Qual o delineamento e quantas observações devo considerar em meu projeto? Ivan Barbosa Machado Sampaio Professor Emérito Escola de Veterinária - UFMG

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Transcrição:

Qual o delineamento e quantas observações devo considerar em meu projeto? Ivan Barbosa Machado Sampaio Professor Emérito Escola de Veterinária - UFMG

Após 45 dias sob mesmo manejo... Foram selecionados coelhos recém desmamados, machos da mesma raça, com variação mínima de peso

A variabilidade de respostas Média 22 L Desvio 8 L CV=8/22= 36% Período de gestação Média 278 dias Desvio 5 dias CV=5/278= 2% Coeficiente de variação (CV)= desvio padrão/média

ESTATÍSTICA NA INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA POR QUÊ PRECISAMOS DELA? QUAL A GARANTIA? SOB QUAIS CONDIÇÕES?

Número de repetições A r 6, por tratamento B r = 4, por tratamento

CASUALIZAÇÃO DAS UNIDADES EXPERIMENTAIS 2,5% 2,5% Valores baixos Média Valores altos

UNIFORMIDADE DA AMOSTRA A B C

UNIFORMIDADE DE MEIO A B C

UNIFORMIDADE NA APLICAÇÃO DO TRATAMENTO

Tipos de respostas na experimentação Natureza Estratégia de análise Exemplos hemácias Normais Análise de Variância produção de leite peso ao abate Quantitativas basófilos Não normais Não paramétrica cortisol anticorpos vigor espermático Subjetivas Não paramétrica sensoriais escore corporal Discretas Não paramétrica n o ectoparasitas Categóricas Prevalência diagnóstico +/- Tabela de contingência prenhez segundo diluente

Se a resposta a ser medida exigir o sacrifício de animais N A Ética pressionará para restringir o número deles A Estatística fornecerá o número mínimo para prover um resultado robusto e confiável N E poderemos julgar a viabilidade do projeto

Se os princípios básicos da experimentação não forem N atendidos A Estatística poderá intervir para controlar os efeitos destoantes (desuniformidade de peso, de sexo, de ambiente, de tempo) por meio de um delineamento adequado, gerando Ensaios Pareados Inteiramente Casualizados Em Blocos ao Acaso Em Quadrados Latinos Em Parcelas Suddivididas conforme os fatores atuantes no experimento, além dos tratamentos previamente definidos

Ensaio em Pareamento Pressão diastólica sanguínea no início e 10 minutos após corrida em esteira A B Ejaculado único do mesmo animal Alíquota A: diluente gema de ovo Alíquota B: água de côco Resposta medida: vigor do sêmen

Delineamento Inteiramente Casualizado, testando quatro rações para coelhos, com quatro repetições Animais machos Raça Nova Zelândia Idade de 28 dias Mesmo galpão Gaiolas individuais (16) Sorteio dos animais aos tratamentos Uniformidade de amostra Uniformidade de meio Casualização FV gl Total 15 Tratamentos 3 Erro 12 gl >10 Resposta medida: Peso aos 60 dias

Delineamento em Blocos ao Acaso testando cinco diluentes de sêmen em quatro reprodutores suínos(blocos) 1 2 3 A B C D E A A E E FV gl Total 19 Diluentes 4 Blocos 3 Erro 12 gl >10 4 A E Resposta medida: frutose no sêmen

Delineamento em Quadrado Latino 5x5 Períodos P1 P2 P3 P4 P5 1 2 3 4 5 1 A D C B E E C A D B B E D C A D A B E C C B E A D FV gl Total 24 Tratamentos 4 Blocos 4 Períodos 4 Erro 12 gl >10 Resposta medida: digestibilidade de 5 rações em 5 períodos, utilizando 5 animais

Delineamento em Parcelas Subdivididas testando quatro diluentes de sêmen e três tempos de conservação sob 4 o C. (fatorial 4x3), com r repetições (blocos) Análise de Variância Para r=5 Para r=4 Máximo de quatro alíquotas de sêmen de um mesmo ejaculado Não é possível gerar 12 alíquotas de sêmen de um mesmo ejaculado Fontes de Variação graus de liberdade Total (parcelas) 19 15 Diluentes 3 3 Blocos (garanhões) 4 3 Erro(a) 12 9 Total (subparcelas) 59 47 Repetições (subblocos) 19 15 Tempos 2 2 Diluente x tempo 6 6 Erro(b) 32 24 Solução: sortear um diluente para cada alíquotas de sêmen (parcelas) e retirar, em sequência, as amostras nos T 2 =12h tempos (subparcelas), para medir a frutose residual T 1 =6h T 3 =24h

Paramétrica Pareamento Inteiramente ao Acaso Blocos ao Acaso Quadrado Latino Parcelas Subdivididas Correlação de Pearson Desde que gl do erro >10 n >10 >20 Não paramétrica Teste de Wilcoxon Teste de Friedman Teste de Mann-Whitney Teste de Kruskal-Wallis Correlação de Spearman Tabelas de contingência Se trat=2 Se trat>2 >6 gl do erro >10 >20 >30

Testes estatísticos para comparação de médias Dois tratamentos Teste t de Student Abordagem paramétrica (independe do delineamento) Ensaios com CV 30% Ensaios com CV > 30% Mais de dois tratamentos Teste de Duncan Teste de Duncan Teste SNK Teste de Tukey Abordagem não paramétrica (depende do delineamento) Pareamento Teste de Wilcoxon 2 trat Teste de Mann-Whitney Inteiramente Casualizados + de2 trat Kruskal-Wallis Blocos ao Acaso Teste de Friedman Quadrado Latino e Parcelas Subdivididas Teste de Kruskal-Wallis Tabela de contingência Teste de Qui quadrado

Conclusões As principais contribuições da Estatística para a pesquisa são: Definir um número de repetições que se adeque à robustez da pesquisa, às exigências da Ética e à exequibilidade do projeto. Contornar a desuniformidade da amostra, do meio e do tempo, pela utilização de delineamentos experimentais que controlem tais efeitos. Definir um teste estatístico adequado em função da natureza da variável e do número de repetições Permitir que o pesquisador confirme suas percepções técnicas com acurácia, sem a intervenção de confundimentos.