Bom Dia! Eu sou Ricardo Carvalho. O objetivo desta apresentação é falar-vos de Inteligência de Negócio. Poderão contatar-me em

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2 Bom Dia! Ricardo Carvalho Diretor de Unidade de Negócio Tecnologia Eu sou Ricardo Carvalho O objetivo desta apresentação é falar-vos de Inteligência de Negócio. Poderão contatar-me em rc@ayeda.com.br

3 Conhecimento se tornou um recurso económico chave e o mais dominante, se não o único, fator de diferencial competitivo. Peter Drucker

4 Por quê Business Intelligence? As razões de negócio por detrás do esforço tecnológico.

5 A tomada de decisão de sua empresa Como as decisões são tomadas na sua empresa? De uma forma empírica, com base em anos e anos de experiência, extrapolando as lições do passado e tentando aplicá-las as situações presentes? De uma forma embasada, usando dados e informações pertinentes analisados face à situação em questão?

6 Múltiplos tipos de decisão Não Estruturada Semi Estruturada Estruturada Estratégica Conhecimento Tática Informação Operacional Dados

7 Então o que é Inteligência de negócio? Inteligência de Negócio (Business Intelligence) é um conjunto de práticas, processos e ferramentas que conjugam e articulam os diversos dados da empresa, dando-lhe contexto, transformando-os em informação e através da tomada de decisão, em conhecimento, para sustentação da decisão operacional, tática e estratégica. Não é um produto de pacote, instantanêo de usar. É singularmente customizado para cada cliente em função dos dados e objetivos a atingir.

8 A implementação parece muito simples mas a complexidade dos dados, dos sistemas ou das regras de negócio pode complicar substancialmente o esforço de iimplementação

9 Metodologia Uma aproximação comprovada à implementação

10 1 Definir os objetivos O primeiro passo é, naturalmente, definir os objetivos do projeto e quais as razões de negócio que ele substancia. Esta passo é um passo fundamental uma vez que é absolutamente imprescidinvel definir os stakeholders do projeto e acima de tudo os patrocinadores executivos. Sendo um projeto de transparência organizacional existirá sempre resistência que necessita ser diluída

11 2 Definir a estratégia Depois que definidos os objetivos e os stakeholders será necessário definir a estratégia. Adoção de uma estratégia TOP/down em que os executivos determinam e as camadas subalternas agem irreversivelmente em conformidade Adoção de um estratégia bottom/up em que cada nivel organizacional procura oferecer um conjecimento detalhado no seu nível ao que lhe fica imediatamente superior.

12 3 Definir os indicadores 2 A definição do indicador é efetivamente a sua certidão de nascimento. Está definição deve atribuir a cada indicador coisas como referencia única, nome comum, metodologia de cálculo, unidade de medida/escala, periodicidade de coleta, momento de apuração, interpretação, limitações, parâmetro, desagregação geográfica ou espacial, desagregação dimensional, responsabilidade de produção, etc

13 4 Identificar as fontes de dados Depois que definidos os indicadores é o momento de identificar as fontes de dados que o consubstanciam. Tipicamente estas fontes são os sistemas operacionais da organização: Financeiro, CRM, Recursos Humanos, Vendas etc. É importante entender que embora tratemos de dados, muitas vezes a esses dados estão subjacentes regras de negócio que são necessárias entender e integrar

14 5 Definir e implementar a ETL 2 Definido o indicador e entendidos os dados subjacentes é o momento de definir e implementar a extração, transformação e carregamento dos dados em um datamart associado aquele tema. Esta processo tipicamente está associado à transformação de uma modelo relacional de informação em um modelo dimensional dessa informação, tanto em modelo estrela como, em situações mais complexas, modelo constelação (também chamado de floco de neve ).

15 TL Extration, Transformation and Loading (Extração Transformação e Carregamento) é o nome genérico do processo de distribuição tecnológica e automatizada de dados de um sistema para outro

16 Exemplo de ETL

17 6 Criação do Cubo (Data Mart) 2 A criação do modelo multidimensional é o aspeto técnico daquilo que se convencionou chamar Cubo porque este, na verdade, é a representação multidimensional do negócio e é nesta fase que são implementados os metadados pelos quais é abstraido, para o utilizador final, das complexidades tecnológicas. Cada cubo responde a um conjunto de questão associadas ao tema que ele aborda: Vendas, Compras, Abstenção, Despesa, Receita, Impacto Social

18 7 Criação das visualizações Para cada análise, existe um modelo de exibição que melhor atende as expectativas do consumidor. A utilização de gráficos de colunas, gráfico de linhas, gráficos de pizza, treemaps, heat maps, etc não é uma escolha aleatória e cada tipo de gráfico possui uma forma específica de representar e interpretar os dados.

19 8 Implementar Drill Down E Data Analytics

20 8 Implementar Drill Down E Data Analytics Uma outra facilidade que o Business Intelligence possui é a capacidade de detalhamento progressivo (Drill Down) da informação, permitindo assim que o decisor explore a informação existente de acordo com determinadas dimensões que deseja analisar. Esta capacidade permite explorar realidades e tendencias escondidadas nos dados transacionais e que através da analise estatística é possivel identificar e dar visibilidade.

21 Obrigado!! Ricardo Carvalho Diretor de Unidade de Negócio Tecnologia Alguma questão? Contate-me em ou