CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
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- Washington Borges Duarte
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1 CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS CURSO: MATEMÁTICA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE SÉRIE: 1ª CARGA HORÁRIA: 144 HORAS PROFESSORA: Maria Ivete Basniak ANO LETIVO: 2013 EMENTA: Variáveis e gráficos; Distribuições de Freqüência; Média, mediana, moda e outras medidas de tendência central; Desvio padrão e outras medidas de dispersão; Momentos, Assimetria e curtose; Teoria elementar da probabilidade; Distribuições: binominal, normal e de Poisson; Teoria elementar da amostragem, Teoria estatística da Estimação; Teoria da Decisão Estatística, teses de hipótese e significância; Teoria de pequenas amostras; Teste de Qui-Quadrado; Ajustamento de curvas e o método dos mínimos. Prática Como Componente Curricular: 20 h/a OBJETIVOS: Ler, interpretar e utilizar representações estatísticas (tabelas e gráficos); Aplicar conhecimentos e métodos estatísticos em situações reais; Utilizar a estatística na interpretação e intervenção no real; Desenvolver a habilidade de coletar, organizar, interpretar dados informativos;
2 Fornecer as idéias básicas da Metodologia Estatística para que os educandos possam aplicar o Método Estatístico a um trabalho de pesquisa com dados reais e/ou fictícios. MÉTODOS E TÉCNICAS DE ENSINO: Aulas expositivas dialogadas, acompanhadas de material didático pertinente, como apostila, textos de apoio e interpretação, exercícios de compreensão e cálculo. Serão realizados exercícios em equipe e individuais, de preferência com aplicação real, onde será realizada a organização de dados, sistematização, construção de gráficos e análise dos resultados. Aulas no laboratório de informática com o uso do Excel na construção e tratamento de dados e outros softwares de estatística. AVALIAÇÃO: A avaliação será realizada de forma diagnóstica, sendo compreendida como elemento integrante do processo ensino-aprendizagem. Embora a avaliação realizese cotidianamente, o aluno deverá demonstrar seus conhecimentos em testes, os quais serão traduzidos em notas de zero a dez. Assim, serão realizadas no mínimo duas provas por semestre, às quais poderá ser atribuído peso 8 ou 7, sendo esta nota complementada por trabalho(s) realizados pelos acadêmicos individualmente ou em grupo em sala ou extra classe. Esses trabalhos poderão dar-se em forma de pesquisa e/ou resolução de exercícios, problemas. O peso atribuído a cada atividade anteriormente citada será avisada aos alunos antes da realização das mesmas. CRITÉRIOS DE CORREÇÃO: A avaliação deverá dar informações sobre o conhecimento e compreensão de conceitos e procedimentos e a capacidade de aplicá-los na resolução de problemas. Será avaliado o que os alunos sabem, como sabem e como pensam
3 matematicamente, se o aluno compreendeu os conceitos, os procedimentos, avaliar o processo e o grau de criatividade das soluções dadas pelo aluno. PROGRAMA 1º BIMESTRE: Introdução Geral à compreensão da Estatística: População e amostra Estatística descritiva e inferência estatística Variáveis contínuas e discretas Arredondamento de dados Teoria Elementar da Amostragem: introdução, técnicas probabilísticas de amostragem Amostras aleatórias, números aleatórios Amostras com e sem reposição Gráficos estatísticos. Distribuição de Frequência: Dados brutos, rol Distribuição de frequência Intervalos de classe: limites reais, amplitude do intervalo, ponto médio Regras gerais para elaborar uma distribuição de frequência Distribuições de frequência relativa, acumulada, acumulada relativa Medidas de Tendência Central: Média Mediana Moda Quartis, Decis e Percentis Histogramas e polígonos de frequência
4 2º BIMESTRE: Desvio Padrão e outras Medidas de Dispersão: Desvio médio Desvio Padrão Variância Coeficiente de variação. Medidas de Assimetria e Curtose: Momentos Assimetria Curtose da população. Teoria Elementar da Probabilidade: Princípios fundamentais: fatorial de n. permutações e combinações (Análise Combinatória): Permutações simples Combinações simples Permutações circulares Permutações de elementos nem todos distintos Combinações completas Princípio da inclusão/exclusão 3º BIMESTRE: Teoria Elementar da Probabilidade: Definição clássica de probabilidade Definição de probabilidade como freqüência relativa Probabilidade condicional Eventos independentes e dependentes Eventos mutuamente exclusivos
5 Distribuição de probabilidade discreta Distribuição de probabilidade contínua Esperança matemática Distribuições Discretas e Contínuas de Probabilidade: Distribuição binomial Distribuição normal Distribuição de Poisson Teoria das Pequenas Amostras Distribuição de Student (t) Distribuição de Qui quadrado Teoria Elementar da Amostragem: Teoria da amostragem, Amostras aleatórias, números aleatórios, Amostras com e sem reposição Distribuição de amostras: das médias, proporções Erros padrões. 4º BIMESTRE: Teoria Estatística da Estimação Estimação de parâmetros, imparciais, eficientes, por pontos e por intervalos; Fidedignidade Estimativas do intervalo da confiança dos parâmetros populacionais Estimativas do intervalo de confiança das médias Intervalo de confiança das proporções, da variância Erro provável. Teoria Decisão Estatística, Teses de Hipótese e Significância Decisões estatísticas; Hipóteses estatísticas;
6 Testes de hipótese e significância; Erros dos tipos I e II; Nível de significância; Testes unilaterais e bilaterais; Ajustamento de curvas e o método dos mínimos quadrados. ATIVIDADES PRÁTICAS Práticas dos componentes curriculares PCC Resolução de exercícios individuais e/ou em grupo. Aulas no laboratório de informática usando Excel e softwares de estatística. Complementação de carga horária 1 : pretende-se trabalhar com complementação de conteúdos, através de resolução de problemas, construções de gráficos, apresentação de trabalho de pesquisa, os quais serão realizados em ambientes online. REFERÊNCIAS Não há livro texto. São usadas as várias referências de acordo com o conteúdo trabalhado. CRESPO, Antonio Arnot. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, DANTAS, Carlos A. B. Probabilidade um curso introdutório. 3 ed. Ver. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, JAMES, Barry R. Probabilidade um curso em nível intermediário. 2 ed. Rio de Janeiro: IMPA, De acordo com a Resolução nº 3 de 02/07/2007, no seu artigo 3º. Prevê a carga horária mínima dos cursos superiores em horas (60 minutos), de atividades acadêmicas e de trabalho discente efetivo. Como esta IES adotou horas aulas de 50 minutos, são desenvolvidos projetos que complementam a carga horária exigida.
7 MEYER, PAUL L. Probabilidade com aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, MAGALHÃES, Marcos Nascimento. Probabilidade e variáveis aleatórias. 3 ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, MARQUES, Jair Mendes. MARQUES, Marcos Augusto Mendes. Estatística básica para os cursos de engenharia. Curitiba: Domínio do Saber, MARQUES, Jair Mendes. Testes estatísticos para cursos das áreas biológicas e da saúde com o uso do computador. Curitiba: Domínio do Saber, SPIEGEL, M. R. Estatística. Coleção Schaum. São Paulo: McGraw_Hill do Brasil, SPIEGEL, M. R. Probabilidade e Estatística. Coleção Schaum. São Paulo: McGraw_Hill do Brasil, 1978.
SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2
SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Conceitos Fundamentais, 2 1.2.1 Objetivo, 2 1.2.2 População e amostra, 2 1.3 Processos estatísticos de abordagem, 2 1.4 Dados estatísticos, 3 1.5 Estatística
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ANEXO II RESOLUÇÃO Nº 282/2007 CEPE PLANO DE ENSINO PERÍODO LETIVO/ANO: 2008 ANO DO CURSO: 4 Curso: Matemática Modalidade: Licenciatura Turno: Noturno Centro: Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas CCET
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SUMÁRIO Prefácio, 1 3 1 CÁLCULO DAS PROBABILIDADES, 15 1.1 Introdução, 15 1.2 Caracterização de um experimento aleatório, 15 1.3 Espaço amostrai, 16 1.4 Evento, 17 1.5 Eventos mutuamente exclusivos, 17
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Disciplina: Estatística e Probabilidade Carga Horária: 40h Período: 1º PLANO DE ENSINO Ementa Classificação de variáveis, Levantamento de Dados: Coleta; Apuração; Apresentação e Análise de resultados.
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i Índice 1. Introdução 1 1.1. Enquadramento e objectivos 2 1.2. Organização 5 1.3. Noções base da Estatística 7 1.3.1. Distinção entre população e amostra 8 1.3.2. Amostragem 10 1.3.3. Unidade estatística
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PREFÁCIO VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS xiii DO EXCEL... xv Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1 VARIÁ VEIS 4 NÚMERO DE VARIÁVEIS 5 CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS 6 ESCALA DE MEDIÇÃO DAS VARIÁVEIS 7 POPULAÇÃO
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1 Plano de Ensino Curso: Ciências Contábeis Disciplina: Estatística Carga Horária: 50 aulas Semestre Letivo/Turno: 2º semestre/ Professor: Período: Ementa da disciplina: Gerais: Conteúdo Programático:
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Prefácio, xiii 1 Que é Estatística?, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Desenvolvimento da estatística, 1 1.2.1 Estatística descritiva, 2 1.2.2 Estatística inferencial, 2 1.3 Sobre os softwares estatísticos, 2 1.4
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PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): CCB1052 Probabilidade e Estatística
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Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos
Introdução. Amostragem, amostra aleatória simples, tabela de números aleatórios, erros
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Casos. Índice. Parte I. Caso 1 Vendas da empresa Platox. Caso 2 Importação de matéria-prima. Caso 3 Carteira de acções. Caso 4 Lançamento de produto
Índice PREFÁCIO 15 NOTA INTRODUTÓRIA 17 CONVENÇÕES UTILIZADAS 19 Parte I Casos Caso 1 Vendas da empresa Platox 1. Enquadramento e objectivos 25 2. Aspectos metodológicos 26 3. Resultados e comentários
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Programa Analítico de Disciplina Departamento de Estatística - Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Número de créditos: 4 Teóricas Práticas Total Duração em semanas: 15 Carga horária semanal 4 0 4
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ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-2000 [email protected] http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia
ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA
6EMA020-2000 Lucas Santana da Cunha email: [email protected] Universidade Estadual de Londrina 13 de abril de 2016 CRONOGRAMA 1 o BIMESTRE: MÓDULO I - Estatística Descritiva Noções Básicas em estatística:
ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA
ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA020-1000 Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: [email protected] http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 21 de março de 2018 Londrina-PR 1 / 19 1 o Bimestre Plano do Curso Cronograma
Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13
Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13 CAPÍTULO I LÓGICA PROPOSICIONAL...15 1. Lógica Proposicional...15 2. Proposição...15 2.1. Negação da Proposição...18 2.2. Dupla Negação...19 2.3. Proposição Simples
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ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE NÍVEL DE ENSINO: Graduação CARGA HORÁRIA: 80h PROFESSOR-AUTOR: Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto Janaína Giovani Noronha de Oliveira Octávio Alcântara Torres Reinaldo
Sumário. CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1. CAPÍTULO 2 Descrição de dados: análise monovariada 47
CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1 Introdução........................................................1 O que é estatística?.................................................. 4 Papel dos microcomputadores.........................................
Prof. Lorí Viali, Dr.
Prof. Lorí Viali, Dr. [email protected] http://www.pucrs.br/famat/viali/ Coleção de números estatísticas O número de carros vendidos no país aumentou em 30%. A taa de desemprego atinge, este mês, 7,5%. As
6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina
ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-1000 [email protected] http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 17 e 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia
Noções de Estatística Airlane P. Alencar LANE
Noções de Estatística Airlane P. Alencar LANE www.ime.usp.br/~lane 1 Programa Estatística, Amostragem Análise Descritiva Organização dos dados, Tipos de variáveis Medidas resumo: proporção, média, mediana,
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Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos
b) 5 6 d) 1 6 e) 7 6
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Plano de aula Noções de Probabilidade e Estatística (221171) Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio DTAiSeR-Ar 1 Cursos: Biotecnologia e Engenharia Agronômica Professora responsável: Simone Daniela Sartorio.
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Conceito de Estatística Estatística Técnicas destinadas ao estudo quantitativo de fenômenos coletivos, observáveis. Unidade Estatística um fenômeno individual é uma unidade no conjunto que irá constituir
