O ESTADO ATUAL DOS PROBLEMAS DE LOCALIZAÇÃO E SUAS CONTRIBUIÇÕES PARA AS PESQUISAS DA LOGÍSTICA HUMANITÁRIA NO BRASIL

Transcrição

1 O ESTADO ATUAL DOS PROBLEMAS DE LOCALIZAÇÃO E SUAS CONTRIBUIÇÕES PARA AS PESQUISAS DA LOGÍSTICA HUMANITÁRIA NO BRASIL Márcia Marcondes Altimari Samed Universidade Estadual de Maringá Departamento de Engenharia de Produção Mirian Buss Gonçalves Universidade Federal de Santa Catarina Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção RESUMO O despreparo e a vulnerabilidade das nações perante a ocorrência de desastres, tanto aqueles causados pelo homem quanto aqueles ocasionados pela natureza, contribuíram para a consolidação de estudos sobre a logística humanitária. O problema de localização é um conceito que está bem definido na logística empresarial e pode influenciar o desenvolvimento de pesquisas na logística humanitária. Este artigo propõe, primeiramente, apresentar o estado atual das pesquisas sobre o problema de localização. E, em um segundo momento, realizar uma investigação das publicações nacionais sobre o problema de localização na logística humanitária. Por meio do confronto desses resultados, serão estabelecidas as contribuições que podem ser introduzidas nas pesquisas atuais e futuras no âmbito da logística humanitária. ABSTRACT Unpreparedness and vulnerability of the nations during the occurrence of disasters, both human made or natural, has contributed to the consolidation of studies on humanitarian logistics. Location problem is a concept that is well defined in the logistics business and it can influence the development of research on humanitarian logistics. This article aims to present the current state of research on the problem of location. And then, conduct an investigation of the publications on facility location in humanitarian logistics. Through the comparison of these results, will be established the contributions that can be introduced in current and future research in the context of humanitarian logistics. 1. INTRODUÇÃO Localização ou localização de instalações é um ramo da logística que pode ser tratado por meio de métodos da pesquisa operacional. Algumas áreas de aplicação incluem instalações públicas, privadas, ambiente militar, negócios, em que instalações podem representar hospitais, centros de distribuição, novas unidades industriais, escolas, apenas para citar alguns exemplos. Na literatura sobre a logística empresarial há uma vasta gama de publicações que se propuseram a determinar a localização ou posicionamento ótimo de nova(s) facilidade(s) entre várias instalações existentes, visando otimizar uma ou mais funções objetivo (custo, lucro, distância, serviço, tempo de espera, cobertura, market share, entre outros). Do ponto de vista de aplicação não há limites para os problemas de localização de instalações.

2 Uma aplicação recente, de acordo com Balcik e Beamon (2008), consiste na localização de centrais de suporte a desastres e situações emergenciais, tanto para os desastres naturais quanto para aqueles causados pelo homem. Segundo os autores, as decisões de localização de instalações de centrais de suporte afetam o desempenho de operações de logística humanitária, já que o número, os locais de centros de distribuição e a quantidade de ações de fornecimento de socorro comprometem diretamente o tempo de resposta e o custo decorrente de toda a cadeia humanitária. Embora hoje a logística seja considerada uma atividade central de resposta a desastres, por muito tempo o setor de ajuda humanitária tratou a logística como uma despesa ao invés de um importante componente estratégico para o seu desenvolvimento (Beamon e Kotleba, 2006). Apenas recentemente as organizações de ajuda humanitária começaram a entender a importância da logística no sucesso de operações em desastres. Neste contexto, as centrais de suporte a situações emergenciais podem assumir simultaneamente ou isoladamente o papel de abrigo para pessoas que perderam suas residências devido ao desastre; armazém para estoque de suprimentos de ajuda humanitária e como central para atendimento médico emergencial. No Brasil, todos os anos são registrados casos de desastres naturais, como alagamentos, ciclones, deslizamentos, enxurradas, inundações, chuvas intensas, granizos e tornados. As consequências materiais podem ser contabilizadas pelos danos causados a instituições públicas de ensino e saúde, prestadores de serviços públicos, unidades habitacionais, propriedades rurais e infraestrutura pública. Do mesmo modo, os danos humanos são inúmeros, podendo-se destacar casos de vítimas fatais, feridos, enfermos, desabrigados, desalojados e desaparecidos. Verifica-se, portanto, a necessidade de realização de estudos direcionados à localização de centrais de suporte a situações emergenciais para suprir o apoio logístico humanitário necessário. Este artigo tem como objetivo identificar, por meio de uma revisão de literatura, as potenciais contribuições para as pesquisas sobre localização de instalações aplicada à logística humanitária no Brasil. Metodologicamente, esta pesquisa é realizada no contexto teórico, por meio de uma análise descritiva dos dados. Esta pesquisa está delimitada a uma investigação de publicações que propõem uma revisão ou survey sobre problemas de localização. Primeiramente, pretende-se identificar as principais classes de problemas de localização, conforme ilustrado na Figura 1. A etapa de análise é realizada com base na identificação do estado atual dos métodos e aplicações dos problemas de localização visando extrair potenciais contribuições dessas metodologias para resolver problemas de localização na logística humanitária, especialmente, na contribuição para pesquisas no âmbito nacional. A Figura 2 apresenta um diagrama do processo de análise.

3 Classificação Problema de Localização Característica da Instalação Informações sobre a Demanda Horizonte de Tempo Modelos Clássicos Métodos Contribuições para a Logística Humanitária Contribuições para as Pesquisas sobre Logística Humanitária no Brasil Figura 1: Etapa de Classificação Figura 2: Etapa de Análise A partir da etapa de análise, serão extraídos os subsídios necessários para identificar as potenciais contribuições para as pesquisas sobre logística humanitária no Brasil. O artigo está estruturado como segue. Nesta seção apresentou-se uma introdução conceitual sobre problemas de localização, a caracterização do problema de localização no contexto da logística humanitária, os objetivos e delimitações da pesquisa, bem como a metodologia empregada no seu desenvolvimento. Na seção 2 são apresentados os fundamentos dos problemas de localização em uma abordagem tradicional. Na seção 3, serão descritas algumas publicações sobre problemas de localização na logística humanitária. A seção 4 exibirá uma síntese dos resultados e as conclusões. 2. PROBLEMAS DE LOCALIZAÇÃO A localização é uma área de estudos da pesquisa operacional relacionada à determinação da localização ou posicionamento ótimo de instalações que otimiza uma função objetivo. Algumas áreas de aplicação incluem instalações públicas, privadas, ambiente militar, negócios, entre outros. Há uma vasta literatura que aborda especificamente o tema localização de instalações ou simplesmente problemas de localização. Alguns livros tratam o problema de localização como tema principal ou na forma de capítulo, dentre os quais, destacam-se alguns: Christofides (1975), Daskin (1995), Dresner e Hamacher (2004), Ballou (2004), Larson e Odoni (2007), Farahani e Hekmatfar (2009) e Eiselt e Marianov (2011). Na literatura da pesquisa operacional é possível encontrar importantes artigos, no formato de revisão ou survey, que relatam a preocupação com o rumo das pesquisas na área e propõem direcionamentos para pesquisas futuras. Corbett e Van Wassenhove (1993) e Denizel et al. (2003) identificaram um desequilíbrio imputado entre os trabalhos teóricos e práticos na área, bem como determinaram aplicações emergentes para a proposição de novos estudos. Devido à relevância desse tipo de pesquisa, optou-se por selecionar apenas artigos que realizaram uma revisão ou survey sobre localização de instalações Revisão sobre Problemas de Localização Para a etapa de classificação dos problemas de localização foram selecionados três artigos, a saber: Owen e Daskin (1998), Mladenovic (2007) e Farahani et al. (2010). Esta seleção foi originada pela abrangência dos conceitos relacionados.

4 Owen e Daskin (1998) apresentaram uma revisão sobre o tema localização de instalações. Historicamente, segundo os autores, os estudos de localização tiveram início em 1909 com os estudos de Weber. A partir da década de 1960, os estudos sobre a teoria de localização prosperaram e foram renovados com a publicação de Hakimi, em As estratégias de localização foram divididas pelos autores em problemas de localização determinísticos estáticos e dinâmicos. Na primeira categoria estão incluídos os problemas de p-medianas, problemas de cobertura de conjuntos, problemas de p-centros e algumas formulações adicionais. A categoria de problemas de localização dinâmicos, segundo os autores, é a que apresenta menos trabalhos desenvolvidos e é aquela que se propõe a estudar problemas de localização de instalações para um vasto período, tal que considera incertezas relacionadas ao atendimento da demanda ao longo do tempo e também considera as expansões e realocações da facilidade em longo prazo. Mladenovic et al. (2007) realizaram um survey sobre as abordagens metaheurísticas aplicadas a problemas de localização com p-medianas. Os autores justificam a utilização das metaheurísticas aos problemas de localização, pois os métodos exatos podem levar um tempo razoável para atingir a solução ótima, sendo que em alguns casos essa solução não é alcançada, pois devido à complexidade, esses problemas são classificados como NP-hard. Os autores sugerem que, nesses casos, as heurísticas são capazes de encontrar soluções aproximadas e, algumas vezes ótimas, porém, sem conseguir provar sua otimalidade. Os métodos identificados foram selecionados segundo a seguinte classificação: heurísticas clássicas e metaheurísticas aplicadas a problemas de localização com p-medianas. De acordo com essa classificação, as heurísticas clássicas para os problemas de p-medianas foram divididas em três grupos: i) heurísticas construtivas; ii) heurísticas de busca local; iii) programação matemática heurística. Na sequência foram apresentadas algumas metaheurísticas, tal que entre as mais conhecidas tem-se: tabu search, genetic algorithm, simulated annealing, ant colony. Por fim, os autores concluem que ocorreu um avanço no estado da arte com relação às metaheurísticas nos últimos anos. Mesmo sendo poucas as aplicações nos problemas de localização com p-medianas, houve uma melhoria na qualidade das soluções devido à intensificação das buscas em regiões promissoras do espaço de soluções. No planejamento logístico alguns fatores qualitativos são considerados de suma importância na etapa de localização. Nesta fase, devem ser determinados os critérios de avaliação das localidades candidatas à instalação das centrais de suporte, estabelecendo-se regras hierárquicas para a priorização destes critérios. O processo de tomada de decisão considera mais que um fator de medida, uma vez que transforma o problema de tomada de decisão em um problema de tomada de decisão multiobjetivo ou problema de decisão multiatributo. Essas categorias de problemas fazem parte dos problemas de tomada de decisão multicritério. Para esses problemas há, usualmente, algumas alternativas pré-determinadas que satisfazem cada objetivo em um nível especificado e o tomador de decisão seleciona a melhor solução (ou soluções) entre todas as alternativas de acordo com a prioridade de cada critério e a interação entre eles. Para Farahani et al. (2010), desde que a teoria de tomada de decisão com múltiplos critérios foi proposta, seu conceito passou a ser implementado em problemas de localização. Nesse artigo, os autores realizaram um survey sobre problemas de localização de instalações com múltiplos critérios, distinguindo-os em: problemas de localização bi-objetivo, k-objetivos e

5 multiatributos. Por muitos anos as publicações sobre problemas de localização multicritério eram escassas. Mas, de acordo com o artigo, na última década a formulação e resolução de problemas de localização com múltiplos critérios tiveram um aumento substancial e têm aberto novas janelas para a ciência da localização. Os autores apresentam uma coletânea das principais publicações que empregam os métodos para resolver problemas de localização multiatributo como analytic hierarchical process (AHP), analytic network process (ANP), elimination and choice translating reality (ELECTRE), technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), entre outros. Sob certas situações, os valores dos critérios qualitativos são muitas vezes vagos e imprecisos, portanto sugerem o uso de grupos de decisão multiatributo fuzzy Classificação dos Problemas de Localização A partir de uma análise de conteúdo das publicações citadas nos três artigos selecionados, é possível extrair algumas classificações para os problemas de localização, conforme relacionado a seguir. Características das Instalações Informações sobre a Demanda 1 nível Níveis hierárquicos Instalações nocivas ou indesejáveis Múltiplas instalações Setor público Setor privado Outros Determinístico Estocástico Horizonte de Tempo Estático Dinâmico Função Objetivo Objetivo único Multiobjetivo Modelos P-Medianas P-Centros Cobertura de conjuntos Métodos Determinísticos Heurísticos Metaheurísticas Multicritérios 3. PROBLEMAS DE LOCALIZAÇÃO NA LOGÍSTICA HUMANITÁRIA Dois artigos foram selecionados, pois realizaram uma revisão sobre métodos de otimização na logística humanitária e situações emergenciais: Altay e Green (2006) e Caunhye et al. (2012). Considerando que esses artigos abordam várias aplicações da otimização na logística

6 humanitária, fez-se primeiramente uma análise geral de cada artigo e após, buscou-se direcionar o foco para os problemas de localização. Não foram encontrados artigos que propusessem uma revisão de métodos de apoio à tomada de decisão na logística humanitária. Altay e Green (2006) realizaram um survey na literatura da pesquisa operacional para identificar futuras direções de pesquisa em operações de desastres. Para os autores a aleatoriedade dos impactos e dos problemas e a singularidade dos acidentes exigem dinâmicas em tempo real, que sejam eficazes e que tenham custos de soluções eficientes. Esses fatores tornam a logística humanitária um assunto muito adequado para a pesquisa operacional. Nesse artigo os autores realizaram uma pesquisa sobre a literatura relacionada à pesquisa operacional para identificar tendências das investigações na área da logística humanitária. Foram analisados 109 artigos, os quais foram propostos por autores das mais variadas nacionalidades. De acordo com as referências, 46,8% dos artigos foram publicados no período de 2000 a Com relação às metodologias utilizadas pelos artigos analisados, pode-se destacar: programação matemática, probabilidade e estatística, simulação, teoria da decisão, lógica fuzzy, inteligência artificial, dinâmica de sistemas, entre outras. No que diz respeito às abordagens, os desastres naturais são os mais estudados, seguidos de desastres causados pelo homem e outros tipos de desastres. Com relação ao ciclo de vida do desastre, 48% se reportam à fase de mitigação, 23% à fase de preparo, 27% à fase de resposta e 12% à fase de recuperação. Os autores analisam ainda as categorias das publicações, sendo que a maioria (57,8%) propõe o desenvolvimento de modelos, em seguida aparecem as publicações de estudos teóricos e, por fim, estudos práticos ou aplicados. Dos artigos relacionados por esses autores, apenas 13 artigos referem-se especificamente ao problema de localização de instalações. Caunhye et al. (2012) apresentam uma revisão de literatura sobre modelos de otimização na logística emergencial. O objetivo proposto consiste em recomendar direções de pesquisas futuras, extraindo-se informações das publicações que se concentram na fase pré-desastre (evacuação, pré-posicionamento e localização de instalações) e na fase pós-desastre (evacuação, distribuição de suprimentos de ajuda humanitária, transporte de acidentados, etc). Em relação à localização de instalações, os autores propuseram uma classificação dos artigos em duas categorias: localização-evacuação e localização com distribuição e préposicionamento de estoques. As análises das publicações indicam que até agora os estudos sobre localização de instalações se restringiram à etapa de operação pré-desastre. Os autores analisaram 74 publicações, das quais 74% foram publicadas no período de 2000 a Os artigos que abordam o problema de localização são 17, dos quais a maioria trata o problema de localização com 1 nível hierárquico, 1 função objetivo e existe um equilíbrio entre as abordagens determinísticas e estocásticas Determinação do Estado Atual sobre Localização de Instalações na Logística Humanitária Foram selecionados 13 citados por Altay e Green (2006) e 17 artigos citados por Caunhye et al. (2012) que abordam problemas de localização. Realizou-se uma análise de conteúdo, buscando-se identificar o estado atual das classes de problemas de localização no âmbito da logística humanitária. Definiu-se como desenvolvida a classe de problemas citada em mais do que 50% dos artigos selecionados e pouco desenvolvida, caso contrário.

7 Tabela 1: Localização de Instalações na Logística Humanitária Classes dos Problemas de Localização Análise do Estado Atual Desenvolvida Pouco Desenvolvida 1 nível Níveis hierárquicos Múltiplas instalações Demanda determinística Demanda estocástica Problema estático Problema dinâmico 1 objetivo Multiobjetivo p-medianas p-centros Cobertura de conjuntos Métodos Determinísticos Heurísticas Metaheurísticas Multicritérios Fonte: Os autores. Estes resultados indicam, primeiramente, que tem ocorrido um crescimento do interesse por parte dos pesquisadores pelos problemas de localização. No entanto, ainda há potencial para avanço das pesquisas, mais especificamente modelos que considerem vários níveis hierárquicos, problemas dinâmicos, multiobjetivos, métodos heurísticos, metaheurísticas e métodos multicritérios Análise das Publicações sobre Localização de Instalações na Logística Humanitária no Brasil Nesta etapa de pesquisa considerou-se a revisão de publicações nacionais sobre logística humanitária desenvolvida por Bertazzo et al. (2012). Com base nesse artigo, propôs-se um refinamento para identificar apenas os trabalhos sobre localização. Adicionalmente, algumas publicações nacionais não citadas pelos autores foram incluídas, tendo em vista o desenvolvimento de novas pesquisas. Bertazzo et al. (2012) realizaram uma revisão sistemática acerca das publicações nacionais sobre logística humanitária. Essa pesquisa identificou 54 publicações nacionais sobre logística humanitária em diversas áreas de conhecimento. Constatou-se um maior interesse pelo assunto, diagnosticado pela quantidade de publicações, a partir de Assim, como o assunto é relativamente novo no contexto de pesquisas nacionais, a maior parte das publicações concentra-se em congressos e simpósios. A pesquisa também identificou que os desastres mais estudados referem-se a enchentes e inundações e que a etapa do desastre mais citada pelas publicações é a etapa de mitigação, seguida da etapa de preparação. Os autores constataram que os métodos mais empregados nos problemas de logística humanitária são métodos determinísticos. Até a data da publicação desse artigo, não havia sido detectada a

8 utilização de modelos estocásticos. Por fim, com base no artigo, tem-se que apenas 4 das publicações referem-se ao problema de localização. A seguir, são descritos os trabalhos relacionados no artigo citado acima e outros mais recentes que complementam a lista de publicações nacionais sobre o problema de localização na logística humanitária. Nogueira et al. (2009) desenvolveram um modelo de uma rede dinâmica para determinar a localização de centrais de ajuda humanitária por meio de problema de p-medianas e na etapa de distribuição de suprimentos de caráter emergencial foi utilizado o problema de caminhos mínimos. Esse modelo de rede considerou aspectos dinâmicos, tal como situações de interrupção de determinados acessos como conseqüência da ocorrência de um desastre. Os resultados demonstram que o modelo proposto pode fornecer informações de apoio à decisão e permite a realização de simulações de diferentes cenários de situações emergenciais. Conforme Nogueira e Gonçalves (2010), para a localização de uma central de inteligência e suporte para situações emergenciais devem ser considerados critérios sociais, econômicos, ambientais, qualidade de vida, ligados ao desenvolvimento sustentável e, principalmente, a preservação da vida. Neste contexto, tem-se um problema com múltiplos critérios, cada qual com diferentes graus de complexidade e relacionamento, tal que estes critérios são, algumas vezes, conflitantes e podem influenciar com graus distintos de importâncias na determinação da solução final. Este problema se caracteriza como um problema de decisão que integra em seu processo de avaliação tanto os aspectos quantitativos como qualitativos. Nesse processo não existe uma solução ótima, mas pode-se determinar a melhor alternativa entre várias existentes. Esse trabalho considerou a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de um modelo para a logística humanitária considerando duas fases distintas: a primeira consiste no problema de localização de uma central de inteligência e suporte para situações emergenciais e a segunda consiste no desenvolvimento de uma rede dinâmica para auxiliar na distribuição de recursos emergenciais. Na primeira fase, foi utilizado o método de análise hierárquica de processo, AHP, estruturado de acordo com os princípios básicos: estruturação, julgamentos comparativos e síntese das prioridades. Barbosa et al. (2010) apresentaram uma metodologia para localização de depósitos de suprimentos utilizados no atendimento de vítimas de desastres naturais na região do Vale do Paraíba, no estado de São Paulo. A metodologia proposta foi fundamentada na utilização de sistemas de informações geográficas, programação linear e análise hierárquica de processo, AHP. A utilização conjunta dessas ferramentas proporcionou uma resposta eficiente para a tomada de decisão da localização de depósitos de armazenagem de suprimentos de ajuda humanitária, que antes era decidida pelas instituições públicas, de forma empírica. Maciel Neto et al. (2011) investigaram a realidade das comunidades que vivem no interior do estado do Amazonas e as vulnerabilidades impostas pelas sazonalidades dos rios. Para tanto, foi proposto um modelo de localização de centrais permanentes de inteligência e ajuda

9 humanitária para atender à população nos períodos de seca. O modelo consistiu de uma adaptação do modelo clássico de cobertura de conjuntos. Souza (2011) propôs um modelo para a distribuição espacial de centrais de atendimento a populações atingidas por desastres naturais no estado brasileiro de Santa Catarina. Este modelo visa reduzir o tempo de resposta para o atendimento à população. Definiu-se que as centrais seriam armazéns com disponibilidade para armazenar equipamentos e suprimentos básicos para atendimento rápido às populações afetadas. O autor utilizou o modelo de p- medianas devido à vantagem de se garantir a um maior número de pessoas um nível de serviço mais elevado. Para resolver o inconveniente de se deixar alguns dos possíveis usuários com um serviço com qualidade inferior, incluiu-se a restrição de que nenhum distrito deve ficar mais afastado do que uma distância máxima preestabelecida. Os resultados demonstram que a distribuição privilegiou as regiões que apresentam maior probabilidade de fenômenos que causam grandes danos à população. Souza (2012) definiu um modelo para localização de veículos de socorro para suprir atendimento aos acidentados em rodovias no estado de Santa Catarina, no menor tempo possível. Deste modo, foi proposto um modelo similar ao problema das p-medianas, porém, com a inclusão de restrições relativas aos problemas de p-centros e de cobertura de conjuntos. Com esta aplicação, conclui-se que houve uma elevação do nível de serviço oferecido. Maciel Neto et al. (2012-a) utilizaram o modelo de localização de p-medianas juntamente com a metodologia de caminhos mínimos, por meio de programação linear inteira, visando o atendimento à pessoas afetadas por situações de seca/cheias em 13 microrregiões do estado do Amazonas. Maciel Neto et al. (2012-b) exploraram as situações severas causadas pelas sazonalidades dos rios, que são o principal meio de transporte para a região Amazônica, e sua influência no atendimento emergencial das populações afetadas. Utilizaram um modelo de p-centros e programação linear inteira. Apesar de não contemplar todos os municípios do estado, esse modelo tem potencial para contribuir com o processo de coordenação que envolve o sistema de ajuda humanitária, proporcionando uma alternativa viável na etapa de preparação para os períodos de secas/cheias dos rios. Brito Jr. et al. (2013) propuseram um modelo de otimização estocástica a problemas de préposicionamento de suprimentos de ajuda humanitária em situações de desastre no Brasil. Incertezas foram introduzidas na demanda (definida pela severidade do desastre e magnitude e cobertura média) e ruptura de acessibilidade em algumas áreas. Uma aplicação no estado de São Paulo foi implementada considerando-se dois estágios e penalizações para demandas não atendidas. Os resultados apresentam a minimização do custo total de operação Determinação do Estado Atual da Localização de Instalações na Logística Humanitária no Brasil

10 A análise de 9 publicações nacionais permitiu a elaboração da Tabela 2, em que foi considerada como desenvolvida a classe de problemas citada numa taxa maior do que 50% dos artigos selecionados e pouco desenvolvida, caso contrário. Tabela 2: Localização de Instalações na Logística Humanitária no Brasil Classes dos Problemas de Localização Análise do Estado Atual Desenvolvida Pouco Desenvolvida 1 nível Níveis hierárquicos Múltiplas instalações Demanda determinística Demanda estocástica Problema estático Problema dinâmico 1 objetivo Multiobjetivos p-medianas p-centros Cobertura de conjuntos Métodos determinísticos Heurísticas Metaheurísticas Multicritérios Com base nestes resultados, verifica-se que as publicações nacionais são muito recentes, observando-se um crescimento após 2009 e um volume maior de publicações em Identifica-se ainda que há potencial para avanço das pesquisas em problemas com vários níveis hierárquicos, múltiplas instalações, problemas estocásticos, problemas dinâmicos, multiobjetivos, modelos p-centro, modelos de cobertura de conjuntos, métodos heurísticos, metaheurísticas e métodos multicritérios. 4. CONSIDERAÇÕES FINAIS Uma análise da literatura sobre logística humanitária permite identificar muitas publicações que abordam as relações entre logística humanitária e logística empresarial, outras que relatam as fases de operações logísticas humanitária, assim como relatam aplicações de boas práticas da cadeia de suprimentos empresarial à cadeia humanitária ou o emprego de metodologias e técnicas da pesquisa operacional à logística humanitária. Observa-se que todos esses artigos têm em comum a característica de direcionar os conhecimentos consolidados na logística empresarial para o âmbito da logística humanitária, considerando os desafios de melhorar o desempenho das operações e a habilidade de dar repostas rápidas e eficientes em situações emergenciais. Neste contexto, observa-se que os trabalhos realizados buscam uma formalização da logística humanitária como área de conhecimento e, portanto, a grande maioria possui abordagem conceitual. Há, no entanto, um enfoque distinto com relação às publicações sobre o problema de localização na logística humanitária, em que a maioria dos trabalhos se refere a estudos aplicados, tanto os internacionais quanto nacionais.

11 Para a resolução de problemas locacionais no contexto da logística humanitária, os métodos determinísticos e estáticos ainda são os mais utilizados. De acordo com a literatura, para um elevado número de nós de demanda, abordagens enumerativas podem se tornar proibitivas. Nesses casos, heurísticas e metaheurísticas possuem potencial para contribuir para os processos de decisão de localização na logística humanitária, pois podem lidar eficientemente com problemas complexos e gerar soluções muito perto daquela considerada ótima em um tempo computacional reduzido. Os problemas de localização no contexto da logística humanitária carecem de modelos que considerem um planejamento no horizonte de longo prazo, ou ainda, situações de localização de múltiplas centrais em períodos de tempo previamente definidos e situações de relocar centrais já instaladas. Neste sentido, há um amplo potencial para modelagens de problemas dinâmicos. Problemas de localização estocásticos podem melhorar a representação das imprevisibilidades e turbulências características dos problemas de localização na logística humanitária, tanto por meio da utilização de abordagens probabilísticas quanto por meio de planejamento de cenários. Métodos de análise multicritério também podem contribuir para o processo de tomada de decisão sobre a melhor alternativa para a localização no contexto da logística humanitária, visto que têm a capacidade de considerar múltiplos aspectos qualitativos, simultaneamente. Por exemplo, aspectos relacionados à acessibilidade do local, recursos humanos, meio ambiente, aspectos ambientais, aspectos econômicos, questões históricas e culturais, geografia regional, infraestrutura do local, segurança, entre outros. A análise das publicações nacionais e internacionais sobre localização na logística humanitária permite constatar que estas ainda são muito recentes e seguem evoluindo ao longo dos últimos anos, sendo que as publicações nacionais são, em número, inferiores às internacionais e de pouca relevância, tendo em vista a falta de publicações em periódicos especializados. Neste sentido, acredita-se que a identificação das contribuições citadas por este artigo pode reger o direcionamento de novas pesquisas na busca da consolidação desta nova área de conhecimento. Agradecimentos Agradecimentos à Fundação Araucária e à CAPES pela concessão de bolsa de estágio pósdoutoral. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Altay, N., Green, W. G. (2006) OR/MS research in disaster operations management. European Journal of Operational Research. 175, Balcik, B., Beamon, B. M. (2008) Facility Location in Humanitarian Relief. Logistics: Research and Applications, 11, 2, Ballou, R. H. (2004), Gerenciamento da cadeia de suprimentos/logística empresarial. Person Education, Inc. Barbosa, E. O., Monteiro, V. L., Giannotti, M. A., Brito Jr., I. ( 2010) Localização de depósito de suprimentos de alívio para atendimento a desastres naturais no Vale do Paraíba Paulista. Anais do XXIV Congresso de Pesquisa e Ensino de Transporte (ANPET). Beamon, B., Kotleba, S. K. (2006) Inventory management support systems for emergency humanitarian relief operations in South Sudan, The International Journal of Logistics Management, 17, Bertazzo, T. R., Brito Jr., I., Leiras, A., Yoshizaki, H. (2012) Gestão de operações de desastres naturais e logística humanitária: uma revisão da literatura acadêmica brasileira. In: XXXII Encontro Nacional de

12 Engenharia de Produção (ENEGEP). Brito Jr., I., Leiras, A., Yoshizaki, H. T. Y. (2013) Stochastic Optimization Applied to the Prepositioning of Disaster Relief Supply Chain Decision in Brazil. Anais do 24th Production and Operations Management Society (POMS Conference). Christofides, N. (1975) Graph Theory An Algorithm Approach. Academic Press, Berlin. Corbett, C. J. e Van Wassenhove, L. N. (1993) The natural drift: What happenned to operations research? Operations Research, 41, 4, , Caunhye, A. M., Nie, S., Pokharel, S. (2012) Optimization models inn emergency logistics: A literature review. Socio-Economic Planning Sciences, 46, Daskin, M. S. (1995) Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications. Willey, Berlin. Denizel, M., Usdiken,, B., Tuncalp, D. (2003) Change and international variation in knowledge production in OR/MS. Operations Research, 51, 5, Dresner, A., Hamacher, H. W. (2004) Facility Location: Application and Theory. Springer-Verlag, Berlin. Eiselt, H. A., Marianov, V. (2011) Foundations of location analysis International Series in Operational Research & Management Science, vol Farahani, R. Z, Hekmatfar, M. (2009) Facility Location: Concepts, Models, Algorithms and Case Studie, Springer-Verlag, Berlin. Farahani, R. Z., SteadieSeifi, M., Asgari, N. (2010) Multiple criteria facility location problems: A survey. Applied Mathematical Modeliing, 34, Larson, R. C., Odoni, A. R. (2007) Urban Operations Research. Dynamic Ideas, Berlin. Maciel Neto, T., Oliveira, D., Gonçalves, M. B. (2011) Proposta de Localização de Centrais de Inteligência e Suporte Humanitário Atendendo à Sazonalidade da Seca no Amazonas. Anais do XXV Congresso de Pesquisa e Ensino de Transporte (ANPET). Maciel Neto, T., Cirino, S., Gonçalves, M. B. (2012-a) Distribuição de Centros de Suporte Humanitário no Estado do Amazonas. Anais do XIX Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP). Maciel Neto, T., Cirino, S., Gonçalves, M. B. Mayerle, S. F. (2012-b) Localização de Centros de Inteligência e Suporte Humanitário no Estado do Amazonas utilizando Programação Linear Inteira Uma Alternativa para Atendimentos Emergenciais. Anais do XVII Congresso Panamericano de Inginiería de Tránsito Transporte y Logística (PANAM). Mladenovic, N., Brimberg, J., Hansen, P., Moreno-Pérez, J. A. (2007) The p-median problem: A survey of metaheuristic approaches. European Journal of Operational Research, 179, Nogueira, C. W., Gonçalves, M. B., Oliveira, D. (2009) O enfoque da logística humanitária no desenvolvimento de uma rede dinâmica para situações emergenciais: o caso do Vale do Itajaí em Santa Catarina. Anais do XXVIII Congresso de Pesquisa e Ensino de Transporte (ANPET). Nogueira, C. W., Gonçalves, M. B. (2010) O desenvolvimento e aplicação de um modelo para a localização de uma central de inteligência e suporte para recebimento, controle e distribuição de recursos em situações emergenciais com foco na logística humanitária. Anais do XXIV Congresso de Pesquisa e Ensino de Transporte (ANPET). Owen, S. H., Daskin, M. S. (1998) Strategic facility location: A review. European Journal of Operational Research, 111, Souza, J. C. (2011) Logística Humanitária Distribuição Espacial de Centrais de Atendimento de Emergência para Populações Atingidas por Desastres Naturais. Anais do XXV Congresso de Pesquisa e Ensino de Transporte (ANPET). Souza, J. C. (2012) Logística Humanitária no Atendimento Médico Emergencial em Rodovias Localização de Veículos de Socorro. Anais do XVII Congresso Panamericano de Inginiería de Tránsito Transporte y Logística (PANAM). Márcia Marcondes Altimari Samed (mmasamed@uem.br) Departamento de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia, Universidade Estadual de Maringá Avenida Colombo, 5790, Jardim Universitário, Maringá, PR, Brasil Mirian Buss Gonçalves (mirianbuss@gmail.com) Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina Centro Tecnológico, Trindade, Florianópolis, SC, Brasil