Business Intelligence para Computação TítuloForense. Tiago Schettini Batista

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1 Business Intelligence para Computação TítuloForense Tiago Schettini Batista

2 Agenda Empresa; Crescimento de Dados; Business Intelligence; Exemplos (CGU, B2T)

3 A empresa Empresa fundada em 2003 especializada em consultoria e comercialização de produtos de TIC e Computação Forense; Sede em Brasília e atuação em todo o Brasil.

4 Áreas de Atuação Inteligência Competitiva Business Intelligence BPM BSC Desenvolvimento de Sistemas.Net IAM (Identity Access Management) Informações Digitais Análise Forense Investigação Digital Criptografia de dados

5 CGU

6 Crescimento Explosivo de Dados Digitais est. 2000x 46x 3x est. 40x FY 10

7 Diversas Ferramentas; Diversos Estados; Diversos Peritos; Diversos Arquivos; Quantidade de Dados Quantidade de dados, interpretados por diversas pessoas, utilizando-se diversas ferramentas.

8

9 Business Intelligence é critico para o gerenciamento e aumentar o desempenho do seu negócio Soluções de BI ajudam as empresas a aumentar seu desempenho fornecendo uma tecnologia de fácil utilização para monitorar, reportar, e analizar TODOS os dados da instituição.

10 Business Intelligence Dotar a empresa de uma infra-estrutura de informações de apoio a decisão estável e confiável. Possibilitar a obtenção e distribuição de informações gerenciais, disseminando assim, a inteligência competitiva relacionada ao negócio da empresa. Proporcionar agilidade e precisão na tomada de decisões estratégicas e táticas, através de um ambiente de processos rápido e flexível.

11 Processos Transacionais OLTP Quantos peritos existem por estado? Quantas ferramentas por perito existem? Quantas ferramentas por fabricante, quantidade de peritos certificados e estado? Quantas ferramentas por fabricante, velocidade de captura, estado, peritos certificados...? OLAP excel, access,...

12 Business Intelligence Operacional Tático Estratégico Controle Análise

13 Valor do Negócio Business Intelligence Ambiente Analítico Como alinhar a empresa em torno do cliente? Como integrar as descobertas a cada interação do cliente? Medição Predição Quantos clientes nós perdemos? Query & reporting Em quais cidades eles moram? OLAP Data mining Quais tipos de clientes possuem risco de deixar a empresa? Real-time distribution O que devo oferecer ao meu cliente hoje? Tempo

14 Business Intelligence Data Mining Predição Correlação Descoberta Histórico Data Warehouse Analítico Capacidades

15 Data Warehouse Histórico pequeno Granularidade alta ETL Fontes Integração Sincronismo Transformação Composição Data Warehouse CONTEXTOS Separação Agregação Histórico intermediário Granularidade intermediária Alta capacidade de relatório Histórico grande Granularidade baixa Alta capacidade analítica Data Marts Cubos VISÕES Separação Agregação

16 ETL Extraction, Transformation and Load E T L Definir a estratégia dos programas de ETL Mapear os requisitos nos sistemas legados Escrever os programas de extração Inserir as regras de negócio nos programas de ETL Inserir as integridades referenciais dos programas de ETL Criar os programas de carga no Data Warehouse Estabelecer o processo operacional

17 Granularidade das Informações Questões Gerenciais Data Warehouse Data Marts São subconjuntos de informações corporativas focados em determinadas ações de negócio Cubos Quantidade de missões realizadas por perito. Quantidade de missões realizadas por peritos utilizando Talons Quantidade de horas utilizadas pelos peritos do DF no último mês.

18 Engenharia dos Cubos Segmento Código Descrição Estrutura Organizacional Código Regional Descrição regional Código Estado Descrição Estado Quantidade de Peritos Quantidade de Horas Tempo Ano Semestre Mês Semana Grupo Código Descrição Em novembro de 2000, qual a quantidade de peritos em cada estado, agrupados por segmento?

19 Engenharia dos Cubos Segmento Código Descrição Estrutura Organizacional Código Regional Descrição regional Código Filial Descrição Filial Quantidade de peritos Quantidade de Débito Tempo Ano Semestre Mês Semana Grupo Código Descrição Em novembro de 2000, qual a quantidade de peritos em cada estado, agrupados por segmento?

20 Business Intelligence Contextos Definição de Requerimentos de Negócio Validação Desenho da Solução Desenho Teste Integrado Desenvolvimento da Solução Código Teste de Conversões A etapa de teste final é a Validação, que deve possuir maior foco na validação dos dados e funcionalidades versus requerimentos de negócio.

21 Etapas do Processo Modelagem Entendimento do Negócio Preparação dos Dados Avaliação Aplicação Entendimento dos Dados Resultados

22 Etapas do Processo Amostra Treinamento Desenvolvimento do Modelo Modelo Output do Modelo sobre a Base de Clientes Amostra Teste Base de Clientes Programa Código

23 EXEMPLOS CGU

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29

30

31

32 EXEMPLOS

33 Título

34 OBRIGADO! Título Tiago Schettini Batista

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