Aula 06: Dualidade (aula prática)
|
|
|
- Yago Duarte
- 7 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Aula 06: Dualidade (aula prática) Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo BCC464/PCC /2 Departamento de Computação UFOP
2 Exercício 1
3 Exercício 1: PL Primal PL Dual min. 3x 1 +2, 5x 2 max. 32u 1 +36u 2 s.a. 8x 1 + 4x 2 32 s.a. 8u 1 + 6u 2 apple 3 6x 1 + 6x u 1 + 6u 2 apple 2, 5 x 1 0 u 1 0 x 2 0 u // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
4 Exercício 2
5 Exercício 2: Carteira de Investimentos Uma empresa gerencia recursos de terceiros através da escolha de carteiras de investimentos para diversos clientes, baseados em bonds de diversas empresas. Um de seus clientes exige que: Não mais de 25% do total aplicado deve ser investido em um único investimento; Um valor superior ou igual a 50% do total aplicado deve ser investido em títulos de maturidade maiores que 10 anos; O total aplicado em títulos de alto risco deve ser, no máximo, de 45% do total investido. Considerando a tabela de retorno, risco e maturidade (próximo slide), determine a estratégia ótima para o investidor de forma que a rentabilidade de sua aplicação sea máxima. 5 // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
6 Exercício 2: Carteira de Investimentos Título Retorno anual (%) Maturidade (anos) Risco 1 8, Muito baixo 2 9, Regular 3 12,0 8 4 Alto 4 9,0 7 2 Baixo 5 13, Alto 6 20,0 5 5 Muito alto 6 // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
7 Exercício 2: Carteira de Investimentos max. X 2Titulos retorno 100 x s.a. x apple Titulos X x 50 2Titulos maturidade 10 X 2Titulos risco 4 X 2Titulos x apple 45 x = // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
8 Exercício 2: Carteira de Investimentos 1. Qual o melhor retorno que se pode obter? Quanto se deve aplicar em cada título para que se tenha o retorno ótimo? 2. Em qual percentual aumentaria o retorno se fosse permitido aplicar 1% a mais no Título 2? Qual seria o retorno? Essa regra vale até quanto? 3. A partir de qual percentual a aplicação no Título 3 é vantaosa? 4. Se fosse imposto limitar a aplicação em cada título em 24% para um dentre os títulos 2, 4 e 6, em qual título deveria ser feita a diminuição de aplicação? Justifique. 5. Quanto é a influência da limitação de aplicação em título de alto risco? Qual seria o retorno se esta limitação fosse de 49%? 8 // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
9 Exercício 3
10 Exercício 3: Produção de automóveis Uma empresa deve produzir 1000 automóveis. Ela tem quatro fábricas, as quais, devido a diferenças na mão-de-obra e avanços tecnológicos, as plantas diferem no custo de produção de cada carro. Elas também utilizam diferentes quantidades de matériaprima e mão-de-obra. A tabela abaixo resume essas informações: Fábrica Custo (R$ mil) Mão-de-Obra Mat. Prima // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
11 Exercício 3: Produção de automóveis Um acordo trabalhista requer que pelo menos 400 carros seam produzidos na Fábrica 3. Existem 3300 horas de mão-de-obra e 4000 unidades de material que podem ser alocas às 4 fábricas: min åc x ÎFabricas å ÎFabricas å ÎFabricas å MObra x MatPrima x = x TotMObra Producao TotMatPrima ÎFabricas x ³ Acordo " Î Fabricas Acordo ¹ 0 11 // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
12 Exercício 3: Produção de automóveis 1. Quais são as quantias ótimas de produção? Qual o custo da produção? 2. Quanto custa produzir mais um veículo? Quanto economizamos produzindo um veículo a menos? 3. Como mudaria a solução se custasse somente R$8.000,00 para produzir na fábrica 2? Como ficaria o custo? 4. Quanto o acordo está custando? Qual seria a variação no custo se o acordo fosse de 250 carros? 5. Até que custo ainda é vantaoso produzir na Fábrica 2? 12 // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
13 Exercício 4
14 Exercício 4 Exercício 1 Resolva o PL abaixo e seu dual utilizando o método Simplex: min. x 1 + x 2 s.a. 2x 1 + 5x x 1 + 3x 2 4 x 1, x // Túlio Toffolo Otimização Linear e Inteira Aula 06: Dualidade (aula prática)
15 / 12 Perguntas?
Aula 07: Análise de sensibilidade (2)
Aula 07: Análise de sensibilidade (2) Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously Aulas anteriores: Dualidade
Aula 03: Algoritmo Simplex (Parte 2)
Aula 03: Algoritmo Simplex (Parte 2) Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Slides baseados no material de Haroldo Gambini Previously... Aula anterior:
Aula 08: Modelagem Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo
Aula 08: Modelagem Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Aulas anteriores: Modelagem (básico) Método
Aula 10: Revisão Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo
Aula 10: Revisão Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br 2018/2 - PCC174/BCC464 Aula Prática - Laboratório COM30!1 Breve Revisão Modelagem Método gráfico O Algoritmo Simplex
Aula de Apresentação
Aula de Apresentação Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Objetivos Apresentar ao aluno diversos aspectos práticos
Aula 02: Algoritmo Simplex (Parte 1)
Aula 02: Algoritmo Simplex (Parte 1) Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Slides baseados no material de Haroldo Gambini Previously... Aula anterior:
Prof.: Eduardo Uchoa.
Análise de sensibilidade Prof.: Eduardo Uchoa http://www.logis.uff.br/~uchoa/poi 1 Análise de Sensibilidade Uma vez que já se tenha resolvido um PL, existem técnicas para avaliar como pequenas alterações
Aula 22: Formulações com número exponencial de variáveis
Aula 22: Formulações com número exponencial de variáveis Otimização Linear e Inteira Túlio Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464 / PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Aula de Hoje 1 Correção
Aula 09: Modelagem / Variáveis inteiras
Aula 09: Modelagem / Variáveis inteiras Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Aulas anteriores sobre
Combinando inequações lineares
Combinando inequações lineares A multiplicação por um número > 0 não altera uma inequação 2x x 5 4x 2x 0 2 2 A soma de duas inequações (com o mesmo sentido) produz uma inequação válida x 3x + x 3 2 + 5x
Pesquisa Operacional
Pesquisa Operacional Teoria da Dualidade Profa. Sheila Morais de Almeida DAINF-UTFPR-PG outubro - 2015 Problema Dual Cada problema de Programa de Programação Linear está associado a um outro problema de
II. Programação Linear (PL)
II. Programação Linear (PL) Dualidade revisão e interpretação econômica Seja o pl max Z x x x x 4 x, x 5x x 0 8 000-00 Prof.ª Gladys Castillo Formulação do Problema de PL em termos de Atividades. Exemplo
Graduação em Engenharia Elétrica MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO ENE081. PROF. IVO CHAVES DA SILVA JUNIOR
UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA Graduação em Engenharia Elétrica MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO ENE081 PROF. IVO CHAVES DA SILVA JUNIOR E-mail: [email protected] Aula Número: 07 Programação Linear Últimas
Aula 13: Branch-and-bound
Aula 13: Branch-and-bound Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Modelagem em PI / Problemas Combinatórios
Aula 19: Lifting e matrizes ideais
Aula 19: Lifting e matrizes ideais Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Branch-and-bound Formulações
DISCIPLINA: Investigação Operacional ANO LECTIVO 2009/2010
DISCIPLINA: Investigação Operacional ANO LECTIVO 2009/2010 Exame de Recurso Dep. Econ. Gestão e Engª Industrial 14 de Julho de 2010 duração: 2h30 (80) 1. Considere o modelo seguinte, de Programação Linear
EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 01 Parte 2
EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 01 Parte 2 Profa. Daielly M. N. Mantovani Profa. Adriana Backx Noronha Viana Prof. Cesar Alexandre de Souza [email protected] FEA/USP Elaboração de Modelos de PO Definição
PESQUISA OPERACIONAL. Fabiano F. T. dos Santos. Instituto de Matemática e Estatística
PESQUISA OPERACIONAL Fabiano F. T. dos Santos Instituto de Matemática e Estatística Dualidade em Programação Linear Todo problema de programação linear, que chamaremos de primal, traz consigo um segundo
Aula 01: Introdução Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo
Aula 01: Introdução Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Slides baseados no material de Haroldo Gambini Aula de Hoje 1 Otimização 2 Pesquisa Operacional
EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 01 Parte 2
EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 01 Parte 2 Prof. Adriana Backx Noronha Viana (Material: Prof. Cesar Alexandre de Souza) [email protected] FEA/USP Problema... Vocês foram contratados pela Wyndor Glass Company
Aula 17: Planos de Corte
Aula 17: Planos de Corte Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Branch-and-bound em programação inteira
Universidade da Beira Interior Departamento de Matemática. Ficha de exercícios nº3: Dualidade. Interpretação Económica.
Ano lectivo: 2008/2009; Universidade da Beira Interior Departamento de Matemática INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL Ficha de exercícios nº3: Dualidade. Interpretação Económica. Cursos: Economia 1. Formule o problema
Pesquisa Operacional aula 3 Modelagem PL. Profa. Alessandra Martins Coelho
Pesquisa Operacional aula 3 Modelagem PL Profa. Alessandra Martins Coelho agosto/2013 Exercício Considerando que x j representa as variáveis de decisão, classificar os problemas a seguir em uma das categorias:
Otimização Linear. Profª : Adriana Departamento de Matemática. wwwp.fc.unesp.br/~adriana
Otimização Linear Profª : Adriana Departamento de Matemática [email protected] wwwp.fc.unesp.br/~adriana Forma geral de um problema Em vários problemas que formulamos, obtivemos: Um objetivo de otimização
PCC173 - Otimização em Redes
PCC173 - Otimização em Redes Marco Antonio M. Carvalho Departamento de Computação Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Universidade Federal de Ouro Preto 15 de maio de 2017 Marco Antonio M. Carvalho
Tópicos Especiais em Computação I
Tópicos Especiais em Computação I Pesquisa Operacional Exercícios (Simplex) Prof. Fabio Henrique N. Abe [email protected] Método Simplex Desenvolvido por George Dantzig em 1947 É um procedimento
Aula 12: Programação Inteira
Aula 12: Programação Inteira Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Aula de Hoje 1 Programação Inteira: A Formulação
TP052-PESQUISA OPERACIONAL I Algoritmo Dual Simplex. Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil
TP052-PESQUISA OPERACIONAL I Algoritmo Dual Simplex Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil Algoritmo Dual Simplex Motivação max sa Z = cx Ax = b x 0 escolhida uma base viável max sa Z = c B x B
Cap. 2 Pesquisa Operacional na Tomada de Decisão
FACULDADE DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS DO SUL DE MINAS Cap. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisão 5/3/00 Prof. Antonio Marcos Goulart. PESQUISA OPERACIONAL NA TOMADA DE DECISÃO Origem da Pesquisa
INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL
INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBL ESCOL SUPERIOR DE TECNOLOGI DEPRTMENTO DE MTEMÁTIC INVESTIGÇÃO OPERCIONL Eame - a Chamada CURSOS: EMP,EEM e EME / Data: de Janeiro de Duração: 8: às : Instruções:. Leia
Programação Linear. Dualidade
Programação Linear Dualidade Dualidade Já vimos em sala que para cada PPL existe um outro PL chamado dual, que consiste em modelar um problema que utiliza os mesmos dados que o original, mas alterando
Combinando inequações lineares
Combinando inequações lineares A multiplicação por um número > 0 não altera uma inequação 2x x 5 4x 2x 10 1 2 1 2 A soma de duas inequações (com o mesmo sentido) produz uma inequação válida x 3x x 3 1
Programação Linear. Gabriel Ferreira Gabriel Tutia Gabriel Yida Thiago Ferraz
Programação Linear Gabriel Ferreira 8989404 Gabriel Tutia 8989085 Gabriel Yida 8989432 Thiago Ferraz 8989001 O que é? É um caso especial de programação matemática ou otimização matemática Método para encontrar
Exemplo: Maximização de lucros em uma chocolateria que produz os seguintes produtos: (1) Chocolate Pyramide (2) Chocolate Pyramide Nuit
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Professor Murilo V. G. da Silva Notas de aula Estrutura de Dados 2 (Aula 09) Conteúdos da Aula: [DPV06 7.1, 7.2, 7.3] [Observação: Estas notas de aula são apenas
FMU Administração de Empresas Pesquisa Operacional Prof. Marcos José Traldi
Com a finalidade de mostrar como decisões do dia-a-dia das empresas poderiam ser facilitadas com a utilização de modelos simulados em uma planilha eletrônica. Uma forma de facilitar o processo de modelagem
Aula 20: Revisão Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo
Aula 20: Revisão Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464 / PCC174 Departamento de Computação - UFOP Breve Revisão Programação Linear vs Programação Inteira Modelagem
Prova I - Pesquisa Operacional - 12/05/2011. nome:
nome: )[.0] Uma empresa recebeu um pedido para produzir 6000 peças. A empresa pode produzir a peça em máquinas que possuem capacidades e precisões diferentes. A empresa deve entregar o pedido em 8 dias
Programação Linear. Dual Simplex: Viabilidade Dual Método Dual Simplex
Programação Linear Dual Simplex: Viabilidade Dual Viabilidade Dual Considere o par de problemas primal (P) dual (D). Agora já sabemos como encontrar a solução de um desses PPL a partir da solução do outro.
Programa de Unidade Curricular
Programa de Unidade Curricular Faculdade Ciências Empresariais Licenciatura Ciências Económicas e Empresariais Unidade Curricular Investigação Operacional Semestre: 5 Nº ECTS: 6,0 Regente José Manuel Brito
Faculdade de Engenharia Optimização. Prof. Doutor Engº Jorge Nhambiu
1 Programação Linear (PL) Aula 15. Dualidade Interpretação económica. Problema dual: preços sombra e perdas de oportunidade. Propriedade dos desvios complementares 2 Formulação do Problema de PL em termos
Universidade Federal de Itajubá. Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. Pesquisa Operacional. Dualidade
Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e Gestão Pesquisa Operacional Dualidade Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi Dualidade 2 1 Dualidade Em determinadas situações, a
Otimização de grande porte
Otimização de grande porte Silvana Bocanegra Ciclo de Seminários BSI 204.2 Esboço Otimização: definição, aplicações e motivação; Classe de problemas de otimização e métodos de solução; Principais métodos
O método Simplex Aplicado ao Problema de Transporte (PT).
Prof. Geraldo Nunes Silva (Revisado por Socorro Rangel) Estas notas de aula são Baseadas no livro: Hillier, F. S. e G. J. Lieberman. Introdução à Pesquisa Operacional, Campus, a ed., 9 Agradeço a Professora
Unidade: Modelo Simplex e Modelo Dual. Unidade I:
Unidade: Modelo Simplex e Modelo Dual Unidade I: 0 Unidade: Modelo Simplex e Modelo Dual Segundo Wikipédia (2008), em teoria da otimização matemática, o algoritmo simplex de George Dantiz é uma técnica
Universidade Federal de Itajubá
Universidade Federal de Itajubá Pesquisa Operacional Aula 01 Informações iniciais 05/06/2013 Prof. José Arnaldo B. Montevechi 1 Contato José Arnaldo Barra Montevechi e-mail: [email protected] www.iepg.unifei.edu.br/arnaldo
RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DE MINIMIZAÇÃO DE CUSTOS EM TERMINAIS FERROVIÁRIOS
RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DE MINIMIZAÇÃO DE CUSTOS EM TERMINAIS FERROVIÁRIOS Amadeu Almeida Coco Projeto Orientado de Computação II Orientador : Prof. Dr. Geraldo Robson Mateus 19/11/2010 Introdução No contexto
Métodos de Pesquisa Operacional
Métodos de Pesquisa Operacional Programação Linear é a parte da Pesquisa Operacional que trata da modelagem e resolução de problemas formulados com funções lineares. Programação Linear } Métodos de Resolução
Teoremas de dualidade
Teoremas de dualidade Marina Andretta ICMC-USP 19 de outubro de 2016 Baseado no livro Introduction to Linear Optimization, de D. Bertsimas e J. N. Tsitsiklis. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0211 - Otimização
5 Análise de Sensibilidade
MAC-35 - Programação Linear Primeiro semestre de 00 Prof. Marcelo Queiroz http://www.ime.usp.br/~mqz Notas de Aula 5 Análise de Sensibilidade Neste capítulo consideramos o problema de programação linear
Programação Linear - Parte 5
Matemática Industrial - RC/UFG Programação Linear - Parte 5 Prof. Thiago Alves de Queiroz 1/2016 Thiago Queiroz (IMTec) Parte 5 1/2016 1 / 29 Dualidade Os parâmetros de entrada são dados de acordo com
PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR MÉTODO SIMPLEX. Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.
PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR MÉTODO SIMPLEX Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc. MÉTODO SIMPLEX A ideia geral é Em vez de enumerar todas as soluções básicas (pontos extremos) do problema de PL,
CAPÍTULO 4. Teoria da Dualidade
CAPÍTULO 4 1. Introdução Uma dos conceitos mais importantes em programação linear é o de dualidade. Qualquer problema de PL tem associado um outro problema de PL, chamado o Dual. Neste contexto, o problema
Problemas envolvendo. Prof. Félix Monteiro Pereira
Problemas envolvendo otimização de processos Prof. Félix Monteiro Pereira ESTUDO DE PROBLEMAS DE ENGENHARIA QUÍMICA E BIOQUÍMICA PROBLEMAS ENVOLVENDO OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS Dois produtos, A e B, são
Otimização Combinatória - Parte 4
Graduação em Matemática Industrial Otimização Combinatória - Parte 4 Prof. Thiago Alves de Queiroz Departamento de Matemática - CAC/UFG 2/2014 Thiago Queiroz (DM) Parte 4 2/2014 1 / 33 Complexidade Computacional
Aplicações de PL possíveis até o momento
Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e Gestão Pesquisa Operacional Síntese Problemas Interessantes Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi Aplicações de PL possíveis até
BCC202 - Estrutura de Dados I
BCC202 - Estrutura de Dados I Aula 06: Análise de Algoritmos (Parte 3) Reinaldo Fortes Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP Departamento de Ciência da Computação, DECOM Website: www.decom.ufop.br/reifortes
Problema de Designação. Fernando Nogueira Problema de Designação 1
Problema de Designação Fernando Nogueira Problema de Designação 1 O Problema de Designação é um caso específico de um Problema de Transporte, que por sua vez é um caso específico de um Problema de Programação
Investigação Operacional
Ano lectivo: /6 Universidade da Beira Interior - Departamento de Matemática Investigação Operacional Ficha de exercícios n o Pós-Optimização e Análise de Sensibilidade Cursos: Gestão e Economia. Uma fábrica
Dualidade e Análise de Sensibilidade
Dualidade e Análise de Sensibilidade 33. Considere o seguinte problema de programação linear: Min Z = 4x 1 + 3x 2 + 6x 3 2x 1 + 2x 2 + 3x 3 4 3x 1 + x 2 + 3x 3 3 x 1, x 2, x 3 0 a) Escreva o dual associado
PCC104 - Projeto e Análise de Algoritmos
PCC104 - Projeto e Análise de Algoritmos Marco Antonio M. Carvalho Departamento de Computação Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Universidade Federal de Ouro Preto 1 de novembro de 2018 Marco Antonio
PESQUISA OPERACIONAL I
PESQUISA OPERACIONAL I Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza [email protected] www.engenharia-puro.com.br/edwin/po-i.html Dualidade Introdução Uma das mais importantes descobertas no início do
BCC202 - Estrutura de Dados I
BCC202 - Estrutura de Dados I Aula 15: Ordenação: ShellSort Reinaldo Fortes Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP Departamento de Computação, DECOM Website: www.decom.ufop.br/reifortes Email: [email protected]
Unemat Campus de Sinop Curso de Engenharia Elétrica 8º semestre. Disciplina: Introdução à Otimização Linear de Sistemas
Unemat Campus de Sinop Curso de Engenharia Elétrica 8º semestre Disciplina: Introdução à Otimização Linear de Sistemas Slides: Introdução à Pesquisa Operacional - para situar a otimização linear Professora
Lema de Farkas e desigualdades lineares
Lema de Farkas e desigualdades lineares Marina Andretta ICMC-USP 30 de outubro de 2016 Baseado no livro Introduction to Linear Optimization, de D. Bertsimas e J. N. Tsitsiklis. Marina Andretta (ICMC-USP)
Matemática computacional: métodos numéricos, programação linear, otimização
Matemática computacional: métodos numéricos, programação linear, otimização Ricardo Terra rterrabh [at] gmail.com Ricardo Terra (rterrabh [at] gmail.com) Matemática computacional Fevereiro, 2013 1 / 46
Programação Linear M É T O D O S : E S T A T Í S T I C A E M A T E M Á T I C A A P L I C A D A S D e 1 1 d e m a r ç o a 2 9 d e a b r i l d e
Programação Linear A otimização é o processo de encontrar a melhor solução (ou solução ótima) para um problema. Existe um conjunto particular de problemas nos quais é decisivo a aplicação de um procedimento
U N I V E R S I D A D E C A N D I D O M E N D E S P Ó S G R A D U A Ç Ã O L A T O S E N S U I N S T I T U T O A V E Z D O M E S T R E
U N I V E R S I D A D E C A N D I D O M E N D E S P Ó S G R A D U A Ç Ã O L A T O S E N S U I N S T I T U T O A V E Z D O M E S T R E E S T U D O D O S P R O B L E M A S D A E C O N O M I A B R A S I L
Otimização. Conceitos Fundamentais. Paulo Henrique Ribeiro Gabriel Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 2016/2
Otimização Conceitos Fundamentais Paulo Henrique Ribeiro Gabriel [email protected] Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 2016/2 Paulo H. R. Gabriel (FACOM/UFU) GSI027 2016/2 1 / 30 Agradecimentos
Índice. Prefácio Os modelos de programação linear e a investigação operacional 17
Índice Prefácio 13 Capítulo 1 Introdução 1. Os modelos de programação linear e a investigação operacional 17 2. O problema de programação linear 18 2.1. O problema de programação linear em substituição
Engenharia de Produção Pesquisa Operacional em Sistemas I - Notas de aula. Universidade Salgado de Oliveira UNIVERSO BH
Universidade Salgado de Oliveira UNIVERSO BH Engenharia de Produção Análise de Sistemas/Sistemas de Informação Pesquisa Operacional em Sistemas I Os conceitos e desenvolvimentos apresentados neste arquivo
A C T A N. º I V /
1 A C T A N. º I V / 2 0 0 9 - - - - - - A o s d e z a s s e t e d i a s d o m ê s d e F e v e r e i r o d o a n o d e d o i s m i l e n o v e, n e s t a V i l a d e M o n c h i q u e, n o e d i f í c
Universidade da Beira Interior Departamento de Matemática. Ficha de exercícios nº4 Pós-Optimização e Análise de Sensibilidade
Ano lectivo: 2008/2009 Universidade da Beira Interior Departamento de Matemática INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL Ficha de exercícios nº4 Pós-Optimização e Análise de Sensibilidade Cursos: Gestão e Economia 1.
M a n h ã... p r e s e n t e! L u g a r... p r e s e n t e! Q u e m... p r e s e n t e! N e n h u m... p r e s e n t e! C u í c a... p r e s e n t e!
C a r o l i n a M a n h ã......................................................................... p r e s e n t e! L u g a r.......................................................................... p
PESQUISA OPERACIONAL APLICADA A LOGÍSTICA
PESQUISA OPERACIONAL APLICADA A LOGÍSTICA Pós-Graduação em Logística e Supply Chain Valdick Sales 1 APRESENTAÇÃO Valdick sales Graduado em Ciência da Computação pela UFPE. Pós-Graduado em Redes e Banco
PESQUISA OPERACIONAL 11. SOLUÇÃO ALGEBRICA O MÉTODO SIMPLEX ( ) DEFINIÇÕES REGRAS DE TRANSFORMAÇÃO. Prof. Edson Rovina Página 16
11. SOLUÇÃO ALGEBRICA O MÉTODO SIMPLEX Página 16 Após o problema ter sido modelado, pode-se resolvê-lo de forma algébrica. A solução algébrica é dada pelo método simplex elaborado por Dantzig. Antes da
PESQUISA OPERACIONAL Introdução. Professor Volmir Wilhelm Professora Mariana Kleina
PESQUISA OPERACIONAL Introdução Professor Volmir Wilhelm Professora Mariana Kleina PESQUISA OPERACIONAL Ementa Revisão de Álgebra Linear. Modelos de Programação Linear. O Método Simplex. O Problema do
max z = 10x 1 + 4x 2 s.a x 1 + x x 1 + 4x x 1 + 6x 2 300
Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área de Matemática Investigação Operacional / Técnicas de Optimização e Decisão Engenharia Química, Engenharia do Ambiente, Engenharia Informática e Engenharia Civil
E S T AT U T O S D A P E N AF I E L AC T I V A, E M
E S T AT U T O S D A P E N AF I E L AC T I V A, E M C AP I T U L O I D i s p o s i ç õ e s G e r a i s Ar t i g o 1. º D e n o m i n a ç ã o e N a t u r e z a J u r í d i c a 1. A P e n a f i e l A c t
INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL. Programação Linear. Exercícios. Cap. IV Modelo Dual
INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL Programação Linear Exercícios Cap. IV Modelo Dual António Carlos Morais da Silva Professor de I.O. i Cap. IV - Modelo Dual - Exercícios IV. Modelo Problema Dual 1. Apresente o
Aula 26: Branch-and-Price
Aula 26: Branch-and-Price Otimização Linear e Inteira Túlio Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464 / PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Aula de Hoje 1 Branch-and-Price Exemplo: Problema da
X - D U A L I D A D E
X - D U A L I D A D E 1 - Introdução. Regras de transformação "Primal - Dual" Consideremos os dois problemas P1 e P2 de Programação Linear seguintes: P1 : n Maximizar F = Σ ck. Xk k = 1 n Σ aik. Xk bi
INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL. Programação Linear. Exercícios
INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL Programação Linear Exercícios Cap. VII Interpretação económica do modelo de PL António Carlos Morais da Silva Professor de I.O. i Cap. VII - Interpretação económica do modelo de
TP052-PESQUISA OPERACIONAL I Introdução. Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil
TP052-PESQUISA OPERACIONAL I Introdução Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil TP052-PESQUISA OPERACIONAL I Ementa Revisão de Álgebra Linear. Modelos de Programação Linear. O Método Simplex. O Problema
Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. Conteúdos do Capítulo. Programação Linear. Lindo. s.t. Resolvendo Programação Linear Em um Microcomputador
ª Edição Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões Resolvendo Programação Linear Em um Microcomputador Gerson Lachtermacher,00 Programação Linear Software Versão Windows e comandos Formulação do problema
Microeconomia: conceitos básicos
Microeconomia: conceitos básicos Microeconomia neoclássica Princípios do mercado competitivo Consumidores racionais: pessoas pesam os custos e benefícios de cada possibilidade sempre que precisa fazer
Faculdade de Engenharia Optimização. Prof. Doutor Engº Jorge Nhambiu
1 Aula 3 Definição de Problemas de Optimização (Prática) Construção de um modelo matemático de PL. Programação Matemática(PM) e Programação Linear(PL). Exemplos clássicos de PL. 2 Problema 3.1 Uma empresa
INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL
INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBL ESCOL SUPERIOR DE TECNOLOGI DEPRTMENTO DE MTEMÁTIC INVESTIGÇÃO OPERCIONL TESTE CURSOS: EMP, EEM e EME 2005/2006 Data: 4 de Novembro de 2005 Duração: 19:0 às 21:0 Instruções:
Programação Matemática
Programação Matemática Docentes: Ana Paula, Franklina e Maristela Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC Universidade de São Paulo USP (Material Elaborado por Aline Leão modificado por
AULA 03 MODELOS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR. Eduardo Camargo de Siqueira PESQUISA OPERACIONAL TECNÓLOGO EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
AULA 03 MODELOS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR Eduardo Camargo de Siqueira PESQUISA OPERACIONAL TECNÓLOGO EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS PROGRAMAÇÃO LINEAR A PL usa um modelo matemático para descrever
Oinvestidornovato.com. 1. Comece com planejamento Identifique os seus objetivos Escolha uma boa corretora 8
Índice 1. Comece com planejamento 3 2. Identifique os seus objetivos..6 3. Escolha uma boa corretora 8 4. Saiba onde investir quando tem muitas escolhas 10 5. Estude! Invista em você 12 1. Comece com planejamento
Controladoria e Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. Conteúdos. Caso ACR Motores Ltda. Caso ACR Motores Ltda. Caso ACR Motores Ltda.
Controladoria e esquisa Operacional na Tomada de Decisões Aplicações Reais Caso ACR revidência rivada. Caso ACR Malotes Ltda. Caso ACR Tintas S/A Conteúdos Almir Carvalho dos Reis, 00 A ACR Motores Ltda.
Ferramenta de Suporte à Tomada de Decisão na Indústria Têxtil
Fabrício Bueno Borges dos Santos [email protected] Ferramenta de Suporte à Tomada de Decisão na Indústria Têxtil Trabalho ilustrativo da disciplina Informática Aplicada Araranguá, 2008 Sumário 1Introdução...1
Investigação Operacional 2004/05 2º Mini-teste. 26 de Novembro, 9:00h 10:30h. Sem consulta, sem máquina de calcular Justifique todas as respostas
Investigação Operacional 004/05 º Mini-teste 6 de Novembro, 9:00h 0:h Sem consulta, sem máquina de calcular Justifique todas as respostas Departamento de Engenharia Civil Secção de Planeamento do Território
