ANÁLISE COMPARATIVA DA RESTRIÇÃO POPULACIONAL DO MÉTODO SCAN SOBRE DADOS DE DENGUE DOS MUNICÍPIOS BRASILEIROS

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1 ANÁLISE COMPARATIVA DA RESTRIÇÃO POPULACIONAL DO MÉTODO SCAN SOBRE DADOS DE DENGUE DOS MUNICÍPIOS BRASILEIROS PEDRO RAFAEL DINIZ MARINHO SADRAQUE ENÉAS DE FIGUERÊDO LUCENA RONEI MARCOS DE MORAES Uiversidade Federal da Paraíba - UFPB Departameto de Estatística, João Pessoa - PB {pedro.rafael.mariho, sadraquelucea}@gmail.com, roei@de.ufpb.br RESUMO O presete artigo tem como objetivo comparar diferetes percetuais do parâmetro de restrição do método de varredura Sca para os dados mesais de degue do Brasil por muicípio. Os diferetes parâmetros de restrição para à estatística Sca foram aplicados aos dados de degue referete aos aos de 2001 e 2002, de modo que a comparação etre as restrições se deu por meio dos mapas coropléticos de icidêcia. Para tato, fez-se uso de métodos demográficos de projeção populacioal para estimar a população de cada muicípo por mês e obter assim os coeficeites de icidêcia de degue por muicípio. Os parâmetros de restrição populacioal comparados foram 20%, 15%, 10%, 5% e 1%. Observou-se que o parâmetro de restrição que melhor se adapitou aos dados de degue foi o de 1% da população, que apresetou áreas ão iflueciadas por muicípios de alta desidade demográfica e icidêcia. ABSTRACT The paper has as goal to compare differet values of maximum cluster size parameter for the spatial Sca statistic usig data by moth of degue i Brazil cities. The differet parameters were used over 2001 to 2002 degue data, ad comparisos were made usig icidece coropletic maps. The residet populatio was estimated i that period of time usig geometric model ad after it was obtaied icidece rates by city. The parameters used i compariso was 20%, 15%, 10%, 5% ad 1%. It was observed that the appropriate value was 1%, which preset areas without ifluece of cities with high demographic desity or icidece. 1 INTRODUÇÃO A aálise espacial de feômeos permite uma avaliação itegral dos atributos que defiem os diferetes aspectos que compõem o corpo do objeto de estudo, podedo vir a ser represetado e avaliado espacialmete como uma uidade (GIAVONI, 2003). Deste modo, além da percepção visual da distribuição espacial de variáveis, tora-se possível a compreesão de possíveis padrões espaciais com cosiderações objetivas e mesuráveis (CÂMARA te al., 2002). Eteder a distribuição espacial de feômeos ocorridos o espaço se estabelece como um desafio para esclarecimeto das questões importates em diversas áreas do cohecimeto, tais como, em saúde, geologia e agroomia, detre outras (CARVALHO e MORAES, 2007). A demarcação espacial de áreas para defiição de estratégias de cotrole de doeças é bastate difudido a geografia médica, facilitado a compreesão dos mecaismos de propagação edemo/epidêmica (CARVALHO, 1997). Assim sedo, a idetificação de padrões espaciais da trasmissão de doeças é fudametal, visto que sua utilização propicia aos órgãos competetes o direcioameto das medidas de combate e cotrole (TAKAHASHI et al., 2008) (ATANAKA- SANTOS et al., 2007). A partir do crescete desevolvimeto metodológico para dados de atureza espacial, é otória a oportuidade e ecessidade de diversos tipos de aálises estatísticas (OPENSHAW, 1995). Sob esta ótica, muitos dados aalisados estatisticamete possuem referêcia espacial, de tal forma que o iteresse a aálise e descrição das variáveis está cetrado os processos que ocorrem o espaço e os métodos empregados para tal (KREMPI, 2004). De modo geral, os métodos estatísticos são aplicados para testar a preseça e localização de coglomerados em uma determiada área (COSTA e ASSUNÇÂO, 2005). Assim, a itegração das técicas estatísticas adaptadas a dados espaciais formam um cojuto de robustas ferrametas de aálise para estudos urbaos e regioais (CÂMARA, 2001). Um coglomerado pode ser defiido como um cojuto de áreas cujo risco de ocorrêcia de um eveto é

2 sigificativamete distito do esperado (CARVALHO e MORAES, 2007). Um coglomerado pode ser caracterizado por um caráter puramete espacial, temporal ou espaço-temporal (COSTA, et al., 2006). Eles são ditos puramete espaciais quado se observa uma ocorrêcia de casos mais alta em determiadas áreas do que em outras. Caso a icidêcia dos casos seja mais alta em um itervalo de tempo, esse coglomerado é puramete temporal. Já quado a aálise feita leva em cosideração tato o espaço quato o tempo, de tal forma que a localização dos casos é temporariamete maior em algum local do que em outro, esse coglomerado é do tipo espaço-temporal (MOURA, 2006). Especificamete será tratado o presete trabalho a detecção de coglomerados espaciais. Diversos são os métodos de detecção de coglomerados ecotrados a literatura, que estão classificados de acordo com as hipóteses e características observadas os dados. Etretato, muitos deles apresetam um grade problema: a ecessidade da defiição a priori de determiados parâmetros que caracterizam o tamaho do coglomerado procurado. Coseqüetemete, a aplicação dos testes pode ocorrer o vício de pré-seleção, além do problema de ajustes de múltiplos testes (MOURA, 2006). Portato, o método de varredura espacial Sca tem sido amplamete empregado devido seu poder de detecção e capacidade de atribuir um ível de sigificâcia à estatística de teste via simulação de Mote Carlo (COSTA et al., 2006). No emprego do método de varredura Sca, são propostas algumas técicas de detecção de coglomerados com geometria arbitrária, tais como elipses quadrados ou triâgulos (DUCZMAL e ASSUNÇÃO, 2004) (KULLDORFF, 2003). Embora estes métodos sejam bastate eficietes a detecção de coglomerados de formato irregular, o algoritmo sca circular, tem se mostrado mais eficiete que os outros. Um dos problemas presetes a utilização destes métodos está a superestimação do coglomerado ser maior que o sca circular, além da demora o tempo de execução do algoritmo (MOURA, 2006). De modo geral, o método Sca circular se utiliza de círculos de raio arbitrário posicioados sobre os cetróides de cada sub-área da região de iteresse (SONG e KULLDORFF, 2003). Iicialmete estes circulos têm raio zero, correspodedo aos potos dos cetróides, e vão sedo aumetados até que se forme um coglomerado ou o raio atija toda área em estudo (COSTA e ASSUNÇÃO, 2003). Etretato, pode-se usar de uma restrição que cosiste em limitar à um determiado percetual da população o tamaho dos possíveis coglomerados (CARVALHO e MORAES, 2007). Diversos estudos são ecotrados a literatura aplicado o uso desta restrição para determiadas áreas, o etato o parâmetro que defie o percetual máximo de população em cosideração é empregado apeas a regiões cujo tamaho é pequeo se cosiderada a abragêcia geográfica de um país como o Brasil (GREEN et al., 2006) (JOHNSON et al., 2005) (TAKAHASHI et al., 2008). No presete trabalho, buscase aplicar o método Sca circular para idetificação de coglomerados de degue o Brasil. Para efeito de estudo foi cosiderado o período etre de meses etre jaeiro de 2001 e dezembro de Diversos percetuais de população foram comparados visado a melhor adequação ao que se espera da idetificação de coglomerados. O degue o Brasil correspode a cerca de 60% das otificações registradas as Américas (CÂMARA, 2007). Etre os meses de março e juho são observados os maiores coeficietes de icidêcia do degue detre todo o ao. As regiões Nordeste e Sudeste cocetraram os maiores ídices de otificações, sedo que as demais regiões apresetam íveis mais baixos (FURTADO et al., 2005). 2 METODOLOGIA 2.1 Método Geométrico de projeção populacioal O modelo Geométrico de projeção populacioal trata-se de um método para estimar a população de uma dada região de iteresse de estudo S em um período de tempo t. A aplicação de tal método exige o cohecimeto do crescimeto populacioal da população em estudo que é dado por: t = Pop t t P t 1 t, (1) ode P(t) é a população o tempo t, Pop(t+Δt) é a população o tempo t+δt, sedo t a data base e Δt o itervalo etre a data base e a data à ser estimada. Com a taxa de crescimeto é possível projetar a população da região a ser estudada através da expressão que segue: Pop t i =P t 1 r i (2) ode Pop(t+i) é a população projetada para o tempo t+i. Com a população projetada para cada período de tempo t+i, pode ser calculado a icidêcia do feômeo em estudo os respectivos período t+i (SPIEGELMAN, 1968). A icidêcia é calculada com a seguite expressão: C i, (3) t = Pop t ode Ci represeta o úmero de evetos em uma determiada região de estudo em um período de iteresse t (SPIEGELMAN, 1968). 2.2 Método de Varredura Sca A estatística de Varredura Sca é um teste de coglomerado espacial com grade eficiêcia que vem sedo muito utilizado os últimos aos. Cosiderado

3 sub-regiões geográficas si cotidas em uma região S e yi como sedo a cotagem relativa a um eveto específico, o algorítimo do método de Varredura Sca possui circuferêcias cetradas os cetróides das sub-regiões si (COSTA, 2006). Tais circuferêcias possuem diâmetro bastate pequeo de forma que eglobe apeas os cetróides de cada sub-área de S, sedo si S, comporta por 2-1 elemetos (MATOS, 2007). De forma geral, o algorítimo de Sca proposto por Kuldorf e Nagarwalla (2003) aumeta o raio das circuferêcias até que o elas reúam todos os cetróides c si, ode si S (KULLDORFF e NAGARWALLA, 1995). Trabalhado sobre a hipótese ula de aleatoriedade, ou seja, a ausêcia de coglomerados, o valor esperado de evetos yi a i- ésima área idepedetes de forma que tais áreas que formam uma partição de S pode ser modelado por uma variável aleatória de Beroulli ou Poisso, trataremos do modelo de Poisso. Seja H0 a hipótese ula que que haja coglomerado em uma área si de S defiida por: H0: yi ~ Poisso (Ei = λmi ), (4) sedo Mi o úmero de habitates, Mi si, ode a taxa estimada das ocorrêcias de yi é estimada pela estatística abaixo: = y i M i. (5) Cada cojuto das partes si são cosiderado a priori como áreas de possíveis coglomerados. O úmero de sub-regiões de S que podem apresetar possível coglomerado espacial pode vir à dimiuir ao ser atribuído um parâmetro de codição ao raio de busca, de forma que tal parâmetro represeta um percetual da população de estudo dada por S. A estatística Sca é baseada o método de máxima verossimilhaça, sedo o vetor parâmetro do método defiido pela área cadidata à coglomerado yi (COSTA, 2005). Cosidere (s, p, r), ode s é uma família idexada de S cadidatas a ser um coglomerado que represeta a região de iteresse, p a probabilidade que um idivíduo qualquer mi є Mi seja um caso yi s e r a probabilidade de um idivíduo mi fora de s seja um caso. O algorítimo mais verossímil é determiado por meio do cálculo de p(s) e q(s), ode tais compoetes maximiza a fução de máxima verossimilhaça (COSTA, 2003). Sedo assim, é realizado uma varredura sobre todos os possíveis coglomerados defiido em S. Ao ser defiido o coglomerado mais verossímil, é associado o teste da razão de verossimilhaça dada pela equação abaixo: L s, p s, q s k= (6) L 0 sedo L(s,p(s),q(s)) a fução de probabilidade adotada para o teste e L0 é a fução de máxima verossimilhaça calculada sob a hipótese ula. A fução de máxima verossimilhaça para a distribuição de Poisso é dada pela estatística abaixo: L 0 = y i y m i y i m i y i (7) m i m i A fução de probabilidade L(s,p(s),q(s)) depede da distribuição de probabilidade adotada para os dados de estudo, que para o caso da distribuição de Poisso é dado pela estatística que segue: ode L s, p s,q s = =p y q y i i exp [ p s q m i s ] (8)! y i, = y i, sedo yi o úmero de casos observado o cetróide i em uma subregião s e s é o úmero de idivíduos em risco a circuferêcia cetrada o cetróide i. A distribuição de k é depedete da distribuição da população de iteresse. Logo, o método de simulação de Mote Carlo propicia a avaliação da sigificâcia do teste através da distribuição exata codicioada à totalidade dos casos observados (COSTA e MORAES, 2007). 3 RESUTADOS Tedo em vista que a escolha do parâmetro que melhor detecta os coglomerados com o uso do método Sca se dá mediate comparação dos mapas de icidêcia e os mapas Sca gerados a partir da defiição dos parâmetros, aqui será realizada uma breve aálise dos mapas de icidêcia. 3.1 Aálise dos mapas cadastrais A partir da aálise dos mapas de icidêcia do degue referete ao ao de 2001, foi verificado icidêcias mais elevadas com relação ao segudo semestre do mesmo ao. A partir de juho, a icidêcia começa a dimiuir voltado a elevar-se o mês de setembro do mesmo ao. Também foi observado que a região Nordeste do Brasil apresetou em todos os meses do ao uma icidêcias relativamete elevadas. Na região Sul em especial o Rio Grade do Sul ão houve icidêcia sigificativa a maior parte do seu território os meses cosiderado com exceção de algus muicípios. A região Norte do país apresetou um úmero cosiderável de regiões em que se observou áreas com persistêcia a icidêcia do degue em quase todos os meses do ao. Na região Sudeste foi observado uma

4 persistêcia de icidêcia do degue bastate alta o muicípio Casimiro de Abreu pertecete ao estado do Rio de Jaeiro em todos os meses do ao de Já a região Nordeste do país foi observado uma alta icidêcia em algus estados de Perambuco, Paraíba e Rio grade do Norte a partir do mês de março do mesmo ao. Nas demais regiões ão se observou persistêcias de áreas com icidêcia elevada do degue. Observou-se também que o Distrito Federal apresetou icidêcia zero em absolutamete todos os meses do ao de Observase a Figura 1 o mapa de icidêcia do degue o Brasil referete ao ao de 2001: mês de fevereiro foi o que apresetou a maior quatidade de muicípios com icidêcia a partir de 20 casos por habitates, icidêcia relativamete alta em comparação com a maioria dos muicípios. Visto que as maiores icidêcias foram registradas os primeiros meses do ao, observou-se alta icidêcia em algus muicípios de Perambuco, do cetro da Bahia, sudoeste de Goiás e de Mato Grosso do Sul, e pricipalmete pelos muicípios do Rio de Jaeiro. A região Nordeste foi a que mais apresetou muicípios com icidêcia ão ula, equato que o Sul, houve poucos registros de degue, embora os primeiros meses do ao esta região tivesse apresetado ampla distribuição espacial de registros. 3.2 Aálise das restrições da estatística Sca Figura 1 Mapa de icidêcia do degue o Brasil em abril do ao de Para a comparação do método de varredura Sca foram utilizados sete diferetes percetuais de população (20%, 15%, 10%, 5% e 1%). O método de varredura Sca foi aplicado para cada um dos meses dos aos estudados. Observou-se que os mapas gerados com com restrição de 20% da população ão teve represetatividade de acordo com os mapas de icidêcia do degue os aos estudados. Como pode ser observado a Figura 3, houve uma grade cocetração de coglomerados de degue em toda extesão de algus Estados que compõem a região Nordeste do Brasil, detre eles estão os estados de Sergipe, Alagoas, Perambuco, Paraíba e Rio Grade do Norte. Tal característica também foi observada o sudeste de Mias Gerais icluido os Estados da região Sudeste os Estados do Rio de Jaeiro e São Paulo. Na região Sul do Brasil ão foi detectado coglomerados do degue. Nas regiões Norte e Cetro-Oeste foi observado poucos coglomerados do degue os aos cosiderados. Verificou-se que essas regiões também apresetaram baixa icidêcia os meses dos respectivos aos. Figura 2 Mapa de icidêcia do degue o Brasil em fevereiro do ao de O ao de 2002 apresetou de modo geral uma cotíua retração a distribuição espacial da ocorrêcia do degue os muicípios ao logo dos meses. Apeas etre os meses de jaeiro e fevereiro observa-se um aumeto do úmero de muicípios que registraram ocorrêcia de degue. Como pode ser visto a Figura 2, o Figura 3 Método de varredura Sca para o Brasil em abril do ao de 2001 com restrição de 20% da população.

5 Utilizado a metodologia Sca com restrição de 15% observou-se uma superestimação de coglomerados a região Norte do Brasil, mais especificamete os Estados do Amazoas e Pará. Na região Sul do país foram detectado coglomerados o Estado do Paraá, ode também foi observado icidêcia em parte de seu território. Na região Nordeste houve uma cocetração de coglomerados de degue o Estado da Paraíba o ao de 2001 devido a ifluêcia dos estados vizihos. Tal ifluêcia ão sobre o Estado ão foi tão evidete o ao de Nos Estados do Ceará, Piauí, Marahão e Tocatis foram idetificados coglomerações assemelhado-se as observações feitas dos mapas de icidêcia. Na região Sudeste do Brasil foi observado que os Estados de Rio de Jaeiro, Espirito Sato e a Região Sudeste do Estado de Mias Gerais apresetaram coglomerados persistetes em tedos os meses dos aos. No mês de Jaeiro de jaeiro do ao de 2001 houve uma cocetração a região Norte do Estado de São Paulo, expadido-se os meses cosecutivos. Tal feômeo também foi observado em todo território acioal. Aplicado o método Sca com a restrição de 10% da população os aos de estudo verificou-se que os aos de 2001 e 2002 a região Sul do país ão apresetou coglomerado de degue os respectivos meses. Nas regiões Norte e Cetro-Oeste do país foram observados poucos coglomerados de degue dispersos a extesão dos seus territórios. Através dos mapas de icidêcia foram observado que tais regiões apresetaram icidêcias em áreas dispersas pelas regiões em questão. A região Nordeste do Brasil apresetou uma cocetração de coglomerados os Estados do Paraíba, Rio Grade do Norte, Sergipe, Alagoas e a parte litorâea do Estado de Perambuco. Os Estados do Ceará e da Bahia de modo geral apresetaram coglomerados em toda sua extesão, etretato aquele apresetou de forma costate em todos os meses dos aos de 2001 e Na região Sudeste do Brasil observou-se que o primeiro semestre do ao apresetou uma quatidade maior de coglomerados que vieram a dimiuir o semestre seguite. Foi observado também uma cocetração de coglomerados as regiões de de froteiras formados pelos muicípios pertecetes aos estados Mias Gerais, Rio de Jaeiro e São Paulo. No mês de fevereiro do ao de 2002 foi observado coglomerados do degue em toda região Sul do país, embora ão foi observado uma elevação a icidêcia do degue em toda a extesão do território. Figura 4 Método de varredura Sca para o Brasil em abril do ao de 2001 com restrição de 10% da população. Figura 5 Método de varredura Sca para o Brasil em jaeiro do ao de 2001 com restrição de 15% da população. O uso da estatística Sca com restrição de 5% da população para os meses do ao de 2001 e 2002 mostrou que a região Norte do país apresetou cetróides sigificativos de forma costate em grade parte de seu território. Observou-se também que a região Nordeste do Brasil o Estado da Paraíba ão sofreu ifluêcia dos muicípios vizihos em parte do seu território o mês de jaeiro do ao de Tal fato assemelha-se à icidêcia do degue essa região e ão foi observado as restrições ateriormete citadas. No mês de fevereiro e maio do ao de 2001 o Estado de Alagoas o Nordeste do país ão apresetou icidêcia elevada. Os mapas gerados pelo método Sca mosto que esse Estado os meses cosiderado ão apresetou coglomerados do degue a maior parte do seu território só apresetado um a cocetração a região Sul o mês de fevereiro de O Estado do Ceará a região Nordeste do país apresetou

6 coglomerados costates em todos os meses dos aos de 2001 e 2002, espalhados por toda a extesão do seu território. Através dos mapas coroplético de icidêcia observou-se que esse Estado houve também um espalhameto da icidêcia do degue pela extesão do território, dessa forma assemelhado-se as observações de icidêcia e coglomerado dado pelas duas estatísticas. Foi observado que a quatidade de coglomerados de degue o Brasil houve uma dimiuição etre os meses de março e setembro de 2001, como pode ser visto a Figura 6. Fora desse itervalo a icidêcia se deu de forma mais elevada mas coerete com os mapas de icidêcia do degue. A região Sul do país ão apresetou coglomerados os aos cosiderados assemelhado-se com o observado os mapas coroplético de icidêcia essa região. A região Sudeste do Brasil, apresetou uma maior cocetração de coglomerados do degue o primeiro semestre dos aos cosiderados vido à dimiuir progressivamete a partir do meses de julho dos aos em questão. Com o uso da estatística Sca com restrição de 1% da população em estudo verificou-se que região Sul do país ão apresetou coglomerados do degue. Também foi observado através dos mapas coroplético de icidêcia do degue que os estados que compõem a região Sul brasileira ão apresetaram icidêcia os aos cosiderados, com exceção de pequeas áreas em meses esporádicos. Na região Norte do Brasil ão houve coglomerados de degue espalhado pela extesão do território, havedo uma cocetração em localidades específicas. No Nordeste do país foi observado coglomerados do degue a Paraíba, Litoral de Perambuco, o Rio Grade do Norte, Alagoas, Sergipe, Ceará e Bahia. Em todas as restrições aplicada o estudo, o estado da Paraíba apresetou coglomerados do degue em todos os meses dos aos estudados, etretato ão foi observado coglomerados do degue em jaeiro do ao de 2001, como também foi observado icidêcia muito baixa o período em questão. O Estado da Bahia apresetou coglomeração espacial em toda a extesão de seu território, como pode ser visto a Figura 7 Nesse Estado também foi observado icidêcia do degue relativamete alta os dois aos de estudo. Na região do Sudeste diferetemete das outras restrições utilizadas o estudo apresetou um comportameto lógico com os mapas coroplético de icidêcia do degue em todos os meses dos aos estudados. Certas áreas da região que apresetavam ifluêcia bastate forte de muicípios com desidade demográfica alta passaram à sofrer meos ifluêcias quado se cosiderou restrição baixa em relação as outras utilizadas esse estudo. Observou-se que o Estado de Mias Gerais ão apresetou tatos coglomerados com a restrição de 1% da população pois com tal restrição algumas áreas do Estado de Mias Gerais ão sofreu ifluêcias das regiões vizihas à essas áreas, veja Figura 7. Figura 6 Método de varredura Sca para o Brasil em maio do ao de 2001 com restrição de 5% da população. Figura 7 Método de varredura Sca para o Brasil em maio do ao de 2002 com restrição de 1% da população. 4 CONCLUSÃO Foi realizado um estudo comparativo dos parâmetros de restrição do método Sca para o Brasil usado dados muicipais de degue etre s meses de jaeiro de 2001 a dezembro de Foram aalisados os coglomerados idetificados a partir de diferetes percetuais de população, buscado idetificar o parâmetro que mais se adequa aos dados de degue do Brasil. Para efeito de aálise dos mapas gerados tomou-se por base os mapas de icidêcia por 10 mil habitates os referidos meses. Para tato, foram utilizados os percetuais de restrição, em que tais restrições foram 20%, 15%, 10%, 5% e 1%. Com a utilização da restrição de 20% verificou-se que em determiadas áreas do Sudeste do Brasil apresetou tedêcia à aglomerados pricipalmete as áreas de froteiras dos muicípios de Mias Gerais e São Paulo. Também foi idetificado fortes coglomerados do

7 degue em todo o Estado da Paraíba o 24 meses de estudo do período cosiderado. Nas demais regiões do país o método Sca com restrição de 20% apresetou coglomerados de forma coerete com as observações feitas os mapas de icidêcia. Aplicado o método Sca aos dados de degue do Brasil com restrição de 15% da população, foi verificado a persistêcia de coglomerados as mesmas regiões da restrição citada ateriormete. Etretato tais coglomerados foram em meor itesidade. A restrição de 15% da população adaptou-se bem para as regiões do Norte, Sul, e Oeste do país. A utilização da restrição de 10% da população se adequou melhor a região Oeste do país e algus Estados do Nordeste como os Estados do Ceará e Bahia. O uso de tal restrição apresetou um comportameto estraho os Estados do Rio Grade do Sul e Sata Cataria o mês de fevereiro do ao de Foi observado através dos mapas coroplético de icidêcia por 10 mil habitates que esse mês houve um crescimeto a icidêcia do degue em tais Estados, etretato foi observado coglomerados muito fortes em tais áreas. Foi observado que o Estado da Paraíba apresetou coglomerados muito forte em toda a extesão do seu território em todos os meses dos aos cosiderados. Com a restrição de 5% da população foi verificado uma melhor adaptação em comparação com as restrições citadas acima devido ao Brasil apresetar muicípios com baixa desidade demográficas. Muicípios que apresetam população relativamete baixa tem uma tedêcia à ser iflueciados por muicípios que apresetam desidade demográfica alta. Geralmete os muicípios de ifluêcia fazem froteira com as áreas iflueciadas. O uso 5% da população brasileira refere-se à uma população maior que a população de vários Estados do Brasil. Sedo assim, também foi observado em certas áreas coglomerados relativamete fortes ode ficava claro que tais áreas havia forte ifluêcia de muicípios vizihos com desidade demográfica maior. O uso da restrição de 1% da população foi a que melhor se adaptou aos dados de degue do Brasil por muicípios os aos de 2001 e Nas restrições cometadas ateriormete observou-se que determiados Estados apresetaram coglomerados do degue em absolutamete todos os meses dos aos estudados. Tais coglomerados eram verificados mesmo quado se observava uma icidêcia baixa em tais áreas através dos mapas coroplético de icidêcia do degue para os aos de 2001 e Devido ao fato que o Brasil apresetar muicípios bastate pequeos o que diz repeito ao tamaho da população, a restrição de 1% adaptou-se perfeitamete as dados estudados. Certas áreas do Nordeste como também do Sudeste que com as restrições de 5%, 10%, 15% ou 20% ão foi verificado com com o uso de 1% como parâmetro de restrição para o método de varredura Sca. Nas áreas ode se verificava uma icidêcia muito alta do degue era também verificado coglomerados relativamete altos e a reciproca também fez-se verdadeira. REFERÊNCIAS ATANAKA-SANTOS, M.; SOUZA-SANTOS, R.; CZERESNIA, D. Spatial aalysis for stratificatio of priority malaria cotrol areas, Mato Grosso State, Brasil. Cad. Saúde Pública, Rio de Jaeiro, v. 23,. 5, p , mai CÂMARA, G.; CORREA, V.; PAIVA, J.A.; MONTEIRO, A.M.V.; CARVALHO, M.S.; FREITAS, C.C.; RAMOS, F.R.; NEVES, M.C. Geoprocessameto: teorias e aplicações Dispoível em: < CÂMARA, G. et al. Aálise espacial de áreas. I: DRUCK, S. et al. Aálise especial de dados geográficos. 2 ed. São José dos Campos: INPE, jul Dispoível em: < CÂMARA, F.P.; THEOPHILO, R.L.G.; SANTOS, G.T.; PEREIRA, S.R.F.G.; CÂMARA, D.C.P.; MATOS, R.R.C. Estudo retrospectivo (histórico) da degue o Brasil: características regioais e diâmicas. Revista da Sociedade Brasileira de Medicia Tropical, v.40,. 2, p , mar-abr CARVALHO, D.M.; MORAES, R.M. Aálise de coglomerados de homicídios por arma braca e arma de fogo a cidade de João Pessoa etre 2002 e I: VII Ecotro Regioal de Matemática Aplicada e Computacioal, 2007, Natal. VII Ecotro Regioal de Matemática Aplicada e Computacioal, CARVALHO, M.S. Aplicação de métodos de aálise espacial a caracterização de áreas de risco a saúde f. Tese (Doutorado em Egeharia Biomédica) - Uiversidade Federal do Rio de Jaeiro, Rio de Jaeiro. COSTA, M.A.; ASSUNÇÃO, R.M. Uma aálise de desempeho dos métodos Sca e Besag&Newell a detecção de coglomerados espaciais. I: V Simpósio Brasileiro de Geoiformática, 2003, São José dos Campos SP. Aais do V Simpósio Brasileiro de Geoiformática, COSTA, M.A.; ASSUNÇÃO, R.M. A fair compariso betwee the spatial sca ad the Besag-Newell disease clusterig tests. Evirometal ad Ecological Statistics, v.12, p , COSTA, M.A.; SCHRERRER, L.R.; ASSUNÇÃO, R.M. Detecção de coglomerados espaciais com geometria arbitrária. Iformática Pública, v. 8,. 1, p , 2006.

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