Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva

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Rita Gama Cunha
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1 Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva

2 Conceitos Estatística É uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados quantitativos ou qualitativo, para a utilização dos mesmos na tomada de decisões acertadas.

3 Conceitos Estatística Descritiva É a parte da Estatística que se preocupa com a coleta, organização e descrição dos dados observados, porém sem tirar conclusões mais genéricas.

4 Conceitos Estatística Indutiva ou Inferencial É a parte da Estatística que trabalha com a análise e interpretação de dados. Ela tem como base os resultados obtidos de uma amostra, procurando inferir ou tirar conclusões para o comportamento da população, dando a precisão dos resultados e com que probabilidade se pode confiar neles.

5 Conceitos População e Amostra População é o conjunto de todos os elementos (indivíduos ou objetos) que têm pelo menos uma característica em comum e que está sob investigação ou estudo. Amostra é qualquer subconjunto de uma população. O processo de obter amostras recebe o nome de amostragem.

6 Conceitos Parâmetros e Estatísticas As medidas estatísticas obtidas com base na população são chamadas de parâmetros (representadas por letras gregas, por exemplo, desvio padrão utiliza ). Enquanto que as medidas baseadas nas amostras (dados) são chamadas estatísticas (representadas por letras do alfabeto latino, por exemplo, desvio padrão utiliza a letra s.

Conceitos Amostragem As análises estatísticas geralmente são realizadas através de amostras, já que em geral a maior parte das populações são representadas por um número muito grande de indivíduos ou

7 Conceitos Amostragem As análises estatísticas geralmente são realizadas através de amostras, já que em geral a maior parte das populações são representadas por um número muito grande de indivíduos ou objetos, o que ocasiona um número muito grande de dados. Para que se possa fazer inferências estatísticas válidas sobre uma população a partir de uma amostra, deve-se definir cuidadosamente a população de interesse, selecionar a característica que irá pesquisar e cuidar para que a amostra seja representativa.

Conceitos Variáveis Variável é a característica que é objeto de estudo numa pesquisa. Variável qualitativa: é aquela que não pode ser medida numericamente.

8 Conceitos Variáveis Variável é a característica que é objeto de estudo numa pesquisa. Variável qualitativa: é aquela que não pode ser medida numericamente. Exemplos: cor dos olhos, marca de refrigerante, etc. Variável quantitativa: é aquela que pode ser medida numericamente. Exemplos: peso, altura, número de defeitos, etc.

9 Conceitos Tipos de Variáveis Variável discreta: é a variável quantitativa que pode assumir um número infinito enumerável de valores. Exemplo: número de filhos: 0, 1, 2, 3,... Variável contínua: é a variável quantitativa que pode assumir um número infinito não enumerável de valores. Exemplo: altura dos alunos: 1,73 m, 1,84 m,...

10 Conceitos Feita a coleta, os dados originais ainda não se encontram prontos para análise, por não estarem numericamente organizados. Por essa razão, são chamados de dados brutos.

11 Formas de apresentação: Rols ou Listas Tabelas ou Quadros Gráficos ou Diagramas

12 Rol

13 Tabelas

14 Tabelas

15 Tabelas

16 Tabelas

17 Tabelas

18 Tabelas

19 Tabelas

20 Tabelas

21 Tabelas

22 Gráficos

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