Processos Estocásticos

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3. A probabilidade do evento de números pares. 4. O evento formado por número menor que três. 5. A probabilidade do evento número menor que três.

Transcrição:

Processos Estocásticos Primeira Lista de Exercícios de junho de 0 Quantos códigos de quatro letras podem ser construídos usando-se as letras a, b, c, d, e, f se: a nenhuma letra puder ser repetida? b qualquer letra puder ser repetida qualquer número de vezes? a Como o exercício pede códigos sabemos então que a ordem das letras importa Logo, temos um arranjo de 6 letras tomadas a : 6! A(6, ) = (6 )! = 6!! = 70 = 60 b Como as letras podem ser repetidas temos sempre 6 opções em cada posição Logo, pelo princípio fundamental da contagem: 6 6 6 6 = 6 =, 96 Ao se retirar quatro cartas de um baralho de cartas, em sequência, ao acaso e sem reposição, qual é a probabilidade de se obter uma quadra (quatro cartas de mesmo número, uma de cada naipe)? Note que a primeira carta obtida não influencia na probabilidade, ela apenas define qual é o número que se deve obter nas demais cartas Para as retiradas seguintes, temos que tanto o número de possibilidades para a quadra quanto o número total de cartas diminui a cara nova carta obtida (retirada sem reposição) Assim, a probabilidade de uma quadra é dada por: 0 9 = 6, 90 = 000008 Qual é a probabilidade de se obter três caras e duas coroas em cinco lançamentos de uma moeda? Como são feitos cinco lançamentos de uma moeda e cada lançamento possui dois possíveis resultados, temos que o espaço amostral possui elementos: Ω = = Uma vez que não há preocupação com a ordem de ocorrência de caras e coroas (somente a quantidade), temos uma combinação de caras em lançamentos (ou de coroas em porque essa escolha não faz diferença?) Logo, tomando A como o evento de se obter caras e coroas, sabemos que A = ( ) Portanto, temos que: P (A) = ( ) = 0 = 6 Seja um lote com 0 peças, sendo defeituosas Escolha peças do lote aleatoriamente (uma amostra aleatória de quatro peças) Qual é a probabilidade de se obter exatamente duas peças defeituosas na amostra?

Sabemos que o total de possíveis amostras é uma combinação de 0 peças tomadas a, isto é ( ) 0 Além disso, existem ( ) ( possíveis combinações para as peças defeituosas e ) combinações para as peças boas na amostra Logo: ( ( ) ), 00 ) = 6, 80 07 ( 0 Numa turma com n alunos, qual é a probabilidade de haver alguma coincidência de aniversário? Calcule a probabilidade para n = 0 A forma mais simples de se resolver esse problema é calcular a probabilidade do evento complementar, isto é, de não haver coincidências de aniversários Nesse caso temos um arranjo de n datas ao longo dos 6 dias do ano Além disso, o número total de possibilidades para as datas de aniversário é de 6 vezes n Logo: A(6, n) 6 n 0706 6 Considere que a probabilidade de ocorrer k erros ortográficos em uma página web é dada por p(k) = e k! Tomando-se uma página qualquer, calcule a probabilidade de: a não ocorrer erro; b ocorrerem mais do que dois erros (e 78) a Basta substituir k = 0 na fórmula: p(0) = e 0! = e b Basta calcular a probabilidade para k = 0,, e tomar o complemento: (p(0) + p() + p()) = e e e = e 7 Um aluno realiza um teste de múltipla escolha com cinco questões, cada uma com quatro alternativas de resposta Se o aluno escolhe as alternativas aleatoriamente, qual é a probabilidade dele responder corretamente a todas as cinco perguntas? As respostas dadas para as questões são independentes entre si, isto é, o fato do aluno ter acertado ou errado um questão não influencia o resultado das demais A probabilidade de se acertar uma questão ao acaso é, logo: = 0 8 Uma rede de computadores é composta por um servidor e cinco clientes (A, B, C, D e E) Registros anteriores indicam que do total de pedidos de consulta, cerca de 0% vêm do cliente A, % do cliente B, % de C, 0% de D e 0% de E Se o pedido não for feito de forma adequada, a consulta apresentará erro Usualmente, ocorrem os seguintes percentuais de pedidos inadequados: % do cliente A, % do cliente B, 0% de C, % de D e 8% de E

a Qual a probabilidade do sistema apresentar erro? b Qual é a probabilidade de uma consulta ter originado do cliente E, sabendo-se que esta apresentou erro? a Seja R o evento de ocorrer um erro Para calcular P (R) basta usar o teorema da probabilidade total: P (R) = P (A) P (R A)+P (B) P (R B)+P (C) P (R C)+P (D) P (R D)+P (E) P (R E) = 0087 b Basta usar o teorema de Bayes e o resultado do item a): P (E R) = P (E) P (R E) P (R) = 0 008 0087 06 9 Uma mensagem m é enviada entre dois hosts A e B Entre esses hosts a comunicação é feita por dois comutadores C e C Assumindo que a probabilidade de C estar funcionando é de 09 e de C é de 08, qual a probabilidade do comutador C não estar funcionando, dado que a mensagem m não atingiu o seu destino? Dica: P [m não chegar dado que C não funciona] = Sejam os eventos: C i o comutador i (i =, ) está funcionando; C i o comutador i (i =, ) não está funcionando; e M a mensagem m não chegou ao destino Busca-se então a probabilidade P (C M) = P (C ) P (M C ) P (M) = P (C ) P (C C ) = 0 0 + 0 = 0 Sejam E, F e G três eventos Encontre expressões para os casos onde: a somente F ocorre; b ambos E e F ocorrem mas G não ocorre; c pelo menos um evento ocorre; d pelo menos dois eventos ocorrem; e todos os três eventos ocorrem; f nenhum evento ocorre; g no máximo um evento ocorre; h no máximo dois eventos ocorrem Usando a notação compacta para representar interseção, isto é, AB = A B, temos: a F (E G) = F E G b EF G c E F G

d EF EG F G e EF G f (E F G) = E F G g EF EG F G h (EF G) Um jogador usa o seguinte sistema em Las Vegas Ele aposta $ de que sairá um número vermelho na roleta Se ele ganhar, ele para de jogar Se ele perder então ele faz a mesma aposta uma segunda vez mas dessa vez apostando $ e, independentemente do resultado, para de jogar Assumindo que ele tem uma probabilidade de / de vencer cada aposta, qual a probabilidade dele sair como vencedor? Porque esse sistema não é usado por todos os jogadores? Seja V o evento sair vermelho na roleta Como a roleta é bicolor, temos então que P (V i ) = / = P (V i ), onde i =, indica a primeira ou segunda aposta A probabilidade do jogador sair vencedor pode ser calculada então por P (V ) + P (V ) P (V ) = + = Onde a soma acima é justificada pelo fato de o jogador vencer na primeira ou na segunda aposta serem eventos mutuamente exclusivos A multiplicação no segundo termo pode ser realizada pois cada resultado da roleta é independente dos demais Essa estratégia de jogo não é boa porque se o jogador ganhar ele fica somente com $, enquanto que se ele perder o prejuízo é de $ O jogo de dados craps é jogado da seguinte forma O jogador arremessa dois dados e se a soma for 7 ou então ele ganha Se a soma for, ou, ele perde Se a soma for qualquer outro valor, então ele continua lançando os dados até ele obter o mesmo número de novo (e nesse caso ele vence) ou até sair 7 (e nesse caso ele perde) Calcule a probabilidade do jogador vencer A tabela a seguir mostra as probabilidades de se vencer para cada uma das possibilidades, onde P (n) é a probabilidade de se obter a soma n na rolagem dos dois dados Para os casos onde a vitória (W ) ou a derrota (L) não ocorrem na primeira rodada, a probabilidade de que a soma n será obtida antes de sair 7 é dada por P (W n) = P (n) P (7) + P (n) = P (n) /6 + P (n) n P (n) W/L P (W n) L 0 L 0 6 9 0 7 6 W 8 9 0 0 9 W L 0

Pelo teorema da probabilidade total podemos obter a probabilidade de vencer como P (W ) = P (n) P (W n) n= Finalmente, substituindo os valores da tabela, tem-se P (W ) = 9 0999 Suponha que P (E) = 06 O que você pode dizer sobre P (E F ) quando: a E e F são mutuamente exclusivos? b E F? c F E? a Se E e F são mutuamente exclusivos então E não pode ocorrer quando F ocorre, logo P (E F ) = 0 Formalmente, temos P (E F ) = P (E F ) = P ( ) = 0 b Se E F então E F = E Além disso, como, temos que c Se F E então E F = F Logo P (E F ) = P (E F ) P (E F ) = P (E F ) = P (E) P (E) = 06 = =