Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica"

Transcrição

1 Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica

2 Sumário Quadratura de Fórmula para dois pontos Fórmula geral Mudança de intervalo Polinômios de Legendre Fórmula de Interpretação gráfica da quadratura Algoritmo para cálculo das abscissas e pesos Algoritmo para cálculo da integral Erro da integração de

3 Quadraturas de Gauss Intervalo b Integral Quadratura [a, b] f(x) dx a b 1 [a, b] f(x) dx Gauss-Tchebychev a (b x)(x a) de primeira espécie b [a, b] (b x)(x a)f(x) dx Gauss-Tchebychev [a, b] a de segunda espécie b [(b x)(x a)] µ 1 f(x) dx, µ > 1 a, µ 0 Gauss-Gegenbauer b [a, b] (b x) α (x a) β f(x) dx, α, β > 1 Gauss-Jacobi [a, ) a e x f(x) dx Gauss-Laguerre [0, ) a x α e x f(x) dx, α > 1 Gauss-Laguerre 0 generalizada (, ) e α x f(x) dx Gauss-Hermite

4 Quadratura de Nas fórmulas de Newton-Cotes, as abscissas são escolhidas de modo serem igualmente espaçadas. Simplifica os cálculos. Se as abscissas não tiverem esta imposição de espaçamento constante, então podem ser obtidas fórmulas que forneçam uma maior exatidão. Usando o mesmo número de pontos.

5 y y Fórmula para dois pontos Fórmula para dois pontos Integração de uma função f(x) pela regra do trapézio baseada em um polinômio interpolador de grau 1 passando pelos pontos A e B. Os pontos C e D da curva podem ser escolhidos de tal maneira que a área do trapézio seja a mais próxima possível da área sob a curva. Abscissas da fórmula de Newton Cotes com polinômio de grau 1 Abscissas da quadratura de Gauss Legendre com pontos 0,7 0,7 0,6 B 0,6 D[t,f(t )] C[t 1,f(t 1 )] 0,5 A 0,5 0,4 0,4 0,3 0,3 0, 0, 0,1 0, a b a t 1 t b 1 0,75 0,5 0,5 0 0,5 0,5 0,75 1 x (a) Newton-Cotes. 1 0,75 0,5 0,5 0 0,5 0,5 0,75 1 t (b).

6 Fórmula para dois pontos Considere a função y = f(t), tal que os pontos C e D tenham coordenadas C[t 1, f(t 1 )] e D[t, f(t )]. A integral de f(t) é aproximada por 1 1 Expressão análoga à regra do trapézio, f(t) dt I = ω 1 f(t 1 ) + ω f(t ). (1) b a f(x) dx h f(a) + h f(b). Trapézio fornece resultado exato se f(x) for um polinômio de grau 1. Parâmetros t 1, t, ω 1 e ω escolhidos de modo que I seja igual ao valor exato da integral quando f(t) for um polinômio de grau até 3. Regra do 1/3 de Simpson consegue essa exatidão avaliando três pontos da função em vez dos dois pontos de I : f(t 1 ) e f(t ).

7 Fórmula para dois pontos Sejam quatro polinômios F k (t) de grau k, na forma F k (t) = t k, k = 0, 1,, 3. Impondo que a expressão (1) seja igual à integral anaĺıtica de F k (t), ω 1 F k (t 1 ) + ω F k (t ) = para k = 0: F 0 (t) = para k = 1: F 1 (t) = t 1 t dt = t 1 1 F k (t) dt, 1 dt = 1 ( 1) = ω ω 1 =, 1 1 = 1 1 = 0 ω 1t 1 + ω t = 0,

8 Fórmula para dois pontos para k = : F (t) = t 1 1 ω 1 F k (t 1 ) + ω F k (t ) = t dt = t3 3 para k = 3: F 3 (t) = t t 3 dt = t F k (t) dt, = 1 ( 3 1 ) = 3 3 ω 1t 1 + ω t = 3 e 1 1 = = 0 ω 1t ω t 3 = 0.

9 Fórmula para dois pontos Expressões constituem um sistema de equações não lineares de ordem 4 ω 1 + ω =, ω 1 t 1 + ω t = 0, ω 1 t 1 + ω t = 3 e ω 1 t ω t 3 = 0. Solução fornece os valores dos parâmetros 3 3 t 1 = 3 0,57735, t = 3 0,57735, ω 1 = 1 e ω = 1. Se a função integrando for um polinômio de grau até três, então I, dado por (1) com t 1, t, ω 1 e ω iguais aos valores acima, fornecerá o valor exato da integral.

10 Fórmula para dois pontos Exemplo: f(t) é um polinômio de grau 3 Exemplo Calcular 1 1 4t 3 + 3t + t + 1 dt.

11 Fórmula para dois pontos Exemplo: f(t) é um polinômio de grau 3 Exemplo Calcular 1 1 4t 3 + 3t + t + 1 dt. I = ω 1 f(t 1 ) + ω f(t ), ( ) 3 ) ( ) 3 ( ) I = ( , A integral anaĺıtica é 1 1 4t 3 + 3t + t + 1 dt = I = 4. [ t 4 + t ] 1 t + t = 4. 1

12 Fórmula geral Fórmula geral Exemplo 1 mostrou que a fórmula de dois pontos fornece resultado exato da integral se a função a ser integrada for um polinômio de grau até três. Problema: determinar os valores das n abscissas t i e dos n pesos ω i, para utilizá-los na fórmula I n = ω 1 f(t 1 ) + ω f(t ) ω n f(t n ). () Ela deve ser exata para integração de polinômios de grau menor ou igual a n 1. Ter-se-á n equações construídas a partir de n polinômios e n incógnitas t i, ω i, i = 1,, 3,..., n.

13 Fórmula geral Fazendo F k (t) = t k, k = 0, 1,..., n , se k for ímpar, Sabendo que t k dt = 1 k+1, se k for par. Impondo que () seja exata para a integração de F k (t). Sistema de equações não lineares de ordem n ω 1 + ω + ω ω n =, ω 1 t 1 + ω t + ω 3 t ω n t n = 0, ω 1 t 1 + ω t + ω 3t ω nt n = 3, ω 1 t n ω t n 1 + ω 3 t n ω n t n 1 n = 0. Solução fornece as n abscissas t i e os n pesos ω i desejados.

14 Fórmula geral Abscissas t i e pesos ω i para a quadratura de n i t i ω i ; 1 ±0, , ; 1 ±0, , ; ±0, , ; 1 ±0, , , ; ±0, , , 1 ±0, , n i t i ω i 6 4; 3 ±0, , ; ±0, , ; 1 ±0, , , ; 3 ±0, , ; ±0, , ; 1 ±0, , ; 4 ±0, , ; 3 ±0, , ; ±0, , ; 1 ±0, ,

15 Fórmula geral Exemplo: fórmula de n = 3 pontos Exemplo Calcular 1 1 (t 5 + t 1) dt, usando a fórmula de três pontos.

16 Fórmula geral Exemplo: fórmula de n = 3 pontos Exemplo Calcular 1 1 (t 5 + t 1) dt, usando a fórmula de três pontos. Dispositivo prático: i t i f(t i ) ω i 1 0, , , , , , ,1113 0, Por (): I 3 = ω i f(t i ) = 1, i=1.

17 Fórmula geral Exemplo: fórmula de n = 3 pontos Exemplo Calcular 1 1 (t 5 + t 1) dt, usando a fórmula de três pontos. Dispositivo prático: i t i f(t i ) ω i 1 0, , , , , , ,1113 0, Por (): I 3 = ω i f(t i ) = 1, Analiticamente: 1 1 i=1 (t 5 + t 1) dt = [ 1 6 t6 + 1 ] 1 3 t3 t = ,

18 Mudança de intervalo Mudança de intervalo Usualmente, deseja-se calcular uma integral sobre um intervalo [a, b]. Expressão () permite calcular 1 1 f(t) dt n ω i f(t i ). i=1 É restrita ao intevalo [ 1, 1]. Fazendo mudança de variável de t [ 1, 1] para x [a, b] por meio de tem-se que 1 1 x = a + b a f(t) dt = b a x a b (t + 1) t =, (3) b a f(x(t)) dx, sendo dt = b a b a dx.

19 Mudança de intervalo Fórmula de Assim, b a f(x) dx = b a 1 1 f(t) dt. Quadratura de calcula a integral por I n = b a n ω i f(x i ), i=1 x i = a + b a (t i + 1). (4)

20 Mudança de intervalo Exemplo: intervalo [a, b] Exemplo Calcular 1 x dx, usando (4) com n = pontos.

21 Mudança de intervalo Exemplo: intervalo [a, b] Exemplo Calcular 1 x dx, usando (4) com n = pontos. Fazendo mudança de variável, x i = a + b a (t i + 1) = (t i + 1) x i = 3 t i 1. ( x 1 = 3 ) x 1 = e ( ) x = x =.

22 Mudança de intervalo Valores da função f(x) = x ( ) f(x 1 ) = + 1 f(x 1 ) = , 4 ( ) f(x ) = + 1 f(x ) = Por (4): I = b a ( I = 1 + ω i f(x i ), i= ) I =

23 Mudança de intervalo Valores da função f(x) = x ( ) f(x 1 ) = + 1 f(x 1 ) = , 4 ( ) f(x ) = + 1 f(x ) = Por (4): I = b a ( I = 1 + ω i f(x i ), i= ) I = Integral exata: 1 x dx = ( ) x4 + x = 3 4.

24 Mudança de intervalo Exemplo Calcular π 0 (e x + sen(x) + ) dx, usando (4), com n = pontos.

25 Mudança de intervalo Exemplo Calcular π 0 (e x + sen(x) + ) dx, usando (4), com n = pontos. Fazendo mudança de variável x i = a + b a (t i + 1) = 0 + π 0 (t i + 1) x i = π (t i + 1).

26 Mudança de intervalo Exemplo Calcular π 0 (e x + sen(x) + ) dx, usando (4), com n = pontos. Fazendo mudança de variável x i = a + b a (t i + 1) = 0 + π 0 (t i + 1) x i = π (t i + 1). Dispositivo prático (para n = ) i t i x i f(x i ) ω i 1 0, , , ,57735, , I = b a (ω 1f(x 1 ) + ω f(x )) = π (1 4, , 5300) I = 9,9846.

27 Mudança de intervalo Valor exato da integral π 0 (e x + sen(x) + ) dx = π + e π , Erro cometido pela quadratura de com pontos 30,4388 9,9846 = 0,4396. É mais exato que aquele obtido pela regra do trapézio com m = 6 subintervalos, equivalente a 7 pontos 30,439 30,8816 = 0,4577.

28 Mudança de intervalo Exemplo Verificar que π = dx usando (4) com n = 4 pontos. 1 + x

29 Mudança de intervalo Exemplo Verificar que π = dx usando (4) com n = 4 pontos. 1 + x Mudança de intervalo: x i = a + b a (t i + 1) = (t i + 1) x i = 1 (t i + 1).

30 Mudança de intervalo Exemplo Verificar que π = dx usando (4) com n = 4 pontos. 1 + x Mudança de intervalo: x i = a + b a (t i + 1) = (t i + 1) x i = 1 (t i + 1). Dispositivo prático (para n = 4) i t i x i f(x i ) ω i 1 0, , ,9950 0, , , , , , , , , , , ,5359 0,34785 Por (4) com n = 4, I 4 = b a 4 ω i f(x i ) I 4 = 0, I 4 = 3,14160 π. i=1.

31 Polinômios de Legendre Polinômios de Legendre Forma fechada do polinômio de Legendre P n (x) = 1 n/ n ( 1) i [(n i)]! i! (n i)! (n i)! xn i, i=0 onde n/ significa truncar a parte fracionária de n/.

32 Polinômios de Legendre Polinômios de Legendre Forma fechada do polinômio de Legendre P n (x) = 1 n/ n ( 1) i [(n i)]! i! (n i)! (n i)! xn i, i=0 onde n/ significa truncar a parte fracionária de n/. Polinômios podem ser obtidos pela fórmula de recorrência np n (x) = (n 1)xP n 1 (x) (n 1)P n (x), n, (5) P 0 (x) = 1, P 1 (x) = x, P (x) = 3x 1, P 3 (x) = 5x3 3x, P 4 (x) = 35x4 30x +3, P 5 (x) = 63x5 70x 3 +15x. 8 8 Segundo Szegö, a derivada P n(x) do polinômio de Legendre de grau n é P n(x) = n[p n 1(x) xp n (x)] 1 x. (6)

33 Polinômios de Legendre Propriedades básicas dos polinômio de Legendre a) Os polinômios são ortogonais à outros polinômios 1 1 P n (x)q k (x) dx = 0, n > k, (7) sendo Q k (x) um polinômio qualquer de grau k < n. Integral (7) denominada produto escalar das funções P n (x) e Q k (x). Duas funções são ditas ortogonais se seu produto escalar for nulo, portanto, P n (x) e Q k (x) são ortogonais. b) Os polinômios são ortogonais entre si 1 1 P n (x)p k (x) dx = 0, se n k, c) Se os polinômios forem iguais, então 1 1 [P n (x)] dx = n + 1.

34 Polinômios de Legendre d) P n (1) = 1 e P n ( 1) = ( 1) n, n = 0, 1,,... e) O polinômio P n (x) de grau n 1 possui n zeros reais, distintos, pertencentes ao intervalo ( 1, 1) e simétricos em relação à origem. Polinômios de Legendre 1 0,8 P 0 (x) P 1 (x) 0,6 0,4 0, P 3 (x) P 4 (x) P 5 (x) P n (x) 0 0, 0,4 0,6 P (x) 0, ,75 0,5 0,5 0 0,5 0,5 0,75 1 x

35 Polinômios de Legendre Exemplo Verificar a ortogonalidade entre os polinômios P 4 (x) e Q 3 (x) = x 3. P 4 (x)q 3 (x) = 35x4 30x x 3 = 35x7 30x 5 + 3x 3. 8 Integral x 7 30x 5 + 3x 3 dx = 8 ( x8 5 8 x6 + 3 ) 1 3 x4 = 0. 1

36 Polinômios de Legendre Exemplo Verificar a ortogonalidade entre os polinômios P (x) e P 3 (x) de Legendre. P (x)p 3 (x) = 3x 1 5x3 3x = 1 ( 15x 5 14x 3 + 3x ) 4 1 P (x)p 3 (x)dx = 1 ( x6 7 x4 + 3 ) 1 x = 0. 1

37 Fórmula de Fórmula de Sejam os n polinômios F n+k (t) de grau n + k F n+k (t) = t k P n (t), k = 0, 1,,..., n 1, onde P n (t) é um polinômio de Legendre de grau n. Desde que F n+k (t) é de grau menor ou igual a n 1, então () é exata, n ω i F n+k (t i ) = i=1 n ω i t k i P n (t i ) = i= F n+k (t) dt, k = 0, 1,,..., n 1, t k P n (t) dt, k = 0, 1,,..., n 1.

38 Fórmula de n ω i t k i P n (t i ) = i=1 1 1 t k P n (t) dt, k = 0, 1,,..., n 1. Devido à ortogonalidade dos polinômios de Legendre com qualquer polinômio de grau menor, mostrado em (7), tem-se que Portanto, 1 1 t k P n (t) dt = 0, para k < n. n ω i t k i P n (t i ) = 0, k = 0, 1,,..., n 1. i=1 Essa expressão será verdadeira para qualquer valor de ω i se P n (t i ) = 0 i. Para obter uma maior exatidão na fórmula de quadratura (4) é suficiente que t i, i = 1,,..., n sejam os zeros do polinômio de Legendre de grau n.

39 Fórmula de Cálculo dos pesos Conhecidas as abscissas t i o sistema não linear se reduz a um sistema linear de ordem n, ω 1 t 1 t t 3... t n ω t 1 t t 3... t n ω 3 = t n 1 1 t n 1 t n t n 1 n Solução fornece os pesos ω i, i = 1,,..., n.. ω n 0 3..

40 Fórmula de Cálculo dos pesos Conhecidas as abscissas t i o sistema não linear se reduz a um sistema linear de ordem n, ω 1 t 1 t t 3... t n ω t 1 t t 3... t n ω 3 = t n 1 1 t n 1 t n t n 1 n Solução fornece os pesos ω i, i = 1,,..., n. Os pesos ω i podem ser obtidos, conforme Krylov ω i =. ω n (1 t i )[P n(t, i = 1,,..., n, (8) i )] onde P n(t i ) é a derivada de P n (x) na abscissa t i dada por (6)

41 Fórmula de Quadratura de I n = b a n ω i f(x i ), i=1 t i = i-ésimo zero de P n (x), ω i = x i = a + b a (t i + 1), (1 t i )[P n(t i )]. (9)

42 Interpretação gráfica da quadratura Interpretação gráfica da quadratura de Fórmulas de Newton-Cotes consistem em aproximar a função integrando f(x) por um polinômio de Gregory-Newton de grau n que passa pelos n + 1 pontos (x i, f(x i )), i = 0, 1,,..., n. Integrar esse polinômio sobre o intervalo [a, b]. As abscissas são igualmente espaçadas, sendo x 0 = a e x n = b.

43 Interpretação gráfica da quadratura Interpretação gráfica da quadratura de Fórmulas de Newton-Cotes consistem em aproximar a função integrando f(x) por um polinômio de Gregory-Newton de grau n que passa pelos n + 1 pontos (x i, f(x i )), i = 0, 1,,..., n. Integrar esse polinômio sobre o intervalo [a, b]. As abscissas são igualmente espaçadas, sendo x 0 = a e x n = b. A quadratura de funciona de modo similar: a função f(x) é aproximada por um polinômio p n 1 (x) de grau n 1, construído a partir dos n pontos (x i, f(x i )), i = 1,, 3,..., n. Integra-se esse polinômio sobre o intervalo [a, b]. As n abscissas x i são obtidas a partir dos n zeros do polinômio de Legendre P n (x) de grau n. Se f(x) for um polinômio de grau até n 1, então a integração numérica será exata.

44 Interpretação gráfica da quadratura Para dois pontos Exemplo Seja 1 cujos zeros são (x 3 + 1) dx. O polinômio de Legendre de grau é P (t) = 3 t 1, t = 0 ± { t1 = 3/3, t = 3/3.

45 Interpretação gráfica da quadratura Para dois pontos Exemplo Seja 1 cujos zeros são (x 3 + 1) dx. O polinômio de Legendre de grau é P (t) = 3 t 1, t = 0 ± { t1 = 3/3, t = 3/3. As abscissas x 1 e x e os valores da função foram calculados no Exemplo 3, x 1 =, x = 3 1, f(x 1 ) = e f(x ) =

46 Interpretação gráfica da quadratura Polinômio de grau 1 que passa pelos pontos de coordenadas (x 1, f(x 1 )) e (x, f(x )): p 1 (x) = f(x 1 ) x x x 1 x + f(x ) x x 1 x x 1, = ( x ) ( x = (x 3 + 1) (x ), p 1 (x) = 3x ),

47 Interpretação gráfica da quadratura Integrando o polinômio interpolador, b a p 1 (x) dx = 1 ( 3x dx = 4 x + 1 ) 1 x = 3 4. Resultado igual ao obtido pela fórmula I de do Exemplo 3. É exato porque a função integrando f(x) = x é um polinômio de grau 3.

48 Interpretação gráfica da quadratura Integrando o polinômio interpolador, b a p 1 (x) dx = 1 ( 3x dx = 4 x + 1 ) 1 x = 3 4. Resultado igual ao obtido pela fórmula I de do Exemplo 3. É exato porque a função integrando f(x) = x é um polinômio de grau 3. A fórmula de com pontos é equivalente a construir o polinômio p 1 (x) de grau 1, a partir dos dois zeros do polinômio de Legendre de grau e integrar p 1 (x), analiticamente.

49 Interpretação gráfica da quadratura Compensação das áreas A soma das áreas entre o polinômio p 1 (x) = (3x + 1)/ construído a partir dos zeros do polinômio de Legendre de grau e a função f(x) = x é nula. Exemplo Seja g(x) a diferença entre a função f(x) = x e o polinômio p 1 (x) = (3x + 1)/ do Exemplo 8, g(x) = f(x) p 1 (x) = x x + 1 g(x) = x 3 3 x + 1.

50 Interpretação gráfica da quadratura Valores das áreas S 1 = x1 a g(x) dx= x S = g(x) dx= x [ 1 g(x) dx= 4 x4 3 4 x + 1 ] 3+1 x [ 1 g(x) dx= 4 x4 3 4 x + 1 ] 3 1 x b 1 [ 1 S 3 = g(x) dx= g(x) dx= x x4 3 4 x + 1 ] 1 x 3 1 Soma das três áreas S 1 + S + S 3 = = = 6 3+9, 16 = 3 3 4, =

51 Interpretação gráfica da quadratura Existe uma compensação exata das áreas entre o polinômio de grau 1 obtido a partir dos zeros do polinômio de Legendre de grau e a função polinomial de grau 3. Esse fato explica, graficamente, porque a integração do Exemplo 3 foi exata. Gauss Legendre com pontos 1 S 3 0 a x S 1 x b 1 y 3 4 S f(x) = x p 1 (x) = 3/ x + 1/ 1,5 1 0,5 0 0,5 1 x

52 Interpretação gráfica da quadratura Para três pontos A quadratura de com 3 pontos é equivalente a construir o polinômio p (x) de grau, a partir dos três zeros do polinômio de Legendre de grau 3 e integrar p (x), analiticamente. Exemplo 11 4 Seja dx. O polinômio de Legendre de grau 3 é 1 x P 3 (x) = (5x 3 3x)/ = ( 5 x 3 )x.

53 Interpretação gráfica da quadratura Para três pontos A quadratura de com 3 pontos é equivalente a construir o polinômio p (x) de grau, a partir dos três zeros do polinômio de Legendre de grau 3 e integrar p (x), analiticamente. Exemplo 11 4 Seja dx. O polinômio de Legendre de grau 3 é 1 x P 3 (x) = (5x 3 3x)/ = ( 5 x 3 )x. Como ele passa pela origem o zero central t = 0 e os outros dois zeros são t = 0 ± { t1 = 15/5, 5 t 3 = 15/5.

54 Interpretação gráfica da quadratura Valores de x i x i = a + b a (t i + 1) = 5t i + 6 x 1 = 6 15, x = 6 e x 3 = Valores de f(x) = 4/x f(x 1 ) = , f(x ) = 7 e f(x 3 ) = Polinômio p (x) que passa pelos pontos (x i, f(x i ), i = 1,, 3) Integral do polinômio interpolador p (x) = 1 3 x 6x p (x) dx = ( ) x3 3x + 31x = ,

55 Interpretação gráfica da quadratura Dispositivo prático com n = 3 pontos Por (9), i t i x i f(x i ) ω i 1 15/ /(6 15) 5/9, /9 3 15/ /(6 + 15) 5/9 I 3 = b a ω i f(x i ), i=1 1 9 ( ) , I 3 = ,

56 Interpretação gráfica da quadratura A quadratura de com 3 pontos consiste em obter o polinômio p (x) de grau, a partir dos três zeros do polinômio de Legendre de grau 3. Integrar, analiticamente, o polinômio p (x) sobre o intervalo [a, b]. Gauss Legendre com n = 3 pontos 40 f(x) = 4 / x p (x) = 1/3 x 6 x y a x 1 x x 3 b x

57 Interpretação gráfica da quadratura Observação Integração por I 3 = , Se f(x) não for um polinômio de grau até 5, então I 3 não será exata, x dx = 4 log e(11) 100,71160.

58 Algoritmo para cálculo das abscissas e pesos Algoritmo Gauss Legendre AbsPes { Objetivo: Calcular abscissas e pesos para a quadratura de } parâmetro de entrada n { número de pontos (n 1) } parâmetros de saída T, W, Info { abscissas (T (1): menor zero e T (n): maior zero), } { pesos e informação sobre consistência e convergência, sendo Info = 1: n < 1, } { Info = 0: n 1 e todos os zeros convergiram e Info = k: k zeros não convergiram } se n < 1 então, Info 1; abandone; fim se Info 0; Toler ; IterMax 30; m trunca((n + 1)/) fracn 1 (1 1/n)/(8 n ); pin 3, /(n + 0,5) { os zeros são simétricos, calcula-se apenas os não negativos } para i 1 até m faça Iter 0; z fracn cos((i 0,5) pin) { valor inicial } { cálculo do i-ésimo zero do polinômio de Legendre via Newton-Raphson } repita { avaliação do polinômio de Legendre e sua derivada no ponto z } Iter Iter + 1; p1 1; Pz z para k até n faça p0 p1; p1 Pz; Pz (( k 1) z p1 (k 1) p0)/k fim para DPz n (p1 z Pz)/(1 z ); z1 z; z z1 Pz/DPz se abs(z z1) Toler ou Iter = IterMax então, interrompa; fim se fim repita { verificação da convergência do i-ésimo zero } se abs(z z1) Toler então T (i) z; T (n+1 i) z { Abscissas } W (i) /((1 z ) DPz ); W (n+1 i) W (i) { Pesos } senão T (i) 0; T (n+1 i) 0; W (i) 0; W (n+1 i) 0; Info Info + 1 fim se fim para { o zero central do polinômio de Legendre de grau ímpar é nulo } se resto(n, ) 0 então, T (m) 0; fim se fim algoritmo

59 Algoritmo para cálculo das abscissas e pesos Exemplo: cálculo das abscissas e pesos Exemplo Calcular as abscissas e os pesos de com n = 5 pelo algoritmo da Figura 43. Exibir apenas as abscissas não negativas e os respectivos pesos.

60 Algoritmo para cálculo das abscissas e pesos Exemplo: cálculo das abscissas e pesos Exemplo Calcular as abscissas e os pesos de com n = 5 pelo algoritmo da Figura 43. Exibir apenas as abscissas não negativas e os respectivos pesos. Quadratura de com 5 pontos abscissas: pesos : Info = 0

61 Algoritmo para cálculo da integral Algoritmo Gauss Legendre { Objetivo: Integrar uma função pela quadratura de } parâmetros de entrada a, b, n { limite inferior, limite superior de integração e número de pontos (n 1) } parâmetros de saída Integral, Info { valor da integral e informação sobre } { consistência e convergência, sendo Info = 1: n < 1, Info = 0: sem erro e } { Info = k: k zeros não convergiram } { cálculo das abscissas e pesos } [T, W, Info] Gauss Legendre AbsPes(n) (ver Figura 43) se Info 0 então, abandone; fim se { n < 1 ou zeros não convergiram } { cálculo da integral } Integral 0; Info 0; ba (b a)/ para i 1 até n faça x a + ba (T (i) + 1) y f(x) { avaliar a função integrando em x } Integral Integral + y W (i) fim para Integral ba Integral fim algoritmo

62 Algoritmo para cálculo da integral Complexidade do algoritmo da quadratura de Operações Complexidade adições 3n + 1 multiplicações n + 1 divisões 1

63 Algoritmo para cálculo da integral Exemplo: uso do algoritmo Exemplo Calcular π 0 sen(x) dx pelo algoritmo da Figura 45 com n = 6.

64 Algoritmo para cálculo da integral Exemplo: uso do algoritmo Exemplo Calcular π 0 sen(x) dx pelo algoritmo da Figura 45 com n = 6. Integraç~ao numérica via com 6 pontos i t(i) x(i) f(x(i)) W(i) Integral = Info = 0

65 Erro da integração de Erro da integração da fórmula de A quadratura de calcula 1 1 f(t) dt = n ω i f(t i ) + E n, i=1 E n é o erro da integração, para t [ 1, 1], Considerando (3), a derivada E n = n+1 (n!) 4 (n + 1)[(n)!] 3 f (n) (ξ), 1 < ξ < 1. f (t) = d dx f dx ( ) b a dt = f (x) f (n) (t) = (b a)n n f (n) (x). (10)

66 Erro da integração de Sendo b a f(x) dx = b a 1 1 f(t) dt, erro da integração da quadratura de, para x [a, b], E n = b a E n = b a n+1 (n!) 4 (b a) n (n + 1)[(n)!] 3 n f (n) (θ), a < θ < b, E n = (b a)n+1 (n!) 4 (n + 1)[(n)!] 3 f (n) (θ), a < θ < b. (11) Se f(x) for um polinômio de grau até n 1, então sua derivada f (n) (x) = 0 E n = 0. Integração por (9) será exata.

67 Erro da integração de Exemplo: erro real Exemplo Verificar que o erro da integração de 1 (7x 6 x 5 5x + x 10) dx = 75, usando a quadratura de com 3 pontos é igual ao erro real.

68 Erro da integração de Exemplo: erro real Exemplo Verificar que o erro da integração de 1 (7x 6 x 5 5x + x 10) dx = 75, usando a quadratura de com 3 pontos é igual ao erro real. Pelo algoritmo da Figura 43, Integraç~ao numérica via com 3 pontos i t(i) x(i) f(x(i)) W(i) Integral = Info = 0

69 Erro da integração de Sendo f(x) = 7x 6 x 5 5x + x 10, sua derivada f vi (x) = Por (11), E n = (b a)n+1 (n!) 4 (n + 1)[(n)!] 3 f (n) (θ), E 3 = 37 (3!) 4 7(6!) E 3 = , Diferença entre o valor exato da integral e o obtido pela quadratura de com 3 pontos Mesmo valor de E ,5350 = 5,46750.

70 Erro da integração de Existe um θ no intervalo (a, b) Exemplo 4 Seja x dx =. Calcular a integral pela quadratura de 0 3 com pontos e determinar o valor de θ do erro de integração (11).

71 Erro da integração de Existe um θ no intervalo (a, b) Exemplo 4 Seja x dx =. Calcular a integral pela quadratura de 0 3 com pontos e determinar o valor de θ do erro de integração (11). Mudança de intervalo: x i = a + b a (t i + 1) = (t i + 1) x i = t i + 1. Dispositivo prático: i t i x i f(x i ) ω i 1 3/3 1 3/3 1 3/3 1 3/ / /3 1

72 Erro da integração de Por (9) com n =, I = b a ω i f(x i ) I = i=1 1 3/ /3. Determinação de θ: f(x) = x f iv (x) = 15/(16( x) 7 ). Por (11), E n = (b a)n+1 (n!) 4 (n + 1)[(n)!] 3 f (n) (θ), E = ( 0) (4) 3 16( θ) 7 ) E 1 = 144( θ). 7

73 Erro da integração de Erro da integração: diferença entre o valor exato e o valor calculado pela fórmula de integração, 1 E = 144( θ) = ( [ θ) 7 = 144 ( 1 3/3 + ( 1 3/ ) 3/3, 1+ 3/3 4 3 )] 1 θ 0,73476 (0, ). Existe um θ (a, b) tal que (11) fornece o valor exato do erro da integração.

74 Erro da integração de Cota máxima do erro da integração Exemplo 13: valor de f vi (θ) é conhecido e não depende de x, pois é constante em ( 1, ). Então E 3 é igual ao erro real cometido pela quadratura. Exemplo 14: existe um valor de θ (a, b) tal que (11) fornece o erro real da integração. Se a derivada f (n) (x) for uma função de x pode ser impraticável determinar θ, sem se conhecer o valor anaĺıtico da integral.

75 Erro da integração de Cota máxima do erro da integração Exemplo 13: valor de f vi (θ) é conhecido e não depende de x, pois é constante em ( 1, ). Então E 3 é igual ao erro real cometido pela quadratura. Exemplo 14: existe um valor de θ (a, b) tal que (11) fornece o erro real da integração. Se a derivada f (n) (x) for uma função de x pode ser impraticável determinar θ, sem se conhecer o valor anaĺıtico da integral. Nesse caso, θ = x max é tomada como a abscissa no intervalo de integração [a, b], na qual a derivada de f(x) apresenta o maior valor em módulo. Cota máxima do erro da integração da quadratura de E n max = (b a)n+1 (n!) 4 (n + 1)[(n)!] 3 max a x b f (n) (x). (1)

76 Erro da integração de Cálculo da cota máxima do erro da integração Exemplo Calcular π 0 ( ) x x + sen(x) dx = 1 0 π π3 + 7,63641, usando a quadratura de com pontos e a respectiva cota máxima do erro da integração.

77 Integral = Info = 0 Erro da integração de Cálculo da cota máxima do erro da integração Exemplo Calcular π 0 ( ) x x + sen(x) dx = 1 0 π π3 + 7,63641, usando a quadratura de com pontos e a respectiva cota máxima do erro da integração. Cálculo da integral: pelo algoritmo da Figura 45, Integraç~ao numérica via com pontos i t(i) x(i) f(x(i)) W(i)

78 Erro da integração de Cálculo do max a x b f (n) (x) : Por (1), f(x) = x4 4 + x + sen(x) f iv (x) = 6 + sen(x), então max 6 + sen(x) ocorre em x max = π 0 x π. E max = (π 0)5 (!) 4 ( 6 π ) + sen = 0, (4!) 3 Erro real, em módulo, é 7, ,1470 = 0,4891 < E. Erro real da integração está dentro da cota máxima prevista por (1).

79 Erro da integração de Algoritmos Numéricos 3 a edição Seção 5.3: Quadratura de Fim

étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO

Leia mais

Algoritmos Numéricos 2 a edição

Algoritmos Numéricos 2 a edição Algoritmos Numéricos a edição Capítulo 5: Integraç~ao numérica c 9 FFCf Capítulo 5: Integração numérica 5.1 Fórmulas de Newton-Cotes 5. Quadratura de Gauss-Legendre 5.3 Comparação dos métodos de integração

Leia mais

5.3 Comparação dos métodos de integ. simples. 5.4 Integ. dupla pelas fórmulas de Newton-Cotes. 5.5 Integ. dupla via fórmulas de Gauss-Legendre.

5.3 Comparação dos métodos de integ. simples. 5.4 Integ. dupla pelas fórmulas de Newton-Cotes. 5.5 Integ. dupla via fórmulas de Gauss-Legendre. 5. Integração numérica 5.1 Fórmulas de Newton-Cotes. 5. Quadratura de Gauss-Legendre. 5.3 Comparação dos métodos de integ. simples. 5.4 Integ. dupla pelas fórmulas de Newton-Cotes. 5.5 Integ. dupla via

Leia mais

Integração Numérica. Maria Luísa Bambozzi de Oliveira. 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, SME0300 Cálculo Numérico

Integração Numérica. Maria Luísa Bambozzi de Oliveira. 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, SME0300 Cálculo Numérico Integração Numérica Maria Luísa Bambozzi de Oliveira SME0300 Cálculo Numérico 27 de Outubro, 2010 e 8 de Novembro, 2010 Introdução Nas últimas aulas: MMQ: aproximar função y = f (x) por uma função F(x),

Leia mais

Sabendo que f(x) é um polinômio de grau 2, utilize a formula do trapézio e calcule exatamente

Sabendo que f(x) é um polinômio de grau 2, utilize a formula do trapézio e calcule exatamente MÉTODOS NUMÉRICOS E COMPUTACIONAIS II EXERCICIOS EXTRAIDOS DE PROVAS ANTERIORES EXERCICIOS RESOLVIDOS - INTEGRACAO-NUMERICA - EDO. Considere a seguinte tabela de valores de uma função f x i..5.7..5 f(x

Leia mais

Aula 3 11/12/2013. Integração Numérica

Aula 3 11/12/2013. Integração Numérica CÁLCULO NUMÉRICO Aula 3 11/12/2013 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/64 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/64 Integração Numérica Em determinadas

Leia mais

EXERCICIOS RESOLVIDOS - INT-POLIN - MMQ - INT-NUMERICA - EDO

EXERCICIOS RESOLVIDOS - INT-POLIN - MMQ - INT-NUMERICA - EDO Cálculo Numérico EXERCICIOS EXTRAIDOS DE PROVAS ANTERIORES o sem/08 EXERCICIOS RESOLVIDOS - INT-POLIN - MMQ - INT-NUMERICA - EDO x. Considere a seguinte tabela de valores de uma função f: i 0 f(x i ).50

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC49 Cálculo Numérico - LISTA 5 - Integração numérica (Profs. André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda). Calcule as integrais a seguir pela regra

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC49 Cálculo Numérico - LISTA 5 - Integração numérica (Profs. André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda). Calcule as integrais a seguir pela regra

Leia mais

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração. φ(x k ) ψ(x k ).

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração. φ(x k ) ψ(x k ). MAP 22 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração : Sejam x =, x =, x 2 = 2 e x 3 = 3. (a) Determine os polinômios de Lagrange L i (x) correspondentes a estes pontos

Leia mais

3.6 Erro de truncamento da interp. polinomial.

3.6 Erro de truncamento da interp. polinomial. 3 Interpolação 31 Polinômios interpoladores 32 Polinômios de Lagrange 33 Polinômios de Newton 34 Polinômios de Gregory-Newton 35 Escolha dos pontos para interpolação 36 Erro de truncamento da interp polinomial

Leia mais

étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA (Continuação) Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA (Continuação) Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA (Continuação) Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL

Leia mais

Cálculo Numérico BCC760 Integração Numérica

Cálculo Numérico BCC760 Integração Numérica Cálculo Numérico BCC76 ntegração Numérica Departamento de Computação Página da disciplina http://www.decom.ufop.br/bcc76/ 1 ntegração Numérica - Motivação Suponha que queremos obter uma folha de papelão

Leia mais

Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1. Revisão matéria/formulário

Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1. Revisão matéria/formulário Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) Integração numérica 1. Revisão matéria/formulário A técnica de aproximar o integral de f pelo integral do seu polinómio interpolador passando num conjunto

Leia mais

1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d) 0.11 (e) (f)

1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d) 0.11 (e) (f) 1 a Lista de Exercícios de Cálculo Numérico Prof a. Vanessa Rolnik 1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d).11 (e).8125 (f) 4.69375 2. Converta os seguintes

Leia mais

Lista de exercícios de Análise Numérica

Lista de exercícios de Análise Numérica Lista de exercícios de Análise Numérica 1. Calcule 10 log x dx : 6 a) Usando a formula dos trapézios; b) Usando a fórmula do trapézio repetida 8 vezes c) Delimite o erro nos dois casos e compare-os. 2.

Leia mais

Fundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 26, 2014

Fundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 26, 2014 Fundamentos IV Integração numérica Clarimar J. Coelho Departamento de Computação November 26, 2014 Clarimar, Departamento de Computação Aula 16, Integração numérica 1/21 Regra de Simpson 3/8 Clarimar,

Leia mais

Marina Andretta/Franklina Toledo. 25 de outubro de 2013

Marina Andretta/Franklina Toledo. 25 de outubro de 2013 Integração Numérica Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP 25 de outubro de 2013 Baseado nos livros: Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires; e Cálculo Numérico, de Neide B. Franco. Marina

Leia mais

étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA

Leia mais

C alculo Num erico Integra c ao Num erica Ana Paula Ana Paula C alculo Num erico

C alculo Num erico Integra c ao Num erica Ana Paula Ana Paula C alculo Num erico Integração Numérica Sumário 1 Introdução 2 Fórmulas Fechadas de Newton-Cotes 3 Análise do Erro Introdução Introdução Introdução Introdução Serão estudados aqui métodos numéricos para calcular uma aproximação

Leia mais

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Licenciaturas em Engenharia do Ambiente e Química 2 o Semestre de 25/26 Capítulo V Integração Numérica 1. Demonstre que na regra de integração do ponto médio

Leia mais

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Capítulo V

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Capítulo V Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Capítulo V Integração Numérica 1. Considere o integral: 1 0 e x2 dx a) Determine o seu valor aproximado, considerando 4 subintervalos e utilizando: i. A regra dos

Leia mais

Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1s-2017/18, MEEC. I. Revisão da matéria/formulário. f(x 0 ) + f(x N ) + 2. (b a) h2 12.

Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1s-2017/18, MEEC. I. Revisão da matéria/formulário. f(x 0 ) + f(x N ) + 2. (b a) h2 12. Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) Integração numérica 1s-17/18, MEEC I. Revisão da matéria/formulário Regra dos trapézios: T (f) = T (f) = b a [f(a) + f(b)] T N (f) = h [ E T N(f) = f(x ) +

Leia mais

étodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno

étodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno étodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA

Leia mais

Lista de exercícios de MAT / I

Lista de exercícios de MAT / I 1 Lista de exercícios de MAT 271-29 / I 1. Converta os seguintes números da forma decimal para a forma binária:x 1 = 37; x 2 = 2347; x 3 =, 75; x 4 =(sua matrícula)/1; x 5 =, 1217 2. Converta os seguintes

Leia mais

Integração Numérica. = F(b) F(a)

Integração Numérica. = F(b) F(a) Integração Numérica Do ponto de vista analítico, existem diversas regras que podem ser utilizadas na prática. Contudo, embora tenhamos resultados básicos e importantes para as técnicas de integração analítica,

Leia mais

C alculo Num erico Erro de Integra c ao Num erica Ana Paula Ana Paula C alculo Num erico

C alculo Num erico Erro de Integra c ao Num erica Ana Paula Ana Paula C alculo Num erico Erro de Integração Numérica Sumário 1 Revisão 2 Erro na Interpolação 3 Erro de Integração 4 Análise dos Erros das Fórmulas Repetidas Revisão Revisão Revisão Revisão Forma de Newton P n (x) =f[x 0 ] + (x

Leia mais

Aula 19 06/2014. Integração Numérica

Aula 19 06/2014. Integração Numérica CÁLCULO NUMÉRICO Aula 19 06/2014 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/41 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/41 Integração Numérica Em determinadas

Leia mais

Laboratório de Simulação Matemática. Parte 3 2

Laboratório de Simulação Matemática. Parte 3 2 Matemática - RC/UFG Laboratório de Simulação Matemática Parte 3 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2017 2 [Cap. 4] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning, 2010. Thiago

Leia mais

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA Licenciaturas em Engenharia do Ambiente e Química 2 o Semestre de 2005/2006 Capítulo IV Aproximação de Funções 1 Interpolação Polinomial 1. Na tabela seguinte

Leia mais

Renato Martins Assunção

Renato Martins Assunção Análise Numérica Erros, Extrapolação de Richardson e Quadratura Gaussiana Renato Martins Assunção DCC - UFMG 2012 Renato Martins Assunção (DCC - UFMG) Análise Numérica 2012 1 / 40 Análise do erro Sabemos

Leia mais

Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer. Integração numérica: Fórmulas de Newton-Cotes.

Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer. Integração numérica: Fórmulas de Newton-Cotes. Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer Aula 5- Integração numérica: Fórmulas de Newton-Cotes. Objetivo: Apresentar o método de integração numérica baseado nas fórmulas

Leia mais

Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico

Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico Primeira Verificação Questão 1. (2. pt) Sendo x =.4334 e y = 156.41, encontre fl(x + y) em F L(B, p, L, U) com dígito guarda, onde B = 1, p = 5, L = 6, U = 7. Problema: Numa máquina digital onde as operações

Leia mais

x exp( t 2 )dt f(x) =

x exp( t 2 )dt f(x) = INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL 1 As notas de aula que se seguem são uma compilação dos textos relacionados na bibliografia e não têm a intenção de substituir o livro-texto, nem qualquer outra bibliografia Aproximação

Leia mais

Integração por Quadratura Gaussiana

Integração por Quadratura Gaussiana Integração por Quadratura Gaussiana Fabricio C. Mota 1, Matheus C. Madalozzo 1, Regis S. Onishi 1, Valmei A. Junior 1 1 UDC ANGLO Faculdade Anglo Americano (FAA) Av. Paraná, 5661, CEP: 85868-00 Foz do

Leia mais

28/09/ Prof. Eduardo Colli Gabarito

28/09/ Prof. Eduardo Colli Gabarito Prova - Cálculo Numérico com Aplicações à Física 8/9/5 - Prof. Eduardo Colli Gabarito Questão.. (.5) Ajuste a sin( πx ) a y(x) = 3 x3 x por mínimos quadrados, no intervalo [, ], com peso uniforme. Esboce

Leia mais

CCI-22 FORMALIZAÇÃO CCI-22 MODOS DE SE OBTER P N (X) Prof. Paulo André CCI - 22 MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO

CCI-22 FORMALIZAÇÃO CCI-22 MODOS DE SE OBTER P N (X) Prof. Paulo André CCI - 22 MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO CCI - MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO Prof. Paulo André ttp://www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 0 Prédio da Computação -Gregory DEFINIÇÃO Em matemática computacional, interpolar significa

Leia mais

Modelagem Computacional. Parte 3 2

Modelagem Computacional. Parte 3 2 Mestrado em Modelagem e Otimização - RC/UFG Modelagem Computacional Parte 3 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2016 2 [Cap. 4] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning,

Leia mais

1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik. seguir e indique o tipo de erro quando a representação não for possível.

1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik. seguir e indique o tipo de erro quando a representação não for possível. Tópicos de Análise Numérica 1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik 1. Considere o sistema PF( 1, 3, -4, 4) de base 1, 3 dígitos na mantissa, menor expoente -4 e maior expoente 4.Quantos números

Leia mais

Notas de Aula de Cálculo Numérico

Notas de Aula de Cálculo Numérico IM-Universidade Federal do Rio de Janeiro Departamento de Ciência da Computação Notas de Aula de Cálculo Numérico Lista de Exercícios Prof. a Angela Gonçalves 3 1. Erros 1) Converta os seguintes números

Leia mais

Fundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 20, 2014

Fundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 20, 2014 Fundamentos IV Integração numérica Clarimar J. Coelho Departamento de Computação November 20, 2014 Clarimar, Departamento de Computação Aula 16, Integração numérica 1/28 Integração numérica Clarimar, Departamento

Leia mais

6.4 Métodos baseados em aproximação quadrática. 6.6 Comparação dos met. para cálculo de raízes.

6.4 Métodos baseados em aproximação quadrática. 6.6 Comparação dos met. para cálculo de raízes. 6. Raízes de equações 6.1 Isolamento de raízes. 6.2 Método da bisseção. 6.3 Métodos baseados em aproximação linear. 6.4 Métodos baseados em aproximação quadrática. 6.5 Métodos baseados em tangente. 6.6

Leia mais

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Matemática Aplicada e Análise Numérica Matemática Computacional - o ano LEMat e MEQ Exame/Teste - 5 de Fevereiro de - Parte I (h3m). Considere

Leia mais

Lista de exercícios de MAT / II

Lista de exercícios de MAT / II 1 Lista de exercícios de MAT 271-26 / II 1. Converta os seguintes números da forma decimal para a forma binária:x 1 = 37; x 2 = 2347; x 3 =, 75; x 4 =(sua matrícula)/1; x 5 =, 1217 2. Converta os seguintes

Leia mais

Métodos tipo quadratura de Gauss-Radau

Métodos tipo quadratura de Gauss-Radau COQ-8 Métodos Numéricos para Sistemas Algébricos e Diferenciais Métodos tipo quadratura de Gauss-Radau Introdução Método de quadratura de Gauss com pontos internos+ extremidade superior Considerando a

Leia mais

Cálculo Numérico. Aula 21 Integração Numérica. Prof. Rafael Mesquita /07/2014

Cálculo Numérico. Aula 21 Integração Numérica. Prof. Rafael Mesquita /07/2014 Cálculo Numérico Aula 21 Integração Numérica 2014.1 14/07/2014 Prof. Rafael Mesquita rgm@cin.ufpe.br Integração Numérica Problemas resolvidos pelo cálculo de integral definida Determinação de áreas Determinação

Leia mais

Análise Numérica (7) Integração e diferenciação V1.0, Victor Lobo, 2004

Análise Numérica (7) Integração e diferenciação V1.0, Victor Lobo, 2004 numérica! Porque é um problema importante? Em muitos problemas não temos epressões analíticas mas sim séries de medições Forma e dimensões de balizas cálculo de deslocamento Medições de velocidade cálculo

Leia mais

Integração numérica. Integração (numérica ou analítica) é o valor total ou somatório de f(x) dx no intervalo de a a b 2013/05/09 MN 1

Integração numérica. Integração (numérica ou analítica) é o valor total ou somatório de f(x) dx no intervalo de a a b 2013/05/09 MN 1 Integração numérica Integração (numérica ou analítica) é o valor total ou somatório de f(x) dx no intervalo de a a b I b f x dx a 2013/05/09 MN 1 Integração numérica Quando uma função é muito complicada

Leia mais

A. Equações não lineares

A. Equações não lineares A. Equações não lineares 1. Localização de raízes. a) Verifique se as equações seguintes têm uma e uma só solução nos intervalos dados: i) (x - 2) 2 ln(x) = 0, em [1, 2] e [e, 4]. ii) 2 x cos(x) (x 2)

Leia mais

C alculo Num erico Integra c ao Num erica Ana Paula Ana Paula C alculo Num erico

C alculo Num erico Integra c ao Num erica Ana Paula Ana Paula C alculo Num erico Integração Numérica Sumário 1 Aula Anterior 2 Fórmulas Repetidas Aula Anterior Aula Anterior Aula Anterior Aula Anterior Integração numérica Fórmulas Fechadas de Newton-Cotes Regra do Retângulo Integração

Leia mais

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial Ano Lectivo: 2002/2003

INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial Ano Lectivo: 2002/2003 INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial Ano Lectivo 00/003 ANÁLISE NUMÉRICA Formulário 1. Representação de Números e Teoria

Leia mais

exercícios de análise numérica II

exercícios de análise numérica II exercícios de análise numérica II lic. matemática aplicada e computação (4/5) aulas práticas - capítulo Exercício. Mostre que a soma dos polinómios base de Lagrange é a função constante. Exercício. Usando

Leia mais

Capítulo 19. Fórmulas de Integração Numérica

Capítulo 19. Fórmulas de Integração Numérica Capítulo 19 Fórmulas de Integração Numérica Você tem um problema Lembre-se que a velocidade de um saltador de bungee jumping em queda livre como uma função do tempo pode ser calculada como: v t gm gc.

Leia mais

Instituto Politécnico de Tomar Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área Interdepartamental de Matemática

Instituto Politécnico de Tomar Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área Interdepartamental de Matemática Instituto Politécnico de Tomar Escola Superior de Tecnologia de Tomar Área Interdepartamental de Matemática Análise Numérica Licenciaturas em Engenharia Ambiente,Civil e Química I - Equações Não Lineares.

Leia mais

DCC008 - Cálculo Numérico

DCC008 - Cálculo Numérico DCC008 - Cálculo Numérico Polinômios de Taylor Bernardo Martins Rocha Departamento de Ciência da Computação Universidade Federal de Juiz de Fora bernardomartinsrocha@ice.ufjf.br Conteúdo Introdução Definição

Leia mais

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ

Matemática Computacional - 2 o ano LEMat e MEQ Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Matemática Aplicada e Análise Numérica Matemática Computacional - o ano LEMat e MEQ Exame/Teste - 1 de Janeiro de 1 - Parte I (1h3m) 1. Considere

Leia mais

SME Cálculo Numérico. Lista de Exercícios: Gabarito

SME Cálculo Numérico. Lista de Exercícios: Gabarito Exercícios de prova SME0300 - Cálculo Numérico Segundo semestre de 2012 Lista de Exercícios: Gabarito 1. Dentre os métodos que você estudou no curso para resolver sistemas lineares, qual é o mais adequado

Leia mais

Andréa Maria Pedrosa Valli

Andréa Maria Pedrosa Valli Interpolação Polinomial Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória, ES, Brasil 2-32

Leia mais

Lista de Exercícios 1

Lista de Exercícios 1 Lista de Exercícios 1 MAT 01169 - Cálculo Numérico 2 de Agosto de 2015 As respostas de alguns exercícios estão no final da lista. Exercício 1. Converta para binário os números abaixo: (a) (102) 10 = (b)

Leia mais

Lucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli

Lucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli 1-35 Lucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória, ES, Brasil 2-35

Leia mais

Cálculo Numérico. Resumo e Exercícios P1

Cálculo Numérico. Resumo e Exercícios P1 Cálculo Numérico Resumo e Exercícios P1 Fórmulas e Resumo Teórico Parte 1 Aritmética de ponto flutuante Operar com o número de algarismos significativos exigido. Arredondar após cada conta. Método de escalonamento

Leia mais

Interpolação polinomial

Interpolação polinomial Cálculo Numérico Prof. Daniel G. Alfaro Vigo dgalfaro@dcc.ufrj.br Departamento de Ciência da Computação IM UFRJ Motivação: População do Brasil Ano População (milhões) 1960 70, 992343 1970 94, 508583 1980

Leia mais

Interpolação polinomial

Interpolação polinomial Quarto roteiro de exercícios no Scilab Cálculo Numérico Rodrigo Fresneda 8 de abril de 0 Guia para respostas: Entregue suas respostas às tarefas contidas no roteiro de cada uma das quatro atividades, incluindo

Leia mais

Matemática Computacional - Exercícios

Matemática Computacional - Exercícios Matemática Computacional - Exercícios 1 o semestre de 2007/2008 - Engenharia Biológica Teoria de erros e Representação de números no computador Nos exercícios deste capítulo os números são representados

Leia mais

Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica

Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica Os testes formativos e 2 consistem em exercícios de aplicação dos vários algoritmos que compõem a matéria da disciplina. O teste formativo 3 consiste

Leia mais

Polinômios de Legendre

Polinômios de Legendre Seção 5: continuação do método de resolução por séries de potências Na Seção foi exposto informalmente, através de exemplos, o método de resolução de equações diferenciais ordinárias por séries de potências.

Leia mais

Aula 16. Integração Numérica

Aula 16. Integração Numérica CÁLCULO NUMÉRICO Aula 16 Integração Numérica Integração Numérica Cálculo Numérico 3/41 Integração Numérica Em determinadas situações, integrais são difíceis, ou mesmo impossíveis de se resolver analiticamente.

Leia mais

Lista de Exercícios de Métodos Numéricos

Lista de Exercícios de Métodos Numéricos Lista de Exercícios de Métodos Numéricos 1 de outubro de 010 Para todos os algoritmos abaixo assumir n = 0, 1,, 3... Bisseção: Algoritmo:x n = a+b Se f(a) f(x n ) < 0 então b = x n senão a = x n Parada:

Leia mais

Zero de Funções ou Raízes de Equações

Zero de Funções ou Raízes de Equações Zero de Funções ou Raízes de Equações Um número ξ é um zero de uma função f() ou raiz da equação se f(ξ). Graficamente os zeros pertencentes ao conjunto dos reais, IR, são representados pelas abscissas

Leia mais

TE231 Capitulo 2 Zeros de Funções; Prof. Mateus Duarte Teixeira

TE231 Capitulo 2 Zeros de Funções; Prof. Mateus Duarte Teixeira TE231 Capitulo 2 Zeros de Funções; Prof. Mateus Duarte Teixeira Sumário 1. Como obter raízes reais de uma equação qualquer 2. Métodos iterativos para obtenção de raízes 1. Isolamento das raízes 2. Refinamento

Leia mais

MÉTODOS NUMÉRICOS. ENGENHARIA e GESTÃO INDUSTRIAL

MÉTODOS NUMÉRICOS. ENGENHARIA e GESTÃO INDUSTRIAL UNIVERSIDADE DO MINHO MÉTODOS NUMÉRICOS ENGENHARIA e GESTÃO INDUSTRIAL EXERCÍCIOS PRÁTICOS Ano lectivo de 2005/2006 Métodos Numéricos - L.E.G.I. Exercícios práticos - CONUM Solução de uma equação não linear

Leia mais

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre o Método dos Mínimos Quadrados

MAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre o Método dos Mínimos Quadrados MAP 2121 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre o Método dos Mínimos Quadrados 1: Usando o método dos mínimos quadrados de maneira conveniente, aproxime os pontos da tabela abaixo por uma

Leia mais

étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO

Leia mais

Algoritmos Numéricos 2 a edição

Algoritmos Numéricos 2 a edição Algoritmos Numéricos 2 a edição Capítulo 7: Equaç~oes diferenciais ordinárias c 2009 FFCf 2 Capítulo 7: Equações diferenciais ordinárias 7.1 Solução numérica de EDO 7.2 Métodos de Runge-Kutta 7.3 Métodos

Leia mais

Cálculo Numérico BCC760 Raízes de equações algébricas e transcendentes

Cálculo Numérico BCC760 Raízes de equações algébricas e transcendentes Cálculo Numérico BCC760 Raízes de equações algébricas e transcendentes Departamento de Computação Página da disciplina http://www.decom.ufop.br/bcc760/ Introdução Dada uma função y = f(x), o objetivo deste

Leia mais

Introdução ao Cálculo Numérico Lista de Exercícios 1. (x x k )ω (x k ) = 1.

Introdução ao Cálculo Numérico Lista de Exercícios 1. (x x k )ω (x k ) = 1. Introdução ao Cálculo Numérico 2005 Lista de Exercícios 1 Problema 1. Seja Q π n. Provar que L n (Q; x) Q(x), quaisquer que sejam os nos distintos x 0, x 1,..., x n. Problema 2. Se n N e x 0, x 1,...,

Leia mais

Algoritmos Numéricos 2 a edição

Algoritmos Numéricos 2 a edição Algoritmos Numéricos 2 a edição Capítulo 6: Raízes de equaç~oes c 2009 FFCf 2 Capítulo 6: Raízes de equações 6.1 Isolamento de raízes 6.2 Método da bisseção 6.3 Métodos baseados em aproximação linear 6.4

Leia mais

Universidade Federal do Paraná. Teoria, Implementação e Comparação de

Universidade Federal do Paraná. Teoria, Implementação e Comparação de Universidade Federal do Paraná Relatório PICME Teoria, Implementação e Comparação de Métodos de Integração Numérica Aluno: Renan O. Domingues Orientador: Prof. Abel S. Siqueira Curitiba Agosto de 16 Sumário

Leia mais

Método de Newton para polinômios

Método de Newton para polinômios Método de Newton para polinômios Alan Costa de Souza 26 de Agosto de 2017 Alan Costa de Souza Método de Newton para polinômios 26 de Agosto de 2017 1 / 31 Seja f(x) uma função polinomial de grau n. A princípio.

Leia mais

Resolução do Exame Tipo

Resolução do Exame Tipo Departamento de Matemática e Engenharias Análise e Computação Numérica Resolução do Exame Tipo 1. O computador IBM 3090 possuía um sistema de vírgula flutuante F F(16, 5, 65, 62) (em precisão simples),

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ. Cálculo Numérico. S. C. Coutinho. Provas e gabaritos

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ. Cálculo Numérico. S. C. Coutinho. Provas e gabaritos UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO Departamento de Ciência da ComputaçãoUFRJ Cálculo Numérico S. C. Coutinho Provas e gabaritos Lembre-se: Nas provas não são aceitas respostas sem justicativa. Você

Leia mais

Métodos Numéricos - Notas de Aula

Métodos Numéricos - Notas de Aula Métodos Numéricos - Notas de Aula Prof a Olga Regina Bellon Junho 2007 Introdução Do ponto de vista analítico existem diversas regras, que podem ser utilizadas na prática. Porém, técnicas de integração

Leia mais

CÁLCULO NUMÉRICO UFRJ Lista 0: revisão de cálculo e álgebra linear

CÁLCULO NUMÉRICO UFRJ Lista 0: revisão de cálculo e álgebra linear CÁLCULO NUMÉRICO UFRJ 2016 LISTAS DE EXERCÍCIOS Lista 0: revisão de cálculo e álgebra linear 1. Ao longo desta curso usaremos frequentemente as seguintes propriedades de uma função contínua g definida

Leia mais

Matemática Computacional - Exercícios

Matemática Computacional - Exercícios Matemática Computacional - Exercícios 2 o semestre de 2005/2006 - LEE, LEGI e LERCI Programação em Mathematica 1. Calcule no Mathematica e comente os resultados: (a) 7; (b) 7.0; (c) 14406; (d) cos π 6

Leia mais

Cálculo Diferencial e Integral I

Cálculo Diferencial e Integral I Cálculo Diferencial e Integral I Complementos ao texto de apoio às aulas. Amélia Bastos, António Bravo Julho 24 Introdução O texto apresentado tem por objectivo ser um complemento ao texto de apoio ao

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC. 1 Existência e unicidade de zeros; Métodos da bissecção e falsa posição

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC. 1 Existência e unicidade de zeros; Métodos da bissecção e falsa posição UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BC1419 Cálculo Numérico - LISTA 1 - Zeros de Funções (Profs. André Camargo, Feodor Pisnitchenko, Marijana Brtka, Rodrigo Fresneda) 1 Existência e unicidade de zeros; Métodos

Leia mais

de Interpolação Polinomial

de Interpolação Polinomial Capítulo 10 Aproximação de Funções: Métodos de Interpolação Polinomial 101 Introdução A aproximação de funções por polinômios é uma das idéias mais antigas da análise numérica, e ainda uma das mais usadas

Leia mais

Cálculo Numérico Algoritmos

Cálculo Numérico Algoritmos Cálculo Numérico Algoritmos Valdenir de Souza Junior Abril de 2007 Sumário 1 Introdução 1 2 Raízes de Equações 1 2.1 Método da Bisseção......................... 2 2.2 Método de Newton-Raphson.....................

Leia mais

3. Equações Algébricas

3. Equações Algébricas 3. Equações Algébricas 3.1 Introdução Em muitos problemas de Ciência e Engenharia há necessidade de se determinar um número ξ para o qual um número ξ para o qual uma função f(x) seja zero, ou seja, f(ξ)

Leia mais

Cálculo Numérico P2 EM33D

Cálculo Numérico P2 EM33D Cálculo Numérico P EM33D 8 de Abril de 03 Início: 07h30min (Permanência mínima: 08h40min) Término: 0h00min Nome: GABARITO LER ATENTAMENTE AS OBSERVAÇÕES, POIS SERÃO CONSIDERADAS NAS SUA AVALIAÇÃO ) detalhar

Leia mais

Introdução aos Métodos Numéricos

Introdução aos Métodos Numéricos Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares.

Leia mais

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL Ralph dos Santos Silva Departamento de Métodos Estatísticos Instituto de Matemática Universidade Federal do Rio de Janeiro Sumário Se a integração analítica não é possível ou

Leia mais

José Álvaro Tadeu Ferreira. Cálculo Numérico Notas de aulas. Integração Numérica

José Álvaro Tadeu Ferreira. Cálculo Numérico Notas de aulas. Integração Numérica UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Departamento de Computação José Álvaro Tadeu Ferreira Cálculo Numérico Notas de aulas Integração Numérica Ouro Preto 9 Integração

Leia mais

Introdução aos Métodos Numéricos

Introdução aos Métodos Numéricos Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teieira da Silveira Filho Conteúdo específico Integração Numérica Conteúdo temático Integração Gaussiana

Leia mais

Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico Primeira Verificação 2011/2

Instituto de Matemática - UFRGS - Mat Cálculo Numérico Primeira Verificação 2011/2 Primeira Verificação 2011/2 Instruções: (1) Essa prova tem duração de 1h40min. Calculadoras não podem ser usadas. (2) A correta Questão 1. (trajetória de escape) Para encontrar as equações de DUAS retas

Leia mais

Matemática Computacional. Exercícios. Teoria dos erros

Matemática Computacional. Exercícios. Teoria dos erros Matemática Computacional Exercícios 1 o Semestre 2014/15 Teoria dos erros Nos exercícios deste capítulo os números são representados em base decimal. 1. Represente x em ponto flutuante com 4 dígitos e

Leia mais

CÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano

CÁLCULO NUMÉRICO. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano CÁLCULO NUMÉRICO Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 7 04/2014 Zeros reais de funções Parte 1 Objetivo Determinar valores aproximados para as soluções (raízes) de equações da

Leia mais

PUC-GOIÁS - Departamento de Computação

PUC-GOIÁS - Departamento de Computação PUC-GOIÁS - Departamento de Computação Fundamentos IV/Enfase Clarimar J. Coelho Goiânia, 28/05/2014 Polinômio de Newton Polinômio de Newton Ideia básica Ideias sobre aproximação linear e quadrática podem

Leia mais