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1 índice MENSAGEM DO AUTOR 11 AGRADECIMENTOS 13 Capítulo 1 Introdução Importância da estatística 17 O que é a Estatística? Escalas de medida Escala de medida qualitativa Escalas Nominais Escalas Ordinais ou não métrica Escala de medida quantitativa ou métrica Escalas intervalares Escalas de razão ou rácio Variáveis aleatórias 22 Alguns conceitos importantes 24 Exercícios adicionais 25 Capítulo 2 Estatística Descritiva O que é a Estatística Descritiva? 29 Descrição tabelar 29

2 Descrição para métrica Medidas de tendência central Média Mediana (Me) Moda (Mo) Medidas de tendência não central Quartis Decis Percentis Medidas de dispersão Variância Desvio padrão Amplitude ou intervalo de variação Amplitude interquartis Coeficiente de variação Medidas de assimetria Coeficientes de assimetria de Pearson Coeficiente de assimetria de Fisher Coeficiente de assimetria de Bowley Medidas de curtose ou achatamento Coeficiente percentílico de curtose Coeficiente de curtose de Fisher Descrição gráfica 61 Histograma 61 Polígono Box Plot de frequências Gráfico de caule e folhas Gráfico de dispersão Estatística Descritiva com SPSS Procedimento Procedimento Procedimento Frequencies Descriptives Explore Exercícios adicionais 79

3 Capítulo 3 Conceito de Probabilidade o que é uma probabilidade? 87 Conceito de experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimento 87 Definição clássica ou de Laplace 88 Definição frequencista 90 Definição axiomática 92 Conceito de independência de acontecimentos 97 Conceito de probabilidade condicionada 98 Teorema da probabilidade total 100 Teorema de Bayes 103 Exercícios adicionais 104 Capítulo 4 Distribuições de Probabilidade Função de probabilidade Função de distribuição acumulada Valor esperado e variância de uma variável aleatória Principais distribuições de probabilidade para variáveis discretas 118 Distribuição Uniforme Distribuição Bernoulli Distribuição Binomial Distribuição Hipergeométrica Distribuição de Poisson Principais distribuições de probabilidade para variáveis contínuas Distribuição Uniforme Distribuição Exponencial Distribuição Normal Distribuição Normal Padrão

4 Distribuição Distribuição t-student Qui-Quadrado Exercícios adicionais 159 Capítulo 5 Amostragem Para que serve a amostragem? Representatividade e aleatoriedade Amostragem não aleatória Intencional Bola de neve (Snowball) Por Quotas Por Conveniência Itinerários aleatórios (Random Route) Amostragem aleatória Aleatória Simples Sistemática Estratificada Por Clusters Multi-Etapas Multi-Fásica Capítulo 6 Estimação Paramétrica o que é a estimação paramétrica? Estimação pontual Não enviesamento Eficiência. Consistência

5 Suficiência Robustez Estimação por intervalos Determinação da dimensão da amostra Factor de correcção para populações finitas Exercícios adicionais Anexo A Criação de uma Base de Dados em SPSS o que é o SPSS? Vantagens e desvantagens da utilização do SPSS Como está estruturado o SPSS? SPSS Editor Data View Variable View SPSS Viewer Estrutura dos menus Introdução de dados Transformação de Dados Importação e exportação de dados e resultados Importação de dados Exportação de dados Exportação de resultados Anexo B Tabelas de Distribuição Distribuição 8inomial Valores da Função de Probabilidade Valores da Função de Distribuição Acumulada

6 Distribuição Poisson Valores da Função de Probabilidade Valores da Função de Distribuição Acumulada Distribuição Normal Padrão Valores da Função de Distribuição Acumulada Valores da Função de Distribuição Acumulada Normal Padrão Valores dos Quantis da Função de Distribuição Acumulada Valores da Função de Distribuição Acumulada Normal Padrão Distribuição t-student Valores dos Quantis da Função de Distribuição Acumulada Valores da Função de Distribuição Acumulada t-student Distribuição Qui-Quadrado Valores dos Quantis da Função de Distribuição Acumulada Valores da Função de Distribuição Acumulada Qui-Quadrado Anexo C Soluções dos exercícios adicionais Capítulo 1 Capítulo 2 Capítulo 3 Capítulo 4 Capítulo BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA PÁGINAS WEB INTERESSANTES

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