Poder Executivo Ministério da Educação Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística PLANO DE ENSINO

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1 PLANO DE ENSINO 1. IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA CURSO: IE01 - Estatística PERÍODO LETIVO: 2017/2 TURMA: EB01 DISCIPLINA: Probabilidade I SIGLA: IEE201 CARGA HORÁRIA TOTAL: 90 horas CRÉDITOS: TEÓRICA: 90h PRÁTICA: 00h PRÉ-REQUISITO: IEM011 Cálculo I PROFESSOR: jcardoso@ufam.edu.br Horário das aulas teóricas Segunda-feira - 16h00 / 18h00 Quarta-feira 16h00 / 18h00 Sexta-feira 16h00 / 18h00 2. EMENTA(conforme o PPC do curso) Horário das aulas Práticas ---- Horário e local de atendimento de alunos: Quarta-feira - 14h00 / 16h00; sala 11 Bloco da Estatística Conceitos básicos de probabilidade. Métodos de contagem. Probabilidade condicional e independência. probabilidade. Função de variável aleatória. Características de uma variável aleatória. Principais modelos discretos. Principais modelos contínuos..objetivos 3.1 GERAL(conforme o PPC do curso) Compreender os princípios gerais da teoria das probabilidades para aplicações futuras em teoria estatística. 3.2 ESPECÍFICOS (se houver) 1. Compreender os conceitos fundamentais da teoria da probabilidade 2. Modelar fenômenos reais utilizando a teoria da probabilística 3. Aplicar a teoria da probabilidade em problemas reais 4.CONTEÚDO PROGRAMÁTICO/CRONOGRAMA Datas Carga horária Aulas Tipo (T, P)* 31/07/17 2 T 02/08/17 2 T 04/08/17 2 T Conteúdo Apresentação e discussão do Plano de Ensino. Comentários gerais sobre o professor, os alunos e a disciplina. O pacote R. Conjuntos e funções: Conjuntos, operações entre conjuntos Conjuntos e funções: Operações entre conjuntos, funções. Professor 1

2 07/08/17 2 T Conjuntos e funções: Conjuntos, operações entre conjuntos, funções. 09/08/17 2 T Conjuntos e funções: 11/08/17 2 T Experimentos aleatórios, espaço amostral e evento 14/08/17 2 T Experimentos aleatórios, espaço amostral e evento. 16/08/17 2 T Definição de probabilidade, propriedades da probabilidade 18/08/17 2 T Definição de probabilidade, propriedades da probabilidade. 21/08/17 2 T espaço amostral finito equiprovável. 23/08/17 2 T espaço amostral finito equiprovável. 25/08/17 2 T Contagem: princípios da adição e multiplicação, permutação 28/08/17 2 T Contagem: arranjo. 30/08/17 2 T Contagem: combinação. 01/09/17 2 T Contagem: exercícios. Usando o R. 11/09/17 2 T Probabilidade condicional. 13/09/17 2 T Probabilidade condicional. 15/09/17 2 T Teorema de Bayes. 18/09/17 2 T Independência. 20/09/17 2 T 22/09/17 2 T 1 a avaliação 25/09/17 2 T probabilidade: Variável aleatória, variável aleatória discreta, distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta. 2

3 27/09/17 2 T 29/09/17 2 T 02/10/17 2 T 04/10/17 2 T 06/10/17 2 T 09/10/17 2 T 11/10/17 2 T 16/10/17 2 T 18/10/17 2 T 20/10/17 2 T probabilidade: Variável aleatória, variável aleatória discreta, distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta. probabilidade: variável aleatória contínua, função densidade de probabilidade. probabilidade: variável aleatória contínua, função densidade de probabilidade. probabilidade: Função de distribuição. aleatória. aleatória. aleatória. probabilidade: Esperança e variância de uma variável aleatória. probabilidade: Propriedades da esperança e da variância de uma variável aleatória. probabilidade: Esperança e variância de uma variável aleatória. 23/10/17 2 T 2 a avaliação 25/10/17 2 T 27/10/17 2 T Uniforme, Bernoulli e binomial. Uniforme, Bernoulli e binomial. 3

4 30/10/17 2 T 01/11/17 2 T 06/11/17 2 T 08/11/17 2 T 10/11/17 2 T 13/11/17 2 T 17/11/17 2 T 22/11/17 2 T geométrica, Pascal, hipergeométrica. Poisson. geométrica, Pascal, hipergeométrica. Poisson. Usando o R. Uniforme e exponencial. Gama e qui-quadrado. Distribuição normal e normal padrão. Usando o R. 24/11/17 2 T 3 a avaliação 27/11/17 2 T Distribuições t-student e F-Snedecor. *Aula teórica ou prática ** Em caso de disciplinas compartilhadas 5.PROCEDIMENTOS DE ENSINO E DE APRENDIZAGEM Aulas expositivas com resoluções de exemplos de aplicação e exercícios realizados em classe. Será utilizado o pacote estatístico R para o cálculo de probabilidades. 6. PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO Serão realizadas 4 avaliações, sendo 3 avaliações parciais e uma avaliação final, cada uma com peso 1 e vários exercícios em sala de aula. Todas as atividades serão com consulta a qualquer material bibliográfico que o estudante achar conveniente. 7. REFERÊNCIAS (conforme o PPC do curso) 7.1 BÁSICA (mínimo de 03 indicações, conforme o PPC do curso) 1. Meyer, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2 a Edição. Livro Técnico e Científico Editora S/A. Rio de Janeiro-RJ, Hoel, P. G.; Port, S. C. & Stone, C. J. Introdução à Teoria da Probabilidade. Interciência. Rio de Janeiro-RJ, Magalhães, M. N. e Lima, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. Edusp COMPLEMENTAR (mínimo de 05 indicações, conforme o PPC do curso) 4

5 1. Morettin, P. A. e Bussab, W. O. Estatística Básica. 6 a Edição. Editora Saraiva. São Paulo Dantas, C. A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. Edusp, 3 a edição, São Paulo-SP, Larson, H. J. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3 rd Edition. John Wiley. New York, Ross, S. M. Probabilidade: Um curso moderno com aplicações. 8 a Edição. Bookman Companhia Editora. Porto Alegre-RG, Richard Durret. The Essentials of Probability. The Duxbury Press LOCAL E DATA: 19 de julho de 2017 ASSINATURA DO PROFESSOR: DATA DA APROVAÇÃO DO COLEGIADO DO CURSO: DATA DA ASSINATURA DO(A) COORDENADOR(A) DO COLEGIADO DO CURSO: 5