Políticas Sociais Mobilidade

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Políticas Sociais Mobilidade"

Transcrição

1 Políticas Sociais Mobilidade Rafael Burjack Fundação Getulio Vargas 18 de maio de 2011 Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

2 Roteiro 1 Introdução 2 5 Conceitos de Mobilidade Time Dependence Movimento Posicional Share Movement Symmetric Income Movement Directional Income Movements 3 Diferentes Conceitos de Mobilidade 4 Axiomas Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

3 Introdução Introdução A pergunta a ser respondida na aula de hoje é: Como medir a mobilidade econômica em uma determinada distribuição no tempo? Essa pergunta não tem apenas uma resposta e depende como vamos medir a mobilidade econômica da sociedade. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

4 Introdução Aspectos metodológicos Análise Longitudinal - dados em painel. As unidades mais comunmente analisadas são famílias e indivíduos. Várias medidas de bem-estar podem ser usadas como input das distribuições. As mais comuns: renda, despesa e salários. Nessa aula faremos análises apenas de um ano base para um ano final. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

5 5 Conceitos de Mobilidade 5 Conceitos de Mobilidade 1 Dependência Temporal - Time Dependence 2 Movimento Posicional - Positional Movement 3 Movimento Compartilhado - Share Movement 4 Movimento Simétrico da Renda - Symmetric Income Movement 5 Movimento Direcional da Renda - Directional Income Movement Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

6 5 Conceitos de Mobilidade Time Dependence Dependência Temporal - Time Dependence Calcular o quanto a renda do pai inferi na renda do filho (Intergeracional) Medir o quanto a renda do ano passado explica a renda atual. Ou seja, tentar calcular o quanto a renda futura é explicada pela renda passada. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

7 5 Conceitos de Mobilidade Time Dependence Matriz de Transição Intertemporal Ferramenta Analítica utilizada - Matriz de Transição Intertemporal Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

8 5 Conceitos de Mobilidade Time Dependence Matriz de Transição Intertemporal Dependência Temporal Perfeita Positiva P 1 = Dependência Temporal Perfeita Negativa P 2 = Independência Temporal P 3 = Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

9 5 Conceitos de Mobilidade Time Dependence Medidas de Comparação - Dados Agregados 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N a 11 N 1 a 12 N 1 a 13 N 1 a 14 N 1 a 15 N N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N EXP = 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N OBS = a 21 N 2 a 22 N 2 a 23 N 2 a 24 N 2 a 25 N 2 a 31 N 3 a 32 N 3 a 33 N 3 a 34 N 3 a 35 N 3 a 41 N 4 a 42 N 4 a 43 N 4 a 44 N 4 a 45 N N 0.04N 0.04N 0.04N 0.04N a 51 N 5 a 52 N 4 a 53 N 4 a 54 N 4 a 55 N 4 Chi-Quadrado Padrão (Pearson) X 2 = i (OBS ij EXP ij ) 2 j EXP ij onde OBS ij é a frequência observada e EXP ij é a frequência esperada. Quanto maior o valor mais dependente do tempo é a observação (Diferente da matriz de Dependência Perfeita). Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

10 5 Conceitos de Mobilidade Time Dependence Medidas de Comparação - Dados Desagregados Também é possível utilizar dados desagregados. Para tanto basta utilizar como métrica a correlação usal de Pearson corr (x, y ) = 1 corr (x, y ) = 1 corr (x, y ) = 0 Esse método também pode ser usado com a posição dos indivíduos. A interpretação continua igual para todos os valores. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

11 5 Conceitos de Mobilidade Movimento Posicional Movimento Posicional - Positional Movement O Movimento Posicional mede o bem estar dos indivíduos de acordo com a posição na distribuição de renda. A posição pode ser medida em ranking ou em quantis. Métricas para essa abordagem: 1 Razão de Imobilidade - Proporção das pessoas que continuam na mesma faixa (posição) econômica. 2 Média de quantis (posições) que as pessoas mudaram. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

12 5 Conceitos de Mobilidade Movimento Posicional Movimento Posicional - Positional Movement O Movimento Posicional mede o bem estar dos indivíduos de acordo com a posição na distribuição de renda. A posição pode ser medida em ranking ou em quantis. Métricas para essa abordagem: 1 Razão de Imobilidade - Proporção das pessoas que continuam na mesma faixa (posição) econômica. a) Fica menor quando aumenta a distância entre o ano base e o ano final. b) Muda de país para país significativamente. c) Claro. Quanto maior for o número de quantis menor a razão de imobilidade. d) Não mede quantos quantis (posições) as pessoas mudaram. 2 Média de quantis (posições) que as pessoas mudaram. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

13 5 Conceitos de Mobilidade Movimento Posicional Movimento Posicional - Positional Movement O Movimento Posicional mede o bem estar dos indivíduos de acordo com a posição na distribuição de renda. A posição pode ser medida em ranking ou em quantis. Métricas para essa abordagem: 1 Razão de Imobilidade - Proporção das pessoas que continuam na mesma faixa (posição) econômica. 2 Média de quantis (posições) que as pessoas mudaram. a) Quem continua na mesma posição recebe valor zero b) Fica maior quando aumenta a distância entre o ano base e o ano final. c) Claro. Quanto maior for o número de quantis menor a razão de imobilidade. d) Uma pessoa pode mudar de posição mesmo que sua rena permaneça inalterada. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

14 5 Conceitos de Mobilidade Share Movement Share Movement Compara a renda total dos agentes entre si. Exemplo: Se a renda de um agente cresce 50% e a dos outros cresce 100%. O primeiro individuo pode se sentir mal mesmo com a renda maior que a do ano base. Capta efeitos de queda relativo ao total da sociedade. Métricas para essa abordagem: 1 Desvio padrão das mudanças na renda relativa dos agentes na sociedade. Quanto maior o desvio padrão maior o share movement. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

15 5 Conceitos de Mobilidade Symmetric Income Movement Symmetric Income Movement Mede o fluxo de renda do ano base para o ano final. Nessa abordagem os ganhos e perdas de renda são tratados de forma equivalente. Métricas para essa abordagem: 1 Symmetric Dollar Income Movement d (1) n (x, y) = n x i y i i=1 2 Per Capita Symmetric Dollar Income Movement 3 Percentage Symmetric Dollar Income Movement 4 Per Capita Relative Income Measure - Variação Percentual Média da Renda 5 d n (2) (x, y) e P n (2) (x, y) são análogos. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

16 5 Conceitos de Mobilidade Symmetric Income Movement Symmetric Income Movement Mede o fluxo de renda do ano base para o ano final. Nessa abordagem os ganhos e perdas de renda são tratados de forma equivalente. Métricas para essa abordagem: 1 Symmetric Dollar Income Movement 2 Per Capita Symmetric Dollar Income Movement m n (1) (x, y) = 1 n n x i y i i=1 3 Percentage Symmetric Dollar Income Movement 4 Per Capita Relative Income Measure - Variação Percentual Média da Renda 5 d n (2) (x, y) e P n (2) (x, y) são análogos. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

17 5 Conceitos de Mobilidade Symmetric Income Movement Symmetric Income Movement Mede o fluxo de renda do ano base para o ano final. Nessa abordagem os ganhos e perdas de renda são tratados de forma equivalente. Métricas para essa abordagem: 1 Symmetric Dollar Income Movement 2 Per Capita Symmetric Dollar Income Movement 3 Percentage Symmetric Dollar Income Movement n P n (1) i=1 (x, y) = x i y i n i=1 x i 4 Per Capita Relative Income Measure - Variação Percentual Média da Renda 5 d n (2) (x, y) e P n (2) (x, y) são análogos. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

18 5 Conceitos de Mobilidade Symmetric Income Movement Symmetric Income Movement Mede o fluxo de renda do ano base para o ano final. Nessa abordagem os ganhos e perdas de renda são tratados de forma equivalente. Métricas para essa abordagem: 1 Symmetric Dollar Income Movement 2 Per Capita Symmetric Dollar Income Movement 3 Percentage Symmetric Dollar Income Movement 4 Per Capita Relative Income Measure - Variação Percentual Média da Renda 5 d (2) m n (2) (x, y) = 1 n n log(x i ) log(y i ) i=1 n (x, y) e P n (2) (x, y) são análogos. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

19 5 Conceitos de Mobilidade Directional Income Movements Directional Income Movements Capta a direção do fluxo de renda levando em consideração a diferença entre as perdas e os ganhos de renda do ano base para o ano final. Usa o conceito de Dominância Estocástica de Primeira Ordem para fazer comparações. A função de distribuição acumulada é calculada a partir da variação de renda de cada pessoa (diferença) ou da diferença percentual (logaritmo) Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

20 5 Conceitos de Mobilidade Directional Income Movements Directional Income Movements Quando não há dominância estocástica de primeira ordem usa-se as médias para comparar as mudanças (3) mn (x, y ) = (3) dn (x, y ) Rafael Burjack (FGV) = 1 n Pn i=1 (log(xi ) log(yi )) 1 Pn i=1 (xi yi ) n Políticas Sociais Mobilidade ou 18 de maio de / 22

21 Diferentes Conceitos de Mobilidade Diferentes Conceitos de Mobilidade Como medidas diferentes de mobilidade são afetadas? Todas elas reagem na mesma direção para uma determinada mudança na distribuição? Usando mudanças estilizadas na distribuição de renda da população para mostrar como cada abordagem reage. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

22 Diferentes Conceitos de Mobilidade Exemplo 1 Exemplo 1 - Rendas Constantes Todos os indivíduos da sociedade permanecem com a mesma renda. x x Todos as abordagens têm o mesmo resultado. Nada é alterado. Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

23 Diferentes Conceitos de Mobilidade Exemplo 2 Exemplo 2 - Rank Preserving Equalization Mantendo todos as pessoas da sociedade com a mesma renda, com exceção de duas. Uma das pessoas que sobra transfere dinheiro para a outra sem alterar posições. 1 Positional Movement Não há Mobilidade 2 Share Movement Há mobilidade 3 Time Dependence Correlação há mobilidade / Quantil apenas se mudar de quantil 4 Income Movement Há Mobilidade Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

24 Diferentes Conceitos de Mobilidade Exemplo 3 Exemplo 3 Mudança de Posição dentro dos quantis. 1 Positional Movement Há Mobilidade 2 Share Movement Há mobilidade 3 Time Dependence Não há mobilidade 4 Income Movement Há Mobilidade Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

25 Diferentes Conceitos de Mobilidade Exemplo 4 Exemplo 4 - Mudança Proporcional da Renda Todos os indivíduos têm a renda alterada na mesma proporção α > 0. x αx 1 Positional Movement Não há Mobilidade 2 Share Movement Não há mobilidade 3 Time Dependence Não há mobilidade 4 Income Movement Há Mobilidade Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

26 Diferentes Conceitos de Mobilidade Exemplo 5 Exemplo 5 Todos ganham α dollares na renda, α 0. x x + α 1 Positional Movement Não há Mobilidade 2 Share Movement Há mobilidade 3 Time Dependence Talvez 4 Income Movement Há Mobilidade Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

27 Axiomas Axiomas 1 Axioma de Normalização: m(x, x) = 0 Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

28 Axiomas Axiomas 1 Axioma de Normalização: m(x, x) = 0 2 Axioma de Insensibilidade a Nível: m(x, λx) = m(x, x) = 0; λ > 0 Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

29 Axiomas Axiomas 1 Axioma de Normalização: m(x, x) = 0 2 Axioma de Insensibilidade a Nível: m(x, λx) = m(x, x) = 0; λ > 0 3 Axioma de Relatividade: m(x, y) = m(λx, λy); λ > 0 Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

30 Axiomas Axiomas 1 Axioma de Normalização: m(x, x) = 0 2 Axioma de Insensibilidade a Nível: m(x, λx) = m(x, x) = 0; λ > 0 3 Axioma de Relatividade: m(x, y) = m(λx, λy); λ > 0 4 Axioma de Relatividade Forte: m(x, y) = m(λx, γy); λ, γ > 0 Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

31 Axiomas Axiomas 1 Axioma de Normalização: m(x, x) = 0 2 Axioma de Insensibilidade a Nível: m(x, λx) = m(x, x) = 0; λ > 0 3 Axioma de Relatividade: m(x, y) = m(λx, λy); λ > 0 4 Axioma de Relatividade Forte: m(x, y) = m(λx, γy); λ, γ > 0 5 Axioma de Invariância a Transladação: m(x, y) = m(α + x, α + y); α 0 Rafael Burjack (FGV) Políticas Sociais Mobilidade 18 de maio de / 22

Aula de Mobilidade (Capítulo 6 - Gary Fields) Profs. Marcelo Neri e Rodrigo Moura EPGE/FGV

Aula de Mobilidade (Capítulo 6 - Gary Fields) Profs. Marcelo Neri e Rodrigo Moura EPGE/FGV Aula de Mobilidade (Capítulo 6 - Gary Fields) Profs. Marcelo Neri e Rodrigo Moura EPGE/FGV Mobilidade de renda (1) de indivíduos (2) ao longo dos anos (3). (1): Podemos utilizar outras medidas de bem-estar

Leia mais

Estatística Aplicada ao Serviço Social

Estatística Aplicada ao Serviço Social Estatística Aplicada ao Serviço Social Módulo 7: Correlação e Regressão Linear Simples Introdução Coeficientes de Correlação entre duas Variáveis Coeficiente de Correlação Linear Introdução. Regressão

Leia mais

2. Testes de Independência

2. Testes de Independência . Testes de Independência Objetivo: Verificar se existe independência entre duas variáveis medidas nas mesmas unidades experimentais. Exemplo 3: A Associação de Imprensa do Estado de São Paulo fez um levantamento

Leia mais

Métodos Quantitativos II

Métodos Quantitativos II Métodos Quantitativos II MEDIDAS DE VARIABILIDADE O que significa Variabilidade? As medidas de tendência central nos dão uma ideia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso

Leia mais

Prof. Lorí Viali, Dr.

Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ Distribuição Conjunta Suponha que se queira analisar o comportamento conjunto das variáveis X = Grau de Instrução e Y = Região

Leia mais

Exemplo (tabela um) distribuições marginais enquanto que. Distribuição Conjunta

Exemplo (tabela um) distribuições marginais enquanto que. Distribuição Conjunta Distribuição Conjunta Suponha que se queira analisar o comportamento conjunto das variáveis = de Instrução e = Região de procedência. Neste caso, a distribuição de freqüências é apresentada como uma tabela

Leia mais

Teorema da Triangularização de Schur e Diagonalização de Matrizes Normais

Teorema da Triangularização de Schur e Diagonalização de Matrizes Normais Teorema da Triangularização de Schur e Diagonalização de Matrizes Normais Reginaldo J Santos Departamento de Matemática-ICEx Universidade Federal de Minas Gerais http://wwwmatufmgbr/~regi 16 de novembro

Leia mais

AULA 8 Experimentos multinomiais e tabelas de contingência

AULA 8 Experimentos multinomiais e tabelas de contingência 1 AULA 8 Experimentos multinomiais e tabelas de contingência Ernesto F. L. Amaral 05 de outubro de 2013 Centro de Pesquisas Quantitativas em Ciências Sociais (CPEQS) Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas

Leia mais

AULAS 14 E 15 Modelo de regressão simples

AULAS 14 E 15 Modelo de regressão simples 1 AULAS 14 E 15 Modelo de regressão simples Ernesto F. L. Amaral 18 e 23 de outubro de 2012 Avaliação de Políticas Públicas (DCP 046) Fonte: Wooldridge, Jeffrey M. Introdução à econometria: uma abordagem

Leia mais

Modelos Lineares Generalizados - Verificação do Ajuste do Modelo

Modelos Lineares Generalizados - Verificação do Ajuste do Modelo 1 Modelos Lineares Generalizados - Verificação do Ajuste do Modelo Erica Castilho Rodrigues 9 de Abril de 2015 2 3 Função Deviance Podemos ver o ajuste de um modelo a um conjunto de dados como: uma forma

Leia mais

Thiago Marzagão 1 REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA. 1 Thiago Marzagão (Universidade de Brasília) MINERAÇÃO DE DADOS 1 / 15

Thiago Marzagão 1 REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA. 1 Thiago Marzagão (Universidade de Brasília) MINERAÇÃO DE DADOS 1 / 15 MINERAÇÃO DE DADOS Thiago Marzagão 1 1 marzagao.1@osu.edu REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA Thiago Marzagão (Universidade de Brasília) MINERAÇÃO DE DADOS 1 / 15 regressão linear múltipla Aula passada: ŷ i = a

Leia mais

Curso técnico Integrado de Administração

Curso técnico Integrado de Administração Curso técnico Integrado de Administração Inflação Inflação é a queda do valor de mercado ou poder de compra do dinheiro. Porém, é popularmente usada para se referir ao aumento geral dos preços. Medir a

Leia mais

ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R

ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R ESPAÇO VETORIAL REAL Seja um conjunto V, não vazio, sobre o qual estão definidas as operações de adição e multiplicação por escalar, isto é: u, v V, u + v V a R, u V, au V O conjunto V com estas duas operações

Leia mais

Medidas de Dispersão para uma Amostra. Conteúdo: AMPLITUDE VARIÂNCIA DESVIO PADRÃO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO

Medidas de Dispersão para uma Amostra. Conteúdo: AMPLITUDE VARIÂNCIA DESVIO PADRÃO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO Medidas de Dispersão para uma Amostra Conteúdo: AMPLITUDE VARIÂNCIA DESVIO PADRÃO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO Medidas de Dispersão para uma Amostra Para entender o que é dispersão, imagine que quatro alunos

Leia mais

APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

APRENDIZAGEM DE MÁQUINA APRENDIZAGEM DE MÁQUINA (usando Python) Thiago Marzagão REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA Thiago Marzagão APRENDIZAGEM DE MÁQUINA 1 / 13 regressão linear múltipla Aula passada: ŷ i = a + bx i Hoje: ŷ i = a + b

Leia mais

AULAS 14 E 15 Modelo de regressão simples

AULAS 14 E 15 Modelo de regressão simples 1 AULAS 14 E 15 Modelo de regressão simples Ernesto F. L. Amaral 30 de abril e 02 de maio de 2013 Avaliação de Políticas Públicas (DCP 046) Fonte: Wooldridge, Jeffrey M. Introdução à econometria: uma abordagem

Leia mais

Correlação e Regressão

Correlação e Regressão Correlação e Regressão Vamos começar com um exemplo: Temos abaixo uma amostra do tempo de serviço de 10 funcionários de uma companhia de seguros e o número de clientes que cada um possui. Será que existe

Leia mais

Influências da transição na estrutura etário-educacional e da migração interna no mercado de trabalho no Brasil

Influências da transição na estrutura etário-educacional e da migração interna no mercado de trabalho no Brasil 1 Influências da transição na estrutura etário-acional e da migração interna no mercado de trabalho no Brasil Ernesto Friedrich de Lima Amaral Eduardo L. G. Rios-Neto Joseph E. Potter Financiamento: Dinâmica

Leia mais

AULA 06 Correlação. Ernesto F. L. Amaral. 04 de outubro de 2013

AULA 06 Correlação. Ernesto F. L. Amaral. 04 de outubro de 2013 1 AULA 06 Correlação Ernesto F. L. Amaral 04 de outubro de 2013 Centro de Pesquisas Quantitativas em Ciências Sociais (CPEQS) Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas (FAFICH) Universidade Federal de

Leia mais

BIO 208 Processos Evolutivos Prática 2

BIO 208 Processos Evolutivos Prática 2 Roteiro de Atividade Aula Prática Neste roteiro de aula prática iremos analisar o efeito da seleção em populações infinitas, Na aula seguinte, analisaremos resultados de processos combinados, tal como

Leia mais

Álgebra Linear Teoria de Matrizes

Álgebra Linear Teoria de Matrizes Álgebra Linear Teoria de Matrizes 1. Sistemas Lineares 1.1. Coordenadas em espaços lineares: independência linear, base, dimensão, singularidade, combinação linear 1.2. Espaço imagem (colunas) - Espaço

Leia mais

Prof. Lorí Viali, Dr.

Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Distribuição Conjunta Suponha que se queira analisar o comportamento conjunto das variáveis X = Grau de Instrução e Y = Região de

Leia mais

Cap. 8 - Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra

Cap. 8 - Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra Intervalos Estatísticos para ESQUEMA DO CAPÍTULO 8.1 INTRODUÇÃO 8.2 INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA DE UMA DISTRIBUIÇÃO NORMAL, VARIÂNCIA CONHECIDA 8.3 INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA DE UMA DISTRIBUIÇÃO

Leia mais

Econometria para Avaliação de Políticas Públicas

Econometria para Avaliação de Políticas Públicas Aula 2: O Método de Diferenças em Diferenças Itaú Social 11/01/2016 Método extremamente popular nos últimos quinze anos. Exemplos de aplicação são os mais diversos: avaliação de programas de treinamento,

Leia mais

Revisões de Matemática e Estatística

Revisões de Matemática e Estatística Revisões de Matemática e Estatística Joaquim J.S. Ramalho Contents 1 Operadores matemáticos 2 1.1 Somatório........................................ 2 1.2 Duplo somatório....................................

Leia mais

Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas

Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas Prof. Eduardo Bezerra CEFET/RJ 20 de Abril de 2018 (CEFET/RJ) Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas 1 / 26 Roteiro 1 Distribuição t de Student 2 Funções

Leia mais

Julho Obs.: O detalhamento por classe de consumo será informado na Resenha de Mercado da EPE do mês de agosto/18.

Julho Obs.: O detalhamento por classe de consumo será informado na Resenha de Mercado da EPE do mês de agosto/18. 1. EVOLUÇÃO DA CARGA NO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL E SUBSISTEMAS 1.1. Sistema Interligado Nacional A carga de energia do SIN verificada em julho/18 apresenta variação positiva de 3,9% em relação ao valor

Leia mais

Introdução ao modelo de Regressão Linear

Introdução ao modelo de Regressão Linear Introdução ao modelo de Regressão Linear Prof. Gilberto Rodrigues Liska 8 de Novembro de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Local: Sala dos professores (junto ao administrativo)

Leia mais

Aula 1: Medidas de Concentração, Especialização e Localização. Prof. Eduardo A. Haddad

Aula 1: Medidas de Concentração, Especialização e Localização. Prof. Eduardo A. Haddad Aula 1: Medidas de Concentração, Especialização e Localização Prof. Eduardo A. Haddad Medidas clássicas Análise descritiva de sistemas de localização industrial Isard (1960) Indicadores que resumem os

Leia mais

MAE Introdução à Probabilidade e Estatística II Resolução Lista 5

MAE Introdução à Probabilidade e Estatística II Resolução Lista 5 MAE 229 - Introdução à Probabilidade e Estatística II Resolução Lista 5 Professor: Pedro Morettin e Profa. Chang Chian Exercício 1 (a) De uma forma geral, o desvio padrão é usado para medir a dispersão

Leia mais

Correlação e Regressão Linear

Correlação e Regressão Linear Correlação e Regressão Linear Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais CORRELAÇÃO LINEAR Coeficiente de correlação linear r Mede o grau de relacionamento linear entre valores

Leia mais

Processos Estocásticos

Processos Estocásticos Processos Estocásticos Quarta Lista de Exercícios 12 de fevereiro de 2014 1 Sejam X e Y duas VAs que só podem assumir os valores 1 ou -1 e seja p(x, y) = P (X = x, Y = y), x, y { 1, 1} a função de probabilidade

Leia mais

Unidade III Medidas Descritivas

Unidade III Medidas Descritivas Unidade III Medidas Descritivas Autor: Anderson Garcia Silveira Anderson Garcia Silveira Na aula anterior... Medidas de Tendência Central 2 Na aula anterior... Medidas de Tendência Central Moda Mediana

Leia mais

Influências da transição na estrutura etário-educacional e da migração interna no mercado de trabalho no Brasil

Influências da transição na estrutura etário-educacional e da migração interna no mercado de trabalho no Brasil 1 Influências da transição na estrutura etário-acional e da migração interna no mercado de trabalho no Brasil Ernesto Friedrich de Lima Amaral Departamento de Ciência Política Universidade Federal de Minas

Leia mais

AULA 09 Regressão. Ernesto F. L. Amaral. 17 de setembro de 2012

AULA 09 Regressão. Ernesto F. L. Amaral. 17 de setembro de 2012 1 AULA 09 Regressão Ernesto F. L. Amaral 17 de setembro de 2012 Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas (FAFICH) Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à

Leia mais

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. Divisão de Processamento de Imagens - DPI

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. Divisão de Processamento de Imagens - DPI 1 Sumário 2 Introdução Técnicas de ESDA Matrizes de Proximidade Espacial Média Espacial Móvel (m i ) Indicadores Globais de Autocorrelação Espacial Índices Globais de Moran (I), Geary (C) e Getis e Ord

Leia mais

Métodos Empíricos de Pesquisa I. } Análise Bidimensional

Métodos Empíricos de Pesquisa I. } Análise Bidimensional Métodos Empíricos de Pesquisa I } Análise Bidimensional 1 Aula de hoje } Temas } Associação entre variáveis } Qualitativas e Quantitativas } Covariância: conceitos e propriedades } Coeficiente de correlação

Leia mais

Multiplicadores de Lagrange

Multiplicadores de Lagrange Multiplicadores de Lagrange Para motivar o método, suponha que queremos maximizar uma função f (x, y) sujeito a uma restrição g(x, y) = 0. Geometricamente: queremos um ponto sobre o gráfico da curva de

Leia mais

TRANSFORMAÇÕES. 1 Tornar comparáveis descritores medidos em diferentes unidades

TRANSFORMAÇÕES. 1 Tornar comparáveis descritores medidos em diferentes unidades TRANSFORMAÇÕES Razões para transformar os dados antes das análises: 1 Tornar comparáveis descritores medidos em diferentes unidades Isso é feito através da padronização (Standardization), que significa

Leia mais

Gil de Oliveira Neto

Gil de Oliveira Neto Gil de Oliveira Neto 1. Motivações; 2. Relatividade Geral Quântica; 3. Cosmologia Quântica; 4. Um Modelo para o Início do Universo; 5. Conclusões. 1. Relatividade Geral Clássica; 2. Cosmologia Moderna;

Leia mais

SUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS

SUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS 4 SUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS Em muitos problemas de probabilidade que requerem o uso de variáveis aleatórias, uma completa especificação da função de densidade de probabilidade ou não está

Leia mais

Exercícios de matemática - revisão

Exercícios de matemática - revisão Exercícios de matemática - revisão Renato Assunção - DCC, UFMG 2015 Esta lista de exercícios visa a uma revisão de fatos básicos de matemática e probabilidade que serão necessários durante a disciplina.

Leia mais

Modelos de Regressão Linear Simples parte I

Modelos de Regressão Linear Simples parte I Modelos de Regressão Linear Simples parte I Erica Castilho Rodrigues 27 de Setembro de 2017 1 2 Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Usar modelos de regressão para construir modelos

Leia mais

Medidas de Semelhança

Medidas de Semelhança Medidas de Semelhança Índices de Semelhança Grandezas numéricas que quantificam o grau de associação entre um par de objetos ou de descritores. Como escolher um Índice? O objetivo da análise é associar

Leia mais

Modelos Lineares Generalizados - Modelos log-lineares para tabelas de contingência

Modelos Lineares Generalizados - Modelos log-lineares para tabelas de contingência Modelos Lineares Generalizados - Modelos log-lineares para tabelas de contingência Erica Castilho Rodrigues 2 de Agosto de 2013 3 Modelos de Poisson podem ser usados para analisar tabelas de contingência.

Leia mais

LISTA DE EXERCÍCIOS - AJUSTE DE MÍNIMOS QUADRADOS Cálculo Numérico para Geociências Prof. Eduardo Colli

LISTA DE EXERCÍCIOS - AJUSTE DE MÍNIMOS QUADRADOS Cálculo Numérico para Geociências Prof. Eduardo Colli LISA DE EXERCÍCIOS - AJUSE DE MÍNIMOS QUADRADOS Cálculo Numérico para Geociências - 009 - Prof. Eduardo Colli Em todos os casos, convencionamos ter um conjunto de dados (, ), com i = 1,..., N. Faça o gráfico

Leia mais

Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência

Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais O que é um teste de hipótese? Queremos saber se a evidência que temos em mãos significa

Leia mais

- Testes Qui-quadrado - Aderência e Independência

- Testes Qui-quadrado - Aderência e Independência - Testes Qui-quadrado - Aderência e Independência 1 1. Testes de Aderência Objetivo: Testar a adequabilidade de um modelo probabilístico a um conjunto de dados observados Exemplo 1: Segundo Mendel (geneticista

Leia mais

Capítulo 3: Elementos de Estatística e Probabilidades aplicados à Hidrologia

Capítulo 3: Elementos de Estatística e Probabilidades aplicados à Hidrologia Departamento de Engenharia Civil Prof. Dr. Doalcey Antunes Ramos Capítulo 3: Elementos de Estatística e Probabilidades aplicados à Hidrologia 3.1 - Objetivos Séries de variáveis hidrológicas como precipitações,

Leia mais

Estatística Aplicada I. } Análise Bidimensional

Estatística Aplicada I. } Análise Bidimensional Estatística Aplicada I } Análise Bidimensional 1 Aula de hoje } Temas } Associação entre variáveis } Qualitativas e Quantitativas } Covariância: conceitos e propriedades } Coeficiente de correlação } Observações

Leia mais

MOQ-14 Projeto e Análise de Experimentos

MOQ-14 Projeto e Análise de Experimentos Instituto Tecnológico de Aeronáutica Divisão de Engenharia Mecânica-Aeronáutica MOQ-14 Projeto e Análise de Experimentos Profa. Denise Beatriz Ferrari www.mec.ita.br/ denise denise@ita.br Regressão Linear

Leia mais

Métodos Quantitativos para Avaliação de Políticas Públicas

Métodos Quantitativos para Avaliação de Políticas Públicas ACH3657 Métodos Quantitativos para Avaliação de Políticas Públicas Aula 11 Análise de Resíduos Alexandre Ribeiro Leichsenring alexandre.leichsenring@usp.br Alexandre Leichsenring ACH3657 Aula 11 1 / 26

Leia mais

REGRESSÃO E CORRELAÇÃO

REGRESSÃO E CORRELAÇÃO REGRESSÃO E CORRELAÇÃO A interpretação moderna da regressão A análise de regressão diz respeito ao estudo da dependência de uma variável, a variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis explanatórias,

Leia mais

Exercícios da semana 3 vídeo aulas 11 e 12

Exercícios da semana 3 vídeo aulas 11 e 12 Curso de Engenharia - UNIVESP Disciplina Matemática Bimestre 1 Exercícios da semana 3 vídeo aulas 11 e 12 RECOMENDAÇÕES GERAIS SOBRE A AVALIAÇÃO (PORTFÓLIO) Caro aluno, Nesta semana, a sua avaliação para

Leia mais

Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência

Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais O que é um teste de hipótese? Queremos saber se a evidência que temos em mãos significa

Leia mais

Exp. 3 - Espectroscopia por refração - O Prisma

Exp. 3 - Espectroscopia por refração - O Prisma Exp. 3 - Espectroscopia por refração - O Prisma Quando a luz atravessa uma superfície entre dois meios, ela sofre um desvio refração Se a luz for composta de vários comprimentos de onda (λ), os desvios

Leia mais

CORRELAÇÃO. Flávia F. Feitosa

CORRELAÇÃO. Flávia F. Feitosa CORRELAÇÃO Flávia F. Feitosa BH1350 Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento Junho de 2015 Revisão Inferência Estatística: Método científico para tirar conclusões sobre os parâmetros

Leia mais

Cruzamento de Dados. Lorí Viali, Dr. DESTAT/FAMAT/PUCRS

Cruzamento de Dados. Lorí Viali, Dr. DESTAT/FAMAT/PUCRS Cruzamento de Dados Lorí Viali, Dr. DESTAT/FAMAT/PUCRS viali@pucrs.br http://www.pucrs.br/famat/viali Distribuições Conjuntas (Tabelas de Contingência) Distribuição Conjunta Suponha que se queira analisar

Leia mais

CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte

CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte 4.3 Medidas de posição 4.4 Medidas de dispersão 4.5 Separatrizes Prof. franke 2 Vimos que a informação contida num conjunto de dados pode ser resumida

Leia mais

16/6/2014. Teste Qui-quadrado de independência

16/6/2014. Teste Qui-quadrado de independência UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA TESTES NÃO- PARAMÉTRICOS Parte I Prof. Luiz Medeiros Departamento de Estatística Teste Qui-quadrado de independência Um dos principais objetivos de se construir uma tabela

Leia mais

Noções de Álgebra Linear

Noções de Álgebra Linear Noções de Álgebra Linear 1. Espaços vetoriais lineares 1.1. Coordenadas 2. Operadores lineares 3. Subespaços fundamentais 4. Espaços normados 5. Espaços métricos 6. Espaços de Banach 7. Espaços de Hilbert

Leia mais

Posição relativa entre retas e círculos e distâncias

Posição relativa entre retas e círculos e distâncias 4 Posição relativa entre retas e círculos e distâncias Sumário 4.1 Distância de um ponto a uma reta.......... 2 4.2 Posição relativa de uma reta e um círculo no plano 4 4.3 Distância entre duas retas no

Leia mais

Modelos de Regressão Linear Simples - parte III

Modelos de Regressão Linear Simples - parte III 1 Modelos de Regressão Linear Simples - parte III Erica Castilho Rodrigues 20 de Setembro de 2016 2 3 4 A variável X é um bom preditor da resposta Y? Quanto da variação da variável resposta é explicada

Leia mais

Sumário. CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1. CAPÍTULO 2 Descrição de dados: análise monovariada 47

Sumário. CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1. CAPÍTULO 2 Descrição de dados: análise monovariada 47 CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1 Introdução........................................................1 O que é estatística?.................................................. 4 Papel dos microcomputadores.........................................

Leia mais

Modelo de Hopfield. Modelo de Hopfield. Modelo de Hopfield. Modelo de Hopfield. Redes Neurais Auto-organizáveis Modelo de Hopfield

Modelo de Hopfield. Modelo de Hopfield. Modelo de Hopfield. Modelo de Hopfield. Redes Neurais Auto-organizáveis Modelo de Hopfield (1982) Redes Neurais Auto-organizáveis Profa. Roseli Ap. Francelin Romero O problema de Memória Associativa Armazene um conj. de p padrões x iλ de tal forma que quando uma nova entrada x i é apresentada,

Leia mais

2. Estatística Descritiva

2. Estatística Descritiva 2. Estatística Descritiva ESTATÍSTICA Conjunto de técnicas e ferramentas que descreve, organiza, resume e interpreta as informações a partir dos dados coletados Estatística descritiva Conjunto de técnicas

Leia mais

AULA 02 Distribuição de Probabilidade Normal

AULA 02 Distribuição de Probabilidade Normal 1 AULA 02 Distribuição de Probabilidade Normal Ernesto F. L. Amaral 20 de agosto de 2012 Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas (FAFICH) Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Fonte: Triola, Mario

Leia mais

Índices ponderados: Laspeyres. ! Para um índice de preços, é: Σ Pn Qo Σ Po Qo. Ln, 0 = A ponderação é feita pela época inicial 0

Índices ponderados: Laspeyres. ! Para um índice de preços, é: Σ Pn Qo Σ Po Qo. Ln, 0 = A ponderação é feita pela época inicial 0 Aula de hoje! Revisão: Índices Laspeyres e Paasche! Números-índices de valor! Relações entre Números-Índices! O índice Gini! Conceito de Taxa de Câmbio Nominal! Variações Cambiais! Lei do Preço Único!

Leia mais

4 APLICAÇÃO DO MODELO E RESULTADOS

4 APLICAÇÃO DO MODELO E RESULTADOS 4 APLICAÇÃO DO MODELO E RESULTADOS Neste capítulo, será aplicado o modelo proposto (Holt-Winters com múltiplos ciclos mais a correção devido à ocorrência de feriado e temperatura) e apresentados os resultados

Leia mais

Universidade Federal de Pelotas Disciplina de Microeconomia 1 Professor Rodrigo Nobre Fernandez Lista 1 - Soluções

Universidade Federal de Pelotas Disciplina de Microeconomia 1 Professor Rodrigo Nobre Fernandez Lista 1 - Soluções Universidade Federal de Pelotas Disciplina de Microeconomia Professor Rodrigo Nobre Fernandez Lista - Soluções ) Suponha que existam apenas dois bens e o governo resolve controlar os preços desses bens

Leia mais

Contabilometria. Aula 9 Regressão Linear Inferências e Grau de Ajustamento

Contabilometria. Aula 9 Regressão Linear Inferências e Grau de Ajustamento Contabilometria Aula 9 Regressão Linear Inferências e Grau de Ajustamento Interpretação do Intercepto e da Inclinação b 0 é o valor estimado da média de Y quando o valor de X é zero b 1 é a mudança estimada

Leia mais

Testes não paramétricos. Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais

Testes não paramétricos. Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais Testes não paramétricos Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais Teste de hipótese Queremos saber se a evidência que temos em mãos significa que encontramos algo diferente daquela

Leia mais

Capítulo 1 Estatística Descritiva. Prof. Fabrício Maciel Gomes

Capítulo 1 Estatística Descritiva. Prof. Fabrício Maciel Gomes Capítulo 1 Estatística Descritiva Prof. Fabrício Maciel Gomes Gráficos 1. Gráfico de Colunas Um gráfico de colunas mostra as alterações de dados em um período de tempo ou ilustra comparações entre itens.

Leia mais

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS Em uma grande escola, 10% dos alunos são comprovadamente fracos. Um teste educacional conseguiu identificar corretamente 80% entre aqueles que são fracos e 85% entre aqueles que

Leia mais

Aula IV. Representação gráfica e regressão linear. Prof. Paulo Vitor de Morais

Aula IV. Representação gráfica e regressão linear. Prof. Paulo Vitor de Morais Aula IV Representação gráfica e regressão linear Prof. Paulo Vitor de Morais Representação gráfica A representação gráfica é uma forma de representar um conjunto de dados de medidas que permite o estudo

Leia mais

- Testes Qui-quadrado. - Aderência e Independência

- Testes Qui-quadrado. - Aderência e Independência - Testes Qui-quadrado - Aderência e Independência 1 1. Testes de Aderência Objetivo: Testar a adequabilidade de um modelo probabilístico a um conjunto de dados observados Exemplo 1: 1 Genética Equilíbrio

Leia mais

Estatística Aplicada II. } Correlação e Regressão

Estatística Aplicada II. } Correlação e Regressão Estatística Aplicada II } Correlação e Regressão 1 Aula de hoje } Tópicos } Correlação e Regressão } Referência } Barrow, M. Estatística para economia, contabilidade e administração. São Paulo: Ática,

Leia mais

PPC OU PPP (PURCHASING POWER PARITY)

PPC OU PPP (PURCHASING POWER PARITY) PPC OU PPP (PURCHASING POWER PARITY) É um índice de ajuste dos salários e da renda per capita. O PPC leva em consideração o poder de compra de um determinado salário frente ao custo de vida do país que

Leia mais

CONSUMO E O AUMENTO POPULACIONAL DENTRO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

CONSUMO E O AUMENTO POPULACIONAL DENTRO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL CONSUMO E O AUMENTO POPULACIONAL DENTRO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL Resumo: A Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) é grande consumidora de materiais de consumo, necessários

Leia mais

x exp( t 2 )dt f(x) =

x exp( t 2 )dt f(x) = INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL 1 As notas de aula que se seguem são uma compilação dos textos relacionados na bibliografia e não têm a intenção de substituir o livro-texto, nem qualquer outra bibliografia Aproximação

Leia mais

AULA 8 - MQO em regressão múltipla:

AULA 8 - MQO em regressão múltipla: AULA 8 - MQO em regressão múltipla: Definição, Estimação e Propriedades Algébricas Susan Schommer Econometria I - IE/UFRJ Regressão Múltipla: Definição e Derivação A partir de agora vamos alterar o nosso

Leia mais

Autocorrelação Espacial. Sistemas de Informação Geográfica II. Estatística espacial MAUP. Estatísticas espaciais. Estatística espacial

Autocorrelação Espacial. Sistemas de Informação Geográfica II. Estatística espacial MAUP. Estatísticas espaciais. Estatística espacial Sistemas de Informação Geográfica II Estatística espacial Alexandre Gonçalves DECivil - IST alexandre.goncalves@tecnico.ulisboa.pt Autocorrelação Espacial Os dados de locais próximos entre si tendem a

Leia mais

O significado de γ e β

O significado de γ e β Teoria Quântica de Campos II 199 O significado de γ e β Vamos tentar entender γ e β, escrevendo-os em termos dos parâmetros da lagrangeana nua: Da definição de γ (eq 193.2) temos: ( eq. 199.1 ) mostra

Leia mais

Geometria anaĺıtica e álgebra linear

Geometria anaĺıtica e álgebra linear Geometria anaĺıtica e álgebra linear Francisco Dutenhefner Departamento de Matematica ICEx UFMG 22/08/13 1 / 24 Determinante: teorema principal Teorema: Se A é uma matriz quadrada, então o sistema linear

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ CÁLCULO II - PROJETO NEWTON AULA 16. F (t 0 ) = f (g(t 0 )).g (t 0 ) F (t) = f (g(t)).g (t)

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ CÁLCULO II - PROJETO NEWTON AULA 16. F (t 0 ) = f (g(t 0 )).g (t 0 ) F (t) = f (g(t)).g (t) Assunto: Regra da cadeia UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ CÁLCULO II - PROJETO NEWTON AULA 16 Palavras-chaves: derivada,derivadas parciais, função composta, regra da cadeia Regra da Cadeia Os teoremas que

Leia mais

Stela Adami Vayego DEST/UFPR

Stela Adami Vayego DEST/UFPR Resumo 5 - Análise Bivariada (Bidimensional) 5.1. Introdução O principal objetivo das análises nessa situação é explorar relações (similaridades) entre duas variáveis. A distribuição conjunta das freqüências

Leia mais

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Espaços Vetoriais Reais

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Espaços Vetoriais Reais universidade de aveiro departamento de matemática Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica Agrupamento IV (ECT, EET, EI) Capítulo 4 Espaços Vetoriais Reais Definição de espaço vetorial real [4 01] O conjunto

Leia mais

linearmente independentes se e somente se: Exercícios 13. Determine o vetor X, tal que 3X-2V = 15(X - U).

linearmente independentes se e somente se: Exercícios 13. Determine o vetor X, tal que 3X-2V = 15(X - U). 11 linearmente independentes se e somente se: 1.4. Exercícios 1. Determine o vetor X, tal que X-2V = 15(X - U). Figura 21 14. Determine os vetores X e Y tais que: 1.4.2 Multiplicação por um escalar. Se

Leia mais

Aula 4 Medidas de dispersão

Aula 4 Medidas de dispersão AULA 4 Aula 4 Medidas de dispersão Nesta aula, você estudará as medidas de dispersão de uma distribuição de dados e aprenderá os seguintes conceitos: amplitude desvios em torno da média desvio médio absoluto

Leia mais

Teste Qui-quadrado. Dr. Stenio Fernando Pimentel Duarte

Teste Qui-quadrado. Dr. Stenio Fernando Pimentel Duarte Dr. Stenio Fernando Pimentel Duarte Exemplo Distribuição de 300 pessoas, classificadas segundo o sexo e o tabagismo Tabagismo Fumante (%) Não Fumante (%) Masculino 92 (46,0) 108 (54,0) Sexo Feminino 38

Leia mais

TESTE DO QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

TESTE DO QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA TESTE DO QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA Suponha que numa amostra aleatória de tamanho n de uma dada população são observados dois atributos ou características A e B (qualitativas ou quantitativas), uma

Leia mais

Análise de dados em Geociências

Análise de dados em Geociências Análise de dados em Geociências Regressão Susana Barbosa Mestrado em Ciências Geofísicas 2014-2015 Resumo Introdução Regressão linear dados independentes séries temporais Regressão de quantis Regressão

Leia mais

Universidade Federal de Santa Catarina Centro Tecnológico Depto de Informática e Estatística Disciplina: INE50-Cálculo Numérico Cap. - Sistemas Lineares Lista de Exercícios - Soluções 1. Resposta: a) x

Leia mais

Modelos de Regressão Linear Simples - Análise de Resíduos

Modelos de Regressão Linear Simples - Análise de Resíduos 1 Modelos de Regressão Linear Simples - Análise de Resíduos Erica Castilho Rodrigues 27 de Setembro de 2016 2 3 O modelo de regressão linear é dado por 3 O modelo de regressão linear é dado por Y i = β

Leia mais

Aula 03 Estatística, Correlação e Regressão

Aula 03 Estatística, Correlação e Regressão BIS0005-15 Bases Computacionais da Ciência Aula 03 Estatística, Correlação e Regressão http://bcc.compscinet.org Prof. Rodrigo de Alencar Hausen hausen@ufabc.edu.br 1 Medidas de tendência central: Média,

Leia mais

Intervalos de Confiança

Intervalos de Confiança Intervalos de Confiança INTERVALOS DE CONFIANÇA.1 Conceitos básicos.1.1 Parâmetro e estatística Parâmetro é a descrição numérica de uma característica da população. Estatística é a descrição numérica de

Leia mais

Revisão de Álgebra Linear

Revisão de Álgebra Linear Introdução: Revisão de Álgebra Linear Antonio Elias Fabris Instituto de Matemática e Estatística Universidade de São Paulo Map 2121 Aplicações de Álgebra Linear Antonio Elias Fabris (IME-USP) Revisão de

Leia mais

Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência

Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência Testes de Aderência, Homogeneidade e Independência Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais O que é um teste de hipótese? Queremos saber se a evidência que temos em mãos significa

Leia mais

Notas de Aula do Curso de Análise Macroeconômica VI - Ibmec. Professor Christiano Arrigoni Coelho

Notas de Aula do Curso de Análise Macroeconômica VI - Ibmec. Professor Christiano Arrigoni Coelho Notas de Aula do Curso de Análise Macroeconômica VI - Ibmec Professor Christiano Arrigoni Coelho Vamos agora nos aprofundar na discussão sobre se a estabilização do produto e do desemprego é ou não um

Leia mais