IV Conferência Internacional em Qualidade da Informação MIT CDOIQ Symposium 2014 Os temas mais abordados Evolução MIT Information Quality Program Pesquisa, Ensino, Publicações, Conferências, Certificação 1
8ª Edição do Simpósio Anual MIT CDOIQ (Chief Data Officer & Information Quality Symposium) MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA 22 e 23 de julho de 2014 285 participantes inscritos 36 sessões entre palestras e mesas redondas 3 Participantes Inscritos 180 174 160 140 120 100 80 57 60 40 32 22 20 0 Industria Universidade Associações Governo 4 2
Temas das Sessões Obs.: Os temas são interrelacionados. Considerou-se o tema predominante de cada sessão. 5 Metodologia, ferramentas, experiências: Integração de dados Classificação de dados não estruturados Qualidade e ciclo de vida da informação Modelagem e analytics Preparação da empresa para o uso estratégico dos dados Data management como suporte à análise dos negócios Importância da colaboração Negócios + TI para a Governança Metodologia para implementação da Governança de Dados Metodologia para Capability Maturity Model (CMM) em Governança Relatos de casos de implementação da Governança de Dados 6 3
O que é o CDO? Papéis e responsabilidades Como estruturar a função de CDO Experiências de implantação do CDO O relacionamento do CDO com o C-level Pesquisa e desenvolvimento Técnicas e ferramentas Estudos de casos DATA Act Digital Accountability and Transparency Act 2014 Como as agências governamentais devem se preparar Possível expansão para outros setores Boas práticas de comunicação com o cliente com garantia de 7 privacidade Richard Watson Research Director for the Advanced Practices Council of the Society for Information Management Distinguished Chair for Internet Strategy at the University of Georgia 8 4
Capital é um fator de produção durável e transformável, gerado a partir um investimento prévio 9 Capital Natural Econômico Humano Organizacional Social Simbólico Descrição Recursos naturais, ecossistemas Recursos financeiros, físicos, manufaturados Conhecimentos e habilidades individuais que podem ser usados para gerar renda ou outros resultados Conhecimento institucional armazenado em bancos de dados, rotinas, patentes, manuais etc Capacidade de um indivíduo ou grupo de capitalizar sobre as conexões sociais disponíveis Valor do prestígio gozado em uma dada estrutura social (reputação, legitimidade, autoridade, status, marca etc) 10 5
Capital investido Organização Natural Capital resultante Humano Social Simbólico Organizacional Econômico Capital Natural Econômico Humano Organizacional Social Simbólico Digitalização Informações de geolocalização de recursos Controle de status Digitalização do conhecimento Digitalização de conhecimento, procedimentos, normas Comunicação eletrônica Construção colaborativa de marcas 12 6
Goldcorp, mineradora canadense, tornou públicos 400 MB de dados geológicos de uma antiga mina em Ontario Ofereceu US$ 575 mil para quem trouxesse um método de estimar a quantidade de ouro disponível 110 alvos de prospecção identificados US$ 3 bilhões em ouro extraído O processo trouxe grande inovação para a empresa Valor de mercado: de $100 milhões a $9 bilhões http://www.businessweek.com/stories/2007-02-01/innovation-in-the-age-of-mass-collaborationbusinessweek-business-news-stockmarket-and-financial-advice 13 Preparar a organização para a digitalização e alavancagem de capital Ligar a estratégia organizacional com a digitalização do capital Desenvolver e implementar um plano para digitalizar o capital Promover a exploração do capital digital 14 7
Bill Inmon President & CTO of Inmon Consulting President, Forrest Rim Technology, Inc. Conhecido como o Pai do Data Warehouse Considerado pela ComputerWorld como uma das 10 pessoas mais influentes da história da tecnologia da informação 15 Problema: reconhecimento de texto não estruturado 8
Tecnologia desenvolvida: Textual ETL Exemplo: prontuário médico 9
Classificação por taxonomia e outras regras de negócio Exploração por ferramentas usuais de mercado 10
(Harvard Business Review, December 2013) Jeanne Ross, Director, MIT Center for Information Systems Research 21 Empresas investem muito em cientistas de dados, DW e software analíticos sem obter os resultados esperados: Problema: o Big Data é muito alardeado, espera-se que entregue mais valor do que realmente pode O investimento não se paga porque a maioria das empresas: não faz um bom trabalho com as informações que já têm não sabe como interpretá-las e fazer as alterações em resposta aos novos insights É preciso desenvolver competências: não vêm por mágica, só porque investiram em ferramentas é preciso aprender a utilizar os dados que já têm na operação e até aprender, não estarão em condições de se beneficiar do Big Data 22 11
Gartner estima em US$ 28 bilhões o investimento global em 2012 em software, social media, and IT services relacionados a Big Data. Todas as estimativas apontam para um rápido crescimento. 3 tipos de organização colhem valor do Big Data (além dos vendors): Empresas com tradição em decisões baseadas em fatos Atividades de engenharia e pesquisa Melhores empresas nativas da web 23 Adotar a tomada de decisão baseada em fatos exige que todos os decisores tenham sempre dados de desempenho em suas mãos Quatro práticas: Única fonte de verdade Indicadores de desempenho Gerenciamento contínuo das regras de negócio Treinamento Empresas que mudam não voltam, melhoram suas operações e não são facilmente copiadas pelos rivais 24 12
Decisão do CEO: chave para a rentabilidade é a rápida reposição dos estoques Delegou a responsabilidade aos 200 mil atendentes Envio diário para as lojas de relatórios de vendas e informações como previsão do tempo e o que havia sido vendido: na véspera na mesma data do ano anterior no último dia com mesma previsão do tempo nas outras lojas Logística de entrega para lojas até 3 vezes por dia Vendedores conectados aos fornecedores para atender às preferências dos clientes locais 25 Próximos Eventos 9ª Edição do MIT CDO&IQ Annual Symposium MIT Cambridge, MA 22 e 23 de julho de 2015 20ª Edição da International Conference on Information Quality The 20th Anniversary Conference MIT Cambridge, MA 24 de julho de 2015 http://mitiq.mit.edu/ 26 13
Obrigado! 27 Mario F. Cervi Assesso Engenharia de Sistemas mario.cervi@assesso.com.br mario.cervi@qibras.org (11) 4195-5535 14