Programa de Ciências Experimentais 2012-2013



Documentos relacionados
PLANO DE AULA I. Escrito por Eliani Pereira de Souza Nascimento. Supervisionado por Rosana Silva Bonfim

MATRIZ DE REFERÊNCIA-Ensino Médio Componente Curricular: Matemática

PLANO DE ENSINO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO. Unidade 1: MEDIDAS E GRANDEZAS Introdução Padrões usados para avaliar grandezas físicas

Universidade dos Açores Curso de Especialização Tecnológica Gestão da Qualidade Matemática

Erros e Incertezas. Rafael Alves Batista Instituto de Física Gleb Wataghin Universidade Estadual de Campinas (Dated: 10 de Julho de 2011.

Curso de Análise Estatística Comparação entre variáveis contínuas: correlação e regressão Linear

Objetivos da disciplina:

UFF - Universidade Federal Fluminense. Pólo Universitário de Volta Redonda

Os dados quantitativos também podem ser de natureza discreta ou contínua.

SUMÁRIO. 1. REVISÃO DE GINÁSIO Critérios de divisibilidade. 2. CONJUNTOS Introdução. Operações de conjuntos. Conjuntos numéricos

Planificação Anual de Matemática 5º Ano

Medição de comprimentos, massas e tempos

Percursos temáticos de aprendizagem

Estatística. Slide 0. Ana M. Abreu /07

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DA SÉ GUARDA. MATEMÁTICA B Curso de Artes Visuais

PLANO DE ENSINO DE MATEMÁTICA 1ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO 1º BIMESTRE DIRETORIA DE ENSINO REGIÃO CAIEIRAS

Estatística AMOSTRAGEM

Percursos temáticos de aprendizagem

1.2. Grandezas Fundamentais e Sistemas de Unidades

Sessão Saber profundo Combinação de incertezas (

Aula 1 Estatística e Probabilidade

PARTE I - EVOLUÇÃO DO PENSAMENTO. Curso Análise de Dados e Políticas Públicas. Ementa. Metodologia. Plano de Aula

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DR. VIEIRA DE CARVALHO

Matemática Aplicada às Ciências Sociais

Plano de Ensino PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA - CCE0292

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DR. VIEIRA DE CARVALHO

PLANO DE ESTUDOS DE MATEMÁTICA 5.º ANO

Medidas de Localização

PLANEJAMENTO Disciplina: Matemática Série: 6º Ano Ensino: Fundamental Prof.: Rafael

Desvio Padrão ou Erro Padrão

Regressão linear múltipla. Prof. Tatiele Lacerda

Análise de Regressão. Notas de Aula

MEDIÇÃO EM QUÍMICA. Escola Secundária José Saramago FQA nível /2008. Adaptado por Marília Peres Fonte: Corrêa, C., Química, 2007, Porto Editora

Regressão, Interpolação e Extrapolação Numéricas

Aula 6 Propagação de erros

Aulas Previstas. Objectivos Conteúdos Estratégias/Actividades Recursos Avaliação. Avaliação diagnóstica. Observação e registo das atitudes dos alunos

Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística

Conteúdo do Exame de Admissão para o 1º Ano do Ensino Médio

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE CASTRO DAIRE Escola Secundária de Castro Daire

Química Analítica IV ERRO E TRATAMENTO DE DADOS ANALÍTICOS

Incerteza de Medição

1º ano. Unidade 1: Conjuntos Numéricos. Unidade 2: Expressões Algébricas. Capítulo 9 - Itens: 2, 3 (2º ano) Unidade 3: Equações

Programa de Matemática 2º ano

Estimação. Como definir um estimador. Como obter estimativas pontuais. Como construir intervalos de confiança

Escola Básica e Secundária de Velas Planificação Anual

ESCOLA SECUNDÁRIA DE CALDAS DAS TAIPAS PLANIFICAÇÃO ANUAL. Ano letivo 2014 / 2015

ÍNDICE INTRODUÇÃO 1 REVISÃO DA LITERATURA 5

Anexo B Relação de Assuntos Pré-Requisitos à Matrícula

Métodos Quantitativos Aplicados a Custos Análise Estatística como um auxiliar valioso nas decisões

ESTUDO DE UM CIRCUITO RC COMO FILTRO

Conteúdo. 1 Introdução. Histograma do Quinto Sorteio da Nota Fiscal Paraná 065/16. Quinto Sorteio Eletrônico da Nota Fiscal Paraná

Conteúdo. 1 Introdução. Histograma do 1o Sorteio da Nota Fiscal Paraná 152/15. 1º Sorteio Eletrônico da Nota Fiscal Paraná

Correlação e Regressão linear simples

Introdução à Volumetria. Profa. Lilian Lúcia Rocha e Silva

Plano da Apresentação. Correlação e Regressão linear simples. Correlação linear. Associação entre hábitos leitura e escolaridade.

Sumário 1. PROBLEMAS DE RACIOCÍNIO INTUITIVO ESPACIAL, NUMÉRICO E VERBAL PROBLEMAS DE ARGUMENTAÇÃO LÓGICA INTUITIVA...55

Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística

TEORIA DE ERROS INTRODUÇÃO

BIOESTATÍSTICA. Parte 1 - Estatística descritiva e análise exploratória dos dados

REGRESSÃO. Análise de Correlação

Avaliação e Desempenho Aula 1 - Simulação

Estatística e Probabilidade

Plano de Trabalho Docente Ensino Técnico

Capítulo 4 Inferência Estatística

A Derivada. 1.0 Conceitos. 2.0 Técnicas de Diferenciação. 2.1 Técnicas Básicas. Derivada de f em relação a x:

MATEMÁTICA B 10ºANO ANO LETIVO 2015/2016 Módulo Inicial

Análise estatística. Aula de Bioestatística. 17/9/2008 (2.ª Parte) Paulo Nogueira

MOQ 13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel

Universidade Federal de Sergipe Centro de Ciências Exatas e Tecnologia Departamento de Química

Métodos Quantitativos Aplicados

Grupo de planificação: Alexandrina Gonçalves, Alda Ferreira, Graça Campos, José Milheiro, Paulo Sousa, Ana Rosa

PLANO DE TRABALHO DOCENTE C.E. ATTÍLIO FONTANA 1º BIMESTRE JUSTIFICATIVA

PLANEJAMENTO ANUAL / TRIMESTRAL 2013 Conteúdos Habilidades Avaliação

PLANO DE CURSO REFERENCIAL MATEMÁTICA/GESTAR 7ª SÉRIE (8º ANO)

Administração Central Unidade de Ensino Médio e Técnico - Cetec. Ensino Técnico. Qualificação: Assistente Administrativo

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

PLANEJAMENTO ANUAL / TRIMESTRAL 2013 Conteúdos Habilidades Avaliação

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS RAINHA D. LEONOR ESCOLA BÁSICA 2/3 EUGÉNIO DOS SANTOS Matemática Conteúdos 8ºAno de Escolaridade Ano Letivo 2013/14

Revisão de conceitos. Grandezas Algarismos significativos Unidades de medida

MATERIAL DE DIVULGAÇÃO DA EDITORA MODERNA

UNICAP Universidade Católica de Pernambuco Laboratório de Topografia de UNICAP - LABTOP Topografia 1. Erros e Tolerâncias

Sistema de Controle Acadêmico. Grade Curricular. Curso : QUÍMICA. CRÉDITOS Obrigatórios: 201 Optativos: 6. 1º Semestre

AULA 12 Inferência a Partir de Duas Amostras

Controle Estátistico de Processo.

MODELAGEM MATEMÁTICA DE UM SISTEMA DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA EM MÉDIA TENSÃO 1. Gabriel Attuati 2, Paulo Sausen 3.

validade, acuracidade, ou exatidao viés ou vicio (Bolfarine e Bussab, 2005) 1.1 Palavras-chave

8º Ano Planificação Matemática 14/15

MOVIMENTO CIRCULAR UNIFORME Força centrípeta

Capítulo 5. Inferência no Modelo de Regressão Simples: Estimação de Intervalos, Teste de Hipóteses e Previsão

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE PELOTAS DIRETORIA DE RECURSOS HUMANOS ANEXO

índice Introdução Estatística Descritiva Capítulo 1 Capítulo 2 O que é a Estatística Escalas de medida Escalas Nominais Escalas Ordinais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL ESCOLA DE ENGENHARIA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICA ENERGIA E FENÔMENOS DE TRANSPORTE

Agrupamento Vertical de Escolas Engenheiro Nuno Mergulhão

AMOSTRAGEM: DIMENSIONAMENTO DE AMOSTRAS. SELEÇÃO DOS ELEMENTOS DE UMA AMOSTRA. ESTIMATIVA DA CARACTERÍSTICA TOTAL DA POPULAÇÃO INVESTIGADA

Ruído IPT DEM/DITT/DEC

DISCIPLINA DE ESTATÍSTICA

AULA 04 Estimativas e Tamanhos Amostrais

Francisco Magalhães Gomes IMECC UNICAMP. Matemática básica. Volume 1 Operações, equações, funções e sequências

3. Métodos de Medição e Instrumentação 1

Planificação a longo prazo

Transcrição:

Programa de Ciências Experimentais 2012-2013 I Teoria 1 Introdução 2 Conceitos úteis 2.1 Ordem de grandeza 2.1.1 Introdução 2.1.2 Definição 2.1.3 Representação científica de um número 2.1.4 Ordem de grandeza da mantissa 2.2 Percentagem 2.3 Variação 2.3.1 Variação absoluta 2.3.2 Variação relativa 2.3.3 Variação relativa percentual 3 Relacionar grandezas 3.1 Variáveis dependente e independente 3.2 Proporcionalidade directa 3.2.1 Variação relativa 3.2.2 Comparação com a linearidade 3.3 Proporcionalidade inversa 4 O Sistema Internacional 4.1 As unidades de base 4.2 As unidades derivadas 4.3 Unidades derivadas especiais 4.3.1 ângulo ou ângulo plano 4.3.2 ângulo sólido 4.4 Os prefixos das unidades 4.5 Contas com unidades e suas vantagens 4.6 O significado físico 5 Estatística básica 5.1 População e amostra 5.2 Média 5.3 Desvio padrão 5.4 Erro padrão 5.5 Histograma 5.5.1 Construção de um histograma 5.5.2 Análise de histogramas: individual, do grupo e da turma 5.6 A distribuição normal 1/5

5.6.1 Intervalo de confiança e graudeconfiança 5.6.2 Propriedades 6 Amostragem de grandezas físicas 6.1 Exactidão 6.2 Precisão 6.3 Influência do aparelho 6.3.1 Variação resolúvel 6.3.2 Variação não resolúvel 7 Teoria de erros 7.1 Erro máximo do aparelho 7.2 A necessidade de repetir as medições 7.3 Erros sistemático e aleatório 7.4 Estimativa dos erros do aparelho e de amostragem 7.5 O Erro experimental 7.6 Intervalo de confiança da medição experimental 8 O aparelho de medida 8.1 Resolução 8.2 Amplitude 8.3 Calibração 8.3.1 A curva de calibração 8.3.2 Interpolação e a função de calibração 8.4 O ajuste do zero 8.5 Sensibilidade 8.6 Aquisição sequencial de dados 8.6.1 Tempo de resposta 8.6.2 A frequência de aquisic ão 8.7 O osciloscópio 8.7.1 análise de erros e sensibilidade 8.8 O GLXExplorer 9 Processamento dos dados 9.1 Propagação não estatística de erros 9.2 Casos particulares 9.2.1 Adição 9.2.2 Subtracção 9.2.3 Produto 9.2.4 Divisão 9.2.5 Potenciaçaõ 9.2.6 Produto de potências 9.2.7 Exponencial 9.2.8 Logaritmo 9.3 Propagação estatística de erros 9.3.1 Adição 9.3.2 Subtracção 2/5

9.3.3 Produto 9.3.4 Divisão 9.3.5 Potenciação 9.3.6 Produto de potências 9.3.7 Exponencial 9.3.8 Logaritmo 9.3.9 Exemplos numéricos de propagação de erros 9.3.10 Caso geral 9.4 Que tipo de propagação utilizar? 9.4.1 Uma medição 9.4.1.1 Propagação a partir de apenas uma variável 9.4.1.2 Propagação conjunta com outras variáveis 9.4.2 Duas ou mais medições 9.4.2.1 Propagação a partir de apenas uma variável 9.4.2.2 Propagação conjunta com outras variáveis 9.5 Algarismos significativos 9.5.1 Regras de avaliação 9.5.2 Erro implícito 9.5.3 Regras de cálculo 9.5.4 Casos especiais 9.5.5 Diminuir o número de algarismos significativos 10 Representação gráfica dos dados 10.1 Escalas 10.1.1 Escala linear 10.1.2 Escala logarítmica 10.2 Linearização 10.2.1 Linearização gráfica 10.2.1.1 Gráfico semilogarítmico 10.2.1.2 Gráfico logarítmico 10.2.2 Linearização numérica 10.2.2.1 Relação exponencial 10.2.2.2 Relação de potência 10.3 Regras de apresentação 10.3.1 Unidades das grandezas 10.3.2 Barras de erro 11 Interpolação de dados 11.1 Regressão linear pelo método dos mínimos quadrados 12 Conclusões experimentais 12.1 Hipótese nula 12.2 Teste t de Student 3/5

II Experimental 13 O caderno de laboratório 13.1 A escolha do caderno 13.2 Recomendações 14 Medição de comprimentos 14.1 A régua 14.2 A craveira 14.3 O micrómetro 15 Estatística experimental 15.1 Lançamento de dardos e a distribuição normal 15.2 Medição de massas e inferência 16 Medição da massa volúmica de uma substância 17 Análise de resultados laboratoriais da Lei de Ohm 17.1 Análise de gráficos 17.2 Avaliação quantitativa dos resultados 17.3 Sobreposição de intervalos de confiança 17.4 Conclusões 18 Análise de resultados laboratoriais do Princípio de Arquimedes 18.1 Análise de gráficos 18.2 Avaliação quantitativa dos resultados 18.3 Sobreposição de intervalos de confiança 18.4 Conclusões 19 Análise de resultados laboratoriais da descarga do condensador 19.1 Linearização de dados e regressão exponencial 19.2 Análise de gráficos 19.3 Propagação de erros para relações exponenciais e logarítmicas de grandezas 19.4 Avaliação quantitativa dos resultados 19.5 Sobreposição de intervalos de confiança 19.6 Conclusões 20 Análise de resultados laboratoriais de oscilações livres num circuito RLC 20.1 Linearização de dados e regressão de potência 20.2 Análise de gráficos 20.3 Avaliação quantitativa dos resultados 20.4 Sobreposição de intervalos de confiança 20.5 Conclusões 21 Análise de resultados laboratoriais de oscilações forçadas num circuito RLC 21.1 Linearização de dados e regressão de potência 21.2 Análise de gráficos 21.3 Avaliação quantitativa dos resultados 21.4 Sobreposição de intervalos de confiança 21.5 Conclusões 4/5

22 Análise de resultados laboratoriais da Lei do Inverso Quadrado da Distância 22.1 Linearização de dados e regressão de potência 22.2 Análise de gráficos 22.3 Avaliação quantitativa dos resultados 22.4 Sobreposição de intervalos de confiança 22.5 Conclusões 5/5