Pessoas reais, insights reais A SAP usa soluções analíticas de sua propriedade

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1 Pessoas reais, insights reais A SAP usa soluções analíticas de sua propriedade Nancy Fessatidis Nancy está focada em como todos os setores de negócio da SAP podem se beneficiar do uso de análises preditivas e avançadas. Aqui, ela compartilha os desenvolvimentos que ocorreram em marketing e os benefícios que a organização obteve. Greg Petraetis Como líder de uma equipe de vendas especializada, Greg explica como sua equipe usa funções analíticas para melhor compreender, avaliar e engajar clientes. Como resultado, a equipe aumentou a cobertura do pipeline, a dimensão média das negociações e o crescimento total das receitas ano a ano. Joachim Mette A consistência dos dados é crucial para fornecer os insights que uma empresa precisa. Joachim descreve o projeto de design de informações da SAP e como ele está ajudando os executivos a tomar decisões melhores e mais rápidas. David Poisson Responsável por introduzir novas soluções analíticas na SAP, David discute a necessidade de convencer os usuários empresariais do valor das novas tecnologias e a melhor forma de implantá-las para conquistar a adesão do usuário. Carsten Schwarz Responsável por priorizar o portfólio de projetos de análises que a SAP está realizando para melhorar a eficiência e agilizar operações, Carsten descreve o impacto que as soluções analíticas estão tendo sobre relatórios financeiros e tomada de decisão. LEIA A HISTÓRIA DE NANCY LEIA A HISTÓRIA DE GREG LEIA A HISTÓRIA DE JOACHIM LEIA A HISTÓRIA DE DAVID LEIA A HISTÓRIA DE CARSTEN

2 A história de Nancy: Melhorar a eficácia do marketing fornecendo insights para tomada de decisão e gestão da experiência do cliente As soluções analíticas são, para nós, um agente de mudanças. Criamos insights que nos ajudam a compreender melhor os resultados de nossa gama de atividades de marketing desde publicidade a eventos, patrocínios e campanhas melhorando a eficácia do marketing e identificando formas ideais de aplicar nossos investimentos na área. Nancy Fessatidis, chefe de análise de Big Data, de negócios e TI, Análise empresarial, SAP 2/36

3 A história de Nancy: Introdução Como chefe de análise de Big Data, Nancy Fessatidis trabalha agora com todas as áreas de negócio da SAP para ajudar as pessoas a usarem análise preditiva e avançada para melhorar o desempenho. Antes disso, Nancy liderou as operações de marketing, cujo programa de marketing baseado em insight ganhou vários prêmios para a SAP. Nesta seção, Nancy descreve como as funções analíticas agregaram inteligência ao marketing, desde as campanhas, passando pelos canais digitais até a otimização do mix de marketing, e ajudou a SAP a melhorar consideravelmente a eficácia do marketing. Use a barra de navegação na parte superior da página para saber quais soluções Nancy implementou e seus benefícios para o marketing. Prêmios conquistados 2008: Prêmio de melhores práticas em marketing para modelos de propensão da SAP 2009: Prêmio de melhores práticas em marketing para um mecanismo de recomendação de produtos da SAP 2010: Prêmio de melhores práticas em marketing para um programa de incentivos global da SAP (apresentação conjunta com a equipe de marketing digital) 2012: Prêmio de melhores práticas em marketing para otimização de mix de marketing da SAP 2015: Finalista Prêmio Genius da Association of National Advertisers (ANA), categoria de estratégia baseada em insights eventos baseados em insights 3/36

4 Prever as ações do cliente Entender o cliente Automatizar o programa de incentivos Eventos baseados em insight A história de Nancy: Prever as ações do cliente Como a maioria dos departamentos de marketing, a equipe da SAP tinha um grande volume de dados sobre clientes. Era necessária uma forma sistemática de integrar, analisar e converter esses dados em insights que levassem à ação e, finalmente, a resultados empresariais aprimorados. A equipe de Nancy ajudou em inúmeras áreas importantes. Modelos de propensão a compras Ao longo de um período de cinco anos, a equipe de Nancy criou mais de 100 modelos de propensão. Esses modelos analisam cerca de atributos, como a demografia de empresas, interações com a SAP, conteúdo baixado do SAP.com e histórico de compras. O marketing usa esses modelos para determinar quais clientes estão mais interessados em uma solução específica e onde estão no ciclo de compras. Como resultado, as campanhas podem ser otimizadas e direcionadas de forma eficaz. Mecanismo de recomendação do produto Outras ferramentas e modelos assumem uma abordagem diferente. Por exemplo, o mecanismo de recomendação de produto verifica o que os clientes das soluções já têm e, com base no histórico de compra de clientes semelhantes, prevê quais produtos adicionais são relevantes. Isso é útil nos esforços de cross-sell e up-sell. Nossos modelos preditivos ajudam a garantir que os clientes SAP recebam ofertas e mensagens relevantes. Isso, por sua vez, reduz o desperdício e proporciona melhor retorno dos investimentos de marketing. 2x mais melhorias ao nortear taxas de conversão de oportunidades quando as funções analíticas são aplicadas a campanhas de marketing 1 1 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP 4/36

5 Prever as ações do cliente Entender o cliente Automatizar o programa de incentivos Eventos baseados em insight A história de Nancy: Entender o cliente Uma compreensão mais profunda do comportamento do cliente é o primeiro passo para oferecer uma experiência ao cliente mais pessoal e relevante. A voz do cliente O foco do projeto A voz do cliente é compreender as expectativas do cliente sobre os produtos e serviços da SAP. Ao ouvir as conversas que acontecem nas mídias sociais Twitter, Blogs, Facebook, LinkedIn, e assim por diante o marketing pode obter informações valiosas. Por exemplo, ao ouvir conversas antes, durante e depois da emblemática conferência SAPPHIRE NOW da SAP, o marketing foi capaz de identificar quais produtos, soluções, áreas de conteúdo e temas foram os mais falados, gerando insights valiosos sobre o posicionamento do produto percebido, as lacunas de funcionalidade e muito mais. Vendas digitais Vendas digitais é um negócio relativamente novo para a SAP, portanto, não há muitas histórias sobre compradores que fazem transações on-line e seu comportamento. Começando com um único produto SAP, a equipe de Nancy pôs em prática um programa para começar a entender o perfil e os atributos de compradores digitais. Os resultados estão sendo utilizados para conduzir campanhas de geração de leads mais direcionadas. À medida que a empresa cresce e a SAP ganha mais experiência com este canal, Nancy espera evoluir para um modelo preditivo mais sofisticado. Há um mito de que você não pode dar os primeiros passos sem um conjunto de dados perfeito. A verdade é que você pode criar tendências com poucos dados. Insights rápidos, direcionados são sempre melhor do que nenhum insight. Você sempre pode melhorar, à medida que é aprimorada a qualidade do produto ou dos dados. 5/36

6 Prever as ações do cliente Entender o cliente A história de Nancy: Automatizar o programa de incentivos Automatizar o programa de incentivos Eventos baseados em insight Um dos principais sucessos da equipe de Nancy é a disponibilização contínua de um programa de incentivos, com um mecanismo de pontuação de lead baseado em estatística. Simplificando, o mecanismo analisa a linguagem corporal digital dos clientes e é composto por dois componentes uma pontuação de validade, que mede informações recentes e validade do contato, e uma pontuação de envolvimento, que mede o engajamento. O mecanismo resultante recomenda o melhor conteúdo e os melhores canais para incentivá-los a continuar a jornada. Em alguns casos, a ação aconselhada pode ser o acompanhamento imediato de um agente de vendas. Em outros, pode ser o fornecimento de mais informações sobre os produtos nos quais eles têm interesse uma tática de incentivo projetada para manter cliente potenciais engajados, até que estejam prontos para comprar. Para desenvolver o mecanismo, a equipe de Nancy não apenas trabalhou com a TI, mas também trabalhou com a equipe de desenvolvimento de produtos da SAP para integrá-lo à solução SAP hybris Marketing, que agora vendemos aos clientes. Esta é apenas uma das várias áreas de coinovação na qual Nancy está envolvida. Os benefícios de contar com esse mecanismo integrado em um processo de negócio são inúmeros: O mecanismo é baseado em dados de várias fontes, que oferecem muitos insights diferentes dos clientes e suas atividades, além das pontuações. Os clientes podem ser pontuados em tempo real, resultando em resposta e ação mais rápidas. O programa de incentivo automatizado representa uma mudança de campanhas isoladas para campanhas de longo prazo, relacionamento sustentável com o cliente, gerando pipeline maior, ciclos de vendas mais curtos e taxas mais altas de fechamento. Em última análise, o mecanismo resulta em melhor experiência para os clientes e melhores resultados para a SAP. Um requisito absolutamente fundamental para o sucesso é a estreita colaboração com a TI e com as funções empresariais para integrar resultados de funções analíticas aos processos de negócio. 6/36

7 Prever as ações do cliente Entender o cliente Automatizar o programa de incentivos Eventos baseados em insight A história de Nancy: Eventos baseados em insight Eventos compõem uma grande parte do mix de marketing da SAP, e a equipe de Nancy tem sido fundamental no fornecimento de insights que levam à ação e geram resultados de acordo com três metas: 1) Proporcionar ao cliente uma experiência excepcional 2) Incentivar conscientização e consideração pelas soluções SAP 3) Otimizar o retorno dos investimentos A equipe aplica uma série de abordagens de análise em toda a experiência do evento, incluindo modelos de propensão, otimização de mix de marketing, impressões comportamentais e análise de expectativas do Conselho consultivo de clientes e das mídias sociais. Essas ferramentas poderosas forneceram insights ao participante em todo o ciclo de vida do evento antes, durante e depois do evento e geraram inúmeras decisões estratégicas, incluindo novo design da área de eventos, estratégia de conteúdo mais focada um novo formato de evento e um portfólio de eventos mais rentável. Resultados da SAPPHIRE NOW 2 Aumento de 19% no valor do pipeline Aumento de 47% em reuniões agendadas com os clientes Aumento de 9% em média na percepção da SAP como líder em funções analíticas, Big Data, computação em nuvem, computação in-memory e móvel Aumento de 75% na probabilidade de o participante recomendar a SAP a um colega Necessidades dos participantes mais bem atendidas pela alteração do layout da área de eventos Formato de evento aprimorado, com base nos segmentos de evento mais produtivos Estamos constantemente ultrapassando os limites para encontrar novas formas de entender melhor a jornada do comprador, a fim de proporcionar a ele uma experiência incrível, e os resultados realmente falam por si. 2 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP 7/36

8 A história de Nancy: Não espere que os dados sejam perfeitos. É melhor fazer uso de tendências direcionadas do que andar às cegas. Você pode melhorar com o tempo. Crie uma equipe com a combinação certa de habilidades estatísticas, funções analíticas, de desenvolvimento, comunicação e negócios. Simplifique. Se você não pode explicar isso ou o impacto que pode gerar, isso não será usado. Adote uma visão de gestão de insight completa. Certifique-se de ter um plano para se comunicar, oferecer treinamento, usar e reutilizar ativos analíticos. Integre funções analíticas aos principais processos e aplicativos e automatize seu uso. Meça os resultados para inspirar adoção use grupos de teste e controle e benchmarks antes e depois para avaliar o impacto nos negócios. Seis dicas de análise em seis palavras ou menos (Dos membros da equipe de Nancy) Dados pequenos também podem ser grandes Conheça a pergunta para a qual você quer a resposta Análises simples superam análises complexas Use a visualização para contar a história Converta informações em insights acionáveis Ouça o cliente 8/36

9 A história de Greg: Criar uma força de vendas melhor, com análise preditiva poderosa e visualização de self-service flexível, além de recursos de descoberta Tendo passado por esse processo, vi o poder da análise e o tipo de insight que ela oferece aos meus negócios. Isso teve um impacto significativo em nossa estratégia de chegada ao mercado e na forma pela qual nos definimos como uma cultura de vendas. Como resultado, agora temos uma organização de vendas mais concentrada, atenta e produtiva. Greg Petraetis, chefe de funções analíticas, SAP, América do Norte 9/36

10 A história de Greg: Introdução Greg Petraetis lidera uma equipe de vendas especializada que trabalha em estreita colaboração com as equipes de linha de negócios e unidades de mercado para impulsionar a posição de liderança da SAP em funções analíticas. Ele também supervisiona o desenvolvimento e a execução da estratégia de chegada no mercado. Muitas empresas que trabalham com suas equipes são desafiadas a entender como as funções analíticas podem ajudar a promover seus objetivos de negócio e melhorar a tomada de decisão tática e estratégica. A equipe de análise da SAP não foi exceção. Ela tinha as informações necessárias, mas ficou presa em 24 sistemas diferentes, o que dificultava a análise. Greg sabia que sua equipe precisava se tornar mais sofisticada na análise e aplicação dos dados do cliente; ampliar o valor dos aplicativos e processos de negócios existentes com funções analíticas; e identificar novas áreas de inovação. Ele tinha uma teoria de que com uma melhor inteligência sobre as necessidades dos clientes da SAP, ele poderia identificar e direcioná-los com mais precisão. Isso poderia reduzir os ciclos de vendas, aumentar o pipeline, a receita e a participação da SAP no mercado em funções analíticas. Em 2015, a equipe de liderança em funções analíticas da SAP decidiu modelar seus territórios, listas de contas, modelos de contribuição, cotações de vendas, recursos de suporte, expertise no assunto, conteúdo de vendas e planos de engajamento sobre insights baseados em dados e não apenas em precedência histórica. Um dos resultados desse exercício foi uma lista priorizada de contas que mostrou as necessidades latentes de software de clientes existentes e potenciais. Use a barra de navegação na parte superior da página para saber o que mantém Greg ocupado. Sabíamos quem era nossa base de clientes, mas o que realmente precisávamos saber era onde estavam os potenciais compradores de nossas soluções de tecnologias novas e atuais. 10/36

11 Prever a propensão a compras A história de Greg: Prever a propensão a compras Entregar funções analíticas em campo Uma visão abrangente do cliente Desempenho de vendas superior Para iniciar o projeto, a equipe identificou o resultado do negócio desejado. Greg queria dar a sua equipe uma lista de alvos especificada para ajudar a melhorar a eficiência de vendas. Cientistas de dados da SAP criaram listas de alvos semelhantes para equipes de vendas internas no passado, mas não foram projetadas para uso em campo. O desenvolvimento de novos modelos não é tarefa fácil. É necessário um profundo conhecimento de vários aplicativos de software de código aberto e pacotes estatísticos. Para oferecer soluções às equipes de vendas diretas, a SAP tinha de ser capaz de construir esses modelos mais rapidamente. O software SAP Predictive Analytics foi a resposta. De semanas para dias Usando o software, os modelos podem ser criados em um único dia, e não em 2 semanas. 3 A equipe pôde entregar 220 modelos de solução diferentes, 14 específicos para análise. Um dos novos modelos tem como foco a propensão de potenciais clientes comprarem software de business intelligence e ajudou a identificar metas de software de análise pelo cálculo da similaridade entre o potencial cliente e o cliente que usa as soluções de business intelligence existentes da SAP. Além de seus atributos conhecidos, o SAP Predictive Analytics tem um recurso de análise automatizado que ajuda a elevar a influência de novos atributos como a frequência de eventos de marketing e downloads de white paper que os cientistas de dados não tinham considerado anteriormente. O modelo final analisa o impacto de mais de diferentes atributos na adoção das soluções SAP pelo cliente. Sem o benefício dos insights do modelo de propensão do comprador, poderíamos ter investido em atividades de lançamento no mercado com retornos abaixo da média. 3 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP 11/36

12 Prever a propensão a compras Entregar funções analíticas em campo A história de Greg: Entregar funções analíticas em campo Uma visão abrangente do cliente Desempenho de vendas superior Quando a parte analítica da solução estava concluída, a atenção voltou-se para colocar os dados à disposição dos usuários de negócios. Esse foi um desafio significativo no passado, quando a saída do modelo era compartilhada como uma planilha enorme, com milhares de linhas e centenas de colunas. As pontuações de propensão, embora precisas, não eram fáceis de serem interpretadas pelos usuários. Se os dados não forem de fácil compreensão, não serão usados. Assim, Greg encarregou seus diretores de desenvolvimento de negócios de criar modelos de propensão acessíveis para a equipe de vendas. O veículo que eles escolheram usar foi o software SAP Lumira. Fácil seleção de dados SAP Lumira é uma ferramenta de descoberta de dados ágil, projetada para agilizar preparação de dados, criação de visualização e compartilhamento de insights. Com esse software, a equipe de vendas pode facilmente selecionar suas contas, consultar metas de alta prioridade e obter um resumo do atual uso do business intelligence por parte do cliente. Acesso a qualquer hora, em qualquer lugar Como os relatórios do SAP Lumira são implantados na nuvem e suportados pela plataforma SAP HANA, eles são acessíveis a partir de um laptop, tablet ou celular. A taxa de adoção do relatório SAP Lumira pela equipe de análise foi de 100%, tornando-se o modelo de propensão mais amplamente usado até hoje. Todo o projeto levou apenas 3 semanas e 70% desse tempo foi gasto na coleta de dados. 4 Tivemos ótimas informações sobre nossos modelos de propensão, mas não foi fácil compartilhar nem entender. O uso do SAP Lumira nos ajudou a alcançar pessoas que nunca tiveram acesso a funções analíticas. 4 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP 12/36

13 Prever a propensão a compras A história de Greg: Uma visão abrangente do cliente Entregar funções analíticas em campo Uma visão abrangente do cliente Desempenho de vendas superior Com o software SAP, profissionais de vendas e equipes de suporte de campo podem ter conversas mais substanciais com os clientes, porque as equipes têm uma compreensão melhor do seu ambiente. As informações contidas nos relatórios também são usadas em todas as reuniões estratégicas de conta para ajudar a identificar oportunidades de desenvolvimento dos negócios. Uma vez que baseamos nossas discussões em situações e necessidades específicas dos clientes, eles apreciam o fato de estarmos mais informados. > Aumento da cobertura do pipeline Cobertura de pipeline qualificada aumentou mais de 3x em um período de 6 meses. 5 5 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP 13/36

14 Prever a propensão a compras A história de Greg: Desempenho de vendas superior Entregar funções analíticas em campo Uma visão abrangente do cliente Desempenho de vendas superior Usando informações que ajudam a equipe de análise da SAP a se concentrar nos clientes certos e suas necessidades, a equipe melhorou consideravelmente a precisão de prospecção, o foco no desenvolvimento de negócios, a gestão de campanhas e a eficiência de vendas. Em apenas 6 meses esta equipe específica alcançou: 6 Aumento direto nas vendas e na receita Aumento na cobertura de pipeline qualificado superior a 3x Aumento de 20% no volume médio dos negócios Mais vendedores atingindo ou superando cotas Na verdade, esta iniciativa foi tão bem-sucedida que não apenas foi adotada por outras regiões de vendas da SAP, mas também está gerando grande interesse dos clientes e aumentando ainda mais o pipeline. O software nos ajudou a estar mais atentos em como investimos tempo, energia e recursos para apoiar nosso modelo de engajamento de clientes. 6 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP 14/36

15 A história de Greg: Não se preocupe se os dados iniciais não forem totalmente precisos. Enquanto ele estiver direcionado corretamente, isso estimulará as discussões certas. A qualidade dos dados vai melhorar naturalmente com uso, feedback, atualização e limpeza iterativa. Incentive o entusiasmo e a adoção, tornando o software simples e engajador para o campo, com visualizações interativas e fáceis de entender. Integre análise preditiva na visualização e no processo de descoberta em uma base self-service, para que os novos insights sejam intuitivamente entregues à medida que dados e atributos subjacentes são alterados. Isso manterá os insights do software relevantes. 4 5 Use técnicas interativas para conceber e executar um aplicativo de trabalho rapidamente e adaptá-lo com base no feedback do usuário. Trabalhe com a TI ao longo desse processo para que os usuários recebam o self-service e a flexibilidade desejada, aproveitando a plataforma de business intelligence para manter a governança de dados, a segurança e o controle. 15/36

16 A história de Joachim: Melhorar a precisão e a interpretação Combinando tecnologias, como funções analíticas, a plataforma SAP HANA e as tecnologias móveis de ponta em design da informação estão nos permitindo gerar relatórios de forma mais rápida, mais precisas e mais fáceis de assimilar. Isso nos proporcionou maior compreensão sobre os negócios e decisões mais acertadas. Joachim Mette, diretor, de negócios e TI, Iniciativas estratégicas, SAP 16/36

17 A história de Joachim: Introdução Com experiência em data warehouse e controle, Joachim agora se concentra nos benefícios que a contabilidade pode ter com a plataforma SAP HANA, com software de análise e aplicativos móveis. Ele dá exemplos sobre como a SAP está combinando essas tecnologias para oferecer melhores insights sobre os negócios. Também explora um aspecto muitas vezes subestimado nas funções de análise e geração de relatórios: a importância da consistência na apresentação dos dados. Use a barra de navegação na parte superior da página para saber o que mantém Joachim ocupado. Relatórios instantâneos Previsões financeiras agora são produzidas quase que instantaneamente em vez de levar de seis a oito horas 7 7 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP Antes da conclusão de nosso projeto de design de informações, os destinatários geralmente gastavam mais tempo tentando entender o que os relatórios diziam, em vez de analisar e interpretar os resultados. 17/36

18 Otimizar a geração de relatórios de previsão A história de Joachim: Otimizar a geração de relatórios de previsão Maior exatidão dos relatórios Business intelligence com self-service Todas as unidades de negócios da SAP, desde uma unidade de desenvolvimento até a diretoria, estão envolvidas nas previsões financeiras ao longo de todo o ano. Anteriormente, o processo de previsão envolvia um volume enorme de relatórios produzidos em diversos formatos e uma grande variedade de padrões locais. Desse modo, os interessados achavam muito difícil compreender os dados e interpretar o que os relatórios tentavam dizer. Antes Vários procedimentos e padrões de geração de relatórios Layouts, terminologia e nomenclatura diferentes Anotações mistas ou inconsistentes Densidade variável das informações Dificuldade em comparar informações entre relatórios Hoje Um padrão comum a todos os relatórios Layouts, terminologias e nomenclatura consistentes em relatórios, dashboards e gráficos Anotações definidas de forma consistente, inclusive abreviações, esquemas de cores e layouts Densidade padronizada de informações Uso de normas do setor como base para o design de informações O controlador agora tem um dia inteiro para analisar relatórios e redigir comentários que fornecem uma explicação sobre os dados ao destinatário. Próxima página 18/36

19 Otimizar a geração de relatórios de previsão A história de Joachim: Otimizar a geração de relatórios de previsão (continuação) Maior exatidão dos relatórios Business intelligence com self-service O design das informações está facilitando o reconhecimento mais rápido da informação com padrões visuais para valores reais, orçamentos e dados preditivos, por exemplo. Após definir as novas diretrizes de anotação, a SAP conseguiu padronizar e simplificar a enorme quantidade de diferentes relatórios produzidos. Há padrões de anotação em muitas outras áreas, como partituras e cartografia, com uma apresentação padronizada e aceita universalmente. O mesmo conceito pode ser aplicado às informações corporativas para otimizar e acelerar a entrega de business intelligence e funções analíticas acionáveis. O resultado se traduz em maior engajamento e alinhamento em toda a organização, e um processo decisório mais rápido e inteligente. Os relatórios são produzidos automaticamente em um formato padronizado com o software SAP Crystal Reports. O tempo para gerá-los é reduzido para apenas alguns minutos, dando aos controladores tempo suficiente para acrescentar comentários aos relatórios, algo extremamente valioso para os destinatários. Os usuários podem selecionar os relatórios que precisam, por exemplo, relatórios sobre o efetivo de pessoal ou perdas e lucros. Agora é muito mais fácil para os destinatários consumirem informações, o que se transforma em sinônimo de decisões mais acertadas Voltar ao início 19/36

20 Otimizar a geração de relatórios de previsão A história de Joachim: Maior exatidão dos relatórios Maior exatidão dos relatórios Business intelligence com self-service A SAP informa seus resultados financeiros em moeda de valor constante para proporcionar um panorama claro do crescimento da empresa. Sair da geração de relatórios em moeda local em um nível agregado para o uso de dados de fontes em tempo real com o SAP Business Warehouse baseado no SAP HANA proporcionou mais velocidade e exatidão. Antes Três moedas eram usadas para avaliação: a moeda de transação, a moeda local e uma moeda do grupo. Informações monetárias eram agregadas em um business warehouse antes da geração de relatórios, para que nenhum dado detalhado ficasse disponível para análise. Hoje A moeda de transação é convertida diretamente para a moeda do grupo. Apesar de o volume de dados aumentar em um fator de 15 a 20, com a plataforma SAP HANA as informações podem ser analisadas em tempo real, sem causar qualquer impacto sobre o desempenho do sistema para os usuários. As análises e os relatórios são mais precisos. Com a plataforma SAP HANA, conseguimos trabalhar em um nível muito menor de granularidade, por dia e por número de documentos, e isso está nos proporcionando uma precisão muito maior. 20/36

21 Otimizar a geração de relatórios de previsão A história de Joachim: Business intelligence com self-service Maior exatidão dos relatórios Business intelligence com self-service É um grande desafio dos departamentos de TI reagir rapidamente frente às necessidades de análise dos usuários. Além disso, os usuários querem criar suas próprias combinações de dados. Usando espaços de trabalho do SAP NetWeaver BW, a SAP pôde combinar dados de data marts estruturados e departamentais. Antes Combinações de dados ocorriam fora do data warehouse em data marts locais. Hoje Dados locais são carregados em espaços de trabalho e vinculados a modelos de dados centrais. Novos registros no data warehouse são integrados automaticamente aos dados locais carregados sem atraso. Não são necessários longos projetos de TI, uma vez que os usuários são capacitados para criar seus próprios relatórios. Com espaços de trabalho, nossos usuários podem combinar informações do data warehouse central com os dados locais de forma bem controlada e administrada. 21/36

22 A história de Joachim: Entenda que os usuários não se importam com a tecnologia. Converse com eles para descobrir quais problemas eles querem resolver. Decida quais informações são importantes em tempo real e lembre-se de que cada setor tem seu próprio grupo de KPIs, que são vitais. Pense em como apresentar os dados para facilitar a interpretação dos destinatários. 4 5 Não se esqueça de que algumas coisas básicas são importantes, como sequências de colunas e uso padronizado de cores. A plataforma SAP HANA o ajuda a usar dados transacionais para que você possa obter maior precisão nos relatórios financeiros e parar de usar informações agregadas. 22/36

23 A história de David: Transformar a estratégia de BI A plataforma SAP HANA é o ponto de partida da nossa estratégia de transformação. Ela oferece acesso a volumes exponenciais de dados para criar dashboards e relatórios por meio de uma arquitetura muito simplificada. Estamos adicionando funções analíticas diretamente ao nosso software da SAP. Contamos com um nível tão alto de desempenho que podemos trabalhar com milhões de registros e fornecer insights fundamentados e precisos aos nossos usuários. David Poisson, diretor de BI, de negócios e TI, Análise empresarial, SAP 23/36

24 A história de David: Introdução nos negócios e Tecnologia da informação é uma organização interna de TI, cujo foco são os desafios corporativos e as tecnologias de última geração. Essa divisão é encarregada de trazer a TI para mais perto das linhas de negócios, estreitando a colaboração com os clientes internos e oferecendo soluções com base em tecnologias da SAP. Fornecer business intelligence em escala global David é responsável por fornecer soluções de business intelligence (BI) em escala global para as funções de RH e controle, além de fornecer soluções de planejamento de negócios para todas as linhas de negócios. Essa missão faz com que David Poisson invista na implementação da plataforma SAP HANA para fornecer soluções de análise operacional e preditiva em tempo real. Use a barra de navegação na parte superior da página para saber o que tem deixado David ocupado nos últimos anos. 6 Semanas economizadas por pessoa a cada trimestre com a adoção do software SAP Data Services 8 7 Fonte: Benchmark de desempenho da SAP Há muita expectativa sobre como a execução de funções de análise preditiva no software da SAP pode agregar mais valor aos negócios. Estamos trabalhando com o SAP Business Suite powered by SAP HANA e com o software SAP Lumira para fornecer cada vez mais recursos aos nossos usuários. 24/36

25 Confiar na simplicidade da arquitetura A história de David: Confiar na simplicidade da arquitetura Gerenciar dados com um toque de agilidade Planejar o efetivo de pessoal com inteligência Com a plataforma SAP HANA, a SAP descartou as extrações de dados que consomem muito tempo e mão de obra. Agora, a SAP executa funções analíticas diretamente no software de negócios de sua propriedade. Isso não só simplifica consideravelmente a arquitetura, mas também agrega valor aos negócios, como mostram os exemplos. Pipeline de vendas O pipeline de vendas é agora fornecido em tempo real diretamente do aplicativo SAP Customer Relationship Management. Executivos seniores podem analisar e visualizar dados rapidamente com o software SAP Lumira. Os dados também ficam disponíveis em um aplicativo ipad. O feedback da liderança e do pessoal de vendas da SAP foi muito bom, e a adoção por executivos que antes estavam relutantes foi universal. Além da rápida adoção, eles forneceram sugestões para melhorar as soluções e deixá-las ainda mais simples. Geração de relatórios operacionais Em vez de precisar extrair dados e preencher um data warehouse para relatórios estratégicos, como contas a receber e ordens de compra, os relatórios são gerados agora diretamente do aplicativo SAP ERP. Essa abordagem simplificada economiza tempo e esforços e ajuda a manter o alto nível de qualidade e consistência dos dados. Os executivos que visitam clientes sentem-se confiantes ao demonstrar o aplicativo de pipeline de vendas, usando dados em tempo real no ipad. 25/36

26 Confiar na simplicidade da arquitetura Gerenciar dados com um toque de agilidade A história de David: Gerenciar dados com um toque de agilidade Planejar o efetivo de pessoal com inteligência O software SAP Data Services sempre foi uma ferramenta fundamental na estratégia de TI da SAP. Ele simplifica significativamente o processo de transferência de dados de uma fonte para um sistema de destino. Ele permite que processos como limpeza, filtragem e transformação de dados sejam automatizados, mesmo quando não há correspondência de dados e quando regras complexas são exigidas. Um exemplo desse valor é a geração de relatórios de recrutamento. O sistema de recrutamento usado pela SAP está em uma extranet. Usando o software SAP Data Services, os dados são trazidos para o ambiente interno e combinados a outras informações para responder perguntas sobre quem está recrutando e há quanto tempo as vagas estão em aberto. Sustentabilidade, um assunto-chave para a SAP, é outro ótimo exemplo para mostrar como o SAP Data Services agrega valor. O software é usado para reunir dados díspares de todo o mundo (podem ser informações do gerenciamento de instalações ou dados sobre o deslocamento dos colaboradores) tudo em um único local. Um dashboard global mostra os KPIs (indicadoreschave de desempenho) extraídos desse volume de dados. Podemos criar soluções muito rapidamente e automatizálas, o que nos proporciona uma agilidade que não seria possível de outro modo. 26/36

27 Confiar na simplicidade da arquitetura A história de David: Planejar o efetivo de pessoal com inteligência Gerenciar dados com um toque de agilidade Planejar o efetivo de pessoal com inteligência Funções de análise preditiva oferecem insights significativos para dar suporte a uma grande variedade de futuros planejamentos. No momento, a SAP usa a solução SAP InfiniteInsight na área de finanças para fins de custos internos e efetivo de pessoal. A força de trabalho da SAP é fundamental para o sucesso. Naturalmente, a revisão regular da qualidade e a quantidade de colaboradores necessários no futuro é uma atividade fundamental. Com o SAP InfiniteInsight, a empresa pode construir uma grande variedade de cenários segundo critérios-chave, como faixa etária dos colaboradores, dados de RH e salários. Isso dá aos gerentes uma ideia clara de como o efetivo de pessoal precisa evoluir, permitindo-lhes colocar planos em prática para garantir que a SAP tenha a força de trabalho necessária, não só agora, mas também no futuro. A previsão é uma atividade importante em nossa organização. Precisamos de todos os elementos em operação para que possamos avaliar como será a evolução dos cenários. 27/36

28 A história de David: Compreender os desafios e os problemas dos usuários e desenvolver soluções que resolvam problemas empresariais: inovar só por inovar não é a solução. Identificar os principais formadores de opinião e estabelecer um diálogo com eles desde o início. Desenvolver rapidamente aplicativos para os principais formadores de opinião para aumentar a taxa de adesão das tecnologias móveis. Usar metodologias ágeis para oferecer rapidamente soluções de qualidade e conquistar usuários entusiasmados. Pensar cuidadosamente sobre a camada de dados e sua melhor localização antes de começar a desenvolver soluções analíticas Considerar a alta adoção, por parte do usuário, do SAP BusinessObjects Design Studio, apesar de ser mais técnico do que o popular SAP Lumira muito valorizado pelos usuários graças aos recursos de visualização e excelente análise interativa. Orientar os profissionais envolvidos sobre as ferramentas a serem usadas, o quanto antes. Considerar as oportunidades à sua disposição para simplificar o planejamento e a previsão com o aplicativo SAP Business Planning and Consolidation. Proporcionar excelentes funcionalidades na colaboração com os usuários em um processo passo a passo faz com que eles se sintam parte integrante do processo, o que aumenta a taxa de adesão. 28/36

29 A história de Carsten: Acelerar a tomada de decisão com funções analíticas e relatórios em tempo real Com análises em tempo real e relatórios estamos permitindo que os altos executivos e os profissionais concentrem seu tempo e sua energia em compreender informações, tirar conclusões e agir, em vez de reunir os dados primeiro. Carsten Schwarz, diretor de operações, Inovações de negócios e TI, Análise empresarial, SAP 29/36

30 A história de Carsten: Introdução Carsten é membro da equipe de liderança de Análise empresarial, uma unidade central dentro da SAP, que colabora estreitamente com todas as linhas de negócios para definir e criar cenários e soluções de análise que proporcionam fácil acesso a insights analíticos e estabelece as bases para a excelência de direção na SAP. Esses cenários analíticos mostram as mais recentes inovações da SAP com casos de uso na vida real e, ao mesmo tempo ajuda a SAP a melhorar a eficiência e agilizar as operações de negócios. O principal objetivo é fornecer insights analíticos de forma amigável e liberar tempo dos usuários de negócios, alavancando as mais recentes inovações, e fornecer feedback valioso para o desenvolvimento de análise do produto. Aqui, Carsten descreve alguns dos projetos realizados e como eles estão acelerando e melhorando o acesso a insights analíticos, bem como a tomada de decisão em toda a empresa. Percorremos um longo caminho desde nossas heranças. Com os dashboards escaláveis que temos hoje, podemos facilmente exibir informações sobre um ipad ou iphone como em um desktop. Isso torna muito mais fácil para os executivos em toda a SAP monitorar seus negócios e tomar medidas apropriadas. Use a barra de navegação na parte superior da página para saber o que Carsten e seus colegas têm feito na área de Análise empresarial. 30/36

31 Armazenamento de análise empresarial A história de Carsten: Armazenamento de análise empresarial Diário de gestão Smart Business, edição executiva Redefinição da diretoria Estabelecer one-stop-shop para ativos analíticos e medidas Relatórios consistentes e precisos são essenciais para fornecer aos gerentes e executivos as informações necessárias para a gestão de seus negócios. Atualmente, a SAP usa o Armazenamento de análise empresarial, um repositório global de relatórios e KPI para usuários em toda a empresa, para localizar e acessar relatórios e saber mais sobre as principais medidas apresentadas. Antes Nenhum local central para relatórios Sem visão dos relatórios disponíveis em toda a empresa Vários stakeholders envolvidos na produção de novos relatórios, em várias partes da empresa Sem padrões comuns em tecnologia, uso de dados e design de relatório Definições de KPI e semântica de cálculo inconsistentes Resultados diferentes que causavam confusão Hoje Uma única plataforma fornecendo acesso a todos os relatórios disponíveis em toda a empresa Função de pesquisa de fácil utilização para identificar relatórios disponíveis relevantes, incluindo instalações de visualização para ajudar os usuários a decidir quais relatórios darão a eles as informações que precisam Fácil acesso a definições de medida relevantes vindas de uma questão específica de negócios ou de um relatório concreto Plena confiança nas informações fornecidas Com o Armazenamento de funções analíticas os usuários podem facilmente localizar e explorar os relatórios que precisam para gerenciar seus negócios, sabendo que os dados subjacentes são completos e precisos. 31/36

32 Armazenamento de análise empresarial A história de Carsten: Diário de gestão Diário de gestão Smart Business, edição executiva Redefinição da diretoria Incentivar a padronização e automação dos relatórios Os controladores costumavam gastar muito tempo gerando manualmente exibições de relatórios para a alta diretoria usando dados de relatórios de usuários avançados dos repositórios empresariais. O diário de gestão fornece uma biblioteca de páginas de relatórios predefinidos, com base em padrões de design da informação, bem como a funcionalidade de adicionar comentários e espaço para capturar resumos de gestão. Antes Dados baixados de relatórios de repositório empresarial Geração manual de exibições de relatórios de gestão Uso de ferramentas de escritório para reunir exibições de relatório formatadas e visualizações com comentários e sumários executivos Maioria do tempo gasto em compilação de relatórios de gestão, em vez de análise Exibições de relatórios não padronizados nas unidades de negócios Hoje Ambiente interativo com uma biblioteca de páginas de relatórios predefinidos Compilação de diários de gestão em tempo real por meio de seleção das páginas necessárias Páginas de relatório diretamente alimentadas com dados atualizados Combinação de padrões de design de visualização e informações, com campos de texto para comentários e resumos Maior parte do tempo gasto na análise de relatórios, comentários e conclusões Mudança do foco do usuário de relatórios de produção para a história por trás deles O esforço de gerar um diário de relatórios de gestão foi reduzido cinco vezes, permitindo aos controladores reinvestir o tempo anteriormente usado para compilar relatórios em análise aprofundada dos resultados e parceria ativa com os negócios para maximizar o desempenho. 32/36

33 Armazenamento de análise empresarial A história de Carsten: SAP Smart Business, edição executiva Diário de gestão Smart Business, edição executiva Redefinição da diretoria Tornar as funções analíticas configuráveis e escaláveis em qualquer dispositivo Os gerentes seniores são pessoas ocupadas com agendas lotadas e sempre em movimento. Então, eles precisam ter acesso a informações fáceis de digerir, onde quer que estejam e sempre que precisarem. Trabalhando em conjunto, as equipes de desenvolvimento de análise e Análise empresarial desenvolveram, em parceria, um novo conjunto de ferramentas de dashboard, o cockpit SAP Smart Business, edição executiva. Antes Dashboards ou relatórios clássicos que devem ser solicitados da TI Exibições razoavelmente fáceis de ler em um laptop ou desktop, mas mais difíceis ou não habilitadas em todos em dispositivos móveis Informações normalmente fornecidas em formato pdf para o uso em dispositivos móveis Dados que eram estáticos na data de criação do documento e venceram rapidamente Hoje Os usuários de negócios podem configurar seus próprios dashboards e cenários analíticos em tempo real com ferramentas fáceis de compor e configurar KPIs fornecidos por meio de dashboards interativos Informações apresentadas utilizando visualizações baseadas em blocos Solução que se adapta dependendo do dispositivo usado para exibição; por exemplo, um laptop pode mostrar doze blocos por tela enquanto um dispositivo móvel mostra apenas três ou quatro O mesmo acesso aos dados em tempo real, habilitado para qualquer dispositivo SAP Smart Business, edição executiva, desenvolvido em parceria com a equipe de funções analíticas da SAP, tem recebido muitos feedbacks positivos da comunidade líder, além de clientes externos. 33/36

34 Armazenamento de análise empresarial A história de Carsten: Redefinição da diretoria Diário de gestão Smart Business, edição executiva Redefinição da diretoria Permitir tomada de decisão baseada em funções analíticas, em tempo real Com as condições de negócios mudando rapidamente, os executivos seniores precisam ser capazes de tomar decisões sobre a direção dos negócios e usufruir das novas oportunidades rapidamente. Exibição de inovação da SAP diretoria redefinida está dando aos executivos os insights em tempo real que precisam para tomar melhores decisões. Antes Informações sobre itens da agenda da diretoria fornecidas como documentos estáticos de pré-leitura, sem outras possibilidades de exploração ou detalhamento Questões ad hoc que surgiam nas discussões de direção tinham de ser encaminhadas a especialistas para análise e elaboração das opções de decisão Decisões sobre esses itens adiadas para reuniões subsequentes Hoje Os membros do conselho dão acesso direto a todos os dados financeiros e operacionais, em toda a empresa Ambiente com interface de usuário de três telas sensíveis ao toque Perguntas e consultas abordadas usando cenários de exploração predefinidos e detalhamentos instantâneos Execução de simulações em tempo real com dados ao vivo para ajudar a prever, de imediato, resultados de várias estratégias e opções de decisão Processo de tomada de decisão que pode ser reduzido consideravelmente Membros da diretoria agora têm a capacidade de explorar ideias, ajudar a prever os resultados de várias ações, tirar conclusões e decidir como a empresa deve avançar em tempo real. 34/36

35 A história de Carsten: 1 2 Tente pensar com antecedência sobre como causar o máximo de impacto nos negócios. Desafie, construtivamente, as necessidades do usuário para entender o contexto das necessidades, explorar as melhores opções com o solicitante, e fornecer a melhor solução possível para o caso de uso geral em mãos Reúna os negócios e a TI para explorar o histórico das necessidades e as opções de soluções disponíveis, incluindo inovações que podem ser desconhecidas da empresa. Torne a solução atraente e fácil de usar. Seja consistente com os padrões de design dos relatórios para que sejam de fácil entendimento pelos usuários. A produção de excelentes análises e relatórios é uma mistura entre curiosidade e o desenvolvimento de seu próprio entendimento sobre o que os negócios precisam. 35/36

36 A história de Nancy A história de Greg A história de David A história de Carsten A história de Joachim Entre em contato Para saber mais sobre as soluções analíticas da SAP, fale conosco. Veja como: Acesse global.sap.com on-line Entre em contato conosco: Blogs da SAP: Funções analíticas, o fator decisivo Facebook: Funções analíticas da SAP 36/36

37 Nenhuma parte desta publicação pode ser reproduzida ou transmitida de alguma forma ou com qualquer finalidade sem a autorização expressa da SAP SE ou de uma empresa afiliada da SAP. SAP e outros produtos e serviços da SAP aqui mencionados, bem como seus respectivos logotipos são marcas comerciais ou registradas da SAP SE (ou de uma empresa afiliada da SAP) na Alemanha ou em outros países. Acesse /copyright/index.epx#trademark e veja outros avisos e informações sobre a marca registrada. Alguns produtos de software comercializados pela SAP SE e por seus distribuidores contêm componentes de software exclusivos de outros fornecedores. As especificações nacionais dos produtos podem variar. Estes materiais são fornecidos pela SAP SE ou por empresas afiliadas da SAP com propósito meramente informativo, sem declaração ou garantia de qualquer espécie, assim a SAP SE ou suas empresas afiliadas não se responsabilizam por erros ou omissões relativos aos mesmos. As únicas garantias pelos produtos ou serviços da SAP SE ou das empresas afiliadas da SAP são as explicitamente especificadas em declarações de garantia contidas nos respectivos produtos e serviços, quando cabíveis. Seu conteúdo não deve ser interpretado como constituição de garantia adicional. Especificamente, a SAP SE ou suas empresas afiliadas não estão obrigadas a seguir nenhuma direção no curso dos negócios especificada neste documento ou em qualquer apresentação relacionada, nem a desenvolver ou lançar qualquer funcionalidade ali especificada. Este documento, ou qualquer apresentação a ele relacionada, e a estratégia e possíveis futuros desenvolvimentos, produtos e/ou direções e funcionalidade de plataforma da SAP SE ou de suas empresas afiliadas estão sujeitos a alterações e podem ser alterados pela SAP SE ou por suas empresas afiliadas a qualquer momento, por qualquer razão e sem prévio aviso. As informações contidas neste documento não constituem compromisso, promessa ou obrigação legal de fornecimento de qualquer material, código ou funcionalidade. Qualquer declaração com vistas ao futuro está sujeita a vários riscos e incertezas que podem produzir resultados efetivamente diferentes dos esperados. Os leitores ficam alertados a não basear indevidamente suas decisões de compra nesse tipo de declaração, que se confirma apenas na sua data.