Informação Geral 2008/2009
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1 MODELOS DE APOIO À DECISÃO Informação Geral 2008/2009 Docentes: Carlos Bana e Costa (Prof. Responsável) Mónica Oliveira 2 Contactos e Horário de Atendimento Prof. Carlos Bana e Costa Mail: carlosbana@ist.utl.pt Segundas-Feiras, 15:00-16:00, DEG Alameda Prof.ª Mónica Oliveira: Mail: monica.oliveira@ist.utl.pt Terças-feiras, 11:00-12:30, DEG Alameda 1
2 3 Quando uma alternativa de decisão é melhor em certos aspectos, mas outra é melhor segundo outros critérios, por qual delas optar? E se as consequências forem incertas, imprecisas ou mal-determinadas? O objectivo da disciplina i de Modelos de Apoio à Decisão é ensinar, com apoio em casos e software, métodos para ajudar a melhorar a tomada de decisões nas organizações públicas e privadas, na indústria e nos serviços, em problemas complexos de contextos diversos: de incerteza, de risco, de múltiplos objectivos, de avaliação de estratégias alternativas, de alocação de recursos, de decisão em grupo, e de negociação. Programa Introdução à Análise de Decisão: A problemática da tomada de decisão. O que é a Análise de Decisão (AD)? Estratégias de intervenção Modelos, técnicas e software para apoio à decisão: 1. Árvores de decisão e diagramas de influência (PrecisionTree). 2. Redes Bayesianas? (NETICA). 3. Análise de Risco (@Risk). 4. Mapeamento Cognitivo (Decision Explorer). 5. Avaliação multicritério (MACBETH). 6. Alocação de recursos e negociação (EQUITY). Apresentação e discussão de casos reais. 4 2
3 5 AVALIAÇÃO: Componentes obrigatórias a) Dois trabalhos práticos de grupo 1º Mini-trabalho 10% 2º Trabalho 40% b) Exame 50% Nota: É exigida nota mínima de 9.5 valores a cada componente de avaliação. 6 Datas relevantes para a avaliação Elemento de Avaliação Data de Entrega de Enunciado Data de Entrega do Trabalho / Data de Exame 1º mini trabalho de grupo 10 Março 9 Abril 2º trabalho de grupo 21 Abril 17 Junho 1º Exame 26 Junho 2º Exame 10 Julho Regras de formação de grupos de trabalho Grupos constituídos por 3 alunos. Alunos deverão reportar o número mecanográfico e o nome dos membros de cada grupo por para monica.oliveira@ist.utl.pt até ao dia 9 de Março. A docente completará ou formará grupos com os alunos que não tenham indicado o seu grupo até essa data. 3
4 7 Trabalhos Práticos 1º Mini trabalho 2º trabalho Exercício de estruturação de problema caracterizado por incerteza e uso de software apropriado para representação e cálculo (por exemplo, incluindo o uso do software PrecisionTree) Entrega de pequeno relatório e de ficheiros usados na aplicação do software Desenvolvimento de modelo multicritério para tratar problema real, usando o método MACBETH Uso do software MACBETH Entrega de relatório e de ficheiros usados na aplicação do software Bibliografia de Base P. Goodwin & G. Wright (2004) Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley and Sons (3rd edition). Clemen, R.T., Reilly, T. (2001) Making Hard Decisions with Decision Tools, Duxbury Press. Phillips, L.D. (2005). Decision Analysis in In A. Robinson, J. Parkin, eds. OR47 Keynotes/Tutorials. Operational Research Society, Birmingham, C. A. Bana e Costa, J.-M. De Corte, J.-C. Vansnick (2003) MACBETH, London School of Economics of Political Science, Working Paper, LSEOR (disponível em TH_LSE%20working%20paper%200356%2030set.pdf) C. A. Bana e Costa, J.-M. De Corte, J.-C. Vansnick (2005) M- MACBETH Versão 1.1 Guia do Utilizador. (disponível em Palisade Corporation (2004) PrecisionTree Users Guide. (disponível ao utilizar o software nos laboratórios). 8 4
5 9 Bibliografia Complementar V. Belton, V. & T. Stewart (2002) Multiple Criteria Decision Analysis, Kluwer Academic Publishers, Boston. R.L. Keeney (1992) Value-Focused Thinking: A Path to Creative Decisionmaking, Harvard University Press. J.S. Hammond, R.L. Keeney & Raiffa, H.(1999) Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions, Harvard Business School Press, Boston. Rosenhead, J., Mingers, J. (2001) Rational Analysis for a Problematic World Revisited: Problem Structuring Methods for Complexity, Uncertainty and Conflict, John Wiley & Sons. 10 Calendarização (1) 2 T2: I - Introdução à Análise de Decisão (continuação) P2: Árvores de Decisão (e Diagramas de Influência): Exercícios de representação de problemas. T3: 1. Árvores de decisão e diagramas de influência (PrecisionTree). 3 P3: Laboratório para aprendizagem de uso do software Precision Tree. 4 T4: 2. Redes Bayesianas? (NETICA). P4: Resolução de exercícios com Árvores de Decisão e Diagramas de Influência com uso simultâneo de software. 5
6 11 Calendarização (2) 5 T5: 3. Análise de Risco (@Risk). P5: Resolução de exercícios com Árvores de Decisão e software, calculando o valor da informação perfeita e o valor da informação imperfeita. T6: 4. Mapeamento Cognitivo (Decision Explorer). P6: Laboratório para aprendizagem de uso do 6 com resolução de exercício. 8 T8: 5. Avaliação multicritério. P8: Árvores de Valor e Descritores, com aplicações. 12 Calendarização (3) 9 T9: 5. Avaliação multicritério. P9: Métodos para definição de pesos inter-critérios, com aplicações. T10: 5. Avaliação multicritério (MACBETH). P10: Métodos para definição de pesos inter-critérios, com 10 aplicações. 11 T11: 5. Avaliação multicritério (MACBETH). P11: Exercícios de aplicação de modelo multicritério. 6
7 13 Calendarização (4) 12 s T12: Apresentação e discussão de casos reais de aplicação de modelos multicritério. P12: Laboratório para aprendizagem de uso do software MACBETH, através de resolução de exercício. T13: 6. Alocação de recursos e negociação (EQUITY). P 13: Laboratório para aprendizagem de uso do software MACBETH, através de resolução de exercício. T14: Apresentação e discussão de casos reais de aplicação de modelos de afectação de recursos P14: Exercícios de aplicação de modelo multicritério hierárquico. T15: Apresentação e discussão de casos reais a aplicarem várias metodologias de apoio à Decisão. P15: Exercício usando software EQUITY. Condições de Uso de Softwares em Laboratório 14 7
8 15 8
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