Experimentação Agrícola (220124)

Transcrição

1 Plano de aulas: Experimentação Agrícola (220124) Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio de Medeiros DTAiSeR-Ar 1

2 Objetivo Estudar o planejamento, a execução, a análise estatística de dados experimentais e a interpretação dos resultados obtidos. Fazer com que o aluno entenda o mecanismo de estabelecimento de modelos usados nas análises de dados resultantes da experimentação agronômica. Os alunos deverão resolver problemas práticos em termos de análise e interpretação dos resultados. Material necessário para as aulas _Material escolar: caderno, lápis, borracha e caneta. _Calculadora científica. Atendimento Com o monitor: _ Local: a definir! _ Horários: Segundas às Sextas-feiras das 12:30h às 13:50h. Com o professor: _Local: DTAiSeR-Ar _Horário: Terças e Quartas-feiras 14:00-15:00h. 2

3 Programa Resumido Site: sisartorio.webnode.com 1. Introdução e uma BREVE REVISÃO de Noções de probabilidade e estatística Teste de hipóteses para 2 populações. 2. Planejamento de experimentos. Princípios básicos da experimentação. 3. Principais delineamentos experimentais Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC). 4. Contrastes. Testes de comparações múltiplas. 5. Análise de regressão linear simples. Modelo polinomial Delineamento Casualizado em Blocos (DCB) Delineamento em Quadrado Latino (DQL). 6. Esquemas de distribuição dos tratamentos Esquema fatorial Esquema em parcelas subdivididas e experimentos longitudinais. 7. Análise de grupo de experimentos 3

4 Sistema de avaliação Serão feitas 03 (três) avaliações escritas, com três horas de duração cada. A cada um destes será atribuída uma nota de zero a dez. A nota final (M) será calculada por: M = (P 1 + P 2 + P 3 )/3, Se a nota final M for superior ou igual a 6 (seis) E o aluno tiver frequência mínima de 75% das aulas ele será aprovado. Caso contrário, reprovado. Avaliações: P1: 17/09/2018 (Segunda) P2: 22/10/2018 (Segunda) P3: 26/11/2108 (Segunda) OBS: Prova substitutiva: NÃO HAVERÁ. Prova Repositiva: Se comprovado a falta (7 dias com atestado), apenas UMA no final do semestre, com todo o conteúdo da disciplina. 4

5 Processo de Avaliação Contínuo (PAC) Se a nota final M estiver no intervalo de 5 (cinco) a 6 (seis), excluindo o extremo superior, E a frequência for superior ou igual a 75%, o aluno poderá realizar a avaliação complementar (PAC) que se dará mediante a realização de 1 (uma) prova escrita abordando TODO o conteúdo da disciplina E/OU 1 (um) apresentação oral e escrita de 1 (um) trabalho (a ser definido o tema), onde será feita a média aritmética das avaliações realizadas. A nova nota final (N) será dada pela média aritmética entre a nota final M obtida durante o semestre e a nota da avaliação complementar Ac, ou seja: N = 0,5. (M + PAC). Será considerado aprovado o aluno que obtiver N igual ou superior a 6 (seis). OBS: Para ser justo, os alunos aprovados no PAC, terão média final (N) igual a 6 (seis). 5

6 Bibliografia básica: 6

7 Bibliografia básica: [1] ANDRADE, D.F.; OGLIARI, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas: com noções de experimentação. Editora da UFSC p. [2] BARBIN, D. Planejamento e Análise Estatística de Experimentos Agronômicos. Arapongas: Midas, p. [3] BANZATTO, D.A.; KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. 3ed. Jaboticabal: FUNEP, p. [4] DALGAARD, P. Introductory Statistics with R. Statistics and Computing. New York- USA: Springer, 267p., [5] PIMENTEL GOMES, F. Curso de Estatística Experimental. 15.a edição, Piracicaba, SP p. MEAD,R.; CURNOV, R.N. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. 2ed. Nova York: Chapman and Hall, p. [6] NOGUEIRA, M.C.S. Experimentação agronômica I {conceitos, planejamentos e análise estatística. Piracicaba: M.C.S. Nogueira, p. [7] WALPOLE, R.E.; MYERS, R.H.; MYERS, S.L.; YE, K. Probabilidade & estatística para engenharia e ciências. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 8 ed., 491p [8] ZIMMERMANN, F.J.P. Estatística aplicada à pesquisa agrícola. Embrapa. 2 ed. 582 p

8 Bibiografia complementar: [1] Apostilas elaboradas para cursos de Experimentação Agrícola (ESALQ, FZEA, UFLA, UNESP, UFV). [2] CAMPOS, H. Estatística aplicada à experimentação com cana-de-açúcar. Piracicaba: FEALQ, p. [3] CHARNET, R. Análise de modelos de regressão linear com aplicações. Editora UNICAMP, 2 ed. 368 p ISBN: [4] DIAS, L.A.S.; BARROS, W.S. Biometria experimental. Viçosa: Editora UFV. 408p [5] Material digital usado nas aulas, disponível no site: sisartorio.webnode.com [6] MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4 ed. LTC Editora [7] MONTGOMERY, D.C. Design and analysis of experiments. John Willey and Sons, N.Y., 649 p [8] STEEL, R.G.D.; TORRIE, T.H. Principles and procedures of statistics. McGraw-Hill, Nova York, 481 p [9] STORCK, L.; GARCIA, D.C.; LOPES, S.J.; ESTEFANEL, V. Experimentação vegetal. Santa Maria: UFSM, 3 ed. 198 p ISBN: [10] MURRELL, P. R Graphics. 1 ed. Editora Chapman & Hall/CRC [11] THORNLEY, J.H.M.; FRANCE, J. Mathematical models in agriculture. Quantitative methods for the plant, animal and ecological sciences. Cambridge: CABI, 2.ed., p. [12] VIEIRA, S. Estatística Experimental. 2 ed. São Paulo: Atlas, p. 8