APLICAÇÕES DA DERIVADA
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- Edite Canário Tomé
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1 Capítulo 7 APLICAÇÕES DA DERIVADA 7. Variação de Funções Definição 7.. Seja f umafunçãoex 0 Dom(f).. f possui um ponto de máximo relativo ou de máximo local noponto x 0, se existe umpequeno intervalo aberto I quecontem x 0 tal que: f(x 0 ) f(x), para todo x I Dom(f) Aimagem de x 0, f(x 0 ), échamada valor máximo local de f. 2. f possui um ponto de mínimo relativo ou de mínimo local noponto x 0, se existe um pequeno intervalo aberto I quecontem x 0 tal que: f(x) f(x 0 ), para todo x I Dom(f) Aimagem de x 0, f(x 0 ), échamada valor mínimolocal de f. Max Min Figura 7.: Pontos de mínimo e máximo. Em geral,um pontodemáximo oudemínimo échamado pontoextremo. 253
2 254 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Exemplo 7.. [] Seja f(x) = x 2, x R; x 0 = 0éum pontodemínimo relativo, pois x 2 0para todo x R e f(0) = 0. Naverdade x 0 = 0 éoúnico pontoextremode f. [2] Seja f(x) = x, x R; x 0 = 0 é um pontode mínimo relativo, pois x 0 para todo x R e f(0) = 0. Como noexemploanterior, x 0 = 0éoúnico pontoextremode f. Figura7.2: Gráfico de f(x) = x. [3] Seja f(x) = x, x R. f não possui pontos de máximo ou mínimo relativos em R. Se f é restritaaointervalo (, ],então f possuioponto x 0 = demáximorelativo. Se f érestritaao intervalo [0,2], então f possuio ponto x 0 = 2 de máximo relativo e o ponto x 0 = 0 de mínimo relativo. Se f é restritaao intervalo (0,), então f não possuipontosdemáximo relativo oude mínimo relativo. Estes exemplos nos indicam a importância dos domínios das funções quando queremos determinar pontos extremos. Proposição 7.. Se f éumafunção derivável nointervalo (a,b) e x 0 (a,b) éum extremo relativo de f,então f (x 0 ) = 0. A proposição nos indica que num ponto de máximo ou de mínimo relativo de uma função f, a reta tangente ao gráfico de f nesses pontos é paralela ao eixo dos x. Para a prova veja o apêndice. Figura 7.3: A proposição não garante a existência de pontos extremos.
3 7.. VARIAÇÃO DE FUNÇÕES 255 Exemplo 7.2. f(x) = x 3 é uma função derivável em R e f (x) = 3x 2 ; logo f (0) = 0, mas x 0 = 0 não é ponto demáximo nemdemínimo relativo de f;defato, f( ) < f(0) < f(). A proposição nos dá uma condição necessária para que um ponto seja extremo. Definição 7.2. Seja f uma função derivável no ponto x 0 Dom(f). Se f (x 0 ) = 0, x 0 é chamado pontocrítico de f. Pela proposição anterior, todo ponto extremo é ponto crítico. A recíproca é falsa. (Veja exemplo anterior). Exemplo 7.3. [] Seja f(x) = x 3 ; resolvemos f (x) = 3x 2 = 0; então x = 0éoúnico pontocrítico de f. Figura7.4: Pontocrítico de f(x) = x 3. [2] Seja f(x) = x 3 3x; resolvemos f (x) = 3x 2 3 = 0; então, x = e x = são os pontos críticos de f. Figura7.5: Pontoscríticos de f(x) = x 3 3x. Na verdade um ponto "candidato"a máximo ou mínimo relativo de uma função derivável f sempre deve satisfazer à equação: f (x) = 0 Mais adiante saberemos descartar dos pontos críticos, aqueles que não são extremais.
4 256 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Definição O ponto onde uma função atinge o maior valor (se existe) é chamado máximo absoluto da função. O ponto x 0 édemáximo absoluto de f quandopara todo x Dom(f),tem-se f(x 0 ) f(x). 2. O ponto onde uma funçãoatinge o menor valor (se existe) échamado mínimoabsoluto da função. O ponto x 0 édemínimoabsolutode f quandopara todo x Dom(f),tem-se f(x 0 ) f(x). Umpontodemáximoabsolutoéumpontodemáximolocal. Arecíprocaéfalsa;analogamente para mínimo absoluto. max. local max. local max. abs min. local min. local min. abs Figura 7.6: Pontos de máximos e mínimos Exemplo 7.4. [] Seja f(x) = 2x talque x [0,2]. Oponto x 0 = 2éum pontodemáximo absolutode f. De fato: f(x) f(2) = 4, para todo x [0,2] e x 0 = 0 é um ponto de mínimo absoluto de f, pois f(x) f(0) = 0, paratodo x [0,2]. Se f édefinidaem (0,2), f nãopossuimáximos nem mínimos. [2] Seja f(x) = x 2 talque x [,2]. x 0 = e x 0 = 2 são pontos de máximos locais, mas x 0 = 2 é máximo absoluto de f, pois f(x) f(2) = 4,paratodo x [,2] e x 0 = 0éummínimo absolutode f,pois f(x) f(0) = 0, paratodo x [0,2]. O teorema seguinte, devido a Weierstrass, garante a existência de pontos extremos de uma função, sem a hipótese de que a função seja derivável. A prova deste teorema será omitida. Para mais detalhes veja a bibliografia avançada. Teorema 7.. (Weierstrass) Seja f : [a,b] R contínua. Entãoexistem x e x 2 em [a,b] tais que: f(x ) f(x) f(x 2 ), para todo x [a,b]. No teorema as hipóteses de que o domínio seja um intervalo do tipo [a,b] e de que a função seja contínua são condições essenciais.
5 7.. VARIAÇÃO DE FUNÇÕES 257 Defato,afunçãocontínua f(x) = xnãopossuipontosdemáximonemdemínimoemqualquer intervalo aberto. A função descontínua f(x) = se x 0 e f(0) = 0, não possui ponto de x máximo nemdemínimo nointervalo [,]. Teorema 7.2. (Rolle) Seja f : [a,b] R contínua. Se f é derivável em (a,b) e é tal que f(a) = f(b), então, existe pelo menosum x 0 (a,b) tal que f (x 0 ) = 0. Exemplo 7.5. O custopelacompradeumaquantidade x deumcertoprodutoémodeladopor: C(x) = 0.75(x )(x 20) emmilhares deu.m. Noteque, C() = C(20); logo, peloteoremaderolle, existe c (,20) tal que C (c) = 0. Poroutrolado: C (x) = (x 20)(3x 22). 4 Logo, C (c) = 0 se, e somentese c = Isto é a taxa de variação do custo é zero quando são comprados aproximadamante 8 produtos Figura 7.7: Gráfico do custo. Teorema 7.3. (do Valor Médio) Seja f : [a,b] Rcontínuaem [a,b] ederivável em (a,b). Entãoexistepelo menosum x 0 (a,b)tal que: f(b) = f(a) + f (x 0 )(b a). Emoutraspalavras,existeumpontonográficode f,ondearetatangentenessepontoéparalela à retasecantequeliga (a,f(a))e(b,f(b)). Sabemos que uma função constante tem derivada nula. O Teorema do Valor Médio nos fornece a recíproca desta propriedade, como veremos a seguir. Seja f uma função contínua em [a,b] e derivável em (a,b). Se f (x) = 0 para todo x (a,b), então f é constante. Sejam f e g funções contínuas em [a,b] e deriváveis em (a,b). Se f (x) = g (x) para todo x (a,b), então f(x) = g(x) + k,onde k é umaconstante.
6 258 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA 7.2 Funções Monótonas Seja y = f(x)uma função definidanumdomínio D. Definição f écrescente em D se para todo x 0, x D com x 0 < x, tem-se f(x 0 ) < f(x ). 2. f édecrescente em D,separa todo x 0, x D com x 0 < x, tem-se f(x 0 ) > f(x ). 3. Emambos oscasos, f édita monótona. Figura 7.8: Funções crescente e decrescente, respectivamente. Exemplo 7.6. [] Seja y = f(x) = x ; D = R {0}. Sejam x 0, x D tal que x 0 < x ; então: decrescente. [2] Seja y = f(x) = x; D = [0,+ ). x < x 0. Logo, f(x ) < f(x 0 ) e f é monótona Sejam x 0, x D tal que x 0 < x ; então: x 0 < x. Logo, f(x 0 ) < f(x ) e f é monótona crescente. [3] Seja y = f(x) = x 2 ; D = R. Sejam x 0, x D tal que x 0 < x ; então: x 2 0 < x2, se 0 x 0 e 0 < x e x 2 < x2 0, se x 0 < 0 e x 0. Logo, f(x 0 ) < f(x ) em [0 + ) e f(x ) < f(x 0 ) em (,0); f é monótona crescente em (0,+ )emonótonadecrescenteem (,0). O exemplo anterior nos mostra que, em geral, uma função pode ter partes do domínio onde é crescente e partes onde é decrescente. Proposição7.2. Seja f umafunçãocontínuaem [a,b] ederivável em (a,b).. Se f (x) > 0 para todo x (a,b), então f écrescente em [a,b].
7 7.2. FUNÇÕES MONÓTONAS Se f (x) < 0para todo x (a,b), então f édecrescente em [a,b]. Figura 7.9: Exemplo 7.7. [] Determineosintervalos decrescimento ededecrescimentode f(x) = x 3 3x +. Derivando f temos f (x) = 3x 2 3 = 3(x + )(x ); logo, f (x) < 0 se, e somente se < x < ef (x) > 0se,esomentese x < ou x >. Logo, f écrescenteem (, ) (,+ ) e decrescente em (, ) Figura7.0: Gráfico de f(x) = x 3 3x +. [2]Umaempresaagrícoladeterminouquearelaçãoentreaprodução P,emtoneladas,decerto tipodesojaeaquantidade x, deumcertofertilizante édadapor: P(x) = 5x + x 2 x3 3. Determine os intervalos de crescimento e de decrescimento da produção. Derivando P temos P (x) = 5 + 2x x 2 ; logo, P (x) > 0 se, e somente se 3 < x < 5 e P (x) < 0se,e somentese x < 3ou x > 5. Como x 0temos: Intervalos P (x) P(x) 0 < x < 5 > 0 crescente 5 < x < 0 decrescente
8 260 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA f écrescenteem (0,5) edecrescenteem (5,+ ) Figura7.: Gráfico de P = P(x) [3] Determineosintervalosdecrescimentoededecrescimentode f(x) = x4 4 x3 3 x Derivando f temos f (x) = x 3 x 2 2x = x(x 2)(x + ); logo, f (x) = 0 se, e somente se x = 0, x = 2ex=. Intervalos x(x 2)(x + ) f(x) < x < 0 > 0 crescente 0 < x < 2 < 0 decrescente x > 2 > 0 crescente x < < 0 decrescente f écrescenteem (,0) (2,+ ) edecrescenteem (0,2) (, ) Figura7.2: Gráfico de f(x) = x4 4 x3 3 x2 + 5 [4] Uma pequena empresa pode vender todos os artigos que produz semanalmente a um preço de 6 reais por unidade. O custo para produzir x artigos por semana, em reais, é dado por C(x) = 000+6x 0.003x x 3. Determineosintervalosdecrescimentoededecrescimento do lucro.
9 7.2. FUNÇÕES MONÓTONAS 26 Primeiramente observamosqueafunção dareceitaér(x) = 6x, então: L(x) = R(x) C(x) = x x 3. Derivando, L (x) = 0.006x x 2, logo, L (x) < 0se,esomentese x > 2000 e L (x) > 0 se,esomentese 0 < x < Intervalos L (x) L(x) 0 < x < 2000 > 0 crescente 2000 < x < 0 decrescente O lucro decresceem (2000,+ ) ecresce em (0,2000) Figura7.3: Gráfico de L = L(x) [5] A função Q(t) = Q 0 e kt (k 0) é crescente se k > 0 e decrescente se k < 0, o que justifica seu nome. Figura7.4: Gráficos de Q(t) = Q 0 e kt,para k > 0ek < 0. [6] Crescimento populacional inibido: Considere uma colônia de coelhos com população inicial P 0 numailhasempredadores. Seja P = P(t)apopulaçãonoinstante t. Estudosecológicos mostram que a ilha pode suportar uma quantidade máxima de P indivíduos. Sabemos que este fenômeno é modelado pela função logística que satisfaz à equação: Se P > P, então dp dt dp dt = k P (P P), (k > 0). > 0, demodoqueapopulação P = P(t)cresce.
10 262 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Se P < P,então dp dt Se P = P,então dp dt < 0, demodoqueapopulação P = P(t)decresce. = 0, demodoqueapopulação P = P(t)ficaestável. 7.3 Determinação de Máximos e Mínimos Teorema 7.4. Seja f uma função contínua em [a, b] e derivável em (a, b), exceto possivelmente num ponto x 0.. Se f (x) > 0 para todo x < x 0 e f (x) < 0para todo x > x 0,então x 0 éponto de máximode f. f (x 0) =0 f (x) > 0 f (x) < 0 + x 0 Figura 7.5: Máximo local. 2. Se f (x) < 0 para todo x < x 0 e f (x) > 0para todo x > x 0,então x 0 éponto de mínimode f. f (x) < 0 f (x) > 0 f (x 0 ) =0 x 0 + Figura 7.6: Mínimo local. Do teorema 7.4 segueque num ponto de máximo ou de mínimo de uma função contínua nem sempre existe derivada.
11 7.3. DETERMINAÇÃO DE MÁXIMOS E MÍNIMOS 263 Exemplo 7.8. [] Seja f(x) = x, definida em R; claramente x 0 = 0 é um ponto de mínimo de f, mas f (0) não existe. Defato. Para todo x 0, tem-se: { f se x > 0 (x) = se x < 0. [2] f(x) = x 3. Opontocríticoéasoluçãodaequação f (x 0 ) = 0ou,equivalentemente, 3x 2 0 = 0; então, x 0 = 0. Por outro lado, f (x) = 3x 2 > 0, se x 0; logo, x 0 = 0 não é ponto de máximo nem demínimo de f. [3] f(x) = x 3 3x +. Assoluçõesdaequação f (x 0 ) = 0são x 0 = ex 0 =. Doexemplo2 doparágrafo anterior, f (x) > 0, se x (, ) (,+ )ef (x) < 0, se x (,): + + Figura 7.7: Esquematicamente Então, x 0 = épontodemáximo e x 0 = épontodemínimo de f Figura7.8: Gráfico de f(x) = x 3 3x +. [4] f(x) = 3 x 2, x R. f não éderivável em 0. De fato, f (x) = x se x 0. Por outrolado, f (x) < 0 se x > 0 e f (x) > 0se x < 0. Então, x = 0épontodemáximo e f(0) = éovalor máximo.
12 264 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Figura7.9: Gráfico de f(x) = x 2/3. Teorema7.5. Seja f umafunçãoduasvezes derivável e x 0 umponto crítico de f. Se:. f (x 0 ) > 0, então x 0 éumponto demínimorelativo de f. 2. f (x 0 ) < 0, então x 0 éumponto demáximo relativo de f. Dos teoremas7.4 e 7.5 temosque os candidatosapontosdemáximos e mínimos são não só os pontoscríticos,mastambém,podemserospontosdodomínioondeafunçãonãoéderivável. No caso em que o domínio de f é um intervalo do tipo [a,b], após determinar os pontos de máximo e de mínimo no intervalo (a,b), devemos calcular os valores da função nos extremos do intervalo e comparar estes valores com os valores máximos e mínimos obtidos anteriormente nos pontos críticos; o maior valor corresponderá ao máximo absoluto e o menor valor ao mínimo absoluto da função e os pontos correspondentes serão, respectivamente, os pontos de máximo e de mínimo absolutos. No caso em que f (x 0 ) = 0, o teorema 7.5 não afirma nada; quando acontecer isto, recomendamos usar o teorema 7.4. Exemplo 7.9. [] Calcule ospontosextremosde: f(x) = ax 2 + bx + c; a, b, c R, a 0. Como f édiferenciável emtodoponto,calculemos ospontoscríticos de f: f (x) = 2ax + b e f (x) = 0 x = b 2a queéopontocrítico de f. Asegundaderivada f (x) = 2a; então, f (x) > 0 se a > 0 f (x) < 0 se a < 0.
13 7.3. DETERMINAÇÃO DE MÁXIMOS E MÍNIMOS 265 Logo,ovértice x = b é umpontodemáximo absolutode f se a < 0eum pontodemínimo 2a absoluto se a > 0. [2]Umbancooferecejurosanual I(t),em%,dependendodotempo t,emanos,queoinvestidor esteja disposto a manter o investimento. I(t) é dado por: I(t) = 60t t Determine quantos anos deve manter o investimento para ter lucro máximo. Se o investimento é aplicado indeterminadamente, os juros podem ser negativos? Como I(t)édiferenciável emtodoponto,calculemos ospontoscríticosde T: I (t) = 60(t2 6) (t 2 + 6) 2. I (t) = 0se,esomente,se: t = 4ou t = 4, quesãoospontoscríticosde I. Como t 0, t = 4é o único ponto crítico. A segunda derivada: I (t) = 320t(t2 48) (t 2 + 6) 3 = I (4) = 5 4 < 0; logo, t = 4 é ponto de máximo relativo de I e I(4) = 20. O Investimentorecebe lucro máximo de20 %em4anos. Poroutrolado: 60t I(t) = t + t + t = 0. Logo, y = 0éumaassíntota. Oslucrosdiminuemaolongodotempo,masnuncasãonegativos. Veja o desenho: Figura7.20: Gráfico de I = I(t). [3] A cotação, emreais, decertamoeda,nosúltimos 8anosfoimodeladacom êxitopor: C(t) = 9 5t + 9t 2 t 3. Determine os intervalos de tempoem queas cotações crescem e em quedecrescem. Qual foia maior eamenorcotação?
14 266 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Calculemos a derivada de C: C (t) = 5 + 8t 3t 2. Intervalos C (t) C(t) < t < 5 > 0 crescente t < < 0 decrescente 5 < t < 0 decrescente Os pontos críticos de C: C (t) = 0 se, e somente se, t = ou t = 5, logo, e 5 são os pontos críticos de C. Calculando a segunda derivada de C: C (x) = 8 6t = 6(3 t). Então C () = 2eC (5) = 2;portanto t = 5épontodemáximo e t = épontodemínimo relativo de C. Poroutrolado, C() = 84 e C(5) = 6. Vejaodesenho: Figura7.2: Gráfico de C = C(t). [4] Se o custototalde um fabricante é dadopor C(x) = 5x2 x 3 + 2, emreais, calcule os pontos + 4 extremosde C = C(x). Calculemos os pontos críticos de C: C (x) = 5x(x3 8) (x 3 + 4) 2. Logo, C (x) = 0 se x = 0ou x = 2. Calculando asegundaderivadade C: C (x) = 0(6 28x3 + x 6 ) (4 + x 3 ) 3. Então C (0) > 0; logo, x = 0 é pontode mínimo relativo de C. C (2) < 0; logo, x = 2 é ponto demáximo relativo. Noteque C(0) = 2éocustofixoéC(2) = 3.67 reais.
15 7.4. CONCAVIDADE E PONTOS DE INFLEXÃO DE FUNÇÕES Figura 7.22: Gráfico de C = C(x). [5] Calcule ospontosextremosde f(x) = x 4 6x3 3. Calculemos os pontos críticos de f; então, f (x) = 4x 2 (x 4). Logo, f (x) = 0 se x = 0 ou x = 4. Calculando asegundaderivadade f: f (x) = 2x 2 32x = 4x(3x 8). Então, f (4) > 0; logo, x = 4 é ponto de mínimo relativo de f. f (0) = 0 e o teorema não pode ser aplicado; mas usamos o teorema 7.4 para analisar a mudança do sinal de f. Como f (x) 0 para todo x [0,4] ou (,4], então x = 0não é pontode máximo nem de mínimo. Veja o desenho: 4 Figura7.23: Gráfico de f(x) = x 4 6 x Concavidade e Pontos de Inflexão de Funções Seja y = f(x) uma função derivável em D, onde D é um intervalo aberto ou uma reunião de intervalos abertos. Definição f édita côncavaparacima em D se f (x) écrescente em D. 2. f édita côncavaparabaixo em D se f (x)édecrescente em D.
16 268 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Intuitivamente,quandoumpontosedeslocaaolongodográficodeumafunção f,daesquerda para a direita e a reta tangente nesse ponto vai girando no sentido anti-horário, isto significa que o coeficiente angular dessa reta tangente cresce à medida que x aumenta. Neste caso a função tem a concavidade voltada para cima. Figura 7.24: Função côncava para cima. Analogamente,quandoumpontosedeslocaaolongodográficodeumafunção f,daesquerda para a direita e a reta tangente nesseponto vai girando no sentido horário, isto significa que o coeficiente angular dessa reta tangente decresce à medida que x aumenta. Neste caso a função tem a concavidade voltada para baixo. Figura 7.25: Função côncava para baixo. Não confundir concavidade com crescimento ou decrescimento de uma função. No desenho a seguir,ográficodeumafunçãocrescenteecôncava paracimaeodeumafunçãodecrescentee côncava para cima, respectivamente.
17 7.4. CONCAVIDADE E PONTOS DE INFLEXÃO DE FUNÇÕES 269 Figura 7.26: Nodesenhoabaixo,ográficodeumafunçãocrescenteecôncavaparabaixo eodeumafunção decrescente e côncava para baixo, respectivamente. Figura 7.27: Proposição 7.3. Seja y = f(x)umafunçãoduasvezes derivável em D.. Se f (x) > 0para todo x D,então f é côncavapara cimaem D. 2. Se f (x) < 0para todo x D,então f é côncavapara baixo em D. A prova segue diretamente das definições. Exemplo 7.0. [] Considereafunção f(x) = x 4 x 2. (a) Determine,onde f écôncava paracima. (b) Determine, onde f é côncava para baixo. Calculando a segunda derivada: Logo, f (x) = 2(6x 2 ). f (x) > 0 se x (, 6 ) ( 6,+ ) f (x) < 0 se x (, ). 6 6
18 270 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Então, f écôncavaparacimaem (, ) (,+ )ef écôncavaparabaixoem (, ) Figura7.28: Gráficos de f (vermelho)ef (azul). [2] Considereafunção decusto C(x) = 5x x (a) Determine, onde C é côncava para cima. (b) Determine, onde C é côncava para baixo. Calculando a segunda derivada: C (x) = 0x( 9 + x2 ) (3 + x 2 ) 3. Logo, C (x) > 0 se x ( 3,0) (3,+ ) e C (x) < 0 se x (, 3) (0,3). Então, como x 0temosque C écôncava para cima em (3,+ ) e C écôncava para baixo em (0,3) Figura 7.29: Gráficos de C = C(x). Definição7.6. Umponto (x 0,f(x 0 ))dográficodeumafunção f éumpontodeinflexãode f,seexiste umpequenointervalo (a,b) D tal que x 0 (a,b) e:. f écôncava para cima em (a,x 0 )ecôncava para baixo em (x 0,b), ou 2. f écôncava para baixo em (a,x 0 )ecôncava para cimaem (x 0,b). Se a função é duas vezes derivável, para obter os pontos x 0, candidatos a pontos de inflexão, resolvemos a equação: f (x) = 0
19 7.4. CONCAVIDADE E PONTOS DE INFLEXÃO DE FUNÇÕES 27 e estudamoso sinalde f (x)para x > x 0 e x < x 0 (x 0 soluçãodaequação). f (x 0 ) = 0 não implica em que x 0 seja abscissa de um ponto de inflexão; de fato, f(x) = x 4, f (x) = 2x 2 ; logo, f (x) = 0se x = 0 e x = 0éum pontodemínimo (verifique!). Notequese f (x 0 ) = 0ef (3) (x 0 ) 0, então, x 0 é umpontodeinflexão. Num ponto de inflexão, não necessariamente existe a segunda derivada da função. De fato, seja f(x) = x x ; se x > 0 temos f (x) = 2 e se x < 0 temos f (x) = 2; então, 0 é um ponto deinflexão e f (0) não existe. Como exercício esboceográficode f. Exemplo 7.. [] Seja f(x) = x 3 ; então: f (x) = 6x. Por outro lado, f (x) > 0 se x > 0 e f (x) < 0 se x < 0; logo, x 0 = 0épontodeinflexão de f. [2] Seja f(x) = x 4 x 2 ;então: f (x) = 2(6x 2 ). f (x) > 0 se x (, ) ( 6,+ ) e f (x) < 0 se x ( ), Então x = 6 e x = 6 são ospontosdeinflexão de f Figura7.30: Gráfico de f(x) = x 4 x 2. [3] O custo para produzir certo tipo de componente de telefones celulares é modelado por C(x) = x 3 3x2 2 Calculamos C (x) = 3(2x ) + 4. Determineaconcavidade eospontosdeinflexão de C = C(x). C (x) > 0 se x ( 2,+ ) e C (x) < 0 se x ( 0, ). 2 Então, x = 2 e o ponto de inflexão de C. Logo, C = C(x) é côncava para cima em ( 2,+ ) e côncava parabaixo em (0, 2 )
20 272 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Figura7.3: Gráfico de C = C(x). 7.5 Esboço do Gráfico de Funções Paraobteroesboçodográfico deumafunção, sigaosseguintespassos: a) DetermineoDom(f). b) Calcule os pontos de interseção do gráfico com os eixos coordenados. c) Calcule os pontos críticos. d) Determine se existem pontos de máximo e mínimo. e) Estude a concavidade e determine os pontos de inflexão. f) Determine se a curva possui assíntotas. g) Esboço. Exemplo 7.2. Esboce o gráfico das funções: [] y = f(x) = x x a) Dom(f) = R {0}. b) Interseções com os eixos coordenados: Não possui interseções. c) Pontoscríticos de f: f (x) = 4 x 2 = x2 4 x 2 ; logo,resolvendoaequação f (x) = 0, obtemos x = 2ex = 2, quesãoospontoscríticos de f. d) Máximosemínimosrelativos de f: f (x) = 8 x 3.
21 7.5. ESBOÇO DO GRÁFICO DE FUNÇÕES 273 Logo, f (2) > 0 e f ( 2) < 0; logo, 2 e 2 são o ponto de mínimo e de máximo relativo de f, respectivamente. e)estudemosaconcavidadede f: Noteque f (x) 0. Poroutrolado f (x) > 0 se x A = (0,+ ) f (x) < 0 se x B = (,0). f é côncava para cima em A e côncava para baixo em B. O gráfico não possui pontos de inflexão. f) Assíntotas. x x = + e =. x + x x x x x = +, =. x 0 + x x 0 x g) Esboço do gráfico: O gráfico de f passa pelos pontos (2,4) e ( 2, 4) que são os pontos de mínimo e máximo, respectivamente, de f [2] y = f(x) = x2 + x 2. a) Dom(f) = R {, }. Figura7.32: Gráfico de y = x2 +4 x. b) Interseções com os eixos coordenados: se x = 0, então y = ; logo, a curva passa pelo ponto (0, ). c) Pontos críticos de f. f (x) = 4x (x 2 ) 2; logo f (x) = 0 implica que x = 0, que é o ponto crítico de f. d) Máximos emínimos relativos de f: f (x) = 2x2 + 4 (x 2 ) 3.
22 274 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA f (0) < 0; logo, 0épontodemáximo relativo de f. e) Concavidade de f. f (x) > 0 se x (, ) ou x (, ), f (x) < 0 se x (, ). f é côncava para baixo em (,) e côncava para cima em (, ) (,+ ). ± / Dom(f); logo,ográfico de f nãopossuipontosdeinflexão. f) Assíntotas. x 2 + x ± x 2 =. Logo, y = éuma assíntotahorizontaldacurva. x 2 + x + x 2 = +, x 2 + x x 2 =. x 2 + x + x 2 =, Logo, x = ex = são assíntotasverticais dacurva. g) Esboço do gráfico: x 2 + x x 2 = [3] y = f(x) = 3 x 2 ( x 2 ). a) Dom(f) = R. Figura7.33: Gráfico de y = x2 + x 2. b) Interseçõescom oseixoscoordenados: Se x = 0, então y = 0; logo,acurva passapeloponto (0,0). Se y = 0, então x = 0ou x = ±; logo,acurva passapelospontos (0,0), (,0) e (,0). c) Pontoscríticos de f: Se x 0; então, f (x) = 2x( 4x2 ). 3(x 2 ) 2 3 Afunção f(x) = 3 x 2 ( x 2 )écontínuaparatodo x R. Masnão existe f (0); logo,noponto (0, 0) do gráfico deve existir uma "cúspide"como foi observado no gráfico do valor absoluto. Os pontoscríticos de f são x = 2 e x = 2.
23 7.5. ESBOÇO DO GRÁFICO DE FUNÇÕES 275 d) Máximos emínimos relativos de f. Se x 0; então, f (x) = 2(20x2 + ). 9(x 2 ) 2 3 f ( 2 ) < 0ef ( 2 ) < 0;logo, x = 2 e x = sãopontosdemáximosrelativosde f. Se x = 0, 2 estudamos o sinal da derivada de f para valores à esquerda e à direita de x = 0: f (x) > 0 se 0 < x < 2 e f (x) < 0, se < x < 0; logo, x = 0éum pontodemínimo local de f. 2 e)concavidade de f. f (x) < 0paratodo x R {0}. f écôncava parabaixo em R {0}. 3 f) Assíntotas. x 2 (x 2 ) = +. Logo, f não possuiassíntotas horizontais e nem verticais. x ± g) Esboço do gráfico: Figura7.34: Gráfico de f(x) = x 2/3 ( x 2 ). [4] y = f(x) = e (x a)2 b, onde b > 0, representa uma família de curvas e é chamada função densidade de probabilidade normal padrão, que tem um papel relevante em Probabilidade e Estatística. a) Dom(f) = R. b) Acurva passapeloponto (0,e a2 b ). c) Pontoscríticosde f: logo, x = a éopontocrítico de f. d) Máximos emínimos relativos de f: f 2(x a) (x) = e (x a)2 b ; b f (x) = 2 b e (x a)2 b (2(x a) 2 f (a) < 0; logo, x = a épontodemáximo relativo de f. b ).
24 276 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA b e)asabscissasdospontosdeinflexão são: x = a ± 2 f) Assíntotas: e (x a) 2 b x ± g) Esboço dos gráficos: = 0. Logo, y = 0 éaassíntotahorizontaldacurva. Figura7.35: Esboçodosgráficospara a = 0, b = ; a = b = ; a = 2, b = ea =, b = 2.. [5] y = x 2, (c R), querepresentaumafamília decurvas. + 2x + c a) A solução da equação x 2 + 2x + c = 0 é r 0 = ± c; então, se c >, Dom(f) = R, se c =, Dom(f) = R { } ese c <, Dom(f) = R {r 0 }. b) Se x = 0, então y = c,se c 0. Nestecaso, ainterseçãocom oeixodos y é (0, c ). c) Pontos críticos: f 2(x + ) (x) = (x 2 + 2x + c) 2, f (x) = 0 se x =,(c ). Nestecaso, opontocrítico é (, d) Máximos e mínimos: f (x) = 2(3x2 + 6x + 4 c) (x 2 + 2x + c) 3 c ). e f ( ) = 2 < 0; logo, x = épontodemáximo relativo se c. (c ) 2 e) Resolvendo f (x) = 0, obtemos x = 3 ± 3(c ). Se c >, temos dois pontos de 3 inflexão. f) Assíntotas. Assíntotas horizontais: x ± x 2 = 0; então, y = 0 éassíntotahorizontal. + 2x + c Assíntotas verticais: Se c =, x x 2 = ese c <, + 2x + x ± c x 2 + 2x + c =.
25 7.6. PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO 277 x = e x = ± csãoassíntotasverticaisdacurva,para c = ec <,respectivamente. g) Esboço dos gráficos: Figura7.36: Esboçodosgráficospara c = 2ec =, respectivamente Figura7.37: Esboçopara c = Problemas de Otimização Nesta seção apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo para resolver este tipo de problema é determinar, de forma precisa, a função a ser otimizada. Em geral, obtemos uma expressão de duas variáveis, mas usando as condições adicionais do problema, esta expressão pode ser reescrita como uma função de uma variável derivável e assim poderemos aplicar os teoremas. Exemplo 7.3. [] Determine dois números reais positivos cuja soma é 70 e tal que seu produto seja o maior possível. Considere x, y > 0 talque x + y = 70; logo, x, y [0,70]; o produtoé: P = xy.estaéafunção quedevemosmaximizar. Como y = 70 x, substituindoem P: P(x) = xy = x(70 x). P : [0,70] R é uma função derivável. Derivando: P (x) = 70 2x = 2(35 x); o ponto crítico é x = 35. Analisando o sinal de P, é claro que este ponto é ponto de máximo para
26 278 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA P e y = 35; logo, P = 225 é o produto máximo. Os números são x = y = 35. Note que P(0) = P(70) = 0. [2] Ocustoparaproduzir certoprodutoédadopor C(x) = x3 3 6x2 + 30x Determineo lucro máximo seopreçodoprodutoé0 reais. Olucro é dadopor L(x) = R(x) C(x),ondeareceitaéR(x) = 0x; logo; L(x) = 3 [ x 3 + 8x 2 60x 75 ]. Derivando e igulando a zero: 3x x 60 = 0 = x = 2 e x = 0. Derivando novamente: L (x) = 3 [ 36 6x ], logo: L (2) = 8 e x = 2 é ponto de mínimo, L (0) = 8 e x = 0 é ponto de máximo. L(0) = 4.66 reais Figura 7.38: Gráficos de L(x)(azul), C(x)(vermelho) e R(x) (negro). Noteque o ganho da empresaédevidoao fato de que o custo é C(0) = reais e a receita é R(0) = 00 reais. [3]Aevoluçãonotempo tdacapacidadedeproduçãodeumafábricafundadaem940,édada por: P(t) = (t 50) 2. Determine o ano em que a fábrica alcançou sua capacidade máxima. Derivando afunção P = P(t)e igualando azero: P 80000( 50 + t) (t) = (000 + (t 50) 2 = 0 t = 50. ) 2
27 7.6. PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO 279 O ponto crítico é t = 50. Note que é mais simples estudar o sinal de P (t) que calcular P (t), então: P (t) > 0 t < 50 e P (t) < 0 t > 50. Logo, t = 50 éopontomáximo. Afábrica alcançou suamaior produçãoem Figura7.39: Gráfico de P(t). [4] Um atacadista quando vendia certo produto por um preço unitário de 20 reais, conseguia vender 80 unidades por semana. Reolveu aumentar o preço para 25 reais e o número de unidades vendidas diminuiu para 55. Supondo que a função demanda seja afim, qual deve seropreço doprodutopara queareceitasejaamaior possível? Seja p opreçounitário doprodutoexaquantidadedemandada. Comoafunção éafim: x = ap + b. Por outro lado, temos que: { 80 = 20a + b 55 = 25a + b. Resolvendoosistema,obtemos a = 5eb = 280, então: x = 5p e R = xp = 5p p. Logo, R = 0p = 0; temos p = 28. R = 0 e p = 28 é pontodemáximo. O preço do produto para maximizar a receita deve ser 28 reais.
28 280 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Figura 7.40: Gráfico de R(x). [5]Umaempresatemumganhode0reaisporcadaprodutovendido. Aempresapaga k reais porsemanaempublicidade eaquantidadedeprodutosquevendeporsemanaédadapor: x = 3500( e 0.002k ). Determineovalor de k quemaximiza olucro líquido. Olucro pelavendade xprodutoséde 0x reais;tirandoocusto k dapublicidade temosqueo lucro líquido é L = 0x k, então: Derivando emrelação a k e igualando azero: Derivando novamente: L(k) = 35000( e 0.002k ) k. L (k) = 70e 0.002k = 0 = e 0.002k = ln(70) = k = L (k) = 0.4e 0.002k e L ( ln(70) ) = 0.002, então k = ln(70) = é um ponto de máximo e o lucro líquido L(224.25) = reais Figura 7.4: Gráfico de L(k).
29 7.7. TEOREMA DE L HÔPITAL 28 [6] Ocustototalparaproduzir xunidadesdecertoprodutoéc(x) = 0.2x x , expresso em reais. Determine quantas unidades devem ser produzidas para que o custo médio seja mínimo. O customédioédadopor CMe(x) = C(x) x, logo: Derivando e igualando a zero: dcme dx Derivando novamente: CMe(x) = 0.2x x = x 2 = 0 = x 2 = d 2 CMe dx 2 = x 3 e d 2 CMe dx 2 = x = 000. = x= , então x = 000 éum pontodemínimo e CMe(000) = 4700 reais Figura 7.42: Gráfico de CM e(x). 7.7 Teorema de L Hôpital Comumente, ao estudar ites, aparecem expressões indeterminadas. Por exemplo: x 0 x e x, onde a expressão indeterminada é do tipo ( 0 0 ). O teorema de L Hôpital nos indica um método para fazer desaparecer estas indeterminações e calcular ites de uma forma mais eficiente. Teorema 7.6. (L Hôpital) Sejam f e g funções deriváveis num domínio D, que pode ser um intervalo aberto ou uma reunião de intervalos abertos, exceto possivelmente numponto a e g(x) 0, para todo x a.
30 282 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA f (x). Se f(x) = g(x) = 0 e x a x a x a g (x) = L,então: f(x) x a g(x) = f (x) x a g (x) = L f (x) 2. Se f(x) = g(x) = e x a x a x a g = L, então: (x) f(x) x a g(x) = f (x) x a g (x) = L Para a prova do teorema veja o apêndice. O teorema também é válido para ites laterais e paraites no infinito. Se f e g f (x) satisfazemàs hipótesesdoteoremae x a g (x) = L,então: f(x) logo; x a g(x) = f (x) x a g (x) = L. f (x) x a g (x) = f (x) x a g (x) = L; Em geralse f (n) e g (n) satisfazem àshipótesesdoteoremae x a f (n) (x) g (n) (x) = L,então: f(x) x a g(x) = f (n) (x) x a g (n) (x) = L. Se a função da qual estamos calculando o ite é n vezes derivável, podemos derivar sucessivamente até "fazer desaparecer"a indeterminação. Para indicar o tipo de indeterminação, denotamos ( 0 0 ), ( ), etc. Exemplo 7.4. x 2 4x + 4 [] Calcule x + x 2. Primeiramente observamos que o ite apresenta uma indeterminação do tipo ( x 2 ). Aplicando o teorema, derivamos o numerador e o denominador da função racional duas vezes; então: x 2 4x + 4 x + x 2 x 2 = 2x 4 x + 2x = 2 x + 2 =. a x [2] Calcule. O ite apresenta uma indeterminação do tipo ( 0 x 0 x 0 ). Aplicando o teorema: a x a x ln(a) = = ln(a). x 0 x x 0
31 7.7. TEOREMA DE L HÔPITAL Outros tipos de indeterminações O teorema de L Hôpital nos indica somente como resolver indeterminações do tipo ( 0 0 ) e ( ). Outros tipos, como (0 ), 0,, 0 0 e, podem ser resolvidos transformando-os nos tipos já estudados no teorema. Caso (0 ) Calcule xln(x). Oite éuma formaindeterminadadotipo (0 );entãofazemos: x 0 + ln(x) xln(x) =. x 0 + x 0 + x ln(x) éumaformaindeterminadadotipo ( x 0 + ). Aplicando oteorema: x ( ) ln(x) ln(x) xln(x) = x 0 + x 0 + Caso ( ) [ x 2 [] Calcule x + fazemos: x + x x = x 0 + () = x x 0 + x = x 0 x 2 +( x) = 0. ] x2. Oiteéumaformaindeterminadadotipo ( );então x + [ x 2 x + x ] x2 = x + x + 2x 2 x 2. 2x 2 x 2 éumaforma indeterminadadotipo ( ). Aplicando oteorema: [ ] x 2 x + x x2 2x 2 = x + x + x 2 = 4x x + 2x = 2. [ [2] Calcule x 0 fazemos: x e x ]. O ite é uma forma indeterminada do tipo ( ); então [ x 0 x ] e x x e x = x 0 x + xe x. e x x x 0 x + xe x éumaformaindeterminadadotipo (0 0 )Aplicando o teorema: [ x 0 x ] e x x e x = x 0 x + xe x = e x x 0 + e x + xe x. x 0 e x + e x + xe x éumaformaindeterminadadotipo (0 0 ), aplicando novamenteoteorema: [ x 0 x ] e x x e x = x 0 x + xe x = e x x 0 + e x + xe x = e x x 0 e x (x + 2) = 2.
32 284 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Caso ( ) ( ) x. [] Calcule + O ite éuma formaindeterminadadotipo ( ); entãofazemos: x + x u(x) = ln (( + ) x ) ( ) = xln + ; x x então, u(x) = xln( + x + x + x então aplicamos o caso A: ). O ite é uma forma indeterminada do tipo (0 ); xln( + ) = x + x x + ln ( + x x Oite éumaforma indeterminadadotipo ( 0 0 ). Aplicando oteorema: x + ln ( + x x ) x = x + + x. Oite éumaforma indeterminadadotipo ( )enovamenteaplicamos oteorema: x u(x) = x + x + + x = =. x + Como ln(x) é uma função contínua em seu domínio, temos: Da última igualdade: x + Caso ( 0 ) ln(( + x + x ( ) x + = e. x ) x ) = ln ( x + ) ( ) x ) + =. x [] Calcule x + (x)e x. Oite éumaforma indeterminadadotipo ( 0 );fazemos: u(x) = ln ( ) ln(x) (x) e x = e x ; ln(x) então, u(x) = x + x + e x. O ite é uma forma indeterminada do tipo ( ) e novamente aplicamos o teorema: ln(x) u(x) = x + x + e x = x + xe x = 0. Como ln(x) é uma função contínua em seu domínio, temos: Da última igualdade: x + (x)e x =. ln( (x) e x) ( (x)e x) = ln = 0. x + x +.
33 7.8. DIFERENCIAL DE UMA FUNÇÃO 285 Caso (0 0 ) [] Calcule x 0 x x. Oite éumaformaindeterminadadotipo (0 0 ); fazemos: u(x) = ln(x x ) = xln(x); então: u(x) = xln(x). Oiteéumaformaindeterminadadotipo (0 )enovamente x 0 x 0 aplicamos o teorema: ln(x) u(x) = = ( x) = 0. x 0 x 0 x 0 x Sendo ln(x) uma função contínua em seu domínio, temos: Da última igualdade: x 0 x x = e 0 =. x 0 ln(xx ) = ln( x x ) = 0. x 0 Em geral, nos casos de potências indeterminadas, usamos a função logarítmica y = ln(x) para poderaplicaroteoremadel Hôpital. Acontinuidadedafunçãologarítmica y = ln(x)edesua inversa y = e x permiteresolverestetipodeite. 7.8 Diferencial de uma Função A diferencial de uma função será introduzida de maneira formal. Ao leitor interessado recomendamos a bibliografia avançada. Seja y = f(x) uma função definida num domínio D e diferenciável no ponto x 0 D. Denotemospor dx onúmero(não nulo), talque dx + x 0 D. Definição Para cada x 0 D, a diferencial de y = f(x) no ponto x 0 é denotada por dy ou df(x 0 ) e definida por dy = f (x 0 )dx. 2. Oincremento de y = f(x)em x 0 édenotado por y e definido por y = f(x 0 + dx) f(x 0 ). Para x 0 fixado, dy é uma função linear sobre o domínio de todos os valores possíveis de dx e y é umafunção sobreodomíniodetodososvalores possíveisde dx. Seja dx = x x 0,então: y dy x x 0 x x 0 = 0.Se f y (x 0 ) 0: x x 0 dy = temosque dy éuma"boa"aproximaçãopara y: f(x) = f(x 0 )+f R(x x 0 ) (x 0 )dx+r(x x 0 ),onde R(x x 0 )éumafunçãotalque = 0. x x 0 x x 0 Compare com linearização. Exemplo 7.5.
34 286 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA Seja y = f(x) = x 2 ; dy = 2xdx;noponto x 0 : dy = 2x 0 dxef(x 0 +dx) f(x 0 ) = 2x 0 dx+(dx) 2 ; logo y = 2x 0 dx + (dx) 2. Então: y dy x x 0 x x 0 = x x 0 (x x 0 ) = 0, y x x 0 dy = ( + x x 0 ) =. x x 0 2x 0 Por outrolado, x 2 = x x 0 dx + R(x x 0 ), então R(x x 0) x x 0 R(x x 0 ) = (x x 0 ) = 0. x x 0 x x 0 x x 0 Propriedades = x2 x 2 0 2x 0 dx x x 0 = x x 0 e Sejam y = f(x)ey = g(x)funçõesdefinidasnumdomínio D ediferenciáveisnoponto x 0 D, então:. d(f + g)(x 0 ) = d(f)(x 0 ) + d(g)(x 0 ). 2. d(f g)(x 0 ) = g(x 0 )d(f)(x 0 ) + f(x 0 )d(g)(x 0 ).
35 7.9. EXERCÍCIOS Exercícios. Calcule os pontos críticos(se existem) de: (a) y = 3x + 4 (b) y = x 2 3x + 8 (c) y = 2 + 2x x 2 (d) y = (x 2)(x + 4) (e) y = 3 x 3 (f) y = x 3 + 2x 2 + 5x + 3 (g) y = x 4 + 4x 3 (h) y = e x x (i) y = 3 (x 2 9) 2 2. Usando a primeira derivada, determine os intervalos de crescimento e/ou decrescimento das seguintes funções: (a) f(x) = 4x 3 3x (b) f(x) = e x x (c) f(x) = ln(x 2 + ) (d) f(x) = x 2 ln(x) (e) y = 2x (f) y = 3 5x (g) y = 3x 2 + 6x + 7 (h) y = x 3 + 2x 2 4x + 2 (i) y = (x )(x 2)(x + 3) (j) y = 2 x (k) y = e x (l) y = xe x (m) y = x2 x 3. Calcule os pontos de máximos e de mínimos relativos (se existem) de: (a) y = 7x 2 6x + 2 (b) y = 4x x 2 (c) y = x x2 7x + 9 (d) y = x x3 + 4x 2 (e) y = (x 2) 7 (f) y = (2x + 3) 4 (g) y = 4x x (h) y = x + x 2 + 2x + 2x (i) y = (x + 2) 2 (x ) 3 (j) y = x 2 6 x (k) y = x 4 + 4x x2 (l) y = x x + (m) y = x 2 3 x 2 4. Calcule os pontos de inflexão (se existem) e estude a concavidade de: (a) y = x 3 + 5x 2 6x (b) y = 3x 4 0x 3 2x 2 + 0x + 9 (c) y = x + 4 (d) y = 2xe 3x (e) y = x 2 3x 2 (f) y = x2 + 9 (x 3) 2 (g) y = e x2
36 288 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA (h) y = (x + 4)e x+4 (i) y = x + x (j) y = x x 2 (k) y = ln(x 2 2x + 2) (l) y = e x2 5. Esboce os gráficos de: (a) y = x 2 + 4x + 2 (b) y = x 4 x 3 2x 2 3x + (c) y = (x + 2)(x 3) (d) y = ln(x 2 + ) 4 (e) y = x + 2 (f) y = x2 x 3 (g) y = 2 x x (h) y = x 3 3x 2 (i) y = x + x (j) y = x 2 x (k) y = x 5 x 3 (l) y = x 6 x 4. (m) y = x + x 2 + 2x (n) y = (x + )(x 3) 2 3 (o) y = x 3 + (p) y = x2 + 2 x 2 x 2 (q) y = (x + ) 2 (x )(x + 2) 2 (r) y = x2 4x 5 x 5 (s) y = (x 2 ) 2 (t) y = 2xln 2 (x) 6. Determineovalorde ktalqueafunção y = x 3 +kx 2 +x+admitaumpontodeinflexão em x =. 7. Seja y = ax 3 + bx 2 + cx + d; a, b, c, d Rea 0. (a) Determineoúnico pontodeinflexão de y. (b) Verifiqueque y temum pontodemáximo eum pontodemínimo se b 2 3ac > Seja y = x m ( x n ),onde m, nsão númerosnaturais. Verifique: (a) Se m épar, y temum pontodemínimo em x = 0. (b) Se népar, y temum pontodemínimo em x =. 9. Esboceográfico dafamília decurvas y = x 4 + x 3 + cx 2, c R. 0. Um cartaz deve conter 50cm 2 de matéria impressa com duas margens de 4cm cada, na parte superior e na parte inferior e duas margens laterais de 2cm cada. Determine as dimensões externas do cartaz de modo que sua área total seja mínima.
37 7.9. EXERCÍCIOS 289. Uma fábrica de refrigerantes usa latas cilíndricas cujos volumes devem ser iguis a 256 cm 3.Determineaalturaeoraio das basesparaminimizar aárea dasuperfície. 2. Ataxaaeróbica deumapessoacom x anosdeidadeédadapor: A(x) = 0(ln(x) 2), x sendo x. Emqueidadeapessoatemcapacidade aeróbica máxima? 3. Um produtor descobre que quando o preço unitário de seu produto era R$6 a demanda era de 4200 unidades e quando o preço era de R$8 a demanda era de 3800 unidades. Admitindo que a função da demanda é afim, determine o preço que deve ser cobrado para que a receita mensal seja máxima. 4. Arelação entrepreçoeademandaparaumcertoprodutoép = 20e x/2,sendo popreço unitário e x ademandamensal. Qual éopreçoquetornaareceitamensalmáxima? 5. Umaempresaqueproduzumsóprodutocalculaquesuafunçãodecustototaldiário(em reais) é dada por C(x) = x 3 4x 2 + 7x + 0 e que sua função de receita é R(x) = 20x. Determineovalor de x paraoqual olucro diário émáximo. 6. Avazão deáguadeumarepresaémodeladapor: f(t) = 0 (t 6) 2 +, se 0 t 2 eonde t éotempoemmeses. Determinequandoavazão foimáxima. 7. Uma empresa quer fabricar caixas sem tampa. Cada caixa é construída a partir de uma folharetangulardepapelãomedindo30cmpor50cm. Paraseconstruiracaixa,umquadradode lado medindo x cm é retirado decada canto da folha de papelão. Dependendo do valor de x, diferentes caixas (com diferentes volumes) podem ser confeccionadas. O problemaédeterminarovalorde xtalqueacaixacorrespondentetenhaomaiorvolume. 8. Usando L Hôpital, calcule os seguintes ites: x 2 (a) x x 2 + 4x + 3 x 2 6x + 7 (b) x + x 3 + 7x ln(x) (c) x + e 3x (d) x + (x2 + ) x (e) x 0 + xe x (f) x + x2 e 4x (g) x ln(x)ln(x ) (h) x 2 2+ln(x) x 0 + (i) x 0 (e x + x) x
38 290 CAPÍTULO 7. APLICAÇÕES DA DERIVADA
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9. Derivadas de ordem superior Se uma função f for derivável, então f é chamada a derivada primeira de f (ou de ordem 1). Se a derivada de f eistir, então ela será chamada derivada segunda de f (ou de
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94 (8,97%) 69 (6,58%) 104 (9,92%) 101 (9,64%) 22 (2,10%) 36 (3,44%) 115 (10,97%) 77 (7,35%) 39 (3,72%) 78 (7,44%) 103 (9,83%)
Distribuição das 1.048 Questões do I T A 94 (8,97%) 104 (9,92%) 69 (6,58%) Equações Irracionais 09 (0,86%) Equações Exponenciais 23 (2, 101 (9,64%) Geo. Espacial Geo. Analítica Funções Conjuntos 31 (2,96%)
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