UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA DESCRITIVA Ano Lectivo 2014/2015

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1 Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA DESCRITIVA Ano Lectivo 2014/ Unidade Orgânica Ciências da Economia e da Empresa (1º Ciclo) 2. Curso Gestão de Recursos Humanos 3. Ciclo de Estudos 1º 4. Unidade Curricular ESTATÍSTICA DESCRITIVA (11208) 5. Área Científica 6. Ano curricular 1º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 2º Semestre segunda-feira, 23 de Fevereiro de /6

2 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: Aulas Práticas: Aulas Teórico-práticas: 30,00 Orientação Tutorial: 20,00 9. Créditos 6, Coordenador da Área Científica 11. Regente Drª ELSA INÊS SILVA DO ROSARIO NEGAS 12. Assistentes 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais O objetivo da Teoria das Probabilidades é estudar fenómenos aleatórios neste contexto apresenta-se alguma teoria matemática de métodos de análise. Estudam-se alguns modelos probabilísticos que têm sido aplicados de forma generalizada em gestão com bons resultados de aproximação à realidade. Antes de se estudarem os modelos apresentam-se as variáveis aleatórias quer discretas quer contínuas. 15. Objectivos Específicos Compreensão dos conceitos da Teoria das Probabilidades. Aplicação das principais distribuições teóricas utilizadas em Estatística. Utilização do conceito de variável aleatória na modelação de fenómenos simples. 16. Competências a adquirir O ensino centra-se na resolução de aplicações para o desenvolvimento de capacidades na resolução de problemas em contexto social e/ou económico. Através da aplicação de metodologias: como formular o problema; quais os conceitos básicos; verificar se se verificam as condições de aplicabilidade; como manipular os conceitos; qual a resposta ao problema. A unidade curricular baseia -se numa boa compreensão dos métodos e no treino das condições de aplicação. segunda-feira, 23 de Fevereiro de /6

3 17. Metodologia de ensino UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA Aulas teórico-práticas a docente introduz os conceitos através de uma aplicação e deduz os aspetos abstratos. Aulas tutoriais a docente apresenta as aplicações aos estudantes (quer em aula quer na plataforma Moodle) e com a participação dos alunos resolvem-se diversos exercícios. 18. Conteúdos Programáticos Capítulo 1. Probabilidade 1.1. Introdução. 1.2 Espaço de Resultados. Acontecimentos. 1.3 Interpretação do conceito de Probabilidade. 1.4 Métodos de Contagem. 1.5 Probabilidade Condicionada. Teorema de Bayes. 1.6 Acontecimentos Independentes. Capítulo 2. Variável aleatória. 2.1 Definição de variável aleatória. 2.2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.3 Função de probabilidade e função de distribuição de uma variável aleatória. 2.4 Variáveis aleatórias bidimensionais discretas. 2.5 Momentos de uma variável aleatória. 2.6 Função geradora de momentos. Capítulo 3. Principais distribuições teóricas. 3.1 Distribuições discretas Uniforme Bernoulli Binomial Geométrica Hipergeométrica Poisson. 3.2 Distribuições contínuas: Uniforme Exponencial Normal Qui-quadrado T-Student F-Snedecor Teorema do Limite Central Comportamento assintótico das variáveis aleatórias Binomial, Poisson e Qui-quadrado Aplicações práticas do Teorema do Limite Central. Capítulo 4. Estimadores e intervalos de confiança 19. Métodos de Avaliação Realização de dois testes de avaliação contínua, cada um com a duração de 50 minutos. segunda-feira, 23 de Fevereiro de /6

4 20. Recursos Didácticos UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA Salas equipadas com computadores ligados à Internet. Software estatístico SPSS. 21. Palavras Chave Análise Combinatória Casos Favoráveis Medida de Probabilidade Experiência Aleatória Probabilidad segunda-feira, 23 de Fevereiro de /6

5 23. Bibliografia Principal Autor(es): Murteira, B. J., Ribeiro, C. S., Andrade & Silva, J. E, Pimenta Introdução à Estatística Edição: 2ª Ano: 2010 Lisboa Editora: Escolar Editora Autor(es): Carreira, Adelaide, Pinto, Gonçalo Cálculo de Probabilidades 2002 Editora: Editoral Piaget Autor(es): Reis, Elizabeth, Melo P., Andrade R., Calapez Estatística Aplicada volume Editora: Autor(es): Edições Silabo 24. Bibliografia Complementar António St.Aubyn Principais distribuições discretas: Bernoulli, binomial, hipergeométrica e Poisson 2009 Editora: Mediateca Universidade Lusíada, Cota QA S25 Autor(es): António St.Aubyn Principais distribuições contínuas: normal, qui - quadrado,student e Fisher 2009 Editora: Mediateca Universidade Lusíada, Cota QA S25 segunda-feira, 23 de Fevereiro de /6

6 Ficha técnica MIP Título Programa da unidade curricular 'ESTATÍSTICA DESCRITIVA': Ano Lectivo 2014/2015 Autor Drª ELSA INÊS SILVA DO ROSARIO NEGAS Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação :18:00 Texto, PDF Acesso público Versão 1,0 (c) Universidade Lusíada de Lisboa, 2015 segunda-feira, 23 de Fevereiro de /6