UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA Ano Lectivo 2016/2017

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1 Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA Ano Lectivo 2016/ Unidade Orgânica Ciências da Economia e da Empresa (1º Ciclo) 2. Curso Gestão de Recursos Humanos 3. Ciclo de Estudos 1º 4. Unidade Curricular ESTATÍSTICA MULTIVARIADA (11314) 5. Área Científica 6. Ano curricular 2º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 1º Semestre quartafeira, 27 de Julho de /5

2 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: Aulas Práticas: Aulas Teóricopráticas: 30,00 Orientação Tutorial: 20,00 9. Créditos 6, Coordenador da Área Científica 11. Regente Prof. Doutor JOAQUIM JOSÉ VIEIRA PINTO COELHO 12. Assistentes 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais Estudar as técnicas de análise de dados multivariadas mais frequentemente utilizadas na investigação 15. Objectivos Específicos Proporcionar aos alunos capacidades para saberem escolher e utilizar as técnicas estatísticas de análise das relações de múltiplas variáveis nos seus trabalhos empíricos, evitando os erros de decisão. Proporcionar experiência de interpretação dos resultados da análise estatística. 16. Competências a adquirir No final do semestre os alunos deverão saber com autonomia: Preparar os dados para uma análise multivariada Compreender as vantagens e limitações das diferentes técnicas Seleccionar as técnicas mais adequadas tendo em atenção o tipo das variáveis e o objectivo da análise. Operar com o package SPSS. Analisar e interpretar outputs e os artigos científicos. Reportar os resultados de acordo com os requisitos para publicação dos editores de referência. quartafeira, 27 de Julho de /5

3 17. Metodologia de ensino UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA Expositiva: apresentação teórica dos conceitos e das condições de aplicabilidade,através de uma aplicação concreta e deduzindo os aspetos abstratos. Apresentação de casos práticos Exercício na sala de aula com apoio tutorial. 18. Conteúdos Programáticos Capítulo 1 Introdução: O que é a análise multivariada. Conceitos básicos. Classificação das técnicas multivariadas. Orientações para a análise e interpretação da análise multivariada. Capítulo 2 Preparação para a análise multivariada: Exame gráfico dos dados. Dados em falta. Valores atípicos. Teste das condições de aplicabilidade. Capítulo 3 Análise fatorial exploratória: O que é, o que a distingue da Análise das componentes principais, e o que a distingue da análise fatorial confirmatória. Desenho duma análise fatorial exploratória. Condições de aplicabilidade. Fatores. Exame do ajustamento global. Interpretação dos fatores. Validação. Capítulo 4 Técnicas de dependência: Regressão múltipla. Análise Discriminante. Análise logística. Análise da Variância Multivariada Capítulo 5 Técnicas de interdependência: Análise de Clusters. Análise das Correspondências. 19. Métodos de Avaliação Presença e participação nas aulas Realização de dois testes de avaliação Trabalho prático Frequência no final do semestre 20. Recursos Didácticos Powerpoints utilizadas nas aulas Outros textos didácticos Bases de dados 21. Palavras Chave Cluster Analysis, Confirmatory Factor Analysis, Data Screening, Discriminant Analysis, Exploratory F quartafeira, 27 de Julho de /5

4 23. Bibliografia Principal UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA Pestana M.H. & Gageiro J. N. Análise de Dados Para as Ciências Sociais. A complementariedade do SPSS 6ª edição Lisboa Edições Sílabo 2014 Elizabeth Reis Estatística Multivariada Aplicada 2010 Edições Sílabo Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences Keenan A. P. & Stevens J.P. 6th edition 2015 Mahwah, NJ Lawrence Erlbaum Associates, Publishers 24. Bibliografia Complementar Hair, J.F. jr et al. Multivariate Data Analysis 7th edition 2010 Pearson Prentice Hall Tabachnick, B. G. & Fidell L. S. Using Multivariate Statistics 6th edition Boston Pearson Prentice Hall 2013 quartafeira, 27 de Julho de /5

5 Ficha técnica MIP Título Programa da unidade curricular 'ESTATÍSTICA MULTIVARIADA': Ano Lectivo 2016/2017 Autor Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação Prof. Doutor JOAQUIM JOSÉ VIEIRA PINTO COELHO :09:00 Texto, PDF Acesso público Versão 1,0 (c) Universidade Lusíada de Lisboa, 2016 quartafeira, 27 de Julho de /5