Uma empresa de ramo de madeiras produz madeira tipo compensado e madeira serrada comum e seus recursos são 40 m 3 de pinho e 80 m 3 de

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Uma empresa de ramo de madeiras produz madeira tipo compensado e madeira serrada comum e seus recursos são 40 m 3 de pinho e 80 m 3 de"

Transcrição

1 Questão 1 Uma empresa de ramo de madeiras produz madeira tipo compensado e madeira serrada comum e seus recursos são 40 m 3 de pinho e 80 m 3 de canela. A madeira serrada dá um lucro de R$ 5,00 por m 3 e a madeira compensada dá um lucro de R$ 0,70 por m 2. Para produzir uma mistura comerciável de 1 metro cúbico de madeira serrada são requeridos 1 m 3 de pinho e 3 m 3 de canela. Para produzir 100 m 2 de madeira compensada são requeridos 3 m 3 de pinho e 5 m 3 de canela. Compromissos de venda exigem que sejam produzidos pelo menos 5 m 3 de madeira serrada e 900 m 2 de madeira compensada. Determine os itens abaixo de forma que a empresa maximize o lucro usando o máximo possível do estoque de matéria prima e produzir, no mínimo, o compromisso contratual. a) Definir as variáveis de decisão. S quantidade a produzir de madeira serrada (m³) C quantidade a produzir de madeira compensada (m²) b) Construir a função objetivo. Sendo, Ls: lucro madeira serrada (R$/m³) Lc: lucro madeira compensada (R$/m²) Função Objetivo Lucro = Ls x S + Lc x C = 5S+0,7C (R$) c) Definir as restrições. Sendo, P quantidade de pinho (m³) Can quantidade de canela (m³) 1 S = 1 P + 3 Can 100 C = 3 P + 5 Can -1,25S + 75C 40 - restrição quanto à quantidade de pinho 0,75S - 25C 80 - restrição quanto à quantidade de canela S 5 - compromisso de venda de madeira serrada C compromisso de venda de madeira tipo compensado PODE ME EXPLICAR ESSE CÁLCULO DAS RESTRIÇÕES????

2 Resolve-se um sistema simples para evidenciar as quantidades de Pinho e Canela. O resultado ficará em função das variáveis de decisão S e C. (I) 1 S = 1 P + 3 Can => P= S-3Can (II) 100 C = 3 P + 5 Can Substituindo P em (II): 100C= 3S-9Can+5Can -4Can= 100C-3S => Can= 0,75S-25C (quantidade de canela) Substituíndo Can em P : P= S-2,25S-75C => P= -1,25S+75C (quantidade de pinho)

3 Questão 2 - Sua empresa está fazendo o lançamento de um novo produto no mercado, segue o quadro com as atividades necessárias, suas dependências e tempos de execução. ATIVIDADE DESCRIÇÃO DEPENDE DE TEMPO(min) A Pesquisa de mercado preliminar - 2 B Projeto A 4 C Plano de campanha publicitária A 6 D Processo de fabricação B 3 E Estimativa de custo de comercialização C 7 F Estimativa de custo de fabricação D 1 G Pesquisa de mercado E,F 6,5 H Preparação para a produção G 10 I Programação da produção G 2 J Preparação para a campanha publicitária G 1 K Produção H,I 7 L Campanha publicitária J 6 Determine: a) A rede PERT/CPM que ilustra as atividades do projeto. SEUS RESULTADOS INICIAIS ESTÃO CORRETOS. EU NÃO HAVIA ENTENDIDO A LINGUAGEM DO SEU DIAGRAMA. VEJA MINHA VERIFICAÇÃO EM ANXO. CHEGUEI AOS MESMOS RESULTADOS, COM UM DIAGRAMA UM POUCO DIFERENTE NA ESTÉTICA MAS QUE CHEGA AO MESMO RESULTADO.

4 a) Qual é o tempo total de execução do projeto? ABDFGHK ,5+10+7=33,50 ABDFGIK ,5+2+7=25,50 ABDFGJL ,5+1+6 = 23,50 ACEGHK , = 38,50 TEMPO TOTAL DE EXECUÇÃO DO PROJETO ACEGIK ,5+2+7 = 30,50 ACEGJL ,5+1+6 = 28,50 b) Quais as atividades que determinam o caminho crítico? ACEGHK c) Se a atividade B atrasar 6 minutos, o tempo de execução citado anteriormente estará comprometido? Se sim Porque? Sim, pois o caminho ABDFGHK passaria para 39,50 minutos e comprometeria o tempo de execução.

5 Questão 3 - Uma rede de televisão da "Grande Florianópolis" tem o seguinte problema: foi descoberto que o programa "A" com 20 minutos de música e 1 minuto de propaganda chama a atenção de telespectadores, enquanto o programa "B" com 10 minutos de música e 1 minuto de propaganda chama a atenção de telespectadores. No decorrer de uma semana, o patrocinador insiste no uso de no mínimo, 5 minutos para sua propaganda e que não há verba para mais de 80 minutos de música. Quantas vezes por semana cada programa deve ser levado ao ar para obter o número máximo de telespectadores? Construa o modelo do sistema para ser resolvido por Programação Linear. 3 vezes o programa A e 2 vezes o programa B devem ser levados ao ar para ter o máximo, , de telespectadores Definição de variáveis de decisão X1= quantidade de vezes que se deve levar ao ar o programa A; X2= quantidade de vezes que se deve levar ao ar o programa B. Função objetivo Objetivo: Max Z = X X2 Definição das restrições do problema Mínimo tempo de propaganda X1+X2 5 Máximo tempo de música 20X1+10X2 80 Restrição lógica X1 0 X2 0

6 Questão 4 Deseja-se transportar bicicletas de três fábricas (1, 2 e 3) em três centros consumidores distintos (A, B e C). Cada fábrica apresentou os seguintes níveis de estoques de bicicletas num determinado mês: Fábricas Bicicletas disponíveis (unidades) Cada centro consumidor estará apto a receber as seguintes quantidades de bicicletas naquele mês: Centro Consumidor Demanda por bicicleta (unidades) A 100 B 300 C 250 Os custos de transportes envolvidos são os seguintes: Demanda A Demanda B Demanda C Fábrica A Fábrica B Fábrica C Qual será a quantidade de bicicleta a ser transportada entre cada fábrica e cada centro consumidor, de tal forma que as demandas de cada centro sejam supridas e que o custo total de transporte seja mínimo? Apresente a modelagem deste problema para ser resolvido por Programação Linear. CDA CDB CDC CAPACIDADE demanda Quantidade Total: 650 Custo Total = 200x x4 + 50x9 + 50x x6 = RESTRIÇÕES DE ESTOQUE: Cap.F1) QA1+QB1+QC1= 200 Cap.F2) QA2+QB2+QC2= 150 Cap.F3) QA3+QB3+QC3= 300 RESTRIÇÕES DE RECEBIMENTO Cap.CDA) QA1+QA2+QA3= 100 Cap.CDB) QB1+QB2+QB3= 300 Cap.CDC) QC1+QC2+QC3=250

7 PELO QUE HAVIA ENTENDIDO NO ESTUDO, QUANDO A QUANTIDADE DE DEMANDA E CAPACIDADE FOREM IGUAIS, AS RESTRIÇÕES DE ESTOQUE E RECEBIMENTO SERIAM IGUAIS(=), E VC CORRIGIU PARA MENOR OU IGUAL(>=), FIQUEI EM DÚVIDA. Você está certo em relação às igualdades! Na Planilha Excel fiz uso da igualdade no Solver para chegar no mesmo resultado que você encontrou. Ou seja, restringi que a soma das bicicletas entregues nos centros de distribuição fossem iguais ao total no estoque das fábricas. Mas observe a correção em relação a soma das bicicletas em cada fábrica. Ou seja, o estoque de cada fábrica só tem bicicletas produzidas nesta mesma Fábrica. Por exemplo, a Fábrica 1 tem estoque de 200= QA1+QB1+QC1. RESTRIÇÕES LÓGICAS: QA1,QA2,QA3,QB1,QB2,QB3,QC1,QC2,QC3>=0 MODELANDO FUNÇÃO OBJETIVO: Min.Custo) 10QA1+5QA2+12QA3+4QB1+9QB2+15QB3+15QC1+8QC2+6QC3 Resultado Solver Excel: Quantidades CDA CDB CDC CAPACIDADE demanda Custo 3750

8 Questão 5 O gerente de uma loja que vende certa marca de Televisão precisa determinar quantas TVs a loja deveria solicitar a cada semana. Cada TV é vendida por R$ 2.200,00 (Preço de venda: Pv). O número de TVs vendidas por semana é uma variável aleatória que varia de zero a quatro unidades. O gerente, considerando seus arquivos, determinou a frequência da demanda por TVs das últimas semanas conforme descrito na Tabela abaixo. Faça uma simulação para 8 semanas, tendo por base os dados da Tabela 1 e 2, e responda ao gerente: a) O número médio de TVs vendidos por semana 1,625 DE MÉDIA/SEMANA b) A receita média obtida por semana R$ 3.575,00 MÉDIA/SEMANA Tabela 1 - Demanda observada D ema nd a por TV F requên ci a Probabi lid ade Probabi li d ade ac um ul ada I nt erval o nos aleatórios Intervalo nos Demanda por TV Frequência Probabilidade Probabilidade Acumulada Aleatórios ,1 0,1 [0-0,1] ,5 0,6 [0,1-0,6] ,2 0,8 [0,6-0,8] ,1 0,9 [0,8-0,9] ,1 1 [0,9-1] 100

9 Tabela 2 - Simulação (considere os Nos. aleatórios apresentados nesta Tabela). Semana No. Aleatório Demanda (q) Receita = PV*q 1 0, , , , , , , ,5449 Semana Nº Aleatório Demanda(q) Receita=PV*q 1 0, ,00 2 0, ,00 3 0, ,00 4 0, ,00 5 0, ,00-6 0, , , ,00 Média 1, ,00

Sumário. Modelagem. Introdução. Processo de Modelagem 3/30/2016

Sumário. Modelagem. Introdução. Processo de Modelagem 3/30/2016 Sumário Modelagem Prof. Adriano Maranhão Introdução. Processo de modelagem. Vantagens do processo da modelagem na tomada de decisões. Pontos importantes na modelagem matemática. Exemplos. Exercícios. 1

Leia mais

Sumário. Simulação. Definição 27/04/2016. Definição. Pontos importantes sobre Simulação.

Sumário. Simulação. Definição 27/04/2016. Definição. Pontos importantes sobre Simulação. Sumário Simulação Prof. Adriano Maranhão Definição Pontos Importantes sobre Simulação. Modelagem Dedutiva. Como é utlizada a técnica de Aplicações do modelo de Simulação. Quando é indicado o uso de Exemplo

Leia mais

Prof. Denise Benino - UNINOVE

Prof. Denise Benino - UNINOVE Pequisa Operacional - Prof. Denise Benino denise.benino@uninove.br Introdução Pesquisa Operacional A Pesquisa Operacional é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais. Tendo como

Leia mais

4 Oferecem uma representação do mundo real para geração. 4 Dão ao analista um grau de liberdade considerável para a

4 Oferecem uma representação do mundo real para geração. 4 Dão ao analista um grau de liberdade considerável para a umário imulação Prof. Adriano Maranhão Definição Pontos Importantes sobre imulação. Modelagem Dedutiva. Como é utlizada a técnica de imulação? Aplicações do modelo de imulação. Quando é indicado o uso

Leia mais

Aplicações de PL possíveis até o momento

Aplicações de PL possíveis até o momento Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e Gestão Pesquisa Operacional Síntese Problemas Interessantes Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi Aplicações de PL possíveis até

Leia mais

Pesquisa Operacional. 4x1+3x2 <=1 0 6x1 -x2 >= 20 X1 >= 0 X2 >= 0 PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL

Pesquisa Operacional. 4x1+3x2 <=1 0 6x1 -x2 >= 20 X1 >= 0 X2 >= 0 PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL Modelo em Programação Linear Pesquisa Operacional A programação linear é utilizada como uma das principais técnicas na abordagem de problemas em Pesquisa Operacional. O modelo matemático de programação

Leia mais

Construir o modelo matemático de programação linear dos sistemas descritos a seguir:

Construir o modelo matemático de programação linear dos sistemas descritos a seguir: Lista 1 qualquer erro, favor enviar e-mail para fernando.nogueira@ufjf.edu.br Construir o modelo matemático de programação linear dos sistemas descritos a seguir: 1) Um sapateiro faz 6 sapatos por hora,

Leia mais

Pesquisa Operacional Aula 3 Modelagem em PL

Pesquisa Operacional Aula 3 Modelagem em PL Pesquisa Operacional Aula 3 Modelagem em PL Prof. Marcelo Musci aula@musci.info www.musci.info Programação Linear Programação Linear: Preocupação em encontrar a melhor solução para problemas associados

Leia mais

Unidade 6 Aplicações do estudo das derivadas

Unidade 6 Aplicações do estudo das derivadas Unidade 6 Aplicações do estudo das derivadas Máximos e mínimos de uma função Definição 6.. Dada a função f : I, um ponto x I é chamado de (i) ponto de máximo relativo (ou local) da função quando f ( x)

Leia mais

Pesquisa Operacional. Introdução à Pesquisa Operacional Programação Linear

Pesquisa Operacional. Introdução à Pesquisa Operacional Programação Linear Pesquisa Operacional Introdução à Pesquisa Operacional Programação Linear 1 Sumário Modelagem e limitações da Programação Linear. Resolução Gráfica. Forma padrão de um modelo de Programação Linear. Definições

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL - LISTA DE EXERCÍCIOS 1

PESQUISA OPERACIONAL - LISTA DE EXERCÍCIOS 1 PESQUISA OPERACIONAL - LISTA DE EXERCÍCIOS 1 Modelar por programação linear e resolver os problemas propostos nesta lista. 1. Uma certa agroindústria do ramo alimentício tirou de produção uma certa linha

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR. Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.

PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR. Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc. PESQUISA OPERACIONAL -PROGRAMAÇÃO LINEAR Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc. ROTEIRO Esta aula tem por base o Capítulo 2 do livro de Taha (2008): Introdução O modelo de PL de duas variáveis Propriedades

Leia mais

3 (Questão CFC) ) Uma determinada empresa apresentou os seguintes dados referentes ao ano de 2010:

3 (Questão CFC) ) Uma determinada empresa apresentou os seguintes dados referentes ao ano de 2010: Exercícios 1 - A Nossa Fábrica de Produtos conseguiu produzir 8 mil unidades do objeto Mono e, no mesmo período, vendeu 6 mil unidades dele, a vista, pelo preço total de R$ 60.000,00. As outras informações

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL APLICADA A LOGÍSTICA

PESQUISA OPERACIONAL APLICADA A LOGÍSTICA PESQUISA OPERACIONAL APLICADA A LOGÍSTICA Pós-Graduação em Logística e Supply Chain Valdick Sales 1 APRESENTAÇÃO Valdick sales Graduado em Ciência da Computação pela UFPE. Pós-Graduado em Redes e Banco

Leia mais

Investigação Operacional

Investigação Operacional Modelos de Programação Linear (Mestrado) Engenharia Industrial http://dps.uminho.pt/pessoais/zan - Escola de Engenharia Departamento de Produção e Sistemas 1 Modelação Matemática As técnicas e algoritmos

Leia mais

POSTO DE GASOLINA PARA BARCOS

POSTO DE GASOLINA PARA BARCOS POSTO DE GASOLINA PARA BARCOS Um afastado posto de gasolina para barcos revende combustível para barqueiros e pescadores. O posto possui um acordo com seu fornecedor que entrega no início de cada semana

Leia mais

Universidade Federal de Itajubá

Universidade Federal de Itajubá Universidade Federal de Itajubá Pesquisa Operacional Aula 01 Informações iniciais 05/06/2013 Prof. José Arnaldo B. Montevechi 1 Contato José Arnaldo Barra Montevechi e-mail: montevechi@unifei.edu.br www.iepg.unifei.edu.br/arnaldo

Leia mais

Aula 1. Utilização de Planilhas Eletrônicas em Processos. Prof. M.Sc. Aécio Flávio de Paula Filho

Aula 1. Utilização de Planilhas Eletrônicas em Processos. Prof. M.Sc. Aécio Flávio de Paula Filho Aula 1. Utilização de Planilhas Eletrônicas em Processos Prof. M.Sc. Aécio Flávio de Paula Filho aeciodepaula@yahoo.com.br Agricultura et qualitas Entre no site, acesse o post destinado a turma e faça

Leia mais

PROPOSTA DE MAXIMIZAÇÃO DE LUCROS ATRAVÉS DE UM MODELO MATEMÁTICO COM USO DA PROGRAMAÇÃO LINEAR EM UMA DOCERIA DE FORTALEZA, CEARÁ

PROPOSTA DE MAXIMIZAÇÃO DE LUCROS ATRAVÉS DE UM MODELO MATEMÁTICO COM USO DA PROGRAMAÇÃO LINEAR EM UMA DOCERIA DE FORTALEZA, CEARÁ PROPOSTA DE MAXIMIZAÇÃO DE LUCROS ATRAVÉS DE UM MODELO MATEMÁTICO COM USO DA PROGRAMAÇÃO LINEAR EM UMA DOCERIA DE FORTALEZA, CEARÁ Adria Cibele Moraes de Sales 1 Larissa Oliveira Benevenuto Pereira 2 Paulo

Leia mais

VERSÃO RESPOSTAS PROVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS

VERSÃO RESPOSTAS PROVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E CONTABILIDADE DE RIBEIRÃO PRETO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DE ORGANIZAÇÕES PROCESSO SELETIVO DOUTORADO - TURMA 20 VERSÃO

Leia mais

PCC173 - Otimização em Redes

PCC173 - Otimização em Redes PCC173 - Otimização em Redes Marco Antonio M. Carvalho Departamento de Computação Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Universidade Federal de Ouro Preto 15 de maio de 2017 Marco Antonio M. Carvalho

Leia mais

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 04 Parte 1 Resolução de Exercícios

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 04 Parte 1 Resolução de Exercícios EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 04 Parte 1 Resolução de Exercícios Profa. Adriana Backx Noronha Viana (Adapt. Material Prof. Cesar Alexandre de Souza) backx@usp.br FEA/USP Aula 3 Enunciado 4 Uma pequena

Leia mais

Universidade Federal de Itajubá. Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. Pesquisa Operacional. Redes. Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi

Universidade Federal de Itajubá. Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. Pesquisa Operacional. Redes. Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e Gestão Pesquisa Operacional Redes Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi Problemas de rede Casos especiais de problemas de programação

Leia mais

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 03 Parte 2

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 03 Parte 2 EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 03 Parte 2 Profa. Adriana Backx Noronha Viana (Participação Prof. Cesar Alexandre de Souza) backx@usp.br FEA/USP Método Simplex (item 4.1 do Hillier e Lieberman) - apenas

Leia mais

Matemática e suas tecnologias CONTEÚDOS POR ETAPA 1ª ETAPA 2ª ETAPA 3ª ETAPA. Função Afim Função Quadrática Função Exponencial ORIENTAÇÕES

Matemática e suas tecnologias CONTEÚDOS POR ETAPA 1ª ETAPA 2ª ETAPA 3ª ETAPA. Função Afim Função Quadrática Função Exponencial ORIENTAÇÕES Matemática e suas tecnologias MATEMÁTICA GLAYSON L. CARVALHO ROTEIRO DE RECUPERAÇÃO FINAL RECUP. FINAL 5 pts,75 pts 8 º ANO A B CONTEÚDOS POR ETAPA ª ETAPA ª ETAPA ª ETAPA Função Afim Função Quadrática

Leia mais

ANÁLISE DO PONTO DE EQUILÍBRIO. Aula 23

ANÁLISE DO PONTO DE EQUILÍBRIO. Aula 23 ANÁLISE DO PONTO DE EQUILÍBRIO Aula 23 Objetivos Ponto de Breakeven Análise de Breakeven de dois projetos Análise de Breakeven para um Único Projeto Dado P, F, A, i ou n Se um dos parâmetros for desconhecido,

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL 4470E- 04

PESQUISA OPERACIONAL 4470E- 04 O Solver é uma ferramenta de otimização disponível no MS- Excel; PESQUISA OPERACIONAL 4470E- 04 A estrutura de planilha do Excel facilita na modelagem de um problema de Programação Linear neste ambiente;

Leia mais

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 PESQUISA OPERACIONAL MODELAGEM

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 PESQUISA OPERACIONAL MODELAGEM LISTA DE EXERCÍCIOS 1 PESQUISA OPERACIONAL MODELAGEM 1) Um alfaiate tem, disponíveis, os seguintes tecidos: 16 metros de algodão, 11 metros de seda e 15 metros de lã. Para um terno são necessários 2 metros

Leia mais

Programação Linear - Parte 1

Programação Linear - Parte 1 Graduação em Matemática Industrial Programação Linear - Parte 1 Prof. Thiago Alves de Queiroz Departamento de Matemática - CAC/UFG 1/2014 Thiago Queiroz (DM) Parte 1 1/2014 1 / 33 Introdução Programação

Leia mais

ASSA 2001/ /2002

ASSA 2001/ /2002 Análise de Sistemas e Simulação em Ambiente 2001/2002 1 Índice Pág. 1- Objectivo 1 2- Resolução do Problema 1 2.1- Resolução pelo Método Gráfico 1 2.2- Resolução utilizando o Solver do Excel 3 3- Conclusão

Leia mais

Lógica de Programação

Lógica de Programação Resolução de problemas utilizando computador Módulo II Prof. RANILDO LOPES Computador: ferramenta para processamento automático de dados Processamento de dados: atividade que transforme dados de entrada

Leia mais

Definir e resolver um problema usando o Solver

Definir e resolver um problema usando o Solver Página 1 de 5 Excel > Analisando dados > Teste de hipóteses Definir e resolver um problema usando o Solver Mostrar tudo O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas

Leia mais

3 Aprendizado por reforço

3 Aprendizado por reforço 3 Aprendizado por reforço Aprendizado por reforço é um ramo estudado em estatística, psicologia, neurociência e ciência da computação. Atraiu o interesse de pesquisadores ligados a aprendizado de máquina

Leia mais

Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul Sistemas de Informação. Tópicos Especiais em Computação I TEC I Prof. Fabio Henrique N.

Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul Sistemas de Informação. Tópicos Especiais em Computação I TEC I Prof. Fabio Henrique N. Lista 01 Exercícios de Modelagem Entrega em 13/04/17 Orientações para realização da Lista: 1. A lista deve ser realizada individualmente; 2. O plágio, além de crime, invalida a entrega. 3. Valor da Lista:

Leia mais

Programação Linear. Gabriel Ferreira Gabriel Tutia Gabriel Yida Thiago Ferraz

Programação Linear. Gabriel Ferreira Gabriel Tutia Gabriel Yida Thiago Ferraz Programação Linear Gabriel Ferreira 8989404 Gabriel Tutia 8989085 Gabriel Yida 8989432 Thiago Ferraz 8989001 O que é? É um caso especial de programação matemática ou otimização matemática Método para encontrar

Leia mais

Pesquisa Operacional. Ementa. Prof. Edézio

Pesquisa Operacional. Ementa. Prof. Edézio Ementa Pesquisa Operacional A apresentação da PO Modelos e forma-padrão de PPL Solução gráfica de um PPL O algoritmo Simplex Teoria dos Jogos Livro texto Silva, Ermes Medeiros..et al.l., Pesquisa Operacional,

Leia mais

OTIMIZAÇÃO. O processo de otimização normalmente involve a procura de pontos de máximos e mínimos de uma função.

OTIMIZAÇÃO. O processo de otimização normalmente involve a procura de pontos de máximos e mínimos de uma função. OTIMIZAÇÃO O processo de otimização normalmente involve a procura de pontos de máximos e mínimos de uma função. Pontos de máximos e mínimos de uma função são pontos onde a derivada da função é nula. A

Leia mais

Ferramenta de Suporte à Tomada de Decisão na Indústria Têxtil

Ferramenta de Suporte à Tomada de Decisão na Indústria Têxtil Fabrício Bueno Borges dos Santos fabriciob@cefetsc.edu.br Ferramenta de Suporte à Tomada de Decisão na Indústria Têxtil Trabalho ilustrativo da disciplina Informática Aplicada Araranguá, 2008 Sumário 1Introdução...1

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL 11. SOLUÇÃO ALGEBRICA O MÉTODO SIMPLEX ( ) DEFINIÇÕES REGRAS DE TRANSFORMAÇÃO. Prof. Edson Rovina Página 16

PESQUISA OPERACIONAL 11. SOLUÇÃO ALGEBRICA O MÉTODO SIMPLEX ( ) DEFINIÇÕES REGRAS DE TRANSFORMAÇÃO. Prof. Edson Rovina Página 16 11. SOLUÇÃO ALGEBRICA O MÉTODO SIMPLEX Página 16 Após o problema ter sido modelado, pode-se resolvê-lo de forma algébrica. A solução algébrica é dada pelo método simplex elaborado por Dantzig. Antes da

Leia mais

Lista 00: Números Reais e Funções

Lista 00: Números Reais e Funções GOVERNO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO CAMPUS JUAZEIRO/BA COLEG. DE ENG. ELÉTRICA PROF. PEDRO MACÁRIO DE MOURA MATEMÁTICA APLICADA À ZOOTÉCNIA Discente CPF

Leia mais

Atualmente uma das maiores preocupações do Sr. Macedo é com o nível de estoque do coco

Atualmente uma das maiores preocupações do Sr. Macedo é com o nível de estoque do coco 1 GERENCIANDO SISTEMAS DE ESTÁGIO ÚNICO O Caso do Quiosque O CASO DO QUIOSQUE O Sr. Macedo possui autorização da prefeitura do Rio de Janeiro para explorar comercialmente um particular quiosquenaorladacidadeondeo

Leia mais

Estruturando o Fluxo Puxado O Caso do Quiosque

Estruturando o Fluxo Puxado O Caso do Quiosque 1 O CASO DO QUIOSQUE GERENCIANDO SISTEMAS DE ESTÁGIO ÚNICO O Caso do Quiosque O Sr. Macedo possui autorização da prefeitura do Rio de Janeiro para explorar comercialmente um particular quiosque na orla

Leia mais

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 03 Parte 1 Revisão Preço-Sombra e Análise de Sensibilidade

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 03 Parte 1 Revisão Preço-Sombra e Análise de Sensibilidade ED 30 Pesquisa Operacional ula 03 Parte Revisão Preço-Sombra e nálise de Sensibilidade Profa. driana ackx Noronha Viana (Participação Prof. Cesar lexandre de Souza) backx@usp.br FE/USP ibliografia para

Leia mais

Resolução da Questão 1 Item I (Texto Definitivo)

Resolução da Questão 1 Item I (Texto Definitivo) Questão Considerando que, por meio do cálculo integral, é possível calcular áreas delimitadas por gráficos de curvas, atenda, necessariamente, o que se pede nos itens de I a IV a seguir. I Calcule os pontos

Leia mais

Introdução à Pesquisa Operacional - Otimização Linear

Introdução à Pesquisa Operacional - Otimização Linear Introdução à Pesquisa Operacional - Otimização Linear Professora: Maristela Oliveira dos Santos - mari@icmc.usp.br Auxilio 2009: Victor C.B. Camargo Auxilio 2010 - PAE: Marcos Mansano Furlan - L-1007 Instituto

Leia mais

Finanças Corporativas. Análise de Sensibilidade. Métodos de Avaliação de Risco. Motochoque Ltda. Análise de Risco

Finanças Corporativas. Análise de Sensibilidade. Métodos de Avaliação de Risco. Motochoque Ltda. Análise de Risco Finanças Corporativas Análise de Risco Prof. Luiz Brandão brandao@iag.puc-rio.br IAG PUC-Rio Métodos de Avaliação de Risco Análise de Cenário Esta metodologia amplia os horizontes do FCD obrigando o analista

Leia mais

OTIMIZAÇÃO DE UMA FORMULAÇÃO ALIMENTÍCIA UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR VISANDO DIMINUIÇÃO DE CUSTO

OTIMIZAÇÃO DE UMA FORMULAÇÃO ALIMENTÍCIA UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR VISANDO DIMINUIÇÃO DE CUSTO OTIMIZAÇÃO DE UMA FORMULAÇÃO ALIMENTÍCIA UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR VISANDO DIMINUIÇÃO DE CUSTO Camila Mariane da Silva Soares 1 ; Denise Gomes Alves 2 (orientadora). 1 Aluno do Curso de Engenharia

Leia mais

1) A tabela ao lado registra o fluxo de caixa anual de um investimento. Calcule o VPL deste projeto considerando a taxa requerida de 14% ªa.

1) A tabela ao lado registra o fluxo de caixa anual de um investimento. Calcule o VPL deste projeto considerando a taxa requerida de 14% ªa. Resolução de exercícios PBS, PBD e VPL. ENG 1920 Análise Econômica de Investimentos 1) A tabela ao lado registra o fluxo de caixa anual de um investimento. Calcule o VPL deste projeto considerando a taxa

Leia mais

Introdução. Otimização Multiobjetivo. Muitas aplicações de interesse prático podem ser representadas por meio de modelos matemáticos lineares.

Introdução. Otimização Multiobjetivo. Muitas aplicações de interesse prático podem ser representadas por meio de modelos matemáticos lineares. Introdução Prof. Eduardo Gontijo Carrano - DEE/EE/UFMG Otimização Multiobjetivo Modelagem. Muitas aplicações de interesse prático podem ser representadas por meio de modelos matemáticos lineares. Em alguns

Leia mais

Lindo e Solver (Tutorial)

Lindo e Solver (Tutorial) UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE TEP Departamento de Engenharia de Produção TPP Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção Lindo e Solver (Tutorial) Professor: Marcos Roboredo email: mcroboredo@id.uff.br

Leia mais

Questões para Prova Integrada Institucional Curso: Administração de Empresas Semestre: 2osem/3osem Disciplina: Matemática Aplicada à Administração

Questões para Prova Integrada Institucional Curso: Administração de Empresas Semestre: 2osem/3osem Disciplina: Matemática Aplicada à Administração Questões para Prova Integrada Institucional Curso: Administração de Empresas Semestre: 2osem/3osem Disciplina: Matemática Aplicada à Administração FÓRMULAS: q = a.p + b (oferta e demanda) R T = p v.q (p

Leia mais

. Os menores -2,0-1,5-1,0-0,5-5 0,0 0,5 1,0 1,5 2, = x 2y.. Os menores

. Os menores -2,0-1,5-1,0-0,5-5 0,0 0,5 1,0 1,5 2, = x 2y.. Os menores 1. Para cada uma das seguintes funções, verifique se ele é côncava, convexa ou nenhuma das duas, justificando em cada caso. (a) f(x, ) = 1x + (b) f(x) = 1x x (c) f(x, ) = x x 1 (a) = 1 = x = e = = = 1

Leia mais

Distribuições Estatísticas aplicadas ao tráfego

Distribuições Estatísticas aplicadas ao tráfego NT 06 Distribuições Estatísticas aplicadas ao tráfego Engº Sun Hsien Ming 1. Introdução Durante os trabalhos para desenvolver o Manual de Critérios de Implantação de Semáforos, houve a necessidade de realização

Leia mais

Objetivos. Expressar o vértice da parábola em termos do discriminante e dos

Objetivos. Expressar o vértice da parábola em termos do discriminante e dos MÓDULO 1 - AULA 17 Aula 17 Parábola - aplicações Objetivos Expressar o vértice da parábola em termos do discriminante e dos coeficientes da equação quadrática Expressar as raízes das equações quadráticas

Leia mais

Lista 3 - Exercícios sobre Modelagem Matemática

Lista 3 - Exercícios sobre Modelagem Matemática 1 Lista 3 - Exercícios sobre Modelagem Matemática 1) Uma empresa de Agricultura quer decidir quais e em que quantidade os alimentos soja, arroz e feijão devem ser plantados em uma determinada área de forma

Leia mais

Professor: Rodrigo A. Scarpel

Professor: Rodrigo A. Scarpel Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: Semana 1: Apresentação da disciplina Introdução à Programação Linear Resolução de problemas de PL pelo Método Gráfico

Leia mais

Aula 08: Modelagem Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo

Aula 08: Modelagem Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo Aula 08: Modelagem Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Aulas anteriores: Modelagem (básico) Método

Leia mais

Estatística e Probabilidade. Aula 11 Cap 06

Estatística e Probabilidade. Aula 11 Cap 06 Aula 11 Cap 06 Intervalos de confiança para variância e desvio padrão Confiando no erro... Intervalos de Confiança para variância e desvio padrão Na produção industrial, é necessário controlar o tamanho

Leia mais

PNV-5005 MODELAGEM E ANÁLISE DE SISTEMAS INTERMODAIS DE TRANSPORTE UTILIZANDO TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO

PNV-5005 MODELAGEM E ANÁLISE DE SISTEMAS INTERMODAIS DE TRANSPORTE UTILIZANDO TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO PNV-5005 MODELAGEM E ANÁLISE DE SISTEMAS INTERMODAIS DE TRANSPORTE UTILIZANDO TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO Prof. Dr. Rui Carlos Botter e-mail: rcbotter@usp.br Março de 2015 Etapas de um projeto de simulação OBJETIVOS

Leia mais

Objetivo da Programação Inteira

Objetivo da Programação Inteira Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Produção e Gestão Pesquisa Operacional Programação inteira Prof. Dr. José Arnaldo Barra Montevechi Objetivo da Programação Inteira Max Z = 20X1

Leia mais

Receita, Custo e Lucro

Receita, Custo e Lucro eceita, Custo e ucro eceita total eceita total ou, simplesmente, eceita é a quantia monetária recebida por uma empresa com a venda de seus produtos. Supondo que a empresa vende apenas um produto e que

Leia mais

Métodos e Medidas II

Métodos e Medidas II Métodos e Medidas II Disciplina: 1 Prof. Álvaro José Periotto ajperiotto@uem.br 3. Método Gráfico (conjunto de soluções/ponto ótimo) 1. Entendimento do Enunciado 2 Início Entendimento do Enunciado do P.P.L.

Leia mais

Tópicos Especiais em Computação I

Tópicos Especiais em Computação I Tópicos Especiais em Computação I Pesquisa Operacional Exercícios (Simplex) Prof. Fabio Henrique N. Abe Fabio.henrique.abe@gmail.comd Método Simplex Desenvolvido por George Dantzig em 1947 É um procedimento

Leia mais

Pesquisa Operacional. 4x1+3x2 <=1 0 6x1 - x2 >= 20 X1 >= 0 X2 >= 0 PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL

Pesquisa Operacional. 4x1+3x2 <=1 0 6x1 - x2 >= 20 X1 >= 0 X2 >= 0 PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL PESQUISA OPERACIONAL Modelo em Programação Linear Pesquisa Operacional A programação linear é utilizada como uma das principais técnicas na abordagem de problemas em Pesquisa Operacional. O modelo matemático de programação

Leia mais

CAPÍTULO 2 Visão Geral da Abordagem de Modelagem da Pesquisa Operacional 7

CAPÍTULO 2 Visão Geral da Abordagem de Modelagem da Pesquisa Operacional 7 SUMÁRIO CAPÍTULO 1 Introdução 1 1.1 A origem da pesquisa operacional 1 1.2 A natureza da pesquisa operacional 2 1.3 O impacto da pesquisa operacional 3 1.4 Algoritmos e/ou courseware 3 Referências selecionadas

Leia mais

Avaliação Final Gestão Financeira de Organizações Trabalho em Grupo

Avaliação Final Gestão Financeira de Organizações Trabalho em Grupo Avaliação Final Gestão Financeira de Organizações Trabalho em Grupo Exercício 1: Calcular o valor da taxa externa de retorno do seguinte fluxo de caixa. Considere k1 (taxa de refinanciamento, que remunera

Leia mais

Introdução à Lógica de Programação

Introdução à Lógica de Programação Sistemas Operacionais e Introdução à Programação Introdução à Lógica de Programação 1 Resolução de problemas usando computador Computador: ferramenta para processamento automático de dados Processamento

Leia mais

Análise da Taxa de Retorno: Alternativa Única

Análise da Taxa de Retorno: Alternativa Única ENGINEERING ECONOMY, Sixth Edition by Blank and Tarquin Análise da Taxa de Retorno: Alternativa Única Aula 14 Objetivos 2 1. Definição da Taxa de Retorno (TIR) 2. TIR usando VP e VF 3. Cuidados ao se utilizar

Leia mais

PROGRAMAÇÃO LINEAR 1. A TEORIA DA PROGRAMAÇÃO LINEAR 2. MÉTODO GRÁFICO 3. MÉTODO SIMPLEX 4. ANÁLIDE DE SENSIBILIDADE 5. APLICAÇÕES

PROGRAMAÇÃO LINEAR 1. A TEORIA DA PROGRAMAÇÃO LINEAR 2. MÉTODO GRÁFICO 3. MÉTODO SIMPLEX 4. ANÁLIDE DE SENSIBILIDADE 5. APLICAÇÕES UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA - UFBA ESCOLA POLITÉCNICA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICA DEM CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO PROGRAMAÇÃO LINEAR PESQUISA OPERACIONAL PARTE II 1. A TEORIA DA PROGRAMAÇÃO

Leia mais

As restrições acima, sobre, são equivalentes a e. Combinandoas, poderemos escrever.

As restrições acima, sobre, são equivalentes a e. Combinandoas, poderemos escrever. Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística Paul L. Meyer Capitulo 4 Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Exemplo 4.9. Ao operar determinada máquina, existe alguma probabilidade de que o operador

Leia mais

Elasticidade e Análise Marginal

Elasticidade e Análise Marginal GOVERNO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO CÂMPUS JUAZEIRO/BA COLEG. DE ENG. ELÉTRICA PROF. PEDRO MACÁRIO DE MOURA MATEMÁTICA APLICADA A ADM 2015.2 Discentes CPF

Leia mais

Aula 03: Algoritmo Simplex (Parte 2)

Aula 03: Algoritmo Simplex (Parte 2) Aula 03: Algoritmo Simplex (Parte 2) Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Slides baseados no material de Haroldo Gambini Previously... Aula anterior:

Leia mais

Mini case #5. Cia Industrial Lemos Machado S. A. Solução

Mini case #5. Cia Industrial Lemos Machado S. A. Solução Mini case #5 Cia Industrial Lemos Machado S. A. Solução Balanço Patrimonial 3º. Quadrimestre 2012 Ativo Circulante Caixa 6.000,00 Títulos negociáveis 4.016,40 Duplicatas a receber 13.000,00 Estoques Matérias

Leia mais

Prof. Fabrício Maciel Gomes Departamento de Engenharia Química Escola de Engenharia de Lorena EEL

Prof. Fabrício Maciel Gomes Departamento de Engenharia Química Escola de Engenharia de Lorena EEL Prof. Fabrício Maciel Gomes Departamento de Engenharia Química Escola de Engenharia de Lorena EEL Referências Bibliográficas Sistema de Avaliação Duas Provas teóricas Um Trabalho em Grupo MédiaFinal 0,4

Leia mais

50h, se 0 h 8 p(h) = 75(h 8) + 400, se 8 < h (h 10) + 550, se 10 < h 24

50h, se 0 h 8 p(h) = 75(h 8) + 400, se 8 < h (h 10) + 550, se 10 < h 24 QUESTÕES-AULA 31 1. Uma empresa paga R $ 50, 00 por hora trabalhada se o número de horas estiver entre 0 e 8. Quando o número de horas é maior do que oito e menor do que 10, paga-se 50 % a mais por hora

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL. Fabiano F. T. dos Santos. Instituto de Matemática e Estatística

PESQUISA OPERACIONAL. Fabiano F. T. dos Santos. Instituto de Matemática e Estatística PESQUISA OPERACIONAL Fabiano F. T. dos Santos Instituto de Matemática e Estatística Dualidade em Programação Linear Todo problema de programação linear, que chamaremos de primal, traz consigo um segundo

Leia mais

FORMAÇÃO DO PREÇO DE VENDA.

FORMAÇÃO DO PREÇO DE VENDA. FORMAÇÃO DO PREÇO DE VENDA gleicilene@unifei.edu.br Formação do Preço de Venda Fatores que influenciam a formação de preço de um produto ou serviço: Decisões da Concorrência: preço corrente, limitação

Leia mais

Análise de Sensibilidade

Análise de Sensibilidade Análise de Risco de Projetos Análise de Risco Prof. Luiz Brandão Métodos de Avaliação de Risco Análise de Cenário Esta metodologia amplia os horizontes do FCD obrigando o analista a pensar em diversos

Leia mais

Técnicas de Planeamento e Gestão. Folha nº. 1 Introdução à Programação Linear 2007/08

Técnicas de Planeamento e Gestão. Folha nº. 1 Introdução à Programação Linear 2007/08 Técnicas de Planeamento e Gestão Folha nº. 1 Introdução à Programação Linear 2007/08 1- A fábrica de gelados Derretem-se na Boca SARL fabrica duas qualidades de gelados: cassata de nozes (C) e pistachio

Leia mais

Teoria dos Jogos. Ivan Sendin. 12 de novembro de FACOM - Universidade Federal de Uberlândia

Teoria dos Jogos. Ivan Sendin. 12 de novembro de FACOM - Universidade Federal de Uberlândia Otimização FACOM - Universidade Federal de Uberlândia ivansendin@yahoo.com,sendin@ufu.br 12 de novembro de 2018 Otimização Decisões dado um cenário Modalegem Matemática Solução Gráfica/Simplex O mundo

Leia mais

Pesquisa Operacional 1. Aula 5- Modelagem de problemas. Profa. Milena Estanislau Diniz 2º Semestre/2011

Pesquisa Operacional 1. Aula 5- Modelagem de problemas. Profa. Milena Estanislau Diniz 2º Semestre/2011 Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Engenharia de Produção- DEENP Pesquisa Operacional 1 Aula 5- Modelagem de problemas Profa. Milena Estanislau Diniz 2º Semestre/2011 Tema da aula de hoje

Leia mais

Problema de planejamento de vendas e manufatura de médio prazo

Problema de planejamento de vendas e manufatura de médio prazo Problema de planejamento de vendas e manufatura de médio prazo Felipe Alberto Simas Donato 1. Introdução Este trabalho apresenta um problema de planejamento de capacidade de produção anual no nível de

Leia mais

Terça-feira, 7 de maio

Terça-feira, 7 de maio 15.053 Terça-feira, 7 de maio Formulações de Programação Inteira Distribuir: Anotações da Aula 1 Rápido Resumo de PD PD normalmente funciona para a tomada de decisões ao longo do tempo Objetivos das duas

Leia mais

Engenharia de Produção Pesquisa Operacional em Sistemas I - Notas de aula. Universidade Salgado de Oliveira UNIVERSO BH

Engenharia de Produção Pesquisa Operacional em Sistemas I - Notas de aula. Universidade Salgado de Oliveira UNIVERSO BH Universidade Salgado de Oliveira UNIVERSO BH Engenharia de Produção Análise de Sistemas/Sistemas de Informação Pesquisa Operacional em Sistemas I Os conceitos e desenvolvimentos apresentados neste arquivo

Leia mais

Escola Secundária com 3º Ciclo D. Dinis Curso Profissional de Técnico de Informática de Gestão. Tarefa 6

Escola Secundária com 3º Ciclo D. Dinis Curso Profissional de Técnico de Informática de Gestão. Tarefa 6 Escola Secundária com º Ciclo D. Dinis Curso Profissional de Técnico de Informática de Gestão Tarefa 6 1. O número de peças vendidas por uma empresa depende do preço de venda dessas peças. Após um estudo,

Leia mais

Programação Linear. (1ª parte) Informática de Gestão Maria do Rosário Matos Bernardo 2016

Programação Linear. (1ª parte) Informática de Gestão Maria do Rosário Matos Bernardo 2016 Programação Linear (1ª parte) Informática de Gestão 61020 Maria do Rosário Matos Bernardo 2016 Conteúdos Introdução O modelo de programação linear: Problema de minimização Exemplo Formalização Problema

Leia mais

NT 206. Distribuições Estatísticas aplicadas ao tráfego. Engº: Sun Hsien Ming. a) f(x) 0 (1) 1. Introdução

NT 206. Distribuições Estatísticas aplicadas ao tráfego. Engº: Sun Hsien Ming. a) f(x) 0 (1) 1. Introdução NT 206 Distribuições Estatísticas aplicadas ao tráfego Engº: Sun Hsien Ming 1. Introdução Durante os trabalhos para desenvolver o Manual de Critérios de Implantação de Semáforos, houve a necessidade de

Leia mais

FUNÇÃO MODULAR. pcdamatematica. f : definida por. x, se x. Função definida por mais de uma sentença Ex01: Seja f : uma função definida por.

FUNÇÃO MODULAR. pcdamatematica. f : definida por. x, se x. Função definida por mais de uma sentença Ex01: Seja f : uma função definida por. Função definida por mais de uma sentença Ex01: Seja f : uma função definida por Calcule: a) f ( 3), f (0) e f ( 3). x, se x f ( x) x 3, se x 1. x 5, se x 1 e) f ( 1. 3) f) f ( 1). f ( 3) Ex03: Em um encarte

Leia mais

Domínio das funções reais

Domínio das funções reais Domínio das funções reais 1 DOMÍNIO DE FUNÇÕES REAIS Definição: é o valor de x, para os quais a função existe ou é o campo de existência da função. Temos duas condições básicas: 1ª condição: Se a função

Leia mais

MATEMÁTICA E RACIOCÍNIO LÓGICO

MATEMÁTICA E RACIOCÍNIO LÓGICO FUNÇÕES VALOR NUMÉRICO 1 01) Dada a função f(x) 1 x, o valor f(1,5) é x + 1 igual a a) 1,7 b) 1,8 c) 1,9 d),0 e),1 0) Na função f:r R, com f(x) x² 3x + 1, o 1 valor de f a) b) 11/4 c) 3/3 d) 15/4 FUNÇÕES

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL. UNIDADE 1 Introdução à Pesquisa Operacional. Prof. Me. Carlos Guimarães

PESQUISA OPERACIONAL. UNIDADE 1 Introdução à Pesquisa Operacional. Prof. Me. Carlos Guimarães PESQUISA OPERACIONAL UNIDADE 1 Introdução à Pesquisa Operacional Prof. Me. Carlos Guimarães Objetivo Introduzir o tema Pesquisa Operacional por meio da apresentação: Da sua origem; Das sociedades profissionais

Leia mais

Curso: Especialização em Engenharia de Processos e de Sistemas de Produção - Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística

Curso: Especialização em Engenharia de Processos e de Sistemas de Produção - Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística A influência dos desejos dos vendedores da planilha reflete-se na maneira que o Solver determina se o modelo é linear ou não linear. Por default o Solver assume que o modelo é não linear. Desde sua introdução

Leia mais

1) Se o preço de um fogão da marca XYZ é de R$ 500,00, determine a receita total para venda de 20 fogões.

1) Se o preço de um fogão da marca XYZ é de R$ 500,00, determine a receita total para venda de 20 fogões. RESUMO Ponto de equilíbrio de mercado é o ponto de intersecção do gráfico entre a () e a (qo), ou seja é o ponto onde ocorre a igualdade entre () e (qo). Suas coordenadas são preço de equilíbrio (pe) e

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC CENTRO DE ENGENHARIA, MODELAGEM E CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS MATERIAIS E SUAS PROPRIEDADES (BC 1105)

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC CENTRO DE ENGENHARIA, MODELAGEM E CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS MATERIAIS E SUAS PROPRIEDADES (BC 1105) UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC CENTRO DE ENGENHARIA, MODELAGEM E CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS MATERIAIS E SUAS PROPRIEDADES (BC 1105) ANÁLISE DE DIFRAÇÃO DE RAIOS X: PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES PARA INVESTIGAÇÃO

Leia mais

Cap. 2 Pesquisa Operacional na Tomada de Decisão

Cap. 2 Pesquisa Operacional na Tomada de Decisão FACULDADE DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS DO SUL DE MINAS Cap. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisão 5/3/00 Prof. Antonio Marcos Goulart. PESQUISA OPERACIONAL NA TOMADA DE DECISÃO Origem da Pesquisa

Leia mais

Mini case 5. Cia Industrial Pitanga Siqueira S. A. Solução

Mini case 5. Cia Industrial Pitanga Siqueira S. A. Solução Mini case 5 Cia Industrial Pitanga Siqueira S. A. Solução Balanço Patrimonial 1º. Quadrimestre 2011 Ativo Circulante Caixa 6.000,00 Títulos negociáveis 4.016,40 Duplicatas a receber 13.000,00 Estoques

Leia mais

PESQUISA OPERACIONAL INTRODUÇÃO À DISCIPLINA HISTÓRICO CARACTERÍSTICAS

PESQUISA OPERACIONAL INTRODUÇÃO À DISCIPLINA HISTÓRICO CARACTERÍSTICAS PESQUISA OPERACIONAL INTRODUÇÃO À DISCIPLINA HISTÓRICO CARACTERÍSTICAS ORIGENS 1938: convocação de cientistas para a análise de situações militares. Segunda Guerra: alocar recursos escassos nas operações

Leia mais

Capítulo 6 Gerenciamento do Tempo do projeto

Capítulo 6 Gerenciamento do Tempo do projeto Capítulo 6 Gerenciamento do Tempo do projeto 1 Introdução Vamos pensar um pouco? 2 Introdução Porquê gerenciar o tempo? Como saber se chegaremos nos objetivos no prazo estimado? Planejar e Controlar 3

Leia mais