ANÁLISE DE DADOS. Nome:

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1 UNIVERSIDADE EDUARDO MONDLANE FACULADADE DE AGRONOMIA E ENGENHARIA FLORESTAL Departamento de Economia Agrária e Desenvolvimento Rural Secção de Economia Agrária ANÁLISE DE DADOS Nome: 1. Das afirmações que se seguem, assinale com a letra V as verdadeiras e F as falsas. (Nota: Use o verso para Justificar as falsas) 1.1. O processo de formação dos blocos blocking no Delineamento de Blocos Completos casualizados (DBCC) é feito de tal forma que a variação entre os tratamentos dentro do bloco seja mínima e entre os blocos seja máxima O Delineamento Completamente casualizado (DCC) é usado quando o solo apresenta características homogéneas. 1.3 Dos delineamentos experimentais básicos, o delineamento de quadrados latinos (DQL) é o mais recomendável em relação aos outros porque permite maior redução do erro experimental. 1.4 Num experimento de variedades em DCC, se uma variedade apresenta um rendimento Y na repetição 1 e Y+0,2 na repetição 2, significa que essa diferença é devido ao efeito da variedade. V 1.5. O delineamento de quadrados latinos (DQL) é usado quando o solo apresenta duas fontes de variação orientadas perpendicularmente que podem ser agrupadas em bloco de linha e bloco de colunas. 1.6 Se em duas parcelas (1 e 2) semearmos a variedade A na parcela 1 e B na parcela 2 e no fim medirmos o rendimento e verificarmos que a variedade A apresentou maior rendimento em relação a B, então pode-se afirmar categoricamente que a variedade A é mais produtiva comparativamente a B. 1.7 Num experimento onde as unidades experimentais são homogéneas quando há perda de informação de uma unidade experimental, deve-se estimar primeiro o valor dessa unidade experimental e posteriormente fazer a ANOVA com as respectivas modificações. 1.8 O blocking, a análise de covariância e a casualização constituem os 3 princípios básicos dos delineamentos experimentais. 1

2 2. Considere o seguinte ensaio: Um Estudante da Faculdade de Agronomia, no seu projecto de culminação do curso, conduziu um experimento para determinar o efeito de diferentes fontes de nitrogénio no rendimento da cultura de soja. As fontes de nitrogénio testadas foram: Ureia, Sulfato de Amonio, Nitrato de Amonio, Nitrato de Cálcio e Nitrato de Potassio. Decidiu também incluir um tratamento de controlo - sem aplicação de nitrogénio. Por forma a minimizar a variação devido a condições ambientais, o investigador montou o experimento numa estufa onde as condições de temperatura, humidade, etc são controladas e dividiu as unidades experimentais em 5 talhões homogéneo. Usando o ficheiro nitrogénio e o programa STATA, indique a opcção mais correcta: 2.1 A hipótese alternativa para os tratamentos é: A) Todas as fontes de nitrogénio são diferentes entre si. B) Apenas 2 fontes de nitrogénio são diferentes entre si. C) Pelo menos 2 fontes de nitrogénio diferem entre si. D) Pelo menos duas fontes de nitrogénio diferem entre si em termos de rendimento médio de soja. 2.2 O valor do F calculado para os tratamentos é: A) 3.68 B) 2.25 C) 3.15 D) O valor de p para os tratamentos é: A) B) C) D) Os valores de p para os testes de Shapiro-Wilk e de Breauch-Pagan usados para testar alguns pressupostos da anova são: A) e , respectivamente B) e , respectivamente C) e , respectivamente D) e , respectivamente 3. Foi conduzido um ensaio em consociação nas culturas de algodão e gergelim com objectivo de estudar o efeito da proporçao de área entre estas culturas no valor de produção total (MT/ha). No estudo foram testadas 5 proporções de áreas e estas encontram-se descritas no ficheiro rendimento. O ensaio foi montando num terreno que apresentava um gradiente de fertilidade de solo na direcção norte-sul e uma variação da estrutura do solo na direcção este-oeste. Usando os dados do ficheiro rendimento e o programa STATA responda: 3.1. O valor do Quadrado Médio da fertilidade, F dos tratamentos e p da estrutura do solo são, respectivamente: A) 163.4, e B) 16.99, 47.5 e C) 47.5, e D) 708.1, 47.5 e Algumas interpretações da tabela de anova podem ser: A) O blocking de fertilidade do solo não reduz significativamente o erro experimental porque o seu valor de p é menor que B) O blocking de estrutura do solo reduz significativamente o erro experimental porque o seu valor de p é menor que F calculado da coluna. C) O blocking de estrutura do solo reduz significativamente o erro experimental porque o seu valor de p é menor que D) O blocking de estrutura do solo tem efeito no rendimento porque o seu 2

3 valor de p é menor que Com base no teste de Fisher-Hayter, os tratamentos que são estatisticamente diferentes são: A) 2 e 3 B) 3 e 4 C) alíneas A e B D) nenhuma das alíneas 3.4 Que proporção de área recomendaria tendo em conta também a diversificação de culturas? A) proporção de tipo 5 B) Qualquer proporção de área excepto a do tipo 1 C) Proporção do tipo 3 ou 4 D)Proporção do tipo 3 ou 4 ou 5 4. Uma equipe de técnicos de sanidade vegetal do IIAM da região norte do país, pretendia avaliar a eficácia de 4 novos tipos de insecticidas (A,B,C e D) usados no controlo de uma praga de solo que ataca os tubérculos da cultura de batata doce. No estudo a equipe decidiu incluir um insecticida botânico (controlo E) usado localmente para o mesmo efeito e sem custos de aquisição. No local onde o ensaio seria montado, verificou-se que havia uma variação do ph do solo e da estrutura do mesmo. Porém, ao montar o ensaio a equipe usou a área experimental onde o ph = 6,5 com uma estrutura do solo de tipo granular. Os resultados do ensaio (densidade da praga nº de indivíduos/m 2 ) aparecem no ficheiro densidade. 4.1 O delineamento usado neste estudo é: A) DCC B)DBCC C)DQL 4.2 Algumas interpretações da tabela de ANOVA podem ser: A. O blocking usando a estrutura do solo reduz o erro experimental porque p = 0,43. B. O blocking usando a estrutura do solo não reduz o erro experimental porque p = 0,43. C. O blocking usando a estrutura do solo não constitui fonte de variação da ANOVA. D. O blocking usando a estrutura do solo não reduz o erro experimental porque p = 0, O valor do F calculado para os tratamentos é: A) 12,71 B) 3,01 C) 9.0 D) 8, O valor p para os tratamentos é: A) B) C) D) Os valores de p para os testes de Shapiro-Wilk e de Breauch-Pagan usados para testar alguns pressupostos da anova são: A) 0.21 e 0.30, respectivamente B) 0.30 e 0.21, respectivamente C) 0.66 e 0.88, respectivamente D) 0.96 e 0.60, respectivamente 4.6 Com base no teste de Fisher_Hayter pode-se dizer que: A) Os insecticidas A e C são estatisticamente diferentes B) Os insecticidas E e C não são estatisticamente diferentes C) Apenas o insecticida B não foi estatisticamente diferente do insecticida E D) Os insecticidas A e D são estatisticamente diferentes. 4.7 Que insecticida o investigador fitossanitário recomendaria em substituição do insecticida botânico?: A) O insecticida D B) O insecticida A C) Nenhum D) O insecticida B 3

4 5. Foi conduzido um ensaio para estudar o efeito da aplicação de diferentes doses de esterco de galinha, sobre o conteúdo de Vitamina C numa laranjeira. No ensaio, foram testados 5 doses do esterco repetidas 6 vezes num solo que apresenta 6 tipos de texturas de solo. Usando os dados do ficheiro Vitamina C e o programa STATA responda: a) Preencha a tabela a seguir Variable obs mean Std. dev. Min Max Esterco Textura repetições Vitamina C b) Considerando que os pressupostos da ANOVA não foram violados, complete a tabela de ANOVA Source Partial SS df MS F Prob > F Model esterco textura esterco*textura repet 0 0 Residual 0 0 Total Fontes de Variação GL SQ QM F P c) Que nível do esterco contribui para um maior conteúdo de vitamina C na laranjeira? Justifique. Recomendaria qualquer nível de esterco de galinha aos produtores de laranja, dado que o teste de F a 5% de nível de significância, mostrou que o teor médio do conteúdo de vitamina c na laranja é significativamente homogéneo em todos 5 níveis de esterco. 4

5 Bom Trabalho Anexos A. Ficheiro densidade Fisher-Hayter pairwise comparisons for variable trat studentized range critical value(.05, 4, 20) = mean grp vs grp group means dif FH-test vs * 1 vs vs vs * 2 vs vs vs vs vs * 4 vs * B. Ficheiro Rendimento Fisher-Hayter pairwise comparisons for variable area studentized range critical value(.05, 4, 12) = mean grp vs grp group means dif FH-test vs * 1 vs * 1 vs * 5

6 1 vs * 2 vs vs vs * 3 vs vs vs