Programa Analítico de Disciplina EST106 Estatística I
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- Orlando Amaral Bento
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1 Programa Analítico de Disciplina Departamento de Estatística - Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Número de créditos: 4 Teóricas Práticas Total Duração em semanas: 15 Carga horária semanal Períodos - oferecimento: I e II Carga horária total Pré-requisitos (Pré ou co-requisitos)* MAT140 ou MAT141 ou MAT146 Ementa Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Tópicos gerais de probabilidade. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade. Algumas distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância. Intervalo de confiança. Noções de técnicas de amostragem. Regressão linear e correlação. Oferecimento aos Cursos Curso Modalidade Período Engenharia Agrícola e Ambiental Obrigatória 5 Engenharia Ambiental Obrigatória 3 Engenharia Civil Obrigatória 4 Engenharia de Agrimensura e Cartográfica Obrigatória 3 Engenharia Elétrica Obrigatória 3 Engenharia Mecânica Obrigatória 2 Arquitetura e Urbanismo Optativa - 0
2 Seq Aulas Teóricas Horas/Aula 1 Conceitos introdutórios Conceitos de estatística, população e amostra 1.2. Por que estudar estatística? 1.3. O uso da estatística 2 Estatística descritiva 2.1. Apresentação gráfica e tabular 2.2. Medidas de posição e de dispersão 3 Tópicos gerais de probabilidade Espaço amostral 3.2. Eventos 3.3. Conceitos de probabilidade 3.4. Teoremas 3.5. Noções de cálculo de probabilidade 3.6. Aplicações 4 Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade 4.1. Conceito de variável aleatória 4.2. Distribuição de probabilidade 4.3. Distribuições empíricas 4.4. Distribuições de probabilidade conjuntas 4.5. Propriedades de esperança matemática e variância de variáveis aleatórias 5 Algumas distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas Distribuições de variáveis aleatórias discretas: uniforme, binomial, multinomial. Poisson, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica. Distribuições de variáveis aleatórias contínuas: uniforme, exponencial, normal, lognormal, gama, Weibull, beta, qui-quadrado, F e t 6 Testes de significância 6.1. Testes de qui-quadrado, F e t 7 Intervalo de confiança Intervalos de confiança para média e variância 7.2. Intervalo de confiança para proporção 7.3. Determinação do tamanho de amostra 1
3 Noções de técnicas de amostragem 6.1. Dimensionamento da amostra.2. Alguns tipos de amostragem 9 Regressão linear e correlação 9.1. Regressão linear simples e correlação 9.2. Regressão linear múltipla 2
4 Referências Bibliográficas Bibliografia Básica: Bibliografia Complementar: 1 - BARBETA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. Estatística para cursos de engenharia e informática. ATLAS, [Exemplares 2 - BUSSAB, W.O e MORETTIN, P.A. Estatística Básica - Métodos Quantitativos. 4ª ed. Atual, São Paulo, 197. [Exemplares 3 - CASELLA, G. and BERGER, R.L. Statistical inference. Duxbury Press, Belmont, California,1990. [Exemplares 4 - COSTA NETO, P.L.O. Estatística. Edgard Blucher, São Paulo,1977. [Exemplares disponíveis: Não informado.] 5 - FONSECA, J.S. e MARTINS, G.A. Curso de estatística. 6ª ed. Atlas, São Paulo, [Exemplares 6 - GATTÁS, R.R. Elementos da Probabilidade e Inferência. Atlas, São Paulo, 197. [Exemplares 7 - HOFFMAN, R. e VIEIRA, S. Análise de Regressão. Uma introdução à econometria. 2ª ed. HUCITEC, São Paulo, 193. [Exemplares - MEYER, P.L. Probabilidade - aplicações à estatística. 2ª ed. Livros Técnicos e Científicos, Rio de Janeiro, 196. [Exemplares 9 - MONTGOMERY, D.C. e RUNGER, G.C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2ª ed. Livros Técnicos e Científicos, Rio de Janeiro, [Exemplares 10 - PETERNELLI, L.A. e PUPIN, M. Introdução ao R: uma visão estatística (Caderno didático 11). [Exemplares 11 - RIBEIRO JUNIOR, J.I. Análises Estatísticas no EXCEL. Viçosa, UFV, [Exemplares 12 - RIBEIRO JUNIOR, J.I. Análises Estatísticas no SAEG. Viçosa, UFV, [Exemplares disponíveis: Não informado.] 13 - SOONG, T.T. Modelos probabilísticos em engenharia e ciências. Livros Técnicos e Científicos, Rio de Janeiro, 197. [Exemplares 3
5 14 - SPIEGEL, M.R. Estatística, 3ª ed. Makron Books, São Paulo, [Exemplares disponíveis: Não informado.] 15 - TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. 7ª ed. Livros Técnicos e Científicos, Rio de Janeiro, [Exemplares 4
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SUMÁRIO Prefácio, 1 3 1 CÁLCULO DAS PROBABILIDADES, 15 1.1 Introdução, 15 1.2 Caracterização de um experimento aleatório, 15 1.3 Espaço amostrai, 16 1.4 Evento, 17 1.5 Eventos mutuamente exclusivos, 17
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SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Conceitos Fundamentais, 2 1.2.1 Objetivo, 2 1.2.2 População e amostra, 2 1.3 Processos estatísticos de abordagem, 2 1.4 Dados estatísticos, 3 1.5 Estatística
Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística
i Índice 1. Introdução 1 1.1. Enquadramento e objectivos 2 1.2. Organização 5 1.3. Noções base da Estatística 7 1.3.1. Distinção entre população e amostra 8 1.3.2. Amostragem 10 1.3.3. Unidade estatística
6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina
ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-1000 [email protected] http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 17 e 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia
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CURSO DE ENFERMAGEM Reconhecido pela Portaria nº 270 de 13/12/12 DOU Nº 242 de 17/12/12 Seção 1. Pág. 20 COMPONENTE CURRICULAR: BIOESTATÍSTICA CÓDIGO: ENF - 308 PRÉ-REQUISITO: Nenhum PERÍODO LETIVO: 2016.2
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Prefácio, xiii 1 Que é Estatística?, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Desenvolvimento da estatística, 1 1.2.1 Estatística descritiva, 2 1.2.2 Estatística inferencial, 2 1.3 Sobre os softwares estatísticos, 2 1.4
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Índice PREFÁCIO 15 NOTA INTRODUTÓRIA 17 CONVENÇÕES UTILIZADAS 19 Parte I Casos Caso 1 Vendas da empresa Platox 1. Enquadramento e objectivos 25 2. Aspectos metodológicos 26 3. Resultados e comentários
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