Marcio Pupin Mello Luiz Alexandre Peternelli. Conhecendo o R. Uma visão mais que Estatística

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Marcio Pupin Mello Luiz Alexandre Peternelli. Conhecendo o R. Uma visão mais que Estatística"

Transcrição

1 Marcio Pupin Mello Luiz Alexandre Peternelli Conhecendo o R Uma visão mais que Estatística Universidade Federal de Viçosa 2013

2 2007 by Luiz Alexandre Peternelli e Marcio Pupin de Mello 1ª edição: 2007 Caderno Didático 1ª edição: 2011 Série Didática 1ª reimpressão: by Marcio Pupin de Mello e Luiz Alexandre Peternelli 1ª edição: 2013 Direitos de edição reservados à Editora UFV. Nenhuma parte desta publicação pode ser reproduzida, apropriada e estocada, por qualquer forma ou meio, sem autorização do detentor dos seus direitos de edição. Impresso no Brasil Ficha catalográfica preparada pela Seção de Catalogação e Classificação da Biblioteca Central da UFV M527c 2013 Mello, Marcio Pupin, Conhecendo o R : uma visão mais que estatística / Marcio Pupin de Mello, Luiz Alexandre Peternelli. Viçosa, MG : Ed. UFV, p. : il. ; 22 cm. Inclui apêndice e índice. Referências bibliográficas: p ISBN Estatística matemática. 2. R (Linguagem de programação de computador). 3. Probabilidade. 4. Análise de séries temporais. 5. Análise de regressão. I. Peternelli, Luiz Alexandre, II. Título. CDD 22.ed Capa: Miro Saraiva Revisão linguística: Constança Bezerra Albino Chaves Editoração eletrônica: José Roberto da Silva Lana Impressão e acabamento: Divisão Gráfica da Editora UFV Editora UFV Edifício Francisco São José, s/n Universidade Federal de Viçosa Viçosa, MG, Brasil Tels. (0xx31) / editora@ufv.br Pedidos Tel. (0xx31) Tel./Fax (0xx31) editoraorcamento@ufv.br editoravendas@ufv.br Livraria Virtual: Este livro foi impresso em papel offset 75 g/m 2 (miolo) e cartão supremo 250 g/m 2 (capa).

3 Apresentação O objetivo deste livro não é tão somente ensinar um software ou tópicos em Estatística, mas proporcionar um ponto de partida para pessoas que desejam começar a utilizar o R e suas ferramentas estatísticas. É dar suporte àqueles que de uma forma ou de outra usam programas estatísticos em seu dia a dia e tornar acessível aos interessados alguns conhecimentos acumulados com o emprego constante deste software livre em estudos e análises estatísticas desenvolvidas pelos autores ao longo dos anos. É um material de referência. Procuramos, nesta obra, valorizar o uso do R em preparação e manipulação de dados, análises gráficas, desenvolvimento de funções de aplicação específica e análises estatísticas. Abordamos, de maneira clara, objetiva e extremamente didática, as informações mais relevantes a serem consideradas especialmente pelos usuários iniciantes e intermediários. As explicações do uso de diversos comandos e argumentos são ilustradas com exemplos e comentários, facilitando a interpretação e a adaptação para outro problema semelhante. Os Capítulos de 1 a 8 abordam desde o entendimento de como funciona o R, como baixar e instalar o software em diferentes sistemas operacionais, sua estrutura de arquivos, pacotes, comandos e argumentos até a manipulação de dados e a elaboração de gráficos. Já os Capítulos de 9 a 13 focam em ferramentas e análises estatísticas no R. Nesses capítulos há exemplos aplicados que chamamos de Resolvendo com o R..., em que são utilizados vários problemas do cotidiano profissional, nos quais a Estatística está presente. Os comandos de entrada, assim como os de saída do programa, estão em formatação diferenciada, o que permite a sua fácil visualização. Nesta obra, o leitor encontrará diversas figuras ilustrativas, que o ajudarão

4 a entender o processo de forma visual, além de tabelas que resumem concisamente várias operações e informações úteis ao uso do software. Todos os comandos empregados neste obra também se encontram disponíveis em e poupando o usuário de digitá-los ao valerse do uso dos recursos copiar e colar. A versão do R utilizada no texto para introdução dos comandos, assim como as saídas e os resultados, é a para Windows. Quaisquer comentários, críticas, sugestões e elogios serão muito bem-vindos e podem ser enviados a (mello@ieee.org ou peternelli@ufv.br). Boa leitura! Os autores.

5 Sumário CAPÍTULO 1 ALGO SOBRE O R Introdução O Programa Onde Buscar Ajuda? Primeiros Passos Instalando o R Rodando o R Como Citar o R em Suas Publicações Sobre os Pacotes As Versões do R Ferramentas Adicionais RStudio CAPÍTULO 2 COMEÇANDO A USAR O R Obtendo Ajuda Sobre Comandos e Argumentos Manipulando Objetos Criando Objetos Removendo Objetos Listando Objetos Propriedades dos Objetos Estrutura de Dados Atributos dos Objetos Infinito, NaN e NA CAPÍTULO 3 OBJETOS ESPECIAIS Vetor Sequências Repetições Índices em Vetores... 46

6 Matriz Criando Matrizes Obtendo Informações sobre a Matriz Mais Informações sobre Construção de Matrizes Índices das Matrizes Array Criando Arrays Índices em Arrays Fator Data.frame Índices dos Data.frames Manipulando um Data.frame Separando um Data.frame por Grupos Agrupando Data.frames Lista Alguns Comandos que Retornam Listas CAPÍTULO 4 OPERAÇÕES ARITMÉTICAS NO R Arredondamentos e Aproximações Comandos round() e signif() Truncando Valores Teto e Piso Operações com Vetores e Matrizes Alguns Comandos Úteis Usando Alguns Tipos de Combinação de Operações CAPÍTULO 5 ENTRANDO COM DADOS Uso do Comando scan() Uso do Comando edit() Montando uma Matriz com os Dados de uma Planilha Eletrônica Lendo Dados de um Arquivo-Texto Usando o Comando read.table() Lendo Dados de uma Planilha Eletrônica Usando o Comando read.xlsx() Carregando Dados Contidos em Pacotes... 87

7 CAPÍTULO 6 SALVANDO E ABRINDO ARQUIVOS DO R Exibindo e Alterando o Diretório de Trabalho Exibindo o Conteúdo de um Diretório Arquivos do R Salvando e abrindo projetos no R (arquivos *.RData) Salvando e Carregando o Histórico de Comandos (arquivos *.Rhistory) CAPÍTULO 7 CRIANDO FUNÇÕES Entendendo o Conceito de Função Funções Envolvendo Loops Funções Envolvendo Condição Operadores Lógicos CAPÍTULO 8 CRIANDO GRÁFICOS COM O R Conceitos Básicos Uso do Comando plot() Um Gráfico Simples Alterando o Padrão dos Pontos Vários Gráficos na Mesma Janela Gráfica Personalizando Gráficos Histogramas Um Exemplo Bem Simples Personalizando Histogramas Ogiva Gráficos de Barras Boxplots Cores nos Gráficos Adicionando Algo em um Gráfico Existente Mudando as Linhas Definindo Manualmente o Intervalo dos Eixos Adicionando Texto Interagindo com a Janela Gráfica Identificadores no Gráfico Pacotes Gráficos Adicionais

8 CAPÍTULO 9 ESTATÍSTICA DESCRITIVA Notações de Somas e Produtos Somatório Produtório Medidas de Posição Amostral Média Mediana Moda Medidas de Dispersão Amostral Variância Desvio-padrão Amplitude Total Covariância e Correlação CAPÍTULO 10 SOBRE PROBABILIDADE Algumas Distribuições Binomial Poisson Normal (Gauss) Geração de Números Aleatórios De um Conjunto Preestabelecido de Valores De uma Distribuição de Interesse CAPÍTULO 11 ALGUNS TESTES ESTATÍSTICOS Ideia Geral Sobre os Testes de Hipóteses Introdução Tipos de Erros Inerentes aos Testes de Hipóteses P-value (ou valor p) Teste t (de Student) Para uma Média Para as Médias de Duas Amostras Independentes Para as Médias de Duas Amostras Dependentes Teste F Outros Testes Teste de Kolmogorov-Smirnov Teste para a Normalidade

9 CAPÍTULO 12 ANÁLISE DE VARIÂNCIA (ANOVA) Delineamento Inteiramente Casualizado Delineamento em Blocos Casualizados Delineamento em Quadrado Latino Experimentos Fatoriais Experimentos com Dois Fatores Segundo o DIC Fatorial Usando o DBC Experimentos em Parcelas Subdivididas Um Exemplo de Parcela Subdividida Segundo o DBC Teste de Comparações Múltiplas Teste de Tukey CAPÍTULO 13 REGRESSÃO Polinomial Simples De Grau Igual a De Grau Maior que Um Gráfico Útil em Regressões Polinomial Múltipla Superfície de Resposta Modelos Não Polinomiais Um Modelo Exponencial Outros Modelos REFERÊNCIAS APÊNDICE ÍNDICE REMISSIVO

Conhecendo o R Uma Visão Estatística

Conhecendo o R Uma Visão Estatística 4 Luiz Alexandre Peternelli Marcio Pupin Mello Conhecendo o R Uma Visão Estatística Universidade Federal de Viçosa 2011 Conhecendo o R uma visão estatística 5 by 2007 Luiz Alexandre Peternelli e Márcio

Leia mais

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA Situação: Data Aprovação: 09/04/14 00:00 Data Desativação: Nº Créditos : 8 Carga Horária Total: Carga Horária Teórica: Carga Horária Prática: Carga Horária Teórica/Prátical: Carga Horária Seminário: Carga

Leia mais

Sobre Nova Edição 9. Prefácio 11

Sobre Nova Edição 9. Prefácio 11 Sumário Sobre Nova Edição 9 Prefácio 11 1 Introdução 15 1.1 O que é o R................................ 16 1.2 Por que Escolher o R........................... 16 1.3 Usos do R.................................

Leia mais

Filho, não é um bicho: chama-se Estatística!

Filho, não é um bicho: chama-se Estatística! Paulo Jorge Silveira Ferreira Filho, não é um bicho: chama-se Estatística! Estatística aplicada uma abordagem prática FICHA TÉCNICA EDIÇÃO: Paulo Ferreira TÍTULO: Filho, não é um bicho: chama-se Estatística!

Leia mais

1 Que é Estatística?, 1. 2 Séries Estatísticas, 9. 3 Medidas Descritivas, 27

1 Que é Estatística?, 1. 2 Séries Estatísticas, 9. 3 Medidas Descritivas, 27 Prefácio, xiii 1 Que é Estatística?, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Desenvolvimento da estatística, 1 1.2.1 Estatística descritiva, 2 1.2.2 Estatística inferencial, 2 1.3 Sobre os softwares estatísticos, 2 1.4

Leia mais

PLANEJAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE EXPERIMENTOS AGRONÔMICOS

PLANEJAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE EXPERIMENTOS AGRONÔMICOS PLANEJAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE EXPERIMENTOS AGRONÔMICOS DÉCIO BARBIN PLANEJAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE EXPERIMENTOS AGRONÔMICOS EDITORA MECENAS LTDA. LONDRINA - PARANÁ - BRASIL 2013 Planejamento

Leia mais

SUMÁRIO. Prefácio, Espaço amostrai, Definição de probabilidade, Probabilidades finitas dos espaços amostrais fin itos, 20

SUMÁRIO. Prefácio, Espaço amostrai, Definição de probabilidade, Probabilidades finitas dos espaços amostrais fin itos, 20 SUMÁRIO Prefácio, 1 3 1 CÁLCULO DAS PROBABILIDADES, 15 1.1 Introdução, 15 1.2 Caracterização de um experimento aleatório, 15 1.3 Espaço amostrai, 16 1.4 Evento, 17 1.5 Eventos mutuamente exclusivos, 17

Leia mais

SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2

SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2 SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Conceitos Fundamentais, 2 1.2.1 Objetivo, 2 1.2.2 População e amostra, 2 1.3 Processos estatísticos de abordagem, 2 1.4 Dados estatísticos, 3 1.5 Estatística

Leia mais

VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS. Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1

VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS. Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1 PREFÁCIO VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS xiii DO EXCEL... xv Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1 VARIÁ VEIS 4 NÚMERO DE VARIÁVEIS 5 CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS 6 ESCALA DE MEDIÇÃO DAS VARIÁVEIS 7 POPULAÇÃO

Leia mais

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO ANEXO 1 - Plano de Ensino MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO PLANO DE ENSINO Ano Semestre letivo 2017 01 1. Identificação Código 1.1 Disciplina: Métodos Estatísticos

Leia mais

Web Interativa com Ajax e PHP

Web Interativa com Ajax e PHP Web Interativa com Ajax e PHP Juliano Niederauer Novatec Copyright 2007, 2013 da Novatec Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida a reprodução desta

Leia mais

Anexo II Resolução nº 133/2003-CEPE

Anexo II Resolução nº 133/2003-CEPE 1 Anexo II Resolução nº 133/2003-CEPE UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO PLANO DE ENSINO - PERÍODO LETIVO/ANO: 1/2017 Programa: Pós-Graduação em Biociências

Leia mais

b) 5 6 d) 1 6 e) 7 6

b) 5 6 d) 1 6 e) 7 6 CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS 21. Em estatística, duas medidas são de grande importância na análise de dados, medidas de tendência central e de dispersão. Dentre as medidas indicadas abaixo, são, respectivamente,

Leia mais

Aula ministrada no contexto da disciplina SER301 - Análise Espacial de Dados Geográficos do curso de pós-graduação em Sensoriamento Remoto no INPE.

Aula ministrada no contexto da disciplina SER301 - Análise Espacial de Dados Geográficos do curso de pós-graduação em Sensoriamento Remoto no INPE. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais(INPE) Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação(MCTI) São José dos Campos, SP 26/Set/2012. Aula ministrada no contexto da disciplina SER301 - Análise Espacial

Leia mais

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2) PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): INF5325 Probabilidade e Estatística

Leia mais

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2) PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): CCB1052 Probabilidade e Estatística

Leia mais

Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística

Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística i Índice 1. Introdução 1 1.1. Enquadramento e objectivos 2 1.2. Organização 5 1.3. Noções base da Estatística 7 1.3.1. Distinção entre população e amostra 8 1.3.2. Amostragem 10 1.3.3. Unidade estatística

Leia mais

Desenvolvendo Websites com PHP

Desenvolvendo Websites com PHP Desenvolvendo Websites com PHP 3ª Edição Juliano Niederauer Novatec Copyright 2009, 2011, 2017 da Novatec Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida

Leia mais

Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13

Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13 Súmario APRESENTAÇÃO DA COLEÇÃO...13 CAPÍTULO I LÓGICA PROPOSICIONAL...15 1. Lógica Proposicional...15 2. Proposição...15 2.1. Negação da Proposição...18 2.2. Dupla Negação...19 2.3. Proposição Simples

Leia mais

índice 2. Vetores e Tipos Primitivos PARTE 1- O Sistema R 1. Introdução ao Sistema R

índice 2. Vetores e Tipos Primitivos PARTE 1- O Sistema R 1. Introdução ao Sistema R índice Os Autores Prólogo XI XIII PARTE 1- O Sistema R 1. Introdução ao Sistema R 1.1. O que é o R? 1.2. Instalar o R 1.3. Edição de Comandos e Ambientes de Desenvolvimento 1.. Objetos, Funções e Packages

Leia mais

ESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio

ESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias são funções matemáticas que associam números reais aos resultados de um Espaço Amostral. Uma variável quantitativa geralmente agrega mais informação que uma qualitativa.

Leia mais

1 Introdução aos Métodos Estatísticos para Geografia 1

1 Introdução aos Métodos Estatísticos para Geografia 1 1 Introdução aos Métodos Estatísticos para Geografia 1 1.1 Introdução 1 1.2 O método científico 2 1.3 Abordagens exploratória e confirmatória na geografia 4 1.4 Probabilidade e estatística 4 1.4.1 Probabilidade

Leia mais

R é um linguagem (ambiente) de programação para computação estatística e gráfica. Baseada na linguagem S (S-Plus)

R é um linguagem (ambiente) de programação para computação estatística e gráfica. Baseada na linguagem S (S-Plus) Utilizando o R Introdução ao R R é um linguagem (ambiente) de programação para computação estatística e gráfica Baseada na linguagem S (S-Plus) O ambiente R é flexível Pode ser estendido através de pacotes

Leia mais

Estatística para a Qualidade. Sonia Vieira

Estatística para a Qualidade. Sonia Vieira Estatística para a Qualidade Sonia Vieira Estatística para a Qualidade SoniaVieira 2014, Elsevier Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei n o 9.610, de 19/2/1998. Nenhuma parte

Leia mais

Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Curitiba PLANO DE ENSINO

Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Curitiba PLANO DE ENSINO Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Curitiba PLANO DE ENSINO CURSO Bacharelados e Licenciaturas. MATRIZ Informações no Sistema Acadêmico (SA) FUNDAMENTAÇÃO LEGAL Resolução

Leia mais

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS fonte de graus de soma de quadrado variação liberdade quadrados médio teste F regressão 1 1,4 1,4 46,2 resíduo 28 0,8 0,03 total 2,2 A tabela de análise de variância (ANOVA) ilustrada acima resulta de

Leia mais

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E tecnologia PARAÍBA. Ministério da Educação

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E tecnologia PARAÍBA. Ministério da Educação INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E tecnologia PARAÍBA Ministério da Educação Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Campus Cajazeiras Diretoria de Ensino / Coord. do Curso

Leia mais

Excel INTERMEDIÁRIO Estatística. Prof. Cassiano Isler Turma 3

Excel INTERMEDIÁRIO Estatística. Prof. Cassiano Isler Turma 3 Excel INTERMEDIÁRIO Prof. Cassiano Isler 2017.1 - Turma 3 s s Prof. Cassiano Isler Excel INTERMEDIÁRIO - Aula 4 2 / 29 s COSTA NETO, P. L. O.. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher (2002). GÓMEZ, Luis Alberto.

Leia mais

Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM

Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM TÓPICOS DESTA AULA Revisão de Estatística Coleta de dados Análise de dados

Leia mais

Sumário. Apresentação...17 Prefácio à 5ª edição...19 Prefácio...21

Sumário. Apresentação...17 Prefácio à 5ª edição...19 Prefácio...21 Sumário Apresentação...17 Prefácio à 5ª edição...19 Prefácio...21 1 Simulação...25 1.1 Modelagem de sistemas...25 1.2 Aspectos históricos...26 1.2.1 Teoria das filas...26 1.2.2 Simulação...26 1.3 Aplicações

Leia mais

Introdução... 1 I FUNCIONALIDADES BÁSICAS... 3

Introdução... 1 I FUNCIONALIDADES BÁSICAS... 3 Índice Introdução... 1 I FUNCIONALIDADES BÁSICAS... 3 1. Ambiente de Trabalho... 5 1.1 Botão Office... 6 1.1.1 Opções do Excel... 8 1.2 Friso... 9 1.3 Barra de Acesso Rápido... 12 1.4 Operações com Livros

Leia mais

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS CURSO: MATEMÁTICA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE SÉRIE: 1ª CARGA HORÁRIA: 144 HORAS PROFESSORA: Maria Ivete Basniak ANO LETIVO: 2013 EMENTA: Variáveis e gráficos; Distribuições

Leia mais

Bioestat 5.0. Rafael de Oliveira Xavier. Lab. Ecologia e Conservação, Departamento de Botânica, UFSCar

Bioestat 5.0. Rafael de Oliveira Xavier. Lab. Ecologia e Conservação, Departamento de Botânica, UFSCar Bioestat 5.0 Rafael de Oliveira Xavier Lab. Ecologia e Conservação, Departamento de Botânica, UFSCar O Bioestat é um programa criado em 1998 por José Márcio Ayres e colaboradores, com o apoio de vários

Leia mais

INSTRUÇÕES. O tempo disponível para a realização das duas provas e o preenchimento da Folha de Respostas é de 5 (cinco) horas no total.

INSTRUÇÕES. O tempo disponível para a realização das duas provas e o preenchimento da Folha de Respostas é de 5 (cinco) horas no total. INSTRUÇÕES Para a realização desta prova, você recebeu este Caderno de Questões. 1. Caderno de Questões Verifique se este Caderno de Questões contém a prova de Conhecimentos Específicos referente ao cargo

Leia mais

1) DADOS DA OBRA: Programando em Java 2 Teoria e Aplicações Rui Rossi dos Santos 2004 Axcel Books (

1) DADOS DA OBRA: Programando em Java 2 Teoria e Aplicações Rui Rossi dos Santos 2004 Axcel Books ( 1) DADOS DA OBRA: Título: Programando em Java 2 Teoria e Aplicações Autor: Rui Rossi dos Santos Ano: 2004 Editora: Axcel Books (http://www.axcel.com.br) Páginas: 580 Encadernação: Capa dura 2) DESCRIÇÃO

Leia mais

Osvaldo Santana Thiago Galesi

Osvaldo Santana Thiago Galesi Osvaldo Santana Thiago Galesi Novatec Copyright 2010 da Novatec Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida a reprodução desta obra, mesmo parcial,

Leia mais

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO PLANO DE ENSINO FACULDADE: Ciências da Saúde CURSO: Fisioterapia Período: 2º DISCIPLINA: Bioestatística Ano: 2015 CARGA HORÁRIA: 40 horas SEMANAL: 2 horas TOTAL: 40 HORAS PRÉ-REQUISITO: - EMENTA Introdução

Leia mais

TEAZ Técnicas Experimentais Aplicadas à Zootecnia PLANO DE ENSINO

TEAZ Técnicas Experimentais Aplicadas à Zootecnia PLANO DE ENSINO TEAZ Técnicas Experimentais Aplicadas à Zootecnia PLANO DE ENSINO II EMENTA Principais delineamentos experimentais usados em pesquisas zootécnicas. Condução de pesquisas e análises estatísticas mais utilizadas.

Leia mais

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 e 16 Introdução à probabilidade (eventos,

Leia mais

Conceito de Estatística

Conceito de Estatística Conceito de Estatística Estatística Técnicas destinadas ao estudo quantitativo de fenômenos coletivos, observáveis. Unidade Estatística um fenômeno individual é uma unidade no conjunto que irá constituir

Leia mais

Mais Informações sobre Itens do Relatório

Mais Informações sobre Itens do Relatório Mais Informações sobre Itens do Relatório Amostra Tabela contendo os valores amostrados a serem utilizados pelo método comparativo (estatística descritiva ou inferencial) Modelos Pesquisados Tabela contendo

Leia mais

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso 1504 / 1505 / Licenciatura em Matemática. Ênfase

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso 1504 / 1505 / Licenciatura em Matemática. Ênfase Curso 1504 / 1505 /1506 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0005027A - Tratamento da Informação e Probabilidade I Docente(s) Prescila Glaucia Christianini Buzolin Unidade Faculdade

Leia mais

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE LICENCIATURA PLENA EM MATEMÁTICA PARFOR PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM I - IDENTIFICAÇÃO: PROFESSOR(A)

Leia mais

Distribuições Discretas

Distribuições Discretas META: Estudar o comportamento das Variáveis Aleatórias Discretas, bem como das Distribuições Binomial e Poisson e suas aplicações. Entender o comportamento de uma Variável aleatória Contínua. OBJETIVOS:

Leia mais

Identificação da Distribuição Teórica de Probabilidades

Identificação da Distribuição Teórica de Probabilidades Identificação da Distribuição Teórica de Probabilidades A utilização de gráficos, tais como um histograma, são muito úteis para a identificação ou delineamento da distribuição teórica de probabilidades.

Leia mais

Ademir Cristiano Gabardo. Novatec

Ademir Cristiano Gabardo. Novatec Ademir Cristiano Gabardo Novatec Novatec Editora Ltda. 2012. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida a reprodução desta obra, mesmo parcial, por qualquer processo,

Leia mais

Concurso Público para provimento de cargo efetivo de Docentes

Concurso Público para provimento de cargo efetivo de Docentes Questão 01 Os dados, a seguir, são referentes às notas de cinco alunos de uma turma para as provas P 1 e P 2. P 1 = {2, 3, 4, 5, 6} P 2 = {2, 2, 4, 5, 7} Analisando os resultados, é possível afirmar que:

Leia mais

1 Introdução, 1 2 Polo Epistemológico, 9 3 Polo Teórico, 25

1 Introdução, 1 2 Polo Epistemológico, 9 3 Polo Teórico, 25 1 Introdução, 1 1.1 Tipos de Conhecimentos, 1 1.2 Classificação das Ciências, 2 1.3 Pesquisa nas Ciências Naturais e do Homem, 2 1.4 Epistemologia, 3 1.5 Um Modelo Paradigmático, 4 1.6 A Escolha de um

Leia mais

Procedimento de comparações múltiplas baseado na distribuição F e sua implementação no pacote Experimental Designs

Procedimento de comparações múltiplas baseado na distribuição F e sua implementação no pacote Experimental Designs Procedimento de comparações múltiplas baseado na distribuição F e sua implementação no pacote Experimental Designs Mariani Tabarim Vieira 1 2 Patrícia de Siqueira Ramos 3 Eric Batista Ferreira 4 1 Introdução

Leia mais

PROGRAMA e Metas Curriculares Matemática A. Estatística. António Bivar, Carlos Grosso, Filipe Oliveira, Luísa Loura e Maria Clementina Timóteo

PROGRAMA e Metas Curriculares Matemática A. Estatística. António Bivar, Carlos Grosso, Filipe Oliveira, Luísa Loura e Maria Clementina Timóteo PROGRAMA e Metas Curriculares Matemática A Estatística António Bivar, Carlos Grosso, Filipe Oliveira, Luísa Loura e Maria Clementina Timóteo O tema da Estatística nos Cursos Científico-Humanísticos de

Leia mais

Distribuição de frequências. Prof. Dr. Alberto Franke

Distribuição de frequências. Prof. Dr. Alberto Franke Distribuição de frequências Prof. Dr. Alberto Franke E-mail: alberto.franke@ufsc.br 1 Distribuição de frequências Há necessidade de distinguir entre: Distribuição observada Distribuição verdadeira Distribuição

Leia mais

Planejamento de Experimentos

Planejamento de Experimentos Planejamento de Experimentos 1 6.4 Os Modelos fatoriais 2 k : o caso geral. O modelo estatístico para um plano 2 k inclui k ( k 2 ( k ) ) efeitos principais efeitos de interação de ordem 2 efeitos de interação

Leia mais

Adilson Cunha Rusteiko

Adilson Cunha Rusteiko Janeiro, 2015 Estatística , A Estatística Estatística: É a parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação

Leia mais

1Sobre este livro 1. Sumário. O que há de novo no Access Apresentando o Access

1Sobre este livro 1. Sumário. O que há de novo no Access Apresentando o Access Sumário 1Sobre este livro 1 Sem informatiquês!... 1 Uma breve visão geral... 2 Algumas suposições... 3 Uma última palavra (ou talvez duas)... 4 2 3 O que há de novo no Access 2007 5 Conhecendo a nova interface

Leia mais

Márcia Valéria Nogueira da Rocha. CIP-Brasil. Catalogação-na-Fonte Sindicato Nacional dos Editores de Livros, RJ

Márcia Valéria Nogueira da Rocha. CIP-Brasil. Catalogação-na-Fonte Sindicato Nacional dos Editores de Livros, RJ Copyright 2013, by Carlos Henrique Costa Guimarães Direitos Reservados em 2014 por Editora Interciência Ltda. Diagramação: Ana Paula Lessa da Cunha Tavares Revisão Ortográfica: Carlos Alexandre Fernandez

Leia mais

3ª Edição Nilo Ney Coutinho Menezes

3ª Edição Nilo Ney Coutinho Menezes 3ª Edição Nilo Ney Coutinho Menezes Novatec Copyright 2010, 2014, 2019 da Novatec Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida a reprodução desta obra,

Leia mais

APONTAMENTOS DE SPSS

APONTAMENTOS DE SPSS Instituto de Ciências Biomédicas de Abel Salazar APONTAMENTOS DE SPSS Rui Magalhães 2010-1 - - 2 - Menu DATA Opção SPLIT FILE Permite dividir, de uma forma virtual, o ficheiro em diferentes ficheiros com

Leia mais

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO PLANO DE AULA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO TOTAL DE SEMANAS: 20 SEMANAS TOTAL DE ENCONTROS: 40 AULAS Aulas Conteúdos/ Matéria Tipo de aula Textos, filmes e outros materiais

Leia mais

CRONOGRAMA. Fone: (61) ou CNPJ: /

CRONOGRAMA.  Fone: (61) ou CNPJ: / CRONOGRAMA MÓDULO 1 SISTEMA OPARACIONAL - WINDOWS 10 Introdução Navegando na Área de Trabalho Utilizando o Menu Start Utilizando a Barra de Tarefas Identificando e Utilizando os Ícones Abrindo uma Janela

Leia mais

Aprenda a Programar com Minecraft

Aprenda a Programar com Minecraft Aprenda a Programar com Minecraft Transforme seu mundo com o poder do Python Craig Richardson novatec Copyright 2015 by Craig Richardson. Title of English-language original: Learn to Program with Minecraft,

Leia mais

Questão 1: Questão 2: Defina tratamentos, fator, nível, parcela, subparcela, coeficiente de variação e interação entre fatores.

Questão 1: Questão 2: Defina tratamentos, fator, nível, parcela, subparcela, coeficiente de variação e interação entre fatores. MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA AGROALIMENTAR DISCIPLINA: ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL LISTA DE EXERCÍCIOS 3 a AVALIAÇÃO PROFESSOR: ROBERTO QUEIROGA Questão 1: Faça um croqui (disposição

Leia mais

408 - Windows XP Plano de Aula - 16 Aulas (Aulas de 1 Hora)

408 - Windows XP Plano de Aula - 16 Aulas (Aulas de 1 Hora) 408 - Windows XP Plano de Aula - 16 Aulas (Aulas de 1 Hora) Aula 1 Capítulo 1 - Introdução ao Windows XP 1.1. O Ambiente de Trabalho... 11 1.1.1. A Barra de Tarefas...... 11 1.1.2. O Menu Iniciar... 11

Leia mais

MATRIZ DE REFERÊNCIA-Ensino Médio Componente Curricular: Matemática

MATRIZ DE REFERÊNCIA-Ensino Médio Componente Curricular: Matemática MATRIZ DE REFERÊNCIA-Ensino Médio Componente Curricular: Matemática Conteúdos I - Conjuntos:. Representação e relação de pertinência;. Tipos de conjuntos;. Subconjuntos;. Inclusão;. Operações com conjuntos;.

Leia mais

Exercícios de programação

Exercícios de programação Exercícios de programação Estes exercícios serão propostos durante as aulas sobre o Mathematica. Caso você use outra linguagem para os exercícios e problemas do curso de estatística, resolva estes problemas,

Leia mais

Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas

Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas 1 Métodos Quantitativos Profa. Msc. Regina Albanese Pose 2 Objetivos Objetivo Geral Este tutorial tem como objetivo parametrizar o desenvolvimento da oficina

Leia mais

Programa Analítico de Disciplina EST106 Estatística I

Programa Analítico de Disciplina EST106 Estatística I Programa Analítico de Disciplina Departamento de Estatística - Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Número de créditos: 4 Teóricas Práticas Total Duração em semanas: 15 Carga horária semanal 4 0 4

Leia mais

ESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA

ESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Dois Vizinhos ESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA Lilian de Souza Vismara Mestre Eng. Elétrica ESSC / USP Licenciada em Matemática UFSCar

Leia mais

Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM

Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM Cronograma parcial DPS1037 Data Aula Conteúdo 10/ago 1 Introdução à Engenharia da

Leia mais

Ficha da Unidade Curricular (UC)

Ficha da Unidade Curricular (UC) Impressão em: 03-01-2013 17:12:18 Ficha da Unidade Curricular (UC) 1. Identificação Unidade Orgânica : Escola Superior de Tecnologia e Gestão Curso : [IS] Informática para a Saúde UC/Módulo : Bioestatística

Leia mais

Criando Relatórios com PHP Pablo Dall Oglio

Criando Relatórios com PHP Pablo Dall Oglio Criando Relatórios com PHP Pablo Dall Oglio Novatec Copyright 2011 da Novatec Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida a reprodução desta obra, mesmo

Leia mais

Módulo VII: Estatística elementar

Módulo VII: Estatística elementar Módulo VII: Estatística elementar 166 Revisão 167 Palavras-chave em estatística A estatística é composta por um conjunto de métodos destinados à coleta, à apresentação, à análise e à interpretação de dados,

Leia mais

Estatística: Objetivos e fundamentos

Estatística: Objetivos e fundamentos AULA/TEMA Estatística Básica Estatística: Objetivos e fundamentos Profa. Vanessa Ziotti Conteúdo Programático Estatística. O que é? Inferência estatística Estatística descritiva e experimental Termos estatísticos

Leia mais

Capacitação de Alunos do IFSULDEMINAS Campus Machado Para Realização de Planejamento e Análise Estatística

Capacitação de Alunos do IFSULDEMINAS Campus Machado Para Realização de Planejamento e Análise Estatística 4ª Jornada Científica e Tecnológica e 1º Simpósio de Pós-Graduação do IFSULDEMINAS 16, 17 e 18 de outubro de 2012, Muzambinho MG Capacitação de Alunos do IFSULDEMINAS Campus Machado Para Realização de

Leia mais

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase Curso 1503 1504 1505 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0007230A - Estatística e Probabilidade I Docente(s) Prescila Glaucia Christianini Buzolin Unidade Faculdade de Ciências

Leia mais

PLANO DE ENSINO. Disciplina. Código Denominação Carga horária AT 1 AP 2 APS 3 Total 311 Estatística e Probabilidade 120h/a 120h/a.

PLANO DE ENSINO. Disciplina. Código Denominação Carga horária AT 1 AP 2 APS 3 Total 311 Estatística e Probabilidade 120h/a 120h/a. ANEXO II RESOLUÇÃO Nº 282/2007 CEPE PLANO DE ENSINO PERÍODO LETIVO/ANO: 2008 ANO DO CURSO: 4 Curso: Matemática Modalidade: Licenciatura Turno: Noturno Centro: Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas CCET

Leia mais

RESOLUÇÃO CADM 10/11, DE 22 DE JUNHO DE 2011

RESOLUÇÃO CADM 10/11, DE 22 DE JUNHO DE 2011 MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS COLEGIADO DO CURSO DE BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO RESOLUÇÃO CADM 0/, DE DE JUNHO DE 0 Aprova planos de ensinos de disciplinas

Leia mais

Casos. Índice. Parte I. Caso 1 Vendas da empresa Platox. Caso 2 Importação de matéria-prima. Caso 3 Carteira de acções. Caso 4 Lançamento de produto

Casos. Índice. Parte I. Caso 1 Vendas da empresa Platox. Caso 2 Importação de matéria-prima. Caso 3 Carteira de acções. Caso 4 Lançamento de produto Índice PREFÁCIO 15 NOTA INTRODUTÓRIA 17 CONVENÇÕES UTILIZADAS 19 Parte I Casos Caso 1 Vendas da empresa Platox 1. Enquadramento e objectivos 25 2. Aspectos metodológicos 26 3. Resultados e comentários

Leia mais

Estimação e Testes de Hipóteses

Estimação e Testes de Hipóteses Estimação e Testes de Hipóteses 1 Estatísticas sticas e parâmetros Valores calculados por expressões matemáticas que resumem dados relativos a uma característica mensurável: Parâmetros: medidas numéricas

Leia mais

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CAMPUS DE BOTUCATU FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRONÔMICAS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA AGRICULTURA

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CAMPUS DE BOTUCATU FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRONÔMICAS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA AGRICULTURA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA AGRICULTURA PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DISCIPLINA: Análise de Experimentos em Fitotecnia CURSO: Mestrado (X) Doutorado (X) DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL:

Leia mais

Variância pop. * conhecida Teste t Paramétrico Quantitativa Distribuição normal Wilcoxon (teste dos sinais, Wilcoxon p/ 1 amostra)

Variância pop. * conhecida Teste t Paramétrico Quantitativa Distribuição normal Wilcoxon (teste dos sinais, Wilcoxon p/ 1 amostra) Testes de Tendência Central (média, mediana, proporção) Classificação Variável 1 Variável 2 Núm ero Gru pos Dependência Teste Z Paramétrico Quantitativa - 1 - Premissas Variância pop. * conhecida Teste

Leia mais

Pré-requisito: Conhecimentos de Windows ou possuam conhecimentos equivalentes.

Pré-requisito: Conhecimentos de Windows ou possuam conhecimentos equivalentes. InDesign Objetivos: Todos aqueles que lidam com tarefas de diagramação, criação e edição de imagens sabem que, além da habilidade artística necessária para criar designs em páginas de revistas, jornais

Leia mais

A c c e s s B á s i c o

A c c e s s B á s i c o A c c e s s B á s i c o (referencial): 25 horas A informação na ponta dos dedos, o programa perfeito para cadastros de clientes e fornecedores, controle de estoque, pesquisas relatórios. O Microsoft Access

Leia mais

Física Geral - Laboratório. Organização e descrição de dados

Física Geral - Laboratório. Organização e descrição de dados Física Geral - Laboratório Organização e descrição de dados 1 Física Geral - Laboratório A nota de laboratório de Física Geral será composta dos resultados das provas e atividades de laboratório: Média

Leia mais

Experimentos em parcelas subdivididas e procedimentos para a aplicação dos testes de comparação de médias

Experimentos em parcelas subdivididas e procedimentos para a aplicação dos testes de comparação de médias MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE UNIDADE ACADÊMICA DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS DISCIPLINA: ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL Experimentos em parcelas subdivididas e procedimentos para a aplicação

Leia mais

ÍNDICE. Variáveis, Populações e Amostras. Estatística Descritiva PREFÁCIO 15 NOTA À 3ª EDIÇÃO 17 COMO USAR ESTE LIVRO? 21 CAPÍTULO 1 CAPÍTULO 2

ÍNDICE. Variáveis, Populações e Amostras. Estatística Descritiva PREFÁCIO 15 NOTA À 3ª EDIÇÃO 17 COMO USAR ESTE LIVRO? 21 CAPÍTULO 1 CAPÍTULO 2 COMO USAR ESTE LIVRO ÍNDICE PREFÁCIO 15 NOTA À 3ª EDIÇÃO 17 COMO USAR ESTE LIVRO? 21 CAPÍTULO 1 Variáveis, Populações e Amostras 1.1. VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS E ESCALAS DE MEDIDA 27 1.2. POPULAÇÃO VS. AMOSTRA

Leia mais

William Braga. Rio de Janeiro.2007

William Braga. Rio de Janeiro.2007 I William Braga Rio de Janeiro.2007 IV Informática Elementar Windows Vista + Excel 2007 + Word 2007 MODOS DE VIZUALIZAÇÃO DE EXPLORER...24 FIXANDO O APRENDIZADO...26 4.ARQUIVOS E DIRETÓRIOS...27 REGRAS

Leia mais

InDesign. Carga Horária: 32 horas. Pré-requisito: Conhecimentos de Windows ou possuam conhecimentos equivalentes. Conteúdo Programático:

InDesign. Carga Horária: 32 horas. Pré-requisito: Conhecimentos de Windows ou possuam conhecimentos equivalentes. Conteúdo Programático: InDesign Objetivos: Todos aqueles que lidam com tarefas de diagramação, criação e edição de imagens sabem que, além da habilidade artística necessária para criar designs em páginas de revistas, jornais

Leia mais

MIEEC Probabilidades e Estatística 1 a Chamada 10/01/2008. Parte Prática

MIEEC Probabilidades e Estatística 1 a Chamada 10/01/2008. Parte Prática MIEEC Probabilidades e Estatística 1 a Chamada 1/1/8 Parte Prática Resolução 1. Definição dos acontecimentos: T 1 Cliente do operador Ptel 1 T Cliente do operador Ptel T 3 Cliente do operador Ptel 3 S

Leia mais

Formação de Green Belt - Módulo 4

Formação de Green Belt - Módulo 4 Formação de Green Belt - Módulo 4 Curso de Green Belt Minitab 17 Comandos, técnicas e exercícios 1 Objetivos deste Módulo 4 (Minitab 17) Este Módulo vai detalhar o uso do melhor software estatístico do

Leia mais

Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados. Seção 3-1 Visão Geral. Visão Geral. Estatísticas Descritivas

Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados. Seção 3-1 Visão Geral. Visão Geral. Estatísticas Descritivas Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados 3-1 Visão Geral 3-2 Medidas de Centro 3-3 Medidas de Dispersão 3-4 Medidas de Forma da Distribuição 3-5 Análise Exploratória de

Leia mais

Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação

Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais

Leia mais

Editor: Rubens Prates PY Editoração eletrônica: Carolina Kuwabata Revisão gramatical: Patrizia Zagni Capa: Edinei Gonçalves/Carolina Kuwabata

Editor: Rubens Prates PY Editoração eletrônica: Carolina Kuwabata Revisão gramatical: Patrizia Zagni Capa: Edinei Gonçalves/Carolina Kuwabata 5ª Edição Novatec Copyright 2008, 2013, 2017 da Novatec Editora Ltda. Todos os direitos reservados e protegidos pela Lei 9.610 de 19/02/1998. É proibida a reprodução desta obra, mesmo parcial, por qualquer

Leia mais

RESOLUÇÃO Nº 01/2016

RESOLUÇÃO Nº 01/2016 Legislações Complementares: Resolução Nº 02/2016 Colegiado DEst Resolução Nº 03/2016 Colegiado DEst Resolução Nº 01/2017 Colegiado DEst RESOLUÇÃO Nº 01/2016 O Departamento de Estatística, tendo em vista

Leia mais

aula DISTRIBUIÇÃO NORMAL - PARTE I META OBJETIVOS PRÉ-REQUISITOS Apresentar o conteúdo de distribuição normal

aula DISTRIBUIÇÃO NORMAL - PARTE I META OBJETIVOS PRÉ-REQUISITOS Apresentar o conteúdo de distribuição normal DISTRIBUIÇÃO NORMAL - PARTE I 4 aula META Apresentar o conteúdo de distribuição normal OBJETIVOS Ao final desta aula, o aluno deverá: determinar a média e a variância para uma função contínua; padronizar

Leia mais

ESCOLA SECUNDÁRIA FERREIRA DIAS, AGUALVA SINTRA

ESCOLA SECUNDÁRIA FERREIRA DIAS, AGUALVA SINTRA ESCOLA SECUNDÁRIA FERREIRA DIAS, AGUALVA SINTRA ENSINO RECORRENTE DE NÍVEL SECUNDÁRIO POR MÓDULOS CAPITALIZÁVEIS CURSO DE ARTES VISUAIS DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA E CIÊNCIAS EXPERIMENTAIS DISCIPLINA : MATEMÁTICA

Leia mais

EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA. Profa. Dra. Amanda Liz Pacífico Manfrim Perticarrari

EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA. Profa. Dra. Amanda Liz Pacífico Manfrim Perticarrari EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA Profa. Dra. Amanda Liz Pacífico Manfrim Perticarrari amanda@fcav.unesp.br CARACTERIZAÇÃO o Em alguns experimentos pode-se ter fatores que estão interferindo na variável resposta,

Leia mais

Introdução. Amostragem, amostra aleatória simples, tabela de números aleatórios, erros

Introdução. Amostragem, amostra aleatória simples, tabela de números aleatórios, erros Estatística Aplicada 2007/2008 Programa Introdução às probabilidades. Distribuições. Amostragem. Testes de hipóteses. Análise da variância. Estatística não-paramétrica. Testes de ajuste do qui-quadrado.

Leia mais

Notas de Aula. Estatística Elementar. by Mario F. Triola. Tradução: Denis Santos

Notas de Aula. Estatística Elementar. by Mario F. Triola. Tradução: Denis Santos Notas de Aula Estatística Elementar 10ª Edição by Mario F. Triola Tradução: Denis Santos Slide 1 Capítulo 3 Estatísticas para Descrição, Exploração e Comparação de Dados 3-1 Visão Geral 3-2 Medidas de

Leia mais

Sumário. Prefácio Capítulo 1 Orientação e primeiras etapas Capítulo 2 Dados: trabalhando com texto e números... 40

Sumário. Prefácio Capítulo 1 Orientação e primeiras etapas Capítulo 2 Dados: trabalhando com texto e números... 40 David Sklar Novatec Authorized Portuguese translation of the English edition of Learning PHP, ISBN 9781491933572 2016 Davis Sklar. This translation is published and sold by permission of O'Reilly Media,

Leia mais

Análise Estatística de Experimentos

Análise Estatística de Experimentos Agosto, 2013 Sumário 1 Termos e conceitos 2 Experimentos Problema Planejamento Protocolo 3 Conceitos Testes 4 Um Fator Dois Fatores Fatorial Completo 5 Pesquisa Científica Termos e conceitos Processo de

Leia mais