BancoWeb: registrando, recuperando e avaliando o uso de uma base de imagens mamográficas para Internet

Transcrição

1 BancoWeb: registrando, recuperando e avaliando o uso de uma base de imagens mamográficas para Internet Fátima L. S. Nunes 1, Homero Schiabel 2, José Alaor de Oliveira Jr 1, Claudio Eduardo Góes 2, Rodrigo H. Benatti 2 1 Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação Centro Universitário Eurípides de Marília, Marília (SP) 2 Laboratório de Análise e Digitalização de Imagens, Departamento Engenharia Elétrica EESC/USP, São Carlos (SP) Resumo Sistemas de auxílio ao diagnóstico em mamografia têm basicamente imagens de raios-x como entrada de dados. Técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial, entre outras, são usadas para extrair características, classificar estruturas e chamar a atenção do radiologista sobre possíveis sinais que podem passar despercebidos durante a inspeção visual. Visando contribuir com o suprimento de imagens para a avaliação desses esquemas, este trabalho apresenta um sistema de manutenção de imagens mamográficas via Internet e algumas considerações sobre a utilização de uma base de imagens formada durante alguns anos de pesquisa em desenvolvimento de CAD para mamografia. Palavras-chave: base de imagens, processamento de imagens, mamografia, diagnóstico auxiliado por computador. Abstract Computer-aided diagnosis schemes basically have X-ray images as data input. Image processing and artificial intelligence techniques are developed in order to extract characteristics, classify structures and get the physician attention regarding to signals which can not be noticed in a visual inspection. Aiming at contribute with the supplying of images for evaluation of these schemes, this paper presents a system for maintenance of mammographic images by Internet and some considerations about the use of an images base built along some years of research in CAD for mammography development. Key words: database images, image processing, mammography, computer-aided diagnosis. 1. Introdução Apesar de vários grupos de pesquisas estarem desenvolvendo esquemas de diagnóstico auxiliado por computador (computer-aided diagnosis - CAD) na área de mamografia, ainda não há um consenso em relação a uma unificação na forma de testes e avaliação, visto que vários aspectos, como segurança e eficácia devem ser avaliados [1]. Como já foi amplamente discutido [2-7], o desempenho de sistemas deste tipo pode apresentar grande variação, de acordo com as imagens utilizadas nos testes e, por isso, uma base de imagens comum poderia ser o início de uma uniformização nessa questão. Assim, além de possibilitar o teste de um sistema específico, haveria também a possibilidade de comparação de desempenho de esquemas diferentes. No entanto, formar uma base que atenda às necessidades de técnicas diversas de processamento de imagens pertencentes a esquemas CADs variados é uma atividade que demanda árduo trabalho. As imagens devem ser provenientes de locais diversos a fim de que se possa verificar o desempenho com características de aquisição variadas, conter as estruturas de interesse procuradas em um diagnóstico (microcalcificações, calcificações, nódulos e assimetrias) e, ainda, ter informações dos laudos médicos disponibilizadas para possibilitar a comparação dos resultados do sistema CAD com os indicativos do médico. Ainda que todos os requisitos de aquisição e armazenamento de imagens tenham sido preenchidos, é necessária a disponibilização dessas imagens de tal forma que pesquisadores

2 envolvidos no desenvolvimento de software nesta área sejam beneficiados. A estrutura da Internet pode suprir esta necessidade, permitindo o acesso às imagens de qualquer lugar onde exista uma conexão à WWW. Atualmente algumas bases disponibilizadas através da Internet [6-8] apresentam limitações em relação à quantidade de imagens oferecidas, características das imagens em relação ao diagnóstico, informações necessárias para confrontar os laudos médicos com resultados dos esquemas CAD e formatos proprietários, que demandam uma tarefa adicional de conversão de dados. Em um trabalho anterior [9] foi descrito o início da construção de um sistema para registrar e recuperar imagens mamográficas via Internet. Neste trabalho, apresentamos o sistema construído, fornecendo a descrição do aplicativo, considerações sobre as imagens já armazenadas e uma avaliação da utilização da base em uma fase experimental. 2. Descrição da ferramenta A construção da ferramenta levou em consideração três aspectos: tecnologias disponíveis, tipos de usuários potenciais e possibilidade de expansão da base de imagens. Foram estabelecidos alguns pré-requisitos a respeito de cada um desses itens a fim de delinear as necessidades de hardware, software, modelagem de dados e interfaces. O estudo a respeito das necessidades da ferramenta para escolher as tecnologias mais adequadas concluiu que era necessário um servidor que, além de espaço de armazenamento, possuísse quantidade razoável de memória RAM. Assim, o sistema está hospedado em um servidor com processador Pentium 4 de 1.4 MHz, HD com 80 Gigabytes e 256 Mb de memória RAM. Em relação a software, decidiu-se pela utilização de tecnologia open-source, evitando-se custos adicionais com licenças durante o desenvolvimento e execução do sistema. Considerando os parâmetros de desempenho esperados e a facilidade para a construção de interfaces apropriadas, optou-se pela utilização do sistema operacional Linux, com a linguagem PHP e Banco de Dados MySQL. A consideração a respeito de possível expansão da base de imagens levou a uma modelagem relacional de Banco de Dados, de forma a permitir inclusões de novos atributos sem muito esforço de manutenção de programas. A Figura 1 apresenta o Modelo Relacional do Banco de Dados. Das tabelas criadas, cinco são utilizadas para configuração (destacadas em cor mais escura na Figura 1), com o objetivo principal de padronizar valores relacionados a hospitais e clínicas, achados mamográficos, posicionamento da imagem, digitalizadores e classificação BIRADS (que indica, entre outros aspectos, o nível de malignidade de uma lesão). As tabelas restantes armazenam os dados principais, relacionados a pacientes, suas patologias, exames, imagens e achados mamográficos. Uma última tabela é usada para armazenar dados dos usuários que são autorizados a utilizar a base. Além de contribuir para a avaliação de CADs, as imagens disponibilizadas poderiam ser úteis também como material didático ao ensino em áreas afins à mamografia. Assim, foi considerado que, juntamente com desenvolvedores de CAD, outros profissionais, como médicos, professores e estudantes dessas áreas seriam potenciais usuários. Por isso, a ferramenta possui três níveis de acesso diferenciados: usuários comuns (que podem consultar e copiar imagens da base); usuários especiais (que podem consultar, copiar e também incluir novas imagens) e administradores (que, além das tarefas dos demais usuários, podem autorizar novos usuários, incluir, alterar e eliminar informações de qualquer parte do Banco de Dados). O sistema foi dividido em quatro módulos: consulta e recuperação, configuração, manutenção de imagens e manutenção de usuários. A interação entre os usuários e esses módulos é ilustrada através do diagrama da Figura 2.

3 PACIENTE paciente_codigo paciente_data_nascimento paciente_sexo paciente_idade_telarca paciente_tempo_lactacao paciente_cancer_familia paciente_uso_anticoncepcional paciente_reposicao_hormonal paciente_nodulo_palpavel origem_codigo (FK) ORIGEM origem_codigo origem_nome BIRADS birads_codigo birads_numero birads_descricao USUARIO USUARIO_LOGIN USUARIO_NOME USUARIO_ USUARIO_DATA_NASCIMENTO USUARIO_NIVEL USUARIO_PROFISSAO USUARIO_ESCOLARIDADE USUARIO_SENHA USUARIO_INTERESSE TIPO tipo_codigo tipo_descricao ACHADO achado_codigo SCANNER scanner_codigo scanner_nome achado_localizacao achado_linicio achado_cinicio achado_lfinal achado_cfinal tipo_codigo (FK) imagem_codigo (FK) birads_codigo (FK) POSICAO posicao_codigo posicao_descricao PATOLOGIA patologia_numero paciente_codigo (FK) patologia_data patologia_tipo_exame patologia_tipo_material patologia_diagnostico patologia_conclusao EXAME exame_codigo paciente_codigo (FK) exame_data exame_motivo exame_laudo IMAGEM imagem_codigo imagem_caminho imagem_resolucao imagem_tipo imagem_qtdbits imagem_mama scanner_codigo (FK) posicao_codigo (FK) exame_codigo (FK) Figura 1 Modelo de dados utilizado no sistema! "# ' ' ) "$%&"$ ( ( *+,- Figura 2 Interação dos usuários com o sistema. As interfaces do sistema foram construídas de forma que todos os tipos de usuários pudessem recuperar e/ou incluir imagens sem a necessidade de conhecimentos mais profundos de computação. As informações necessárias para o cadastro obrigatório do usuário são apresentadas na Figura 3a. A inclusão de novos casos pode ser efetuada por usuários especiais e administradores. Para isso, a integridade referencial das tabelas do banco de dados é controlada pelos programas confeccionados. No sistema não é permitida a eliminação de

4 uma instância da tabela dominante se esta estiver sendo utilizada por alguma tabela a ela subordinada. Para respeitar a integridade, a ordem dos procedimentos de inclusão é estabelecida pelo sistema: primeiro, devem ser incluídos os dados de paciente e suas patologias; depois, os dados dos seus exames e, somente então, os dados das imagens e eventuais achados que estas contenham. A interface para a inclusão de pacientes, exames e imagens são apresentadas respectivamente nas Figuras 3b, 3c e 3d. A fim de manter a consistência dos dados, a manipulação de tabelas de configuração é permitida somente para usuários administradores. (a) (b) (c) (d) Figura 3 Processo de inclusão de dados: (a) cadastramento de usuários; (b) inclusão do paciente; (c) inclusão de exames; (d) inclusão de achados. A recuperação de imagens é realizada através da comparação dos parâmetros fornecidos pelo usuário com os atributos armazenados nas tabelas. O resultado é mostrado em HTML, sendo que todo o processamento realizado em PHP é feito no servidor, ficando transparente ao usuário. O programa de consulta monta dinamicamente o comando SQL de acordo com as opções selecionadas pelo usuário, fazendo junção das colunas necessárias provenientes das diversas tabelas do modelo relacional. O usuário visualiza as imagens retornadas pela consulta no formato JPEG, podendo também fazer o download no formato TIFF, o qual representa um armazenamento de imagens sem perda de informação e com 16 bits de resolução de contraste, gerando, por isso, um grande volume de dados a ser copiado. A Figura 4a mostra os parâmetros disponíveis para a consulta. Um exemplo de visualização de imagens no formato JPEG é mostrado na Figura 4b. Como mencionado, além da construção de uma interface adequada, a composição de uma base de imagens para testes de esquemas CAD deve apresentar grande quantidade de casos com as estruturas procuradas. O Laboratório de Análise e Processamento de Imagens Médicas e Odontológicas Departamento de Eng. Elétrica da EESC/USP vem formando a sua base há alguns anos e, por isso, uma grande quantidade de imagens já estava armazenada em meios magnéticos antes do início do desenvolvimento do presente sistema. As imagens são provenientes de sete diferentes hospitais, o que proporciona aquisição através de equipamentos com características, na maioria, bastante diferentes entre si. A digitalização com dois equipamentos a laser, ambos da marca Lumisys, possibilitou obter imagens com até 12 bits de resolução de contraste (4096 níveis de cinza). Como já havia uma interface que

5 gerenciava localmente uma base de imagens, foi necessário construir um programa de conversão de dados, a fim de importar os registros de laudos existentes anteriormente. (a) (b) Figura 4 Consulta genérica: (a) Interface para fornecimento de parâmetros; (b) visualização de imagem JPEG 3. Resultados e Discussões O processo de digitalização e armazenamento possibilitou a inclusão de aproximadamente 3200 imagens, referentes a quase 700 pacientes, sendo que a maior parte delas apresenta os respectivos laudos radiológicos acompanhados dos laudos anátomo-patológicos e citológicos, quando realizados. A interface para Web pode ser acessada no endereço: Conforme mostra a Figura 5, as imagens disponíveis apresentam estruturas bastante diversificadas como calcificações, microcalcificações espalhadas e agrupadas, nódulos suspeitos e densidades assimétricas, além de uma parte ser proveniente de casos normais, nos quais nenhum achado foi indicado nos laudos radiológicos. A partir do gráfico apresentado, observa-se que a base de imagens formada retrata com satisfatória fidelidade a realidade clínica observada nos hospitais estudados, uma vez que praticamente um terço das imagens incorporadas apresentam laudo sem qualquer tipo de anormalidade. Dentro de um esquema CAD, a utilidade desses casos é indiscutível porque permitem avaliar as detecções falsas-positivas dos algoritmos implementados, visto que sabe-se a eficiência de um CAD deve ser medida tanto para indicar estruturas em imagens nas quais elas estão presentes quanto para não detectar falsas estruturas em imagens nas quais não existem anomalias. Em relação ao intervalo de idade das pacientes estudadas, aproximadamente 48% dos exames da base de imagens refere-se a pacientes com idades entre 40 e 60 anos. Este fato é conseqüência direta de fatores como a recomendação de se realizar mamografias de base em mulheres a partir de 40 anos; a crescente busca por tratamentos de reposição hormonal, o que leva à realização de mamografias de controle, geralmente realizadas também a partir dos 45 anos e o nível de risco de desenvolvimento de doenças da mama a partir desse período. Mulheres mais jovens geralmente apresentam mamas com maior densidade, o que dificulta a detecção de possíveis estruturas patológicas pela mamografia. Atualmente diferentes grupos de pesquisa desenvolvem novas técnicas de processamento e algoritmos de otimização de desempenho de esquemas de auxílio ao diagnóstico em mamografia e, para isso, desenvolvem também bancos de imagens para a realização de seus testes [6-8]. Percebe-se que a validação dos resultados obtidos com as técnicas desenvolvidas é feita basicamente empregando-se as imagens disponíveis dentro do próprio grupo. Sabe-se, entretanto, que um esquema CAD pode apresentar diferentes desempenhos se testados com diferentes bases de imagens [2,3,5]. Assim, para avaliar corretamente a performance de um esquema seriam necessários testes com conjuntos

6 diferenciados, fazendo com que as técnicas de processamento pudessem ser rapidamente descartadas caso apresentassem baixo desempenho. Em muitos casos as bases de imagens locais não possuem imagens diversificadas devido às dificuldades inerentes ao processo de aquisição, digitalização e armazenamento. Assim, além do tempo que poderia ser economizado dentro de grupos de pesquisas, acreditamos que a disponibilização da base aqui apresentada, em conjunto com o sistema de armazenamento e recuperação, pode ser um ponto inicial para uma avaliação mais efetiva de diferentes CADs que estão sendo desenvolvidos na área de mamografia. 17% 15% 13% Sem anormalidades Calcificações Nódulo Microcalcificações Mais de uma estrutura 33% 22% Figura 5 Distribuição das imagens de acordo com as estruturas de interesse. É importante discutir também a questão da padronização de atributos durante o registro de dados. Obviamente, os dados armazenados na base de imagens devem contribuir para que a busca seja efetiva, ou seja, as características da imagem devem ser armazenadas com precisão. Assim, destaca-se a importância das tabelas de configuração no modelo de dados, que permitem padronizar alguns conteúdos de atributos utilizados na recuperação. Ainda é interessante salientar que o estabelecimento de uma ordem no processo de inclusão de novos casos evita que dados sejam incluídos de forma errônea, permitindo que qualquer usuário possa interagir com o sistema sem a necessidade de possuir conhecimentos técnicos mais aprofundados. Uma vez formada a base de imagens e tecidas discussões acerca de suas principais características, é importante ratificar os comentários apontados com a opinião dos usuários. O sistema construído foi disponibilizado em caráter experimental. Então, foi solicitado a um grupo restrito de usuários o preenchimento de um questionário para emissão de opiniões a respeito de tópicos relacionados principalmente à recuperação de informações. Os gráficos e discussões a seguir apresentam os resultados obtidos. A primeira parte do questionário destinou-se a identificar os usuários consultados. A maioria está na faixa etária de 20 a 30 anos e está cursando pós-graduação. Houve também um grupo significativo na faixa etária de 30 a 40 anos, constituído basicamente por professores e pesquisadores que têm alguma relação com CAD. O desenvolvimento de esquemas CAD é uma área interdisciplinar de pesquisa, envolvendo vários campos de conhecimento, sendo Computação, Engenharia e Física os mais comuns. Usualmente os profissionais de Engenharia e Física atuam mais efetivamente no controle de qualidade, enquanto que profissionais de Computação dedicam-se ao desenvolvimento de algoritmos para processar imagens ou realizar tarefas afins e, assim, extrair características de interesse para o diagnóstico. Esta afirmação pôde ser observada durante esta fase inicial de testes, uma vez que os avaliadores selecionados pertencem a grupos de trabalho que desenvolvem algum

7 tipo de ferramenta computacional para a área médica, sendo provavelmente os interessados mais diretos nos benefícios que o presente trabalho pode proporcionar. Na segunda parte do questionário foram elaboradas seis questões objetivas e uma questão dissertativa, na qual o usuário poderia tecer considerações gerais sobre o sistema. As questões objetivas visavam avaliar cada parte do sistema que os usuários tiveram acesso. Por questões de praticidade e segurança nesta fase não foi liberada a inclusão de imagens na base de dados. A Figura 6a mostra a avaliação em relação ao procedimento de cadastro de usuários. Como o processo é simples, bastando o usuário fornecer os seus dados e responder se deseja ou não incluir imagens na base, todos os usuários avaliaram esta operação como ótima. A avaliação em relação ao procedimento de consulta pode ser observada na Figura 6b, demonstrando que mais da metade dos usuários indicaram este procedimento como ótimo e os demais dividiram-se entre bom e regular. Esta avaliação deve-se principalmente ao tempo de resposta, que ainda é grande quando o usuário solicita consultas cujo resultado engloba uma grande quantidade de registros. A questão pode ser minimizada através de instruções ao usuário para filtrar um pouco mais os seus critérios de consulta, mecanismo muito utilizado em sites de busca. Observa-se, ainda, que as avaliações regulares foram provenientes de usuários que não estavam diretamente relacionados com o desenvolvimento de esquemas CAD em mamografia. Alguns desses usuários sugeriram, inclusive, que as interfaces apresentassem uma descrição a respeito dos atributos utilizados na recuperação de imagens. Cadastro de usuário Ótimo Bom Regular Consulta genérica 60% Ótimo Bom Regular Ruim Ruim (a) (b) Figura 6 Avaliação do sistema (a) Cadastro de usuário; (b) Consulta genérica. Outro aspecto avaliado refere-se ao processo de cópia das imagens. Como já mencionado, as imagens podem ser visualizadas no formato JPEG, sendo que o download pode ser no formato JPEG ou TIFF. Este processo apresentou uma avaliação pouco satisfatória, conforme pode ser observado na 7a. Considerando a simplicidade do processo, acreditamos que o principal entrave nesta parte é o tempo necessário para a cópia das imagens, principalmente aquelas com formato TIFF que, por serem imagens sem perda de informação, apresentam grande quantidade de dados para transmissão. O sistema minimiza esta questão através da compactação das imagens selecionadas. Se ainda assim o tempo não for satisfatório para as condições do usuário (porque dependerá da velocidade de conexão), é permitida a seleção de uma quantidade menor de imagens, realizando a cópia por partes. Um importante aspecto a ser salientado é que apenas imagens sem perda de informação são úteis para avaliação de esquemas CAD. Isto faz com que a otimização desta função seja em partes responsável pelo usuário, que preferencialmente deveria fazer download utilizando conexões que proporcionassem velocidades maiores de transmissão de dados. No entanto, um estudo futuro será a diminuição da quantidade de informação para download através do desenvolvimento de métodos novos e eficientes de compactação das imagens.

8 A seleção de critérios também é um procedimento bastante simples, não devendo apresentar dificuldades na sua seleção. No entanto, alguns usuários acreditam que esses critérios podem ser melhorados (Figura 7b). As melhorias sugeridas consistem em inclusão de novos atributos na base de imagens a fim de que outros aspectos possam ser usados nos programas de busca. Sabe-se que cada técnica desenvolvida em um CAD exige alguns parâmetros de teste que podem não estar sendo contemplados pelos atributos armazenados atualmente. Como mencionado, atualmente esses atributos refletem a realidade particular do CAD em desenvolvimento [10-12]. Como esse esquema ainda não está completo, acreditamos que a manutenção da base de dados será objeto contínuo de estudo, pelo menos a médio prazo. Novos atributos e também novas tabelas podem ser incluídos, de acordo com as necessidades que forem sendo detectadas. Um dos pontos positivos da modelagem relacional e dos programas de recuperação construídos é que a manutenção não é uma tarefa difícil para profissionais que dominam a tecnologia que foi utilizada na construção do sistema. A inclusão de novos atributos e/ou tabelas exige um pouco de conhecimento do gerenciador de banco de dados MySQL e a alteração dos critérios de consulta no programa construído para esta finalidade. Download imagens Critérios de seleção de imagens 40% Ótimo Bom Regular Ruim 80% Ótimo Bom Regular Ruim (a) (b) Figura 7 Avaliação do sistema: (a) Download de imagens; (b) Critério de seleção. As duas últimas questões do documento distribuído visava obter a opinião dos usuários em relação à utilidade de sistemas deste tipo. Foi afirmado unanimemente que o sistema contribui para o desenvolvimento de esquemas CADs e que esta ferramenta pode constituir uma forma de integração entre grupos de pesquisas que desenvolvem trabalhos nessa área. Tais respostas já eram esperadas, considerando que as premissas básicas deste trabalho eram justamente contribuir com os testes de sistemas CAD, através da diminuição do tempo necessário para seleção e recuperação de imagens para teste. Assim, acreditamos ter atingido o objetivo ao qual nos propusemos. 4. Conclusões Os resultados obtidos até o momento mostraram que o banco de imagens pode ser utilizado de forma prática e rápida em testes de processamento. Apesar das dificuldades encontradas em relação à obtenção e digitalização dos mamogramas, foi possível formar uma base com imagens em grande quantidade, com diferentes características de aquisição e representando as estruturas de interesse necessárias para testes de um sistema CAD. Além dos obstáculos superados em relação a esses processos, a obtenção de dados corretos através dos laudos radiológicos também constituiu uma limitação, pois muitos deles se apresentavam incompletos ou com informações insuficientes ao cadastro das imagens/exames. Como as

9 imagens presentes no banco abrangem longo período de tempo, alguns prontuários/laudos se encontravam em arquivos semi-ativos ou em arquivos-mortos, o que limitou o acesso a estas informações. A quantidade de imagens armazenadas é, na maioria dos casos, superior à quantidade de casos oferecidos em bases disponibilizadas por outros grupos de pesquisa [6-8]. Além disso, o fornecimento de imagens em formato TIFF e JPEG, contrapondo-se a formatos proprietários, possibilita o uso imediato desses arquivos, sem necessidade de conversões, uma vez que diversos programas comercialmente disponíveis trabalham com tais formatos. Devese salientar que o banco continua em expansão, através da incorporação de novas imagens/laudos provenientes dos hospitais com os quais mantemos convênio ou que venham a fazê-lo futuramente. A partir da sua disponibilização efetiva, espera-se favorecer um aprimoramento, tanto do ponto de vista de inclusão de novas imagens quanto de inclusão de novos atributos que forem se tornando necessários ao longo do tempo. É importante salientar a real possibilidade da construção de sites com esta finalidade a partir de tecnologias gratuitas, pois a disponibilização de bases de imagens na Internet exige muito mais requisitos de hardware do que software. A utilidade de sistemas deste tipo foi confirmada pela opinião dos usuários, que declararam acreditar que a ferramenta auxilia no desenvolvimento de esquemas CADs e que as interfaces propostas facilitam a recuperação das imagens. Esse último aspecto remete à possibilidade de que o sistema pode ser útil também como ferramenta educacional para pesquisadores da área, utilizando as imagens como subsídio didático. A praticidade de utilização de uma base de imagens via Internet com as características aqui apresentadas é outro ponto importante. Ao afirmarem que o sistema pode contribuir para a integração entre grupos de pesquisa localizados em áreas geograficamente distantes, os usuários abrem a possibilidade de utilizar bases como a descrita neste trabalho como um ponto inicial para a padronização de avaliações de esquemas CAD. Uma vez que as imagens são disponibilizadas gratuitamente, é possível comparar a performance de sistemas diferentes com o mesmo conjunto de imagens. Apesar do fato de que o trabalho aqui apresentado não constitui uma inovação do ponto de vista de técnicas computacionais, acreditamos que possa ser considerado inovação do ponto de vista de aplicação clínica no Brasil, pois até o momento não são conhecidos sistemas brasileiros que oferecem um banco de imagens com essas características via Internet. Como afirmado, alguns grupos estrangeiros oferecem conjuntos de imagens via Internet. No entanto, verifica-se que usualmente tais conjuntos contêm poucas imagens ou, então, estas estão em formatos proprietários, exigindo o desenvolvimento de aplicativos para sua leitura e seu uso. Quando a quantidade é satisfatória e formato não é proprietário, geralmente o acesso não é gratuito. O sistema foi avaliado em uma fase de testes por usuários conhecidos, que tinham algum relacionamento com manipulação de imagens médicas. Por ser uma fase inicial, somente a parte de recuperação de informação foi avaliada. O enfoque a partir de agora é obter novas opiniões através da divulgação da ferramenta a usuários potenciais. Dentro desse enfoque, pretende-se avaliar o impacto da utilização dessa base de imagens para a prática clínica dos profissionais da área de saúde, principalmente entre radiologistas, mastologistas e oncologistas. Da mesma forma, usuários avançados também deverão ser consultados a fim de avaliarem o processo de inclusão de novos casos na base de imagens. Com essas contribuições será possível avaliar a utilidade do sistema, pressuposta neste artigo, e incluir novas características necessárias considerando-se o ponto de vista desses profissionais. Além disso, outros trabalhos deverão ser desenvolvidos a partir dessa base de imagens, visando, principalmente, a inclusão de mais informações sobre as regiões de interesse e o

10 desenvolvimento de algoritmos apropriados de compactação sem perda a fim de diminuir o tempo de download, que ainda constitui uma parte crítica da ferramenta. 5. Referências bibliográficas 1. BROWN, D.G. The Evaluation of Computer-Aided Diagnosis Systems: An FDA Perspective, Proceedings of the 30th Applied Imagery Pattern Recognition Workshop, NISHIKAWA,R.M.; JIANG,Y.; GIGER,M.L.; SCHMIDT,R.A.; VYBORNY,C.J.; ZHANG,W.; PAPAIOANNOU,J.; BICK,U.; NAGEL,R. DOI,K. Performance of automated CAD schemes for the detection and classification of clustered microcalcifications. Digital mammography. A.G.Gale et al., eds. Elsevier Science Publishers B.V., p , NISHIKAWA, R. M.; YARUSSO, L. M. Variations in measured performance of CAD schemes due to database composition and scoring protocol, SPIE 99: Medical Imaging, v. 3338, p NUNES, F. L. S.; SCHIABEL, H.; ESCARPINATI, M. C.; GOES, C. E. Comparisons of different contrast resolutions effects on a computer-aided detection system intended to cluster microcalcifications detection in dense breasts images, Journal of Digital Imaging, v. 14, n. 2, suppl. 1, p , SCHIABEL,H.; NUNES, F.L.S.; ESCARPINATI, M.C.; GÓES,C.E. Investigations on the effect of different characteristics of images sets on the performance of a processing scheme for microcalcifications detection in digital mammograms. Journal of Digital Imaging, v.14 (2), p , DANCE, D. R. Design of a common database for research in mammogram image analysis, SPIE 93: Biomedical Image Processing and Biomedical Visualization, v. 1905, p KARSSEMEIJER, N. A common database for research in mammographic image analysis, SPIE 93: Biomedical Image Processing and Biomedical Visualization, v. 1905, p , RANGAYYAN, R.; PARANJAPE, R.; SHEN, L.; DESAUTELS, J. E. L. A database for mammographic image research, SPIE 93: Biomedical Image Processing and Biomedical Visualization, v. 1905, p , NUNES, F.L.S., SCHIABEL, H., OLIVEIRA JR., J.A.; TUCCILLI, C. BENATTI, R. H. Um sistema computacional para registrar e recuperar imagens mamográficas via Internet, III Workshop de Informática Médica, 1 setembro 2003, Fortaleza (CE). 10. SCHIABEL,H.; NUNES,F.L.S.; AZEVEDO MARQUES,P.M.; FRÈRE,A.F. A computerized scheme for detection of clusters of microcalcifications by mammograms image processing. Medical & Biolological Engineering & Computing, v.35 (Supplement Part 2), p. 705, NUNES, F. L. S.; SCHIABEL, H. Detecção de agrupamentos de microcalcificações mamárias através de processamento de imagens mamográficas com detecção semiautomática de regiões de interesse. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica, v.16 (3), p , NUNES, F. L. S.; SCHIABEL, H.; BENATTI, R. H.; STAMATO, R.C.; ESCARPINATI, M.C.; GÓES,C.E. A method to contrast enhancement of digital dense breast images aimed to detect clustered microcalcifications International Conference on Image Processing, Thessaloniki, Greece, October 7-10, 2001d.. Agradecimentos À Fapesp Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, pelo suporte financeiro.