GANHOS DA IMPLEMENTAÇÃO DA POLÍTICA DE ESTOQUE POR NÍVEL DE SERVIÇO - CASE DA GE TRANSPORTATION
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- Mônica Almada Ximenes
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1 São Paulo, 11 e 12 de maio de 2011 GANHOS DA IMPLEMENTAÇÃO DA POLÍTICA DE ESTOQUE POR NÍVEL DE SERVIÇO - CASE DA GE TRANSPORTATION Alexandre Oliveira Maria Tereza Diniz Carneiro 1
2 Organização Patrocínio Apoio 2
3 Agenda 1. Cebralog 2. Projeto de Gestão Estratégica de Estoques
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6 Ampla cobertura nacional Um olhar brasileiro, para a logística nacional. Com projetos em quase todos os Estados brasileiros, construindo uma sólida base de clientes, majoritariamente composta por empresas de médio e grande porte. Fazem parte de nossas competências técnicas temas tipicamente brasileiros como:. distribuição física nacional;. malhas logísticas;. aspectos fiscais e tributários;. marcos regulatórios;. cultura de fornecedores e clientes.
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8 Histórico de second-projects Clientes que nos re-contratam Cliente 3M AJR Campos Op. Logístico Cervejaria Petrópolis ConfianceLog Draka Firmenich Flextronics Fresenius Medical GE Husmann-IR Hypercom Jacto Katoen Natie La Rondine M.Dias Branco Magna Closures Sonepar Sony Walmart Zodiac Número de projetos
9 Agenda 1. Cebralog 2. Projeto de gestão estratégica de estoques
10 Como estávamos no início de Percepção de estoque acima do nível ideal Não atendimento ao cliente como ele gostaria Cadastro de item com cerca de part numbers - No modelo até então adotado para cadastro de item, o mesmo material tinha códigos diferentes dependendo se era para drawback ou não, se era local ou importado, dentre outras razões
11 Existem business cases que demonstram como gestão adequada de estoques é responsável por geração de valor - Business Case Value Drivers - Revenue Improvement 1%-5% increase in revenue due to improved customer service levels $ Value in Typical $10B company -Illustrative- $20M - $100M Profitability Costs 3%-5% reduction in overhead and administrative costs dues to automation and reduction in expediting $10M - $30M Shareholder Value Creation Invested Capital Working Capital Fixed Capital 10%-30% reduction in expedited freight 10%-30% reduction in spare parts inventory due to optimized inventory targets Fewer physical assets and higher utilization (e.g. less warehouse space and higher utilization for repair and overhaul facilities) $80M - $240M TBD Business scalability Other Enabling strategic customer programs (e.g. VMI) TBD Enabling Tiered fill rate and time-based service levels 11
12 Além disso, outros desafios se colocavam... Mudança de sistema que exigia parametrização de itens com definições até então não adotadas Racionalização do cadastro de itens para cerca de (sendo BUY) Redução drástica no volume de vendas em 2009
13 O Desafio Qual o nível ideal de estoque? Como reduzir o estoque em excesso? Como parametrizar os itens conseguindo automatizar o processo de planejamento, mas sem alto risco de gerar estoque excessivo?
14 Abordagem do Projeto 1. Definir qual modelo utilizar 2. Conhecer a base de dados 3. Segmentação dos itens 4. Calcular estoque ótimo 5. Identificar excesso 6. Definir plano para redução do estoque
15 Tamanho do desafio Total 60 milhões de reais Fase 1 21 milhões de reais Fase 2 24 milhões de reais 11MM 10MM
16 Conhecer a base de dados DIRETOS Com demanda 34% Sem demanda 66% Com forecast 37(%) Sem forecast 63(%) MTO 23(%) MTS 78 (%) baixa frequência demanda alta frequência demanda
17 Definindo qual Modelo Utilizar Dois princípios fundamentais devem orientar a escolha do modelo a ser utilizado 1 Procedimentos para determinar nível de inventário deve refletir o mais próximo possível o mundo real Todas as variáveis importantes devems er incorporadas Performce deve ser como determinada. Se o nível de estoque for definido para atingir determinado nível de serviço (ex: 92%), o nível realmente atingido deve conseguir atingir ou superar a meta. 2 Método, procedimento e ferramentas para cálculo de inventário devem ser de fácil entendimento e utilização Ferramentas complexas e tipo caixa preta não são aceitáveis. Pessoas param de utilizar quando não entendem a ferramenta ou os números gerados. Procedimentos devem ser explícitos e não devem requerer muita gestão de exceções. Cálculos devem ser automáticos, mas devem incorporar o conhecimento do inventário dos gestores. Infelizmente, esses princípios conflitam entre si, nos requerendo utilizar um modelo que equilibre complexidade/facilidade de uso e efetividade. 17
18 Definindo qual Modelo Utilizar Existem diversas abordagens para definição do nível de estoque, cada uma envolvendo trade off entre complexidade e efetividade Effectiveness* Basic mathematical approaches will often yield substantial improvements relative to best-guess and rule-of-thumb methods Increasing complexity eventually yields diminishing returns Complexity Time Supply Methods Economic Order Quantity (EOQ) Single item, single location methods Multiechelon Methods Multi-item, Multiechelon Methods Classical Inventory Theory 18
19 Definindo qual Modelo Utilizar Incluir a variabilidade da demanda requer que se entenda que a demanda assume uma determinada distribuição de probabilidade Existem dois candidatos para distribuição de demanda. As especificidades do tipo de demanda que está sendo modelada irá determinar qual distribuição é adequada para uma dada situação Distribuição Normal Média A Distribuição Normal é a mais conhecida e chamada de curva do sino A distribuição é descrita por dois parâmetros: a média e o desvio padrão (uma medida de variabilidade) Demanda pode ter qualquer valor, incluindo decimal e valor negativo A distribuição Normal fornece uma boa representação da demanda para níveis médio e alto de demanda Distribuição de Poisson Média A distribuição de Poisson gera uma curva inclinada Essa distribuição é descrita por apenas um parâmetro: a média da demanda Demanda é restrita a valores positivos A distribuição de Poisson fornece uma boa representação da demanda para níveis baixos demanda
20 Conceito - resumo FREQUENCIA (DEMANDA vs MESES) SEM COMPRAS ATÉ 6 MESES DE 24 MAIS QUE 6 MESES DE 24 DEMANDA ANUAL > 300 UNI. LT x DEM DISTRIBUIÇÃO NORMAL DEMANDA ANULA ENTRE 25 E 300 UNI. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON DISTRIBUIÇÃO DE POISSON DEMANDA ANUAL ENTRE 1 E 25 UNI. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON LT x DEM DISTRIBUIÇÃO DE POISSON DEMANDA ANUAL ABAIXO DE 1 UNI. 1 unid. 1 ou 2 UNID.
21 Modelo de Estoque Demanda média anual > 300 un Com compras Sem compras BASE Demanda média anual entre 25 e 300 Com compras Sem compras < 6 meses vs 24 > 6 meses vs Demanda média anual entre 1 e 25 un Com compras Sem compras Demanda média anual < 1 un Com compras Sem compras
22 Produto Tipo 1 Itens com demanda >300 com Compras
23 Produto tipo 6 Itens com demanda >300 sem Compras Tipo 6 = NORMAL 90,0% 1,28 Estoque em 95,0% 1,65 dez/ ,0% 2,05-25% 99,0% 2,31 ES 99,9% 2,97 Proposto - - ES 84% 5 2,97 - Nivel Serviço Valor Estoque maximo $ 99,9% Estoque médio $
24 Produto Tipo 2 Demanda entre 25 e 300 com compras
25 Produto Tipo 7 Demanda entre 25 e 300 sem compras
26 Produto Tipo 3 Demanda entre 1 e 25 com compras e freq. Dem. > 6 meses (vs 24)
27 Produto Tipo 4 Demanda entre 1 e 25 com compras e freq. Dem. < 6 meses (vs 24)
28 Produto Tipo 8 Demanda entre 1 e 25 sem compras
29 Produto Tipo 5 Demanda <1 com compras
30 Produto Tipo 9 Demanda <1 sem compras
31 Cenário Proposto Demanda anual média Compras # meses c/ demanda # itens Estoque Dez/08 (R$) Estoque médio proposto (R$) Variação % R$ Tipo 1 d > 300 com compras % Tipo 2 25 < d < 300 com compras % Tipo 3 1 < d < 25 com compras dem > 6 vs % Tipo 4 1 < d < 25 com compras dem < 6 vs % Tipo 5 d < 1 com compras % Tipo 6 d > 300 sem compras % Tipo 7 25 < d < 300 sem compras % Tipo 8 1 < d < 25 sem compras % Tipo 9 d < 1 sem compras % Esta tabela não considera a redução de estoques via write-off % Compras # itens Estoque Dez/08 (R$) Estoque médio proposto (R$) Variação % R$ com compras % sem compras %
32 Redução do Excesso Evolução do slow moving material - GETF 24,0 20,0 16,0 12,0 8,0 4,0 0,0 R$ 21,1 R$ 21,1 R$ 19,5 R$ 19,5 R$ 19,5 12,0 12,011,1 11,1 11,1 out/09 nov/09 dez/09 jan/10 fev/10 R$ 15,3 R$ 14,6 R$ 14,1 R$ 14,6 R$ 13,1 R$ 12,6 R$ 12,0 R$ 11,3 R$ 10,9 8,7 8,1 7,8 8,1 7,3 7,0 7,0 6,6 6,4 mar/10 abr/10 mai/10 jun/10 jul/10 ago/10 set/10 out/10 nov/10
33 Tamanho do desafio Total 60 milhões de reais Fase 1 21 milhões de reais Fase 2 24 milhões de reais 11MM 10MM 46 MM >>>>>>>>>>>>> 25 MM
34 Próximos passos COMPARAÇÃO ENTRE INVENTARIO REAL E ESTOQUE POR NIVEL DE SERVIÇO - V ALOR 85,0% 88,4% 91,9% 94,5% 96,4% 97,7% 98,6% 99,2% 99,5% 99,7% 99,8% ES projetado ECM projetado Estoque médio VP projetada Estoque médio Estoque atual GAP (R$) Valor de inventário ES projetado VP projetada Estoque médio projetado ECM projetado Estoque médio projetado - 85,0% 88,4% 91,9% 94,5% 96,4% 97,7% 98,6% 99,2% 99,5% 99,7% 99,8%
35 Próximos Passos Definição do Nível de Serviço Total Relevant Costs = Expected Cost of Stock-Outs + Cost of Holding Inventory = E[D]B 1 P(s) + hvs E[D] = Expected annual demand Total Cost ($) B 1 = Cost of a single stock-out ($) P(s) = Probability of a stock-out given s spares (1 - service) Total Relevant Costs 1 Spare 2 Spares Minimum Cost Sparing Level h = Holding cost (%) v = spare part cost ($) s = Number of spares 3 Spares 4 Spares Minimum Cost Service Level Cost of Stock-Outs Cost of Holding Inventory Service Level (%)
36 Perguntas? Alexandre Oliveira Alexandre Oliveira
DEMONSTRATIVO DE CÁLCULO DE APOSENTADORIA - FORMAÇÃO DE CAPITAL E ESGOTAMENTO DAS CONTRIBUIÇÕES
Página 1 de 28 Atualização: da poupança jun/81 1 133.540,00 15,78 10,00% 13.354,00 10,00% 13.354,00 26.708,00-0,000% - 26.708,00 26.708,00 26.708,00 jul/81 2 133.540,00 15,78 10,00% 13.354,00 10,00% 13.354,00
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