Modelação Computacional de Materiais
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- Raphael Fartaria Canário
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1 Modelação Computacional de Materiais
2 Objectivo da Disciplina: Desenvolver conhecimentos e competências básicas que permitam, com recurso a métodos numéricos, resolver problemas de índole científica ou de engenharia. Docentes: - Guilherme Lavareda (gal@fct.unl.pt) (Gab. 205 II) HAD: Até à semana #7: terças 16h-17h e quintas da 11h-12h Após a semana #7: quartas 16h-17h e sextas 15h-16h Marcar previamente por ! - Carmo Lança (mcl@fct.unl.pt).
3 Programa Parte I a Introdução ao VBA - O Excel como folha de cálculo. Funções "excel". - O ambiente VBA (Visual Basic for Applications) para excel. - Variáveis, constantes, procedimentos e funções. Tipos e natureza das variáveis. - Troca de dados entre o programa e as folhas de excel. - Funções nativas VBA e acesso às funções do excel - Controlo de fluxo: Instruções de controlo simples e compostas. - Matrizes e Arrays. Operações matriciais usando funções do excel. - Manipulação de texto. Funções de texto. - Operações com ficheiros de texto. Gravação e leitura. - Execução de programas externos. - Gráficos - Interfaces gráficas criadas pelo utilizador (forms)
4 Programa Parte I b Introdução ao MatLab - O ambiente MatLab - Variáveis, constantes, operadores e funções. Tipos de variáveis. - Matrizes e Arrays. Operações matriciais e não matriciais. - Estruturas de dados. - Figuras e gráficos e texto. - Operações com ficheiros. Gravação e leitura de variáveis. - Controlo de fluxo: Instruções de controlo simples e compostas. - Scripts e Functions - Interfaces gráficas criadas pelo utilizador (GUIs) - Introdução aos métodos numéricos (raízes, integração e diferenciação)
5 Programa Parte II Computação científica - Ajuste de curvas a pontos experimentais - Análise de Fourier - Raizes e extremos relativos - Sistemas lineares - Integração numérica - Diferenciação numérica - Equações diferenciais ordinárias prob. de valor inicial - Equações diferenciais ordinárias prob. de condições fronteira - Métodos de Monte Carlo e dinâmica molecular: introdução básica - Exemplos de aplicação Projecto final
6 Bibliografia: - Steven C. Chapra, Applied numerical methods with MATLAB for engineers and scientists, 2ª ed., Mc-Graw Hill, New York, Desmond J. Higham & Nicholas J. Higham, Matlab guide, 2ª ed., SIAM, Philadelphia, Steven C. Chapra & Raymond P. Canale, Numerical methods for engineers, 2ª ed., Mc-Graw Hill, New York, 1988 (edição mais recente 7ª ed) - John H. Mathews & Kurtis D. Fink, Numerical methods : using MATLAB, 4ª ed., Pearson, New Jersey, Cleve B. Moler, Numerical computing with MATLAB, 1ª ed, The MathWorks, Inc, SIAM, Philadelphia, Curtis F. Gerald & Patrick O. Wheathley, Applied numerical analysis, 7ª ed., Addison Wesley. Boston, Artigos de Revistas Científicas com relevância para as matérias leccionadas.
7 Avaliação: Frequência Elementos de avaliação Classificação do Projecto (NP) Assiduidade(As) Obtenção de frequência NP >= 9,5 As >= 2/3 das aulas TPs
8 Avaliação: Avaliação contínua (AC) Elementos de avaliação Classificação do 1º Teste (T1) Classificação do 2º Teste (T2) Classificação do Projecto (NP) Condições de aprovação com dispensa de exame MT = (T1+T2)/2 >= 9,5 NP >= 9,5 Classificação Final por AC (NF) NF = 60% MT + 40% NP
9 Avaliação: Exame Elementos de avaliação Classificação do Exame (NE) Classificação do Projecto (NP) Condições de aprovação por exame NE >= 9,5 NP >= 9,5 Classificação Final por exame (NF) NF = 60% NE + 40% NP
10 Datas de Avaliação: Teste T1 TP1: 09/05/2017; TP2: 05/05/2017 Teste T2 TP1 e TP2: 14/06/2017 Prazo para entrega do Projecto: 20/06/2017
11 Inscrição no moodle (caminho da página) Página principal Disciplinas DCM Dep Ciência dos Materiais Ano Lectivo 2016/17 MCM16/17 Password para inscrição dos alunos: mcm17
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