Big Data Definição, Desafios e Análise de dados Seminário da disciplina IN940 - Banco de Dados

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Big Data Definição, Desafios e Análise de dados Seminário da disciplina IN940 - Banco de Dados"

Transcrição

1 Big Data Definição, Desafios e Análise de dados Seminário da disciplina IN940 - Banco de Dados Aluno: Victor Santos Professor: Ana Carolina Fernando Fonseca

2 AGENDA 1 - O que é Big Data? 2 - Impactos do uso de Big Data 3 - Recomendações para Big Data 4 - Tecnologias para Big Data 5 - Análise Big Data 6 - Algoritmos de Mineração de Dados para Big Data 7 - Computação em Nuvem Computação em Nuvem Desvantagens 8 - Hadoop Componentes do Hadoop HDFS Map-Reduce 9 - Oportunidades 10 - Desafios Referências 2

3 O que é Big Date? Big Data não é um grande data warehouse? Big Data não é apenas um BI em cima de um data set de terabytes de dados? 3

4 O que é Big Data? Big Data é um volume de dados muito significativo, porém além desse grande volume de dados outras variáveis importantes fazem a composição do Big Data como: Dados coletados de sensores; ERPs (enterprise resource planning) Sistema que integra todos os dados e processos de uma organização em um único sistema. 4

5 O que é Big Data? Volume Valor Velocidade Veracidade Variedade 5

6 O que é Big Data? Volume se não houver um volume mínimo de dados como poderemos inferir estatisticamente se as tendências detectadas estão corretas? Velocidade a necessidade de obtermos dados, inclusive em tempo real, sua gravação, alteração ou substituição deve ser feito em tempo hábil para que gere ganhos reais. Imagine o transtorno que uma operadora de cartão de crédito teria e causaria se demorasse horas para aprovar uma transação de um cliente pelo fato de o seu sistema de segurança não conseguir analisar rapidamente todos os dados que podem indicar uma fraude. 6

7 O que é Big Data? Variedade é outro aspecto importante. Os dados podem e devem ser tratados conforme sua origem estruturados e não estruturados. Os dados estruturados são aqueles cuja origem é oriunda de bancos de dados relacionais ou não (Oracle, SQLSERVER, etc.) e de dados esparsos como, por exemplo, vídeos, s, documentos, imagens, etc. Veracidade De nada obtermos um alto volume de dados se os mesmos não são confiáveis. Valor informação não é só poder, informação também é patrimônio. A combinação volume + velocidade + variedade + veracidade, além de todo e qualquer outro aspecto que caracteriza uma solução de Big Data, se mostrará inviável se o resultado não trouxer benefícios significativos e que compensem o investimento. 7

8 O que é Big Data McKinsey Global Institute define Big Data como A intensa utilização de redes sociais online, de dispositivos móveis para conexão à Internet, transações e conteúdos digitais e também o crescente uso de computação em nuvem tem gerado quantidades incalculáveis de dados. O termo Big Data refere-se a este conjunto dedados cujo crescimento é exponencial e cuja dimensão está além da habilidade das ferramentas típicas de capturar, gerenciar e analisar dados. 8

9 Big Data 9

10 Big Data Ano Arquivo Digitalização % 25% % 93% % 98% 2015 ~0,1% ~99,9% 10

11 Big Data Portanto, Big Data = volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando +valor. 11

12 Impactos do uso de Big Data Maior Transparência - A simples disponibilização de muito mais dados, antes inacessíveis, possibilita que o setor público, por exemplo, cruze informações antes is oladas em silos departamentais, abrindo novas oportunidades de integração e melhoria da gestão das cidades e órgãos. Segmentação bem mais precisa da população, chegando ao nível do próprio indivíduo - Com Big Data as fontes de informação se ampliam consideravelmente. Além disso, podemos chegar ao indivíduo. Capturando dados de rastreamento na Internet podemos inclusive dar outro sentido à palavra anonimato. A capacidade cada vez maior de associarmos a identidade da vida real das pessoas com seus hábitos de compra marca uma virada na área de privacidade, desfazendo a fronteira cada vez mais nebulosa entre público o privado. 12

13 Impactos do uso de Big Data Maior potencial de análises preditivas É possível desenvolver projetos usando informações coletadas de mídias sociais como Twitter e Google. Substituindo/complementando decisões humanas com algoritmos automatizados - Algoritmos sofisticados, suportados por imensos volumes de dados permitem automatizar diversas funções, como gerenciamento de processos, de tráfego nas ruas e assim por diante. Criar novos modelos de negócio - Big Data permite a criação de novos modelos de negócio baseados no valor das informações armazenadas e analisadas. 13

14 Recomendações para Big Data Será que sei realmente o que fazer com a tecnologia? Devo começar analisando os dados para tentar descobrir alguma coisa? 1 - Fazer uma pergunta precisa sobre seu problema e o escopo do problema (quanto mais precisa, mais valiosa será sua resposta) 2 - Que dados serão necessários para que a resposta seja alcançada? Quais os dados realmente disponíveis? Estão dentro de casa ou fora? São acurados? Podem ser utilizados sem nenhuma violação da legislação para sua indústria? 3 - Definir algoritmos e tecnologias necessárias 4 - Implementar, ou seja, gerar dados corretos, operar os algoritmos em cima deles e agir à luz dos resultados obtidos 14

15 Tecnologias para Big Data NoSQL Databases MongoDB, CouchDB, Cassandra Map Reduce Hadoop, Hive, Pig Storage S3, Hadoop Distributed File System Servers EC2, Google App Engine Processing NLP R, Yahoo! Pipes NL Toolkit, OpenNLP Machine Learning WEKA, Mahout Visualization Gephi, GraphViz Serialization JSON, BSON 15

16 Análise em Big Data Processamento centralizado não é adequados para Big Data; Objetivo: elencar um conjunto de boas práticas para que esses algoritmos sejam modificados e satisfatórios para o contexto de Big Data. 16

17 Análise em Big Data 1º passo Utilizar paralelismo e o paradigma de dividir para conquistar, uma forma de alcançar isso é fazer uso do MapReduce. 17

18 Análise em Big Data 2º passo - Distribuição/particionamento dos dados deve ser balanceado entre os nós do cluster, a fim de evitar sobrecarga em um nó em particular. É necessário nesse caso observar o desvio da distribuição do dado. 18

19 Análise em Big Data 3º passo Evitar replicação de dados pois isso pode resultar em crescimento exponencial da quantidade de dados a se processar 19

20 4º passo Utilizar sistemas que sejam satisfatórios na análise de dados Big Data Magnetic Agile Deep Data-lifecycle- awareness Elasticity Robustness 20

21 Análise em Big Data Magnetic: Capacidade de manipular qualquer fonte de dados; Agile: Adaptação a evolução dos dados; Deep: Suporte a análises complexas; 21

22 Análise em Big Data Data-lifecycle-awareness: Otimização da movimentação, armazenamento e processamento dos dados BigData; Elasticity: Ajustar o uso dos recursos aos requisitos dos usuários e do processamento da carga de trabalho; Robustness: Prover serviços mesmo com adversidades (falhas); 22

23 Algoritmos de Mineração de Dados para Big Data Itens Frequentes/Regras de Associação Classificação Clusterização k-means DBSCAN 23

24 Onde e como armazenar, processar e analisar este volume de dados? 24

25 Computação em Nuvem É a capacidade de computação infinitamente disponível e flexível. A nuvem é tudo aquilo que fica por detrás da conexão. As preocupações com a largura de banda, espaço de armazenamento, poder de processamento, fiabilidade e segurança, são postas de parte. Basta uma ligação à nuvem, e as necessidades, em termos de tecnologias de informação, são satisfeitas. 25

26 Computação em Nuvem - Desvantagens Privacidade Dados armazenados no provedor Dependência de provedor em nuvem 26

27 27

28 Hadoop É uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes massas de dados. Foi inspirada no MapReduce e no GoogleFS (GFS). Trata-se de um projeto da Apache de alto nível, que vai sendo construído por uma comunidade de contribuidores e utilizando a linguagem de programação Java. 28

29 Componentes do Hadoop O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: armazenamento e processamento. O primeiro é o HDFS (Hadoop Distributed File System), que manipula o armazenamento de dados entre todas as máquinas na qual o cluster do Hadoop está sendo executado. O segundo, o Map-Reduce, manipula a parte do processamento do framework. 29

30 HDFS (Hadoop Distributed File System) O HDFS é um sistema de arquivos escalonável e distribuído, cujo desenho é baseado fortemente no GFS (Google File System), que também é um sistema de arquivo distribuído. 30

31 Map-Reduce Map-Reduce é um paradigma de programação em que cada tarefa é especificada em termos de funções de mapeamento e redução. Ambas as tarefas rodam paralelamente no cluster. O armazenamento necessário para essa funcionalidade é fornecido pelo HDFS. 31

32 Oportunidades Saúde Um exemplo interessante do uso de Big Data na pesquisa de medicamentos é o cruzamento de informações entre usuários de diversas drogas. Suponhamos que uma pessoa que sofra de pressão alta tome determinado medicamento. Ela é alertada de efeitos colaterais como palpitações. Um outro indivíduo está se medicando com antidepressivos e também é alertado de efeitos colaterais. Mas, se uma pessoa está tomando os dois remédios ao mesmo tempo? Qual o feito colateral resultante? 32

33 Oportunidades Administração Pública Eficientes e mais transparentes Lei de Acesso à Informação - Lei promulgada em 18 de novembro de 2011 Atua de forma Isolada Exemplo Com base em associações e cruzamentos de dados, podem-se identificar situações anômalas como, por exemplo, um funcionário público acumulando cargos indevidamente ou um cidadão que obtém salário desemprego ao mesmo tempo em que apresenta atestado de acidente de trabalho. 33

34 Oportunidades Administração Pública Soluções inovadoras para transporte e trânsito Exemplo Em Singapura, um sistema pode prever velocidades no tráfego com precisão de 90%. 34

35 Oportunidades Segurança Pública Exemplo Dados coletados de diversas fontes, que vão de câmeras nas ruas a comentários e posts publicados em mídias sociais, as agências de inteligência e de segurança pública podem detectar e se antecipar a atividades ilícitas, evitando que ocorram. 35

36 Oportunidades Defesa Civil Exemplo Durante um desastre natural, como uma enchente (felizmente não temos terremotos no Brasil) dados gerados por GPS embutidos em smartphones e sensores e câmeras que analisam o fluxo de veículos podem contribuir para facilitar a evacuação de pessoas das áreas atingidas, bem como diminuir o tempo para o socorro chegar a estas áreas. 36

37 Oportunidades - Segurança Exemplo Uso no combate as fraudes. Stream computing 37

38 Oportunidades Sentimentos das Multidões Exemplo Tentar perceber o que a multidão (milhares de pessoas) está pensando sobre um determinando tema ou fato. 38

39 Oportunidades - Educação Exemplo Sugerir, baseado em padrões de milhões de alunos, quais as profissões que melhor se adéquem a cada pessoa 39

40 Oportunidades - TI Exemplo A utilização de Big Data em TI permite um autogerenciamento, é possível, por exemplo, analisar todos os logs gerados pelas tecnologias, detectando eventuais problemas antes que eles aconteçam. 40

41 Desafios Gerenciamento e Armazenamento Tecnologias atuais não são adequadas para Big Data; Capacidade de armazenamento cresce mais lentamente do que a quantidade de dados; Algoritmos não são eficientes para trabalhar com heterogeneidade de dados; Incompletude dos dados; 41

42 Desafios Computação e Análise dos Dados Velocidade; Utilização de índice não é adequada para dados complexos; Construir e adaptar algoritmos para trabalhar de forma paralela; Aproveitar a infraestrutura em nuvem; Desempenho Congestionamento da rede 42

43 Desafios Segurança Permitir análise de dados sem informações confidenciais; Tecnologias atuais para proteção da privacidade consideram dados estáticos; Escalabilidade Construir sistemas para processar um volume crescente de dados; Volume está aumentando em uma velocidade maior do que os recursos computacionais; Crowd-sourcing 43

44 Desafios Análise para Big Data Alta dimensionalidade dos dados; Acúmulo de outliers; Correlação incorreta dos dados; Alto custo computacional; Necessidade de algoritmos complexos; Heterogeneidade Múltiplas fontes, diferentes pontos de tempo e diferentes tecnologias; Necessidade de procedimentos robusto e adaptáveis; 44

45 Desafios Big Data e Cloud Necessidade de gerenciar grandes infraestruturas; Hadoop é complexo e sem suporte gerencial; Mais de 150 variáveis a serem configuradas; 45

46 REFERÊNCIAS A tecnologia transforma a vida das pessoas e das empresas e o Big data revoluciona o marketing. Disponível em: < Acesso dia 28 de junho de Big Data. Disponível em: < Acesso dia 20 de junho de Big data analysis. Disponível em: < Acesso em 20 de junho de Big Data and Cloud Computing: Current State and Future Opportunities. Disponível em: < Acesso em 28 de junho de Big data: bringing new opportunities and challenges. Disponível em: < cesso dia 16 de junho de 2015 Big Data Challenges. Disponível em: < Acesso dia 18 de junho de Big data como utilizar a extraordinária quantidade de informações coletadas por novas tecnologias para obter vantagens competitivas. Disponível em: < Acesso dia 16 de junho de

47 REFERÊNCIAS Big data: um novo conceito gerando oportunidades e desafios. Disponível em < dia 16 de junho de 2015 Business intelligence and analytics: from big data to big impact. Disponível em: < Acesso em 15 de junho de Challenges and Opportunities with Big Data. Disponível em: < Acesso dia 27 de junho de Recomendações para Big Date. Disponível em: < Acesso dia 19 de junho de The Age of Big Data. Disponível em: < Accesso em 19 de junho de The Meaningful Use of Big Data: Four Perspectives - Four Challenges. Disponível em: < _Four_Challenges> Acesso em 19 de junho de 2015 Transforme os dados e a análise em uma vantagem competitiva. Disponível em: < Acesso dia 28 de junho de

48 Dúvidas e sugestões? 48

BIG DATA: UTILIZANDO A INTERNET PARA TOMADA DE DECISÕES

BIG DATA: UTILIZANDO A INTERNET PARA TOMADA DE DECISÕES BIG DATA: UTILIZANDO A INTERNET PARA TOMADA DE DECISÕES Alex Travagin Chatalov¹, Ricardo Ribeiro Rufino ¹ ¹Universidade Paranaense (Unipar) Paranavaí PR Brasil alex_tr1992@hotmail.com ricardo@unipar.br

Leia mais

MBA Analytics em Big Data

MBA Analytics em Big Data MBA Analytics em Big Data Inscrições Abertas Início das Aulas: 04/06/2015 Dias e horários das aulas: Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Carga horária: 600 Horas Duração:

Leia mais

7 tendências de tecnologia

7 tendências de tecnologia 7 tendências de tecnologia para o mercado segurador em 2016 O ano de 2016 deve impulsionar a evolução tecnológica direcionada ao mercado segurador. Isto porque, as seguradoras irão investir fortemente

Leia mais

As Novas Tecnologias de Dados, Inteligência Competitiva e Preditiva

As Novas Tecnologias de Dados, Inteligência Competitiva e Preditiva SEMINÁRIO TEMAS ESTRATÉGICOS DO AGROPENSA Pesquisa e Inovação em Automação e Tecnologias da Informação e Comunicação As Novas Tecnologias de Dados, Inteligência Competitiva e Preditiva Brasília, 12 de

Leia mais

Big Data 14/12/2012 PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU. Curso: Banco de Dados. = volume + variedade + velocidade de dados

Big Data 14/12/2012 PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU. Curso: Banco de Dados. = volume + variedade + velocidade de dados PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU Big Data Curso: Banco de Dados Disciplina: Data Warehouse e Business Intelligence Professor: Fernando Zaidan Unidade 7 Big Data 2012 Big Data - Contexto Globalização Modelo just

Leia mais

Computação nas Nuvens. Diemesleno Souza Carvalho diemesleno.carvalho@ifms.edu.br

Computação nas Nuvens. Diemesleno Souza Carvalho diemesleno.carvalho@ifms.edu.br Computação nas Nuvens Diemesleno Souza Carvalho diemesleno.carvalho@ifms.edu.br Definição Definição Conjunto de recursos de TI (servidores, banco de dados, aplicações) disponibilizadas sob demanda por

Leia mais

23/05/12. Computação em Nuvem. Computação em nuvem: gerenciamento de dados. Computação em Nuvem - Características principais

23/05/12. Computação em Nuvem. Computação em nuvem: gerenciamento de dados. Computação em Nuvem - Características principais Computação em Nuvem Computação em nuvem: gerenciamento de dados Computação em nuvem (Cloud Computing) é uma tendência recente de tecnologia cujo objetivo é proporcionar serviços de Tecnologia da Informação

Leia mais

Tendências de Tecnologia. IV Workshop de TI

Tendências de Tecnologia. IV Workshop de TI Tendências de Tecnologia IV Workshop de TI Números da Internet (2012) e-mail 144 bilhões de e-mails enviados por dia em 2012 68.8% considerados SPAM (99 bilhões) 50,76% sobre produtos farmacêuticos (50

Leia mais

Sistemas de Informações Gerenciais

Sistemas de Informações Gerenciais Conteúdo Gerenciais Direcionadores de Arquitetura de TI Tipologia dos sistemas da informação Prof. Ms. Maria C. Lage marialage.prof@gmail.com As preocupações corporativas Gerenciar Mudanças Crescimento

Leia mais

HadoopDB. Edson Ie Serviço Federal de Processamento de Dados - SERPRO

HadoopDB. Edson Ie Serviço Federal de Processamento de Dados - SERPRO HadoopDB Edson Ie Serviço Federal de Processamento de Dados - SERPRO Motivação Grandes massas de dados precisam ser processadas em clusters: 1 nó: 100TB@59MB/s = 23 dias Cluster com 1000 nós 33 min!!!

Leia mais

É viável terceirizar o ambiente de backup de dados?

É viável terceirizar o ambiente de backup de dados? É viável terceirizar o ambiente de backup de dados? Na era da informação, o próprio nome sugere que o ativo mais valioso da organização são os dados que geram as informações. Em alguns casos esses dados

Leia mais

Tendências na adoção de Big Data & Analytics: Inovação em tempo real para empresas que precisam de transformação

Tendências na adoção de Big Data & Analytics: Inovação em tempo real para empresas que precisam de transformação Tendências na adoção de Big Data & Analytics: Inovação em tempo real para empresas que precisam de transformação Luciano Ramos Coordenador de Pesquisas de Software IDC Brasil A América Latina enfrenta

Leia mais

3 0 ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI

3 0 ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI 3 0 ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI Contextualizando Durante o segundo encontro de usuários de BI, o tema Big Data surgiu várias vezes durante as discussões e prometemos que seria assunto de um próximo evento.

Leia mais

Boas Práticas em Sistemas Web muito além do HTML...

Boas Práticas em Sistemas Web muito além do HTML... Boas Práticas em Sistemas Web muito além do HTML... Adriano C. Machado Pereira (adrianoc@dcc.ufmg.br) De que Web estamos falando? De que Web estamos falando? A Web foi concebida para ser uma biblioteca

Leia mais

Como ter sucesso no desenvolvimento e suporte de nuvens híbridas

Como ter sucesso no desenvolvimento e suporte de nuvens híbridas BOLETIM INFORMATIVO Como ter sucesso no desenvolvimento e suporte de nuvens híbridas Oferecido por: HP Gard Little Julho de 2014 Elaina Stergiades OPINIÃO DA IDC Ao planejar a adoção de novas tecnologias

Leia mais

Sistemas de Informação

Sistemas de Informação Sistemas de Informação Informação no contexto administrativo Graduação em Redes de Computadores Prof. Rodrigo W. Fonseca SENAC FACULDADEDETECNOLOGIA PELOTAS >SistemasdeInformação SENAC FACULDADEDETECNOLOGIA

Leia mais

Geo Big Data - criar mapas incríveis com milhões de pontos pode ser simples

Geo Big Data - criar mapas incríveis com milhões de pontos pode ser simples 21/10/2014 gogeo High Performance Maps Platform www.gogeo.io Vagner Sacramento Quem somos? Head Vagner Sacramento - Ph.D in Computer Science - Experienced in Distributed Algorithms - Experienced in Distributed

Leia mais

Quatro tendências críticas em TI para a continuidade dos negócios

Quatro tendências críticas em TI para a continuidade dos negócios Quatro tendências críticas em TI para a continuidade dos negócios Em TI, o fracasso não é uma opção. Não surpreendentemente, as organizações tornaram uma prioridade alta desenvolver e implementar planos

Leia mais

Segurança, ética e outras questões atuais em TI. Prof. José Carlos Vaz EACH-USP Curso de Gestão de Políticas Públicas 2012

Segurança, ética e outras questões atuais em TI. Prof. José Carlos Vaz EACH-USP Curso de Gestão de Políticas Públicas 2012 Segurança, ética e outras questões atuais em TI Prof. José Carlos Vaz EACH-USP Curso de Gestão de Políticas Públicas 2012 Aumento das capacidades de armazenamento de dados Queda rápida dos custos de armazenamento

Leia mais

Gerenciamento inteligente de dados

Gerenciamento inteligente de dados Gerenciamento inteligente de dados Sanjeet Singh Grupo de produtos de armazenamento de dados da Dell ÍNDICE Índice RESUMO EXECUTIVO... 3 O GERENCIAMENTO DE DADOS DE HOJE... 3 VISÃO DA DELL: IDM... 4 OBJETIVOS

Leia mais

EIM. Em plena ebulição, o mundo. O Santo Graal. dos gestores da informação EIM. Por Ana Lúcia Moura Fé. o volume atingiu 1,2 zettabytes, especialistas

EIM. Em plena ebulição, o mundo. O Santo Graal. dos gestores da informação EIM. Por Ana Lúcia Moura Fé. o volume atingiu 1,2 zettabytes, especialistas Por Ana Lúcia Moura Fé EIM O Santo Graal dos gestores da informação Em plena ebulição, o mundo digital tem produzido fortes mudanças na forma como se pensa a informação corporativa. Nas empresas, o desafio

Leia mais

Coisas. negócio. que se você NÃO estiver fazendo na nuvem, provavelmente está perdendo. por Maurício Cascão, CEO Mandic.

Coisas. negócio. que se você NÃO estiver fazendo na nuvem, provavelmente está perdendo. por Maurício Cascão, CEO Mandic. 5 Coisas que se você NÃO estiver fazendo na nuvem, provavelmente está perdendo negócio. por Maurício Cascão, CEO Mandic. CLOUD SOLUTIONS 5 { / } Coisas { / } que se você NÃO estiver fazendo na nuvem, provavelmente

Leia mais

Projeto de Monitoração e Melhoria Contínua com Six-Sigma, IoT e Big Data

Projeto de Monitoração e Melhoria Contínua com Six-Sigma, IoT e Big Data Projeto de Monitoração e Melhoria Contínua com Six-Sigma, IoT e Big Data Contexto As pressões do mercado por excelência em qualidade e baixo custo obrigam as empresas a adotarem sistemas de produção automatizados

Leia mais

BIG DATA Armazenamento e Gerenciamento de grandes volumes de dados

BIG DATA Armazenamento e Gerenciamento de grandes volumes de dados BIG DATA Armazenamento e Gerenciamento de grandes volumes de dados Carlos Marques Business Development Manager, Data Connectivity and Integration Latin America & Caribbean Market (CALA) O que veremos hoje?

Leia mais

CLOUD COMPUTING NAS EMPRESAS: NUVEM PÚBLICA OU NUVEM PRIVADA? nubeliu.com

CLOUD COMPUTING NAS EMPRESAS: NUVEM PÚBLICA OU NUVEM PRIVADA? nubeliu.com CLOUD COMPUTING NAS EMPRESAS: NUVEM PÚBLICA OU NUVEM PRIVADA? nubeliu.com SUMÁRIO Introdução... 4 Nuvem pública: quando ela é ideal... 9 Nuvem privada: quando utilizá-la... 12 Alternativas de sistemas

Leia mais

Startups e Computação em Nuvem: A Combinação Perfeita

Startups e Computação em Nuvem: A Combinação Perfeita Universidade Federal do Ceará Startups e Computação em Nuvem: A Combinação Perfeita Flávio R. C. Sousa flaviosousa@ufc.br @flaviosousa www.es.ufc.br/~flavio 2013 Introdução 2,7 bilhões de usuários na internet

Leia mais

Análise em Big Data via Mineração de Dados

Análise em Big Data via Mineração de Dados Universidade Federal do Ceará Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação Análise em Big Data via Mineração de Dados Ticiana L. Coelho da Silva ENUCOMP 2014 Encontro Unificado de Computação em Parnaíba

Leia mais

Processamento de Eventos Complexos em Tempo Real. Fábio Bissolotti

Processamento de Eventos Complexos em Tempo Real. Fábio Bissolotti Processamento de Eventos Complexos em Tempo Real Fábio Bissolotti Apama Solution Engineer Agenda Conceitos Tecnologia Aplicações Onde Estamos 2 O Que é Um Evento Um conjunto de dados que representam um

Leia mais

Load Balance Benefícios e vantagens dessa funcionalidade.

Load Balance Benefícios e vantagens dessa funcionalidade. Load Balance Benefícios e vantagens dessa funcionalidade. Não espere seu ambiente cair para tomar providências. Saiba agora o que é o Load Balance. Load Balance 01. Eu tenho um problema? 02. O que é o

Leia mais

Forefront Server Security Management Console: Gerenciamento Simplificado da Segurança para Mensagens e Colaboração White Paper

Forefront Server Security Management Console: Gerenciamento Simplificado da Segurança para Mensagens e Colaboração White Paper Forefront Server Security Management Console: Gerenciamento Simplificado da Segurança para Mensagens e Colaboração White Paper Outubro de 2007 Resumo Este white paper explica a função do Forefront Server

Leia mais

Curso Tecnológico de Redes de Computadores 5º período Disciplina: Tecnologia WEB Professor: José Maurício S. Pinheiro V. 2009-2

Curso Tecnológico de Redes de Computadores 5º período Disciplina: Tecnologia WEB Professor: José Maurício S. Pinheiro V. 2009-2 Curso Tecnológico de Redes de Computadores 5º período Disciplina: Tecnologia WEB Professor: José Maurício S. Pinheiro V. 2009-2 Aula 1 Conceitos da Computação em Nuvem A computação em nuvem ou cloud computing

Leia mais

Objetivos Específico

Objetivos Específico Banco de Dados Ementa (DBA) Conceitos Gerais sobre Banco de Dados Instalação e configuração da Ferramenta de Banco de Dados. Elaboração de projeto de Banco de Dados. Implementação do projeto de Banco de

Leia mais

PERFORMANCE EVALUATION OF A MONGODB AND HADOOP PLATFORM FOR SCIENTIFIC DATA ANALYSIS M.Govindaraju and L. Ramakrishnan

PERFORMANCE EVALUATION OF A MONGODB AND HADOOP PLATFORM FOR SCIENTIFIC DATA ANALYSIS M.Govindaraju and L. Ramakrishnan PERFORMANCE EVALUATION OF A MONGODB AND HADOOP PLATFORM FOR SCIENTIFIC DATA ANALYSIS M.Govindaraju and L. Ramakrishnan Alfredo Fernandes / José Fernandes 6. Avaliação Nesta secção é apresentada as avaliações

Leia mais

UNICE Ensino Superior Linguagem de Programação Ambiente Cliente Servidor.

UNICE Ensino Superior Linguagem de Programação Ambiente Cliente Servidor. UNICE Ensino Superior Linguagem de Programação Ambiente Cliente Servidor. Modelo Cliente/Servidor Por HIARLY ALVES Fortaleza - CE Apresentação. O mais famoso tipo de arquitetura utilizada em redes de computadores

Leia mais

QUER TER SUCESSO NOS NEGÓCIOS? CONFIRA NOSSAS DICAS!

QUER TER SUCESSO NOS NEGÓCIOS? CONFIRA NOSSAS DICAS! QUER TER SUCESSO NOS NEGÓCIOS? CONFIRA NOSSAS DICAS! 4 Introdução 5 Conheça seu público 5 Crie uma identidade para sua empresa 6 Construa um site responsivo 6 Seja direto, mas personalize o máximo possível

Leia mais

EXIN Cloud Computing Fundamentos

EXIN Cloud Computing Fundamentos Exame Simulado EXIN Cloud Computing Fundamentos Edição Maio 2013 Copyright 2013 EXIN Todos os direitos reservados. Nenhuma parte desta publicação pode ser publicado, reproduzido, copiado ou armazenada

Leia mais

O que é cloud computing (computação nas nuvens)? Entendendo a cloud computing (computação nas nuvens)

O que é cloud computing (computação nas nuvens)? Entendendo a cloud computing (computação nas nuvens) O que é cloud computing (computação nas nuvens)? Introdução A expressão cloud computing começou a ganhar força em 2008, mas, conceitualmente, as ideias por trás da denominação existem há muito mais tempo.

Leia mais

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AERONÁUTICA DIVISÃO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA LABORATÓRIO DE GUERRA ELETRÔNICA

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AERONÁUTICA DIVISÃO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA LABORATÓRIO DE GUERRA ELETRÔNICA INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AERONÁUTICA DIVISÃO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA LABORATÓRIO DE GUERRA ELETRÔNICA CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ANÁLISE DE AMBIENTE ELETROMAGNÉTICO CEAAE /2008 DISCIPLINA EE-09: Inteligência

Leia mais

Estratégia para dentificação dos fatores de maior impacto de aplicações Mapreduce

Estratégia para dentificação dos fatores de maior impacto de aplicações Mapreduce Estratégia para dentificação dos fatores de maior impacto de aplicações Mapreduce Fabiano da Guia Rocha Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - Campus Cáceres Av. dos Ramires,

Leia mais

TCC CURSO POS-GRADUAÇÃO ESPECIALIZAÇÃO DESIGN INSTRUCIONAL ROTEIRO DO PROJETO DE DESIGN INSTRUCIONAL DE UM CURSO

TCC CURSO POS-GRADUAÇÃO ESPECIALIZAÇÃO DESIGN INSTRUCIONAL ROTEIRO DO PROJETO DE DESIGN INSTRUCIONAL DE UM CURSO TCC CURSO POS-GRADUAÇÃO ESPECIALIZAÇÃO DESIGN INSTRUCIONAL ROTEIRO DO PROJETO DE DESIGN INSTRUCIONAL DE UM CURSO 1. INTRODUÇÃO 1.1. CONTEXTO EM QUE O PROJETO SERÁ REALIZADO: Dados Gerais sobre a instituição

Leia mais

Agentes Inteligentes. Inteligência Artificial. Exemplos. Agentes Inteligentes. Prof. Ms. Luiz Alberto Contato: lasf.bel@gmail.com

Agentes Inteligentes. Inteligência Artificial. Exemplos. Agentes Inteligentes. Prof. Ms. Luiz Alberto Contato: lasf.bel@gmail.com Agentes Inteligentes Inteligência Artificial Um agente é algo capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por meio de atuadores. Agente Prof. Ms. Luiz Alberto Contato:

Leia mais

SAD. Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares

SAD. Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares SAD Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares DataWarehouse Armazena informações relativas a uma organização em BD Facilita tomada de decisões Dados são coletados de OLTP(séries históricas) Dados

Leia mais

Computação em Nuvens IaaS com Openstack. Eng. Marcelo Rocha de Sá marcelo@jambu.com.br FLISOL - Belém - Pará 25 de abril 2015

Computação em Nuvens IaaS com Openstack. Eng. Marcelo Rocha de Sá marcelo@jambu.com.br FLISOL - Belém - Pará 25 de abril 2015 Computação em Nuvens IaaS com Openstack Eng. Marcelo Rocha de Sá marcelo@jambu.com.br FLISOL - Belém - Pará 25 de abril 2015 Nuvens Computacionais IaaS com Openstack Nuvens Computacionais Serviços em nuvens

Leia mais

CONCEITOS E APLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM

CONCEITOS E APLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM CONCEITOS E APLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM Rogério Schueroff Vandresen¹, Willian Barbosa Magalhães¹ ¹Universidade Paranaense(UNIPAR) Paranavaí-PR-Brasil rogeriovandresen@gmail.com, wmagalhaes@unipar.br

Leia mais

Sistemas Distribuídos. Fundamentos. Nazareno Andrade. Universidade Federal de Campina Grande 02/2008

Sistemas Distribuídos. Fundamentos. Nazareno Andrade. Universidade Federal de Campina Grande 02/2008 Sistemas Distribuídos Fundamentos Nazareno Andrade Universidade Federal de Campina Grande 02/2008 Fundamentos Coordenando processos Construíndo sistemas Sistemas construídos 2 Fundamentos O que são sistemas

Leia mais

Monetização de APIs: extraindo o valor de seus dados

Monetização de APIs: extraindo o valor de seus dados Monetização de APIs: extraindo o valor de seus dados Explore o potencial de seus dados A economia dos aplicativos forçou uma transformação nas empresas. Para capturar novas oportunidades de crescimento,

Leia mais

Avaliação do Controle de Acesso de Múltiplos Usuários a Múltiplos Arquivos em um Ambiente Hadoop

Avaliação do Controle de Acesso de Múltiplos Usuários a Múltiplos Arquivos em um Ambiente Hadoop Avaliação do Controle de Acesso de Múltiplos Usuários a Múltiplos Arquivos em um Ambiente Hadoop Eduardo Scuzziato 1, João E. Marynowski 1,2, Altair O. Santin 1 1 Escola Politécnica Ciência da Computação

Leia mais

Câmara dos Deputados CCTCI: Comissão de Ciência e Tecnologia, Comunicação e Informática

Câmara dos Deputados CCTCI: Comissão de Ciência e Tecnologia, Comunicação e Informática Câmara dos Deputados CCTCI: Comissão de Ciência e Tecnologia, Comunicação e Informática A relevância tecnológica, econômica e estratégia da Computação em Nuvem (Cloud Computing) para a competitividade

Leia mais

Contabilidade & MOBILIDADE. CICERO TORQUATO IX Encontro de Contabilidade do Agreste Alagoano Maceió/Maio/2016

Contabilidade & MOBILIDADE. CICERO TORQUATO IX Encontro de Contabilidade do Agreste Alagoano Maceió/Maio/2016 Contabilidade & MOBILIDADE CICERO TORQUATO IX Encontro de Contabilidade do Agreste Alagoano Maceió/Maio/2016 Quando os ventos de mudança sopram, umas pessoas levantam barreiras, outras constroem moinhos

Leia mais

Análise CADERNOS DE SEGURO

Análise CADERNOS DE SEGURO 16 Big data: revolução no mercado de seguros 17 HENRIQUE HOELTGEBAUM & CÉSAR NEVES A captura, armazenagem e processamento de uma grande quantidade de dados, seguidas por uma análise criteriosa dos mesmos

Leia mais

BIG DATA INTRODUÇÃO. Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com

BIG DATA INTRODUÇÃO. Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com BIG DATA INTRODUÇÃO Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com Apresentação Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com Possui graduação em Ciências da Computação pelo Centro Universitário da Faculdade

Leia mais

C H A M A M E N T O P Ú B L I C O S AT S E M I N Á R I O S D E AT UA L I Z A Ç Ã O T E C N O L Ó G I C A

C H A M A M E N T O P Ú B L I C O S AT S E M I N Á R I O S D E AT UA L I Z A Ç Ã O T E C N O L Ó G I C A C H A M A M E N T O P Ú B L I C O S AT S E M I N Á R I O S D E AT UA L I Z A Ç Ã O T E C N O L Ó G I C A Novembro 2014 1. OBJETO O objetivo do presente edital é oferecer ao mercado a oportunidade de apresentar

Leia mais

Benefícios e processos relacionados à migração e servidores dedicados para cloud servers. Juliano Simões. Diretor de Tecnologia

Benefícios e processos relacionados à migração e servidores dedicados para cloud servers. Juliano Simões. Diretor de Tecnologia Benefícios e processos relacionados à migração e servidores dedicados para cloud servers Juliano Simões Diretor de Tecnologia Agenda Comparar o modelo de servidor dedicado, orientado ao hardware, com os

Leia mais

O guia completo para uma presença. online IMBATÍVEL!

O guia completo para uma presença. online IMBATÍVEL! O guia completo para uma presença online IMBATÍVEL! Sumário Introdução 3 Capítulo 1 - Produção de Conteúdo: Por que e Como produzir 5 Capítulo 2 - Distribuição e Divulgação 8 Capítulo 3 - Monitoramento

Leia mais

Conceitos Básicos de Rede. Um manual para empresas com até 75 computadores

Conceitos Básicos de Rede. Um manual para empresas com até 75 computadores Conceitos Básicos de Rede Um manual para empresas com até 75 computadores 1 Conceitos Básicos de Rede Conceitos Básicos de Rede... 1 A Função de Uma Rede... 1 Introdução às Redes... 2 Mais Conceitos Básicos

Leia mais

B O L E T I M I N F O R M A T I V O B i g D a t a : T e n d ê n c i a s, e s t r a t é g i a s e t e c n o l o g i a s S A P

B O L E T I M I N F O R M A T I V O B i g D a t a : T e n d ê n c i a s, e s t r a t é g i a s e t e c n o l o g i a s S A P Sede mundial: 5 Speen Street Framingham, MA 01701 USA Telefone: 508.872.8200 Fax: 508.935.4015 www.idc.com B O L E T I M I N F O R M A T I V O B i g D a t a : T e n d ê n c i a s, e s t r a t é g i a s

Leia mais

Big Data e Análise de Dados: Tendências e Aplicações em Projetos. Marcus Borba. Apresentação

Big Data e Análise de Dados: Tendências e Aplicações em Projetos. Marcus Borba. Apresentação Big Data e Análise de Dados: Tendências e Aplicações em Projetos Marcus Borba 1 Apresentação Marcus Borba CTO - Spark Strategic Business Solution. 30 anos de experiência em tecnologia da informação.. 14

Leia mais

Informatica PowerCenter Premium Edition

Informatica PowerCenter Premium Edition Resumo executivo Informatica PowerCenter Premium Edition Obtenha confiança nas operações em ambientes de integração de dados essenciais Automação de testes e monitoramentos de processos essenciais aos

Leia mais

dois podem ser alternados com algumas coisas em mente. Por exemplo, temos aqui um valor ORACLE_BASE que você pode encontrar no Linux/Unix:

dois podem ser alternados com algumas coisas em mente. Por exemplo, temos aqui um valor ORACLE_BASE que você pode encontrar no Linux/Unix: 2 Oracle 11g para Leigos dois podem ser alternados com algumas coisas em mente. Por exemplo, temos aqui um valor ORACLE_BASE que você pode encontrar no Linux/Unix: $ORACLE_BASE: /u01/app/oracle No Windows,

Leia mais

A Nova Interface do Data Discovery no MicroStrategy 10. Anderson Santos, Sales Engineer Brazil 11/08/2015

A Nova Interface do Data Discovery no MicroStrategy 10. Anderson Santos, Sales Engineer Brazil 11/08/2015 A Nova Interface do Data Discovery no MicroStrategy 10 Anderson Santos, Sales Engineer Brazil 11/08/2015 Empresas participantes do MicroStrategy 10 Beta Test Pela primeira vez na história, MicroStrategy

Leia mais

Cloud Computing. Eduardo Roloff

Cloud Computing. Eduardo Roloff Cloud Computing Eduardo Roloff Sumário Conceituação Modelos de Serviços Modos de Implantação Oportunidades de Pesquisa Discussão Conceituação Cloud Computing é um modelo que pretende prover computação

Leia mais

W H I T E P A P E R O s B e n e f í c i o s d a E m p r e s a S o c i a l n o M u n d o W e b 2. 0

W H I T E P A P E R O s B e n e f í c i o s d a E m p r e s a S o c i a l n o M u n d o W e b 2. 0 Av Eng. Luiz Carlos Berrini 1645, 8 andar, 04571-000 Brooklin Novo, São Paulo SP Brazil. Tel: 55 11 5508-3400 Fax: 55 11 5508 3444 W H I T E P A P E R O s B e n e f í c i o s d a E m p r e s a S o c i

Leia mais

7 Mudanças Realizadas

7 Mudanças Realizadas 7 Mudanças Realizadas Este capítulo tem o objetivo de detalhar as mudanças realizadas no ambiente de trabalho da equipe estudada. Ele cita as alterações no produto de software utilizado pela equipe, que

Leia mais

NUVEM HÍBRIDA: DEIXE AS PREOCUPAÇÕES COM SEGURANÇA NO PASSADO.

NUVEM HÍBRIDA: DEIXE AS PREOCUPAÇÕES COM SEGURANÇA NO PASSADO. NUVEM HÍBRIDA: DEIXE AS PREOCUPAÇÕES COM SEGURANÇA NO PASSADO. Muitas empresas brasileiras estão interessadas nas vantagens proporcionadas pela computação em nuvem, como flexibilidade, agilidade e escalabilidade,

Leia mais

PESQUISA SOBRE CUSTO E GESTÃO DA INFORMAÇÃO

PESQUISA SOBRE CUSTO E GESTÃO DA INFORMAÇÃO PESQUISA SOBRE CUSTO E GESTÃO DA INFORMAÇÃO Resultados da América Latina 2012 SUMÁRIO 3 METODOLOGIA 4 INTRODUÇÃO 5 AS 7 SÃO 9 NÃO 11 RECOMENDAÇÕES INFORMAÇÕES ESTÃO AUMENTANDO VERTIGINOSAMENTE... E ELAS

Leia mais

dok.news 11/2015 www.dokfile.com

dok.news 11/2015 www.dokfile.com dok.news / www.dokfile.com Introdução Caro cliente, a Dok vem crescendo e tem muitas coisas novas para mostrar. Assim, criamos este informativo que será enviado para mostrar as novidades, além de conhecer

Leia mais

PORTARIA P N. 422, DE 10 DE DEZEMBRO DE 2014.

PORTARIA P N. 422, DE 10 DE DEZEMBRO DE 2014. PORTARIA P N. 422, DE 10 DE DEZEMBRO DE 2014. Revisa o Plano Diretor de Tecnologia da Informação PDTI para o período 2013-2018 e dá outras providências. O Presidente do TRE-RS, no uso de suas atribuições

Leia mais

Guia Rápido de Licenciamento do SQL Server 2012

Guia Rápido de Licenciamento do SQL Server 2012 Guia Rápido de Licenciamento do SQL Server 2012 Data de publicação: 1 de Dezembro de 2011 Visão Geral do Produto SQL Server 2012 é uma versão significativa do produto, provendo Tranquilidade em ambientes

Leia mais

Julgue os itens a seguir, referentes a programas de navegação, programas de correio eletrônico e sítios de busca e pesquisa na Internet.

Julgue os itens a seguir, referentes a programas de navegação, programas de correio eletrônico e sítios de busca e pesquisa na Internet. 01 Q360880 Noções de Informática Internet Ano: 2014 Banca: CESPE Órgão: MDICProva: Agente Administrativo BETA Julgue os itens a seguir, referentes a programas de navegação, programas de correio eletrônico

Leia mais

ADMINISTRAÇÃO GERAL GESTÃO DE PROCESSOS

ADMINISTRAÇÃO GERAL GESTÃO DE PROCESSOS ADMINISTRAÇÃO GERAL GESTÃO DE PROCESSOS Atualizado em 21/12/2015 GESTÃO DE PROCESSOS Um processo é um conjunto ou sequência de atividades interligadas, com começo, meio e fim. Por meio de processos, a

Leia mais

Ferramentas unificadas de SOA alinham negócios e TI IDG Research aponta grandes ganhos potenciais a partir de uma solução integrada

Ferramentas unificadas de SOA alinham negócios e TI IDG Research aponta grandes ganhos potenciais a partir de uma solução integrada Insight completo sobre IDG/Oracle Relatório de pesquisa de SOA Ferramentas unificadas de SOA alinham negócios e TI IDG Research aponta grandes ganhos potenciais a partir de uma solução integrada Alinhamento

Leia mais

Big Data: Uma revolução a favor dos negócios

Big Data: Uma revolução a favor dos negócios Big Data: Uma revolução a favor dos negócios QUEM SOMOS Empresa especializada em Big Data e Analytics. Profissionais com larga experiência na gestão de bureaus de crédito, analytics e uso inteligente da

Leia mais

Informações importantes

Informações importantes Informações importantes Genexus Web: Marketing e TI alinhados em Aplicativos para Dispositivos móveis DUAS ÁREAS IMPORTANTES... DOIS AMBIENTES... Mais do nunca, marketing e TI precisam estar alinhados

Leia mais

otimizando níveis de serviço em implantações na nuvem pública

otimizando níveis de serviço em implantações na nuvem pública DOCUMENTAÇÃO TÉCNICA otimizando níveis de serviço em implantações na nuvem pública chaves para o gerenciamento de serviços efetivo agility made possible sumário resumo executivo 3 Introdução: modelos de

Leia mais

Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação UNIDADE XI Sistema De Apoio à Gestão Empresarial Professor : Hiarly Alves www.har-ti.com Fortaleza - 2014 Tópicos Conceitos de software de gestão administrativas Principais softwares de gestão do mercado

Leia mais

O Guia do. Backup Infalível. Como criar e formalizar uma POLÍTICA DE BACKUP Corporativo à prova de surpresas. CLOUD SOLUTIONS

O Guia do. Backup Infalível. Como criar e formalizar uma POLÍTICA DE BACKUP Corporativo à prova de surpresas. CLOUD SOLUTIONS O Guia do Backup Infalível Como criar e formalizar uma POLÍTICA DE BACKUP Corporativo à prova de surpresas. CLOUD SOLUTIONS O Guia do Backup Infalível. Como criar e formalizar uma POLÍTICA DE BACKUP Corporativo

Leia mais

Simplificando o Gerenciamento do Microsoft Exchange

Simplificando o Gerenciamento do Microsoft Exchange Documento Técnico Simplificando o Gerenciamento do Microsoft Exchange Lokesh Jindal George Hamilton Maio de 2004 O Desafio do Gerenciamento do Exchange Para se criar e manter vantagem competitiva, é necessário

Leia mais

Redes Sociais como Fonte de Informação para Cidades Inteligentes

Redes Sociais como Fonte de Informação para Cidades Inteligentes Redes Sociais como Fonte de Informação para Cidades Inteligentes Mickael R. C. Figueredo 1, Nélio Cacho 2, Carlos A. Prolo 2 1 Escola de Ciência e Tecnologia Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Leia mais

Banco de Dados Orientado a Objetos

Banco de Dados Orientado a Objetos Banco de Dados Orientado a Objetos MODELAGEM, ANÁLISE, PROJETO e CLASSIFICAÇÃO Interação combinando lógica, através de objetos que contém os dados. Estes divididos conforme seus tipos e métodos (classe),

Leia mais

Virtualização de Sistemas Operacionais

Virtualização de Sistemas Operacionais Virtualização de Sistemas Operacionais Felipe Antonio de Sousa 1, Júlio César Pereira 1 1 Universidade Paranaense (Unipar) Paranavaí PR Brasil felipeantoniodesousa@gmail.com, juliocesarp@unipar.br Resumo.

Leia mais

Internet of Things. utilizá-la em diversos tipos de negócios.

Internet of Things. utilizá-la em diversos tipos de negócios. Internet of Things 10 formas de utilizá-la em diversos tipos de negócios. INTRODUÇÃO As interfaces Machine to Machine (M2M) estão facilitando cada vez mais a comunicação entre objetos conectados. E essa

Leia mais

Tecnologia da Informação. Sistema Integrado de Gestão ERP ERP

Tecnologia da Informação. Sistema Integrado de Gestão ERP ERP Tecnologia da Informação. Sistema Integrado de Gestão ERP Prof: Edson Thizon ethizon@gmail.com O que é TI? TI no mundo dos negócios Sistemas de Informações Gerenciais Informações Operacionais Informações

Leia mais

Sistema Integrado de Gestão ERP. Prof: Edson Thizon ethizon@gmail.com

Sistema Integrado de Gestão ERP. Prof: Edson Thizon ethizon@gmail.com Sistema Integrado de Gestão ERP Prof: Edson Thizon ethizon@gmail.com Tecnologia da Informação. O que é TI? TI no mundo dos negócios Sistemas de Informações Gerenciais Informações Operacionais Informações

Leia mais

Bancos de Dados e Observatório Virtual

Bancos de Dados e Observatório Virtual Bancos de Dados e Observatório Virtual Relatório Resumido Sub-comissão da CEA 17 de março de 2010 Albert Bruch (Relator), Claudio Bastos Pereira, Haroldo Campos Velho, Luiz Nicolaci da Costa, Paula R.T.

Leia mais

É uma parte fundamental de um software; É a parte do sistema visível para o usuário, através da qual, ele se comunica para realizar suas tarefas;

É uma parte fundamental de um software; É a parte do sistema visível para o usuário, através da qual, ele se comunica para realizar suas tarefas; Revisão 2 É uma parte fundamental de um software; É a parte do sistema visível para o usuário, através da qual, ele se comunica para realizar suas tarefas; Texto, Imagens, Sons, Cores são utilizados para

Leia mais

As Tecnologias de Informação e Comunicação e os Sistemas de Informação nos Hospitais. Business Intelligence na Saúde. Perspetivas e Desafios

As Tecnologias de Informação e Comunicação e os Sistemas de Informação nos Hospitais. Business Intelligence na Saúde. Perspetivas e Desafios As Tecnologias de Informação e Comunicação e os Sistemas de Informação nos Hospitais Business Intelligence na Saúde Perspetivas e Desafios Agenda 1 2 3 4 5 6 7 Glintt Global Intelligent Technologies Glintt

Leia mais

ADMINISTRAÇÃO E SERVIÇOS DE REDE

ADMINISTRAÇÃO E SERVIÇOS DE REDE ADMINISTRAÇÃO E SERVIÇOS DE REDE Introdução O administrador de redes geovanegriesang@ifsul.edu.br www.geovanegriesang.com Gerenciamento de redes Gerenciamento de rede é o ato de iniciar, monitorar e modificar

Leia mais

http://blogging.avnet.com/weblog/cioinsights/tag/big-data/ Storm Processamento e análise real time para Big Data 7/24/12 Fabio Velloso

http://blogging.avnet.com/weblog/cioinsights/tag/big-data/ Storm Processamento e análise real time para Big Data 7/24/12 Fabio Velloso http://blogging.avnet.com/weblog/cioinsights/tag/big-data/ Storm Processamento e análise real time para Big Data Fabio Velloso Fabio Velloso Bio Bacharel em Ciência da Computação - UFSCar MBA FGV Desenvolvedor

Leia mais

Shermila Guerra Santa Cruz Orientador: Ricardo Rodrigues Ciferri

Shermila Guerra Santa Cruz Orientador: Ricardo Rodrigues Ciferri Shermila Guerra Santa Cruz Orientador: Ricardo Rodrigues Ciferri O que é computação em nuvem (CN)? Vantagens e desvantagens da computação em nuvem Serviços da computação em nuvem SaaS, IasS, PasS e DbasS

Leia mais

Detecção e investigação de ameaças avançadas. INFRAESTRUTURA

Detecção e investigação de ameaças avançadas. INFRAESTRUTURA Detecção e investigação de ameaças avançadas. INFRAESTRUTURA DESTAQUES A infraestrutura do RSA Security Analytics Arquitetura modular para coleta distribuída Baseada em metadados para indexação, armazenamento

Leia mais

CLOUD COMPUTING PEDRO MORHY BORGES LEAL. MAC0412 - Organização de Computadores Prof. Alfredo Goldman 7 de dezembro de 2010

CLOUD COMPUTING PEDRO MORHY BORGES LEAL. MAC0412 - Organização de Computadores Prof. Alfredo Goldman 7 de dezembro de 2010 CLOUD COMPUTING PEDRO MORHY BORGES LEAL MAC0412 - Organização de Computadores Prof. Alfredo Goldman 7 de dezembro de 2010 0 CLOUD COMPUTING 1 1. Introdução Com o grande avanço da tecnologia de processadores,

Leia mais

Os Desafios de Mobile, Cloud, GIS e Big Data nas Organizações. Leandro M. Rodriguez General Manager, Latin America - Esri

Os Desafios de Mobile, Cloud, GIS e Big Data nas Organizações. Leandro M. Rodriguez General Manager, Latin America - Esri Os Desafios de Mobile, Cloud, GIS e Big Data nas Organizações Leandro M. Rodriguez General Manager, Latin America - Esri Big Data Num futuro próximo, toda a informação vai ser Big Data. Já não existe pouca

Leia mais

10 Minutos. sobre práticas de gestão de projetos. Capacidade de executar projetos é essencial para a sobrevivência das empresas

10 Minutos. sobre práticas de gestão de projetos. Capacidade de executar projetos é essencial para a sobrevivência das empresas 10 Minutos sobre práticas de gestão de projetos Capacidade de executar projetos é essencial para a sobrevivência das empresas Destaques Os CEOs de setores que enfrentam mudanças bruscas exigem inovação

Leia mais

IBMzEnterprise: A plataforma inteligente para aplicativos de negócios

IBMzEnterprise: A plataforma inteligente para aplicativos de negócios IBM Systems and Technology Group IBM System z IBMzEnterprise: A plataforma inteligente para aplicativos de negócios 2 IBMzEnterprise: A plataforma inteligente para aplicativos de negócios A plataforma

Leia mais

Convergência TIC e Projetos TIC

Convergência TIC e Projetos TIC TLCne-051027-P1 Convergência TIC e Projetos TIC 1 Introdução Você responde essas perguntas com facilidade? Quais os Projetos TIC mais frequentes? Qual a importância de BI para a venda de soluções TIC (TI

Leia mais

Como Ganhar 10 Mil Reais por Mês com o Método Formula Negócio Online 2016. w w w. t o t a l m e n t e l i v r e. c o m Página 1

Como Ganhar 10 Mil Reais por Mês com o Método Formula Negócio Online 2016. w w w. t o t a l m e n t e l i v r e. c o m Página 1 w w w. t o t a l m e n t e l i v r e. c o m Página 1 INTRODUÇÃO Olá amigos tudo bem? Deixa eu me apresentar meu nome é Rodrigo Alves, sou empreendedor digital com foco em marketing de afiliados e também

Leia mais

Conceito de Big Data

Conceito de Big Data Conceito de Big Data O que são Dados? A palavra Dados é o plural de Datum em Latin que significava Dar", ou seja "algo dado". Dados como um conceito abstrato pode ser explicado como o mais baixo nível

Leia mais

Olá, Somos Ideatera - Studio Tecnológico

Olá, Somos Ideatera - Studio Tecnológico Olá, Somos Ideatera - Studio Tecnológico O parceiro certo para aumentar a produtividade, visibilidade e alcance de sua marca e/ou website! Breve descrição do que oferecemos: Web Analytics: Este serviço

Leia mais

Pregão Eletrônico 51/12 1. SOFTWARE ONE: Questionamento 1 - Duvida: RESPOSTA Questionamento 2 - Duvida: RESPOSTA Questionamento 3 - Duvida: RESPOSTA

Pregão Eletrônico 51/12 1. SOFTWARE ONE: Questionamento 1 - Duvida: RESPOSTA Questionamento 2 - Duvida: RESPOSTA Questionamento 3 - Duvida: RESPOSTA Disponibilizamos, para o conhecimento das interessadas, a resposta da área técnica deste TRT, acerca dos questionamentos aos termos do Edital do Pregão Eletrônico 51/12, formulados pelas seguintes empresas:

Leia mais

SCATI SITUATION MANAGER

SCATI SITUATION MANAGER SCATI SITUATION MANAGER PROCEDIMENTOS PERSONALIZÁVEIS Guias do operador para uma verificação de alarmes de eficiência máxima APLICATIVO WEB DE USO INTUITIVO Requisitos mínimos de instalação, manutenção

Leia mais