RESUMO UMA ARQUITETURA PARA DISTRIBUIÇÃO DE COMPONENTES ECNOLÓGICOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÕES BASEADOS EM DATA WAREHOUSE. Denilson Sell 2001

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1 Universidade Federal de Santa Catarina Departamento de Informática e Estatística Sistemas de Informação RESUMO UMA ARQUITETURA PARA DISTRIBUIÇÃO DE COMPONENTES ECNOLÓGICOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÕES BASEADOS EM DATA WAREHOUSE Denilson Sell 2001 Dhiogo Cardoso da Silva Florianópolis, 08 de julho de 06

2 1 Introdução Para auxiliar a obter informações estratégicas para o seu negócio as empresas procuram realizar cada vez mais soluções automatizadas e informatizadas. Mesmo com esses tipos de soluções, as necessidades de quem toma a decisão não são satisfeitas por completo pois há constantes mudanças dos cenários no processo decisório. Um dos principais fatores para o fracasso de muitos sistemas é o enfoque orientado a projeto. Em um ciclo de vida de software orientado a projeto, encara-se o desenvolvimento como uma seqüência rígida de tarefas, com pouco enfoque na criação de uma arquitetura flexível a mudanças. [SELL 2001] Para fornecer a maleabilidade desejada para suas soluções pode-se utilizar uma arquitetura baseada em data warehousing orientada a processo, na qual é a principal contribuição do trabalho da dissertação. A arquitetura é composta pelos componentes físicos de Data Warehouse, em que se distribui em diversos módulos, permitindo flexibilidade e rapidez no desenvolvimento. Este trabalho é um resumo da dissertação de Denilson Sell, Uma Arquitetura para Distribuição de Componentes Ecnológicos de Sistemas de Informações Baseados em Data Warehouse 2 Sistemas de Informações É evidente que os sistemas de informações são empregados e desenvolvidos nas empresas pelo fato que são os meios para conduzir as atividades. Eles contribuem muito para o sucesso da empresa, dando melhor preparo para o ambiente competitivo em que vivem.

3 Embora benéfico os sistemas de informação podem levar as empresas ao insucesso se utilizados ineficazmente e se proporcionarem limitações para os processos corporativos. Os sistemas de informação podem ser classificados segundo a pirâmide abaixo: FIGURA 1 Classificação de Sistemas de Informação A figura 1 evidencia-se 4 níveis de sistemas de informação: 1. No nível operacional, tem-se os sistemas de processamento transacional. 2. No nível de conhecimento, têm-se os sistemas de coleta e armazenando das informações. 3. No nível superior, Nível Gerencial, apresentam-se os sistemas de controle e tomada de decisão. 4. E no topo da pirâmide incluem-se os sistemas utilizados para planejamento por parte dos executivos da organização. Um dos principais componentes de um sistema de informações é a tecnologia de informação. A evolução dos sistemas de informações está diretamente ligada à evolução do hardware, bancos de dados, linguagens de programação, e de técnicas para desenvolvimento de softwares como data warehousing.[sell 2001]

4 3 Data Warehousing Conforme descrito por Inmon, o Data Warehouse (DW) pode ser definido como: um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil e variável em relação ao tempo, de apoio às decisões gerenciais. DW visa transformar dados brutos operacionais em dados analíticos possibilitando definir metas, encontrar objetos de foco, decisões sobre estratégias futuras, interpretar comportamentos por meio de dados históricos, entre outras mais necessidades de uma empresa. As principais de fases do DW são vistas na figura 2 a seguir. A fase de planejamento é a fase inicial em que se define o escopo que se dará para as análises dos dados. A fase de modelagem é o momento que a estrutura e disposição dos dados são definidos. Esse modelo é chamado de modelo estrela ou modelo dimensional, e comumente os dados se apresentam de forma denormalizada. A próxima etapa é responsável pela extração, transformação e carga dos dados para a integração no DW. Esse processo é chamado de ETL (Extraction, Transformation and Loading). A fase de desenvolvimento da área de apresentação é composta pelas ferramentas de análise que interagem com o DW, denominadas ferramentas OLAP. O Desenvolvimento de metadados é útil em todas as fases para se ter conhecimento dos significados dos dados.

5 4 A Arquitetura Proposta A arquitetura, como mencionado anteriormente, foca no processo, ao invés no projeto, para tornar flexível os sistemas de informação empresariais. Para o desenvolvimento da arquitetura do DW voltada ao processo percebe-se que o modelo de data mart incremental é o mais adequado, pelo seu ciclo de vida incremental e integrado. E dessa forma, novos data marts podem ser implementados conforme a necessidade ou modificações do projeto. A distribuição dos componentes da arquitetura em módulos ajuda proporcionar a flexibilidade desejada e pode ser vista na figura 3 adiante. FIGURA 3 Componentes da Arquitetura Proposta

6 Cada componente da arquitetura foi projetado para proporcionar máxima flexibilidade de adaptação a mudanças, fator crucial para o sucesso de um projeto de data warehouse. Consoante Sell, em sua dissertação, os principais diferenciais da arquitetura são: o processo de extração dos dados dos sistemas operacionais é baseado na colaboração de módulos. Os módulos são fracamente acoplados de tal modo que as mudanças não afetam outros módulos e por isso pode-se realizar a implementação dos módulos utilizando-se o conceito de agentes; No módulo metadados, contém possíveis modificações e novas regras para o processo de extração. Na área de armazenamento, tem-se uma área de controle onde residem as dimensões em conformidades [Kimball 98] e os data marts, o que facilita o processo de extração e a gerência do metadados. Na área de apresentação, adota-se a distribuição do processamento das consultas, seguindo a arquitetura cliente-servidor em 3 camadas. Uma nova estrutura para as aplicações clientes foi apresentada, em que é incorporada uma camada de metadados responsável pela relação de consultas e parâmetros relacionados existentes no servidor de aplicação, o que possibilita a implementação de aplicações distribuídas com grande flexibilidade. (Texto modificado e retirado da dissertação)

7 5 Aplicação: Sistema de Apoio À Decisão para Oncologia Para validar a arquitetura proposta construiu-se um sistema de informação relacionado ao estudo de câncer no Brasil, a fim de buscar informações mais detalhadas sobre a situação, eficácia de tratamentos, áreas de incidência e outros. Como fonte de dados para o problema, criou-se um ambiente denominado Câncer On-line que integra os dados do faturamento do SUS (Sistema Único de Saúde), como internações hospitalares, procedimentos ambulatoriais, etc..utilizouse também outras fontes como o IBGE e SINASC. A arquitetura posta em prática é apresentada pela figura 4 a seguir. FIGURA 4 A Arquitetura Geral do Sistema

8 Depois de montada a arquitetura e definição dos módulos, podem-se seguir os passos descritos na seção 3. A partir dos módulos que formam as fontes de dados, extraem-se os dados para a área de transição ou área de estágio para que sejam transformados e limpos. Após a limpeza os dados são integrados no DW. Todos as etapas são auxiliadas pela camada de Metadados, que estabelece de onde sos dados são originados, como foram transformados e integrados no DW. A etapa de apresentação conclui a arquitetura e fornece a interface que o usuário possa realizar suas análises, através da abordagem cliente-servidor. A aplicação da arquitetura a fim de obter de informações oncológicas de modo a flexível pode ser comprovada e facilitada devido à fraca acoplagem dos módulos e utilização de agentes.

9 6 Conclusão Conclui-se que com a utilização de uma metodologia e arquitetura para construção de data marts incrementais voltada ao processo pode-se flexibilizar o ciclo de vida do DW segundo às necessidades do usuário. A arquitetura proposta distribui componentes do Data Warehouse de modo fracamente acoplado com o obejtivo de facilitar quaisquer mudanças nos processos na qual cada componente está voltado. Para validar o trabalho propôs-se um estudo de casos baseado em análises de informações relacionados à enfermidade Câncer. E para tal, criou-se um meio para obter as fontes de dados, como o sistema Câncer On-line. O processo de data warehousing do problema pode ser realizada maleavelmente nas principais etapas vistas no trabalho.