5 Estudo Sistemático da Estimativa do DGD através das Técnicas Estatísticas em Comparação com Medidas em Campo

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1 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 5 Estudo Sstemátco da Estmatva do DGD através das Técncas Estatístcas em Comparação com Meddas em Campo Esta avalação consste em analsar o comportamento do DGD através da aplcação de técncas de estmação estatístca, regdas pela norma TIA/EIA TSB17 [1]. Esta norma, conforme exposto no capítulo, defne dos métodos de estmatva de PMD. Estaremos tratando do método no sentdo de dsponblzar a correlação entre a estatístca da dstrbução de PMD para precsar as avalações das estatístcas do DGD Caracterzação do Objeto de Estudo Incalmente obteve-se a base de dados de meddas de coefcentes de PMD das fbras de cabos óptcos fornecdas a Intelg Telecomuncações Ltda por dversos fabrcantes de cabos óptcos. Trabalhou-se nesta base de dados para se obter os valores de PMD estmados através das váras técncas descrtas nas normas e acompanhou-se a mplantação desses mesmos cabos óptcos em campo, mantendo-se a rastreabldade dos mesmos em relação aos dados fornecdos pelos fabrcantes. A partr da defnção do sstema WDM a ser mplantado, projetaram-se as probabldades de se ultrapassar o valor de DGD máxmo defndo para cada taxa de transmssão, através do método da Norma TIA/EIA, comparando-as com as probabldades dos valores reas meddos em campo ultrapassarem o DGD máxmo, chegando a uma avalação completa deste comportamento. A nstalação dos cabos óptcos fo efetuada em dos backbones da Intelg Telecomuncações. As especfcações de nfra-estrutura, tas como profunddade da vala, dutos, cabos e fbra óptca foram guas para os dos backbones, com exceção do comprmento dos cabos óptcos, sendo que para o backbone #1 foram utlzadas seções de cabos de 5 Km e no backbone # foram de 8 Km. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

2 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 5 Os fornecedores de cabos óptcos entregaram a Intelg uma amostragem dos valores meddos do coefcente de PMD de algumas fbras cabeadas de todos os cabos fornecdos para estes dos backbones. Esta amostragem fo acertada conforme um crtéro prevamente estabelecdo para que se pudesse realzar os estudos desejados e permtr a posteror comparação com as meddas em campo. Na avalação pelo Método, todas as meddas de coefcente de PMD dos cabos óptcos recebdos dos fabrcantes para estes dos backbones foram consderadas para a formação do unverso de fbras meddas. Uma amostragem de 1 fbras cabeadas utlzadas para realzar a nteração pela Técnca de Monte Carlo fo retrada do unverso de cada fabrcante através do uso de um software que escolheu de forma aleatóra esta amostragem. O backbone #1, compreenddo entre as cdades de Belo Horzonte e Salvador, tem a extensão de 165 Km com 16 enlaces e duas estações de regeneração. Nele foram utlzados dos dferentes fabrcantes de cabos óptcos. Em quatro enlaces deste backbone #1 foram utlzados somente cabos óptcos de um fabrcante, o qual denomnaremos de fabrcante A. Em outros ses enlaces foram utlzados somente cabos óptcos do segundo fabrcante, o qual chamaremos de fabrcante B. E nos ses enlaces restantes tvemos uma mescla de cabos óptcos de ambos os fabrcantes, A e B. Estes enlaces onde se utlzaram cabos óptcos de ambos os fabrcantes não fazem parte deste estudo. Os comprmentos destes enlaces e o fornecedor utlzado estão relaconados na tabela. O backbone #, o qual nterlga as cdades de Belo Horzonte e Ro de Janero, possu uma extensão de 565Km com 7 enlaces. Nele foram utlzados cabos óptcos de uma fabrcante apenas, o qual chamaremos de Fabrcante C. Os comprmentos destes enlaces e o fornecedor utlzado estão relaconados na tabela 3. Os fabrcantes A e C medram 33% do total de fbras cabeadas, conforme o crtéro de amostragem. Estes dos fornecedores fzeram suas meddas em fábrca utlzando um equpamento com técnca de varredura por comprmento de onda. O Fabrcante B medu todas as fbras dos cabos óptcos entregues e utlzou um equpamento com técnca nterferométrca para a realzação das meddas de PMD. As meddas dos enlaces de fbra nas seções do backbone #1, bem como no backbone #, foram realzadas com um equpamento que utlza a técnca Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

3 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 6 nterferométrca. Vale salentar que o CETUC da PUC-RJ realzou as meddas em campo em ambos backbones. Enlace Dstânca Fabrcante Belo Horzonte Sete Lagoas 11, A Sete Lagoas Curvelo 11 A+ B Curvelo Augusto Lma 1 A Augusto Lma E. Navarro 117 A+B E. Navarro Montes Claros 11 A+B M. Claros Messas Lopes 1 A+B Messas Lopes Catut 18 A+B Catut Urand 93 A Urand Caculé 9 A Caculé Brumado 81 B Brumado Contendas 11 B Contendas Iramaa 9,3 B Iramaa Iaçu 16,7 B Iaçu Petm 1 B Petm Sto. A. Purfcação 13 A + B Sto A. Purfcação Parpe 87 B Tabela - Enlaces do backbone #1. O comprmento dos cabos utlzados no backbone #1 fo de 8 Km, valor utlzado como comprmento de cabo L cab nos cálculos estatístcos e determnação da seção de referênca. Os demas parâmetros estabelecdos para a realzação do cálculo do valor do coefcente de PMD máxmo do enlace e da probabldade de DGD foram: comprmento da seção, L ref = 1 km. Conseqüentemente, o número de seções de cabos M, utlzada em cada enlace fo 15 segmentos. No backbone #, o comprmento dos cabos utlzados fo de 5 Km, conseqüentemente este fo o valor adotado como de referênca para a seção de cabo, L cab, para a elaboração da seção de referênca para a metodologa estatístca. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

4 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 7 Enlace Dstânca Fabrcante Barão Vassouras Três Ros 8 C Três Ros Juz de Fora 8 C Juz de Fora Barbacena 11 C Barbacena Conselhero Lafaete 15,8 C Conselhero Lafaete Moeda 1,3 C Moeda Belo Horzonte 19, C Tabela 3 - Enlaces do backbone #. Os demas parâmetros estabelecdos para a realzação do cálculo do valor do coefcente de PMD máxmo do enlace e probabldade de DGD foram: comprmento da seção, Lref = 1 km. Logcamente, o número de seções de cabos M, utlzada em cada seção fo. Os unversos de meddas efetuadas pelos fabrcantes A, B e C, para os valores de coefcentes de PMD, estão representados nas fguras 5, 6 e 7 respectvamente. Nas mesmas fguras, em janela reduzda, encontram-se os gráfcos das amostras das 1 meddas escolhdas aleatoramente por um software para a aplcação na técnca de Monte Carlo. Freqüênca Normalzada Coef.PMD [ps/km 1/ ] Méda =.376 Desvo =.85 Méda =.369 Desvo =.568 Amostragem utlzada Unverso de meddas Fabrcante A Coef. PMD [ps/km 1/ ]. Fgura 5 - Unverso do coefcente de PMD e amostragem do fabrcante A As amostras escolhdas pelo software são extremamente representatvas do Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

5 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 8 unverso do qual fazem parte, conceto váldo para o caso dos três fabrcantes em questão. Isto pode ser verfcado pela comparação do perfl do gráfco da dstrbução da amostragem com a dstrbução do unverso como um todo. No gráfco representatvo do fabrcante C nota-e que o mesmo utlzou, em sua fabrcação, duas fbras de dferentes fabrcantes. Isto fca nítdo devdo aos dos pcos dstntos no gráfco do unverso das fbras cabeadas. Freqüênca Normalzada Méda =.55 Desvo =.9 Méda=.58 Desvo=.3 Amostragem utlzada Coef. PMD [ps/km 1/ ] Unverso de meddas Fabrcante B Coef. PMD [ps/km 1/ ] Fgura 6 - Unverso do coefcente de PMD e amostragem do fabrcante B Freqüênca Normalzada Méda =.59 Desvo =.19 Amostragem utlzada PMD coeff. [ps/km 1/ ] Méda =.57 Desvo =.1 Unverso de meddas Fabrcante C Coef. PMD [ps/km 1/ ] Fgura 7 - Unverso do coefcente de PMD e amostragem do fabrcante C. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

6 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade Avalação das Probabldades Os dados de PMD dos backbones, tanto dos valores obtdos dos fabrcantes quanto os valores obtdos através de meddas em campo, segundo a regra estabelecda no capítulo, foram trabalhados para calcular a probabldade do DGD ultrapassar um valor máxmo, de acordo com a taxa de transmssão do sstema. Tomando-se a equação 39, podemos desenvolver o procedmento da convolução da segunte forma: P = p. P ( τ > DGD (39) DGD j = 1 j max ) desenvolvendo a equação a partr da Maxwellana temos, P DGD τ max 3τ τ = 1 e dτ 3 = P = 1 Ι () τ Ι = x τ. τ e τ τ d τ. τ (1) Ι = x x. e x dx, onde x. DGD max = ().τ resolvendo a ntegral por partes, obtemos: Ι = 1 x. e x + 1 x e x dx (3) Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

7 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 5 Ι = 1 x. e x + x e x dx () como, x ERF( x ) = e x dx (5) então: Ι = 1 x x. e + ERF ( x ) (6) substtundo em (); 1 x P ( τ > DGD max ) = 1 x. e + ERF ( x ) (7) x P ( τ > DGD max ) = 1 + x. e ERF ( x ) (8) substtundo a função erro por erro complementar, fnalmente temos a equação de trabalho: x P ( τ > DGD max ) = x. e + ERFC ( x ) (9) Incalmente foram calculadas as probabldades através da equação (9) com base em sstema de transmssão com taxas de 1Gbps por canal de WDM. Os resultados foram muto postvos, vsto que as probabldades do DGD ultrapassar o valor máxmo defndo se mostraram extremamente baxas (<1-3 ). Desta forma não fo possível representa-los grafcamente para efetuar uma avalação Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

8 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 51 mas profunda em relação ao comportamento do DGD. É possível afrmar, então, que a grande maora dos enlaces estara apta a suportar taxas de 1 Gbps sem penaldade assocada a PMD. Entretanto, oferecendo um upgrade no sstema para taxas de Gbps por canal de WDM, alcançamos uma avalação mas nteressante e reveladora. O cálculo efetuado leva em conta a taxa de Gbps, além das lmtações sugerdas por duas normas, IEC e TIA/EIA. A análse efetuada contempla as duas avalações, evdencando que a dferença estará no quanto de margem pode-se dexar para cobrr a contrbução dos componentes do sstema ao DGD. Sabe-se que a norma ITU-T G691 defne em seus parâmetros de nterfaces óptcas o atraso máxmo permtdo, devdo a PMD, em sstemas de transmssão a 1Gbps, sendo no caso 1ps. As normas reservam dferentes tempos máxmos de DGD, devdo à parcela que se deve alocar para a PMD de componentes do sstema, sendo 5ps o lmte de DGD de um enlace recomendado pela TIA/EIA e 1ps recomendado pela IEC, sto referencado a enlaces de Km e taxas de transmssão de 1 Gbps. Para a avalação baseada na norma IEC, o valor de DGD máxmo a ser defndo, para taxas de Gbps é de 1ps, pos a mesma reserva 7% do orçamento total destnado à penaldade por PMD para a componente fbra óptca do sstema, oferecendo os restantes 3% para os demas componentes. Estendendo esta defnção para sstemas a Gbps o DGD máxmo especfcado sera de,88ps. Já para a avalação baseada na norma TIA/EIA, a reserva de orçamento é mas branda, pos dos 3ps totas destnados à penaldade pela PMD, apenas 5ps destnam-se aos componentes não-fbras, portanto cerca de 17%, ou seja, o DGD máxmo sera de 5ps. Da mesma forma, o valor de DGD para sstemas de Gbps sera de 3,ps. As meddas efetuadas nos backbones foram fetas para trechos aproxmados de 1km e 1km, devdo ao range dnâmco dos equpamentos de medda. Com sto fez-se necessáro a normalzação em relação ao comprmento de referênca, que é defndo como km de acordo com a norma ITU-T G.691. O resultado revelou que todos os enlaces estaram aptos a trafegar em taxas de transmssão de 1 Gbps por canal, ressaltando a evolução da qualdade na Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

9 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 5 fabrcação das fbras. Após análse dos enlaces para a taxa de transmssão de Gbps podemos chegar a algumas conclusões em relação à metodologa. A segur, apresenta-se a avalação dos três fabrcantes utlzados para fornecmento de cabos óptcos aos backbones menconados, onde poderemos descrever e avalar três stuações dstntas e representatvas: o comportamento estável, a stuação lmítrofe de decsão de utlzação ou não de um sstema e a stuação de mpossbldade de utlzação do sstema, sendo estas três stuações obtdas no cálculo da convolução, para obtenção da probabldade do DGD ultrapassar um valor máxmo defndo Rotero para utlzação da norma no cálculo do P DGD a) Seleconar uma amostra de 1 valores de PMD e um determnado enlace que, a qual deve ser representatva do unverso de fbras óptcas que nstaladas em um determnado backbone; b) Fazer a concatenação de 1 valores aleatóros daquela amostragem de a, utlzando a equação 1, e gerar um valor de PMD aleatóro (τ і ); c) Repetr o passo b 3 vezes para calcular 3 valores de PMD aleatóros τ і; d) Gerar um hstograma de dstrbução de τ і com os 3 valores aleatóros calculados, utlzando classe de resolução de,1ps/km¹ / ²; e) Utlzar a equação para determnar o valor de x assocado a cada τ і; f) Calcular a probabldade P assocada a cada valor de τ і, através da equação 9; g) Efetuar a soma ponderada dos P de acordo com o peso N, ou seja número de ocorrêncas de cada classe de τ і gerado. O peso N vem da geração do hstograma do tem d. h) Esta soma ponderada resultará na probabldade que o DGD, devdo a amostragem do tem a, tem de ultrapassar os lmtes defndos na norma da referênca 7 para operação normal do sstema. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

10 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade Avalação de enlaces com fabrcante A Os gráfcos abaxo mostram a dferença da probabldade máxma, que o DGD do sstema tem para ultrapassar os lmtes descrtos na seção 5., calculada para cada enlace através do método, referencado na norma TIA/EIA e o cálculo destas probabldades nos enlaces já nstalados, sendo que os cabos óptcos utlzados são os mesmos dos quas foram retradas as amostragens para o cálculo teórco. Duas lnhas de referênca são traçadas para denotar a probabldade calculada pela convolução de todos os enlaces gerados pela técnca de Monte Carlo (em vermelho) defnndo como sendo este o valor para avalação do sstema. A segunda lnha sera o valor lmte defndo pelas normas TIA/EIA e/ou IEC, nformando a capacdade deste sstema operar à taxa de Gbps dentro das penaldades admssíves. No mesmo gráfco mostrado na fgura 8 abaxo, dstrbu-se as probabldades do DGD ultrapassar o valor máxmo permtdo, para os valores de PMD obtdos a partr das meddas efetuadas nos enlaces após mplantação dos backbones. Este gráfco fo obtdo pelos lmtes da norma TIA/EIA. 35 Lmte Norma TIA/EIA Ocorrêncas Cálculo Monte Carlo Fabrcante A Probabldade DGD>Max Fgura 8 - Probabldades: comparatvo TIA/EIA Medção x Convolução Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

11 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 5 Nota-se que a probabldade do DGD ultrapassar o valor máxmo é muto remota, e que os valores reas obtdos estão em sua grande maora com melhor performance, apesar de apresentar um caso solado fora do comportamento típco. Portanto para esta famíla de meddas estaríamos admtndo a transmssão em Gbps sem problemas. O valor obtdo através da convolução admte esta hpótese também. Podemos verfcar que este fabrcante apresentou a dstrbução de coefcentes de PMD em fábrca mas unforme entre os três avalados. Se levarmos em conta a norma mas rígda, a IEC, obteremos a segunte dstrbução, conforme lustrada na fgura Lmte Norma IEC Cálculo Monte Carlo Ocorrêncas 15 1 Fabrcante A Probabldade DGD>Max Fgura 9 - Probabldades: comparatvo IEC Medção x Convolução O comportamento é semelhante ao encontrado na avalação anteror com a dferença de que a norma é mas rígda para o valor de probabldade máxma e o valor calculado sofre uma pequena redução em relação ao encontrado anterormente. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

12 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade Avalação de enlaces com fabrcante B A dstrbução das probabldades para este fabrcante revela a crtcdade de se ter valores de PMD que não revelam uma tendênca mas aproxmada do que sera na realdade após a nstalação, levando a uma avalação errônea do comportamento do DGD após a nstalação dos cabos óptcos. Pode-se observar no gráfco da fgura 3 que o valor calculado da probabldade do DGD ultrapassar o valor máxmo estara fora do lmte estabelecdo tanto para a norma IEC quanto para a norma TIA/EIA, o que mpossbltara o uso de um sstema a Gbps. Note que as barras representam as 1 1 Cálculo Monte Carlo Lmte TIA/EIA 1 Ocorrêncas 8 6 Fabrcante B Probabldade DGD>Max 1-3 Fgura 3 - Probabldades: comparatvo TIA/EIA Medção x Convolução fbras fbras que compõem o enlace. Porém quando observamos o comportamento dos enlaces após a nstalação, vemos que a maora dos enlaces estara apta a operar em sstemas a Gbps ctados acma. Isto causa um problema relaconado ao dmensonamento dos sstemas, pos a defnção de compra dos equpamentos se dá antes da mplantação das rotas de cabos óptcos. Para a lmtação mposta pela norma IEC a stuação fca mas agravada devdo ao valor adotado para reserva aos componentes não-cabos. O gráfco Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

13 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 56 mostrado na fgura 31 abaxo lustra este comportamento. 1 1 Cálculo Monte Carlo Lmte IEC Ocorrêncas Fabrcante B Probabldade DGD>Max 1-3 Fgura 31 - Probabldades: comparatvo IEC Medção x Convolução 5.5. Avalação de enlaces com fabrcante C Nesta avalação o valor da probabldade calculada pela convolução se mostrou muto próxma do valor referencado nas normas IEC e TIA/EIA, um caso em que se geraram dúvdas em aprovar ou não um sstema de mas alta capacdade. Novamente percebemos que város dos enlaces obtdos na medção em campo possbltaram a mplantação de um sstema à Gbps sem problemas de penaldade por desempenho de DGD, ou seja, com a mínma probabldade de se ultrapassar o valor máxmo de DGD recomendado. Alguns enlaces se apresentam com probabldade muto alta de ultrapassar o valor máxmo, refletndo o que fo encontrado na dstrbução de PMD da amostragem defnda no níco do capítulo 5. Nas fguras 3 e 33 estão representados os gráfcos da dstrbução das probabldades calculadas a partr da smulação de Monte Carlo e dos valores meddos em campo, referencados às normas IEC e TIA/EIA. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

14 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 57 1 Lmte Norma IEC Cálculo Monte Carlo 8 Ocorrêncas 6 Fabrcante C Probabldade DGD>Max Fgura 3 - Probabldades: comparatvo IEC Medção x Convolução 1 8 Lmte Norma TIA/EIA Cálculo Monte Carlo Ocorrêncas 6 Fabrcante C Probabldade DGD>Max Fgura 33 - Probabldades: comparatvo TIA/EIA Medção x Convolução 5.6. Avalações Geras e Recomendações A avalação do DGD deve ser referencada pela taxa de transmssão que se deseja transmtr. Os backbones foram avalados prmeramente para a taxa de 1Gbps e em seguda para a taxa de transmssão de Gbps. Como já menconado no capítulo, no método o valor máxmo de DGD é defndo e a probabldade Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

15 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 58 do DGD ultrapassar este valor máxmo é calculada. Fo fxado o valor de 6,5.1-8, baseado na recomendação da norma TIA/EIA, como a probabldade máxma admssível para o DGD ultrapassar o valor máxmo defndo, a qual denomnamos de P DGD. A técnca de Monte Carlo fo utlzada para esta avalação, pos se dentfcou que a dferença exstente entre as três técncas estatístcas é margnal, do ponto de vsta da PMD, se comparada com o erro nserdo no processo pelas meddas de lances curtos. Nota-se que exste muta dferença entre a estmatva teórca referencada na norma e o valor realmente obtdo na prátca. Após o cálculo teórco, revelaram-se três característcas bem dstntas entre os fabrcantes de fbras: o fabrcante A apresentou uma probabldade P DGD calculada muto baxa, o fabrcante B apresentou uma probabldade P DGD alta, sendo que não estara em conformdade com a recomendação, não sendo possível a utlzação de sstemas acma de 1Gbps e o fabrcante C que apresentou resultado de probabldade P DGD no lmar defndo pela norma. O fabrcante A fo o que apresentou a maor dferença entre o valor calculado de P DGD e o valor da norma. Isto já era esperado, pos reflete a tendênca que já era evdencada na amostragem da fgura 5, pos a méda baxa e o pequeno desvo padrão concentra a maora das meddas de PMD e quando o cabo é lançado sto tende a ter um comportamento regular. Este comportamento se confrma quando observamos a grande maora das probabldades P DGD das medções de campo estarem menores que a probabldade P DGD calculada. Os sstemas normalmente são defndos e comprados antes de se estabelecer um backbone, tendo necessdade de se prever antecpadamente as condções do DGD ultrapassar os lmtes estabelecdos em norma e se tvermos a condção de lmar, como no caso do fabrcante C ou mesmo da não apresentar condção de utlzação, como vsto no fabrcante B, não poderíamos optar pela defnção do sstema de maor capacdade. Porém após a avalação dos backbones nstalados, vmos que os valores reas colocam a grande maora das fbras em condções perfetas de receber os sstemas de Gbps, em contraponto ao calculado anterormente. Isto pode levar a um séro mpacto na defnção da utlzação de um sstema e um enorme prejuízo pela troca do sstema após a nstalação do backbone, ou no mínmo a um grande Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

16 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 59 atraso na mplantação do sstema. Este atraso podera levar também a algum prejuízo, pos na competção de mercado exstente, o atraso na mplantação pode levar a perdas sgnfcatvas para os detentores do sstema. As fbras fabrcadas atualmente apresentam valores extremamente baxos de PMD. Ao serem cabeadas o fraconamento destas fbras óptcas não permte uma medção precsa de PMD com os equpamentos comercas dsponíves no mercado gerando um superestmação da PMD medda. Isto porque sendo os valores de PMD muto baxo, próxmos ou abaxo do lmte nferor da escala do equpamento, quanto menor for este valor de PMD, mas mprecsa será a medda, sendo que a medda por s só já apresenta uma mprecsão devdo à característca estatístca da mesma. Então este erro vem da orgem do cálculo, pos as meddas de fbras cabeadas em fábrca, de lances curtos em torno de 5 a 8km, agregando a sto a melhora na qualdade das fbras como exposto acma, as meddas muto baxas de PMD são penalzadas pelo lmar do equpamento utlzado. Isto só será externado após a nstalação, quando através da concatenação de váras seções curtas teremos comprmento sufcente para uma medda razoável. Consderando a ampltude do estudo realzado, a utlzação deste método vsando determnar o coefcente de PMD máxmo em um enlace com o objetvo de estmar a penaldade do sstema projetado, conduz a uma superestmação do coefcente de PMD do enlace e conseqüentemente uma superestmação da penaldade a ser consderada neste sstema. Para que se evte este erro de superestmação da penaldade, é necessáro que se modfque a metodologa adotada para a determnação estatístca do valor máxmo do coefcente de PMD do enlace. Outra alternatva sera mplementar, comercalmente, equpamentos para a medda de PMD com maor sensbldade e precsão. Notou-se também que quando exste um problema relaconado a PMD este se repete em váras fbras da mesma cor e em lances de cabos óptcos repetdos. Isto leva a crer que como as fbras são normalmente colordas em bobnas de 5km, fraconadas em lances menores quando se produz o tubo loose, com sto o problema será propagado seqüencalmente para a extrusão de capa do cabo, bem como para os lances fnas. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak

17 Análse Sstemátca da Metodologa de Prevsão do DGD em Sstemas Óptcos de Alta Capacdade 6 Se estes lances fzerem parte de um mesmo lote de fabrcação, por exemplo de lances de 5km, e forem envados para um mesmo clente, estes cabos óptcos terão grande chance de serem nstalados em seqüênca, amplfcando este problema, pos somente será dentfcado após a composção do enlace, através de medção. Mesmo porque a rotna de cálculo para a técnca de Monte Carlo não consdera a re-amostragem das mesmas fbras de um unverso para o estabelecmento de um enlace smulado. Com relação à metodologa, um ponto que se pode consderar para uma readequação é a utlzação do coefcente de PMD das fbras nuas, antes do cabeamento. Devdo a seus comprmentos, na sua grande maora acma de 5 Km, a medda do coefcente de PMD das mesmas é conseqüentemente mas precsa. Para sto a relação do coefcente de PMD da fbra antes de ser cabeada e após o cabeamento deve ser pesqusada e conhecda pelo fabrcante. Fato mportante para que se evte dstorções devdo a um processo fabrl nadequado. Como a norma pode defnr que o fabrcante enve ao clente uma amostra representatva de coefcentes de PMD dos cabos a serem envados a campo, esta amostragem deve ser especfcada pelo clente, não somente pelo valor de enlace concatenado através de Monte Carlo, mas que seja lmtada a um desvo padrão adequado. Isto para reduzr o rsco de dstorções encontradas na avalação, onde a smulação por Monte Carlo nos mostrava valores razoáves e após medção em campo os valores fcaram substancalmente acma do valor encontrado. Dssertação de Mestrado de Agnaldo Ceslak