6EMA Lucas Santana da Cunha 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina
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- Jonathan Canário Arruda
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1 ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA Universidade Estadual de Londrina 19 de abril de 2017
2 1 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Noções Básicas em estatística: definições e motivação. Variáveis: qualitativas e quantitativas. Representações tabulares e tabela de distribuição de frequências. Representações gráficas: gráfico de barras, colunas, setores, linhas, etc. Medidas de Posição: médias, mediana, moda e separatrizes. Medidas de Dispersão ou de variabilidade: amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. à probabilidade. Probabilidade condicional.
3 2 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Variável aleatória discreta: distribuição Binomial, Poisson, Geométrica e Hipergeométrica. Variável aleatória contínua: distribuição Normal e Exponencial. Uso da Tabela Normal Reduzida e Aplicações. Técnicas de amostragem: amostragem probabiĺıstica e não probabiĺıstica.
4 3 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Distribuição amostral da média e da proporção. Estimação de parâmetros populacionais por ponto. Estimativas por intervalo de confiança: para a média, diferença de médias e proporção. Testes de hipóteses: para média, diferença de médias e proporção.
5 4 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Análise de variância com um fator e dois fatores. Teste para comparações múltiplas (Tukey). Análise de Correlação. Análise de Regressão linear simples. Análise de Regressão linear múltipla.
6 Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Média anual final (M f ) calculada por: em que M f = 2P 1 + 2P 2 + 2P 3 + 2P 4 + T 9 (1) P 1 é a nota da primeira prova (07/06); P 2 é a nota da segunda prova (16/08); P 3 é a nota da terceira prova (08/11); P 4 é a nota da quarta prova (31/01); T é a média dos trabalhos feitos em sala de aula.
7 Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia FREUND, J. E. Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. Porto Alegre: Artmed, HOFFMANN, R. Estatística para economistas. 4.ed., rev. e ampl. Sao Paulo: Thomson, ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada a administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Probabilidade. São Paulo: Makron Books, v. 1, MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Inferência. São Paulo: Makron Books, v. 2, 2000.
8 O QUE É ESTATÍSTICA??? A palavra estatística provém do termo Estado, utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados que tinha por finalidade orientar o Estado em suas decisões: Econômicas, tal como o valor dos impostos a serem cobrados; Bélicas, tal como determinar a estratégia de uma nova batalha em guerras.
9 formal A Estatística é considerada como a ciência que fornece métodos para a coleta, organização, descrição ou apresentação, análise e interpretação de dados para tomadas de decisões. É aplicada nas mais diversas áreas: Indústria: controle de qualidade. Empresa: tomada de decisão, controle de estoque. Serviço social: indicadores sociais. Farmácia: eficácia de um novo medicamento. Zootecnia: escolha de um método de inseminação.
10 E nas Ciências Econômicas?? Alguns exemplos da aplicabilidade da estatística na Economia: censos demográficos; os índices de inflação; as taxas de juros; taxas de emprego e desemprego; os índices de desenvolvimento humano;
11 O IBGE é o principal provedor de dados e informações do País tendo como principais funções: Coordenação, produção, análise e consolidação de informações estatísticas; Coordenação dos sistemas estatísticos e cartográficos nacionais
12 Aspecto básico da informação A análise estatística de um conjunto de dados só faz sentido quando existir variabilidade nos valores observados.
13 Objetos da estatística População: define-se como população ao conjunto de todos os elementos (animais, plantas, pessoas, etc) que possuam pelo menos uma característica comum, a qual se deseja estudar. Amostra: é definida como um subconjunto da população e, a partir dela, faz-se inferência sobre as características da população. Censo: é o processo utilizado para coletar dados abordando todos os elementos de uma população. Neste caso técnicas de amostragem não são utilizadas.
14 Parâmetro: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma população. São valores fixos, geralmente desconhecidos e usualmente representados por caracteres gregos. Ex: média da população (µ); variância da população (σ 2 ) e desvio padrão da população (σ). Estatística: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. É representada por caracteres latinos. Ex: Média amostral ( X ); proporção amostral ( ˆp); variância amostral (S 2 ) e desvio padrão amostral (S).
15 Variável: É o que está sendo medido em uma população, como por exemplo: peso, altura, intensão de voto, idade, etc. Dados: são informações inerentes às variáveis que caracterizam os elementos que constituem a população ou a amostra em estudo. Dados brutos: são os dados obtidos diretamente da pesquisa, sem serem passados por nenhum processo de síntese ou análise. Dados em rol: são os dados colocados em ordem crescente.
16 Obtenção de uma amostra Estudos observacionais: os dados são obtidos à medida que se tornam disponíveis. Utiliza-se técnicas de amostragem ou não. Exemplos: censo demográfico, pesquisa eleitoral. Experimentos planejados: o pesquisador faz variações propositais nas variáveis controláveis de alguns sistemas ou processos. Exemplo: os índices de retorno no valor ĺıquido usando três níveis de alavancagem financeira.
17 Análise Estatística Plano do Curso Estatística Descritiva: Preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação. Exemplos: Rol, tabelas, gráficos, medidas descritivas. Estatística Indutiva ou Inferencial: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de amostras fundamentando-se na teoria das probabilidades. Exemplos: Intervalo de confiança, testes de hipóteses, análise de correlação e regressão. Vídeo: O que é Estatística?
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19 Exercício (1,0 ponto) Para obtenção de dados a ser utilizado no curso de estatística econômica, preencha o formulário abaixo: Estatística Econômica - Turma 2000
6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina
ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-1000 lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 17 e 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia
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SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Conceitos Fundamentais, 2 1.2.1 Objetivo, 2 1.2.2 População e amostra, 2 1.3 Processos estatísticos de abordagem, 2 1.4 Dados estatísticos, 3 1.5 Estatística
1 Que é Estatística?, 1. 2 Séries Estatísticas, 9. 3 Medidas Descritivas, 27
Prefácio, xiii 1 Que é Estatística?, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Desenvolvimento da estatística, 1 1.2.1 Estatística descritiva, 2 1.2.2 Estatística inferencial, 2 1.3 Sobre os softwares estatísticos, 2 1.4
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SUMÁRIO Prefácio, 1 3 1 CÁLCULO DAS PROBABILIDADES, 15 1.1 Introdução, 15 1.2 Caracterização de um experimento aleatório, 15 1.3 Espaço amostrai, 16 1.4 Evento, 17 1.5 Eventos mutuamente exclusivos, 17
Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística
i Índice 1. Introdução 1 1.1. Enquadramento e objectivos 2 1.2. Organização 5 1.3. Noções base da Estatística 7 1.3.1. Distinção entre população e amostra 8 1.3.2. Amostragem 10 1.3.3. Unidade estatística
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