Protótipo de Dimensionamento de Frota. ilab Sistemas Especialistas

Transcrição

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2 Tópicos da apresentação Objetivo da aplicação Configuração de frentes Configuração de turnos Configuração de caminhões Configuração de transporte Cálculo de ciclo Restrições consideradas Modelo de otimização Solução gerada Demonstração Conclusão

3 Objetivo da aplicação: Encontrar a configuração ótima de caminhões, em cada frente de corte, que atende às necessidades de transporte de cana-deaçúcar em um determinado período de tempo.

4 Configuração de frentes: Define qual a quantidade de cana-de-açúcar a ser transportada de cada frente de corte, em um determinado intervalo de dias (de um dia até uma safra completa). Carregamento: Capacidade de carregamento das frentes em toneladas/hora que influencia diretamente no cálculo de tempo de fila do campo. Distância: Distância média da frente, que permite o cálculo do tempo de ciclo de cada modelo de caminhão.

5 Configuração de turnos: Define quais os turnos de trabalho para a execução da atividade de transporte de cana-de-açúcar do campo para a usina. Tempo de Turno: O modelo de otimização impede que os caminhões iniciem viagens que finalizem após o horário de término do turno, reduzindo assim as horas-extras.

6 Configuração de caminhões: Estabelece quais modelos de caminhões são usados no transporte, a quantidade máxima de unidades disponíveis e a capacidade de carga média. Disponibilidade: Número máximo de unidades por modelo disponível para uso no transporte da cana. Capacidade: Quantidade média de cana transportada por viagem, para cada um dos modelos.

7 Configuração de caminhões: Os parâmetros de desempenho estabelecem as velocidades de deslocamento e os tempo médios de carregamento e descarregamento de cada modelo de caminhão. Velocidades: Velocidades médias dos modelos nas condições vazio (ida) e carregado (volta). Tempos: Tempos médios para execução das operações de carregamento (campo) e descarregamento (indústria).

8 Configuração de transporte: Define quais modelos de caminhões podem atender as frentes em cada um dos turnos de trabalho. Configuração: Exemplo de limitação quanto a um modelo de caminhão não poder ser usado em uma frente em determinado turno de puxada de cana.

9 Cálculo de ciclo: Função principal que projeta o tempo total de viagem de um modelo de caminhão, servindo de base para a definição do número ideal de veículos em cada frente de corte. Parâmetros principais: Velocidades de deslocamento (ida e volta) Tempos de carregamento e descarregamento Capacidade de carregamento no campo Número de veículos trabalhando na frente A combinação desses parâmetros permite a projeção de tempo de fila no campo, que é um fator essencial na busca pela solução ideal de alocação de veículos.

10 Restrições consideradas: Meta de transporte de cana no período: Define a quantidade de cana-de-açúcar a ser transportada de cada frente no intervalo de tempo indicado. Limite de capacidade de carga de cada frente: Estabelece a capacidade de atendimento dos caminhões por parte da estrutura de carregamento das frentes, influenciando no número máximo de caminhões e na projeção de tempo de fila. Respeitar turno de trabalho dos caminhões: Define, essencialmente, que todas as viagens dos caminhões devem ocorrer estritamente dentro do horário de turno, evitando-se a geração de horas-extras no transporte. Disponibilidade de modelos por frentes/turnos: Estabelece o número máximo de caminhões disponíveis para alocação, em conjunto com a restrição de não utilização de certos modelos em determinadas frentes e turnos.

11 Modelo de otimização: Algoritmo de otimização, baseado em técnicas de Inteligência Artificial (programação por restrições), que analisa todas as soluções possíveis para o problema, escolhendo aquela de melhor retorno. No caso do problema de dimensionamento de frota, essa solução corresponde àquela que utiliza o menor número de unidades de caminhões que atinge a meta de transporte das frentes de corte.

12 Solução gerada: Estabelece qual a quantidade ideal de caminhões por modelo para o transporte de cana-de-açúcar em cada uma das frentes de corte, por turno de trabalho. Solução Ótima: Valor mínimo de caminhões necessário para o atendimento de todas as restrições e metas de transporte informadas.

13 Solução gerada: A solução ótima encontrada corresponde a programações detalhadas por frente/turno. Essas são configurações ideais dentro do contexto geral de puxada de cana da usina. Configuração da frente: Programação de quantos caminhões de cada modelo devem ser fixados na frente, em cada um dos turnos de trabalho.

14 Demonstração do protótipo

15 website: fone: (16)