Bom serviço dentro da garantia Serviço deficiente dentro da garantia Vendedores de determinada marca de pneus 64 16



Documentos relacionados
3ª lista de exercícios sobre cálculo de probabilidades, axiomas, propriedades, teorema da probabilidade total e teorema de Bayes

7- Probabilidade da união de dois eventos

Probabilidade parte 2. Robério Satyro

Módulo VIII. Probabilidade: Espaço Amostral e Evento

Professor Mauricio Lutz PROBABILIDADE

C Curso destinado à preparação para Concursos Públicos e Aprimoramento Profissional via INTERNET RACIOCÍNIO LÓGICO AULA 7

INE 5111 Gabarito da Lista de Exercícios de Probabilidade INE 5111 LISTA DE EXERCÍCIOS DE PROBABILIDADE

Cálculo das Probabilidades e Estatística I

1 Probabilidade Condicional - continuação

Probabilidade Condicional

I. Experimentos Aleatórios

Noções de Probabilidade e Estatística CAPÍTULO 2

Introdução à Probabilidade e Estatística

MÓDULO 6 INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

Unidade de Ensino Descentralizada de Colatina Coordenadoria de Informática Disciplina: Probabilidade e Estatística Prof. Leandro Melo de Sá

PROBABILIDADE PROFESSOR: ANDRÉ LUIS

Espaço Amostral ( ): conjunto de todos os

UNIVERSIDADE DO ALGARVE

Regra do Evento Raro p/ Inferência Estatística:

Estatística e Probabilidade. Aula 4 Cap 03. Probabilidade

Unidade 11 - Probabilidade. Probabilidade Empírica Probabilidade Teórica

MAT 461 Tópicos de Matemática II Aula 3: Resumo de Probabilidade

RESUMO TEÓRICO. n(a) P(A) = n(u) 0 P(A) 1

INSTITUTO DE APLICAÇÃO FERNANDO RODRIGUES DA SILVEIRA (CAp/UERJ) MATEMÁTICA ENSINO MÉDIO - PROF. ILYDIO SÁ CÁLCULO DE PROBABILIDADES PARTE 1

Probabilidade. Definições, Notação, Regra da Adição

Lista 2 - Probabilidade. Probabilidade. 1. Uma letra é escolhida entre as letras da palavra PROBABILIDADE

Teoria das Probabilidades I. Ana Maria Lima de Farias Universidade Federal Fluminense

O conceito de probabilidade

A probabilidade representa o resultado obtido através do cálculo da intensidade de ocorrência de um determinado evento.

Lógica e Raciocínio. Decisão sob Risco Probabilidade. Universidade da Madeira.

a) ½ b) 1/3 c) 14 d) 1/5 e) 1/6

LISTA DE EXEMPLOS - PROBABILIDADE

Calculando probabilidades

elementos. Caso teremos: elementos. Também pode ocorrer o seguinte fato:. Falsa. Justificativa: Caso, elementos.

1) A distribuição dos alunos nas 3 turmas de um curso é mostrada na tabela abaixo.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI NÚCLEO DE EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA GABARITO

INSTITUTO FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO CAMPUS SERRA BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO LISTA DE EXERCÍCIOS (VARIÁVEIS ALEATÓRIAS) ALUNO(A):

Leia o texto abaixo para resolver as questões sobre população e amostra.

CAPÍTULO 04 NOÇÕES DE PROBABILIDADE

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

Exercícios Resolvidos sobre probabilidade total e Teorema de Bayes

Exercícios sobre probabilidades Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva vol. 2 Ensino Médio.

Raciocínio Lógico Exercícios. Prof. Pacher A B P(A B) P(A/B) = P(B) n(a) P(A) = n(s) PROBABILIDADE DECORRÊNCIA DA DEFINIÇÃO

4) Quais dos seguintes pares de eventos são mutuamente exclusivos:

Módulo X. Querido aluno(a)!!!

ESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS 12º ANO DE ESCOLARIDADE DE MATEMÁTICA A. TESTE Nº 2 Grupo I

Esmiuçando o Teorema de Bayes e fazendo exercícios

Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática. Reconhecimento de Padrões. Revisão de Probabilidade e Estatística

Aula de Exercícios - Variáveis Aleatórias Discretas - Modelos Probabiĺısticos

Nome: N.º Turma: Suficiente (50% 69%) Bom (70% 89%)

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

Distribuições de Probabilidade Distribuição Binomial

Probabilidade. Definições e Conceitos

Noções de Probabilidade

Resoluções comentadas das questões de Estatística da prova para. ANALISTA DE GERENCIAMENTO DE PROJETOS E METAS da PREFEITURA/RJ

MATEMÁTICA IV PROBABILIDADE DISCURSIVAS SÉRIE AULA AULA 03

Faculdade Tecnológica de Carapicuíba Tecnologia em Logística Ênfase em Transportes Notas da Disciplina de Estatística (versão 8.

Probabilidade. Distribuição Binomial

Lista 5 - Introdução à Probabilidade e Estatística

Resoluções comentadas de Raciocínio Lógico e Estatística - SEPLAG EPPGG

Exercícios resolvidos sobre Definição de Probabilidade

UNITAU APOSTILA PROBABILIDADES PROF. CARLINHOS

LISTA DE EXERCÍCIOS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

Distribuições: Binomial, Poisson e Normal. Distribuição Binomial

BRINCANDO COM GRÁFICOS E MEDINDO A SORTE

PROBABILIDADE Prof. Adriano Mendonça Souza, Dr.

Princípio da contagem e Probabilidade: conceito

Prof. Paulo Henrique Raciocínio Lógico

Matemática. Resolução das atividades complementares. M16 Probabilidade

Distribuição Uniforme Discreta. Modelos de distribuições discretas. Distribuição de Bernoulli. Distribuição Uniforme Discreta

O comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas pode ser observado por meio de um gráfico, denominado diagrama de dispersão.

RESOLUÇÃO DAS QUESTÕES DE RACIOCÍNIO LÓGICO-MATEMÁTICO

SISTEMA CLÁSSICO DE REDUÇÃO

Matemática. Atividades. complementares. 9-º ano. Este material é um complemento da obra Matemática 9. uso escolar. Venda proibida.

Lista de exercícios sobre cálculo de probabilidades, axiomas, propriedades, teorema da probabilidade total e teorema de Bayes (com respostas)

AV2 - MA (a) De quantos modos diferentes posso empilhá-los de modo que todos os CDs de rock fiquem juntos?

Dois eventos são disjuntos ou mutuamente exclusivos quando não tem elementos em comum. Isto é, A B = Φ

Exercícios Resolvidos da Distribuição Binomial

Aluno(a): Código: x 11 y x 3 e dois vértices no eixo x, como na figura abaixo.

CAPÍTULO I - ELEMENTOS DE PROBABILIDADE

Probabilidade. Distribuição Normal

FCHS - FACULDADE DE CIÊNCIAS HUMANAS E SOCIAIS PRIAD PROGRAMA DE REVISÃO INTENSIVA EM ADMINISTRAÇÃO

Universidade Federal do Rio de Janeiro - Instituto de Matemática Bacharelado de Ciências Matemáticas e da Terra Introdução ao Cálculo

Eventos independentes

Módulo de Probabilidade Miscelânea de Exercícios. Cálculo de Probabilidades. Professores Tiago Miranda e Cleber Assis

Probabilidade - Conceitos Básicos. Anderson Castro Soares de Oliveira

IV Prova de Epidemiologia e Bioestatística. Aluno:

O que é a estatística?

Disciplina Estatística Prof. Msc Quintiliano Siqueira Schroden Nomelini LISTA DE DSITRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS

Primeira Lista de Exercícios de Estatística

ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO

Lista de Exercícios. Vetores

Probabilidades Duds. A probabilidade de que este último lápis retirado não tenha ponta é igual a: a) 0,64 b) 0,57 c) 0,52 d) 0,42

Raciocínio Lógico-Quantitativo Correção da Prova APO 2010 Gabarito 1 Prof. Moraes Junior RACIOCÍNIO LÓGICO-QUANTITATIVO

INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA

Exercícios Teóricos Resolvidos

RESOLUÇÃO DAS QUESTÕES DE RACIOCÍNIO LÓGICO-MATEMÁTICO

Cap. 4 - Probabilidade

Aula 11 Esperança e variância de variáveis aleatórias discretas

Transcrição:

Lista de Probabilidade Básica com gabarito 1. Considere a experiência que consiste em pesquisar famílias com três crianças, em relação ao sexo das mesmas, segundo a ordem de nascimento. (a)determine o espaço amostral desta experiência. FFF, FFM, FMF, MFF, FMM, MFM, MMF, MMM (b) ocorrência de dois filhos do sexo masculino; evento A ={ FMM, MFM, MMF} (c) ocorrência de pelo menos um filho do sexo masculino; evento B ={ FFM, FMF, MFF, FMM, MMF,MFM,MMM } (d) ocorrência de no máximo duas crianças do sexo feminino; evento C ={MMM, FMM, MFM, MMF,FFM,FMF,MFF} (e) ocorrência de nenhuma criança do sexo feminino; evento D ={ MMM} (f) ocorrência de somente crianças do sexo feminino. evento E ={ FFF} 2. Defina o espaço amostral associado a cada um dos seguintes experimentos aleatórios (a) Lança-se uma moeda até que apareça cara ou que se chegue ao quinto lançamento sem sua ocorrência. Vamos usar C: cara e K:coroa C K C K K C K K K K C K K K K K (b) Um fichário com 5 nomes, contém 3 nomes femininos. Seleciona-se ficha após ficha, até o último nome de mulher ser selecionado. Anota-se o n.º de fichas selecionado. Vamos considerar os nomes femininos A,B,C e o nomes masculinos D,E então: Podemos ir da melhor situação a pior situação, isto é, pode acontecer que os três primeiros nomes sejam femininos portanto não precisa retirar mais nenhum nome A B C A C B B A C B C A C A B C B A Pode ser agora que apenas o primeiro nome seja masculino e os demais femininos, isto é, D A B C D A C B D B A C D B C A D C A B D C B A E A B C E A C B E B A C E B C A E C A B E C B A Note que pode acontecer, que os dois primeiros nomes sejam masculino, isto E D A B C E D A C B E D B A C

E D B C A E D C A B E D C B A D E A B C D E A C B D E B A C D E B C A D E C A B D E C B A Dessa forma cobrimos todos os resultados possíveis. 3. Considerando dois eventos A e B de um mesmo espaço amostra S, expresse em termos de operações entre eventos: (a) A ocorre mas B não ocorre; A - B (b) Exatamente um dos eventos ocorre; (A nãob) (nãoa B) (c) Nenhum dos eventos ocorre. nãoa nãob 4. Um restaurante popular apresenta apenas dois tipos de refeições: salada completa e um prato à base de carne. 20% dos fregueses do sexo masculino preferem salada; 30% das mulheres escolhem carne; 75% dos fregueses são homens. Considere os seguintes eventos: H: o freguês é homem; A: O freguês prefere salada; M: O freguês é mulher e B: O freguês prefere carne. Calcular: P(H)=0,75 e P(M)=0,25 P(A H)=0,20 P(B M)=0,30 a) A probabilidade de um homem preferir carne P(B H) = 1-0,20 = 0,80 b) A probabilidade de uma mulher preferir salada P(A M) = 1-0,30 = 0,70 5. Três moedas são lançadas simultaneamente, determine a probabilidade de ocorrer: Lembrando que probabilidade é igual nro de resultados favoráveis / total de resultados. Total de resultados = 8 (a) nenhuma coroa; {CCC} 1/8 (b) uma cara; {CKK,KCK,KKC} 3/8 (c) no máximo uma cara; isto é, nehuma cara ou 1 cara={kkk,ckk,kck,kkc} (1+3)/8 =1/2 (d) pelo menos duas caras; 2 ou mais caras {CCK,CKC,KCC,CCC} (1+3)/8 =1/2 (e) não mais de uma cara; não ter mais de 1 cara, ou seja nenhuma ou 1 cara {KKK,CKK,KCK,KKC} (1+3)/8 =1/2 (f) no mínimo duas caras; 2 ou mais caras {CCK,CKC,KCC,CCC} (1+3)/8 =1/2 6. Uma companhia de seguros analisou a freqüência com que 2000 segurados (1000 homens e 1000 mulheres) usaram o hospital. Os resultados estão apresentados na tabela: Homens Mulheres Usaram o hospital 100 150 Não usaram o hospital 900 850 (a) Qual a probabilidade de que uma pessoa segurada use o hospital? Numero de pessoas que usam / numero de pessoas seguradas 250/2000 (b) O uso do hospital independe do sexo do segurado? A probabildade de uma mulher usar é 150 mulheres q usam/1000 mulheres A probabildade de um homem usar é 100 homens q usam/1000 homens Os valores indicam que há influência do sexo no uso do hospital. As mulheres usam com maior frequência do que os homens. 7. Considere o lançamento de dois dados e associado a ele os eventos: A: Soma dos números obtidos igual a 9 B: O número do 1º dado maior ou igual a 4 Enumere os eventos: (a) A B ( b) A B (c) A (d) B A

8. Dos funcionários de uma empresa, 60% são do sexo masculino, 30% tem curso superior completo, e 20% são do sexo masculino e tem curso superior completo. Se um funcionário é selecionado aleatoriamente, qual a probabilidade de que seja do sexo masculino ou tenha curso superior completo? R:0,70 Considere M: masculino S: curso superior MS: Masculino e Superior P (M S) = P(M)+P(S)-P(M s)= 0,60 +0,30-0,20 = 0,90 0,20=0,70 9. Suponhamos que uma organização de pesquisa junto a consumidores tenha estudado os serviços prestados dentro da garantia por 200 comerciantes de pneus de uma grande cidade, obtendo os resultados resumidos na tabela seguinte: Bom serviço dentro da garantia Serviço deficiente dentro da garantia Vendedores de determinada marca de pneus 64 16 Vendedores de qualquer marca indiscriminadamente 42 78 Selecionado aleatoriamente um desses vendedores de pneus, (isto é, cada vendedor tem a mesma probabilidade de ser selecionado), determine a probabilidade de: (a) escolher um vendedor de determinada marca ; R: 0,40 veja que temos (64+16) =80 vendedores de determinada marca e temos no total 200 vendedores, logo P(escolher um vendedor de determinada marca)= 80/200=0,4 (b) escolher um vendedor que presta bons serviços dentro da garantia; R:0,53 veja que temos (64+42)=106 vendedores vendedor que presta bons serviços dentro da garantia e temos no total 200 vendedores, logo P(vendedor que presta bons serviços dentro da garantia)= 106/200=0,53 (c) escolher um vendedor de determinada marca e que presta bons serviços dentro da garantia; R:0,32 temos 64 um vendedor de determinada marca e que presta bons serviços dentro da garantia e temos no total 200 vendedores, logo P(um vendedor de determinada marca e que presta bons serviços dentro da garantia)= 64/200=0,32 (d) sabendo-se que o vendedor escolhido é de determinada marca, prestar bons serviços dentro da garantia; R: 0,80 como temos um condição a ser cumprida então o espaço amostral muda de 200 para 80 total de vendedores de determinada marca, logo P(prestar bons serviços dentro da garantia / é de determinada marca) = 64/80=0,80 (e) um vendedor prestar bons serviços sob a garantia, dado que não é vendedor de uma única marca determinada. R: 0,35 como temos um condição a ser cumprida então o espaço amostral muda de 200 para 120 total de vendedores que não vendem uma determinada marca, logo P(prestar bons serviços dentro da garantia / não é de determinada marca) = 42/120=0,35 10. A probabilidade de que as vendas de automóveis aumentem no próximo mês (A) é estimada em 0,40. A probabilidade de que aumentem as vendas de peças de reposição (R) é estimada em 0,50. A probabilidade de que ambas aumentem é de 0,10. Qual a probabilidade de que aumentem as vendas de automóveis durante o mês, dado que foi informado que as vendas de reposição aumentaram? R: 0,20

Considera P(A) =0,40 P(R)=0,50 P(A R)=0,10, como queremos P(A / R), usamos a fórmula P( A / B )=P( A B )/P( B ), que para estes valores fica P(A / R)=P(A R )/P( R ) = 0,10/0,50=0,20 11. As probabilidades de dois motoristas guiarem até em casa, independentemente, com segurança, depois de beber, são 0,25 e 0,20, respectivamente. Se decidirem guiar até em casa, após beberem numa festa, qual a probabilidade: Considere A: matorista 1 B: Motorista 2 (a) dos dois motoristas sofrerem acidentes? R: 0,05 P( A B )=P(A).P(B) = 0,25*0,20 = 0,05 (b) de pelo menos um dos motoristas guiar até em casa a salvo? R:0,40 P (A B) = P(A)+P(B)-P(A B)= 0,25 +0,20-0,05 =0,40 12. A probabilidade de um aluno A resolver uma questão de prova é de 0,8, enquanto que a do outro B resolvê-la é 0,6. Qual a probabilidade da questão ser resolvida se ambos tentam resolvê-la independentemente. R:0,92 Note que não é pedido a probabilidade de ambos os alunos resolverem a questão e sim da questão ser respondida ou seja se um ou outro aluno responder a questão será resolvida logo, como os eventos são independentes P(A B)= 0,8*0,6=0,48 e como queremos P (A B) = P(A)+P(B)-P(A B)= 0,8+0,6-0,48=0,92 13. Suponha duas estações meteorológicas A e B, em certa região. As observações mostraram que a probabilidade de chuva em A é 0,55 e em B é 0,4.A probabilidade de ocorrência de chuva simultânea nas duas regiões é 0,25. Determine a probabilidade de (a) não ocorrer chuva em A; R:0,45 Como a não ocorrência de um evento é complementar da ocorrência, então P(não ocorrer A) = 1-0,55 =0,45 (b) ocorrer chuva em pelo menos uma das duas regiões A ou B. R:0,70 P (A B) = P(A)+P(B)-P(A B)= 0,55+0,40-0,25=0,70 14. Num teste com duas marcas que lhe são apresentadas em ordem aleatória, um experimentador de vinhos faz três identificações corretas em três tentativas. (a) Qual a probabilidade disto ocorrer, se na realidade ele não possui habilidade alguma para distinguir? Como ele não possui habilidade de distinguir, então ele irá acertar ou errar de forma totalmente ao acaso logo temos o seguinte espaço amostral, usando A: acertar o vinho e E: errar o vinho. S={EEE;EEA;EAE;AEE;EAA;AEA;AAE;AAA} Logo a probabilidade de acertar os três vinhos (AAA) é de 1 chance em 8 possíveis resultados, isto é,1/8 (b) E se a probabilidade de distinguir corretamente é de 90% em cada tentativa? A probabilidade de acertar os três com 90% de chance em cada um significa que queremos P(acerta o vinho 1 e acertar o vinho 2 e acertar o vinho3)=p(a A A)=P(A).P(A).P(A)= (0,9). (0,9). (0,9)=0,729 15. Dois aparelhos de alarme funcionam de forma independente, detectando problemas com probabilidades de 0,95 e 0,90. Determinar a probabilidade de que dado um problema, este seja detectado por somente um dos aparelhos. Como queremos que somente um aparelho detecte o problema então queremos que somente o alarme A detecte e o alarme B não, ou então apenas o B detecte e o aparelho A não, isto é, P (Ae não B) + P (não Ae B) = P(A)*P(não B) + P(não A)*P( B) = =P(A) *(1-P( B) ) +(1-P( A) ) *P(B) = = 0,95 *(1-0,90) + (1-0,95) * 0,90 = 0,95 *0,10 + 0,05 *0,90 = 0,095 + 0,045 = 0, 14 16. Numa classe de 35 alunos loiros ou morenos, 20 são homens, dos quais quatro são loiros. Dentre as mulheres há oito loiras. Sorteando-se ao acaso, um dos alunos dessa classe, qual é a probabilidade de se sortear: Podemos pensar numa tabela e preencher os dados da seguinte forma: loiros morenos total homens 4? 20 mulheres 8?? total 12? 35 Agora usando a lógica temos que se 4 homens são loiros e o total de homens é 20 então 16 são morenos. Da mesma forma, se o total de alunos é 35 e 20 são homens então temos 15

mulheres e se das 15 mulheres 8 são loiras então 7 são morenas e finalizando, total de pessoas loiras são 12 e de morenas são 23. isto é: loiros morenos total homens 4 16 20 mulheres 8 7 15 total 12 23 35 Agora baseado na tabela acima podemos calcular o que se pede a seguir (a) uma mulher uma pessoa loira? P(uma mulher ou uma pessoa loira)= P(uma mulher) + P(pessoa loira) - P(uma mulher uma pessoa loira)= 15/35 + 12/35-8/35 = 19/35= 0,5419 (b) um homem moreno? P(um homem moreno)= 16/35 = 0,4571 (c) uma mulher morena ou um homem? P(uma mulher morena ou um homem)= P(uma mulher morena) + P(homem) = 7/35 + 20/35-27/35= 0,7714