Matemática C Semiextensivo V. 3
|
|
|
- João Batista Camilo Ferrão
- 9 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Semietensivo V Eercícios 0 0 0) 0) a) A 0 0 b) c) a 0 representa o número de derrotas do Botafogo no torneio d) a e) América 0 + ponto Botafogo + 7 pontos Nacional 0 + pontos Comercial + 5 pontos f) o colocado Botafogo o colocado Comercial o colocado Nacional o colocado América 0) a) A b) B c) C ( ) a) A (a ij ) ; a ij i + 5j a () + 5 () 7 a () + 5 () a () + 5 () 9 a () + 5 () A 7 9 b) B (b ij ) ; b ij ij b b b b 6 b b 9 b b b b 8 b 6 b 6 B c) c (c ij ) ; c ij j i c c c C ( ) 0) a) X e Y: 5 km X e Z: 7 km Y e Z: 6 km b) a própria matriz D D a) Distâncias entre X e Y d 5 km Distâncias entre Z e X d 7 km Distâncias entre Y e Z d 6 km b) D D t D ) e 05) B A +, temos que A t + Como A é simétrico, temos que A A t, ou seja: Da igualdade de matrizes, temos: + 0 ± ( não serve!) + e a a a Fazendo A a a a, temos: a a a a a a a + a a
2 06) p r q s p i j, se i> j A (a ij ) ; a ij e B r i+ j, se i j p a a A a a a a p p q q A B r p r p s s 07) A q p s Observando as tabelas A e B, podemos concluir que para obter o lucro em março devemos multiplicar a terceir da matriz A 0 0 pela segunda coluna da matriz 5 0 B, ou seja: 08) A L março ou 0 6 ou ± 09) A Logo, e ( ) 6 A a + ij i se i j > 8 7 i j se i j 0) r a a r 6 a coluna S a a S 9 a a coluna diagonal secundária r a r 8 Como r 8, temos que a r 6 a Como a, temos que a S 9 S b b Soma qualquer (linha, coluna ou diagonal) + 5+ c+ u c + u (I) diagonal principal c+ t c + t 5 (II) c+ d c + d (III) 8 + t + u t + u (IV) De (I) e (II), temos: c+ u c u + + u t ( V) c+ t 5( ) c t 5 u t De (IV) e (V), temos: u+ t u t + + u+ t u t u 6 u Como u, temos que: u + t t 0 c + u c 5 C + d d Assim, c + t + d + u a+ b+ r+ s 8 8 ) 8 + A B t 0 + z z 6 + z 6 z 7 Logo, z ( ) ( ) Como a matriz temos: a 5 6 b 7 8 c d r s t u é um quadrado mágico, ) ; e z A B z + z
3 ) B ) C + ( z) + ( z) z z 0 z z + z 0 z, e z A B + 0 z 0 8 log ± 0 log 8 8 ± 5) a) 800 b) c) 770 6) C a) a 800 b) Faturamento no dia c) Faturamento loja ( dias) log log 0, 0 A 0 log00 log 0, pois log 0 log 00 log 0 log 0,0 log 0 log 0 π π cos sen B 0 π π, pois tg cos cos π cos 90 sen π sen 70 tg π tg 5 cos π cos 60 0 Assim, A 0 B 7) 5 π tg cos cos z sen w 0 ;,, z, w [0, π] tg+ 0 tg 0 cos + cos tg+ cos ( ) tg + 8cos 6 tg + cos 0 cos 6 tg + 0 cos 6 tg tg tg 5 π π cosz+ senw cosz senw + cosz+ senw ( ) cosz senw cos z + sen w cos z sen w cos z sen w z 0 sen w w 0 π tg 5 π z π Assim, + + z + w π π + + π + π 5 π sen 8) a) sen b) [0, π] e cos 0 ou π [0, π] e sen sen ou + π 0 ou π 0 ou π a) A() A() cos sen cos sen sen cos sen cos
4 A() A() cos + sen sen cos sencos sen + cos sen A() A() sen cos sen b) A() A() A cos sen cos sen sen cos cos e sen sen [0, π ] e cos 0 ou π [0, π ] e sen sen ou + π 0 ou π ou π 0 ou π 9) a) F; 800 g b) F; é,% menor (000 g 6000 g) c) V Fazendo a multiplicação matricial, temos: ) 0 a) Falso A quantidade de proteínas consumida diarimente por adultos e crianças do seo masculino é 800 g, que corresponde ao elemento da primeira linha e primeira coluna da matriz produto b) Falso Observando a segunda coluna da matriz produto, temos: 6000 g 00% 000 g ,6%, ou seja, a quantidade de gordura consumida diariamente por adultos e crianças do seo masculino é,% menor que a consumida por adultos e crianças do seo feminino c) Verdadeiro Basta somar os elementos da terceira coluna da matriz produto: g ( n) I + n P P 0 ( n) 0 + n 0 0 n n n 0 n n 0 n 0 n Logo, n n + 7 () () ) X 0 e Y Fazendo A, B, C e D, A B temos: ( A B+ C+ D) C+ D A B + C + D Logo A B ) Verdadeiro a b Considerando A c d, temos AT a c b d Assim, a b+ c a c b i) A + A T c+ b d + b+ c d (A + AT ), ou seja, (A + A T ) é simétrica 0 c b 0 b c ii) (A A T ) T b c 0 + c+ b 0 0 b c ( ) c b 0 (A AT ), ou seja, (A A T ) é antissimétrica ) a) S ij + i j e d ij + i j b) S 8 e d ; S + d 6 c) Não, pois a matriz S só possui três colunas A (a ij ) 6 ; a ij i j B (b ij ) 6 ; b ij + i + j a) s ij a ij + b ij + i j d ij a ij b ij + i j b) S + () 8 d + () () S + d 8 + ( ) 6 c) Não, pois S é 6
5 ) e Considere A eb A Assim, ( A B) B 0 5 B B ) a) b) 68 Considerando 5 a matriz que representa o valor do ingresso para rapazes e moças, temos: a) b) ) S {(, )} 7) D 8) E log 7 7 log 0 log log S {(, )} 5 Observe que A, logo A T Temos que B e C Fazendo D B C, temos que D Assim, A T + (B C ) AT + D E, em que E A T + D A C B A C B, logo + + ( 0) 8 9) B 0) B ) C Seja a matriz que representa as quantidades A, B e C das substâncias para a fabricação do 9 6 Maria (ª linha) e Lucia (ª linha) e seja a z matriz que representa os preços de um grama das substâncias A, B, C, temos que: C z AB 0 0 ) 00 M 0 e M S 0 e S M e M A 0 S e S 0 Logo, a senha S S S S é 00 M S S S S S S S S Como a matriz tem sua primeir () representando a quantidade ingerida do alimento e sua se- gund () representando a quantidade ingerida do alimento, devemos tomar M, cuja primeira coluna representa as quantidades das vitaminas A e B ingeridas no alimento e na segunda coluna no alimento, 0 50 ou seja: M 0 5 5
6 ) B ) B M+ N P , 6 Logo 6 Considerando A B C c c c c, temos que: A B (A B) T C C T C C log log + log 0+ ( ) 0 0+ ( log + ( ) log ) log log log ( ) log log 0 ( ) + log log 0 ( ) + Fazendo log, temos + 0 log 9 ou log Logo, a soma dos valores de é b) Falso Se tomarmos A 0 e B 0, note que A B, B A e A B B A c) Falso Uma matriz quadrada A tem inversa somente quando seu determinante for diferente de zero d) Falso O produto das matrizes só é possível se, e somente se, o número de colunas da primeira matriz for igual ao número de linhas da segunda matriz e) Verdadeiro É a definição da matriz identidade como elemento neutro da multiplicação de matrizes 6) A A 0 0, B 0 e C 0 B C A + B C det A 5 9 7) B 8) C 9) E A det A 0 f det A f A B Det (AB) + 6 ( ) 0 5) E a) Falso Se tomarmos A e B, tem-se A B 0 0, embora A 0 ou B ( 6) 8 0 ou 6
7 0) C ) D 9 A 9 det A A π cosec 6, logo π sen + π π det A cos ec sen + 6 Observe que: ) + + ( ) ( ) π π ) cos ec sen 6 ) E a a Assim, det A ( ) + a a det A a a a a PG a, a, a, a PA Sejam r razão da PA e q razão da PG, temos que: r a e q a a a a + a Da PA temos que: a a + a + a a a + a a + a a q a 0 a a q 8 Logo, A 0 det A ) E ) D 5) A a aresta do cubo a volume do cubo a 7 a área total do cubo 6a 6 () 5 a diagonal do cubo a a diagonal da face a Logo, M det M det M 6 a A c e b, em que (a, b, c, d) é uma PA de razão d Logo, b a + c b + c a + d c + d a + 6 a a+ Assim, A a+ a+ 6 e det A a(a + 6) [(a + ) (a + )] det A a + 6a (a + 6a + 8) 8 log(5 + ) log( + 5) log log 6 log 8 6 log8 log log log log 6 log 8 log log 6 log 8 log log a a A a a 7
8 det A ( ) 0 7) +log 6) M π 0 ; det M sen cos M() cos sen, M π? e det M? π π π π M π sen cos sen cos 0 π π π cos sen cos π sen Assim, det M ( ) , fazendo, temos: ( ) ( ) 0 0 ou 0 ou ± 0 0 S, pois > 0 para qualquer valor de S, pois > 0 para qualquer valor de log log log log + log + log 8) 66 a cos sen sen cos cos a cos sen 0 +log cos + a cos + sen (sen cos + sen cos + a cos ) 0 cos + sen + a cos sen cos sen cos a cos 0 sen cos 0 sen cos sen sen π ou 5 π Se π π Se 5 π 5 π 9) C log 7 log 70 log 700 (log 7) (log 70) (log 700) Logo, S π + 5 π 6π π Assim, S π π 66 π 66 π π Por Vandermonde: det (log 70 log 7) (log 700 log 70) (log 700 log 7) det (log 7 0 log 7) (log 7 00 log 7 0) (log 7 00 log 7) det ( log 7 + log 0 log 7) ( log 7 + log 00 log 7 log 0) ( log 7 + log 00 log 7) det () (log 0 log 0) (log 0 ) det () ( ) () det 8
9 50) F V F V V 5) C A a c b d log a 6 log ) Falsa A det A log 6 log log a ) Verdadeira A A A A A a ) Falsa A det A 5 ( ) , fazendo, temos a b a ) Verdadeira A c d A é inversível det A 0 det A 0 ad bc a ) Verdadeira A det A 0 log D e D n n D n n + ( ) ( n ) n + D n ( n ) Fazendo n, temos: D ( n ) n + + D ( n ) 5) C A a b b a ; a + e b det A a b (a + b) (a b) det A det A det A 5) S {, 0} det A ( + ) ( + ) 0 Por Vandermonde: det A ( + ) [ + ( + )] ( + ) 0 ( + ) 0 0 ou S {0, } 5) log 7 log 70 log 700 log 7000 (log 7) (log 70) (log 700) (log 7000) (log 7) (log 70) (log 700) (log 7000) Por Vandermonde: det (log 70 log 7) (log 700 log 70) (log 700 log 7) (log 7000 log 700) (log 7000 log 70) (log 7000 log 7) Observe que: log 70 log 7 0 log 7 + log 0 log 7 + log 700 log 7 00 log 7 + log 00 log 7 + log 0 log 7 + log 0 log 7 + log 7000 log log 7 + log 000 log 7 + log 0 log 7 + log 0 log 7 + Logo: det (log 7 + log 7)(log 7 + log 7 ) (log 7 + log 7) (log 7 + log 7 ) (log 7 + log 7 ) (log 7 + log 7 ) det () () () () () () det Logo, D D + ( ) ( + ) ( ) n n + + 9
Matemática. Resolução das atividades complementares. M3 Determinantes. 1 O valor do determinante da matriz A 5
Resolução das atividades complementares Matemática M Determinantes p. 6 O valor do determinante da matriz A é: a) 7 c) 7 e) 0 b) 7 d) 7 A 7 Se a 7, b e c, determine A a b c. a 7 ; b ; c A a 8 () b () c
Interbits SuperPro Web
1 (Ita 018) Uma progressão aritmética (a 1, a,, a n) satisfaz a propriedade: para cada n, a soma da progressão é igual a n 5n Nessas condições, o determinante da matriz a1 a a a4 a5 a 6 a a a 7 8 9 a)
Uma matriz m x n é um quadro de elementos dispostos em m linhas e n colunas. Os valores de m e n são sempre positivos e inteiros.
MATRIZES DEFINIÇÃO Uma matriz m x n é um quadro de elementos dispostos em m linhas e n colunas. Os valores de m e n são sempre positivos e inteiros. M = à M é uma matriz 2 x 3. Cada elemento da matriz
Álgebra Linear I - Lista 10. Transfromações inversas. Matriz inversa. Respostas. c d a c. c d A = g h. e C = a c
Álgebra Linear I - Lista 0 Transfromações inversas. Matriz inversa Respostas Estude se existe uma matriz A tal que ( ( a b b d A = c d a c para todos os valores de a, b, c e d. Resposta: Seja e dadas B
Apostila de Matemática 10 Matriz
Apostila de Matemática 10 Matriz 1.0 Definição m e n são números inteiros maiores que zero. Matriz mxn é uma tabela retangular formada por m.n números reais, dispostos é m linhas e n colunas. A tabela
Matemática Matrizes e Determinantes
. (Unesp) Um ponto P, de coordenadas (x, y) do a plano cartesiano ortogonal, é representado pela matriz 5. (Unicamp) Considere a matriz M b a, onde coluna assim como a matriz coluna b a e b são números
Acadêmico(a) Turma: Capítulo 2: MATRIZES
1 Acadêmico(a) Turma: 2.1. Definição Capítulo 2: MATRIZES A teoria das matrizes e a teoria dos determinantes são pré-requisitos para resolução e discussão de um sistema linear. Define-se matriz m x n uma
Matemática C Intensivo V. 2
Intensivo V. Eercícios ) A se i A A (a i ), a i i se i ) B a a a A a a a a i log( i+ ) se i i+ se i a a A a a log A t 8 8 A log A 8 8 + + + + ) 6 e y. A + y 6 ; B 6 6 Se A b, então: 6. + y y 6 y ) 86 A
Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica
Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica Profa. Vanessa Rolnik Artioli Assunto: sequências e matrizes 05 e 06/06/14 Sequências Def.: chama-se sequência finita ou n-upla toda aplicação f do
Matemática C Superintensivo
Matemática C Superintensivo Eercícios Matrizes ) a) 9 reais b) 6, reais a) Após o primeiro reajuste, o par de tênis passou a custar: +,. + 9 reais b) Na liquidação, o novo preço passou a ser: 9,. 9 9,
Eduardo. Matemática Matrizes
Matemática Matrizes Eduardo Definição Tabela de números dispostos em linhas e colunas. Representação ou Ordem da Matriz Se uma matriz A possui m linhas e n colunas, dizemos que A tem ordem m por n e escrevemos
DETERMINANTE Calcule o determinante da matriz obtida pelo produto de A B. sen(x) sec(x) cot g(x)
DETERMINANTE 2016 1. (Uerj 2016) Considere uma matriz A com 3 linhas e 1 coluna, na qual foram escritos os valores 1, 2 e 13, nesta ordem, de cima para baixo. Considere, também, uma matriz B com 1 linha
Equipe de Matemática MATEMÁTICA. Matrizes
Aluno (a): Série: 3ª Turma: TUTORIAL 14B Ensino Médio Equipe de Matemática Data: MATEMÁTICA Matrizes Introdução O crescente uso dos computadores tem feito com que a teoria das matrizes seja cada vez mais
Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard DETERMINANTE Aulas 0 a 04 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ano: 206 Sumário DETERMINANTE... Exemplo... Exemplo 2... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... Exemplo 3... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS...
2. Determine a ordem das matrizes A, B, C, D e E, sabendo-se que AB T tem ordem 5 3, (C T +D)B tem ordem 4 6 e E T C tem ordem 5 4.
Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática 1 a Lista - MAT 17 - Introdução à Álgebra Linear 2016/II 1 Considere as matrizes A, B, C, D e E com respectivas
TIPO DE PROVA: A. Questão 1. Questão 2. Questão 3. Questão 4. alternativa A. alternativa B. alternativa D
TIPO DE PROVA: A Questão Se o dobro de um número inteiro é igual ao seu triplo menos 4, então a raiz quadrada desse número a) b) c) d) 4 e) 5 Sendo o número inteiro em questão, temos: 4 4 Logo a raiz quadrada
São tabelas de elementos dispostos ordenadamente em linhas e colunas.
EMENTA (RESUMO) Matrizes Matrizes, determinantes e suas propriedades, Multiplicação de matrizes, Operações com matrizes, Matrizes inversíveis. Sistemas de Equações Lineares Sistemas equações lineares,
Matemática C Semiextensivo v. 4
Semietensivo v Eercícios ), aplicando o teorema de Laplace na ª coluna, temos que: A + A + A + A + + ( ) + ( ) ( + + + + ) + ( + + + 9 + ) + ) para qualquer valor de A + A + A + A + ( ) ( ) + ( ), ou seja,
1) (UFV) Seja A uma matriz invertível de ordem 2. Se det (2A) det (A ), então o valor de det A é: a) 2 b) 1 c) 3. e) 4
) (UFV) Seja uma matriz invertível de ordem. Se det () det ( ), então o valor de det é: e) 4 ) (UFV) Na matriz quadrada ( a ij ) de ordem, os elementos a, a, a e a, nesta ordem, apresentam a seguinte propriedade:
A soma dos quadrados das constantes x, y, a, b e c que satisfazem
Florianópolis Professor: BAIANO Matrizes x 9 a 0 x 3 b 1 1. (Udesc ) Considere as matrizes A =, B = e y 4 16 1 2y 1 1 1 4 2 27 13 6 C =. 2y 1 A soma dos quadrados das constantes x, y, a, b e c que satisfazem
Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard DETERMINANTE Aulas 0 a 05 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Sumário DETERMINANTE... Exemplo... Exemplo...... Exemplo...... TEOREMA DE LAPLACE... I) COFATOR... Exemplo... II)
Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard DETERMINANTE Aulas 0 a 05 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Sumário DETERMINANTE... Exemplo... Exemplo...... Exemplo...... TEOREMA DE LAPLACE... I) COFATOR... Exemplo... II)
BANCO DE QUESTÕES - MATEMÁTICA - 2ª SÉRIE - ENSINO MÉDIO =============================================================================================
PROFESSOR: EQUIPE DE MATEMÁTICA BANCO DE QUESTÕES - MATEMÁTICA - 2ª SÉRIE - ENSINO MÉDIO ============================================================================================= Matrizes 0- Construa
Matemática. Resolução das atividades complementares. M12 Matrizes
Resolução das atividades complementares Matemática M Matrizes p. 06 O anel rodoviário de uma grande metrópole passa pelos pontos indicados no mapa ao lado. Os elementos da matriz (a ij ), associada a esse
Produto Misto, Determinante e Volume
15 Produto Misto, Determinante e Volume Sumário 15.1 Produto Misto e Determinante............ 2 15.2 Regra de Cramer.................... 10 15.3 Operações com matrizes............... 12 15.4 Exercícios........................
Matrizes material teórico
M A T R I Z E S A Matemática é a mais simples, a mais perfeita e a mais antiga de todas as ciências. (Jacques Hadarmard) "Aqueles que estudam seriamente a matemática acabam tomados de uma espécie de paixão
Visite : c) 2 d) 1. a) 1000.(P t.q) -1 b) P t.q.1000 c) Q -1.P.1000 d) 1000.(Q t ) -1.P e) (Q -1 ) t.p.
Exercícios de Matemática, Matrizes Se e satisfaz a identidade matricial ) (Unicamp-999) Considere as matrizes: 5 cos sen x cos sen sen cos y sen cos =, então, o valor M=, X = z e Y = correto de tg é igual
Matrizes. Determinantes. Inversão de matrizes. Sistemas lineares C 6. E 2. C 6. B 2. B 1. D 7. D 3. A 7. C 8. C 4. C 8. B 4. B 9. A 5.
Matrizes EM8 MAT_A_. C 6. E 7. D. A 8. C 9. A. C. D 6. B 8. B 9. B. B. a) º dia e º instante b) 7, C Determinantes EM8 MAT_A_. A. E. B. A 6. B. A 7. A 8. E 9. C. E. f π f Inversão de matrizes EM8 MAT_A_.
MATRIZES E DETERMINANTES
MATRIZES E DETERMINANTES Matrizes Para representar matrizes, utilizamos a disposição de uma tabela. Chamamos de matriz toda a tabela m x n ( lê-se m por n ) em que números estão dispostos em linhas (m)
I Lista de Álgebra Linear /02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple
1 I Lista de Álgebra Linear - 2012/02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple 1. Determine os valores de x e y que tornam verdadeira a igualdade ( x 2 + 5x x 2 ( 6 3 2x y 2 5y y 2 = 5 0
MATRIZES E DETERMINANTES. a, com índices duplos, onde
MATRIZES E DETERMINANTES Para designar com clareza situações que apresentam um grupo ordenado de números dispostos em tabelas com linhas e colunas, introduziremos o conceito de matriz. Nesse sentido, matrizes
Exercício Obtenha, em cada caso, o módulo, o argumento e a forma trigonométrica de z: a) z = 1 + i. setor Aula 31. ρ = 1 2 +( 3 ) 2 ρ= 2.
setor 0 00408 Aula NÚMEROS COMPLEXOS: PLANO DE ARGAND-GAUSS Até este ponto, usamos, para representar um número complexo a expressão a + b i, em que a e b são números reais e i é a unidade imaginária Com
No triângulo formado pelos ponteiros do relógio e pelo seguimento que liga suas extremidades apliquemos a lei dos cossenos: 3 2
COLÉGIO ANCHIETA-BA a AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA _UNIDADE IV_ o ANO EM PROVA ELABORADA POR PROF OCTAMAR MARQUES. PROFA. MARIA ANTONIA CONCEIÇÃO GOUVEIA 0. Os ponteiros de um relógio têm comprimentos iguais
; b) ; c) Observação: Desconsidere o gabarito dado para esta questão no Caderno de Exercícios e considere a resposta acima.
01 a) A = (a ij ) 2x2, com a ij = i + j A = a 11 a12 a21 a22 a 11 = 1 + 1 = 2 a 12 = 1 + 2 = 3 a 21 = 2 + 1 = 3 a 22 = 2 + 2 = 4 Assim: A = 2 3 3 4 b) A = (a ij ) 2x2, com a ij = i j A = a 11 a12 a21 a22
UPE/VESTIBULAR/2002 MATEMÁTICA
UPE/VESTIBULAR/00 MATEMÁTICA 01 Os amigos Neto, Maria Eduarda, Daniela e Marcela receberam um prêmio de R$ 1000,00, que deve ser dividido, entre eles, em partes inversamente proporcionais às respectivas
Aula 07 mtm B MATRIZES
Aula 07 mtm B MATRIZES Definição Tabela de números dispostos em linhas e colunas. Representação ou ou Ordem da Matriz Se uma matriz A possui m linhas e n colunas, dizemos que A tem ordem m por n e escrevemos
2. (Ufrj 2003) Os números reais a, b, c e d formam, nesta ordem, uma progressão aritmética. Calcule o determinante da matriz
1 Projeto Jovem Nota 10 1. (Uff 2000) Numa progressão aritmética, de termo geral aš e razão r, tem-se a=r=1/2. Calcule o determinante da matriz mostrada na figura adiante. 2. (Ufrj 2003) Os números reais
MATRIZES. Conceitos e Operações
MATRIZES Conceitos e Operações As matrizes são tabelas de números reais utilizadas em quase todos os ramos da ciência e da engenharia. Várias operações realizadas por computadores são através de matrizes.
Matrizes. a inversa da matriz , onde cada elemento aij
Matrizes. (Ufpe 03) Seja a c b d a inversa da matriz 3. 4 Indique a b c d.. (Espm 03) A distribuição dos n moradores de um pequeno prédio de apartamentos é 4 x 5 dada pela matriz 3 y, onde cada elemento
7. Calcule o valore de x + y z sabendo que as
. Considere as matrizes: A 3, B 3 e C 3 3. Assinale a alternativa que apresenta um produto ineistente: A) A B B) B A C) C A D) A t C E) B t C 3 3. Seja a matriz A =. 3 3 O termo 3 da matriz X = A é igual
MATRIZES. Fundamentos de Matemática- Ciências Contábeis
MATRIZES Fundamentos de Matemática- Ciências Contábeis INTRODUÇÃO Nas próximas aulas veremos os conceitos básicos sobre matrizes. Estes conceitos aparecem naturalmente na resolução de muitos tipos de problemas
MATRIZES. Álgebra Linear e Geometria Analítica Prof. Aline Paliga
MATRIZES Álgebra Linear e Geometria Analítica Prof. Aline Paliga INTRODUÇÃO Definição: chama-se matriz de ordem m por n a um quadro de m xn elementos dispostos em m linhas e n colunas. a a a a a a a a
CEM Centro De Estudos Matemáticos
1. (Udesc ) Sejam A = (a ij ) e B = (b ij ) matrizes quadradas de ordem 3 de tal forma que: a ij = i + j b ij = j e os elementos de cada coluna, de cima para baixo, formam uma progressão geométrica de
MATEMÁTICA CADERNO 3 CURSO E. FRENTE 1 Álgebra. n Módulo 11 Módulo de um Número Real. 5) I) x + 1 = 0 x = 1 II) 2x 7 + x + 1 0
MATEMÁTICA CADERNO CURSO E ) I) + 0 II) 7 + + 0 FRENTE Álgebra n Módulo Módulo de um Número Real ) 6 + < não tem solução, pois a 0, a ) A igualdade +, com + 0, é verificada para: ọ ) + 0 ou ọ ) + + + +
Neste módulo, não daremos a definição padrão de determinantes via somatório envolvendo sinais de permutações, pois não há necessidade de entrarmos em
Neste módulo, não daremos a definição padrão de determinantes via somatório envolvendo sinais de permutações, pois não há necessidade de entrarmos em tantos detalhes para os concursos desejados. Assim,
Exercícios de Matemática Matrizes
Exercícios de Matemática Matrizes 4. (Unesp) Determine os valores de x, y e z na igualdade a seguir, envolvendo matrizes reais 2 2: 1. (Fuvest) a) Dada a matriz A, calcule a sua inversa A. b) A relação
NOTAS DE AULA DE MAT 137 -PRIMEIRA SEMANA Profa. Margareth Turmas 2 e 7. Atleta 1 7, ,4. Atleta Atleta 3 9 7,5 8,5 7,9
NOTAS DE AULA DE MAT 137 -PRIMEIRA SEMANA Profa Margareth Turmas e 7 01 Motivação Num torneio de triatlon as competições: nado, corrida e ciclismo foram pontuadas com pesos x, y e z, respectivamente A
Álgebra Linear Semana 04
Álgebra Linear Semana 04 Diego Marcon 17 de Abril de 2017 Conteúdo 1 Produto de matrizes 1 11 Exemplos 2 12 Uma interpretação para resolução de sistemas lineares 3 2 Matriz transposta 4 3 Matriz inversa
Séries Numéricas 2,10,12,16,17,18,19,? 2,4,6,8,10,? 2,4,8,16,32,?
SÉRIES NUMÉRICAS Séries Numéricas Uma série numérica é uma sequencia de números que respeita uma regra, uma lei de formação. Sendo assim todos foram produzidos à partir de uma mesma ideia. Exemplos: 2,10,12,16,17,18,19,?
MATEMÁTICA MÓDULO 11 DETERMINANTES. Professor Matheus Secco
MATEMÁTICA Professor Matheus Secco MÓDULO 11 DETERMINANTES INTRODUÇÃO Neste módulo, não daremos a definição padrão de determinantes via somatório envolvendo sinais de permutações, pois não há necessidade
MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS UFSC 2003 A 2011
MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS UFSC 2003 A 20 (UFSC 2003) Assinale no cartão-resposta a soma dos números associados à(s) proposição(ões) CORRETA(S). 0. O número de elementos de uma matriz quadrada
KmaraDikas da P2. 1) Determine o domínio das funções abaixo:
KmaraDikas da P. ) Determine o domínio das funções abaio: f ( ) A) B) f ( ) 4 + f ( ) C) ) Determine a soma da(s) proposição(ões) Verdadeira(s). 0 A, tal que a ij i jentão 3 ( A t ) t 0 Se ( a ij ) 0 -
UNIOESTE DETERMINANTES. Profa. Simone Aparecida Miloca UNIOESTE
DETERMINANTES Profa. Simone Aparecida Miloca UNIOESTE 2017 Sumario Determinantes Determinantes Introdução Determinante é um número associado a uma matriz quadrada. Permutação Considere n objetos distintos
Aula 7 - Revisão de Álgebra Matricial
23 de Abril de 2018 // 26 de Abril de 2018 Introdução Objetivo da revisão: revisar a notação matricial, técnicas de álgebra linear e alguns resultados importantes Conteúdos: 1 Vetores e matrizes 2 Operações
Matrizes. 2 e satisfaz a identidade matricial. = 2 2, então, o valor. sen cos. 4) Seja a matriz M = (mij)2x3, tal que mij = j 2 - i 2.
Matrizes ) Antônio, Bernardo e Cláudio saíram para tomar chope, de bar em bar, tanto no sábado quanto no domingo. As matrizes a seguir resumem quantos chopes cada um consumiu e como a despesa foi dividida:
Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Matemática MTM112 - Introdução à Álgebra Linear - Turmas 81, 82 e 84 Lista 1 - Tiago de Oliveira
Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Matemática MTM2 - Introdução à Álgebra Linear - Turmas 8, 82 e 84 Lista - Tiago de Oliveira Reveja a teoria e os exercícios feitos em sala. 2 3 2 0. Sejam
MATEMÁTICA II. Aula 11. 3º Bimestre. Matrizes Professor Luciano Nóbrega
1 MATEMÁTICA II Aula 11 Matrizes Professor Luciano Nóbrega º Bimestre MATRIZES _ INTRODUÇÃO DEFINIÇÃO Uma matriz é uma tabela com m linhas e n colunas que contém m. n elementos. EXEMPLO: Ângulo 0º 45º
Lista de Exercícios 05 Álgebra Matricial
Lista de Exercícios 05 Álgebra Matricial - 016.1 1. Determine a quantidade desconhecida em cada uma das expressões: ( ) ( ) ( ) T 0 3 x + y + 3 3 w (a) 3.X = (b) = 6 9 4 0 6 z. Uma rede de postos de combustíveis
1. (Unirio) Dada a matriz representada na figura adiante. 4. (Ufes) Considere a matriz mostrada na figura a. seguir. Determine o valor de A + A - I.
COLÉGIO ADVENTISTA DE SÃO JOSÉ DO RIO PRETO NOME DO ALUNO N DISCIPLINA: Matemática DATA: 27/03/2012 CURSO: Ensino Médio ANO: º A / B BIMESTRE: 1º PROFESSOR: Alexandre da Silva Bairrada 1. (Unirio) Dada
ficha 2 determinantes
Exercícios de Álgebra Linear ficha 2 determinantes Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico 2 o semestre 2011/12 Determinantes 2 Sendo
Mat.Semana. PC Sampaio Alex Amaral Rafael Jesus Gabriel Ritter. (Gabriella Teles)
7 PC Sampaio Ale Amaral Rafael Jesus Gabriel Ritter Semana (Gabriella Teles) Este conteúdo pertence ao Descomplica. Está vedada a cópia ou a reprodução não autorizada previamente e por escrito. Todos os
Representação de um conjunto de Matrizes Operações Produto de Matriz por escalar Transposição de Matrizes Simetrias Exercícios. Matrizes - Parte 1
Matrizes - Parte 1 Márcio Nascimento Universidade Estadual Vale do Acaraú Centro de Ciências Exatas e Tecnologia Curso de Licenciatura em Matemática Disciplina: Álgebra Matricial - 2019.1 11 de julho de
Matrizes e Sistemas Lineares
Matrizes e Sistemas Lineares Reforço de Matemática Básica - Professor: Marcio Sabino - 1 Semestre 2015 1 Matrizes Uma matriz é um conjunto retangular de números, símbolos ou expressões, organizados em
1 a Lista - MAT Noções de Álgebra Linear (Matrizes) II/2006
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 a Lista - MAT 138 - Noções de Álgebra Linear (Matrizes) II/2006 1 Considere as matrizes A, B, C, D e E com respectivas
1 35. b) c) d) 8. 2x 1 8x 4. 3x 3 8x 8. 4 tgα ˆ MAN é igual a 4. . e) Sendo x a medida do segmento CN, temos a seguinte figura:
7. Considere um retângulo ABCD em que o comprimento do lado AB é o dobro do comprimento do lado BC. Sejam M o ponto médio de BC e N o ponto médio de CM. A tangente do ângulo MAN ˆ é igual a a) 5. b) 5.
é encontrado no cruzamento da linha i com a coluna j, ou seja, o primeiro índice se refere à linha e o segundo à coluna.
Ministério da Educação Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica Instituto Federal De Santa Catarina Campus São José Professora: ELENIRA OLIVEIRA VILELA COMPONENTE CURRICULAR: ALG ÁLG. LINEAR MATRIZES
Trabalhos e Exercícios 1 de Álgebra Linear
Trabalhos e Exercícios de Álgebra Linear Fabio Iareke 30 de março de 0 Trabalhos. Mostre que se A tem uma linha nula, então AB tem uma linha nula.. Provar as propriedades abaixo:
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 a Lista - MAT 17 - Introdução à Álgebra Linear II/2005 1 Considere as matrizes A, B, C, D e E com respectivas ordens,
A multiplicação de matrizes não é uma operação
A multiplicação de matrizes não é uma operação tão simples como as outras já estudadas até aqui; não basta multiplicar os elementos correspondentes. Vamos introduzi-la por meio da seguinte situação: Durante
Métodos Matemáticos II
Sumário Métodos Matemáticos II Nuno Bastos Licenciatura em Tecnologias e Design Multimédia Escola Superior de Tecnologia de Viseu Gabinete 4 [email protected] http://www.estv.ipv.pt/paginaspessoais/nbastos.
Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 a Lista - MAT Introdução à Álgebra Linear 2013/I
1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 a Lista - MAT 17 - Introdução à Álgebra Linear 201/I 1 Considere as matrizes A, B, C, D e E com respectivas ordens,
Aulas práticas de Álgebra Linear
Ficha 2 Determinantes Aulas práticas de Álgebra Linear Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores 1 o semestre 2016/17 Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto
Matrizes. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Abril de 2014
es Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais Abril de 2014 Matrizes Matrizes Uma matriz A, m n (m por n), é uma tabela de mn números dispostos em m linhas e n colunas.
Exercícios de Matemática Determinantes - 2
Exercícios de Matemática Determinantes - 2 1. (Ufpr 95) Considere a matriz A = [a Œ], de ordem 4x4, cujos elementos são mostrado a seguir. a Œ= ý1, se i j ÿ0, se i = j É correto afirmar que: 01) Na matriz
Acadêmico(a) Turma: Capítulo 3: Determinantes
1 Acadêmico(a) Turma: Capítulo 3: Determinantes Como dito no capítulo anterior, matrizes e determinantes são usados para solucionar sistemas lineares. O determinante é um resultado número de operações
TIPO DE PROVA: A. Questão 3. Questão 1. Questão 4. Questão 2. alternativa D. alternativa E. alternativa D. alternativa D
Questão TIPO DE PROVA: A O algarismo das dezenas do número! é: a) 5 b) 0 c) d) 7 e) A quantidade de zeros com que termina o número n! é igual ao número de fatores 5 presentes em sua fatoração. Na fatoração
Apostila de Matemática 11 Determinante
Apostila de Matemática 11 Determinante 1.0 Definições A determinante só existe se a matriz for quadrada. A tabela é fechada por 2 traços. Determinante de matriz de ordem 1 a 11. 1 2.0 Determinante Matriz
Lista 2 - Resolução. 1. Verifique se os produtos abaixo estão bem definidos e, em caso afirmativo, calcule-os.
GAN00140 Álgebra Linear 018.1 Prof a. Ana Maria Luz F. do Amaral Lista - Resolução 1. Verifique se os produtos abaixo estão bem definidos e, em caso afirmativo, calcule-os. 1 a) b) 1 3 0 0 1 /. 1 1/ 1
COLÉGIO SHALOM Ensino MÉDIO 2º ANO Profº:RONALDO VILAS BOAS COSTA Disciplina: MATEMÁTICA Aluno (a):. No.
COLÉGIO SHALOM Ensino MÉDIO º ANO Profº:RONALDO VILAS BOAS COSTA Disciplina: MATEMÁTICA Aluno (a): No TRABALHO DE RECUPERAÇÃO VALOR, INSTRUÇÕES: LEIA com atenção cada questão; PROCURE compreender o que
V MATRIZES E DETERMINANTES
V MATRIZES E DETERMINANTES Por que aprender Matrizes e Deter erminant minantes?... Algumas vezes, para indicar com clareza determinadas situações, é necessário formar um grupo ordenado de números dispostos
UFSC Parte 2. Prof. BAIANO
UFSC Parte Prof. BAIANO UFSC. Se f : é a função definida por f( ) = sen, então f() >. rad 6 rad 6 + + 6 36 4 - - INCORRETO UFSC 4. Na Figura, a reta r é tangente à circunferência λ, de centro no ponto
Profs. Alexandre Lima e Moraes Junior 1
Raciocínio Lógico-Quantitativo para Traumatizados Aula 07 Matrizes, Determinantes e Solução de Sistemas Lineares. Conteúdo 7. Matrizes, Determinantes e Solução de Sistemas Lineares...2 7.1. Matrizes...2
Matrizes e Sistemas Lineares. Professor: Juliano de Bem Francisco. Departamento de Matemática Universidade Federal de Santa Catarina.
e Aula Zero - Álgebra Linear Professor: Juliano de Bem Francisco Departamento de Matemática Universidade Federal de Santa Catarina agosto de 2011 Outline e e Part I - Definição: e Consideremos o conjunto
Matrizes - ALGA /05 1. Matrizes
Matrizes - ALGA - 004/0 1 Matrizes Introdução Se m e n são números naturais, chama-se matriz real de tipo m n a uma função A de nida no conjunto f(i; j) : i f1; ; :::; mg e j f1; ; :::; ngg e com valores
ÁLGEBRA LINEAR A FICHA 6. Por definição do determinante de uma matriz 3 3, tem-se det A = 7.
Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Álgebra e Análise Última actualização: 20/Nov/2003 ÁLGEBRA LINEAR A FICHA 6 SOLUÇÕES SUMÁRIAS DOS EXERCÍCIOS ÍMPARES Propriedades dos Determinantes
MATEMÁTICA MÓDULO 10 EQUAÇÕES E INEQUAÇÕES TRIGONOMÉTRICAS 1. EQUAÇÕES TRIGONOMÉTRICAS BÁSICAS 1.1. EQUAÇÃO EM SENO. sen a arcsena 2k, k arcsena 2k, k
EQUAÇÕES E INEQUAÇÕES TRIGONOMÉTRICAS. EQUAÇÕES TRIGONOMÉTRICAS BÁSICAS Vamos mostrar como resolver equações trigonométricas básicas, onde temos uma linha trigonométrica aplicada sobre uma função e igual
Camarões Se nos concentrarmos apenas nas informações numéricas, teremos três matrizes A = B = Podemos observar que:
2. 11. Multiplicação entre Matrizes Os exemplos abaixo servirão para compreendermos a definição de multiplicação, porque não é óbvia como as operações anteriores. Esses exemplos poderiam ser resolvidos
Lista de Exercícios 03: Álgebra Linear
Universidade Federal de Campina Grande - UFCG Centro de Ciências e Tecnologias Agroalimentar - CCTA Unidade Acadêmica de Ciências e Tecnologia Ambiental - UACTA Disciplina: Geometria Analítica e Álgebra
Determinante de uma matriz quadrada
Determinante de uma matriz quadrada A toda matriz quadrada A está associado um número real, chamado determinante de A. Ele é obtido por meio de certas operações com os elementos da matriz. O determinante
MATRIZES E DETERMINANTES
PET-FÍSICA MATRIZES E DETERMINANTES Aula 7 TATIANA MIRANDA DE SOUZA ANA CAROLINA DOS SANTOS LUCENA VANESSA CRISTINA DA SILVA FERREIRA FREDERICO ALAN DE OLIVEIRA CRUZ AGRADECIMENTOS Esse material foi produzido
Sistemas lineares e matrizes, C = e C =
1. Considere as matrizes ( 2 1 A 4 0 1 MATEMÁTICA I (M 195 (BIOLOGIA, BIOQUÍMICA E ARQUITETURA PAISAGISTA 2014/2015, B Sistemas lineares e matrizes ( 4 1 2 5 1 Verifique se está definida e, caso esteja,
3 x + y y 17) V cilindro = πr 2 h
MATEMÁTICA FORMULÁRIO 0 o 45 o 60 o cosec x =, sen x 0 sen x sen sec x =, cos x 0 cos x cos sen x tg x =, cos x 0 cos x tg cos x cotg x =, sen x 0 sen x ) a n = a + (n ). r 0) A = onde b h D = sen x +
