UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO Centro de Ciências Exatas Departamento de Estatística

Transcrição

1 Vitória, 08 de novembro de 2017 O DEST da Universidade Federal do Espírito Santo informa que estarão abertas as inscrições para provimento de cargos de Professor do Magistério Superior do Quadro Permanente desta Universidade, conforme Portaria Normativa Interministerial no 22/2007-MP/MEC, de 30/04/2007, alterada pela de no 224/2007- MP/MEC, de 23/07/2007, publicadas no Diário Oficial da União de 02/05/2007 e 24/07/2007, respectivamente; e conforme a Lei 8.112, de 11/12/1990, e a Lei , de 28/12/ Número de vagas: 02 vagas 2. Área: Probabilidade e Estatística (Código CNPq ) 3. Titulação exigida: Doutor em Estatística ou em Estatística e Experimentação Agronômica. Doutor em Matemática com Graduação e/ou Mestrado em Estatística. Doutor em Ciência da Computação com Graduação e/ou Mestrado em Estatística. Doutor em Engenharias com Graduação e/ou Mestrado em Estatística 4. Perfil desejado do candidato: pesquisador com produção científica nas áreas de probabilidade e estatística. 5. Regime de Trabalho: Dedicação Exclusiva. 6. Inscrição: 6.1. Período de inscrição: Até 45 (quarenta e cinco) dias a partir da data de publicação do edital do concurso no Diário Oficial da União Endereço: CCE UFES Av. Fernando Ferrari, 514, Campus de Goiabeiras - Centro de Ciências Exatas - Prédio Administração CCE. CEP Vitória - ES - Brasil 6.3. Horário: Das 8:00h às 11h e das 14h às 17h, nos dias úteis Contato: Telefone: (27) Fax: departamento.estatistica@ufes.br / site:

2 7. Tipos de prova: Prova escrita, de caráter eliminatório e classificatório; prova de aptidão didático-prática, de caráter eliminatório e classificatório; prova de plano de trabalho, de caráter apenas classificatório e prova de títulos e publicação de trabalhos científicos, de caráter classificatório. 8. Período de realização do concurso: O concurso será executado em período compreendido entre 45 (quarenta e cinco) e 75 (setenta e cinco) dias, contados a partir da data de encerramento das inscrições. Segue em anexo: 1- Nomes para Comissão e deferimento das inscrições 2- Comissão Examinadora 3- Programa e Referências Bibliográficas do Concurso 1. Nomes para a Comissão de inscrições Umberto Fernando Ferreira (Secretaria DEST UFES) Sandra Mara Adami (Secretaria DQUI UFES) 2. Comissão Examinadora Membros Titulares: 1. Prof. Dr. Mauro César Martins Campos (DEST - UFES) - Presidente 2. Prof. Dr. Alessandro José Queiroz Sarnaglia (DEST - UFES) 3. Prof. Dr. Alexandre Galvão Patriota (IME USP) Membros Suplentes: 1. Prof. Dr. Patrick Borges (DEST - UFES) 2. Prof. Dr. Antônio Fernando Pêgo e Silva (DEST UFES) 3. Prof. Dr. Dani Gamerman (DME UFRJ) 4. Prof. Dr. Mário Ernesto Piscoya Diaz (IME-UFG)

3 3. Programa e Referências Bibliográficas do Concurso Unidade I: Probabilidade Espaços de probabilidade, vetores aleatórios, teoremas limites, lei dos grandes números, teorema central do limite. Unidade II: Inferência Estatística Estimadores eficientes, estatísticas conjuntamente suficientes, estatísticas completas, otimalidade assintótica, estimadores não-viesados de variância uniformemente mínima, método de máxima verossimilhança, estimadores de máxima verossimilhança, testes uniformemente mais poderosos, testes da razão de verossimilhança generalizada, testes bayesianos. Unidade III: Modelos Lineares Generalizados Família exponencial, classe dos modelos lineares generalizados, inferência, função de desvio, métodos de diagnóstico, aplicações. Unidade IV: Amostragem Estimação não-viesada para amostragem aleatória simples com e sem substituição, amostragem sistemática e amostragem estratificada, estimação não-viesada para amostragem por conglomerados e amostragem em várias etapas. Estimadores de regressão para amostragem por conglomerados e amostragem em varias etapas. Unidade V: Estatística Computacional Números pseudo-aleatórios, geração de variáveis aleatórias discretas, geração de variáveis aleatórias continuas, geração de processos aleatórios, técnicas de redução de variância, métodos de reamostragem, métodos MCMC, otimização, algoritmos evolucionários, método de entropia cruzada, métodos de partículas. Unidade VI: Planejamento Experimental Experimentos em blocos completos aleatorizados, experimentos em blocos incompletos, contrastes e comparações múltiplas, experimentos em quadrado latino, experimentos fatoriais 2 k, fatoriais fracionados 2 (k-p), superfícies de respostas,

4 experimentos não balanceados, experimentos em parcelas subdivididas, análise de covariância. Referências Bibliográficas Bickel, P. J. and Doksum, K. A., Mathematical Statistics, Basic Ideas and Selected Topics, 1977, Prentice-Hall. Billingsley, P. Probability and measure. 3rd Edition. New york: Wiley-interscience, Box, G. E. P & Draper, N.R. Empirical model building: Building and response surfaces. John Wiley & Sons, inc., New York, Box, G. E. P., Hunter, W. G. & Hunter, J. S. Statistics for experiments: an introduction to design, data analysis and model building, John Wiley & Sons, Dudewicz, E. & Mishra, S. Modern mathematical statistics. Wiley-interscience, 1988 Durret, R. Probability: Theory and examples. 4th Edition. New York: Cambridge university press, Hinkelmann, K. & Kempthorne, O. Design ans analysis of experiments Vol 1: introduction to experimental design, New Jersey: John Wiley & sons, Khuri, A.I. & Cornell, J.A. Response Surfaces. 2nd ed. New York: Dekker; Kroese, D. P., Taimre, T. & Botev, Z. Handbook of Monte Carlo methods, New Jersey: John Wiley & sons, Lehmann, E. & Casella, G. Theory of point estimation, 2nd edition, Springer, Lehmann, E. & Romano, J. Testing statistical hypothesis, 3rd edition, Montgomery, D. Design and analysis of experiments, 7th edition, New Jersey: John Wiley & sons, McCullag, P. & Nelder, J. Generalized linear Models, 2nd edition, Chapman & Hall, 1989.

5 McCulloch, C., Searle, S. and Neuhaus, J., Generalized, linear and mixed models, 2nd edition, Wiley interscience, Rubinstein, R. & Kroese, D. Simulation and Monte Carlo methods, 2nd edition, New Jersey: John Wiley & sons, Shiryaev, A. N. Probability. 2nd Edition. New York: Springer-Verlag, Särndal, C., Swensson, B. & Wretman, J. Model Assisted Survey Sampling, 1st Edition, Springer, 1992.