Introdução a Estatística. População, mostra, variaveis. Notação Científica e Arredondamento.

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1 Aula # 02 Introdução a Estatística. População, mostra, variaveis. Notação Científica e Arredondamento. Professor: Dr. Wilfredo Falcón Urquiaga Professor Titular Engenheiro em Telecomunicações e Eletrônica Doutor em Ciências Técnicas falconcuba2007@gmail.com

2 CONCEITO DE ESTATÍSTICA Estatística é a ciência que fornece métodos para a obtenção, organização, classificação, resumo, apresentação e análise de dados relativos a um conjunto de indivíduos ou observações. Isso permite tirar conclusões válidas e tomar decisões lógicas com base nessa análise.

3 CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA Indivíduo: É um elemento de uma população. População: É um conjunto de indivíduos com as mesmas características. Mostra: É um subconjunto de uma população. Variável: É a característica o propriedade que é observada ou estudada em uma população.

4 EXEMPLO 1 Em uma escola de 970 alunos, foram escolhidos aleatoriamente 200 deles para um estudo relacionado com: o número de irmãos de cada umo deles; sexo; estatura e com a qualidade do resultado do último exame de matemática avaliada como alta, meia y baixa. Cada aluno é um individuo. A população é de 970 alunos. A mostra é de 200 alunos. As variáveis que observa-se da população são: o número de irmãos (x), sexo (s), estatura (h) e qualidade no resultado de matemática (q).

5 CONCEITO UMA POPULAÇÃO PODE SER FINITA OU INFINITA População FINITA: se temos acesso a todos os indivíduos que compõem-lha num tempo razoável. Quando o número de indivíduos da população não é muito grande. Exemplos: o número de alunos de INFOGEST da UGS; o número de Universidades de Luanda, etc. População INFINITA: Quando o número de indivíduos da população é muito elevado e não podemos ter acesso a eles num tempo razoável. Exemplos: o número de habitantes de Luanda; o número de alunos de medicina do mundo; as espécies marinas; etc. Em uma população infinita, onde o número de indivíduos é muito elevado, utilizamos uma mostra significativa da população para poder fazer um estudo.

6 Curiosidade Todos em algum momento na vida temos ido ao médico e temos feito análises de sangue. Os médicos falam sempre que tomam una mostra de sangue. Pois imaginem se precisaram de toda a população de sangue de corpo nosso. A curiosidade é: sabe quantos litros de sangue tem um corpo humano? Depende da idade, sexo, peso e altura, mais um adulto pode ter entre 4.5 y 6 litros de sangue. O peso da sangue numa pessoa é aproximadamente o 7 % de seu peso em kg.

7 TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, NÚMERO DE IRMÃOS (x), DO EXEMPLO 1. x Quantidade de alunos Total 200

8 TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, SEXO (s), DO EXEMPLO 1. s Quantidade F 112 M 88 Total 200

9 TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, ESTAURA DOS ALUNOS (h), DO EXEMPLO 1. h(in) Quantidade Mais de Total 200 h: tamanho em polegadas

10 TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, QUALIDADE DOS RESULTADOS DE MATEMÁTICA (q), DO EXEMPLO 1. q Quantidade alto 108 medio 84 baixo 8 Total 200

11 CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA TIPOS DE VARIÁVEIS Qualitativas: Referem-se a variáveis que não podem ser quantificadas. Exemplos: Sexo; qualidade do exame de matemática medida em baixo, medio e alto. Quantitativas: Referem-se a variáveis que podem ser quantificadas. Exemplos: Idade; quantidade de irmãos, número de alunos de uma escola.

12 CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA CONTÍNUA É uma variável que pode tomar só valores inteiros. No exemplo 1, a variável número de irmãos e uma variável discreta. Você não pode ter 1.5 irmãos. É uma variável que pode tomar qualquer valor entre dois valores definidos. No exemplo 1, a variável altura e uma variável continua.

13 CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA INFERENCIAL É o ramo da estatística que descreve e sumariza um conjunto de dados de uma população, sim fazer conclusões ou inferências da população completa. É o ramo da estatística que em base ao estudo de uma mostra representativa de uma população, faz afirmações de todo o universo da população.

14 CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA Arredondamento dos números: É o processo mediante o qual se eliminam algarismos de menor significância a um número real.

15 Exercícios de Arredondamento de Números 1. Arredondar os seguintes números: a) Para as dezenas: 27; 55; 149; 8654; 3475 b) Para as centenas: 155; 46572; c) Para os milhares: 2375; 55500; Faz arredondamento dos seguintes números com 2 casas decimais: 9,2739; 0,3762; 3,9999; 171,4951

16 CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA Notação Científica: É uma forma de escrever números que acomoda valores demasiadamente grandes ( ) ou pequenos (0, ) para serem convenientemente escritos em forma convencional. O uso desta notação está baseado nas potências de 10.

17 Exercícios de Notação Científica 1. Represente em notação científica os seguintes números: ; 0, ; 365; 2, Represente em notação científica os seguintes números: a) Como potência de : 73500; 9100; 0,75; 0,001 b) Como potência de : 0,2671; 0,0019; 1,9733; 350

18 TAREFA Praticar o arredondamento de números e a representação numérica em notação científica.

19 BIBLIOGRAFÍA Cramer, H.; MATHEMATICAL METHODS OF STATISTICS, Vol. I e II, McGraw- Hill,1946. Murteira, B. et all; INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA, 2da Edição, McGraw-Hill, Blog. Wilfredo Falcón Urquiaga (pass:enginf). Reis, E.; ESTATÍSTICA DESCRITIVA; Sílabo, 2000, 5ª ed.. Reis, Elizabeth, P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, ESTATÍSTICA APLICADA (Vols. 1 e 2), 2003, 5ª edição, Ed. Sílabo. Reis, E.; Melo, P.; Andrade, R.; Calapez, T, EXERCÍCIOS - ESTATÍSTICA APLICADA (Vols. 1 e 2), 2003, Ed. Sílabo. Feller, W.; AN INTRODUTION TO PROBABILITY THEORY AND ITS APPLICATION, Vol. I, J. Willey & Son. Murteira, B.,; DECISÃO ESTATÍSTICA PARA GESTORES, Edição UAL. Murteira, B.,; PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA, Vol. I e II, McGraw-Hill,1990.

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