PLANO DE ENSINO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO. Unidade 1: MEDIDAS E GRANDEZAS Introdução Padrões usados para avaliar grandezas físicas

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1 PLANO DE ENSINO FACULDADE: CIÊNCIAS DA SAÚDE DE JUIZ DE FORA CURSO: FARMÁCIA Período: 2º DISCIPLINA: MATEMÁTICA E BIOESTATÍSTICA Ano: 2015 CARGA HORÁRIA: 40 H PRÉ-REQUISITO: - SEMANAL: 02 T TOTAL: 02 AULAS EMENTA Grandezas e medidas. Funções. Funções exponenciais e logarítmicas Introdução a estatística. Amostragem. Apresentação de dados. Caracterização de populações baseada em parâmetros. Probabilidade e distribuição de probabilidade. Testes de hipóteses. Intervalo de confiança. Regressão e correlação. OBJETIVOS 1. Fornecer aos estudantes os fundamentos básicos da matemática e bioestatística e estatísticas de saúde, de modo a iniciar o futuro graduado em farmácia nos aspectos matemáticos e estatísticos da área da Farmácia & Bioquímica. 2. Desenvolver no estudante um raciocínio matemático e bioestatístico, que facilite a leitura especializada e a apresentação de resultados de pesquisa nas diversas áreas da Farmácia & Bioquímica. 3. Construir conhecimentos sobre o porquê e como integrar o computador à sua prática, para que sejam capazes de superar barreiras de ordem pedagógica; conhecer os fundamentos sobre grandezas e medidas, funções matemáticas com ênfase em funções exponenciais e logarítmicas, saber construir uma boa distribuição de freqüências e representa-la graficamente em escala adequada; obter uma amostra aleatória de tamanho adequado, representativa da população; saber calcular as medidas de posição e dispersão de um conjunto de dados e de uma distribuição de freqüências usando as fórmulas adequadas; saber identificar e solucionar problemas de distribuições de probabilidade; saber conceituar e calcular probabilidade enunciar e demonstrar suas propriedades; saber enunciar e testar hipóteses utilizando o teste e tabela adequada; estimar, no nível de confiança especificado, os parâmetros populacionais; introduzir o uso da calculadora gráfica HP49G e do computador como ferramenta pedagógica, desenvolvendo no estudante a capacidade de trabalhar com a bioestatística computacional como ferramenta de eficiência científica. Através de softwares, tais como: MS EXCEL, PROBABILITAS, VASSAR, BIOESTAT e Outros. Unidade 1: MEDIDAS E GRANDEZAS Introdução CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Padrões usados para avaliar grandezas físicas Sistemas consuetudinários Primeiros sistemas Primeiros padrões Principais grandezas Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 2: FUNÇÕES

2 2.1.- Introdução ao estudo das funções Produto cartesiano Relações Domínio e imagem (contradomínio) Função Representação de funções por diagramas Representação de funções por gráficos Esboço gráfico de uma função Determinação do domínio de funções numéricas Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 3: PRINCIPAIS FUNÇÕES 3.1.-Função composta e inversa Função de 1º grau Função Quadrática Função exponencial Função logarítmica Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 4: INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA Definição de bioestatística Noções de metodologia da pesquisa científica Distribuição de freqüência Regras para se elaborar uma distribuição de freqüência Distribuição de freqüência relativa Distribuição de freqüência acumulada Representação gráfica: histograma, polígono de freqüência e ogivas Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 5: MEDIDAS DE POSIÇÃO Notação por índices e notação de somatório Médias Média aritmética Média geométrica

3 Média harmônica Média quadrada 5.3- Mediana Moda Quartis, decis e percentis Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 6: MEDIDAS DE DISPERSÃO Medidas de dispersão absoluta Amplitude total Desvio quartil Desvio médio Desvio padrão Variância Medidas de dispersão relativa Desvio quartil reduzido Coeficiente de variação Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 7: PROBABILIDADE Definição de probabilidade Axiomas do cálculo de probabilidade Probabilidade condicional Eventos independentes Teoremas de probabilidade Teorema da soma Teorema do produto Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 8 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE 8.1. variaveisleatórias: discretas e contínuas 8.1- Distribuições discretas Parâmetros de variável discreta Principais distribuições discretas

4 Distribuição binomial Parâmetros distribuição binomial Distribuição de Poisson Parâmetros da distribuição de Poisson 8.3. Distribuições contínuas Conceito Principais distribuições contínuas Distribuição normal Distribuição normal reduzida Aproximação normal à binomial Distribuição t (Student) Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 9: TEORIA ELEMENTAR DA AMOSTRAGEM Amostras aleatórias Distribuições amostrais Distribuição amostral das médias Distribuição amostral das proporções Distribuição amostral das diferenças de médias Erro máximo Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 10: TEORIA ESTATÍSTICA DA ESTIMAÇÃO Estimativas imparciais e eficientes Fidedignidade Estimativas do intervalo de confiança dos parâmetros populacionais Intervalo de confiança das médias Intervalo de confiança das proporções Intervalo de confiança das diferenças de médias Intervalo de confiança dos desvios padrões Aplicações à Farmácia & Bioquímica

5 Unidade 11: TEORIA DA DECISÃO ESTATÍSTICA Hipóteses estatísticas Finalidades e vantagens das hipóteses Formas de se formular as hipóteses Características de uma hipótese Testes de hipótese e significância Erros dos tipos I e II Testes que envolvem a distribuição normal: unilaterais e bilaterais Testes especiais: médias e diferença das médias Testes que envolvem a distribuição binomial Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 14: DISTRIBUIÇÃO DO QUI QUADRADO Conceito Distribuição do qui-quadrado Parâmetros de distribuição Tabela do qui-quadrado Testes do qui-quadrado Nível de significância do teste Testes em tabelas de entrada simples Testes em tabelas de contingência Aplicações à Farmácia & Bioquímica Unidade 15: REGRESSÃO LINEAR SIMPLES E CORRELAÇÃO Conceito O diagrama de dispersão Determinação da equação de regressão linear simples Correlação: medindo a força de associação O coeficiente de correlação ANOVA de um critério (teste F) ANOVA de múltiplos critérios Aplicações à Farmácia & Bioquímica

6 METODOLOGIA DE ENSINO Introduzir a matemática e bioestatística através de seus conceitos iniciais, grandezas e medidas, funções, funções exponenciais e logarítmicas, medidas de posição e medidas de dispersão, fundamentamos a forma pela qual os dados são apresentados e explorados. Estruturando as teorias e axiomas da probabilidade e as distribuições de probabilidade, fixamos as bases do aprendizado da bioestatística de Inferência. Promovendo finalmente a consolidação dos conhecimentos da bioestatística descritiva e de inferência através de elementos da teoria elementar da amostragem, teoria da estimação, teoria da decisão estatística, teoria das pequenas amostras, distribuição do qui-quadrado, regressão linear simples e correlação. Fornecer aos estudantes os fundamentos básicos da matemática e bioestatística, de modo a iniciar o futuro graduado em farmácia & bioquímica dada sua grande diversificação aplicativa. RECURSOS DIDÁTICOS Roteiros para acompanhamento das aulas teóricas e práticas, elaborados pelo professor,sugestões de leituras e títulos para preparação de Seminários, roteiros para estudo dirigido em grupo ou individual, previamente preparado pelo professor, quadro-negro, datashow, retroprojetor, vídeo e computador para exibição de CD. ATIVIDADES DISCENTES Avaliações escritas; Trabalhos em grupos e pesquisas; Trabalhos individuais; Relatórios de aulas práticas ou atividades simuladas. PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO 1ª Avaliação 30 pts distribuídos em 1 prova. 2ª Avaliação 30 pts distribuídos em 1 prova. 3ª Avaliação 40 pts distribuídos em 1 prova de 20 pts e ADA 20 pts. Avaliação Suplementar 40 pts. BIBLIOGRAFIA BÁSICA VIEIRA,Sonia. Introdução à bioestatística. 4.ed. Rio de Janeiro: Campus, JEKEL,James F; ELMORE, Joann G; KATZ,David L. Epidemiologia, bioestatística e medicina preventiva. Tradução: Ricardo Savaris.2. ed Porto Alegre: Artmed, AGUIAR, A.F.A., XAVIER, A.F.S., RODRÍGUEZ, J.E.M., Cálculo para ciências médicas e biológicas. São Paulo: Harbra, BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR ARANGO, Héctor Gustavo. Bioestatística: teórica e computacional. 3ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, DORIA FILHO, Ulysses. Introdução a bioestatística: para simples mortais. 3. ed. rev. e ampl. São Paulo: Negócio, p. LAURENTI, Ruy et al. Estatísticas de saúde. 2. ed. São Paulo: EPU, p.