Avaliação. Diagnóstico. Gerente Apuração de dados. Sistema integrado. Tudo que você precisa está a sua disposição no ambiente virtual.

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1 NÍVEL DE ENSINO: Graduação Tecnológica CARGA HORÁRIA: 40h PROFESSOR-AUTOR: Ricardo Saraiva Diniz DE DADOS ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO APRESENTAÇÃO Desempenho Olá! Seja muito bem-vindo à disciplina Análise e Interpretação de Dados, no curso de graduação. Você deve estar se perguntando: por que estudar Análise e Interpretação de Dados em um curso de graduação? Avaliação Gerente Apuração de dados Diagnóstico Processos Implantação Sistema integrado Planejamento Na verdade, um acadêmico é um gestor, é um empregado ou mesmo um profissional autônomo. E, por isso, nada melhor do que conhecer os números e dados que recairão sobre o seu trabalho. Nessa disciplina você vai saber como ler e interpretar números e dados que circulam diariamente na rotina de trabalho diária. É preciso compreender que a parte da Matemática responsável por essa leitura e interpretação é a Estatística, que atualmente é a disciplina que fornece as ferramentas básicas para a tomada de decisão em praticamente todas as áreas que precisam analisar e modelar grandes quantidades de dados, desde a Administração até a Medicina, passando pela Economia, a Engenharia e a Biologia. Por isso, fique ligado! Você só consegue gerenciar aquilo que você pode medir, analisar e compreender dados e por meio da disciplina Análise e Interpretação de dados é possível conseguir as ferramentas para trabalhar estes números e dados. Tudo que você precisa está a sua disposição no ambiente virtual. Se você tiver dúvidas, procure seu professor. Boa sorte e sucesso!

2 NÍVEL DE ENSINO: Graduação Tecnológica CARGA HORÁRIA: 40h PROFESSOR-AUTOR: Ricardo Saraiva Diniz DE DADOS ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO EMENTA Avaliação Introdução ao estudo da Estatística. Desempenho Conceitos estatísticos básicos. Conceitos de variáveis. Tipos de dados. Distribuição de frequência. Representação tabular. Gráficos estatísticos. Medidas de tendência central e separatrizes. Medidas de variabilidade. Gerente OBJETIVO GERAL Apuração de dados Diagnóstico Processos Implantação Sistema integrado Planejamento Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de organizar, sintetizar, apresentar e interpretar dados estatísticos, a fim de aplicar seus conhecimentos na solução e prevenção de problemas em qualquer área. Ele também estará apto a compreender a metodologia estatística empregada em trabalhos técnicos e científicos.

3 UNIDADE 2 ORGANIZAÇÃO, TABULAÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS DADOS CONTEÚDO PROGRAMÁTICO UNIDADE 1 O que é estatística. Por que estudar estatística? O método estatístico. As fases do método estatístico. O conceito de variáveisdados versus informação. Notação Sigma. O arredondamento de dados. A notação por meio de índices População e amostra. Tipos de amostragem. INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ESTATÍSTICA Mostrar a importância da estatística no nosso dia a dia. Analisar dados e conjuntos de informações para a tomada de decisões. Compreender a análise do método estatístico como ferramenta de gestão e de tomada de decisões. Coletar, mostrar e apresentar os dados de forma clara e objetiva. Utilizar a matemática como ferramenta nas soluções de problemas relacionados à estatística. Conhecer e classificar as variáveis que podem ser analisadas em um estudo estatístico. A tabela e o Rol. Distribuição de frequência. Dados absolutos e dados relativos A distribuição de frequência. Elementos da distribuição de frequência. Distribuição de frequência sem intervalos de classe. Lendo as informações das figuras Histograma para dados não agrupados em classes Diagrama ou gráfico de colunas Diagrama ou gráfico de barras Diagrama ou gráfico de ogiva Diagrama ou gráfico de setores Gráficos pictóricos ou pictogramas Apresentar as tabelas mais utilizadas para analisar dados. Analisar as séries estatísticas. Compreender as distribuições de frequências. Apresentar dados e informações na forma de gráficos e tabelas. Apresentar os tipos de gráficos mais utilizados para apresentar dados. Analisar os gráficos estatísticos. Compreender como as distribuições de frequências podem ser apresentadas por meio de gráficos. Apresentar dados e informações na forma de gráficos.

4 UNIDADE 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS SEPARATIRZES Medidas de tendência central Média aritmética Mediana para dados não agrupados em classes Moda para dados não agrupados em classes Medidas separatrizes Quartis para dados não agrupados em classes Percentis para dados não agrupados em classes UNIDADE 4 MEDIDAS DE DISPERSÃO OU VARIABILIDADE Dispersão ou variabilidade. Amplitude total. Desvio médio absoluto. Variância. Desvio padrão. Coeficientes de variação. Aplicar a dispersão para análise de dados. Utilizar as medidas de dispersão para tomada de decisões. Analisar grandes conjuntos de dados. Comparar as medidas e aplicar no processo de análise. Mostrar através de tabelas e gráficos os resumos desses dados.

5 COMPETÊNCIAS Analisar criticamente e avaliar a informação textual, numérica e gráfica; Raciocinar logicamente; Utilizar os conceitos básicos fundamentais da estatística em situações problema; Identificar as etapas do método estatístico; Estabelecer comparações entre as medidas de tendência central e separatrizes a fim de determinar a que melhor caracteriza um conjunto de dados; Identificar os métodos de amostragem e determinar erros comuns no processo de amostragem. HABILIDADES Utilizar o método estatístico de pesquisa e os seus conceitos no ambiente organizacional; Proceder a análise e fazer inferências relacionadas às características das amostras e das suas respectivas populações; Analisar informações para a tomada de decisões nas organizações. BÁSICA BIBLIOGRAFIA BRUNI, Adriano Leal. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Atlas, p. TIBONI, Conceição Gentil Rebelo. Estatística Básica: para os Cursos de Administração, Ciências Contábeis, Tecnológicos e de Gestão. São Paulo: Atlas, p. TRIOLA, Mario. F. Introdução à Estatística. 10 ed. Rio de Janeiro: LTC, p. COMPLEMENTAR CASTANHEIRAS; Nelson Pereira. Estatística Aplicada a todos os níveis. 4 ed. Curitiba: IBPEX, LEVIN, Jack. FOX, James Alan. Estatística para ciências humanas. 9 ed. Pearson MAGALHÃES, M; LIMA, A. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: USP, SOARES, José Francisco et al. Introdução à Estatística. 2 ed. São Paulo: LTC, LARSON, Ron. FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 2 ed. São Paulo: Pearson Versão: 2016/1