Big Data: Uma revolução a favor dos negócios
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- Neuza Lage Carreiro
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1 Big Data: Uma revolução a favor dos negócios
2 QUEM SOMOS Empresa especializada em Big Data e Analytics. Profissionais com larga experiência na gestão de bureaus de crédito, analytics e uso inteligente da informação em aplicações de crédito e negócios. Orientada para extrair o máximo valor das informações provenientes de fontes internas, dos bureaus de informação e da internet.
3 NOSSA PROPOSIÇÃO DE VALOR Melhorar o processo de tomada de decisão dos nossos clientes por meio de aplicações de Big Data e Analytics, a partir do uso inteligente de dados. Viabilizamos a informação certa, no lugar certo e no tempo certo para gerar ainda mais valor para os nossos clientes. Exemplos de melhorias experimentadas no uso de Big Data disponível na web em aplicações de scores para tomada de decisão: Cobrança Aumento na recuperação de 15% a 30% Concessão de Crédito Redução da Inadimplência de 10 a 20% Seguros de Automóveis Redução da taxa de sinistros de 7% a 10% Prospecção de clientes Mais respostas em campanhas entre 50% e 100%
4 EM QUE SOMOS DIFERENTES Integramos expertise de crédito, analytics e TI Praticamos abordagem baseada em POCs. Somos movidos a desafios e comprometidos com as causas do nossos clientes Cultivamos relacionamentos duradouros
5 BIG DATA E ANALYTICS Múltiplas fontes de informação de bureaus e fornecedores de dados Dados disponíveis na web Dados estruturados e não estruturado Maior variedade, volume e velocidade de geração de dados internos Quem é seu cliente ou prospect? Quais são suas preferências? Qual é o seu comportamento? Quais são seus relacionamentos? Quais são suas propensões? Qual é o seu risco de crédito?
6 NOSSOS SERVIÇOS CONSULTORIA ANALYTICS TECNOLOGIA TREINAMENTO Diagnóstico da situação no cliente Melhoria de performance Modelos de score Regras de decisão Otimização Tecnologia de Big Data Tratamento de dados não estruturados Big Data Big Data Analytics Desenvolvimento de inteligência analítica Segmentação Aplicações de suporte à decisão Analytics Processos de Negócio
7 Entendendo o escopo do BIG DATA Dados BIG DATA Tecnologia Aplicações de negócio
8 Dados Variedade de informações advindas de múltiplas fontes de dados, da web e de interações frequentes com clientes ou prospects; Grande volume de dados gerados numa velocidade cada vez maior, notadamente aqueles relacionados aos consumidores; Informação em formato não estruturado: texto, imagem, voz; Novos tipos de informação gerados por múltiplas fontes internas e de fora da organização: dados de devices e biométricos, transacionais, de contatos e de comportamento de consumidores; Valorização e monetização dos ativos de dados.
9 Tecnologia Hadoop, uma tecnologia transformadora; Capacidade de armazenamento sem precedentes; Foco em software Open Source; Cloud computing quebrando barreiras de custo fixo e criando viabilidade econômica para projetos, antes inviáveis; In-memory computing; Processamento com alta performance e baixo custo;
10 A tecnologia que se tornou sinônimo de Big Data Framework para processamento distribuído de grandes volumes de dados a baixo custo; Tudo começou quando o Google publicou um artigo sobre a solução que eles adotaram para processar volumes massivos de dados a baixo custo; Em 2005, a Yahoo utilizou essas ideias e criou o Hadoop, posteriormente incorporado como um projeto de open source na fundação Apache; Um de seus criadores nomeou a tecnologia de Hadoop, em homenagem ao nome do elefante de brinquedo da sua filha.
11 DISTRIBUIÇÕES HADOOP Modelo open source puro não tem custo, mas também não tem manutenção e suporte; As Distribuições empacotam o Hadoop, fornecem manutenção, treinamento, suporte e adicionam conectores e componentes adicionais como: Segurança da informação Governança de dados Consoles de controle Disaster recovery O trabalho das Distribuições levou ao amadurecimento da tecnologia Hadoop a amadurecer e hoje já está sendo adotada por grandes empresas.
12 Aplicações em negócios Mudança cultural em relação ao uso da informação; Decisões baseadas em dados e analytics em um nível nunca antes experimentado; Explosão do uso de modelos preditivos em outras áreas além de risco, cobrança e marketing, como em RH e legal, por exemplo.
13 O que realmente é inovação disruptiva no BIG DATA Dados e analytics já são usados há anos para gerar valor na indústria financeira. BIG DATA é apenas mais do mesmo, em maior escala, ou traz de fato inovações disruptivas?
14 O que realmente é inovação disruptiva no BIG DATA Dados Não Estruturados 85% das informações existentes nas organizações são não estruturadas; Interações com clientes: s, pesquisas, reclamações, registros de casos, registros de voz nos contact centers, notas de operadores; Informações internas: relatórios, s internos, avaliações de performance etc.. Registros de Imagem de sistemas de segurança; Informações sobre a empresa, seus clientes e prospects na internet: Mídias sociais, Facebook, twiter, youtube; Sites em geral: blogs, sites de reclamações; Sites do governo, como por exemplo: portal da transparência. diários oficiais Universo novo de informações para alavancar analytics e modelos preditivos em todas as áreas de negócio
15 O que realmente é inovação disruptiva no BIG DATA Soluções baseadas em hardware commodity; Software open source; Cloud computing; Implicações diretas na escala de coleta, armazenagem e uso dos dados a baixo custo: Custos Mainframe US$ / Terabyte X Hadoop US$ / Terabyte
16 Impacto da tecnologia de Big Data nos negócios Uma Nova Cultura de Negócios: Valorização dos ativos de dados Era das decisões baseadas em dados e analytics Competição por inteligência analítica Revolução nos processos de Marketing & Vendas Real time Analytics
17 Impacto da tecnologia de Big Data nos negócios Redução massiva de custo de armazenamento e processamento de informações; Quebra dos silos de informações; Maior disponibilidade de informações para analytics e tomada de decisões; Viabilização de uso de informações não estruturadas de texto, imagem e voz a baixo custo, para potencializar negócios. Melhores decisões de negócio Maior eficiência operacional Melhor experiência do cliente
18 Desafios Transformar o uso do Big Data em vantagem competitiva; Necessidade de uma nova geração de profissionais Negócios: visão nexialista e mentalidade direcionada para a geração de valor a partir de dados e analytics; Técnico: domínio dessas novas tecnologias Incorporação dessas novas tecnologias nos processos de negócios Segurança das informações Ética no uso das informações
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