CONSELHO REGIONAL DE QUÍMICA - IV REGIÃO (SP)
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- Jónatas Assunção di Azevedo
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1 CONSELHO REGIONAL DE QUÍMICA - IV REGIÃO (SP) Aplicação das ferramentas da qualidade na ind. de cosméticos Ministrante: Carlos Alberto Trevisan Carlos & Trevisan S/C Ltda Contatos: trevisan@bighost.com.br Apoio São Paulo, 09 de junho de 2010 Observação: A versão original desta apresentação, com slides coloridos, no formato PDF, está disponível na seção downloads do site do CRQ-IV (
2 FERRAMENTAS DA QUALIDADE
3 Qualidade não é um acaso. Resulta da intenção, esforço e competência. (Irving House ) Ação é o fruto correto do conhecimento. (Thomas Fuller )
4 Até bem pouco tempo, o conceito de qualidade d estava estritamente relacionado com o produto. Na atualidade, o conceito está voltado para a prevenção nas atividades do processo cujo objetivo é o produto.
5 QUALIDADE TOTAL É Não somente a qualidade d do produto Não somente a qualidade do serviço MAS A qualidade de tudo o que é feito na Empresa.
6 Uma das formas para que o processo seja compreendido é a aceitação do princípio de causa e efeito.todas as vezes que acontece para uma atividade fim, o resultado ou seu efeito, se deveu a um conjunto de causas que colaboraram para tal.
7 O princípio da divisibilidade permite controlar de forma sistemática cada um dos processos de modo individualizado e como resultado permite controlar o processo como um todo.
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9 A experiência indica que cerca de 85% dos problemas existentes em uma organização poderão ser solucionados com o auxílio das Ferramentas da Qualidade KAORU ISHIKAWA ( 1968 )
10
11 A melhoria da qualidade, obtida com a remoção das causas de problemas nos sistemas, leva inevitavelmente a aumentar a produtividade.
12 As pessoas que realizam as atividades têm mais conhecimento sobre as mesmas.
13 As pessoas querem se envolver e realizar as tarefas o melhor possível.
14 A melhoria de um sistema pode ser obtida mais com o trabalho em conjunto do que isoladamente.
15 O procedimento de solucionar problemas através de técnicas gráficas é melhor do que de forma desordenada
16 VANTAGENS DAS FERRAMENTAS 1. Resumir oconhecimento e as possíveis conclusões do estudo do problema; 2. Possibilitar a visualização e a compreensão dos problemas. 3. Permitir oconhecimento dos processos 4. Permitir o monitoramento dos processos
17 Brain - storming Fluxograma Diagrama de Causa Efeito Coleta de dadosd
18 Folha de verificação Diagrama de Pareto Histograma
19 Diagrama de Dispersão Gráficos de Controle
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21 FERRAMENTAS ETAPAS CICLO PDCA DA QUALIDADE PLANEJAR FAZER CONTROLAR APRIMORAR BRAIN STORMING X FLUXOGRAMA X X ESPINHA DE PEIXE X X COLETA DE DADOS X X X DIAGRAMA DE PARETO X X HISTOGRAMA X X DIAGRAMA DE DISPERSÃO X GRÁFICOS DE CONTROLE X X X
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23 BRAIN STORMING Processo destinado à geração de idéias e sugestões criativas, possibilitando ultrapassar os limites/paradigmas dos membros da equipe. Se todos pensarem igual é porque não estão pensando muito.
24 O propósito do brain storming: O propósito de uma sessão de brain storming é o trabalho em grupo (equipe) na identificação de uma não conformidade ou possibilidade de melhoria, e encontrar, através de uma intervenção participativa, a melhor decisão para um plano de ação que o possibilite atingir o objetivo.
25 Pré requisitos Uma não conformidade a ser solucionada,ou melhoria a ser implantada ; Um grupo com o potencial para trabalhar como um time; Pode ser tanto um pequeno grupo quanto um time funcional de cinco à dez pessoas.
26 Pré requisitos Comunidade, podendo chegar de cem ou duzentas pessoas ; Um quadro, grandes folhas de papel em branco ou algo que seja facilmente visível por todos marcadores grandes para se escrever.
27 Regras básicas O moderador orienta cada sessão; O moderador pede sugestões aos participantes; Críticas de sugestões alheias não são permitidas; Todas as sugestões devem ser escritas no quadro (mesmo as estranhas).
28 Defina o problema Peça sugestões relacionadas com o problema mais importante; Críticas de sugestões alheias não são permitidas
29 Defina o problema Escreva todos os problemas no quadro; Agrupe os problemas mais parecidos ou relacionados e então; Reagrupe e liste-os em ordem de prioridade (os mais importantes no topo).
30 Crie o objetivo Inverta a definição do problema (é a solução) ; A solução do problema definido acima é o objetivo.
31 Crie o objetivo Defina o objetivo como a solução do problema; Escreva o objetivo no quadro e, então; Lembre ao grupo que ele, e não você, escolheu o objetivo
32 Defina o objetivo Explique a diferença entre uma meta e um objetivo; O moderador deve estar ciente disso (um objetivo é mensurável, finito, e possui uma data de conclusão);
33 Defina o objetivo Peça ao grupo para sugerir objetivos; Escreva todas as sugestões no quadro; Críticas de sugestões alheias não são permitidas;
34 Defina o objetivo Minicursos CRQ-IV Agrupe os objetivos mais parecidos ou relacionados ; Reagrupe e liste-os em ordem de prioridade e então... Lembre ao grupo que ele, e não você, criou os objetivos mais importantes.
35 Identifique os recursos e obstáculos Peça ao grupo para sugerir recursos e obstáculos; Escreva todas as sugestões no quadro; Críticas de sugestões alheias não são permitidas;
36 Identifique os recursos e obstáculos Agrupe todos os recursos mais parecidos ou relacionados; Reagrupe e liste-os em ordem de prioridade (os mais importante t em cima); Lembre o grupo que ele, e não você, criou a lista.
37 Identifique a estratégia Peça ao grupo para sugerir estratégias; Escreva todas as sugestões no quadro; Críticas de sugestões alheias não são permitidas; Agrupe as estratégias mais parecidas ou relacionadas;
38 Identifique a estratégia Reagrupe e liste-os em ordem de prioridade (os mais importante em cima); Lembre o grupo que ele, e não você, criou a lista; Escolha a estratégia que está no topo da lista.
39 Resuma no quadro as decisões em grupo O problema A meta Os objetivos Os recursos Os obstáculos A estratégia
40 BRAIN STORMING
41 FLUXOGRAMA Representação gráfica das diversas etapas que constituem um processo específico. Processo : conjunto de atividades ordenadas em sequência planejada para atingir o objetivo estabelecido.
42 FLUXOGRAMA Montagem do planejamento de coleta de dados Averiguação das causas primárias Estratificação dos dados
43 FLUXOGRAMA
44 FLUXOGRAMA
45 FLUXOGRAMA
46 FLUXOGRAMA
47 FLUXOGRAMA
48
49 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO Representação gráfica que mostra a relação entre todas as possibilidades de causas e o efeito às mesmas atribuído.
50 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO Definir com grande clareza a relação existente entre um problema que esteja sendo investigado e as suas possíveis causas.
51 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO Um grande número de causas deve ser avaliado; Quando as causas possíveis devam ser classificadas em grupos genéricos.
52 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO
53 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO
54 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO
55 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO
56 DIAGRAMA CAUSA - (ISHIKAWA) EFEITO
57 COLETA DE DADOS Procedimento que possibilita a obtenção de informações que, após análise específica, servem como bases factuais na tomada de decisão.
58 COLETA DE DADOS A grande vantagem da Coleta de Dados é o fim do eu acho. A Coleta de Dados possibilita administrar por fatos ao invés de por opinião ou sentimentos. A Coleta de dados, ao representar de modo claro o problema, é a base para a efetiva solução do mesmo. Todo problema deve sempre ser discutido sobre uma base de dados construída sem qualquer manipulação.
59 COLETA DE DADOS Dados Tipo Característica Exemplo Obtenção Variável Quantitativo Contínua Composta por números reais Massa,Volume, Tempo,Temperatura, p Etc Medição Discreta Composta por números inteiros N o de itens defeituosos,produção, Etc Contagem Qualitativo Atributo Classificação tomada a Sexo, Tipo de não partir de critérios conformidade,modelo, específicos etc Classificação
60 COLETA DE DADOS 1. Necessidade de verificar se a situação atual é adequada; 2. Necessidade de analisar um problema.
61 COLETA DE DADOS 1. Defina o objetivo; 2. Formule perguntas; 3. Defina a quantidade d e o tamanho da amostra de dados; 4. Defina os pontos para coleta;
62 COLETA DE DADOS 5. Elabore a folha de verificação e as instruções; 6. Determine e freqüência para a coleta; 7. Escolha o coletor; 8. Treine o coletor; 9. Realize a coleta;
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64 FOLHA DE VERIFICAÇÃO Registro de informações baseadas em observações amostrais com o objetivo de caracterizar um modelo. Base de aplicação de várias das demais ferramentas em especial a Coleta de Dados.
65 FOLHA DE VERIFICAÇÃO
66 FOLHA DE VERIFICAÇÃO
67 FOLHA DE VERIFICAÇÃO As Folhas de Verificação permitem reduzir a variabilidade dos dados, simplificando de modo uniforme os realmente importantes para a avaliação do problema.
68 FOLHA DE VERIFICAÇÃO Para que a Folha de Verificação seja realmente útil, é necessário que ela seja elaborada de acordo com os objetivos e técnicas escolhidas para a análise.
69 FOLHA DE VERIFICAÇÃO 1. As unidades d coerentes; 2. A quantidade de dígitos necessários; 3. Gráficos/desenhos para indicar quando necessário as não conformidades encontradas sem necessidade de descrição; 4. A frequência da tomada das informações.
70 FOLHA DE VERIFICAÇÃO
71 DIAGRAMA DE PARETO Diagrama de barras que permite visualizar a participação tanto em termos absolutos quanto relativos de cada uma das causas de um problema.
72 DIAGRAMA DE PARETO Se estabelecermos uma lista com todas as causas que contribuem para a obtenção ou aparição de qualquer efeito que tenhamos interesse em analisar, ordenando-as d da maior para a menor segundo a grandeza da participação de cada uma, constataremos que a importância relativa das primeiras é tão grande em comparação com as últimas que aproximadamente 20% das mesmas são responsáveis por 80% do efeito total t e que as 80% restantes são responsáveis pelos 20% restantes do efeito.
73 HISTÓRICO 1897 VILFREDO PARETO MODELOS PARA ANALISAR A DISTRIBUIÇÃO DESIGUAL DE RIQUEZAS 20% DA POPULAÇÃO (POUCOS MAIS VITAIS) 80% DA ARRECADAÇÃO. 80% DA POPULAÇÃO (MUITOS E TRIVIAIS ) 20% DA ARRECADAÇÃO.
74 POUCOS MAS VITAIS MUITOS E TRIVIAIS 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % POPULAÇÃO RENDA
75 QDE DE ITENS % 80% PERCENTUAL ACUMULADO A B C D E F CLASSIFICAÇÃO DOS ITENS POUCOS MAS VITAIS MUITOS E TRIVIAIS
76 DIAGRAMA DE PARETO
77 DIAGRAMA DE PARETO
78 HISTOGRAMA Gráfico representativo do modo como é distribuído um conjunto de dados numéricos.
79 HISTOGRAMA Os eventos de característica repetitiva produzem resultados variáveis durante o tempo. A função do Histograma é mostrar quanto da variação está presente em qualquer processo.
80 HISTOGRAMA Forma de distribuição Tendência central Variabilidade
81 HISTOGRAMA 1. Quando é necessário conhecer a distribuição com que estamos trabalhando; 2. Visualizar graficamente os dados; 3. Necessitamos saber se estamos trabalhando com uma distribuição dos dados esperada ou não; 4. Quantificar aspectos do processo.
82 HISTOGRAMA
83 Construção do histograma 1. Contar a quantidade de dados N 2. Calcular a amplitude R = N maior - N menor 3. Escolher o número de classes C s Tabela
84 Qde de dados N Qde de classes C s < 50 5 a 7 50 a a a 250 7a12 > a 20
85 Construção do histograma 4. Determinar os intervalos š = R/ C s 5. Determinar os extremos da 1ª classe 6. Determinar os extremos da demais classes 7. Classifique os elementos em cada classe
86 Monte a tabela de frequência Classes Coleta Frequencia
87 Desenhe o gráfico Freqüência Classes
88 Exemplo :Tempo de espera no banco ,5 20 8, , , , ,5 N = 60
89 Amplitude R =N maior N menor = 34,5-0,5 = 34 R=34 Escolha do numero de classes C s = 7 (tabela) Determine os intervalos š = R/C s = 34/7 = 4,8 5 Determine os extremos da 1ª classe menor valor para baixo = 0 maior valor = 5 Determine as outras classes 5 10 / /15 20 / / / 30-35
90 Classe Elementos Freqüência 0-5 /////////////// /////////////////// /////////// /////// /// //// / 1
91 Frequência Tempo de espera
92 HISTOGRAMA
93 HISTOGRAMA
94 HISTOGRAMA
95 HISTOGRAMA
96 HISTOGRAMA
97 HISTOGRAMA
98 HISTOGRAMA
99 HISTOGRAMA
100 HISTOGRAMA
101 DIAGRAMA DE DISPERSÃO Permite identificar o possível relacionamento entre as variáveis existentes num processo; Não permite afirmar que uma variável afeta a outra, mas explicita se existe relação entre elas e com qual intensidade id d.
102 DIAGRAMA DE DISPERSÃO
103 DIAGRAMA DE DISPERSÃO
104 GRÁFICOS DE CONTROLE Tipo degráfico com limite superior e inferior que é empregado para verificar se as variações que ocorrem num processo em andamento são devidas a causas comuns ou a causas especiais.
105 Realizar a amostragem Tamanho do lote Tamanho da amostra
106 2. Agrupar as amostras em grupos de 4 ou 6 observações 3. Calcule a média e amplitude de cada amostra X = N1 + N2+N3+N4 A = maior valor menor valor 4 4. Construa os eixos de ordenadas e abscissas Média Numero da amostra
107 5. Marque no gráfico os valores das médias de cada grupo 6. Calcule a média das médias X m = m1+m2+m3+m Marque a linha média central no gráfico....
108 Calcular os limites de controle Limite Superior de controle LSC = Xm +A2Apm Apm Limite Inferior de controle LIC = Xm - A2 Apm n A2 D3 D4 2 1, , , , , , , , , , ,419 0,076 1, ,373 0,136 1, ,337 0,184 1, ,308 0,223 1,777
109 Colocar no gráfico os limites superior e inferior Medias LSC Xm LIC Numero da Amostra
110 EXEMPLO Controle de peso médio 280 amostras Tabela amostras
111 Cálculo das medias e das amplitudes Item M 62, , ,5 Ap
112 Calcular a media das medias e a media das amplitudes e colocar no gráfico Xm = 62, , ,5 = 61,25 6 Ap = = 15,83 6 Calcular o LSC = 61,25 + 0,729 x 15,83 = 72,79 Calcular o LIC = 61,25-0,729 x 15,83 = 49,71
113 Medias 75 LSC 65 Xm 55 LIC Número da amostra
114 CARLOS ALBERTO TREVISAN CARLOS & TREVISAN S/C LTDA
FERRAMENTAS FERRAMENTAS
FACILITAR A VISUALIZAÇÃO E ENTENDIMENTOS DOS PROBLEMAS SINTETIZAR O CONHECIMENTO E AS CONCLUSÕES DESENVOLVER A CRIATIVIDADE PERMITIR O CONHECIMENTO DO PROCESSO FORNECER OS ELEMENTOS PARA MONITORAMENTO
FERRAMENTAS FERRAMENTAS FERRAMENTAS TIPO APURAÇÃO T % A IIIII I 6 18 B IIIII IIIII IIIII I C IIIII IIIII I GESTÃO AMBIENTAL E DA QUALIDADE
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