2. Dados de Identificação Período letivo: 2009 Disciplina: Álgebra Linear e Geometria Analítica - ALGA Professor: Milton Procópio de Borba

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UNIVERSIDADE DA REGIÃO DE JOINVILLE UNIVILLE PLANEJAMENTO DE ENSINO E APRENDIZAGEM 1. Curso: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MECÂNICA Missão do Curso: Propiciar, ao Engenheiro de Produção Mecânica, o conhecimento dos processos produtivos e sua correlação com os aspectos de gerenciamento empresarial, tornando-o um competente decisor inserido no contexto econômico-empresarial e social Perfil Profissiográfico do Egresso: Cabe ao estudante construir competências e buscar o devido aprofundamento no campo do conhecimento geral e específico, os percursos individuais de aprendizagem, os modos e áreas de aplicação do seu conhecimento para que sua atuação na sociedade e no mercado de trabalho seja participativa e cooperativa e, o seu fazer, a expressão de sua realização pessoal. A interdisciplinaridade na abordagem mecânica e de gerência da produção objetiva a formação de um profissional dotado de capacidade de utilização dos recursos de diversas áreas científicas para a resolução de problemas científicos de Engenharia de Produção Mecânica. Tal formação traduz-se em uma maior capacidade de diálogo entre profissionais da área de produção mecânica, contrapondo-se à superespecialização 2. Dados de Identificação Período letivo: 2009 Disciplina: Álgebra Linear e Geometria Analítica - ALGA Professor: Milton Procópio de Borba Carga horária: 144 Série ou Semestre: 1º. Ano 3. Ementa da disciplina: Matrizes e sistema de equações lineares. Vetores. Retas e planos. Cônicas, curvas e superfícies. Coordenadas polares, cilíndricas e esféricas. Espaço vetorial. Transformações lineares. Tópicos em programação linear. 4. Importância da disciplina na formação do egresso (Justificativa) Tanto a Álgebra Linear como a Geometria Analítica, além de ajudarem diretamente na concepção e otimização de sistemas e recursos produtivos, servem de base para o desenvolvimento de outras ferramentas matemáticas e físicas ainda mais úteis naquelas e noutras tarefas inerentes do engenheiro. 5. Objetivo geral (prever a contribuição da disciplina em termos de conhecimento, habilidades e atitudes para a formação do egresso) Proporcionar ao acadêmico, condições para utilizar os conhecimentos adquiridos da resolução de exercícios de Geometria Analítica com aplicação de Álgebra Linear, para resolver e interpretar problemas presentes na área de Engenharia de Produção Mecânica, bem como em situações de seu cotidiano, para o suprimento de suas necessidades próprias ou de seu grupo social. 6. Objetivos específicos (prever o desdobramento das ações/procedimentos para alcançar o objetivo geral) Ao término do ano letivo, o acadêmico deverá ser capaz de: Resolver problemas usando conceitos básicos sobre matrizes; determinantes e sistemas de equações lineares; Expressar corretamente as grandezas vetoriais e escalares; Expressar corretamente as operações entre vetores; Identificar as operações entre vetores com os respectivos significados geométricos, físicos e matemáticos; Identificar e determinar as equações da reta e do plano, bem como reconhecer as relações existente entre elas; Identificar e operar com cônicas, bem como com seus elementos e operar com gráficos; Resolver problemas usando os conceitos de: espaço vetorial, transformação linear e autovetores;

Ser preciso, conciso e constante no pensar e no expressar-se ao fazer a construção dos modelos matemáticos que descrevem a natureza, em particular à natureza da produção mecânica. Aplicar modelos matemáticos para a solução genérica dos problemas relacionados à produção mecânica; Aplicar o conhecimento matemático, em softwares específicos à disciplina para a resolução de problemas relacionados à produção mecânica; Aplicar a Álgebra e a Geometria Analítica na produção de pesquisa, de conhecimento científico e tecnológico 7. Descrever proposta(s) de integração curricular (Propor, pelo menos, uma atividade pedagógica que envolva outras disciplinas, cursos, campo de trabalho). Uso de matrizes em problemas de gerenciamento da Matéria Prima e da Produção. Uso de vetores em problemas de Forças, Trabalho e Momentos. Uso das Transformações lineares e autovetores no estudo dos diversos movimentos mecânicos 8. Unidades e Tópicos 10 14 Unidade 1 Vetores no R 3 e Produto Escalar Unidade 2 Produto Vetorial e Produto Misto Unidade 3 Retas e Planos no R 3 Unidade 4 Estudo das Cônicas 1. Conceito e representações 2. Adição e subtração 3. Produto por um escalar 4. Norma e versor 5. Produto escalar 6. ângulos 1. Definições 2. Propriedades 3. Interpretações: área e volume 1. Equação da reta 2. Posição relativa entre retas 3. Equações do plano 4. Distância de um ponto a um plano 5. Aplicações 1. Circunferência 2. Parábola 3. Elipse 4. Hipérbole 5. Aplicações do Laboratório Prova 1 ( escrita ) Prova 1 ( escrita ) Prova 2 ( escrita ) Prova 3 ( escrita )

Unidade 5 Coordenadas Polares, Cilíndricas e Esféricas 1. Sistema polar 2. Coordenadas cilíndricas 3. Coordenadas esféricas 4. Aplicações Prova 3 ( escrita ) 18 Unidade 6 Superfícies e Curvas no Espaço 1. Construção de superfícies 2. Tipos de superfícies 3. Curvas no espaço 4. Aplicações do Laboratório Prova 4 ( escrita ) 16 Previstas 2 16 Unidade 7 Matrizes e Sistemas de Equações Lineares Unidade 8 Espaços Vetoriais 1. Tipos de matrizes 2. Operações com matrizes 3. Matriz inversa 4. Determinante de matrizes 5. Estudo e solução dos sistemas de equações lineares 6. Aplicações 1. Produto interno em espaços vetoriais 2. Espaço vetorial euclidiano 3. Módulo de um vetor 4. Ângulo de dois vetores 5. Vetores ortogonais do Laboratório do Laboratório Prova 5 ( escrita ) Prova 6 ( escrita ) 1 Dimensionar o número de aulas previstas de acordo com o Calendário Letivo da UNIVILLE. 2 Dimensionar o número de aulas previstas de acordo com o Calendário Letivo da UNIVILLE.

Previstas 3 20 Previstas 4 20 Unidade 9 Transformações Lineares Unidade 10 Tópicos em Programação Linear 1. Núcleo e imagem 2. Matriz de uma transformação linear 3. Operadores lineares no plano e no espaço 4. Mudança de base 5. Matrizes semelhantes 6. Vetor próprio e valor próprio de um operador linear 1. Conceitos 2. Modelo em programação linear 3. Técnica de solução para modelos para modelos de programação linear 4. Gráfico do conjunto de soluções 5. Avaliação do objetivo 6. Método gráfico Prova 7 ( escrita ) Prova 8 ( escrita ) 9. Referências básicas = três exemplares para cada referência, conforme projeto do curso. Referências Complementares Básica POOLE, David, Álgebra Linear, 1 a Edição, São Paulo: Editora Pioneira, 2004. CORRÊA, Paulo Sérgio Quilelli, Álgebra Linear e Geometria Analítica, 1 a Edição, Rio de Janeiro: Editora Interciência, 2006. CAMARGO e BOULOS, Geometria Analítica, 3 a Edição, São Paulo : Editora Prentice Hall, 2004. ANTON Howard e RORRES Chris, Álgebra Linear com aplicações, 8 a edição, Porto Alegre: Bookman, 1999. WINTERLE, Paulo, Vetores e Geometria Analítica, Editora Makron Books, 2000. BOULOS e CAMARGO, Introdução à Geometria Analítica no Espaço, Editora Makron Books,1997. DINIZ, Marcelo Gabriel, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Rio de Janeiro: Editora Interciência, 2006. VENTURI, Jacir J, Álgebra Vetorial e Geometria Analítica, 6 a ed., Editora UFPR, 2000. CONDE, Antônio, Geometria Analítica Básica. 2 a edição, Editora Atlas, 2003. POOLE, David, Álgebra Linear, 1 a edição, São Paulo: Editora Pioneira, 2003. LAY, David C, Álgebra Linear e suas aplicações, 1 a edição, L.T.C.E., 2001. KOLMAN, Bernard, Introdução à Álgebra Linear com aplicações, Rio de Janeiro: Prenticc-Hall do Brasil, 1998. 3 Dimensionar o número de aulas previstas de acordo com o Calendário Letivo da UNIVILLE. 4 Dimensionar o número de aulas previstas de acordo com o Calendário Letivo da UNIVILLE.

DUARTE, Maria da Graça Oliveira, Cálculo e Álgebra Linear com Derive, Florianópolis: Editora da UFSC, 1995. STEINBRUCH & WINTERLE, Álgebra Linear, São Paulo: McGRAW-Hill do Brasil, 1998. MACHADO, Antônio dos Santos, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Editora Atual, 1996. GIRALDES, Emília, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Editora: Ernesto Reichmann, 2000. Complementar EHRLICH, P.J, Pesquisa Operacional: curso introdutório, São Paulo: Atlas, 1991. G0NÇALVES, Z.M, Curso de Geometria Analítica com Tratamento Vetorial, São Paulo: Edição Científica, 1989. LIMA, Roberto Barros, Elementos de Álgebra Vetorial, Campus, 1981. STEINBRUCH & WINTERLE, Geometria Analítica, São Paulo: McGRAW-Hill, 1998. PINTO, Antônio Monteiro Gonçalo, Álgebra Linear e Geometria Analítica (Problemas e exercícios), Editora Reichmann, 1998. 10. Observações: