PLANO DE ENSINO. NOME DA DISCIPLINA: Estatística e Probabilidade CÓDIGO: 63 EMENTA

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1 PLANO DE ENSINO NOME DA DISCIPLINA: Estatística e Probabilidade CÓDIGO: 63 CURSO: Licenciatura em Matemática SEMESTRE: 6º PRÉ-REQUISITOS: Cálculo 2 CARGA HORÁRIA TEÓRICA: 67h / 80 aulas CARGA HORÁRIA PRÁTICA: DOCENTE RESPONSÁVEL: EMENTA População e amostra. Gráficos estatísticos. Distribuição de frequências. Medidas de posição. Medidas de dispersão. Espaço amostral. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias discretas. Variáveis aleatórias contínuas. Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas. OBJETIVOS Geral: Utilizar métodos e técnicas estatísticas que possibilitem o tratamento de informações, com vistas ao cálculo das probabilidades e à tomada de decisões. Específicos: Ao final desta Unidade Curricular, o aluno deve estar preparado para: Compreender o conceito de amostra; Relacionar população e amostra; Analisar os dados de uma amostra; Elaborar os diferentes tipos de gráficos estatísticos; Interpretar as informações de uma tabela; Elaborar distribuições de frequências; Estudar os elementos de uma distribuição de frequências; Diferenciar os tipos de frequências; Estudar distribuições de frequência sem intervalos de classes; Calcular as medidas de posição de um conjunto de dados; Estudar as separatrizes; Compreender o conceito de dispersão e amplitude total;

2 Calcular as medidas de dispersão de um conjunto de dados; Compreender o conceito de espaço amostral; Conhecer o conceito de probabilidade e aplicar o Teorema de Bayes; Estudar variáveis aleatórias discretas; Reconhecer os diferentes tipos de distribuições de probabilidade de variáveis discretas; Definir variáveis aleatórias contínuas; Resolver problemas com distribuição de variáveis aleatórias contínuas; CONTEÚDO PROGRAMÁTICO I. População e amostra a. Variáveis; b. População e amostra; c. Amostragem. II. Gráficos Estatísticos a. Gráfico estatístico; b. Diagramas; c. Gráfico polar; d. Cartograma; e. Pictograma. III. Distribuição de Frequências a. Tabela primitiva; b. Distribuição de frequência; c. Elementos de uma distribuição de frequência; d. Números de classes e intervalos de classes; e. Tipos de frequência. f. Distribuição de frequência sem intervalos de classes. IV. Medidas de posição a. Média aritmética, moda e mediana; b. As separatrizes. V. Medidas de dispersão 1. Dispersão; 2. Amplitude total; 3. Variância e desvio padrão; 4. Coeficiente de variação.

3 VI. Espaço Amostral a. Espaço amostral; b. Eventos aleatórios; c. Operações com eventos aleatórios; d. Partição de um espaço amostral. VII. Probabilidade a. Função de probabilidade; b. Eventos equiprováveis; c. Probabilidade condicional; d. Eventos independentes; e. Teorema de Bayes. VIII. Variáveis aleatórias discretas a. Definições; b. Esperança matemática; c. Variância; d. Distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias; e. Função de distribuição. IX. Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias discretas a. Distribuição de Bernoulli; b. Distribuição geométrica; c. Distribuição de Pascal; d. Distribuição hipergeométrica; e. Distribuição binomial. X. Variáveis aleatórias contínuas a. Definições; b. Esperança e variância. XI. Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas 1. Distribuição uniforme; 2. Distribuição normal; 3. Distribuição exponencial.

4 METODOLOGIA DE ENSINO Aulas expositivas com aplicação e resolução de listas de exercícios, seminários e trabalhos extraclasse. AVALIAÇÃO DO PROCESSO DE ENSINO E APRENDIZAGEM Serão realizadas ao longo do semestre letivo exames de avaliação individuais ou em grupo, ficando a critério do docente ministrante da disciplina a escolha dos instrumentos de avaliação e dimensionamento dos conteúdos para cada avaliação de acordo com o seu cronograma e evolução dos conteúdos programáticos durante o semestre letivo em curso. RECURSOS DIDÁTICOS NECESSÁRIOS Quadro branco, pincéis coloridos e projetor multimídia. BIBLIOGRAFIA Básica: BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 5ª ed. São Paulo: Saraiva, MORENTTIN, L.G. Estatística Básica: probabilidade e inferência. Vol. Único. São Paulo: Pearson Prentice Hall, HAZZAN, S. Fundamentos de Matemática Elementar, 5: combinatória, probabilidade. 8ª ed. São Paulo: Atual, 2013.

5 Complementar: MORGADO, A.C. CARVALHO, J.B.P. CARVALHO, P.C.P. FERNANDEZ, P. Análise Combinatória e Probabilidade. 9ª ed. Rio de Janeiro: SBM, MONTGOMERY, D.C. GEORGE, C.R. HUBELE. N. F. Estatística Aplicada à Engenharia. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC, ALENCAR, M.S.; Probabilidade e processos estocásticos. 1ª ed. São Paulo: Erica, ALBUQUERQUE, J. P. A. FORTES, J. M. P. FINAMORE, W. A. Probabilidade, variáveis aleatórias e processos estocásticos. Rio de Janeiro: Interciência: PUC-Rio, CRESPO, A. A. Estatística Fácil. 17ª ed. São Paulo: Saraiva, 2002.