Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico"

Transcrição

1 Primeira Verificação Questão 1. (2. pt) Sendo x =.4334 e y = , encontre fl(x + y) em F L(B, p, L, U) com dígito guarda, onde B = 1, p = 5, L = 6, U = 7. Problema: Numa máquina digital onde as operações de adição, multiplicação e troca de sinal são implementadas via hardware, é desejado um procedimento para a inversão de um número ponto-flutuante r dado, então possibilitando a operação de divisão de dois números w, z de máquina via w/z = w (1/z). Estratégia: Seja B = 1, r = ( 1) s m r B E r. Para qualquer r na forma acima, calcular 1/r é equivalente a calcular x = 1/m r, e então 1/r = ( 1) s xb E r. Dessa forma somente precisamos inverter a mantissa, e assim consideramos aqui a inversão de números reais u tais que < u < 1. Dado r, tal u será considerado também nas questões 2, 3, e 4, que seguem. Questão 2. (2. pt) Uma idéia que pode ser usada é escrever x = 1/u como x = 1/(1 q), onde q = 1 u (e segue q < 1) e então aproximar x pelos termos parciais x n da soma de uma progressão geométrica infinita. Por exemplo, 1.31 = = 1 + (.69) + (.69)2 + (.69) Para r = 71, encontre tal PG e calcule x 1, x 2,..., x 5, fazendo uma tabela (n, x n, δ n ), onde δ n é alguma medida da exatidão. Classifique a convergência. Questão 3. (2. pt) Uma outra possibilidade é aplicar o método de Newton para f(x) = 1/x u. Mostre que essa estratégia nos dá uma recursão do tipo x n+1 = x n (α βx n ); explicitamente encontre α e β. Usando x = 1/2, r = 71, encontre x 1, x 2,..., x 5, fazendo tabela (n, x n, δ n ), onde δ n é alguma medida da exatidão. Classifique a convergência. Questão 4. (2. pt) Novamente para r = 71, mostre que 1 < u < 2 e aproxime u = 1/x pelo método da Bissecção aplicado no intervalo inicial [1, 2] (errata: use f(x) = 1/x u). Novamente faça uma tabela (n, x n, δ n ) onde δ n é alguma medida da exatidão. Classifique a convergência. Questão 5. (2. pt) Localize, enumere e separe as raízes de p(x) =, onde p(x) = x 6 x 4 x Para tal, mostre que x = 1 é uma raiz, mostre que p(x) = p( x) (conclusão?) e aplique as técnicas e estimativas vistas em aula.

2 Segunda Verificação - 23/2 (3) O gabarito será disponibilizado no xerox (térreo) após o término da prova. Questão 1. (2. pt) Encontre a solução do sistema linear Ax = b, onde A = , b = , usando eliminação gaussiana com pivotamento parcial de linhas. Questão 2. (2. pt) Encontre a solução do sistema linear 7 1 x y = z 8 pelo Método do Gradiente. Use aproximação inicial nula e ao menos 5 iterações. Questão 3. (2. pt) A tabela abaixo foi gerada usando f(x) = x 5 2x 3. x f(x) Encontre um polinômio interpolador para essa tabela (em qualquer formato). Questão 4. (2. pt) Use a tabela abaixo para aproximar f(1.9) x f(x) (a) usando diferenças divididas de Newton; (b) usando a reta que melhor se ajusta aos dados no sentido dos mínimos quadrados. Questão 5. (2. pt) Um experimento, baseado na medição de uma quantidade y(t), foi realizado em instantes de tempo t = 1, 2, 3, 5, 6. Pesquisador A, usando os dados em t = 2, 3, 5, 6, interpolou y(4) usando um polinômio de grau 3, encontrando y(4) = Pesquisador B, usando os dados em t = 1, 2, 3, 5, também interpolou y(4) usando um polinômio de grau 3, encontrando y(4) = Encontre uma aproximação para y(4) que seja proveniente de um polinômio interpolador de grau 4 sobre os dados em t = 1, 2, 3, 5, 6.

3 Terceira Verificação - 23/2 (3) O gabarito será disponibilizado no xerox (térreo) após o término da prova. Questão 1. (2.5 pontos) Deseja-se uma fórmula do tipo αy n+2 + βy n+1 + γy n 1 + δy n 2 h 2 para a aproximação numérica de d 2 y/dx 2. Encontre os valores de α, β, γ e δ tais que a aproximação tenha erro de truncamento com maior ordem possível. Encontre, precisamente, a ordem desse erro de truncamento. Questão 2. (2.5 pontos) Encontre a fórmula de quadratura de Gauss-Legendre para o intervalo [ 1, 1] usando 3 pontos x, x 1, x 2. Adapte essa fórmula e aproxime numericamente 4 cos(π x)dx. Questão 3. (2.5 pontos) Avalie numericamente 2 cos ( ln(x + 1) ) dx usando a Regra Composta de Simpson em 2 intervalos. Questão 4. (2.5 pontos) Usando o esquema Preditor-Corretor de Adams de segunda ordem, proponha um esquema para a solução do Problema de Valor Inicial { y (t) + 4y(t) = 2 t + 1. y() = 1

4 Primeira Recuperação - 23/2 Questão 1. (2. pt) Numa computação feita em aritmética IEEE FL(2,9,-9,1), dois números x 1 e x 2 foram multiplicados. Sendo fl(x 1 x 2 ) o valor de máquina obtido, verificou-se que fl(x 1 x 2 ) = (1.21)(x 1 x 2 ). O que pode ser afirmado com relação ao uso de dígito guarda? Justifique. Questão 2. (2. pt) Dado um número real u, o que o algoritmo x dado u x n+1 =, n = 1, 2, 3,... x n 1 calcula? Esse algoritmo converge ou não para seu objetivo (assuma que x esteja suficientemente próximo desse objetivo)? Justifique matematicamente. Questão 3. (2. pt) Justifique (matematica e graficamente) que a função f(x) = ln(x) x possui uma único zero em (, e), onde e = é o número de Euler. Encontre essa raiz, aplicando o Método de Newton a f(x), com exatidão de 3 digses (monte tabela comprovando isso; use x = 1). Questão 4. (2. pt) Proponha uma benfeitoria para remover a subtração catastrófica (ainda agravada pelo fato de as quantidades cancelantes serem de pequena magnitude) da expressão u = ln(1 + h) h onde h é um número de magnitude sabidamente muito pequena. Questão 5. (2. pt) Localize, enumere e separe as raízes de p(x) =, onde p(x) = x 3 3x 2 + x + 1.

5 Segunda Recuperação - 23/2 Questão 1. (2. pt) Proponha um algoritmo para a solução numérica de x y 1 4 z = w 32. (a) pelo Método de Gauss-Seidel; (b) pelo Método de Jacobi. Questão 2. (2. pt) Encontre a solução do sistema linear Ax = b, onde A = , b = , usando eliminação gaussiana com pivotamento parcial de linhas. Questão 3. (2. pt) Usando a tabela abaixo, x f(x) aproxime f(1.19) (a) usando o polinômio interpolador na forma de Lagrange; (b) usando diferenças FINITAS de Newton. Questão 4. (2. pt) A tabela abaixo foi gerada f(x) = cos(1/x). x f(x) Use-a para aproximar o valor perdido f(.6) usando: (a) diferenças DIVIDIDAS de Newton; (b) a reta que melhor aproxima a tabela no sentido dos Mínimos Quadrados. Questão 5. (2. pt) Proponha um algoritmo para a solução numérica de pelo Método de Newton. x 2 y + 2yz + 2z = 3 2x + y 2 z = 2 xz 3 2y 3z = 1

6 Terceira Recuperação - 23/2 Questão 1. (2. pt) Avalie numericamente 2 x 2 sen (πx 2 )dx usando (a) Regra Composta de Simpson em 2 intervalos. (b) Regra Composta do Trapézio em 2 intervalos. Questão 2. aproximação para d 2 y/dx 2. (2. pt) Verifique consistência e ordem do erro de truncamento da y n+2 y n+1 y n 1 + y n 2 3h 2 Questão 3. (2. pt) Encontre os parâmetros da fórmula de quadratura de Gauss- Legendre 1 1 x 2 f(x)dx = w x 2 f(x ) + w 1 x 2 1f(x 1 ) usando 2 pontos x, x 1. Adapte essa fórmula e aproxime numericamente 2 Questão 4. (2. pt) Verifique se o esquema x 2 sen (πx 2 )dx y n+1 = 8hy n + y n 1 + h(sen (t n ) + sen (t n 1 )) proposto para a aproximação numérica de y (t) + 4y(t) = sen (t) é consistente ou não e encontre, precisamente, a ordem de seu erro de truncamento. (b) O que pode ser dito sobre a estabilidade desse esquema segundo a definição vista em aula? Questão 5. (2. pt) Usando o esquema Corretor de Adams de segunda ordem, proponha um esquema para a solução do Problema de Valor Inicial { y (t) + 4y(t) = 2 cos(t + 1). y() = 1/2

7 Exame Geral - 23/2 Questão 1. (1.5 pt) Justifique (matematica e graficamente) que a função f(x) = ln(x) x possui uma único zero em (, e), onde e = é o número de Euler. Encontre essa raiz, aplicando o Método de Newton a f(x), com exatidão de 3 digses (monte tabela comprovando isso; use x = 1). Questão 2. (1.5 pt) Localize, enumere e separe as raízes de p(x) =, onde p(x) = x 3 3x 2 + x + 1. Questão 3. (2. pt) Encontre a solução do sistema linear Ax = b, onde A = , b = , usando eliminação gaussiana com pivotamento parcial de linhas. Questão 4. (2. pt) A tabela abaixo foi gerada f(x) = cos(1/x). x f(x) Use-a para aproximar o valor perdido f(.6) usando: (a) diferenças DIVIDIDAS de Newton; (b) a reta que melhor aproxima a tabela no sentido dos Mínimos Quadrados. Questão 5. aproximação para d 2 y/dx 2. (1.5 pt) Verifique consistência e ordem do erro de truncamento da y n+2 y n+1 y n 1 + y n 2 3h 2 Questão 6. (1.5 pt) Usando o esquema Corretor de Adams de segunda ordem, proponha um esquema para a solução do Problema de Valor Inicial { y (t) + 4y(t) = 2 cos(t + 1). y() = 1/2

Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico Primeira Verificação 2011/2

Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico Primeira Verificação 2011/2 Primeira Verificação 2011/2 Instruções: (1) Essa prova tem duração de 1h40min. Calculadoras não podem ser usadas. (2) A correta Questão 1. (trajetória de escape) Para encontrar as equações de DUAS retas

Leia mais

Notas de Aula de Cálculo Numérico

Notas de Aula de Cálculo Numérico IM-Universidade Federal do Rio de Janeiro Departamento de Ciência da Computação Notas de Aula de Cálculo Numérico Lista de Exercícios Prof. a Angela Gonçalves 3 1. Erros 1) Converta os seguintes números

Leia mais

Lista de exercícios de MAT / I

Lista de exercícios de MAT / I 1 Lista de exercícios de MAT 271-29 / I 1. Converta os seguintes números da forma decimal para a forma binária:x 1 = 37; x 2 = 2347; x 3 =, 75; x 4 =(sua matrícula)/1; x 5 =, 1217 2. Converta os seguintes

Leia mais

Matemática Computacional - Exercícios

Matemática Computacional - Exercícios Matemática Computacional - Exercícios 1 o semestre de 2007/2008 - Engenharia Biológica Teoria de erros e Representação de números no computador Nos exercícios deste capítulo os números são representados

Leia mais

A. Equações não lineares

A. Equações não lineares A. Equações não lineares 1. Localização de raízes. a) Verifique se as equações seguintes têm uma e uma só solução nos intervalos dados: i) (x - 2) 2 ln(x) = 0, em [1, 2] e [e, 4]. ii) 2 x cos(x) (x 2)

Leia mais

Lista de exercícios de MAT / II

Lista de exercícios de MAT / II 1 Lista de exercícios de MAT 271-26 / II 1. Converta os seguintes números da forma decimal para a forma binária:x 1 = 37; x 2 = 2347; x 3 =, 75; x 4 =(sua matrícula)/1; x 5 =, 1217 2. Converta os seguintes

Leia mais

Resolução do Exame Tipo

Resolução do Exame Tipo Departamento de Matemática e Engenharias Análise e Computação Numérica Resolução do Exame Tipo 1. O computador IBM 3090 possuía um sistema de vírgula flutuante F F(16, 5, 65, 62) (em precisão simples),

Leia mais

Matemática Computacional - Exercícios

Matemática Computacional - Exercícios Matemática Computacional - Exercícios 2 o semestre de 2005/2006 - LEE, LEGI e LERCI Programação em Mathematica 1. Calcule no Mathematica e comente os resultados: (a) 7; (b) 7.0; (c) 14406; (d) cos π 6

Leia mais

SME Cálculo Numérico. Lista de Exercícios: Gabarito

SME Cálculo Numérico. Lista de Exercícios: Gabarito Exercícios de prova SME0300 - Cálculo Numérico Segundo semestre de 2012 Lista de Exercícios: Gabarito 1. Dentre os métodos que você estudou no curso para resolver sistemas lineares, qual é o mais adequado

Leia mais

Instituto Politécnico de Tomar Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área Interdepartamental de Matemática

Instituto Politécnico de Tomar Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área Interdepartamental de Matemática Instituto Politécnico de Tomar Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área Interdepartamental de Matemática Análise Numérica Licenciaturas em Engenharia Ambiente,Civil e Química I - Equações Não Lineares.

Leia mais

EXERCICIOS RESOLVIDOS - INT-POLIN - MMQ - INT-NUMERICA - EDO

EXERCICIOS RESOLVIDOS - INT-POLIN - MMQ - INT-NUMERICA - EDO Cálculo Numérico EXERCICIOS EXTRAIDOS DE PROVAS ANTERIORES o sem/08 EXERCICIOS RESOLVIDOS - INT-POLIN - MMQ - INT-NUMERICA - EDO x. Considere a seguinte tabela de valores de uma função f: i 0 f(x i ).50

Leia mais

Lista 1 de Exercícios de MAT Cálculo Numérico /II

Lista 1 de Exercícios de MAT Cálculo Numérico /II Lista 1 de Exercícios de MAT 271 - Cálculo Numérico - 2017/II OBS.: Utilize arredondamento por corte (truncamento) com 5 casas decimais após a virgula (caso seja necessário). 1) Converta os números abaixo

Leia mais

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Matemática Aplicada e Análise Numérica Matemática Computacional - o ano LEMat e MEQ Exame/Teste - 1 de Janeiro de 1 - Parte I (1h3m) 1. Considere

Leia mais

Matemática Computacional

Matemática Computacional Matemática Computacional MEEC 1 ạ Parte/ 1 ọ Teste 019/01/ 18h30 (+1h30) Apresente todos os cálculos e justifique convenientemente as respostas. 1. Nas duas alíneas seguintes apresente os resultados num

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ. Cálculo Numérico. S. C. Coutinho. Provas e gabaritos

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ. Cálculo Numérico. S. C. Coutinho. Provas e gabaritos UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ Cálculo Numérico S. C. Coutinho Provas e gabaritos Lembre-se: Nas provas não são aceitas respostas sem justicativa. Você

Leia mais

Matemática Computacional. Exercícios. Teoria dos erros

Matemática Computacional. Exercícios. Teoria dos erros Matemática Computacional Exercícios 1 o Semestre 2014/15 Teoria dos erros Nos exercícios deste capítulo os números são representados em base decimal. 1. Represente x em ponto flutuante com 4 dígitos e

Leia mais

6.Elaboração de algoritmos...13

6.Elaboração de algoritmos...13 Índice de conteúdos Capítulo 1. Computação Científica...1 1.Definição...1 2.Modelo genérico...2 3.Modelo matemático...2 4.Tipos de modelos matemáticos...3 5.Modelação matemática...5 5.1.Definição (formulação)

Leia mais

Laboratório de Simulação Matemática. Parte 3 2

Laboratório de Simulação Matemática. Parte 3 2 Matemática - RC/UFG Laboratório de Simulação Matemática Parte 3 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2017 2 [Cap. 4] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning, 2010. Thiago

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC. 1 Existência e unicidade de zeros; Métodos da bissecção e falsa posição

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC. 1 Existência e unicidade de zeros; Métodos da bissecção e falsa posição UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC1419 Cálculo Numérico - LISTA 1 - Zeros de Funções (Profs. André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda) 1 Existência e unicidade de zeros; Métodos

Leia mais

Sabendo que f(x) é um polinômio de grau 2, utilize a formula do trapézio e calcule exatamente

Sabendo que f(x) é um polinômio de grau 2, utilize a formula do trapézio e calcule exatamente MÉTODOS NUMÉRICOS E COMPUTACIONAIS II EXERCICIOS EXTRAIDOS DE PROVAS ANTERIORES EXERCICIOS RESOLVIDOS - INTEGRACAO-NUMERICA - EDO. Considere a seguinte tabela de valores de uma função f x i..5.7..5 f(x

Leia mais

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Matemática Aplicada e Análise Numérica Matemática Computacional - o ano LEMat e MEQ Exame/Teste - 5 de Fevereiro de - Parte I (h3m). Considere

Leia mais

Lista de Exercícios de Métodos Numéricos

Lista de Exercícios de Métodos Numéricos Lista de Exercícios de Métodos Numéricos 1 de outubro de 010 Para todos os algoritmos abaixo assumir n = 0, 1,, 3... Bisseção: Algoritmo:x n = a+b Se f(a) f(x n ) < 0 então b = x n senão a = x n Parada:

Leia mais

Parte 1: Exercícios Teóricos

Parte 1: Exercícios Teóricos Cálculo Numérico SME0104 ICMC-USP Lista 5: Zero de Funções Lembrete (informação que vai estar disponível na prova) Método de Newton Método da Secante x k+1 = x k f(x k) f (x k ), x k+1 = x k J 1 F (x k

Leia mais

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração. φ(x k ) ψ(x k ).

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração. φ(x k ) ψ(x k ). MAP 22 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração : Sejam x =, x =, x 2 = 2 e x 3 = 3. (a) Determine os polinômios de Lagrange L i (x) correspondentes a estes pontos

Leia mais

CCI-22 LISTA DE EXERCÍCIOS

CCI-22 LISTA DE EXERCÍCIOS CCI-22 LISTA DE EXERCÍCIOS Capítulos 1 e 2: 1) Considere floats com 4 dígitos decimais de mantissa e expoentes inteiros entre -5 e 5. Sejam X =,7237.1 4, Y =,2145.1-3, Z =,2585.1 1. Utilizando um acumulador

Leia mais

Integração Numérica. = F(b) F(a)

Integração Numérica. = F(b) F(a) Integração Numérica Do ponto de vista analítico, existem diversas regras que podem ser utilizadas na prática. Contudo, embora tenhamos resultados básicos e importantes para as técnicas de integração analítica,

Leia mais

1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d) 0.11 (e) (f)

1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d) 0.11 (e) (f) 1 a Lista de Exercícios de Cálculo Numérico Prof a. Vanessa Rolnik 1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d).11 (e).8125 (f) 4.69375 2. Converta os seguintes

Leia mais

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre o Método dos Mínimos Quadrados

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre o Método dos Mínimos Quadrados MAP 2121 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre o Método dos Mínimos Quadrados 1: Usando o método dos mínimos quadrados de maneira conveniente, aproxime os pontos da tabela abaixo por uma

Leia mais

Cálculo Numérico. Resumo e Exercícios P1

Cálculo Numérico. Resumo e Exercícios P1 Cálculo Numérico Resumo e Exercícios P1 Fórmulas e Resumo Teórico Parte 1 Aritmética de ponto flutuante Operar com o número de algarismos significativos exigido. Arredondar após cada conta. Método de escalonamento

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO Lista de Exercícios / Cálculo Numérico 1ª Unidade

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO Lista de Exercícios / Cálculo Numérico 1ª Unidade 1) Analise as alternativas abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso. No segundo caso, explique como as tornaria verdadeiras: ( ) O método das secantes é utilizado para solucionar um problema de

Leia mais

Fundamentos IV. Introdução a análise de erros. Gustavo Vinhal. August 12, Escola de Ciências Exatas e Computação

Fundamentos IV. Introdução a análise de erros. Gustavo Vinhal. August 12, Escola de Ciências Exatas e Computação Fundamentos IV Introdução a análise de erros Gustavo Vinhal Escola de Ciências Exatas e Computação August 12, 2016 Como aparecem os erros na matemática? Objetivos da ciência Entender, modelar e simular

Leia mais

exercícios de análise numérica II

exercícios de análise numérica II exercícios de análise numérica II lic. matemática aplicada e computação (4/5) aulas práticas - capítulo Exercício. Mostre que a soma dos polinómios base de Lagrange é a função constante. Exercício. Usando

Leia mais

étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO

Leia mais

Modelagem Computacional. Parte 3 2

Modelagem Computacional. Parte 3 2 Mestrado em Modelagem e Otimização - RC/UFG Modelagem Computacional Parte 3 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2016 2 [Cap. 4] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning,

Leia mais

Cálculo Numérico BCC760 Integração Numérica

Cálculo Numérico BCC760 Integração Numérica Cálculo Numérico BCC76 ntegração Numérica Departamento de Computação Página da disciplina http://www.decom.ufop.br/bcc76/ 1 ntegração Numérica - Motivação Suponha que queremos obter uma folha de papelão

Leia mais

Fundamentos IV. Introdução a análise de erros. Clarimar J. Coelho. August 14, Departamento de Computação

Fundamentos IV. Introdução a análise de erros. Clarimar J. Coelho. August 14, Departamento de Computação Fundamentos IV Introdução a análise de erros Clarimar J. Coelho Departamento de Computação August 14, 2014 Clarimar (Departamento de Computação) Aula 2 August 14, 2014 1 / 40 Como aparecem os erros em

Leia mais

SME306 - Métodos Numéricos e Computacionais II Prof. Murilo F. Tomé. (α 1)z + 88 ]

SME306 - Métodos Numéricos e Computacionais II Prof. Murilo F. Tomé. (α 1)z + 88 ] SME306 - Métodos Numéricos e Computacionais II Prof. Murilo F. Tomé 1 o sem/2016 Nome: 1 a Prova - 07/10/2016 Apresentar todos os cálculos - casas decimais 1. Considere a família de funções da forma onde

Leia mais

Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica

Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica Sumário Quadratura de Fórmula para dois pontos Fórmula geral Mudança de intervalo Polinômios de Legendre Fórmula de Interpretação

Leia mais

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. 1 0 Semestre de 2009/2010 Resolução Numérica de Equações Não-Lineares

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. 1 0 Semestre de 2009/2010 Resolução Numérica de Equações Não-Lineares Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica 1 0 Semestre de 2009/2010 Resolução Numérica de Equações Não-Lineares 1. Considere a equação sin(x) e x = 0. a) Prove que

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC49 Cálculo Numérico - LISTA 5 - Integração numérica (Profs. André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda). Calcule as integrais a seguir pela regra

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC49 Cálculo Numérico - LISTA 5 - Integração numérica (Profs. André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda). Calcule as integrais a seguir pela regra

Leia mais

Exame (1º Teste) de Análise Numérica (LMAC, MEIC, MMA) Instituto Superior Técnico, 11 de Janeiro de 2016, 15h00-16h15 (1º Teste)

Exame (1º Teste) de Análise Numérica (LMAC, MEIC, MMA) Instituto Superior Técnico, 11 de Janeiro de 2016, 15h00-16h15 (1º Teste) Exame (º Teste) de Análise Numérica (LMAC, MEIC, MMA) Instituto Superior Técnico, de Janeiro de 6, h-6h (º Teste) ) [] a) Determine p, o polinómio de menor grau tal que p() = a, p() = b, p () = p () =

Leia mais

Fundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 26, 2014

Fundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 26, 2014 Fundamentos IV Integração numérica Clarimar J. Coelho Departamento de Computação November 26, 2014 Clarimar, Departamento de Computação Aula 16, Integração numérica 1/21 Regra de Simpson 3/8 Clarimar,

Leia mais

Cálculo Numérico Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas e Comunicação FCSAC Faculdade de Engenharia, Arquiteturas e Urbanismo FEAU

Cálculo Numérico Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas e Comunicação FCSAC Faculdade de Engenharia, Arquiteturas e Urbanismo FEAU Cálculo Numérico Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas e Comunicação FCSAC Faculdade de Engenharia, Arquiteturas e Urbanismo FEAU Prof. Dr. Sergio Pilling (IPD/ Física e Astronomia) REVISÃO DA 1ª PARTE

Leia mais

1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik. seguir e indique o tipo de erro quando a representação não for possível.

1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik. seguir e indique o tipo de erro quando a representação não for possível. Tópicos de Análise Numérica 1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik 1. Considere o sistema PF( 1, 3, -4, 4) de base 1, 3 dígitos na mantissa, menor expoente -4 e maior expoente 4.Quantos números

Leia mais

Exercícios de Matemática Computacional

Exercícios de Matemática Computacional Exercícios de Matemática Computacional 1 Teoria dos erros 1.1 Representação de números reais 1. Os resultados aproximados da medição de uma ponte e de uma viga foram, respectivamente, 9999 cm e 9 cm. Se

Leia mais

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Engenharia de Produção. Ênfase. Disciplina EM1 - Cálculo Numérico Computacional

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Engenharia de Produção. Ênfase. Disciplina EM1 - Cálculo Numérico Computacional Curso 4402 - Engenharia de Produção Ênfase Identificação Disciplina 0002029EM1 - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Adriana Cristina Cherri Nicola Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento

Leia mais

Universidade Federal de Campina Grande

Universidade Federal de Campina Grande Universidade Federal de Campina Grande Departamento de Sistemas e Computação Disciplina: Métodos e Software Numéricos Prof.: José Eustáquio Rangel de Queiroz Práticas de Avaliação e Planejamento das Atividades

Leia mais

Lista de Exercícios 3 e soluções

Lista de Exercícios 3 e soluções Lista de Exercícios 3 e soluções MAT 069 - Cálculo Numérico Prof Dagoberto Adriano Rizzotto Justo 2 de Dezembro de 2006 Calcule a integral (a) A f dx = 0 (0) = = (b) A f 0 dx = 0 (0) = = 0 (c) A ( 2 f

Leia mais

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Capítulo V

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Capítulo V Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Capítulo V Integração Numérica 1. Considere o integral: 1 0 e x2 dx a) Determine o seu valor aproximado, considerando 4 subintervalos e utilizando: i. A regra dos

Leia mais

Cálculo Numérico. Resumo e Exercícios P2

Cálculo Numérico. Resumo e Exercícios P2 Cálculo Numérico Resumo e Exercícios P2 Fórmulas e Resumo Teórico P2 Interpolação Em um conjunto de n pontos (x #, y # ), consiste em encontrar uma função f tal que f x # = y # para todo i = 1,2,, n. Na

Leia mais

1. Escreva aproximações com três e cinco algarismos significativos correctos para os números: π, 1 3, 1 11, e 3.

1. Escreva aproximações com três e cinco algarismos significativos correctos para os números: π, 1 3, 1 11, e 3. Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Métodos Numéricos e Estatísticos Lic. Eng. Biomédica e Bioengenharia, 29/2 a Parte: Métodos Numéricos Teoria de erros. Escreva aproximações com três e cinco

Leia mais

Lista de Exercícios 1

Lista de Exercícios 1 Lista de Exercícios 1 MAT 01169 - Cálculo Numérico 2 de Agosto de 2015 As respostas de alguns exercícios estão no final da lista. Exercício 1. Converta para binário os números abaixo: (a) (102) 10 = (b)

Leia mais

MÉTODOS NUMÉRICOS. ENGENHARIA e GESTÃO INDUSTRIAL

MÉTODOS NUMÉRICOS. ENGENHARIA e GESTÃO INDUSTRIAL UNIVERSIDADE DO MINHO MÉTODOS NUMÉRICOS ENGENHARIA e GESTÃO INDUSTRIAL EXERCÍCIOS PRÁTICOS Ano lectivo de 2005/2006 Métodos Numéricos - L.E.G.I. Exercícios práticos - CONUM Solução de uma equação não linear

Leia mais

Cálculo Numérico A - 2 semestre de 2006 Prof. Leonardo F. Guidi. 2 a Lista de Exercícios - Gabarito. 1) Seja a equação não linear x e x = 0.

Cálculo Numérico A - 2 semestre de 2006 Prof. Leonardo F. Guidi. 2 a Lista de Exercícios - Gabarito. 1) Seja a equação não linear x e x = 0. Cálculo Numérico A - 2 semestre de 2006 Prof. Leonardo F. Guidi 2 a Lista de Exercícios - Gabarito 1) Seja a equação não linear x e x = 0. A solução é dada em termos da função W de Lambert, x = W 1) 0,

Leia mais

Integração Numérica. Maria Luísa Bambozzi de Oliveira. 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, SME0300 Cálculo Numérico

Integração Numérica. Maria Luísa Bambozzi de Oliveira. 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, SME0300 Cálculo Numérico Integração Numérica Maria Luísa Bambozzi de Oliveira SME0300 Cálculo Numérico 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, 2010 Introdução Nas últimas aulas: MMQ: aproximar função y = f (x) por uma função F(x),

Leia mais

CÁLCULO NUMÉRICO UFRJ Lista 0: revisão de cálculo e álgebra linear

CÁLCULO NUMÉRICO UFRJ Lista 0: revisão de cálculo e álgebra linear CÁLCULO NUMÉRICO UFRJ 2016 LISTAS DE EXERCÍCIOS Lista 0: revisão de cálculo e álgebra linear 1. Ao longo desta curso usaremos frequentemente as seguintes propriedades de uma função contínua g definida

Leia mais

Setor de Tecnologia - TC Engenharia Ambiental Prova 1. Matemática Aplicada I

Setor de Tecnologia - TC Engenharia Ambiental Prova 1. Matemática Aplicada I Universidade Federal do Paraná Matemática Aplicada I Setor de Tecnologia - TC Engenharia Ambiental 2018-2 Curitiba, 05.09.2018 Prova 1 Matemática Aplicada I Tobias Bleninger Departamento de Engenharia

Leia mais

1. Converta para a base binária, usando o método das divisões sucessivas, os seguintes números inteiros: a) 13 b) 35.

1. Converta para a base binária, usando o método das divisões sucessivas, os seguintes números inteiros: a) 13 b) 35. Computação Científica Folha Prática Computação Numérica 1. Converta para a base binária, usando o método das divisões sucessivas, os seguintes números inteiros: a) 13 b) 35 c) 192 d) 255 e) 347 f) 513

Leia mais

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Cálculo Numérico Computacional

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Cálculo Numérico Computacional Curso 1503 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0006315A - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Antonio Roberto Balbo Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento

Leia mais

Aula 3 11/12/2013. Integração Numérica

Aula 3 11/12/2013. Integração Numérica CÁLCULO NUMÉRICO Aula 3 11/12/2013 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/64 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/64 Integração Numérica Em determinadas

Leia mais

x exp( t 2 )dt f(x) =

x exp( t 2 )dt f(x) = INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL 1 As notas de aula que se seguem são uma compilação dos textos relacionados na bibliografia e não têm a intenção de substituir o livro-texto, nem qualquer outra bibliografia Aproximação

Leia mais

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO LEFT LEBL LQ LEAM LEMAT Ano Lectivo: 2006/2007 Semestre: 2 o

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO LEFT LEBL LQ LEAM LEMAT Ano Lectivo: 2006/2007 Semestre: 2 o INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO LEFT LEBL LQ LEAM LEMAT Ano Lectivo: 2006/2007 Semestre: 2 o MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Eercícios 1.1. Represente num sistema de ponto flutuante com 4 dígitos na mantissa e arredondamento

Leia mais

Renato Martins Assunção

Renato Martins Assunção Análise Numérica Erros, Extrapolação de Richardson e Quadratura Gaussiana Renato Martins Assunção DCC - UFMG 2012 Renato Martins Assunção (DCC - UFMG) Análise Numérica 2012 1 / 40 Análise do erro Sabemos

Leia mais

Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica

Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica Os testes formativos e 2 consistem em exercícios de aplicação dos vários algoritmos que compõem a matéria da disciplina. O teste formativo 3 consiste

Leia mais

1. Converta para a base binária, usando o método das divisões sucessivas, os seguintes números inteiros: a) 13 b) 35. e) 347 f) 513.

1. Converta para a base binária, usando o método das divisões sucessivas, os seguintes números inteiros: a) 13 b) 35. e) 347 f) 513. 1. Converta para a base binária, usando o método das divisões sucessivas, os seguintes números inteiros: a) 13 b) 35 c) 192 d) 255 e) 347 f) 513 g) 923 2. Converta para a base binária, usando os métodos

Leia mais

Cálculo Numérico P2 EM33D

Cálculo Numérico P2 EM33D Cálculo Numérico P EM33D 8 de Abril de 03 Início: 07h30min (Permanência mínima: 08h40min) Término: 0h00min Nome: GABARITO LER ATENTAMENTE AS OBSERVAÇÕES, POIS SERÃO CONSIDERADAS NAS SUA AVALIAÇÃO ) detalhar

Leia mais

Métodos Numéricos - Notas de Aula

Métodos Numéricos - Notas de Aula Métodos Numéricos - Notas de Aula Prof a Olga Regina Bellon Junho 2007 Introdução Do ponto de vista analítico existem diversas regras, que podem ser utilizadas na prática. Porém, técnicas de integração

Leia mais

Encontre um valor aproximado para 3 25 com precisão de 10 5 utilizando o método da bissecção.

Encontre um valor aproximado para 3 25 com precisão de 10 5 utilizando o método da bissecção. 1 a) Mostre que f (x) = x cos x possui uma raiz no intervalo [0, 1]. b) Prove que essa raiz é única. c) Sem executar o método, preveja o número de iterações que o algoritmo da bissecção utilizaria para

Leia mais

Folha Prática - Representação de Números e Erros. 1. Representar os seguintes números decimais em binário com ponto fixo:

Folha Prática - Representação de Números e Erros. 1. Representar os seguintes números decimais em binário com ponto fixo: Computação Científica Folha Prática - Representação de Números e Erros 1. Representar os seguintes números decimais em binário com ponto fixo: a) 24 b) 197 c) 1001 d) 7,65 e) 8,963 f) 266,66 2. Obter os

Leia mais

A. Equações não lineares

A. Equações não lineares A. Equações não lineares 1. Localização de raízes. a) Verifique se as equações seguintes têm pelo menos uma solução nos intervalos dados: i) (x - 2) 2 ln(x) = 0, em [1, 2] e [e, 4]. ii) 2 x cos(x) (x 2)

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ DISCIPLINA DE MÉTODOS NUMÉRICOS 2º SEMESTRE 2004 Professora Aurora T. R. Pozo 1ª LISTA DE EXERCÍCIOS

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ DISCIPLINA DE MÉTODOS NUMÉRICOS 2º SEMESTRE 2004 Professora Aurora T. R. Pozo 1ª LISTA DE EXERCÍCIOS UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ DISCIPLINA DE MÉTODOS NUMÉRICOS 2º SEMESTRE 2004 Professora Aurora T. R. Pozo 1ª LISTA DE EXERCÍCIOS Representação de Números Reais e Erros 1. Converta os seguintes números

Leia mais

28/09/ Prof. Eduardo Colli Gabarito

28/09/ Prof. Eduardo Colli Gabarito Prova - Cálculo Numérico com Aplicações à Física 8/9/5 - Prof. Eduardo Colli Gabarito Questão.. (.5) Ajuste a sin( πx ) a y(x) = 3 x3 x por mínimos quadrados, no intervalo [, ], com peso uniforme. Esboce

Leia mais

EXERCÍCIOS DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL: PRIMEIRO BIMESTRE: EDGARD JAMHOUR. QUESTÃO 1: Indique as afirmativas verdadeiras.

EXERCÍCIOS DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL: PRIMEIRO BIMESTRE: EDGARD JAMHOUR. QUESTÃO 1: Indique as afirmativas verdadeiras. EXERCÍCIOS DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL: PRIMEIRO BIMESTRE: EDGARD JAMHOUR QUESTÃO 1: Indique as afirmativas verdadeiras. ( ) O número Pi não pode ser representado de forma exata em sistemas numéricos de

Leia mais

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Licenciaturas em Engenharia do Ambiente e Química 2 o Semestre de 2005/2006 Capítulo IV Aproximação de Funções 1 Interpolação Polinomial 1. Na tabela seguinte

Leia mais

Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Electrotecnica e Computadores Matemática Computacional

Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Electrotecnica e Computadores Matemática Computacional Ano Lectivo: 2007/2008 Sumários da turma Teórico-Prática [TP1]: Aula: 1 Data: 2008-02-12 Hora de Início: 15:00 Duração: 1h30m Apresentação da Unidade Curricular. Discussão de aspectos relacionados com

Leia mais

Exercícios sobre zeros de funções Aula 7

Exercícios sobre zeros de funções Aula 7 Exercícios sobre zeros de funções Aula 7 André L. R. Didier 1 6 de Maio de 2015 7/47 Introdução Todas as questões foram obtidas da 3 a edição do livro Métodos Numéricos de José Dias dos Santos e Zanoni

Leia mais

Interpolação polinomial

Interpolação polinomial Quarto roteiro de exercícios no Scilab Cálculo Numérico Rodrigo Fresneda 8 de abril de 0 Guia para respostas: Entregue suas respostas às tarefas contidas no roteiro de cada uma das quatro atividades, incluindo

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC49 Cálculo Numérico - LISTA - sistemas lineares de equações Profs André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda Métodos diretos Analise os sistemas

Leia mais

Cálculo Numérico. que é denominado erro relativo. Temos então para os dados acima:

Cálculo Numérico. que é denominado erro relativo. Temos então para os dados acima: Cálculo Numérico 1 Erros Nenhum resultado obtido através de cálculos eletrônicos ou métodos numéricos tem valor se não tivermos conhecimento e controle sobre os possíveis erros envolvidos no processo.

Leia mais

MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. Exercícios

MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. Exercícios MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Exercícios Filipe J. Romeiras Departamento de Matemática Instituto Superior Técnico Junho de 2008 1 1. REPRESENTAÇÃO DE NÚMEROS E TEORIA DE ERROS 1 [1.1] Represente x num sistema

Leia mais

Lista de Exercícios 2 Cálculo Numérico - Professor Daniel

Lista de Exercícios 2 Cálculo Numérico - Professor Daniel Lista de Exercícios 2 Cálculo Numérico - Professor Daniel Observação: Esta lista abrange integração numérica e resolução numérica de EDO s. Em outras palavras, ela abrange toda a matéria da terceira prova.

Leia mais

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Zeros de Funções

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Zeros de Funções MAP 2121 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Zeros de Funções 1: Mostre que a função f(x) = x 2 4x + cos x possui exatamente duas raízes: α 1 [0, 1.8] e α 2 [3, 5]. Considere as funções:

Leia mais

Polinômios (B) 4 (C) 2 (D) 1 3 (E). 2

Polinômios (B) 4 (C) 2 (D) 1 3 (E). 2 Polinômios. (ITA 2005) No desenvolvimento de (ax 2 2bx + c + ) 5 obtém-se um polinômio p(x) cujos coeficientes somam 32. Se 0 e são raízes de p(x), então a soma a + b + c é igual a (A) 2 (B) 4 (C) 2 (D)

Leia mais

Câmpus de Bauru. Plano de Ensino. Seriação ideal 3

Câmpus de Bauru. Plano de Ensino. Seriação ideal 3 Curso 1503 / 1504 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0007220A - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Antonio Roberto Balbo Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento

Leia mais

PAULO XAVIER PAMPLONA

PAULO XAVIER PAMPLONA Universidade Federal de Campina Grande - UFCG Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA Unidade Acadêmica de Ciências e Tecnologia Ambiental-UACTA Cálculo Numérico por PAULO XAVIER PAMPLONA

Leia mais

Modelagem Computacional. Parte 8 2

Modelagem Computacional. Parte 8 2 Mestrado em Modelagem e Otimização - RC/UFG Modelagem Computacional Parte 8 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2016 2 [Cap. 10 e 11] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning,

Leia mais

Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação

Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação Sistemas Lineares Sistemas lineares são sistemas de equações com m equações e n incógnitas formados por equações lineares. Um

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ. Cálculo Numérico. S. C. Coutinho. Provas e gabaritos

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ. Cálculo Numérico. S. C. Coutinho. Provas e gabaritos UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ Cálculo Numérico S. C. Coutinho Provas e gabaritos Lembre-se: Nas provas não são aceitas respostas sem justicativa. Você

Leia mais

MAT Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de ā Lista de Exercícios

MAT Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de ā Lista de Exercícios MAT 2458 - Álgebra Linear para Engenharia II - Poli 2 ō semestre de 2014 1 ā Lista de Exercícios 1. Verifique se V = {(x, y) x, y R} é um espaço vetorial sobre R com as operações de adição e de multiplicação

Leia mais

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Mestrado Integrado em Engenharia Física Tecnológica Ano Lectivo: 2007/2008 Semestre: 1 o

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Mestrado Integrado em Engenharia Física Tecnológica Ano Lectivo: 2007/2008 Semestre: 1 o INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Mestrado Integrado em Engenharia Física Tecnológica Ano Lectivo: 27/28 Semestre: o MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Exercícios [4 Sendo A M n (C) mostre que: (a) n A 2 A n A 2 ; (b)

Leia mais

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial Ano Lectivo: 2002/2003

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial Ano Lectivo: 2002/2003 INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial Ano Lectivo 00/003 ANÁLISE NUMÉRICA Formulário 1. Representação de Números e Teoria

Leia mais

Exercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial

Exercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial Exercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial.. Departamento de Matemática Universidade da Beira Interior Matemática Computacional - Capítulo 6 Questão 6.1 Questão

Leia mais

PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA

PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA 1 PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA Curso: CST em Sistemas de Telecomunicações, Tecnologia Nome da disciplina: Métodos Numéricos Código: INF065 Carga horária: 67 horas Semestre previsto: 3º Pré-requisito(s):

Leia mais

PUC-GOIÁS - Departamento de Computação

PUC-GOIÁS - Departamento de Computação PUC-GOIÁS - Departamento de Computação Fundamentos IV/Enfase Clarimar J. Coelho Goiânia, 28/05/2014 O que é interpolação polinomial? Ideia básica Permite construir um novo conjunto de dados a partir de

Leia mais

Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1. Revisão matéria/formulário

Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1. Revisão matéria/formulário Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) Integração numérica 1. Revisão matéria/formulário A técnica de aproximar o integral de f pelo integral do seu polinómio interpolador passando num conjunto

Leia mais

Capítulo 19. Fórmulas de Integração Numérica

Capítulo 19. Fórmulas de Integração Numérica Capítulo 19 Fórmulas de Integração Numérica Você tem um problema Lembre-se que a velocidade de um saltador de bungee jumping em queda livre como uma função do tempo pode ser calculada como: v t gm gc.

Leia mais

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Licenciaturas em Engenharia do Ambiente e Química 2 o Semestre de 2005/2006 Capítulo III Resolução Numérica de Sistemas de Equações Normas, Erros e Condicionamento.

Leia mais

CÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano

CÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 8 04/2014 Zeros reais de funções Parte 2 Voltando ao exemplo da aula anterior, vemos que o ponto médio da primeira iteração

Leia mais

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO SECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA IFPB Campus João Pessoa Departamento de Ensino Superior

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO SECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA IFPB Campus João Pessoa Departamento de Ensino Superior PLANO DE DISCIPLINA IDENTIFICAÇÃO CURSO: CST EM SISTEMAS DE TELECOMUNICACÕES DISCIPLINA: MÉTODOS NUMÉRICOS CÓDIGO DA DISCIPLINA: INF065 PRÉ-REQUISITO(S): CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I, PROGRAMAÇÃO ESTRUTURADA

Leia mais