PODER EXECUTIVO MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS PLANO DE ENSINO 1. IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA

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1 PODER EXECUTIVO MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS CURSO: Matemática - Bacharelado PLANO DE ENSINO 1. IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA PERÍODO LETIVO: 1 Semestre TURMA MB01 DISCIPLINA PROBABILIDADE I SIGLA: IEE01 CARGA HORÁRIA 90 CRÉDITOS: 6 TEÓRICA: 90 PRÁTICA: PRÉ-REQUISITO: IEM011 - CALCULO I PROFESSOR(ES): -Responsável (S) neida@ufam.edu.br Horário das aulas teóricas Segunda-feira - 08:00/10:00 Quarta-feira - 08:00/10:00 Sexta-feira - 08:00/10:00 Horário das aulas Práticas. EMENTA (conforme o PPC do curso) Horário e local de atendimento de alunos Segunda-feira - 10:00/11:00;Sala 6 - Quarta-feira - 10:00/11:00;Sala 6 - Sexta-feira - 10:00/11:00;Sala 6 - Conceitos básicos de probabilidade. Métodos de contagem. Probabilidade condicional e independência. Variável aleatória e distribuição de probabilidade. Função de variável aleatória. Características de uma variável aleatória. Principais modelos discretos. Principais modelos contínuos. 3. OBJETIVOS 3.1 GERAL (conforme o PPC do curso) Compreender os princípios básicos de probabilidade para aplicações em teorias estatísticas. Aplicar os conceitos fundamentais da teoria da probabilidade. Modelar fenômenos reais utilizando a teoria da probabilidade. 3. ESPECÍFICOS (se houver) 4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO/CRONOGRAMA Datas Carga Aulas Tipo (T,P)* Conteúdo Professor 11/03/019 13/03/019 15/03/019 Apresentação do Plano de Ensino. A probabilidade e os fenômenos aleatórios Tópico I - Conceitos e Fundamentos: Eventos, Operações com eventos, classe de Eventos. Tópico I - Conceitos Fundamentais : Definições de probabilidade - Axiomas da probabilidade - principais teoremas da probabilidade.

2 18/03/019 0/03/019 /03/019 5/03/019 7/03/019 9/03/019 01/04/019 03/04/019 05/04/019 08/04/019 10/04/019 1/04/019 15/04/019 Tópico I: Conceitos e Fundamentos: Métodos de contagem, Princípio da contagem, Regra da multiplicação, Permutações, Arranjos e Combinação. Tópico -I: Conceitos e Fundamentos: Métodos de Contagem. do Tópico I Tópico I - Conceiros e Fundamentos: PROBABILIDADE CONDICIONAL E EVENTOS INDEPENDENTES : Ideia, probabilidade condicional, Princiapais teoremas. Exemplos e Tópico-I:Conceiros e Fundamentos: Eventos independentes - Ideia, Experimentos com eventos independentes,teorema de Bayes. distribuições de probabilidade : v.a discretasdefinição, função de probabilidade para v.a discretas, função de distribuição para v.a discretas. Tópico II: Variáveis Aleatórias (v.a) e distribuições de probabilidade : Revisão tópicos I e II 1a. Avaliação - P1 - Prova individual : Tópicos I e II das v.a discretas - Esperança e variancia de v.a discretas. distribuições de probabilidade : v.a contínuasdefinição, função de densidade de probabilidade, função de distribuição para v.a contínuas. distribuições de probabilidade : v.a contínuasdefinição, função de densidade de probabilidade, função de distribuição para v.a contínuas. das v.a contínuas - Esperança, variancia, moda, mediana de v.a contínuas 17/04/019 /04/019 4/04/019 das v.a : das v.a : Exemplos, Momentos de uma v.a,

3 6/04/019 9/04/019 03/05/019 06/05/019 08/05/019 10/05/019 Função geradora de momentos. Exemplos Revisão dos tópicos II e III a. Avaliação - P - Tópicos II e III discretos: O ensaio de Bernoulli, modelo binomial - Exemplos e 13/05/019 discretos: modelo geométrico e hipergeométrico- Exemplos e 15/05/019 17/05/019 0/05/019 discretos: modelo de Poisson - Exemplos e discretos: discretos: computacionais no /05/019 discretos: computacionais no 4/05/019 7/05/019 9/05/019 31/05/019 03/06/019 05/06/019 07/06/019 discretos: contínuos - O modelo Uniforme - Exemplos e contínuos - O modelo Exponencial - e outros modelos para tempo de vida. Exemplos e contínuos - Revisão tópicos IV e V 3a. Avaliuação - P3 - Prova 3- Tópicos IV e V contínuos - O modelo Normal, a v.a. normal padrão. Exemplos e 10/06/019 1/06/019 contínuos - contínuos - computacionais no

4 14/06/019 contínuos - computacionais no 17/06/019 19/06/019 4/06/019 6/06/019 8/06/019 Exemplos e Aplicaçãoes Exemplos e Aplicaçãoes computacionais no laboratório de estatística Revisão Tópicos V e VI *Aula teórica ou prática **Em caso de disciplinas compartilhadas 5. PROCEDIMENTOS DE ENSINO E DE APRENDIZAGEM Os conteúdos teóricos serão apresentados em sala com uso de projetor ou com com do quadro. Os exercícios e as aplicações da teoria poderão ser ministrados no com uso do software R. 6. PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO A programação do curso está constituída de 45 aulas teóricas, de modo que a cada 1 aulas haverá uma avaliação parcial, totalizando 3 avaliaçãoes parciais. A primeira na 1 a. aula (P1), a segunda de peso (P) na 4a. aula e a terceira de peso 3 (P3 ) na 36 a. aula. O modelo para a média dos exercícicos escolares (MEE) é : MEE = (P1 + P + 3P3)/6 Legenda: MF: Média Final MEE: Média dos Escolares Conforme RESOLUÇÃO N 03/017 - CONSEPE - "Art O discente que obtiver o mínimo de 75% (setenta e cinco por cento) de frequência e Média dos Escolares (MEE) igual ou superior a 8,0 (oito vírgula zero) será considerado aprovado na disciplina e dispensado da prova final (PF), resguardado o direito de realizá-la." 7. REFERENCIAS (conforme o PPC do curso) 7.1 BÁSICA (mínimo de 03 indicações, conforme o PPC do curso) WALPOLE, R. E., MYERS, R. H., MYERS, S. L. e YE, K. Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências. 8aed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 009. DANTAS, C. A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3 a ed. São Paulo: Edusp, 008. MEYER, P. L. Probabilidade: à Estatística. a ed. Rio de Janeiro: LTC, COMPLEMENTAR (mínimo de 05 indicações, conforme o PPC do curso) HOEL, P. G., PORT, S. C., e STONE, C. J. Introdução à Teoria da Probabilidade. 1 a ed. Rio de Janeiro: Interciência, 1978.

5 CRESPO, A. A. Estatística Fácil. 14a. Edição. São Paulo: Editora Saraiva, MORETTIN, L. G. Estatística Básicas-Probabilidade, Editora Makron Books do Brasil v.1 XAVIER, T. M. B. S.; XAVIER, A. F. S. Probabilidade: Teoria e problemas. Riode Janeiro: LTC Ed., 1974;1976; p. CLARKE, A.B.; DISNEY,R.L. Probabilidade e Processos Estocásticos, Rio de Janeiro, Livros Técnicos e Científicos, LOCAL E DATA: ASSINATURAS DOS PROFESSORES: DATA DA APROVAÇÃO DO COLEGIADO DO CURSO: DATA DA ASSINATURA DO(A) COORDENADOR(A) DO COLEGIADO DO CURSO: