Apostila de Matemática 10 Matriz

Documentos relacionados
Uma matriz m x n é um quadro de elementos dispostos em m linhas e n colunas. Os valores de m e n são sempre positivos e inteiros.

MATRIZES. Fundamentos de Matemática- Ciências Contábeis

MATRIZES. Conceitos e Operações

Apostila de Matemática 11 Determinante

MATEMÁTICA II. Aula 11. 3º Bimestre. Matrizes Professor Luciano Nóbrega

MATRIZES E DETERMINANTES

MATEMÁTICA. Aula 14 Matrizes. Prof. Anderson

Revisão: Matrizes e Sistemas lineares. Parte 01

Eduardo. Matemática Matrizes

Matrizes material teórico

MATRIZES E DETERMINANTES

MATRIZES. Álgebra Linear e Geometria Analítica Prof. Aline Paliga

Pensamento. "A escada da sabedoria tem os degraus feitos de números." (Blavatsky) Prof. MSc. Herivelto Nunes

Matrizes. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Abril de 2014

Determinante de uma matriz quadrada

São tabelas de elementos dispostos ordenadamente em linhas e colunas.

Matrizes. Laura Goulart. 29 de Outubro de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Matrizes 29 de Outubro de / 16

Séries Numéricas 2,10,12,16,17,18,19,? 2,4,6,8,10,? 2,4,8,16,32,?

[ ] EXEMPLOS: Muitas vezes precisamos montar uma Matriz a partir de uma lei geral. Analise os exemplos a seguir:

Aula 07 mtm B MATRIZES

Geometria Analítica e Álgebra Linear

GAN00140-Álg. Linear GAN00007 Int à Alg. Linear Aula 3 2ª. Parte: Matrizes e Operações Matriciais

n. 1 Matrizes Cayley (1858) As matrizes surgiram para Cayley ligadas às transformações lineares do tipo:

Matrizes e sistemas de equações algébricas lineares

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017

Profs. Alexandre Lima e Moraes Junior 1

Equipe de Matemática MATEMÁTICA. Matrizes

6 Matrizes. Matrizes. Aluno Matemática Eletricidade Básica Desenho Técnico A B C D 3 7 4

Exercício 1: Matriz identidade. Exercício 3: Exercício 2: Exemplo: Igualdade entre matrizes 13/05/2017. Obtenha a matriz, em que.

1. Conhecendo-se somente os produtos AB e AC, calcule A = X 2 = 2X. 3. Mostre que se A e B são matrizes que comutam com a matriz M = 1 0

Métodos Matemáticos II

Vetores e Geometria Analítica

Prof a Dr a Ana Paula Marins Chiaradia

Acadêmico(a) Turma: Capítulo 2: MATRIZES

Matrizes - ALGA /05 1. Matrizes

Álgebra Linear e Geometria Analítica Bacharelados e Engenharias Parte I - Matrizes

CURSO DE MATEMÁTICA BÁSICA PROGRAMA DE EDUCAÇÃO TUTORIAL CENTRO DE ENGENHARIA DA MOBILIDADE

PLANO DE AULA IDENTIFICAÇÃO

Método de eliminação de Gauss

Aula 1: Reconhecendo Matrizes

a mnx n = b m

LISTA DE EXERCÍCIOS 2017

Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

MATRIZES E DETERMINANTES. a, com índices duplos, onde

ficha 2 determinantes

Álgebra Linear e Geometria Analítica

PESQUISA OPERACIONAL

UFSC Matrizes. Prof. BAIANO

Matrizes - Matemática II /05 1. Matrizes

Matemática- 2008/ Se possível, dê exemplos de: (no caso de não ser possível explique porquê)

Aulas práticas de Álgebra Linear

NOTAS DE AULA DE MAT 137 -PRIMEIRA SEMANA Profa. Margareth Turmas 2 e 7. Atleta 1 7, ,4. Atleta Atleta 3 9 7,5 8,5 7,9

Matrizes e Determinantes

Matriz, Sistema Linear e Determinante

Matrizes. Curso de linguagem matemática Professor Renato Tião

Econometria. Operações básicas de vetores. Operações básicas de vetores. Operações básicas de vetores. Independência de vetores

Matemática para jogos 1 Aula 2 Matrizes: Tipos, operações e propriedades Mark Joselli

Econometria. Operações básicas de vetores. Operações básicas de vetores. Operações básicas de vetores. Independência de vetores

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares

V MATRIZES E DETERMINANTES

inteiros positivos). ˆ Uma matriz com m linhas e n colunas diz-se do tipo m n. Se m = n ( matriz quadrada), também se diz que a matriz é de ordem n.


Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica

Matrizes e Sistemas Lineares

Notas de Aula. Gustavo Henrique Silva Sarturi. i Z (1 i m) a j1 a j2

Algoritmos Numéricos 2 a edição

INTRODUÇÃO À ÁLGEBRA LINEAR. Prof.ª Chiara Maria S. L. Dias 3ª fase Licenciatura em Matemática

é encontrado no cruzamento da linha i com a coluna j, ou seja, o primeiro índice se refere à linha e o segundo à coluna.

Matemática C Semiextensivo V. 3

Álgebra Linear. Professor Alessandro Monteiro. 1º Sábado - Matrizes - 11/03/2017

Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica

Matemática Computacional

Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz

A A e A é invertível, então

Matrizes e Determinantes

Notas em Álgebra Linear

Álgebra Linear e Geometria Analítica Bacharelados e Engenharias Parte II Matrizes (continuação)

Parte 1 - Matrizes e Sistemas Lineares

Aula 7 - Revisão de Álgebra Matricial

AULA 8- ÁLGEBRA MATRICIAL VERSÃO: OUTUBRO DE 2016

UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CURSO: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR PROF.: MARCELO SILVA.

Aula 25 - Espaços Vetoriais

ÁLGEBRA LINEAR I - MAT0032

Fração, Potenciação, Radiciação, Matrizes e Sistemas Lineares - Ozias Jr.

Guia-1. a 11 a a 1n a 21 a a 2n A = a m1 a m2... a mn

Exercícios. setor Aula 39 DETERMINANTES (DE ORDENS 1, 2 E 3) = Resposta: 6. = sen 2 x + cos 2 x Resposta: 1

Interbits SuperPro Web

Matemática II /06 - Matrizes 1. Matrizes

Mat. Semana. Professor: Alex Amaral Monitor: Roberta Teixeira

MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS UFSC 2003 A 2011

Aula 5 - Produto Vetorial

ÁLGEBRA LINEAR - MAT0024

Notas de Aulas de Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares

Notas para o Curso de Algebra Linear Il Dayse Haime Pastore 20 de fevereiro de 2009

Unidade 2 - Matrizes. A. Hefez e C. S. Fernandez Resumo elaborado por Paulo Sousa. 9 de agosto de 2013

Transcrição:

Apostila de Matemática 10 Matriz 1.0 Definição m e n são números inteiros maiores que zero. Matriz mxn é uma tabela retangular formada por m.n números reais, dispostos é m linhas e n colunas. A tabela é fechada por colchetes [ ], parênteses ( ) ou 4 traços. Ordem: indica número de linhas e colunas: Matriz 2x3 - Matriz de ordem 2x3. Matriz de ordem 4x2. 2.0 Tipos de Matrizes 2.1 Matriz Genérica Os números que aparecem na matriz são chamados de elementos ou termos da matriz. Para representar o elemento de uma matriz usa-se uma letra com 2 índices Coordenadas: O elemento genérico da Matriz M é indicado por a ij. i Indica em que linha o elemento se encontra. j Indica em que coluna o elemento se encontra.

2.2 Matriz Linha Matriz formada somente por 1 linha - Matriz de ordem 1xn. Pode ser chamada de vetor. Matriz de ordem 1x3. 2.3 Matriz Coluna Matriz formada somente por 1 coluna Matriz de ordem mx1. Pode ser chamada de vetor. Matriz de ordem 3x1. 2.4 Matriz Quadrada Número de linhas é igual ao número de colunas m = n. A ordem é pronunciada somente por 1 número Ordem m. Matriz de ordem 2, ou de Segunda ordem. Diagonal principal da matriz: Diagonal formada por elementos cujos índices são iguais i = j. Diagonal secundária da matriz A outra diagonal da matriz quadrada. i + j = n + 1.

2.5 Matriz Triangular Todos os elementos acima ou abaixo da diagonal principal são nulos. 2.6 Matriz Diagonal Todos os elementos acima e abaixo da diagonal principal são nulos. 2.7 Matriz Identidade Todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1 a ij = 1, para i = j. Todos os elementos acima e abaixo da diagonal principal são nulos a ij = 0, para i j. Símbolo: I n. 2.8 Matriz Nula Todos os elementos são iguais a zero.

2.9 Matriz Transposta A matriz transposta de A é a matriz cuja as linhas são, ordenadamente as colunas de A. Simbolizado por A t. Se a matriz A for mxn, então a matriz A t é nxm. A = A t = B = B t = 2.10 Matriz Inversa A matriz inversa é uma matriz que, ao multiplicar-se com a matriz original, gera uma matriz identidade. Simbolizado por: A -1. A.A -1 = I n Quando existe a matriz inversa de A, diz-se que A é uma matriz invertível ou não-singular A matriz é invertível se det 0. Processo: Troca-se a posição dos elementos eqüidistantes da diagonal principal. Troca-se o sinal dos elementos da diagonal secundária. Acha-se a determinante de A (Próxima Apostila). Divide a todos os elementos da matriz pela sua determinante. A = A -1 = det A = 10 A -1 = A -1 =

2.11 Matriz Simétrica Elementos opostos em relação à diagonal principal são iguais. A = A t. A = 2.12 Matriz Anti-Simétrica A diagonal principal é nula. Elementos opostos em relação a diagonal principal possuem sianis contrários. A t = -A. A = 3.0 Operações 3.1 Igualdade Condições: As matrizes devem ter a mesma ordem. Seus elementos correspondentes são iguais. A = B = A = B = = a 11 = b 11 ; a 12 = b 12 ; a 13 = b 13 ;...

3.2 Adição Condições: As matrizes devem ter a mesma ordem. Seus elementos correspondentes são adicionados. A = B = A + B = + 3.3 Subtração Exemplos: a 11 + b 11 ; a 12 + b 12 ; a 13 + b 13 ; Condições: As matrizes devem ter a mesma ordem. Seus elementos correspondentes são subtraídos. A = B = A B = - a 11 - b 11 ; a 12 - b 12 ; a 13 - b 13 ;...

3.4 Multiplicação 3.4.1 Matriz e Número Real Ao multiplicar um número real em uma matriz, todos os elementos são multiplicados por ele. A = 3A =

3.4.2 Matriz e Matriz Multiplica-se ordenadamente os elementos da linha i da matriz A pelos elementos da coluna j da matriz B. Soma-se os produtos obtidos. Simboliza-se por: AB. Condições: O número de colunas de A é igual ao número de linhas de B. O produto AB possui o número de linhas da matriz A e o número de colunas da matriz B. x = Primeiro, separa-se a primeira linha de A e a primeira coluna de B : Depois, multiplica-se o primeiro número da linha pelo primeiro da coluna, e assim por diante: 1x3 = 3 0x2 = 0 2x1 = 2 Depois, soma os resultados, sendo este o primeiro elemento da nova matriz: 3 + 0 + 2 = 5. Note que, para achar o primeiro elemento (a 11 ), utilizou-se a primeira linha e a primeira coluna A linha de A representa o i e a coluna de B, o j. Depois, faz a mesma coisa com a primeira linha de A e a segunda coluna de B, para achar o elemento a 12, e assim por diante. 3.5 Observações A + B = B + A. A x B B x A. A x I n = A. A² = A x A A x A-1 = A-1 x A = In.