Métodos Quantitativos Aplicados

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1 Métodos Quantitativos Aplicados Aula 2

2 Tópicos da apresentação Fontes de informação típicas para análise

3 Fontes de informação típicas para análise Informação secundária - produzida por entidades do Sistema Estatístico Informação primária - recolha directa Inquéritos Estudos de caso

4 Estudos de caso: ESTUDOS DE CASO Investigação empírica de um problema contemporâneo no seu contexto quando as fronteiras entre o fenómeno e o contexto não são bem definidas Yin (2003 pag 13) Aplicações estudos de caso (Yin 2003) Explicar relações causais complexas (mecanismos de transmissão complexos das políticas) Descrever o contexto em que as intervenções têm lugar Descrever as intervenções Explorar situações em que as intervenções avaliadas não têm resultados bem definidos

5 Objetivos: ESTUDOS DE CASO Ilustração: ser representativo de uma situação ou ilustrar um ponto específico, uma ação particularmente eficaz ou uma abordagem em que foram encontradas deficiências graves e que deve ser evitada no futuro. Exploração: colocar hipóteses para futuras investigações, identificando os vários pontos de vista das partes interessadas. Análise crítica: verificar e validar uma afirmação relativamente a um programa, projeto ou estratégia. Análise da implementação de políticas: examinar a difusão de serviços e seus mecanismos, muitas vezes, em diferentes lugares. Análise de impactos: compreensão da natureza dos processos que produzem impactos.

6 ESTUDOS DE CASO Metodologia estudos de caso vantagens dependem de situações concretas - comum na psicologia, sociologia, ciência política, análise política social; gestão; economia Permite retenção visão global e compreensiva de eventos reais Tratamento questões de investigação Como e Porquê quando o investigador tem pouco controlo sobre os eventos quando o interesse é sobre acontecimentos contemporâneos num determinado contexto Tipos estudos caso: exploratórios, explicativos ou descritivos aplicada de forma complementar a outras metodologias Casos simples vs casos múltiplos

7 ESTUDOS DE CASO Cuidado fundamental: eliminar alguma subjectividade para garantir que aplicação de metodologia permite fazer inferência a partir da análise de situações concretas Utilizar diferentes fontes de evidência Estabelecer uma cadeia de evidência Assegurar revisão relatório do caso por informadores chave

8 ESTUDOS DE CASO Estudos de caso exploratórios Trabalho de campo e recolha informação pode ter lugar antes definição das questões de investigação Frequentemente etapa inicial da investigação social estudos piloto Estudos de caso explicativos Utilizados em estudos causalidade Estudos de caso descritivos Utilizados na descrição realidades complexas

9 ESTUDOS DE CASO Questões relevantes para aplicação da metodologia estudos de caso na investigação Como definir o caso Como delimitar a informação relevante a recolher Como tratar a informação recolhida Etapas dos estudos de caso Desenho do caso Recolha informação Análise Apresentação conclusões, recomendações e implicações

10 ESTUDOS DE CASO

11 ESTUDOS DE CASO Desenho do caso Questões de investigação Hipóteses Unidades de observação Lógica de ligação entre os dados e as hipóteses Critérios de interpretação da evidência Fontes de informação Documentos Registos arquivos Entrevistas Observação directa Observação participante Objectos físicos

12 ESTUDOS DE CASO Estratégias Análise informação/evidência Definir proposições teóricas e analisar informação confrontando com proposições Descrever o caso e utilizar descrição como enquadramento do estudo de caso Princípios (Yin) Mostrar que análise se baseou em toda evidência relevante Incluir todas as alternativas de interpretação da evidência na análise Contemplar o aspecto mais relevante do estudo de caso Utilizar conhecimentos preliminares para aprofundar a análise

13 ESTUDOS DE CASO Selecção dos Casos Estudo de Caso n.º 1 Relatório de Caso n.º 1 Conclusões Transcasos Parâmetros Básicos de Referência Caso Piloto (n.º 1) Estudo de Caso n.º 2 Relatório de Caso n.º 2 Implicações tendo em conta os parâmetros de referência Guião de estudo Estudo de Caso n.º 3 Relatório de Caso n.º 3 Relatório Final

14 Fontes de informação típicas para análise Informação secundária - produzida por entidades do Sistema Estatístico Informação primária - recolha directa Inquéritos Estudos de caso

15 INQUÉRITOS Definição da população objecto de análise e da população a inquirir Por vezes universo alvo (população que se pretende estudar) e universo inquirido (população efectivamente estudada) podem ser distintos a REPRESENTATIVIDADE dos resultados inquéritos por amostragem

16 INQUÉRITOS Métodos de amostragem Métodos casuais probabilísticos Vantagens: É possível demonstrar representatividade da amostra É possível estimar estatisticamente o grau de confiança com que as conclusões tiradas da amostra se aplicam ao universo Métodos não casuais amostragem dirigida ou não probabilística Podem apresentar problemas de extrapolação de conclusões Muitas vezes usados na fase de teste de inquéritos

17 INQUÉRITOS Métodos casuais Amostragem aleatória simples todos os casos do universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra e todas as amostras têm a mesma probabilidade Selecção pelo método lotaria Selecção pelo método dos números aleatórios Amostragem aleatória sistemática escolhe um caso e depois selecciona em intervalos constantes utilizando uma tabela números aleatórios difícil atribuir números genuinamente ao acaso aos casos em bom rigor há padrão pois usa-se intervalo fixo Amostragem estratificada muito útil em universos grandes e em que se pretende amostra representativa segundo várias variáveis mais eficiente menores custos e resultados com menor probabilidade de erro Definir número e natureza estratos Identificar o universo e a sua composição por estratos Definir fracção de amostragem Seleccionar aleatoriamente fracção de casos em cada um dos estratos

18 Métodos casuais (cont) INQUÉRITOS Amostragem por clusters universo grande mas casos agrupados por clusters (grupos) amostragem aleatória para seleccionar clusters (unidades primárias) e depois censo dentro do cluster (exemplo trabalhadores de empresas agrupados por empresa) - pode ter problemas se clusters muito distintos Definir fracção de amostragem Seleccionar aleatoriamente fracção de clusters Investigar conjunto de casos que fazem parte desse cluster Amostragem multi-etápica extensão amostragem por clusters só investiga parte das unidades existentes dentro de cada cluster (unidade primária) Amostragem multi-fásica diferentes fases de estudo com diferentes níveis de informação

19 Métodos não casuais INQUÉRITOS Amostragem intencional/objectiva seleccionada intencionalmente por parte investigador exemplos: selecção das freguesias tipo para estudo do comportamento eleitoral; especialistas; tipo mais frequente Amostragem por conveniência seleccionados os casos facilmente disponíveis método fácil, mas não assegura representatividade Amostragem por quotas semelhante método estratificado mas selecção amostra dentro de cada estrato não é aleatória - pode não assegurar representatividade dentro cada estrato Heterogénea/Diversidade reproduzir na amostra todos atributos diferentes independentemente peso na população Snowball investigador identifica grupo indivíduos que tenham características desejadas ou que consigam indicar outros que as tenham

20 INQUÉRITOS Amostras independentes/ emparelhadas Independentes não existe relação entre elementos diferentes amostras Emparelhadas utilização das mesmas unidades estatísticas em diferentes amostras o estudos longitudinais são um caso particular.

21 A DIMENSÃO DA AMOSTRA INQUÉRITOS arbitragem entre custo e precisão métodos aleatórios - cálculo feito matematicamente em função da precisão e confiança desejada para estimar um dado parâmetro Parâmetros relevantes: variância da característica em estudo maior variância maior amostra Nota: dimensão da População (N) não afecta directamente dimensão da amostra (n) - não há relação proporcionalidade (excepto nos casos em que não há reposição; mesmos nestes pode não afectar se dimensão amostra reduzida face dimensão população) Passos Fixar limites de erros Definir equação que relacione n com a precisão e confiança» Pode ser por sub-domínios, estratos ou característica

22 A RECOLHA DA INFORMAÇÃO INQUÉRITOS Entrevista pessoal Entrevista telefónica Questionário

23 INQUÉRITOS A ELABORAÇÃO DO QUESTIONÁRIO Cuidados: Tipo de resposta adequada a cada pergunta Tipo de escala de medida associada às respostas Métodos correctos para analisar os dados Passos Listar variáveis de investigação Especificar nº perguntas para medir cada variável Escrever versão inicial das perguntas Analisar relação entre as questões de investigação, as perguntas e as respostas Ponderar as técnicas aplicáveis Determinar tipo de respostas desejáveis: quantitativas vs qualitativas; escolhidas vs apresentadas Escrever instruções para perguntas Eventualmente seccionar questionário Elaboração e teste versão preliminar verificar compreensão das perguntas, razões não resposta Analisar distribuição das respostas casos de poucas respostas podem ser induzidos pela pergunta

24 Bibliografia Yin, Robert K. Case study research : design and methods / 3rd ed. Thousand Oaks : Sage Publications, 2003 Maroco (2010) cap 1. Manuais Técnicos do EVALSED: =548