Diferenciais do QlikView Versus Tecnologias Tradicionais

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1 Diferenciais d QlikView Versus Tecnlgias Tradicinais

2 Índice Tecnlgia MOLAP... 3 Demanda criaçã de Datawarehuse... 3 Númer limitad de dimensões... 3 Inflexível... 3 Cnsultas smente nline... 3 Tecnlgia ROLAP... 4 Demanda criaçã de Datawarehuse... 4 Nã pssui interface amigável cm usuári... 4 Demanda grandes vlumes de espaç em disc... 4 Necessita de um datawarehuse mdelad especificamente para atender à ferramenta de cnsulta Cnsultas smente nline... 4 Inflexível... 4 Tecnlgia HOLAP... 5 Cmbinaçã de Tecnlgias, mesms defeits... 5 QlikView - Diferenciais... 6 Data warehuse nã é necessári... 6 Númer ilimitad de dimensões... 6 Pssibilidade para que diverss hypercubs "cnversem" um cm utr... 6 Flexível... 6 Altamente amigável para usuári... 6 Requeriments de hardware baixs... 6 Demanda muit mens vlume de espaç em disc... 6 Acessibilidade... 7 Tecnlgia... 7 Integraçã de Bases de Dads... 7 Atualizações Rápidas e Desempenh Excepcinal... 7 Cncrrentes... 8 MicrStrategy e Oracle Tecnlgia Rlap... 8 Cgns, Hyperin, Panrama, Micrsft A.S. Tecnlgia OLAP... 8 Business Objects, Crystal Reprts, Oracle Reprts - Reprting... 8 Cmentáris Business Objects... 9

3 Tecnlgia MOLAP Demanda criaçã de Datawarehuse Para a adçã de uma ferramenta MOLAP, é necessári um grande prjet de ETL primeir, para a geraçã de um datawarehuse especialmente mdelad para dar rigem as cubs. O cust desde prjet szinh já pde superar cust de td prjet d ambiente de análise e da aquisiçã da ferramenta de BI!!! Além diss, a manutençã é extremanente pensa, exige especializaçã d pessal peracinal, que implica em nvs custs e aument da carga de trabalh num setr que sempre é sbrecarregad. Númer limitad de dimensões Existe um limite físic de dimensões que se pde cmbinar numa análise (cub). Ist implica na cnsulta de diverss cubs para se bter uma respsta, navegand entre númers e pivt tables. Inflexível Cada alteraçã requer redefiniçã da base de dads, envlvend muitas vezes atributs que nã haviam sid incrprads a datawarehuse, depis a redefiniçã d cub, seu recálcul cmplet (para que a infrmaçã esteja dispnível n históric) e a redefiniçã de relatóris e cnsultas já criadas pels usuáris. Alg que leva semanas, meses e acaba pr inibir a melhria d ambiente de análise especificad inicialmente, que trna inadequad a mdel de negócis da empresa em puc temp. Cnsultas smente nline As infrmações smente pdem ser cnsultadas nline: quer seja via web u dentr da rede da empresa. Fra deste ambiente nã há cm ter acess a ambiente de análise. Alg que limita grandamente a adçã pr prfissinais que ficam ff-site durante grandes períds, além de gerar verhead altíssim n servidr durante períds de excess de cnsultas simultâneas (alg que QlikView evita, através da distribuiçã das infrmações diretamente as usuáris finais, utilizand QlikView Publisher).

4 Tecnlgia ROLAP Demanda criaçã de Datawarehuse Para a adçã de uma ferramenta ROLAP, é necessári um grande prjet de ETL primeir, para a geraçã de um datawarehuse especialmente mdelad para dar rigem as cubs. O cust desde prjet szinh já pde superar cust de td prjet d ambiente de análise e da aquisiçã da ferramenta de BI!!! Além diss, a manutençã é extremanente pensa, exige especializaçã d pessal peracinal, que implica em nvs custs e aument da carga de trabalh num setr que sempre é sbrecarregad. Nã pssui interface amigável cm usuári A interface gráfica fica limitada a que é pssível realizar através de queries relacinais. Pivteament de infrmações se trna alg difícil e lent, bem cm a execuçã de drills. A mesma dificuldade existe na criaçã de gráfics. E visual (qualidade gráfica) também deixa muit a desejar, pucas características visuais pdem ser custmizadas/alteradas. Demanda grandes vlumes de espaç em disc Demanda a criaçã de um banc de dads relacinal, cm indexaçã extrema, para bter perfrmance "razável" n melhr ds munds. Muitas vezes sã necessárias agregações (tabelas sumári) para aumentar a perfrmance, que gera um cresciment médi d tamanh d datawarehuse de 7 a 10 vezes tamanh ds fats, dependend d númer de agregações (e pdend ultrapassar esses limites em cass extrems). Os custs de armazenament e manutençã se trnam exrbitantes, maires d que s da própria ferramenta. Necessita de um datawarehuse mdelad especificamente para atender à ferramenta de cnsulta. Ou seja, smente especialistas na ferramenta pdem mdelar e cnstruir s datawarehuses, implicand em grandes custs de implementaçã e na escravidã eterna sempre que fr necessária alguma alteraçã. Cnsultas smente nline As infrmações smente pdem ser cnsultadas nline: quer seja via web u dentr da rede da empresa. Fra deste ambiente nã há cm ter acess a ambiente de análise. Alg que limita grandamente a adçã pr prfissinais que ficam ff-site durante grandes períds, além de gerar verhead altíssim n servidr durante períds de excess de cnsultas simultâneas (alg que QlikView evita, através da distribuiçã das infrmações diretamente as usuáris finais, utilizand QlikView Publisher). Inflexível Cada alteraçã requer redefiniçã da base de dads, envlvend muitas vezes atributs que nã haviam sid incrprads a datawarehuse, depis a redefiniçã d cub, seu recálcul cmplet (para que a infrmaçã esteja dispnível n históric) e a redefiniçã de relatóris e cnsultas já criadas pels usuáris. Alg que leva semanas, meses e acaba pr inibir a melhria d ambiente de análise especificad inicialmente, que trna inadequad a mdel de negócis da empresa em puc temp.

5 Tecnlgia HOLAP Cmbinaçã de Tecnlgias, mesms defeits Uma cmbinaçã pbre das duas tecnlgias acima, cm s mesms defeits, só que cmbinads.

6 QlikView - Diferenciais Data warehuse nã é necessári Pssui funções embutidas para a carga (ETL) e limpeza (Data Cleansing) ds dads. Reduz drasticamente cust (sempre bastante alt) de td um prjet de ETL smente para suprtar ambiente de análise. Númer ilimitad de dimensões Pde ter ilimitadas dimensões. Tdas as dimensões da empresa pdem ser utilizadas para qualquer análise, aumentand a eficiência e eliminand a necessidade de acess a diverss cubs para bter respstas. Pssibilidade para que diverss hypercubs "cnversem" um cm utr Qualquer quantidade HyperCubs Virtuais (gráfics, tabelas, velcímetrs, etc) pde ser cmbinada em uma mesma análise, sempre cm tds s bjets relacinand-se entre si. Flexível A alteraçã u criaçã de nvas análises é ttalmente transparente, nã requerend alterações em bases de dads u redefiniçã de cubs. O temp para a criaçã de nvs atributs é extremamente reduzid. Qualquer camp da fnte de dads pde ser adicinada cm uma dimensã instantanemaente, assim cm nvas medidas e indicadres pdem ser criads. Altamente amigável para usuári A experiência de navegaçã é altamente intuitiva, requerend praticamente nenhum treinament para analistas. As pssibilidades gráficas sã altamente avançadas, sem igual na cncrrência. Requeriments de hardware baixs Cm um Pentium 3 cm 64 MB de RAM já é pssível trabalhar e desfrutar tda a rapidez e facilidade de análise d QlikView. Um QlikView Server precisa de apenas 256MB de RAM e um prcessr Pentium 3 u mair. Clar que quant mais rápid servidr, melhr, mas s custs de hardware para adçã d QlikView serã sempre muit inferires as das ferramentas similares d mercad. Demanda muit mens vlume de espaç em disc Cm a tecnlgia da QlikView, s dads sã cmprimids até 80%, a mesm temp em que a perfrmance das cnsultas é extremamente elevada. Imagine td espaç em disc que seria gast cm DataWarehuse, cm a Staging Area, cm s cubs...agra imagine quant ist custa em disc, manutençã, backup, peraçã etc...agra imagine ter que gastar apenas 20% diss para adtar uma ferramenta muit mais avançada!!!

7 Acessibilidade O QlikView pde ser utilizad através de clientes instalads ns desktps ds usuáris, também pde ser acess via Web através de plug-in n Internet Explrer u Java e além diss, s arquivs pdem ser distribuíds e cnsultads ffline! Esta é uma flexibilidade que nenhuma utra ferramenta ferece. Tecnlgia Tecnlgia AQL exclusiva, patenteada pela QlikTech que utiliza links semântics cm frma de relacinar as infrmações, semelhante a mdel d cérebr human. Bases de Dads Assciativas: Os dads sã armazenads de frma assciativa na memória (RAM), e tdas as relações e cálculs sã criads de frma dinâmica cnfrme as necessidades d usuári. Integraçã de Bases de Dads Sem restriçã à bases de dads, acessa as mais diversas bases diretamente. Os registrs sã carregads cm prcessament mínim, cm armazenagem de dads em instantes até a atualizaçã ttal. Atualizações Rápidas e Desempenh Excepcinal Os dads sã trazids das bases pr cnexã ODBC e OLE/DB cm prcessament mínim. O fatr limite é tipicamente a velcidade cm que s registrs sã trazids pelas cnexões ODBC e OLE/DB. Os dads armazenads na memória (RAM) e analisads cnfrme as necessidades sã realizads sem qualquer api de leitres de disc u tráfics de relacinament.

8 Cncrrentes MicrStrategy e Oracle Tecnlgia Rlap Tecnlgia - Questões cmplexas sã "quebradas" em questões mais simples e levadas até a base de dads em temp real. Integraçã de Bases de Dads - Tdas as nvas visões de dads criam uma separaçã e envlvem questões que crrem cntra as fntes de dads, e precisam ser slicitadas a cada acess. Atualizações - Os dads nã sã carregads em instantes. Cada nva requisiçã alcança diretamente a base de dads d servidr. Perfrmance de Análise - Cada alteraçã nas visões de dads resultam em questões que precisarã ser executadas na base de dads d servidr. O resultad é transferid de vlta para a ferramenta de análise. Análises sã cmplicadas e pdem levar lng temp para serem realizadas. Flexibilidade - Qualquer camp da fnte de dads pde ser adicinada cm dimensã instantaneamente. Da mesma frma, nvas medidas e indicadres pdem ser criads. Cgns, Hyperin, Panrama, Micrsft A.S. Tecnlgia OLAP Tecnlgia - Cubs fechads sã cnstruíds para armazenar n disc rígid dads prérelacinads. Integraçã de Bases de Dads - Os cubs precisam ser atualizads mas s dads sã prcessads de frma integrada n servidr, que causa impacts n servidr DB e na base de dads durante as atualizações. Atualizações - Uma demanda de análises muit cmplexas deve ser levada à fnte de dads para pré-agregar as infrmações. Estes dads devem estar registrads em um grande cub de armazenament multidimensinal, n disc rígid, ist demanda muit temp. Perfrmance de Análise - Os dads armazenads em cubs de frmataçã pré-definida e apresentads cnfrme as necessidades. Flexibilidade - Nvas dimensões e indicadres devem ser cdificads cnfrme as definições d cub e depis diss s cubs deverã ser atualizads. Business Objects, Crystal Reprts, Oracle Reprts - Reprting Tecnlgia - Análise Estatística de Bases de Dads. Análises pré-definidas sã realizadas cm s dads armazenads na fnte. Integraçã de Bases de Dads - Cada relatóri cntém uma u mais análises que devem ser executadas sbre a fnte ds dads cada vez que um ítem d relatóri é mdificad. Os dads sã armazenads em arquivs de relatóri individuais, até sua atualizaçã. Atualizações - Cada relatóri deve ser atualizad individualmente. Os cálculs sã realizads durante as atualizações Perfrmance de Análise - Os dads sã estátics e nã pdem ser analisads interativamente. Cada relatóri tem que ser recarregad pela base de dads armazenada n servidr para atualizaçã. Flexibilidade - Nvas infrmações sã dificilmente cdificadas para integrar um relatóri e é necessári recarregar tds s dads para atualizaçã.

9 Cmentáris Business Objects Uma ferramenta de EIS (Executive Infrmatin System). Frte cm ferramenta de Query e reprt. Precisa de muitas hras de prgramaçã, mã-de-bra técnica. Os recurss sã divids em móduls, que devem ser cmprads separadamente, cnfrme a necessidade de cada usuári u departament. Treinament prlngad Para usuáris básic sã 16 hras de treinament. Ns demais móduls pdem chegar a uma semana para cada módul. Utiliza recurss d banc de dads em suas cnexões, que acaba resultand em perda de perfrmance. Nã pssui recurss de ETL própris. Geralmente precisa trabalhar cnectad a Datawarehuse, mas traz para a máquina d usuáris parte d prcessament das infrmações, gerand tráfeg de rede e necessidade de máquinas cm mair pder de prcessament.