III Workshop Cooperação Universidade Empresa: Inovação Tecnológica 14 e 15 de Setembro de 2007, ALSTOM Taubaté-SP

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1 III Workshop Cooperação Universidade Empresa: Inovação Tecnológica 14 e 15 de Setembro de 2007, ALSTOM Taubaté-SP Medindo a eficiência de empresas prestadoras de serviços de publicações técnicas de peças de reposição de aeronaves - Um estudo de caso na indústria aeronáutica Angelo José Castro Alves Ferreira Filho 1 Valério Antonio Pamplona Salomon 1 angelo.ferreira@hotmail.com salomon@feg.unesp.br 1 Departamento de Produção, UNESP , Guaratinguetá, SP, Brasil Resumo. A Terceirização está relacionada com a forma na qual uma organização trata os seus fornecedores mediante um contrato de negócio, onde uma atividade específica é contratada para ser feita. Esta prática da terceirização tem se tornado bastante comum na indústria atualmente, e auxilia a reduzir os custos do processo de produção, adicionando também valores aos negócios da organização. Entretanto é necessário medir a performance destas atividades. A DEA (Date Envelopment Analysis ou Análise Envoltória de Dados) é uma técnica de medida de eficiência nãoparamétrica utilizada para se comparar a performance de unidades de produção. O método AHP (Analytic Hierarchy Process) é um método múltiplo-critério de apoio à decisão que utiliza estruturas hierárquicas para representar um problema de decisão, e que desenvolve prioridades para as alternativas baseadas no julgamento do decisor. Este artigo apresenta uma aplicação baseada na DEA e no AHP cujo objetivo é o de avaliar a eficiência de empresas subcontratadas em uma empresa aeroespacial brasileira, tendo como metodologia adotada, o estudo de caso com uma abordagem quantitativa. Palavras Chave: Indústria Aeroespacial, Eficiência e Análise de Performance, Terceirização, DEA, AHP. 1. Introdução Existe atualmente uma grande tendência das empresas no mundo corporativo, e também de diversos órgãos públicos pela busca de uma melhor maneira para se medir a eficiência da produtividade de seus respectivos processos produtivos. Na busca desta melhoria pela alocação dos recursos, e pelo aumento da eficiência da produtividade outros meios podem ser utilizados como, por exemplo, o emprego do processo de terceirização de uma determinada etapa do processo produtivo. Sendo assim o objetivo deste trabalho é o de avaliar o desempenho de empresas prestadoras de serviços de publicações de peças de aeronaves com a aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA) (Charnes, Cooper e Rhodes, 1978) em conjunto com o método AHP ( Saaty, 1980) que será empregado para obtenção dos valores das saídas (outputs) da matriz da DEA (Charnes, Cooper e Rhodes, 1978). A metodologia empregada é o estudo de caso com uma abordagem quantitativa, e de natureza aplicada.

2 2. Considerações teóricas sobre a técnica DEA e o método AHP Algumas importantes considerações teóricas a respeito da técnica DEA (Charnes, Cooper e Rhodes, 1978) e do método AHP (Saaty, 1980) serão abordadas neste tópico DEA (Data Envelopment Analysis) Para Soares de Mello et al. (2004), a Análise Envoltória de Dados foi desenvolvida por Charnes, Cooper e Rhodes (1978) para se determinar a eficiência de unidades produtivas, as denominadas DMUs (Decision Making Units) onde não seja predominante, ou não se deseja considerar somente o aspecto financeiro (Gomes et al., 2003). O objetivo da abordagem por Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) é avaliar a eficiência de unidades produtivas, chamadas de unidades e tomada de decisão (Decision Making Units - DMUs), ao comparar unidades que realizam tarefas similares e que distinguem-se umas das outras pelas quantidades de recursos (inputs) que consomem e de bens (outputs) que produzem (Lins e Angulo-Meza, 2001). Os modelos DEA fazem a agregação de inputs e outputs transformando-os em, respectivamente, inputs e outputs virtuais, resultantes de uma combinação linear dos inputs e outputs originais. Os pesos usados nesta combinação linear são calculados através de um problema de programação linear, de forma que cada DMU se beneficie com a melhor combinação de pesos, maximizando sua eficiência (Soares de Mello et al, 2002). A obtenção dos pesos para cada DMU é feita mediante a resolução de um problema de programação fracionária que maximizam a eficiência das DMUs (Ângulo-Meza, 2003). A técnica DEA utiliza a otimização de programação matemática linear para construir uma fronteira de produção empírica, ou superfície envoltória de máximo desempenho (Braz, 2005.; Ali & Seiford, 1993). Isso permite que se identifiquem unidades-referência, cujos índices de desempenho sirvam como referencial ou benchmarking para as demais unidades, posicionadas sob a superfície envoltória O Modelo DEA CCR De acordo com Soares de Mello (2005), o modelo DEA CCR (Charnes, Cooper & Rhodes, 1978) ou CRS ( Constant Return of Scale) maximiza o quociente entre a combinação linear dos outputs e a combinação linear dos inputs, com a restrição de que para qualquer DMU esse quociente não pode ser maior que 1. Dessa forma mediante alguns artifícios matemáticos, esta relação fracionária pode ser linearizada transformando-se em um Problema de Programação Linear (PPL) como apresentado na Eq.(1), na qual h 0 é a eficiência da DMUo em análise; x io e yj o são os inputs e outputs da DMUo; v i e u j são os pesos calculados pelo modelo para inputs e outputs, respectivamente (Leta et al., 2005). Max h 0 = u j y Sujeito a m i= 1 n j= 1 v i x ik u j y jk n j= 1 = 1 m jk - v i x ik i= 1 v i, u j 0 i,j. 0 k = 1,2,...n (1)

3 Em sua formulação matemática considera-se que cada DMU k ( s k,..., 1 = ) é uma unidade de produção que utiliza n inputs x ik,, i=1,...,n para produzir m outputs, y jk, j = 1,...,m (Soares de Mello et al., 2004). De acordo com Estellita Lins (2000), o problema está em determinar os valores dos pesos v i e u j de forma a maximizar a combinação linear dos outputs (soma ponderada) dividido pela combinação linear (soma ponderada) dos inputs. De acordo com Soares de Mello et al. (2005) no modelo CCR, uma DMU é eficiente quando apresenta o melhor quociente de outputs em relação aos inputs, ou seja, aproveita melhor os inputs sem considerar a escala de operação da DMU O Método AHP (Analytic Hierarchy Process) AHP (Saaty, 1980) é um método de escolha da melhor alternativa de decisão considerando critérios ou múltiplos objetivos expressos nos meios de valores qualitativos ou quantitativos (Shimizu,2000). Uma tomada de decisão envolvendo dados qualitativos e quantitativos se torna uma tarefa bastante difícil e complexa. Para este tipo de decisão é que o método AHP é aplicado. O método foi criado por Saaty na década de 70 (Saaty, 1980) e tem sido empregado para situações de definição de prioridades, decisões estratégicas, avaliação de custos, planejamento e seqüência de atividades, previsões e decisões. Como em todo problema de MCDA, a estruturação de um problema no método AHP (Saaty, 1980) começa com a definição de um objetivo global ou final desejado(shimizu,2000). Após a sua estruturação, e definição dos objetivos, os julgamentos entre os critérios para eventual escolha das alternativas devem ser feitos. Esses pesos não são atribuídos de forma direta como no caso da utilidade, mas através de uma matriz de julgamento que obedece à Escala Fundamental de Saaty (Saaty,1980). Os critérios são representados nos julgamentos por seus respectivos atributos, ou seja os julgamentos são realizados entre os atributos (Salomon,2004). No método AHP (Saaty, 1980), os valores de importância dos atributos são obtidos com o autovetor, w, da matriz de julgamentos, A, conforme a Eq.(2), onde λ é o autovalor máximo (Salomon, 2004). Aw=λw (2) Para a aplicação do método pode-se recorrer à utilização do Método da Média Geométrica, onde os respectivos pesos são calculados conforme a Eq.(3): E por sua vez, os valores v i são normalizados conforme a Eq.(4): (3) (4) A coerência entre os julgamentos pode ser verificada no método AHP. CR é um indicador de coerência entre os julgamentos, e considere o afastamento entre λ e n conforme a Eq.(5) abaixo: Quando uma matriz de julgamentos apresenta todos julgamentos coerentes entre si, tem-se l = n, onde n é a ordem da matriz de julgamentos (Salomon, 2004). Para Saaty (2001) os valores acima de 0,20, os julgamentos devem ser revistos. Entretanto a (5)

4 incoerência entre os julgamentos deve servir mais como um alerta do que um fato desejável (Salomon,2004). Na síntese dos resultados para o método AHP (Saaty, 1980) prevalece a utilização das matrizes de julgamentos através dos valores encontrados para o desempenho global de cada critério. Em muitos casos os cálculos podem se tornar mais difíceis conforme a quantidade de coeficientes a serem gerados pelo vetor de prioridades. Para estes casos se recomenda a utilização do software Expert Choice (Shimizu,2000). 2.4 O conceito de terceirização As empresas buscam, através da terceirização, a redução dos custos ou aumento dos ganhos da cadeia logística, aliada a competência, que é requisitada pelo mercado cada vez mais exigente e em constantes mudanças nos requisitos de qualidade dos produtos ou serviços (Séder, 2002). De acordo com Novaes (2004), significativas mudanças econômicas e estruturais passaram a afetar as sociedades comercialmente desenvolvidas e industrializadas no final da década de 1970 e início dos anos 1980 surgindo o conceito de terceirização de serviços ( Novaes, 2004). A terceirização de serviços é desta forma um recurso utilizado por muitas empresas, nos dias de hoje, como busca pela redução de custos, e otimização de processo ( Filho et al., 2006). Resumindo a terceirização é uma forte tendência na economia atual, e isso pode ser percebido por diferentes indicadores: surgimento de diversas empresas especialistas em serviços tipicamente terceirizáveis, pelo crescimento de micro e pequenas empresas, trabalhos temporários e outras formas de vínculos; e pelo surgimento crescente de empresas de consultoria promovendo eventos e projetos de terceirização (Perez, 2003). 3. O Estudo de Caso 3.1 Introdução A indústria aeronáutica possui processos particulares que são inerentes à atividade do mercado de aviação comercial. Dessa forma dentro deste contexto o processo de publicações técnicas de peças reposição de aeronaves é apresentado neste estudo de caso com as suas variáveis. Neste trabalho o objetivo é a elaboração de um quadro comparativo de eficiências das Unidades de Tomadas de Decisão (Decision Making Units ou DMUs) entre as empresas terceirizadas em função dos inputs utilizados e dos outputs gerados pelas mesmas, e através de uma atuação conjunta com o auxílio à decisão elaborar a matriz de dados do DEA (Charnes, Cooper e Rhodes, 1978) através do método AHP (Saaty, 1980). Dessa forma serão oito empresas prestadoras de serviços a serem analisadas no problema, ou seja, serão oito unidades de tomada de decisão ou DMUs (Decision Making Units) pretendo-se assim auxiliar o gestor no controle do processo e na tomada de medida de eficiência dessas empresas prestadoras de serviços na atualização de publicações ténicas de peças de aeronaves. 3.2 A Proposta de Aplicação na Indústria Aeronáutica A atualização das publicações técnicas de peças das aeronaves é um fator essencial para a manutenção de uma frota de aviões. Com relação as publicações técnicas de peças de reposição das aeronaves se encontram o Catálogo Ilustrado de Peças (Illustrated Parts Catalogue IPC), o Manual de Reparo Estrutural (Structural Repair Manual SRM) e o Manual de Manutenção de Componentes (Component Maintenance Manual - CMM). Esses manuais são próprios da indústria aeronáutica, e visam atender a manutenção e reposição de peças dos aviões que se encontram em operação ou até mesmo ainda em fabricação. Todo este processo de integração e informação entre os diversos fabricantes de aeronaves, e operadores (companhias aéreas) é regido por um conjunto de normas internacionais estabelecidas pela ATA (Air Transport Association of America) como as normas SPEC 2000 (Air Transport

5 Association of America Specification 2000), e SPEC 2200 (Air Transport Association of America Specification 2200) em conjunto com a atuação dos órgãos homologadores nacionais e internacionias como a FAA (Federal Aviation Administration), EASA (European Aviation Safety Agency) e a ANAC (Agência Nacional de Aviação Civil). Esse conjunto de normas é rigorosamente seguido tanto pelos fabricantes quanto pelos operadores ou companhias aéreas focando sempre a qualidade do produto, e acima de tudo zelando pela segurança do vôo. A importância da atualização das publicações técnicas de peças de reposição se reflete na manutenção das aeronaves, uma vez que a programação, e o planejamento de peças de reposição para à manutenção é feita através das publicações de peças em conjunto com os procedimentos e manuais técnicos operacionais de manutenção dos aviões indicados pelo fabricante. Em decorrência de modificações de projetos, de projetos novos ou até mesmo de solicitações de clientes ocorre um aumento sensível na carga de atividades planejadas para um dado período de tempo onde se faz necessária a utilização do recurso da terceirização a fim de se manter o processo atualizado e com os prazos cumpridos. Para se tomar a decisão de se utilizar o recurso da terceirização ou de se ampliar ou até mesmo de manter o quadro efetivo da mão-de-obra é que o auxílio à decisão se faz necessário. Filho, Moellmann, Machado e Salomon (2006) apresentam no artigo intitulado Aplicação de métodos diferentes de tomada de decisão com múltiplos critérios na terceirização de serviços de publicações técnicas de peças na indústria aeronáutica de certa forma a aplicação do auxílio à Decisão para a escolha da terceirização do serviço de atualização de publicações de peças de reposição na indústria aeronáutica. Pelo estudo feito pelo artigo foi possível determinar que a opção pela Terceirização seria a melhor em relação às demais como a contratação de mão de obra interna, e a não contratação de mão de obra ( entretanto haveria a necessidade de liberar hora-extra) O Proesso de Publicações Técnicas de Peças de Reposição de Aeronaves O processo de Publicações Técnicas de Reposição deaeronaves tem início na própria área de Engenharia de Peças de Reposição do fabricante onde após uma rigorosa análise nos desenhos, e documentações técnicas de projeto, as equipes selecionam e indicam as peças de reposição que irão estar disponíveis numa base de dados eletrônica para consulta, e acesso das diversas áreas consideradas como clientes internas tais como o Planejamento de Peças de Reposição, o Suporte Técnico, a área da Qualidade, a área de Vendas entre outras. Estas equipes da Engenharia de Peças de Reposição são segregadas por tecnologias da aeronave tais como Estruturas, Interiores, Propulsão, Sistemas Mecânicos, e Sistemas Elétricos, seguindo desta forma também os padrões estabelecidos pelas normas internacionais da ATA 100, e da SPEC 2200 que regem as regras na aviação comercial. Com a introdução do recurso da terceirização no processo de atualização das publicações técnicas de peças de aeronaves, a empresa prestadora de serviços passou a ter como objetivo atualizar as ilustrações, e a lista de peças que constituem uma publicação técnica de peças de aeronaves. Desta forma a empresa prestadora de serviços deverá dispor além de uma equipe técnica especializada, recursos que de certa forma contribuam para o fluxo de trabalho tais como ferramentas de informática, e equipamentos adequados. As empresas prestadoras de serviços por sua vez devem atender a determinados critérios tais como Qualidade, Prazo e Custo previamente selecionados os quais serão apresentados um pouco mais adiante quando a coleta de dados na empresa for apresentada. No total são oito empresas prestadoras de serviços a serem avaliadas. O processo de terceirização das publicações técnicas de peças de reposição de aeronaves ( configuração suportada de aeronaves) é ilustrado na Fig.(1) abaixo.

6 Terceiros Ilustrações Lista de Peças Retrabalhos Publicações de Peças Engenharia Planejamento Análise Lotes Figura 1 O Processo de Terceirização das Publicações Técnicas de Peças (Filho et al., 2006) Este pacote de trabalho é segregado por tecnologias da aeronave tais como Estruturas, Interiores, Propulsão, Sistemas Mecânicos, e Sistemas Elétricos, e praticamente são constituídos por ilustrações novas a serem feitas, ou por ilustrações a serem revisadas além das listas de peças que também necessitam de atualizações. Ressaltando-se que este recurso da terceirização será utilizado para dar um fluxo maior à carga de trabalho existente na Engenharia do fabricante, e ao mesmo tempo disponibilizar uma maior quantidade de informações atualizadas nas publicações técnicas de peças de aeronaves aos operadores (clientes) do fabricante. 3.3 A Coleta de dados na empresa É necessário definir nesta etapa um conjunto de critérios os quais serão suficientes para caracterizar o processo de terceirização das publicações técnicas de peças. Os critérios devem ser relevantes para o gestor. Será também importante usar o método múltiplo critério na avaliação porque é extremamente difícil, se não impossível encontrar uma maneira de agregar os critérios em um critério. O Levantamento dos dados na empresa foi realizado com um grupo de especialistas na área de Engenharia de Peças de Reposição por meio de um questionário (ver no Anexo) baseado nos relatórios mensais, e dados coletados junto às empresas prestadoras de serviços. Os critérios definidos pelo Gestor em conjunto com um grupo de especialistas de Publicações Técnicas de aeronaves que melhor caracterizam o processo de terceirização dos serviços de publicações técnicas de peças foram os seguintes: Qualidade (C1) Prazo (C2) Custo (C3) Total de documentos técnicos liberados (C4) Os Indicadores selecionados para cada Critério definidos pelo Gestor em conjunto com um grupo de especialistas de Publicações Técnicas de aeronaves que caracterizam o processo de terceirização dos serviços de publicações técnicas de peças forma os seguintes: (a) Critério: Qualidade (C1) Ilustração, Lista de Peças Número de Questões

7 (b) Critério: Prazo (C2) No Prazo, Reprogramado, Em atraso (C) Critério: Custo (C3) Figura Nova, Figura Revisada Por Item Considerando uma avaliação sistemática e quantitativa dessas empresas é importante introduzir as escalas para os critérios de acordo com os indicadores alocadas para cada critério[6]. De forma a agregar valores para os indicadores é necessário quantificá-los com as ferramentas apropriadas, e para o estudo de caso foi escolhido o AHP (Saaty, 1980), pois o mesmo será usado para determinar os pesos para cada indicador. Os resultados que serão obtidos com o AHP (Saaty, 1980) serão utilizados para se determinar a matriz de dados para a aplicação da DEA (Charnes, Cooper, & Rhodes, 1978) a fim de se determinar a eficiência do processo analisado. 3.4 Aplicação dos Métodos O presente trabalho tem como proposta a aplicação conjunta de um método de auxílio à decisão que é o AHP (Saaty, 1980) com uma técnica de tomada de medida de eficiência que é a DEA (Charnes, Cooper & Rhodes, 1978). Sendo assim o AHP (Saaty, 1980) irá gerar os valores para a obtenção de uma matriz de dados para a tomada de medida de eficiência através da DEA (Charnes, Cooper & Rhodes, 1978) Segundo Earty et al. (2006), o AHP é utilizado para poder quantificar os dados qualitativos, e por sua vez a DEA será aplicada tanto para os dados qualitativos quanto para os quantitativos. Estas duas aplicações serão apresentadas a seguir Aplicação do método AHP O primeiro passo será a aplicação do AHP. O AHP será empregado para determinar os pesos para os indicadores dos critérios. Com isso foram criadas as matrizes de julgamentos baseadas na observação do grupo de especialistas quanto ao peso dos indicadores para cada critério. Este julgamento é feito com o AHP. Estes pesos serão utilizados para a elaboração dos valores dos critérios para cada empresa, que por sua vez servirão como dados para a aplicação da DEA. As matrizes de julgamentos estão apresentadas nas Tabelas abaixo. Tabela 1. Matriz de julgamentos AHP para o critério da Qualidade (C 1 ) Desempenho dos indicadores Critério C1 ( Qualidade) Alternativas Ilustração Lista de Peças Nº de Questões prioridade Ilustração 1 0,33 0,2 0, w1 Lista de Peças 3 1 0,33 0, w2 Nº de Questões ,63776 w3

8 Tabela 2. Matriz de julgamentos AHP para o critério de Prazo (C 2 ) Desempenho dos indicadores Critério C2 ( Prazo) No Prazo Reprogramado Em Atraso No Prazo , w1 Reprogramado 0, ,28041 w2 Em Atraso 0,33 0,33 1 0, w3 Tabela 3. Matriz de julgamentos AHP para o critério de Custo (C 3 ) Desempenho dos indicadores Critério C3 ( Custo) Figura NovFigura Revisada Por Item Figura Nova , Figura Revisada 0, , Por Item 0,5 0,33 1 0, Todos os julgamentos estão coerentes, uma vez que apresentaram um valor de CR (Consistency Ratio Razão de Coerência) menor que 0,20 de acordo com Saaty (1980). O critério C 1 representa a qualidade das publicações técnicas de peças de reposição. Esta qualidade pode ser medida pelos indicadores determinados pelo grupo de especialistas como as ilustrações criadas ou revisadas por cada empresa prestadora de serviço, pela quantidade de questões recebidas por mês dos operadores e pela revisão da lista de peça que precisa mostrar exatamente todos os Part Numbers (PNs), e as suas respectivas relações de intercambiabilidade. O outro critério C 2 representa o prazo pelo qual estas empresas devem cumprir para a entrega dos pacotes de trabalho. Os indicadores do prazo neste caso são representados pelas possíveis maneiras de se entregar os trabalhos tais como a entrega no prazo, a possibilidade de se replanejar a data de entrega, e por fim o atraso na entrega deste pacote de atividades. Lembrando que este pacote de atividades também denominado lote, é na realidade o conjunto de documentos técnicos tais como os desenhos, e a s listas de peças a serem trabalhadas pela empresa prestadora de serviço de forma a manter as publicações de peças atualizadas. O custo de cada empresa terceirizada é representado pelo critério C 3 cujos indicadores se referem aos custos de criação de uma figura nova, ou o custo de uma figura a ser revisada, ou de um item a ser criado na lista de peças da publicação por cada empresa contratada. O critério C 4 representa a entrada (input) do processo. Este input é medido pela quantidade de documentos técnicos tais como desenhos, e ordens de engenharia liberados pela equipe de projeto, e que no caso refletem mudanças nas aeronaves, ou até mesmo a criação de novos sistemas ou componentes nas aeronaves Aplicação da técnica DEA Para o estudo de medida de eficiência, a DEA (Charnes, Copper &Rhodes, 1978) é a ferramenta mais indicada devido a sua ampla e diversificada aplicação no meio acadêmico e entidades privadas. A integração da aplicação da DEA (Charnes, Copper &Rhodes, 1978) com o métodod AHP (Saaty, 1980) provém da necessidade de se considerar a preferência do decisor na medida de eficiência. A preferência do decisor será feita por meio de critérios e indicadores de acordo com o estudo apresentado no artigo: Measuring the efficiency of outsourcing: an illustrative case study from the aerospace industry (Filho, 2007).

9 O modelo DEA (Charnes, Copper &Rhodes, 1978) adotado para o estudo de caso foi o modelo DEA CCR (Charnes, Copper &Rhodes, 1978) pelo fato das empresas prestadoras de serviços possuírem porte semelhante, ou seja, os efeitos relacionados à escala de cada empresa não são relevantes (Soares de Mello et al., 2002). Quanto à orientação a opção foi o modelo orientado a output uma vez que o objetivo é o de maximizar as saídas mantendo-se os níveis atuais dos recursos (inputs). Sendo assim para a aplicação do modelo DEA (Charnes, Copper &Rhodes, 1978) o input é representado pela carga de trabalho submetida às empresas terceirizadas que ocorre após uma análise preliminar de uma equipe técnica dividida em sistemas e tecnologias do avião conforme recomendado pelas normas SPEC 2000 (Air Transport Association of America Specification 2000) e SPEC 2200 (Air Transport Association of America Specification 2200). Essa carga de trabalho é proveniente das modificações a serem feitas nas aeronaves podendo ser tanto um programa novo (desenvolvimento de novos produtos) quanto à introdução de modificações em sistemas da aeronave, e que é expressa pela quantidade de figuras a serem introduzidas nas publicações técnicas de peças. Além da elaboração de novas figuras é necessária a atualização do banco de dados com as listas de peças das aeronaves atualizadas e revisadas, uma vez que esta informação servirá de base para a manutenção da frota por parte dos operadores. Já o output é expresso em termos da quantidade de figuras trabalhadas e incorporadas nas publicações de peças sendo diferenciadas se esta atividade teve o seu prazo atendido ou não. Os valores dos critérios para cada alternativa serão utilizados para avaliar a eficiência de produção para estas empresas prestadoras de serviços com a DEA, onde nesta aplicação da DEA, os outputs (saídas) do processo são representados pelos critérios C 1 (Qualidade), C 2 (Prazo) e C 3 (Custo) enquanto que o input (entrada) do processo é expresso pelo critério C 4 (Documentos Técnicos). O próximo passo para a avaliação da eficiência é deterrminar os valores para os critérios após a aplicação do AHP (Saaty, 1980). Assim um grupo de especialistas atribuiu valores para todos os indicadores referentes a todas as empresas prestadoras de serviços em uma escala que varia entre 0 e 1, neste caso o valor zero representa o menor valor, e o valor um representa o maior valor. Os pesos dos indicadores foram utilizados para se determinar os valores para cada critério, e a Tabela 4 abaixo apresenta o resultado desta análise. Tabela 4. Valores dos critérios OUTPUTS INPUT IIustração Lista de Peças Nº de Questões C1 No Prazo Reprogramado Em Atraso C2 Figura Nova Figura Revisada Item C3 C4 Pesos 0,105 0,258 0,638 0,585 0,280 0,134 0,540 0,296 0,163 A 0,6 0,8 0,7 72 0,6 0,9 0,9 72 0,6 0,4 0, B 0,7 0,8 0,6 66 0,7 0,5 0,8 66 0,5 0,3 0, C 0,9 0,7 0,8 78 0,9 0,8 0,7 85 0,9 1 0, D 1 0,9 0,8 85 0,7 0, ,9 0,9 0, E 0,7 0,7 0, ,8 0,9 93 0,5 0,4 0, F 0,8 0,9 0,7 76 0,8 0,7 0,7 76 0,6 0,3 0, G 1 0,8 0,9 88 0,8 0,7 0,7 76 0,8 0,7 0, H 0, ,8 0,8 92 0,8 0, Desta forma a matriz de dados para a aplicação da DEA (Charnes, Copper &Rhodes, 1978) pode ser extraída da Tab.(4) acima através dos valores encontrados para os critérios C 1, C 2, C 3 e C 4. Estes valores foram encontrados multiplicando-se simplesmente os valores atribuídos para cada critério de cada empresa pelo seu respectivo peso, assim somando os valores encontrados para uma determinada empresa chega-se ao valor final de cada critério.

10 Tabela5. Matriz de dados da DEA OUTPUTS INPUT DMU C1 C2 C3 C4 A B C D E F G H Resultados Os resultados para a avaliação da eficiência de cada DMU foram elaborados com o software SIAD - Sistema Integrado de Apoio à Decisão (Angulo Meza et al., 2003), e estão na Tab.(6) abaixo. Tabela 6. Eficiência DEA sem restrição aos pesos DMU Efficiency A 0.56 B 0.55 C 0.90 D 1.00 E 0.91 F 0.67 G 0.85 H 1.00 De acordo com os valores apresentados pela Tab.(6), as eficiências para cada DMU foram determinadas. Seguindo a formulação proposta inicialmente pelo modelo DEA CCR (Charnes, Copper & Rhodes, 1978), modelo este escolhido pelo seu retorno constante de escala, uma vez que as empresas terceirizadas no processo de publicações técnicas de peças de reposição de aeronaves apresentam um comportamento semelhante, o que significa não possuírem muitas variações em seus processos pode-se deduzir que as DMUs que apresentaram um melhor desempenho foram as DMUs D e H, uma vez que obtiveram uma eficiência de 100% nos pela avaliação da DEA (Charnes, Copper & Rhodes, 1978). Sendo assim estas DMUs serviram como um benchmarking para que as demais DMUs que não obtiveram um desempenho satisfatório venham a ter uma melhoria em seus processos a fim de atingirem esta eficiência. 5.Conclusões Observando os resultados da Tab.(6) é possível notar que as DMUs D e H são eficientes com a eficiência padrão enquanto que as demais DMUs não são tão eficientes como as DMUs D e H. A análise de eficiência de 8 empresas prestadoras de serviços na indústria aeronáutica para o processo de publicações técnicas de peças de reposição de aeronaves foi feita neste estudo de caso, considerando os valores obtidos com o método AHP (Saaty, 1980) para os indicadores escolhidos

11 de acordo com a preferência do decisor para servirem como dados para a matriz do DEA (Charnes, Copper & Rhodes, 1978). Outras possibilidades para desenvolver este estudo de caso pode ser feito aplicando-se outros métodos de tomada de decisão, uma vez que a preferência do decisor deve ser levada em consideração. Para este estudo de caso na indústria aeronáutica foi aplicado o modelo DEA CCR (Charnes, Copper & Rhodes, 1978) com orientação a output, ou seja, o objetivo é o de maximizar os níveis atuais de outputs mantendo-se os níveis de inputs. A aplicação da DEA (Charnes, Copper & Rhodes, 1978) foi feita mediante o emprego do software SIAD (Ângulo Meza et al., 2003), e pelos resultados encontados pode-se concluir que o objetivo final foi atingido, uma vez que a intenção do estudo de caso proposto foi o de se elaborar um modelo de medida de eficiência de empresas terceirizadas no processo de elaboração, e atualização de publicações técnicas de peças de reposição de aeronaves. 6. Agradecimentos Em especial ao Departamento de Produção da UNESP Universidade Estadual Paulista (FEG / Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá ) pela possibilidade de desenvolver os conhecimentos através de seu Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (Mestrado), e aos professores doutores Marins e Valério, os quais me auxiliam no decorrer do meu período como aluno regular do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção. Aos engenheiros Antonio Gabriel Conrado Dias Filho, José Carlos Carvalho da Silva, Leandro Bressan, Valmir Néder, Allan Barros e Alexandre Vagner da Embraer Empresa Brasileira de Aeronáutica S.A que disponibilizaram todas as informações necessárias para o estudo de caso deste trabalho. 7. Referências Angulo Meza, L., Biondi Neto, L., Soares De Mello, J.C.C. B., Gomes, E.G., Coelho, P.H.G. SIAD - Sistema Integrado de Apoio à Decisão: Uma Implementação Computacional de Modelos de Análise Envoltória de Dados. Relatórios de Pesquisa em Engenharia de Produção, v. 3, n. 20.Niterói: Universidade Federal Fluminense - Mestrado em Engenharia de Produção,2003. Angulo Meza, L., Soares De Mello, J.C.C. B., Gomes, E.G., Soares De Mello, M.H.C. Uma análise da qualidade e produtividade de programas de pós-graduação em Engenharia, Relatórios de Pesquisa em Engenharia de Produção, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Barr, R.S., Durchholz, M.L., Seiford, L. Peeling the DEA onion: Layering and rankordering DMUs using tiered DEA, Technical Report, Southern Methodist University, Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, , Charnes, A., Cooper, W.W., Lewin, A., Seiford, L. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications. Kluwer Academic Publishers, Hinghham, Doumpos, M., Zopounidis, C., MULTICRITERIA DECISION AID CLASSIFICATION METHODS, Kluwer,Dordrecht (Nederland), Ertay, T., Ruan,D., Tuzkaya, U,R. Integrating data envelopment analysis and analytic hierarchy for the facility layout design in manufacturing systems Information Sciences 176 (2006) Filho,A.J.C.A.F.,Machado,M.G.,Moellmann,A.H.,Salomon,V.A.P. Aplicação de Métodos Diferentes de Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios na Terceirização de Serviços de Publicações Técnicas de Peças na Indústria Aeronáutica, XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Goiânia, 2006, Filho,A.J.C.A.F.Measuring the efficiency of outsourcing: an illustrative case study from the aerospace industry. Complex Systems Concurrent Engineering: Collaboration, technology, innovation and sustaintability, Springer, UK, 2007, Gomes, E.G.; Lins, M.P.E.; Meza, L.A.; Serapião, B.P.; Soares De Mello, J.C.B.;Antunes, J. S. Análise

12 de envoltória de dados no estudo da eficiência e dos benchmarks para companhias aéreas brasileiras. Pesquisa Operacional, v.23, n.2, p , Maio a Agosto de Lins, M.E., Neto, L.B., Chiganer, L., Fukuda, F.H., Roberto, V.D., Antonio, E.R., Oliveira, F.S. Determinação da eficiência relativa de unidades tomadoras de decisão: Uma abordagem neural. Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Viçosa, Leta, F.R., Soares De Mello, J.C.C.B., Gomes, E.G., Angulo-Meza, L. Métodos de melhora de ordenação em DEA aplicados à avaliação estática de tornos mecânicos.investigação Operacional, 25, , Novaes, A. G. Logistica aplicada: suprimento e distribuição fisica, Sao Paulo: Pioneira, Paredes, E.B.Análise de componentes principais e procedimento iterativo de Normam e Stoker: Técnicas Alternativas para identificação dos insumos e produtos relevantes no emprego da análise envoltória de dados para avaliação da eficiência técnica de instituições de ensino, Dissertação de Mestrado, UFSC, Florianópolis, Perez, F.L.Estudo da Terceirização da Produção do Complexo Eletroeletrônico Brasileiro, Dissertação de Mestrado, UFSC, Florianópolis, Saaty, T. L., The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York,1980. Salomon, V. A. P, Desempenho da Modelagem do Auxílio à Decisão por Múltiplos Critérios na Análise do Planejamento e Controle da Produção, Tese de Doutorado, Universidade de São Paulo, São Paulo, Séder, J.L.M. A Terceirização como estratégia logística para ampliação de um sistema de compressão de gás natural numa estação da PETROBRAS no estado do E.S., Dissertação de Mestrado, UFSC, Florianópolis, Soares De Mello, M.H.C., Avaliação de Desempenho nas Engenharias: Estudo de Caso UFF. Tese de Mestrado, Engenharia de Produção, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Shimizu,T.Decisão nas organizações:introdução aos problemas de decisão gerencial encontrados nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão, Atlas, São Paulo, Spec 2000, Air Transport Association of America Specification 2000, Washington, USA,2000. Spec 2200, Air Transport Association of America Specification 2002, Washington, USA, Direitos Autorais Os autores são os únicos responsáveis pelo conteúdo do material impresso incluído no seu trabalho. Measuring the efficiency of outsourced companies of aircrafts spare parts technical publications - an illustrative case study from the aerospace industry Angelo José Castro Alves Ferreira Filho 1 Valério Antonio Pamplona Salomon 1 angelo.ferreira@hotmail.com salomon@feg.unesp.br 1 São Paulo State University, UNESP , Guaratinguetá, SP, Brazil Abstract. Outsourcing is related to the action which an organization deals with its suppliers through a kind of business contract where a specific activity or service has been hired to be made. The outsourcing of some activities has become a common practice in the industry, nowadays. It reduces costs, significantly, in the production process and, at the same time, adds some values to the business organization. However it is necessary to measure the performance of these activities. Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric method useful to compare the performance of production units. It has a wide range of applications in the measuring of efficiency. The Analytic

13 Hierarchy Process (AHP) is a multiple criteria decision-making method that uses hierarchic structures to represent a decision problem and then develops priorities for the alternatives based on the decision-maker's judgments. This paper presents an application based on DEA and AHP to evaluate the efficiency of subcontracted companies in a Brazilian aerospace factory. Keywords. Aerospace Industry, Efficiency and Performance Analysis, Outsourcing, DEA, AHP