CURSO BÁSICO SPSS Rosangela A. B. Assumpção 2008

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Observações: O objetivo desse material não é apresentar todas as opções disponíveis no SPSS, mas sim apresentar alguns comandos básicos mais utilizados na prática. Quando estiver escrito, por exemplo, >Analyze>Descriptive Statistic> Frequencies significa que dentro do SPSS deverá ir ao menu >Analyze, depois selecionar >Descriptive Statistic e depois >Frequencies. Caso você não consiga encontrar estes caminhos é porque você está em uma janela que não é comum usar estas opções e portanto não está configurada para mostrar isto, neste caso deverá procurar nas outras janelas ou, caso queira, configurar o seu menu (Utilities >Menu Editor). Quando for salvar o seu trabalho não se esqueça que ele estará dividido em duas partes: SPSS Data Editor (planilha de dados) e Output (resultados), ambas deverão ser salvas. Esta versão do SPSS permite que dados do Excel sejam importados (>File>Open>Data). Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 2

1- Inserir dados Ao abrir o programa SPSS aparecerá uma janela conforme a mostrada na Figura 1. Figura 1: Janela principal do programa SPSS. Nesta janela, do lado esquerdo, logo em baixo, têm-se duas opções: Data View e Variable View. Na opção Data View os dados são inseridos, digitando-os naturalmente e na opção Variable View você têm opções com relação as suas variáveis, tais como: Name: deverá ser digitado o nome da variável, porém o programa só aceita letras minúsculas, sem espaços e sem qualquer simbologia. Type (Figura 2): Tipo de variável: numeric (numérica), comma (vírgula), dot (ponto), scientific notation (notação científica), date (data), dollar (dólar), custom currency, string (qualitativa), width (amplitude) e Decimal places (número de casas decimais). Deverá ser selecionada a opção desejada e clicado em OK. Decimals: digite o número de casas decimais no qual você deseja trabalhar; Label: digitar o nome da variável Values: valor Missing: dados excluídos Columns: Align (posição):lifth:esquerda; Figura 2:.Tipo de variável right: direita; center: centro. Measure: Tipo de medida: escalar; ordinal ou nominal. Volte para a opção Data View e digite os dados. Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 3

2- Gráficos Na barra de ferramentas selecione: > Graphs Clicando em > Gallery (conforme figura 3), visualiza-se uma janela do help onde constam as opções de gráficos com seus respectivos desenhos. Figura 3: Graphs > Gallery Na opção: > graphs > interactive é possível escolher o modelo de gráfico desejado e formatá-lo. > graphs > bar (gráfico de barras) escolha uma das opções: Simple (gráfico de barras simples), Clustered (gráfico de barras agrupadas) ou Stacked (gráfico de barras em pilhas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em > define. > graphs > line (gráfico de linhas) escolha uma das opções: Simple (gráfico de linhas simple), Multiple (gráfico de várias linhas) ou Drop-line (gráfico de linhas pequenas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > area (gráfico de área) escolha uma das opções: Simple (gráfico de área simples), ou Stacked (gráfico de áreas em pilhas). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > Pie (gráfico de pizza) Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 4

Selecione como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. > graphs > high law (gráfico de pontos altos e baixos) escolha uma das opções: Simple high law close (), Clustered high law close (), Difference line (), Simple range bar () ou Clustered range bar (). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos), Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e Values of individual cases (valores individuais dos casos) e clique em >define. Há ainda outras opções de gráficos, tais como: Pareto, Control, Boxplot, Erro Bar, Scatter, Histograma, P-P, Q-Q, Sequence, ROC curve, Time series. Desses, Boxplot, Escatter e Histograma são bastante utilizados, sendo assim, serão especificados. > Graphs > Boxplot Escolha uma das opções: Simple (boxplot simples) ou Clustered (boxplot agrupado). Selecione também a opção de como os dados deverão apresentar-se no gráfico: Sumaries for groups of cases (soma por grupo de casos) ou Sumaries of separate variables (soma das variáveis separadas) e clique em >define. > Graphs > Boxplot > Simple Selecione a variável, Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada. > Graphs > Boxplot > Multiple Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 5

Selecione a variável, Em category axis (eixo das categorias) selecione a categoria a ser utilizada, E em Define cluster by selecione a variável que os dados deverão ser agrupados. > Graphs > Histograma Selecione a variável, Clicando em Display curva normal o histograma apresenta a curva normal; Clicando em Tittles é possível inserir Título e subtítulo. 3- Análise Descritiva dos dados Na barra de ferramentas selecione a opção Analyze e em seguida selecione Descriptive estatistic (Figura 7). Uma janela aparecerá com as seguintes opções: Frequencies: Descriptives Explore Crosstabs Figura 7: Opção Analyze Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 6

a) Se o objetivo for a análise de freqüência das variáveis, selecione (Figura 8): >Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies Dê um clique sobre o nome da variável desejada e logo após selecione-a clicando na seta ao lado. Nesta janela possuem ainda três opções: Statistic, Charts, Format. Statistic: selecione as medidas de tendência central, medidas separatriz, medidas de dispersão, assimetria e curtose. Charts: selecione o tipo de gráfico. Output Format: opções para saída dos dados. Figura 8> Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 7

b) Se o objetivo for a análise de freqüência das variáveis, selecione (Figura 9): > Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives Aparecerá uma nova janela para que a variável seja selecionada. Clique na variável e na seta para que a mesma vá para a janela denominada variable(s). Em opções você poderá escolher o tipo de estatística descritiva deseja. Marque a opção, clique em continue e em seguida ok. o Output Figura 9: >Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives b) Se o objetivo for obter uma estatística descritiva com a construção de gráficos e teste de normalidade, deverá optar por (Figura 10): > Analyze > Descriptive Statistic > Explore, Nessa opção é possível relacionar duas variáveis, portanto insira a variável dependente e depois a variável independente. Na opção display é possível escolher entre: Both: seleciona Statisticas, plots e options. Statistics: Descritives com intervalo de confiança, M-estimator, outliers ou/e percentiles. Plots: Boxplot, histograma, teste de normalidade. Options: opção para excluir valores. Output Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 8

Figura 10: > Analyze > Descriptive Statistic > Explore c) Se o objetivo é determinar a freqüência com que duas ou três variáveis aparecem juntas, deve-se optar por (Figura 11): > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab Selecione a primeira variável e insira em Row,clicando na seta. Selecione a segunda variável Colunms. Se houver uma terceira variável insira na terceira janela utilizando a sua respectiva seta (caso tenha mais variáveis, para insira-la clique antes em NEXT). Figura 11: > Analyze > Descriptive estatistic> Crosstab Nessa janela ainda é possível optar por: Statistics (Figura 12) Cells (Figura 13) Format (Figura 14) Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics Chi-square: teste estatístico não paramétrico; Correlations: apresenta os resultados das correlações de Pearson e Sperman; Nominal: teste para variável nominal; Ordinal: testes para variável ordinal; Nominal com intervalo: testes para variável nominal com intervalo. Figura 12: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Estatistics Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 9

>Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells Figura 13: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Cells Count: soma ou estimativa -observado -esperado Percentages: porcentagens -Row (linha) -Column (colunas) -Total Residuals -Unstandardize -Standardized -Adj. Standardized >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format Row order (ordem das linhas) -Ascending -Descending Figura 14: >Analyse >Estatistics Descritives > Crosstab > Format Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 10

4- Inferência Estatística Para realizar uma Inferência deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means (conforme Figura 15): >Analyse > Compare Means >Means (média) >One-Sample T test (uma amostra) >Independent Samples T test (comparação de medias para amostras independentes); >Paired Samples T test (amostras pareadas) >One Way ANOVA (comparação de mais que duas médias com relação a um único fator); Figura 15: >Analyse > Compare Means a) Se o objetivo é realizar uma estatística descritiva da variável independente com relação à variável dependente, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > Means Selecione as variáveis: dependente (pode ser uma ou mais) e independente (pode ser uma ou mais) Clique em Options para selecionar a estatística descritiva que deve ser realizada. Clicando também em: Anova table and eta obtém-se o resultado da Anova e em Test for linearity obtémse o teste de linearidade. Output Fator sexo: média, tamanho da amostra e desvio padrão. Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 11

Figura 16: >Analyse > Compare Means > Means b) Se o objetivo é realizar um teste de significância para uma amostra, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means > One Sample T test Selecione a variável e digite o valor do parâmetro (test value) para que seja feito o teste. Estatística descritiva das variáveis conforme o grupo(média, tamanho da amostra e desvio padrão) Teste de significância para a média segundo o parâmetro Figura 17: >Analyse > Compare Means > One Sample T test c) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Independent Sample T test Selecione a variável(s) que serão comparadas e depois selecione o grupo (1 e 2). Estatística descritiva das variáveis conforme o grupo(média, tamanho da amostra e desvio padrão) Teste de significância para a comparação das médias segundo os fatores Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 12

Figura 18: >Analyse > Compare Means > Independent Sample T test d) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de duas amostras pareadas, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >Paired Sample T test Selecione o par de variáveis que serão comparadas. Estatística descritiva das variáveis (média, tamanho da amostra e desvio padrão) Correlação (Teste de significância para a correlação) Teste de significância (comparação de médias) Figura 19: >Analyse > Compare Means > Paired Sample T test e) Se o objetivo é realizar um teste de significância para a comparação das médias de mais que duas amostras independentes, deve-se selecionar: >Analyse > Compare Means >One Way ANOVA Selecione a variável dependente e o fator Clique em Contrasts, Post Hoc e Options e selecione as opções: Contrasts: polynomial, número de contrastes e os coeficientes. Post hoc: Escolha o método de comparação. Options: Estatística descritiva, teste de homogeneidade da variância e gráfico das médias. Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 13

Figura 20: >Analyse > Compare Means > One Way ANOVA EXEMPLO 1) Abrir o programa: >Iniciar>programas>SPSS 10.0 for Windows 2) Importar dados >File>open>data>meus documentos>dados.sav>abrir 3) Analise de dados a) >Analyse> Descriptives statistics>frequencies variable: sexo, medicamento, idade statistics: média, mediana, desvio padrão,mínimo e máximo; charts e format: não OK b) >Analyse> Descriptives statistics>descriptives variable: estatura e peso options: media, desvio padrão, mínimo e máximo.ok c) >Analyse> Descriptives statistics> Explore dependente: estatura fator: sexo statistics: descriptives Intervalo de confiança Plot: Histograma Options: continue OK d) >Analyse> Descriptives statistics> Crosstab Row: peso Columns: estatura Statistics: correations Cells, format: continue OK 4) Inferência a) Analyse>Compare Means>Means dependet: estatura independent: medicamento b) Analyse>Compare Means>One sample T test test variable: estatura test value: 45 Options: Intervalo de confiança c) Analyse>Compare Means>Independet Sample T test test variable: estatura Grupping variable: sexo (1,2) Options: Intervalo de confiança d) Analyse>Compare Means>Paired-Sample T test Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 14

Paired variable: aspecto 1 aspecto 2 Options: Intervalo de confiança e) Analyse>Compare Means>One Way ANOVA Dependent list: peso Fator: medicamento Post hoc: Tuckey, benforroni Options: Homogeneidade da variância 5) Gráficos a) Graphs>boxplot simples> define variable: peso category: sexo b) Graphs>histograma variable: idade display curva nomal Curso Básico SPSS Profª Ms Rosangela Assumpção 15